【Waifu Diffusion】AIエロ画像情報交換 2
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
Midjourney】AIエロ画像情報交換【StableDiffusion
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1662132381/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【Midjourney】AI画像生成技術6【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663560800/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合4【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663773701/
次スレは>>980が立ててください >>256
これはwaifuに３割ぐらいで混ぜたやつ。
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=22035
waifu単体だと形崩れがち顔寄りがちになる生成でも、
furry_epoch4.ckpt混ぜるとちょうどよくなりやすい感じ キャラ単体の完成度も凄いのに背景や複数人の絡み合いまで完成させてて極めすぎだろ
こんなに早くツールがどう動くか理解して実際に使えてるおまいらほんとすごい waifuのアプデが来る前にもう次の祭りがきてるんだなここはw >>205
前スレの触手の人じゃないですごめんなさい。512×512のハーレム画像を上げてたりします
タコ触手ばかりでまだまだ微妙ですがよかったらプロンプトをご活用ください
参考までにスクリーニング前のものを上げときます
https://i.imgur.com/GJZWOhw.jpeg
((three girls)),(((spread_pussy))),(lying girls in ahegao covered with tentacles with spread legs on tentacles in cave),((nude)), ((snuggled at side-by-side)),((suction_cups),translucent,extremely detailed 8k wallpaper of a loli,
(((azur_lane))), white marble glowing skin,perfect symmetrical face with blush cheeks, lively eyes
Negative prompt: (back),((doggysty)),pablo picasso,cleavage,deformed, blurry, bad anatomy, disfigured,
poorly drawn face, mutation,mutated , extra limb, ugly, poorly drawn hands, floating limbs, disconnected limbs, blur, out of focus, long neck, Octane renderer,Sideways,red stick,penis,cubisme,splatoon,nose
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1473149281, Size: 512x512, Model hash: 5a62f941, Batch size: 3, Batch pos: 0 >>237
ケモミミ！あーケモミミいいっすねぇ！ぷにっとした感じと無知シチュ気味の雰囲気が可愛い！
やっぱりネコミミの類いはいい・・・
からの>>245！245！？え、これt2iで出んの・・・？すっご・・・！
>>254
あーすごい、しゃがみとかワイルドなポーズが安定するのがfurryの力なのかな
これがcheckpoint mergerの力なのか・・・
しかしyiffyとかfurryとか、海外ケモナーニキ達の情熱はやっぱヤベーな・・・
>>261
天才では・・・？今後「絶対にNSFW出さないモデル」とかが開発されたら
そのモデルを指定してプロンプトを貼ることでセーフ度を高めつつプロンプトを共有するハックとか生まれそう >>82
ワイにブッ刺さりすぎてスマホの壁紙にした
かわいすぎてつらい >>266
おお！素晴らしいpromptありがとうございます！
我が家のPCが忙しくなりそうです🙇♂ >>258
研究乙。これは力作だ。放尿で股開くポーズになるのは思いつかなかった・・・
スレで出てくるプロンプトはある程度型が定まってきた感じがするけど、まだまだ新規開拓できる場所は沢山ありそうだね
>>262
かっわ！キラキラした強めのライティングほんと好きだ。この視点はWaifu単体だと中々出せないね
いやしかし、ほんとライティング好きだ。こういうのが出せるのがSDの一番好きな所かも・・・
>>263-264
ここは天国だよ flushの頬を赤らめる効果が目にも効いちゃってるらしいよ WDのスレ探してて活気あるのここだったから眺めてるけどすげぇw
やはりエロは人間を進化させるのか… >>272
眺めるだけなんてとんでもない
早くこっち側においでよ！ blushだと目や髪が赤に引っ張られるから、cheeksにしたほうがいい。
https://i.imgur.com/mlxo3rJ.jpg きっと半年もすればツールも進化して誰でも直感的なプロンプトで今のこのスレに近い高みに迫れるようになるのだろう
今の難しさを知ってるからこの時点でぽまいらが一枚絵として完成していて完全に実用に耐えるレベルに達してる奇跡に震えてる 今このスレで行われていることは、電話に向かってピーギョロロロピーピーって口で言って電話の向こうに繋がってるpcをハックするような所業。 >>265 >>271
色に関係した語句入れるとすぐ他の場所に伝播して行っちゃうんだよね
jeansを指定したら全体に青が色移りしちゃったりするよ。色物と一緒に洗濯しないでくださいってね
>>266
SDエロを始めてから触手髪もいいよねって思えるようになってきた（パブロフの犬）
両手に緑の触手の花束持ってる感じのやつ面白くていいな。あとネガにsplatoon入るの草なんだ
>>268
意外な人気なんだよな>>82子さん・・・こちらPNGInfo埋込済みの元画像です
エロへの欲望満ち溢れたプロンプトと、出力される画像の差異をご笑覧ください
http://up.mugitya.com/img/Lv.1_up169296.png 色は本当に手がつけられんね。赤い髪って言っても服が赤くなったりするのに髪は赤くならないし… >>272
エロパワーを原動力にすると疲労すら忘れるけど
抜いた後に疲労がどっとくる
おかげでよく寝れる
>>275
へー
リアルCG路線だと目の色に影響ないんだけどアニメ系は影響でるんだね >>274
今のところ全年齢専門だけどエロも手を出すかぁw furry_epoch4だと腹筋とかがマッチョになったり腰が大きくなりがち
欧米人の好きそうな体だ
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=22041
実写エロに強いというLD-70kは頼んでもないのにちんこ描きがち ((word)) = (word:1.21) ってことだな。 [[word]] = [word:1.21]はできなくて、(word:0.83)と書かないとダメなのか。 >>287
なんか、カッコつきの単語をプロンプトに使いたいとき。
ぱっと思い浮かばないけどｗ [word] = (word:0.9)
[[word]] = (word:0.81)
[word:1] は1ステップ目からwordを含める、になるので注意（PromptEditingの記法）
\(word\) は多分強弱じゃなくてトークンとして()を使いたい時の記法じゃね
今はトークンに含まれてないはずだし >>287
dakimakura_\(medium\) 編集してる途中で書き込んじゃった
[word] = (word:0.9)
[[word]] = (word:0.81) って理解だけどあってんのかな >>293
1/1.1, 1/(1.1*1.1) を計算すればヨシ！ もしもNOTEのスタンドアローン版で1111をインストールされてる方は
最新版に合わせてバッチファイルを修正したので
START_webui.bat の再ダウンロードをお願いします エスケープで()をリテラル出来るってことは()がトークン的に何か意味を持つってことかな？ 数式みたいに()内で先にトークン化してくれるってこととかだと色漏れとか無くなるかも？
うは、夢がひろがリング >>284
一覧表：
a (単語) - 単語の影響度（attention）を1.1倍に増加させます。
a ((単語)) - 単語の影響度を1.21倍(1.1×1.1倍)に増加させます。
a [単語] - 単語の影響度を1.1倍に減少させます。
a (単語:1.5) - 単語の影響度を1.5倍に増加させます。
a (単語:0.25) - 単語の影響度を0.25倍に減少させます(1/4にします)
a \(単語\) - 括弧自体をpromptとして渡します。
()を使用するとき、重みを指定できるようになりました 例：(text:1.4)
重みが指定されないとき、1.1を指定した時と同じになります。
重み付けは()でのみ有効です。[]には適用されません。
もしプロンプトに文字列として()や[]の文字を渡したい時は、円記号(backslash)でエスケープ処理が可能です。 例： anime_\(キャラクター名\)
2022年9月29日より、括弧のエスケープと数値での重み付けが実装されました。
従来の方法では文字列を完全には渡すことができず、文字が消えてしまうことがあった為です。
例えば "a (((farm))), daytime" を入力したとき、コンマ無しの "a farm daytime" として解釈されていました。
この挙動は新しい実装では変更され、テキスト全てを正しく渡すことができるようになりました。
これにより、以前と同じシードでも異なった画像が出力される可能性があります。
現時点では、settings画面から旧式の方法を選択することが可能です。
---
適当に訳してみたけど、こんな感じかな？ カッコで囲むと直後のカンマ無効化されてたのか
旧来のプロンプトそのまま入れると変わっちゃいそう んああ今まで無視されてたコンマの数だけトークン喰われてる！ あー独自実装なのが響いてたんだな
トークンの最大値もデフォより何個か少ないらしい トークン最大値が-2なのは少し前に修正されて他と同じ75になったんちゃう >>306
-2か
そして修正されたのか
MAXまでやることなかったから知らなんだサンクス 影響の様子見てたらついにパイズリ穴を作りやがったので今晩はここまでとする
https://i.imgur.com/1VxhP6s.png 最新1111だと目の周りが変だと思ってたのはアプデのせい？ >>311
マトリョーシ姦なるものはあるな
グロ注意だが 解像度縦すごく長くすればもっとおっぱい繰り返すかもしれない 今まで押さえられてた分が開放されたのかって感じでほんとにプロンプトの効きが強い！
スッケスケ！幽霊ちゃんスッケスケだよ！
https://i.imgur.com/m4Q5W1m.png
>>302
んーえっち！エッチです！2枚目のボディーペイント感もレベル高いけど
1枚目の服がわざわざお腹の辺り透けさせてるの痴女ポイント高め
>>309
最高じゃないですか！あれ、後にオレンジ色のキャップのローション容器も見えるような・・・
っていうか普通にすっごい良い！太もも周りの感じ最高か
>>314
あら〜〜〜！正しく若干噛んでる感が最高にいい 前から思ってたがこの透け表現すごいよな
ピクセルの集合にすぎないといえばそうなんだが
ガチで透明度を設定してるように見えるわ prompt仕様変更で指示がダイレクトに伝わるようになった感じがする
マジGJだわ /75の表記って前無かったよな？
これ超えたら一部は無視されるってこと…？ >>322
表記はなかったが制限は元からの仕様
以前は溢れた時だけ、どこから無効なのか教えてくれるシステムだった プロンプト数表示始めたからコンマが無視されるバグが発覚したってことなのかな
すげえやられた感じだよ・・・ >>324
なるほどそうだったのか…
てかなんか1111更新後waifuでやってるけど明らかに1 girlの効き悪くなってね？俺だけ？
めちゃめちゃ2人出るんだが… >>311
こうなるのを防ぐのがhighres.fixだよね 前にカンマは括弧の中に入れないと無視されるってあって、ずっとそうやってたからかプロンプト変更後も特に影響なしだな。 >>320
AIもすごいのはそうだけど、学習元の絵師がすごいってことなんだよな。
>>326
1girlはdanbooruのタグ名だからスペースはいらないとどこかで見た。 >>330
・写真から透けを学習
・写真からイラストに変換する方法を学習
の2段階である可能性もあるし、
もっと予想外のところから学習している可能性もある。
それがディープラーニング。
学習したものしか描けないなら、こんなにバリエーションのある絵を描けるわけない。 >>331
そうか、写真のことを忘れてた。
てことは、SDは世界中のどの絵師よりも透けイラストがうまいって可能性すらあるんだな。実際そうかはともかく。
夢が広がるなあ >>330
まじかーそれも試した気がするんだけど
またやってみるわありがと 英語圏の人って
windows10 → windows 10
D&D → D & D
なんだなってAI画像始めて知った・・と思ってたら1girlなのかｗ
タグの都合か へい、ジェントルたち。
こっそりWaifu1.3ベータが公開されてるっぽい？
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3
各ckpt比較
prompt:ikemen boy and kawaii girl playing with each other,kawaii
negative prompt:((((mutated hands and fingers)))),((poorly_drawn_face)), ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn feet)), (disfigured), (((long neck))), (big ears), ((bad hands)), (bad art), (((text title signature))),((sun)),((reflected light))
trinart2_step115000.ckpt
https://imgur.com/undefined
model-epoch04-full.ckpt
https://imgur.com/m2dnuOb
wd-v1-2-full-ema.ckpt
https://imgur.com/b6qqhnP >>335
1つめのURLがundefinedになってるよー ソーリー
trinart2_step115000.ckpt
https://imgur.com/E8gnsnF 新しい重み付け仕様、数字でトークン食うなあとおもったら、
数字と綴じカッコの間に空白入れるとダメなのね >>340
files and versions てとこ 一枚だけだけど、実験してみた。
Waifu1.2
https://imgur.com/xoooa5Z
指は７本
Waifu1.3？ epoch03
https://imgur.com/89oK1Q1
指は3本っていうよりも、溶けてる感じ
Waifu1.3？ epoch04
https://imgur.com/CgZfY8j
指はちゃんと5本。
重なりがちょっとおかしい気もするけど、5本にはなってる。
まだ、トレーニング中だろうから、奇形改善は結構期待できるかも。 単純に二次元の女の子出すだけならどんどんプロンプトが短くなっていくんだろうな
何だったら今でも"1girl"だけで出るはず
一方で既にSD由来の構文の効きが甘くなり始めているのでdanbooruのワードで指示するようにしないといけないかもしれない 軽く触った程度だから間違ってるかもしれないが、写実系はおろかリアルCG系も全く出なくなってイラスト特化になってる？SDとは決別したのかな。 SDのモデルからdanbooruでファインチューニングしてるなら学習進むごとに出力の分布がイラストに寄って行っても不思議ではないと考えられる 変わったというかテスト中のファイル名じゃないかと。 SDにdanbooruの画像だけ食わせ続けてるから
そこに存在しない実写系画像の何かを作ってるネットワークがどんどん淘汰されてdanbooruの何かのタグを表すネットワークになる
後は画像出力をしてるAutoEncoderもチューンされてるらしいので
そもそも構造的に実写系を出すことができなくなってる可能性も高い
AutoEncoderがネットワークで作られたラフスケッチと指示書のようなものを人が見れる画像に起こしてるので
そこから実写系の表現方法が消えたらどうしようもない まあ、使い分けでいいんじゃないかな。マージも出来るし。
マージ後にどういうpromptを与えたらいいかは、結構試行錯誤だろうけど。 マージもSD1.4からさほど離れてないからできる話なので
完全に忘れ去るぐらいに学習されたモデルをマージしたらどうなるか分からん
簡単にできるからそこは試せばいいだけだけど モデルをマージってどういうこと？
重みを平均取るみたいな意味？ 玄米茶と煎茶ぐらいの差ならブレンドでもいけるだろうが、玉露と鉄観音茶ぐらいまで差がつくとブレンドえ……ってなるだろうからなあ。
けど、まあ、オールマイティなモデルは理想だろうけど特化型で使い分ける方が結局は良い気がする。 指があんま映らなくて参考になるようなならんような比較になったがうｐ
WD1.2,1.3e3,1.3e4の主要サンプラ比較マトリクス 768x1024
https://i.imgur.com/yB2WlEn.png
↑のHighres.fixオフ448x640
https://i.imgur.com/7JEgvIP.png
e3->e4で指の描写が良くなってるのは間違いないと思う。10/10のe10？に期待。
あとプロンプトのせいか分からんがWD1.3だとHighres.fixする前から綺麗だからかHighres.fix入れるとちょっと悪くなってるようなきがする e3もe4も、奇形率は間違いなく下がってるんだけど、まだトレーニングの途中って感じで全体に描写が甘いね。
e10はマジwktkだな。 danbooruタグに従わせやすくなっているのは確か
こういう典型的なバニーガールも上手く出せなかったが出せるようになってる
https://i.imgur.com/uxKxE9R.png
https://i.imgur.com/zVAI8lk.png
バニー量産できるようになった最高すぎる >>354
モデルって中身は多次元のベクトルだから同じ次元のベクトル同士なら各要素を足し算出来るんじゃね？的な話だったはず
WEBUIにあるCheckpoint Mergerの一番基本であるWeighted Sumはモデル１とモデル２に対して重みaと設定すると
(1-a)*モデル１＋a*モデル２ みたいな感じで合成してる >>359
とんくす
一応機械学習やってるんだけどモデルを加重平均でマージするって手法を知らなかったわｗ >>360
このモデルとこのモデルの中間が欲しい！
でもそんなチェックポイントなんて開発者しか持ってねえ！
平均取れば中間だろ！
→案外うまくいったわ
っていうとんでもない発想が元だからな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
