【韓国】無碼破解 Part6【中国】 [無断転載禁止]©bbspink.com
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【韓国】無碼破解 Part5【中国】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1565282042/l50 >>634
凄い けど
1660tiあたりじゃダメなのか〜(-﹏-。) >>634
自分の好きな女優の破壊のためなら投資するよね？
ただ同じく2070購入したけどフル稼動で壊れないか心配 >>637
ありがとう 週末増税前に1660ti付き買うわ >>610
英語でエラー報告されていた回答に、作者が英語でOMK 1660ti買うならもうちょっと出して2060の方が良くないか？
なんかGTX16シリーズだと新型なのに型落ち感があるし
値段の差もそれほどじゃない
結局はVRAM8GB積んだ2070か2060SUPERにしとけば良かったと思うだろうけど >>165
2060sが4万ちょいまで下がってきてるから
メモリ8Gとか性能事考えても2060sがいいかなと
まぁ尼で4万で売ってたから衝動買いしたんだけど
1660superとか1650tiとかが10月にでる噂もあるし1660tiは値下げもあるかもね
明日グラボ来るからまたベンチ結果書き込むわ 2080ti買えよ、そんなケチらずに
そんなショボグラ使い物になんねー 1.04aしか持っていないのだが、どこかに旧バージョンないのかな？ >>646
コストに見合うほどの体感の差は無いよ。 今GTX750tiなんだけど
どのクラスから体感変わりますか？ それが分かるだけ多くのグラボ使って試した奴がいると思うか？ >>648
deepfake用も兼ねて考えると2080tiも選択肢のうちだぞ
破壊も良いが芸能人faceもなかなか抜ける deepfakeならグラボの性能大事だけどtecoganが遅いのは起動と初期化のボトルネックが大きい
よほどのクソグラボじゃなければtecoganの処理自体は体感できるほどの差は出ないよ 2016年以前の作品を買おうとしても、モザイクをかけ直してるって本当？ >>654
そういう噂を聞いたことはあるけど
今のところ購入したのでかけ直しっぽいのはなかったな Ver. 1.05は明日にはくるかもかぁ。
楽しみっすな。 >>654
配信動画は新モザ処理している場合がある。安全なのは中古原盤。 2080tiなんかコスパ、ワッパ悪すぎ
ミドルで十分だよねー
deepfakeは寝ている間に学習させるもんだ
対するTecoは数分のお気に入りのシーンを破壊させて楽しむもんだ
RTX2060だけど2分のFHD動画が7分で済む
GTX560だと一時間位かかっていた それな、まるごと１作品破壊しても
結局見るのはお気に入りのシーンだけ ただの乞食で申し訳ありませんが
池井戸エミリなんとかお願いいたします javplayerでは2070等と2080Tiは、速度的にそこまでかわらないのじゃないかな。
vramは違うけれど、どうなんやろな。 このアプリどこから買えるの？
検索してもヒットせん ここに現れる乞食は
動画もくれ、破壊もしてくれと言う図々しさ
どうしても破壊してほしいなら、これを破壊してくださいと
素材を提供したらどうだい だろ？
破壊する方は素材が手に入って嬉しい
依頼する方は破壊してもらえて嬉しい
両方が嬉しいwin-win >>664
Javski博士のTwitterにリンク先書かれてる >>671
そうだけど、これ1.05で初めて購入しようとする人には不親切だな Ver.1.05
高解像変換のエラーチェック処理を修正
モザイクの粗さが変化する場面での高解像変換の安定性を改善
高解像変換後に追加変換する録画モード(TG-*+W)を追加 ※マニュアルの'waifu2x'参照
高解像変換のやり直しに対応 ※再開時のメニューで選択
TecoGANのインストール先(=変換時の作業用データ格納先)フォルダの変更に対応 ※拡張設定でフォルダのパスを入力
画面全体の解像度を4倍化する録画モード(TG-X4)を追加
マウスホイールのチルト(左右)の割り当てに対応
'R Player Plus'(海外版DMMプレイヤー?)をキャプチャのデフォルトターゲットに追加 マニュアルをしっかり読んで理解した上で色々と試してみる必要がありますな
ジャブスキー博士ありがとう TG-*+Wモードは、デフォルトがCPUになっていてめちゃくちゃ遅いのでGPU持ってる人はwaifu2x.cfgの変更必須だな。 これは4:3→320*240の動画を処理するには3Gバイトのメモリ(VRAM)が必要です
こっちは16:9→640*360の動画を処理するには8Gバイトのメモリ(VRAM)が必要です
ワイのVRAMは4Gなので、16:9のFHDをどうしたものかと考えてしまったよ >>662
だからtmで良かったら上げるけど.... FHDソースの10秒動画を320＊180へエンコした後、TG-X4変換してるけどめっちゃ時間かかるや またウォーターマークの設定変更したんか
面倒くせえ博士だな
2から４までのウォーターマークとＩＰ外し
余りにも簡単だったからな 作業フォルダが消えないからwaifu2xがスキップされる。
自分で消さないといけないな、1.04aまではしっかりと機能してフォルダが消えていたのだが。
うーん、3時間しか寝れないな寝よう。 バグ報告は偏りのある少数しか見てないこのスレよりTwitterで報告した方が色んな面で良いと思うよ
Twitterの方がチェックしてる人多いし なんでkissとかに上がってる動画みたいに形くっきり解る鮮明動画にならないんだろう。。PCスペックの問題？ エンコードはどんなにボロいPCでも時間がかかるだけでハイスペックと出来上がりに差が出るわけがないことをいい加減おぼえたほうがいい ワイが感じてる破壊を諦めるべき作品について
1、2016年半ば以降に大手AVメーカーで制作されたもの（モザがデカい）
2、制作年度を問わず、別の動画Playerで再生させたときモザがギラギラしてる
3、極部アップであってもモザのセルの大きさが短時間内にコロコロ変わる
んで、破壊して好結果が期待できる作品は
☆JavPlayerで再生させてみて薄消しみたいな映像になってるやつ 最近の作品で同じメーカーでも女優によって
破壊しやすいモザだったりするのは、
なんなんだろ。 AIに学習させるときにその女優の作品で学習させたから、顔認識したらあとは内蔵のおまんこデータベースからその女優のおまんこを貼り付けるだけ ＞ gpuの場合はcuDNNをインストールしておくと速くなる
これ誰か試してみた？ >>690
TG使う前、というよりJAVPLAYERで見なくても
モザが違うからAI関係なさそうだが・・・ モザないところはエンコしないようにできないのかね
それかタイムフレームで処理する個所指定とかできたらいいのに
丸々やるから時間かかりすぎる >>690
へーそういう仕組みなんですね、すごいすごい。 >>695
まずエンコードと言うものを理解しようね、池沼さん >691
お試し中だけど、かなり違うね。。。
CPU版だとイヤになる位に時間が掛かるね・・・途中で断念したよ。
GPU版だと体感10倍以上は違うんじゃないかな。。。2070 CUDA10.1
結果、綺麗になったのは間違いないが。。。 みんな何のソフト使ってエンコしてるの？俺も仲間に入れてよ。 >>691
最初からcuDNNも入れたので、cudaだけとの比較はできないんだけど、waifu2x-caffeの
README.txtを見た感じだと、メモリも速度も、倍ちかい効果がある場合もあるみたいだね。
追加変換の部分の処理はGPU半分くらいしか使ってなくて余裕があるので、コンフィグ
いじってみようかとおもう。crop_sizeとbatch_sizeどっちが効果があるかな。 V1.05 お試し中 3700X+2070
TG-STD モードで時々クラッシュするな・・・
リトライが行われ結果的には変換完了した。
例外コード:0xc0000409 「STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN」
＜＜できあがり；0-75 フォルダに抽出された。＞＞
完全名称 : [FHD] .mp4
フォーマット : MPEG-4
プロファイル : Base Media
コーデック ID : isom (isom/iso2/avc1/mp41)
サイズ : 886 MiB
ながさ : 23分 47秒
オーバルビットレート: 5 209 Kbps
使用したエンコーダ : Lavf58.28.102 1.04aでTG処理が完了しないPC(LetsNoteMX3)で、1,05にアップデートしたけどやはり途中でうんともすんとも言わなくなる
諦めて、処理は1.02のままでインターフェースだけ最新版にした1.021が欲しいな 数年前からモザイクめちゃくちゃ濃くなってるのってこの技術が現実的になってきたから？
警察の天下り先がモザイクの監修してるんだよね
普段はIT疎くて対応できないのに、意味のないことだけは素早く的確な対応してくんな ある年を境にして大手AVメーカーのモザイクが一様にデカくなったのは行政指導があったからなんだと思っとる >>702,706
ありがと
cuDNNをインスコせずにやって時間めっちゃかかったので、
インスコすることにするわ 厳密というか2016年の9月からデカモザイクになったと思っていい。
それ以降も薄いのもあるにはあるけどね 1.05 waifuも試したけれど結局いつもどおりの崩壊奇形チン○と、
微妙にモザイクが残る動画ができて終わり
かかる時間で得られる画質を考えるとコスパ悪すぎ
TGとかwaifuとか外付けツールで喜ぶ人もいるんだろうけど、
通常再生の品質あげるようにがんばってくれ >>717
何の作品をモザ破壊で試したのか教えて下さいな。 結局1.05使ったら今までのと比べて薄くなったの？
動画が綺麗になったの？
変換時間が早くなったの？ cuDNNのダウンロードをしたいのだけれど、登録でOrganizationの記入は何になるのだろう。 >>722
適当に書いたで
自分の苗字とかでいけたで >>689
2070の6GBで並列処理なしなのにVRAMの容量不足でエラーになる V1,05 お試し中だけど。。
２並列・FASTで TecoGAN中に5分程度のお試しFHDで tgmain.exe がクラッシュした。。
２連発クラッシュ（イベントビューア）で JavPlayer 画面が真っ白になり、処理は継続された。
JavPlayer を強制終了し再起動で中断箇所からリカバリーできた。
タスクマネージャーで見ているとVRMの使われ方が変わったのかな。。。
最初のセットアップが少し遅くなったが、途中の処理は少し早くなった気がするね
安定して欲しいな。。。 このスレの過疎っぷりから見て分かる通り、
もはやTGなんて殆どのやつが期待してないのが判るな
2014年頃に激薄モザの時代じゃないと対応できないのも判ってきたしな
しかも2014年の激薄はわざわざTGやらなくても
通常のリアルタイム解析で十分という事実
作者さんTGいじるのはいいけど、
通常処理の方にもそろそろ手を入れてくれ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
