【韓国】無碼破解 Part6【中国】 [無断転載禁止]©bbspink.com
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【韓国】無碼破解 Part5【中国】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/avideo/1565282042/l50 またウォーターマークの設定変更したんか
面倒くせえ博士だな
2から４までのウォーターマークとＩＰ外し
余りにも簡単だったからな 作業フォルダが消えないからwaifu2xがスキップされる。
自分で消さないといけないな、1.04aまではしっかりと機能してフォルダが消えていたのだが。
うーん、3時間しか寝れないな寝よう。 バグ報告は偏りのある少数しか見てないこのスレよりTwitterで報告した方が色んな面で良いと思うよ
Twitterの方がチェックしてる人多いし なんでkissとかに上がってる動画みたいに形くっきり解る鮮明動画にならないんだろう。。PCスペックの問題？ エンコードはどんなにボロいPCでも時間がかかるだけでハイスペックと出来上がりに差が出るわけがないことをいい加減おぼえたほうがいい ワイが感じてる破壊を諦めるべき作品について
1、2016年半ば以降に大手AVメーカーで制作されたもの（モザがデカい）
2、制作年度を問わず、別の動画Playerで再生させたときモザがギラギラしてる
3、極部アップであってもモザのセルの大きさが短時間内にコロコロ変わる
んで、破壊して好結果が期待できる作品は
☆JavPlayerで再生させてみて薄消しみたいな映像になってるやつ 最近の作品で同じメーカーでも女優によって
破壊しやすいモザだったりするのは、
なんなんだろ。 AIに学習させるときにその女優の作品で学習させたから、顔認識したらあとは内蔵のおまんこデータベースからその女優のおまんこを貼り付けるだけ ＞ gpuの場合はcuDNNをインストールしておくと速くなる
これ誰か試してみた？ >>690
TG使う前、というよりJAVPLAYERで見なくても
モザが違うからAI関係なさそうだが・・・ モザないところはエンコしないようにできないのかね
それかタイムフレームで処理する個所指定とかできたらいいのに
丸々やるから時間かかりすぎる >>690
へーそういう仕組みなんですね、すごいすごい。 >>695
まずエンコードと言うものを理解しようね、池沼さん >691
お試し中だけど、かなり違うね。。。
CPU版だとイヤになる位に時間が掛かるね・・・途中で断念したよ。
GPU版だと体感10倍以上は違うんじゃないかな。。。2070 CUDA10.1
結果、綺麗になったのは間違いないが。。。 みんな何のソフト使ってエンコしてるの？俺も仲間に入れてよ。 >>691
最初からcuDNNも入れたので、cudaだけとの比較はできないんだけど、waifu2x-caffeの
README.txtを見た感じだと、メモリも速度も、倍ちかい効果がある場合もあるみたいだね。
追加変換の部分の処理はGPU半分くらいしか使ってなくて余裕があるので、コンフィグ
いじってみようかとおもう。crop_sizeとbatch_sizeどっちが効果があるかな。 V1.05 お試し中 3700X+2070
TG-STD モードで時々クラッシュするな・・・
リトライが行われ結果的には変換完了した。
例外コード:0xc0000409 「STATUS_STACK_BUFFER_OVERRUN」
＜＜できあがり；0-75 フォルダに抽出された。＞＞
完全名称 : [FHD] .mp4
フォーマット : MPEG-4
プロファイル : Base Media
コーデック ID : isom (isom/iso2/avc1/mp41)
サイズ : 886 MiB
ながさ : 23分 47秒
オーバルビットレート: 5 209 Kbps
使用したエンコーダ : Lavf58.28.102 1.04aでTG処理が完了しないPC(LetsNoteMX3)で、1,05にアップデートしたけどやはり途中でうんともすんとも言わなくなる
諦めて、処理は1.02のままでインターフェースだけ最新版にした1.021が欲しいな 数年前からモザイクめちゃくちゃ濃くなってるのってこの技術が現実的になってきたから？
警察の天下り先がモザイクの監修してるんだよね
普段はIT疎くて対応できないのに、意味のないことだけは素早く的確な対応してくんな ある年を境にして大手AVメーカーのモザイクが一様にデカくなったのは行政指導があったからなんだと思っとる >>702,706
ありがと
cuDNNをインスコせずにやって時間めっちゃかかったので、
インスコすることにするわ 厳密というか2016年の9月からデカモザイクになったと思っていい。
それ以降も薄いのもあるにはあるけどね 1.05 waifuも試したけれど結局いつもどおりの崩壊奇形チン○と、
微妙にモザイクが残る動画ができて終わり
かかる時間で得られる画質を考えるとコスパ悪すぎ
TGとかwaifuとか外付けツールで喜ぶ人もいるんだろうけど、
通常再生の品質あげるようにがんばってくれ >>717
何の作品をモザ破壊で試したのか教えて下さいな。 結局1.05使ったら今までのと比べて薄くなったの？
動画が綺麗になったの？
変換時間が早くなったの？ cuDNNのダウンロードをしたいのだけれど、登録でOrganizationの記入は何になるのだろう。 >>722
適当に書いたで
自分の苗字とかでいけたで >>689
2070の6GBで並列処理なしなのにVRAMの容量不足でエラーになる V1,05 お試し中だけど。。
２並列・FASTで TecoGAN中に5分程度のお試しFHDで tgmain.exe がクラッシュした。。
２連発クラッシュ（イベントビューア）で JavPlayer 画面が真っ白になり、処理は継続された。
JavPlayer を強制終了し再起動で中断箇所からリカバリーできた。
タスクマネージャーで見ているとVRMの使われ方が変わったのかな。。。
最初のセットアップが少し遅くなったが、途中の処理は少し早くなった気がするね
安定して欲しいな。。。 このスレの過疎っぷりから見て分かる通り、
もはやTGなんて殆どのやつが期待してないのが判るな
2014年頃に激薄モザの時代じゃないと対応できないのも判ってきたしな
しかも2014年の激薄はわざわざTGやらなくても
通常のリアルタイム解析で十分という事実
作者さんTGいじるのはいいけど、
通常処理の方にもそろそろ手を入れてくれ 余程、その女優に思い入れでも無い限り、
無修正を見たの方が早いもの >>734
2016年10月以降のモザ極悪時代の
作品をクリアにするものができるのを
期待してる。それがTecoGANだろうが
なかろうが。 >>737
そうそう
少し前なら引退前に無修正出演もあったけど、厳しくなってからそのまま引退だから、思い入れがある女優を破壊するしかないんだよ >>738
そういう期待をしていた時期もあった
けど元データが破壊されて無いものをいくら捏造したって、
全部おなじ形にしかならないからかける時間が合わないしアホらしい 1060 6gでやってる人いるかな？
25000円くらいだから買い換えてみようかな そうだね大きいモザイクだとまんこ学習モデルで別人のを貼り付けるしかない
小さなモザイクならまんこ学習させまくったモデルより、汎用モデルの方が自然で良い感じにしてくれるよ ウォーターマーク、IPアドレスなくなって、MACアドレスだけになった？
ありがたいけど、もはや出す意味あるのかな。 作者がツイで出してるサンプル
320x180をNNEDI3で処理した方が奇麗だった
TGのmodelおかしいんじゃないの >>743
マ〇コ貼り付けタイプじゃねーよ
モザイクぼかして縮小して超解像で拡大しているだけ その超解像って処理の中で学習したまんこを貼り付けてるんだよ
失われたデータがどこからともなく湧いてくると思ってんの？ aiが今までにみて学習したものの中から再現してんの
学習したものの中からしか再現できないからいつも同じような形になるってこと
まあ言ってもわからんよな TGフォルダ外部SSDに指定したらoutput0が、このメディアは書き込み禁止になっていますとDOS窓に出て生成されなくなってしまった
input0は正常に出来る
書込の権限は与えているけど、なんでだろ TecoGANx4、サンプルのようなアニメションには効果絶大だけど実写で作ってみたらなんか微妙だった。
古い動画をキレイにアプコンできると夢見てしまった。
+Wはまだ試してない。 >>753
JavPlayerやTecoGUNは女優さん毎にそれぞれ別の形のマンさんを学習するんだ！
賢いなぁ〜 >>758
新しい破壊動画をうｐしてくれって事では？ >>756
同じ女優さんのおまんこはモザイクの大きさが変わったり別の作品でもおなじおまんこにモザイク破壊再現されるのだからAIは女優さんの顔を覚えていてデータベースから取り出したその女優さんのおまんこを貼り付けているに決まってる 学習したものから生み出してるのはただの事実なんだけどな
学習してないものをどこからともなく生み出す意味不明な技術なんかないんだよ
機械学習の仕組みを言ってるだけなんだけど、理解力の低い人って自分の理解力の低さも理解できないからな
しょうがないよね とりあえず言えるのはおまえも含めた馬鹿同士で議論しても
無駄だから黙ってたほうがええってこっちゃ メールで新バージョン出たの知って来てみたけど今回もモザイク処理の完成度が上がったわけじゃないのね
TecoGANも更新してないみたいだし
1.05では一度も作らずに終わりそうｗ 処理がどこまで進んでいるのか
分かりにくいお
高解像度変換もパーセント表示とか
時計表示とかバー表示してほしい TECOGANってモザ部分を低解像度の画像とみなして、拡大したときにぼやけるのを学習したパターンから補完してるんであって、いわゆる「貼り付け」とは違うと思ってたんだが。
まあ技術的なことはどうでもいいんだけどな。 TecoGANx4も効果ないとなるともう精度あげるの限界なんだな。
もう後はdeepfakeして本当に貼り付けるしかないのかも +w 少し試してみた。
確かに、しわしわ、もにゃもにゃノイズはだいぶ緩和されて安定感のある画像になる。
現実感のあるアレに近づいた気はする。
ただし、ガウシアンフィルターかけたようなボケが少し乗るようだ。 waifu2xのノイズレベルは、推薦値より一つ下げた方がノイズは乗るけれどボケ具合は減るな。
cuDNNはcudnn64_7.dllをwaifu2x-caffeフォルダに入れるだけだよね。
Ver. 1.05は作業フォルダの削除をしてくれんな。 修正が済みしだいVer.1.05aをリリースします
多分明日になると思います waifu2x こっち使ってくれないかな…
https://github.com/DeadSix27/waifu2x-converter-cpp
CUDA だけじゃなくて OpenCV も使えるから AMD ユーザーにも恩恵ある 録画した動画の保存先がデフォルト(JavPlayer/Movie)のままだとTG-X4モードの録画が処理完了待ちのまま終わらない という問題が見つかりました
音声の追加に失敗するという報告もあります
修正が済みしだいVer.1.05aをリリースします
多分明日になると思います AIもいろいろ出ますな
4K時代になって古いDVDを鮮明にするってアップスケーリングみたいなのが流行りなんかね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
