【不満】DFL【日記】 [無断転載禁止]©bbspink.com
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DFLの不満をぶちまけよう。ただそれだけです。質問/回答禁止
物好きな人ぐらいしかレスしなくていいです
あと、僕の日記もOK
DFLの質問と回答はここへ
【質問】dfl【初心者】
http://phoebe.bbspink.com/test/read.cgi/ascii/1578836130/ AvidemuxだとどうしてもH.265に再エンコードできない動画ファイルも
音声トラックや字幕トラックが多いからかな？
XMedia Recode 64bitでやってます 輪郭ごと変換って出来ないのでしょうか？
あるよ。LIAEF256で2-pass処理。（0.2が簡単に0.1になる危険な技） みんなやっているでしょうけど
srcの尺が長く、コマ切り出しに時間がかかっている場合、
エクスプローラーでのアイコンビューで、
明らかに顔が写っていないコマ、黒コマや白コマなどは、
抽出の間に削除しておくと、
後の顔抽出が気持ち速くなるかも 単なる静止画のコマ切り出しなのに、えらい遅いなと思っていたら、
裏でH.265エンコードをやっているからであった srcで顔の写っていないシーンは無意味なので
事前に動画編集ソフトでカット編集しておけと言う言い方と
コマ切り出した後で削除しておけと言う言い方と
顔抽出されないのだから、若干遅くなるだけで、特に気にするなと言う言い方と 通常dstにする人を、訳合ってsrcにしているが
顔の前に障害物あり。タオルとか手とか前髪とか触覚とかがある
Maskしていないので学習が遅いのかしら？ ほむら
「鹿目まどか。貴女は自分の人生が、貴いと思う？日々の生活に金銭的な不安を持ってる？家族や友達を、大切にしてる？」
まどか
「え…えっと…わ、私は…大切だよ。家族も、友達のみんなも大好きで、とっても大事な人達だよ」 ほむら
「そう。
もし、それが本当ならＦＸに関わろうなんて、絶対に思わないことね。
さもなければ、全てを失うことになる。
貴女は、鹿目まどかのままでいればいい。
今までどおり、これからも。
人間はね、真面目に働いて、日々の生活の糧を得るのが一番良いのだから」 為替少女まどか☆マギカ
持ってるポジション忘れたいよ
目を開け確かめる
押し寄せた損 振り払って進むよ
いつになったら無くした資金を
私 ここでまた見ることできるの？
溢れ出した不安の影を何度でも裂いて
この市場歩んでこう
とめどなく失った金は今 終わりを告げ
変わらない思いをのせ
サラ金への扉 開けよう
目覚めた心は走り出した未来を描くため
難しい道で立ち止まっても 金は
妖しい光でいつも待っててくれる
だから怖くない
もう何があっても挫けない 精神障害者の方の地域生活への移行支援に関する取り組み
https://www.mhlw.go.jp/kokoro/nation/area.html
経済的な支援 ～医療費への助成、控除、生活支援など～
精神疾患の治療を受けている人たちへの医療費への助成、税金の控除、また障害がある人への手当や年金、給付金など、様々な経済的な支援があります。
https://www.mhlw.go.jp/kokoro/support/promotion_4.html
国における精神保健福祉対策 特に地域移行等について
http://www.phcd.jp/02/kensyu/pdf/2017_temp06_2.pdf つべで可愛い我が子と言う事で、1～3歳児とかの子供の動画がうｐされてるけど
その気になれば、痔ポとか作成できてしまうのだろうか。。
単純所持も違法だけれども 「日本人は株嫌い」という通説は正しくない
預金がインフレに弱いことを示すデータはどこにもない
定期預金(預貯金)はインフレに負けるのか？ 答えはNo! データでお見せします。 5ちゃんは貼り付けNGのURLがある様で、直接は貼り付けられませんでした
興味のある人はGoogle検索すればいいかと
高齢者に多い様ですが、銀行の営業や証券会社の営業を信じて不必要な投資をする人もいるかと
老後資金が本当にどれだけ必要なのかは理解する必要があるかと
銀行や証券会社は、商売の必要もあり、盛っているのは当然です
銀行や証券会社の営業を信用する？そもそもお前は何で働いているのだよ
しょぼいな。投資で、場苦役すぎて、笑い止まらねえｗｗｗｗｗ
で、銀行や証券会社で働いていること自体がしょぼすぎて、カスなのでは？
遊んで暮らしていない人は信用できないのは当然だな
FXで毎年毎年1億円とか稼いでから来いよ。話は聞く価値はない 日本の財政が破綻しない数多くの理由
https://wedge.ismedia.jp/articles/-/16719
日本の財政が｢絶対破綻しない｣これだけの理由
https://toyokeizai.net/articles/-/320957
日本の「財政」も「年金」も破綻しないので心配はいらない
https://diamond.jp/articles/-/180759
日本が財政破綻するとか、ハイパーインフレになるとか言った人で
日本から逃げ出した人は一人もいません
日本に居住するしかない、かいしょなしのたわごとです。
日本がそんなに危ないのであれば、とっとと他の国に移住すればいいのに
馬鹿ですね 異次元緩和でも日本にインフレが起こらない極めてシンプルな事情
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/56970
起きるはずのないハイパーインフレをなぜ心配するのか
https://hirohitorigoto.info/archives/160
日本は大丈夫！？ベネズエラだけがハイパーインフレになった理由
https://media.monex.co.jp/articles/-/12025
日本に居住し続ける、かいしょなしのたわごとに対しては、聞く耳は持ちません
日本がそんなに危ないのであれば、とっとと他の国に移住すればいいのに 証券会社に金融のプロはいないそうです
単なる仲介業で手数料商売
ど素人さんばかりだそうです
確かにプログラムでアルゴリズムトレードさせた方が、感情が入らない分稼ぎはよい
銀行マンも昔は高収入の職業だったのだが、金の計算は計算機にさせる方が速く、正確
高収入の人手はお荷物の業界になってきています
市中銀行、店舗のある銀行に定期を作る情弱などおりますまい 池沼は主に2ちゃんねる界隈で使われている、知的障害（者／児）を意味する単語であり、発祥もそのあたりとされている。
知的障害（者）（ちてきしょうがい（しゃ）） → 知障（ちしょう） → 池沼（ちしょう、いけぬま）
「糖質」とは「統合失調症」を意味するネットスラングである。
隠語として用いられる。
掲示板やチャットなどにおいて一般的なユーザーには理解ができない書き込みを繰り返す様なユーザーに対して「糖質か」といった様に使う。
差別用語になりかねないため、使用する際には十分な注意が必要である。 顔関係でdlibを無視できない理由
https://qiita.com/nonbiri15/items/9561c8194ba0b2041bd0
OpenCVには顔のlandmarkを求めるライブラリがあるが、まだ十分には普及していない。
https://docs.opencv.org/3.4/dc/d63/classcv_1_1face_1_1FacemarkLBF.html
Tutorials for face module Face landmark detection in an image
Facemark : Facial Landmark Detection using OpenCV
各種のライブラリがdlibの顔のlandmark の導出結果を利用している。
以下のページをみるとどのようなプロジェクト・論文で利用されているのかが書かれている。
https://sourceforge.net/p/dclib/wiki/Known_users/
またスポンサーもついて開発がされている。
https://github.com/davisking/dlib#dlib-sponsors 年齢階級別１人当たり医療費（平成22年度）（医療保険制度分）
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/nenrei_h22.pdf
なぜ脈拍が高いと突然死のリスクが高くなり、寿命が短くなるのか？
脈拍が高いとアドレナリンが多く分泌されているということ。低いとアドレナリンの分泌が活発ではないと言うこと。
血中のアドレナリン濃度が寿命と深く関係している。
アドレナリンは副腎という臓器から出され、興奮した時によく出る。心臓の鼓動を早める働きがある。
このことが死亡リスクを高める。動脈硬化や脳卒中の原因となる。
アドレナリンは出なくてはいけないときに出るのは問題ない。出なくていい時に出ている人が問題なのだ。 では、どういう人がアドレナリンが高く出るか？
①タバコを吸う人
②お酒を飲む人
③ストレスが高い人
④運動不足の人
⑤睡眠不足の人
⑥疲労をためやすい人 医薬品および医療に関する意識調査 結果報告書
https://www.rad-ar.or.jp/material/pdf/K_14.pdf
現在の通院状況
慢性的な病気で通院中である 33.7％
カゼやケガなどの急性疾患で通院中である 3.0％
現在通院していない 63.3％
1年間の通院回数
2回以内 47.1
3回～11回 36.7
12回以上 16.2
過去 1 年以内に薬を処方してもらった人の割合は 72%である。
1 年以上使い続けている薬が「ある」は 31%、「ない」は 69%である。 特にダイエットしている訳ではなく、食欲も落ちてはいないのに
半年で5％以上、または半年で5kg以上体重が減少したら、大幅な体重現象
体重減少の主な原因
糖尿病
消化器系の疾患
がん
甲状腺機能亢進症
など 性，配偶関係別20歳時および40歳時平均余命
40歳の時に独身であると、既婚者よりも平均余命が短いそうです。
生涯独身（未婚）よりも離別の方がさらに余命が短いです。
40歳時平均余命
男性の場合
既婚 39.06歳
未婚 30.42歳
死別 34.95歳
離別 28.72歳
平均余命が長い順に、既婚＞死別＞未婚＞離別 日本人の平均寿命
http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/life_expectancy.html
2013年の平均寿命は男80.21歳，女86.61歳
中央値である。男83歳，女89歳ほど 3歳ほど得した気分だ
最頻値は男87〜88歳，女91〜92歳になる。さらに3歳ほど得した気分だ Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
プログラムに関する質問
https://teratail.com/
PyPI – the Python Package Index
https://pypi.org/
face_recognitionで検索
face_recognition 1.2.3
https://pypi.org/project/face_recognition/
Download Files
ダウンロードしたファイルをWinRar等で解凍
py -m pip install face_recognition Python, pipでrequirements.txtを使ってパッケージ一括インストール
https://note.nkmk.me/python-pip-install-requirements/
pipの一括インストールオプション: -r requirements.txt
以下のコマンドで設定ファイルrequirements.txtに従ってパッケージが一括でインストールされる。
pip install -r requirements.txt
設定ファイル名は任意だがrequirements.txtという名前が使われることが多い。
requirements.txtはコマンドを実行するディレクトリに置いておく。別ディレクトリにある場合はパスを指定する。 牧瀬みさちゃん復帰後第二作来ましたね
木村つなちゃん、加藤ツバキちゃんも無臭に復活してくれないかな
麻倉憂ちゃん、上原結衣ちゃん、鈴羽みうちゃんも無臭に復活してくれないかな .whlファイルのありか
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
win_amd64.whlを選択
Python 3.6の場合、cp36‑cp36m、Python 3.7の場合、cp37‑cp37m を選択
packageの更新をしたい場合
pip install --upgrade facenet alignl pandasl pip
packageをどうしても特定のpackageのversionにしたい場合
pip install --upgrade --force-reinstall "numpy_stl-2.10.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl"
pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==2.1.0
pipでキャッシュを無効にしてライブラリを再インストールする
pip --no-cache-dir install -I protobuf==3.11.2 おお
resolution = 128
ae_dims = 1024
e_dims = 256
d_dims = 128
batch_size = 256
で動作しました PATHを改行ありで、見やすく表示
echo %PATH:;=&echo.%
1行で表示する場合は
echo %path%
windowsで通ったパスを削除
set path=%PATH:<削除したいパス>;=%
例えば「C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps」を消したいのであれば
set path=%PATH:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;=% pipでいれたパッケージを一括アップデート pip-reviewを使う
pip-reviewを使う
pip install pip-review
更新があるパッケージを表示
pip-review
-autoオプションを付けると更新があるパッケージを自動的に更新してくれる。
pip-review --auto
インタラクティブに更新を行う場合は--intaractiveオプションを付けて実行。これは更新する？しない？と聞いてくるので、お好みで更新ができる。
pip-review --interactive 公式チュートリアルはiperovではない人が書いているのね 眉毛のあるsrcが都合が良いので
30代前半の美人女優をsrcに
ものスゲー美人だが、同時にものスゲーイケメソでもある
これで髪を短くしたら、ものスゲー男前 関連スレの書き込みなんかを抜粋してnoteで売ってるヤツがいるな
wikiもそうだけど、俺流みたいな手法を一般論みたいに語ってるのは鵜呑みにしない方が良い フォーラムにカスタマイズのbatやpy上げたら、わざわざ
Mod edited: This is an unsupported modification to DFL. The original developer does not support modifications outside of his github found here. Donations to the original developer iperov can be found on his github.
Modの編集：これは、DFLに対するサポートされていない変更です。元の開発者は、ここにある github以外の変更をサポートしていません。元の開発者iperovへの寄付は、彼のgithubで見つけることができます。
との書き込みが 素人が少し書き換えたくらいで
人様の庭で寄付なんて募るなよ
貢献度のレベルが全く違うんだから
だいぶ前から
こいつ日本人だぜ
とかいって笑われてるやん ただいま
本日は半年に一回の歯科医の定期検診に行ってきました
半年に一回も必要なのか？年に1回でいいんじゃ？
レントゲン撮影と写真撮影とで3,440円でした
あと7回くらい通院が必要そう
予約は月に1回くらいしか入らないから、半年以上コースか？
唾液による細菌検査が保険が効かないんですと >>156
海外の人から寄付は無いね
x265でのビデオ出力したら、DeepFaceLab 2.0の公式ビルドに反映されたと喜んでいたのだが
x264に戻ってしまった
海外でx265だと再生できない人とかからのクレームがあった模様
CCCPぐらい入れてよ。。 外人が日本の訳のわからんAmazonにアカウント作ってわざわざ寄付すると思うか 日本だとAmazon.comのギフト券は無効らしいので、Amazon,co,jpにしてみた
確かにね。BitCoinはやっていないし、PayPalにアカウントだけあるのだが使っていない
PayPalでの寄付の受付どうやるの？？状態 一時期、眉毛や前髪で暴れていた人はおさまった様ですね
srcに眉毛が無い以上はsrcの眉毛は再現不可能
髪は顔では無い。顔の前の邪魔な障害物。障害物は地道にMaskしてね
眉毛の無いsrcには眉毛の無いdstのみを選択しないと不自然極まりない
顔の定義を見ろ。68ランドマークとか
眉毛が前髪で見えない顔は、そもそも人間ですらされないとも言える
人間なのに眉毛無しだぞ
顔入替えは人間の顔である事を前提としている
眉毛が無いsrcはそもそも人間では無い扱いなので、そもそも顔入替えの対象ですら無い DFLのユーザーマニュアルより
理解：このプログラムは、すべての場合において人の完全な交代を保証するものではありません！
それはソースデータの品質、それらの光源の互換性などに依存します。
また、最近登場したテクノロジー（2018年2月）は、額や髪のない人だけに置き換えられるため、理想からはほど遠いです。
多くの時間と労力を費やすことができますが、最終的には何も得られません！
成功した偽物を最初の試みにできる可能性は低いですか。
さまざまな人とFakeを作成しようと多くの試みを行った場合にのみ、すべてのニュアンスを理解できます。
DeepFaceLabは、1人の純粋な熱意で作成されました。したがって、エラーを見つけた場合は、理解してこれを扱ってください。 結果に満足できない場合は、さまざまなコンバートオプションを試すか、ボケ具合を改善するためにトレーニングを続けるか、別のモデルを試すか、別のSrcを試すことができます Mask Editor
https://i.imgur.com/Tmy5tACh.jpg
Main Concept:
元のdst面を取得し、予測されたsrc面を位置合わせし、マスクされた領域を作成してsrc面を交換またはオーバーレイします。
https://i.imgur.com/piZBwhL.jpg
Convert Options:
https://i.imgur.com/Z6vb5o2h.png
Erosion (-100 to +100): (default = 0)
A negative erosion number will essentially increase the area of the src face when converting onto the dst face. A positive number is "eroding" the src face, which reduces the are of the src face when converting onto the dst face.
https://i.imgur.com/0rkatdy.jpg Blur (-200 to +200): (default = 0)
A negative blue will make the boarder of the cropped faceset more defined (a sharper line).
This will make it look like you literally cut and pasted your src onto your dst face.
Adding a positive blur will essentially blur or smooth the transition of the src face onto the dst face, making the boarder less noticeable.
https://i.imgur.com/XKkZ9n2.jpg
Transfer Color from predicted face? (LCT/RCT/no): (default = no)
https://i.imgur.com/YaH1lCAh.jpg 6. Q：理想的なフェイスセットサイズはどのくらいですか？
A：data_src（有名人）フェイスセットには、1000〜5000枚の画像をお勧めします。
さまざまな角度や表情を幅広く持っている限り、数は重要ではありません。
7. Q：ディープフェイクがぼやけているのはなぜですか？
A：トレーニング時間が不足している可能性が高いです。
10万回以上の反復トレーニングを行うことをお勧めします。また、フェイスセットが適切に整列されていない可能性があるため、クリーンであることを確認してください。ガイドのセクションをご覧ください。
8. Q：最終的なディープフェイクビデオでモデルがまばたきしないのはなぜですか？
A：これはおそらく、data_srcに閉じた目の画像がないためです。data_dstが入っているシーンに合うように、十分な量の表情と角度があることを確認してください。 src2k-5kって絶対足りない 表情を考慮せず画角だけで考えても足りてない
つーかテンプレ張り散らかす症状止めろや まぁ、初心者じゃない人には、余計なお世話かも知れないテンプレ
質問は色々と読んできてからにしてね
>>169
6. Q：理想的なフェイスセットサイズはどのくらいですか？
A：data_src（有名人）フェイスセットには、1000～5000枚の画像をお勧めします。 今冬は世帯主である父に自分の部屋用の石油ファンヒーター買ってもらえた
灯油代も父持ち。石油ファンヒーターはエアコン＋電気ストーブより暖かくていいですね
ただ、夜間に灯油が切れたりすると面倒。灯油は自分には開けられない鍵のかかった場所にあるし 先日、高眼圧症の治療で眼科に行ってきました
キサラタン点眼液0.005% 2.5ml(薬価：571.7円)が
ジェネリックである参天製薬のラタノプロスト点眼液0.005% 2.5ml(薬価：329.4円)
に変更になりました
非接触/接触での眼圧検査、ラタノプロスト点眼液0.005% 2.5ml×2本、
視神経の色の検査で1,640円でした。
ジェネリックになった分随分と安くなりました
ありがたいです SAEHDの場合
GPUのVRAM＋システムメモリにしても、バッチ数の増大効果はそれ程でもなく
GPUのVRAMのみにした方が速いみたい 最初
random_warp: True
にして回しますが、正直これの効果がどのくらいあるのか分からない VRAM 24GBあると、下記で回せます
resolution: 256
face_type: f
models_opt_on_gpu: True
archi: dfhd
ae_dims: 512
e_dims: 64
d_dims: 48
d_mask_dims: 16
learn_mask: True
batch_size: 6 ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 80 ==
== d_dims: 48 ==
== d_mask_dims: 16 ==
== learn_mask: True ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 6 == ==----------- Running On ------------==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB ==
1ループ1020msとか。VRAM19.5/24.0GB
e_dims = 64 と比べてどうか？？
グラボ2枚差しの人はどういう構成で、どういう設定で、どう？ 0203版でしばらく落ち着いたのかな？毎日リリースしてましたけど
FANSEGモデルとかのリリースが待たれるかな？
DFHDとかDFモデルとかは開発負荷？の問題かでやらないのか？
とりあえずDFHDは自作できないな。Quick256とかなら作成できますが
Quick256とDF256の違いも分かりませんが
DF256はDFよりdimsが倍になっていたのかな？ >>180
e_dims 増やしてもバッチ数変わらないのか e_dims = 90とかにするとエラーで落ちる
動かない設定の前にVRAMがきわどくなるとか、きざしが見えない
+16,+8,+4,+2,+1できるかどうか、やってみないと分からない RTX3080Tiが6月にでも出ると言う噂が
CUDAコアが増え、VRAMも増える。VRAMバス幅も増える
7nmプロセスになり消費電力が減る
電源に対する容量要求が減るのかな？
静音化が期待できるのかな？ learn_mask: Falseにすると
batch_size: 7までいけた
[n]learn_mask（y / n？：help）：
学習されたマスクは一般にデフォルトのdstマスクよりも優れていますが、この機能を使用するとパフォーマンスとVRAMの使用に大きな影響があるため、
まずモデルをある程度または完全にトレーニングし、短時間（5-6k回の反復）のみマスクを有効にすることをお勧めします
最後またはトレーニング中のどこか（複数回有効化および無効化できます）。 ↓の設定だと、バッチどのくらいまで上げれますか？
==---------- Model Options ----------==
== resolution: 192 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 640 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 22 ==
== learn_mask: True == >>187
まあ実験は気の向いた時にね
resolution: 192や160でも十分そうですね。試していない
ae_dimsを稼ぐ方が重要なのかな？
2080Tiや2080 2枚差しの人とかどうなのよ？ 牧瀬みさちゃん復活第三段来ています
Fellatio Japanにでも来てくれないかな？ srcにかなりデコ出しの素材があるのだが
眉毛と眉毛の間に黒い物が
srcをMaskしていない
Learn Maskしていない あと6000回Iterを足したい
6000回Learn Maskしたい
と言う場合、相対指定ではなく、Iter数を+6000足さなければいけないようだ
Learn Maskするとloss値が上がった Face style power
Background style power
この変数設定は、画像の顔または背景部分のスタイル転送を制御します。
ターゲット/dstの顔（data_dst）のスタイルを、学習後の最終的な顔に転送するために使用されます。
ただし、値が大きいと、学習した顔がdata_srcよりもdata_dstのように見える場合があります。
最大10の値を使用し、トレーニング中に1または0.1まで減らすことをお勧めします。
この機能はパフォーマンスに大きな影響を与えるため、これを使用すると反復時間が長くなり、バッチサイズを小さくするか、GPUオプティマイザー
（GPUにモデルとオプティマイザーを配置）を無効にする必要があります。
この機能を有効にする前に、バックアップを作成することを検討してください。
このオプションでできることの例は、唇、目、化粧などのスタイル/色をdata_dstから最終的な学習済みの顔に転送し、
顔の一部の特徴（肌の色、テクスチャ、または顔の特徴）を引き継ぐことです。
設定が強いほど、より多くのものやスタイルがdata_dstから最終的な学習済みの顔に転送されます。 顔が正面のシーンだとerode:0でよいが
顔が少し横を向いたシーンだとerode:少しマイナスの方がいいみたい mergeもGPUになったかと思ったが
learned*FAN-prd*FAN-dstだからか？
mergeがCPU
でもDFL2.0で速くなった様な気が DFLをやるには、Windows10のページファイルを
システムメモリと同じサイズにした方がいい様だ
Windows10のデフォルトだと小さいが srcが眉毛が出ていると段違いにやりやすい
松○奈○、松○か○、宮○あ○い
あたり あおいちゃんどうし、ゆいちゃんどうしだと
最悪顔の入れ替えに失敗したコマがあっても
似ている様な気が。。 広○す○が最近デコ出しの素材があるので
デコ出しの素材のみでtrain継続中
どんな感じになる事やら 百歩千歩譲ってwikiで寄付を募るのはいいとしても
forumでamaギフの話書くのやめろよ恥ずかしいから
管理者に毎回「これは非公式だぞ寄付は本家によろしく」って追記されてるじゃねえか wikiもforumも寄付は無いな
forumでSAE+レベルの物でも作成したら、寄付してもいいとのプライベートメッセージがあった
DFL2.0でのDF256モデルとかLIAE256モデルとかFANSEGモデルとかのレベルか？ srcは1～3fpsでの抽出が多いが、素材が少ない時は、
もっと多くのfpsで抽出してもいいかも知れない srcの数が少なかったり、バリエーションが少ないと
loss値が低下しやすい様だ 02_21_2020版でも、02_03_2020版で作成したモデルは継続trainできる様だ
eyes_prio: Trueにしてみた
聞かれないオプション、masked_training: Trueになっている。。
learn_mask: Falseなのだが
新規trainだと、masked_trainingが聞かれるのかな？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
