【Waifu Diffusion】AIエロ画像情報交換 2
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
Midjourney】AIエロ画像情報交換【StableDiffusion
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1662132381/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【Midjourney】AI画像生成技術6【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663560800/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合4【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663773701/
次スレは>>980が立ててください >>293
1/1.1, 1/(1.1*1.1) を計算すればヨシ! もしもNOTEのスタンドアローン版で1111をインストールされてる方は
最新版に合わせてバッチファイルを修正したので
START_webui.bat の再ダウンロードをお願いします エスケープで()をリテラル出来るってことは()がトークン的に何か意味を持つってことかな? 数式みたいに()内で先にトークン化してくれるってこととかだと色漏れとか無くなるかも?
うは、夢がひろがリング >>284
一覧表:
a (単語) - 単語の影響度(attention)を1.1倍に増加させます。
a ((単語)) - 単語の影響度を1.21倍(1.1×1.1倍)に増加させます。
a [単語] - 単語の影響度を1.1倍に減少させます。
a (単語:1.5) - 単語の影響度を1.5倍に増加させます。
a (単語:0.25) - 単語の影響度を0.25倍に減少させます(1/4にします)
a \(単語\) - 括弧自体をpromptとして渡します。
()を使用するとき、重みを指定できるようになりました 例:(text:1.4)
重みが指定されないとき、1.1を指定した時と同じになります。
重み付けは()でのみ有効です。[]には適用されません。
もしプロンプトに文字列として()や[]の文字を渡したい時は、円記号(backslash)でエスケープ処理が可能です。 例: anime_\(キャラクター名\)
2022年9月29日より、括弧のエスケープと数値での重み付けが実装されました。
従来の方法では文字列を完全には渡すことができず、文字が消えてしまうことがあった為です。
例えば "a (((farm))), daytime" を入力したとき、コンマ無しの "a farm daytime" として解釈されていました。
この挙動は新しい実装では変更され、テキスト全てを正しく渡すことができるようになりました。
これにより、以前と同じシードでも異なった画像が出力される可能性があります。
現時点では、settings画面から旧式の方法を選択することが可能です。
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適当に訳してみたけど、こんな感じかな? カッコで囲むと直後のカンマ無効化されてたのか
旧来のプロンプトそのまま入れると変わっちゃいそう んああ今まで無視されてたコンマの数だけトークン喰われてる! あー独自実装なのが響いてたんだな
トークンの最大値もデフォより何個か少ないらしい トークン最大値が-2なのは少し前に修正されて他と同じ75になったんちゃう >>306
-2か
そして修正されたのか
MAXまでやることなかったから知らなんだサンクス 影響の様子見てたらついにパイズリ穴を作りやがったので今晩はここまでとする
https://i.imgur.com/1VxhP6s.png 最新1111だと目の周りが変だと思ってたのはアプデのせい? >>311
マトリョーシ姦なるものはあるな
グロ注意だが 解像度縦すごく長くすればもっとおっぱい繰り返すかもしれない 今まで押さえられてた分が開放されたのかって感じでほんとにプロンプトの効きが強い!
スッケスケ!幽霊ちゃんスッケスケだよ!
https://i.imgur.com/m4Q5W1m.png
>>302
んーえっち!エッチです!2枚目のボディーペイント感もレベル高いけど
1枚目の服がわざわざお腹の辺り透けさせてるの痴女ポイント高め
>>309
最高じゃないですか!あれ、後にオレンジ色のキャップのローション容器も見えるような・・・
っていうか普通にすっごい良い!太もも周りの感じ最高か
>>314
あら〜〜〜!正しく若干噛んでる感が最高にいい 前から思ってたがこの透け表現すごいよな
ピクセルの集合にすぎないといえばそうなんだが
ガチで透明度を設定してるように見えるわ prompt仕様変更で指示がダイレクトに伝わるようになった感じがする
マジGJだわ /75の表記って前無かったよな?
これ超えたら一部は無視されるってこと…? >>322
表記はなかったが制限は元からの仕様
以前は溢れた時だけ、どこから無効なのか教えてくれるシステムだった プロンプト数表示始めたからコンマが無視されるバグが発覚したってことなのかな
すげえやられた感じだよ・・・ >>324
なるほどそうだったのか…
てかなんか1111更新後waifuでやってるけど明らかに1 girlの効き悪くなってね?俺だけ?
めちゃめちゃ2人出るんだが… >>311
こうなるのを防ぐのがhighres.fixだよね 前にカンマは括弧の中に入れないと無視されるってあって、ずっとそうやってたからかプロンプト変更後も特に影響なしだな。 >>320
AIもすごいのはそうだけど、学習元の絵師がすごいってことなんだよな。
>>326
1girlはdanbooruのタグ名だからスペースはいらないとどこかで見た。 >>330
・写真から透けを学習
・写真からイラストに変換する方法を学習
の2段階である可能性もあるし、
もっと予想外のところから学習している可能性もある。
それがディープラーニング。
学習したものしか描けないなら、こんなにバリエーションのある絵を描けるわけない。 >>331
そうか、写真のことを忘れてた。
てことは、SDは世界中のどの絵師よりも透けイラストがうまいって可能性すらあるんだな。実際そうかはともかく。
夢が広がるなあ >>330
まじかーそれも試した気がするんだけど
またやってみるわありがと 英語圏の人って
windows10 → windows 10
D&D → D & D
なんだなってAI画像始めて知った・・と思ってたら1girlなのかw
タグの都合か へい、ジェントルたち。
こっそりWaifu1.3ベータが公開されてるっぽい?
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3
各ckpt比較
prompt:ikemen boy and kawaii girl playing with each other,kawaii
negative prompt:((((mutated hands and fingers)))),((poorly_drawn_face)), ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn feet)), (disfigured), (((long neck))), (big ears), ((bad hands)), (bad art), (((text title signature))),((sun)),((reflected light))
trinart2_step115000.ckpt
https://imgur.com/undefined
model-epoch04-full.ckpt
https://imgur.com/m2dnuOb
wd-v1-2-full-ema.ckpt
https://imgur.com/b6qqhnP >>335
1つめのURLがundefinedになってるよー ソーリー
trinart2_step115000.ckpt
https://imgur.com/E8gnsnF 新しい重み付け仕様、数字でトークン食うなあとおもったら、
数字と綴じカッコの間に空白入れるとダメなのね >>340
files and versions てとこ 一枚だけだけど、実験してみた。
Waifu1.2
https://imgur.com/xoooa5Z
指は7本
Waifu1.3? epoch03
https://imgur.com/89oK1Q1
指は3本っていうよりも、溶けてる感じ
Waifu1.3? epoch04
https://imgur.com/CgZfY8j
指はちゃんと5本。
重なりがちょっとおかしい気もするけど、5本にはなってる。
まだ、トレーニング中だろうから、奇形改善は結構期待できるかも。 単純に二次元の女の子出すだけならどんどんプロンプトが短くなっていくんだろうな
何だったら今でも"1girl"だけで出るはず
一方で既にSD由来の構文の効きが甘くなり始めているのでdanbooruのワードで指示するようにしないといけないかもしれない 軽く触った程度だから間違ってるかもしれないが、写実系はおろかリアルCG系も全く出なくなってイラスト特化になってる?SDとは決別したのかな。 SDのモデルからdanbooruでファインチューニングしてるなら学習進むごとに出力の分布がイラストに寄って行っても不思議ではないと考えられる 変わったというかテスト中のファイル名じゃないかと。 SDにdanbooruの画像だけ食わせ続けてるから
そこに存在しない実写系画像の何かを作ってるネットワークがどんどん淘汰されてdanbooruの何かのタグを表すネットワークになる
後は画像出力をしてるAutoEncoderもチューンされてるらしいので
そもそも構造的に実写系を出すことができなくなってる可能性も高い
AutoEncoderがネットワークで作られたラフスケッチと指示書のようなものを人が見れる画像に起こしてるので
そこから実写系の表現方法が消えたらどうしようもない まあ、使い分けでいいんじゃないかな。マージも出来るし。
マージ後にどういうpromptを与えたらいいかは、結構試行錯誤だろうけど。 マージもSD1.4からさほど離れてないからできる話なので
完全に忘れ去るぐらいに学習されたモデルをマージしたらどうなるか分からん
簡単にできるからそこは試せばいいだけだけど モデルをマージってどういうこと?
重みを平均取るみたいな意味? 玄米茶と煎茶ぐらいの差ならブレンドでもいけるだろうが、玉露と鉄観音茶ぐらいまで差がつくとブレンドえ……ってなるだろうからなあ。
けど、まあ、オールマイティなモデルは理想だろうけど特化型で使い分ける方が結局は良い気がする。 指があんま映らなくて参考になるようなならんような比較になったがうp
WD1.2,1.3e3,1.3e4の主要サンプラ比較マトリクス 768x1024
https://i.imgur.com/yB2WlEn.png
↑のHighres.fixオフ448x640
https://i.imgur.com/7JEgvIP.png
e3->e4で指の描写が良くなってるのは間違いないと思う。10/10のe10?に期待。
あとプロンプトのせいか分からんがWD1.3だとHighres.fixする前から綺麗だからかHighres.fix入れるとちょっと悪くなってるようなきがする e3もe4も、奇形率は間違いなく下がってるんだけど、まだトレーニングの途中って感じで全体に描写が甘いね。
e10はマジwktkだな。 danbooruタグに従わせやすくなっているのは確か
こういう典型的なバニーガールも上手く出せなかったが出せるようになってる
https://i.imgur.com/uxKxE9R.png
https://i.imgur.com/zVAI8lk.png
バニー量産できるようになった最高すぎる >>354
モデルって中身は多次元のベクトルだから同じ次元のベクトル同士なら各要素を足し算出来るんじゃね?的な話だったはず
WEBUIにあるCheckpoint Mergerの一番基本であるWeighted Sumはモデル1とモデル2に対して重みaと設定すると
(1-a)*モデル1+a*モデル2 みたいな感じで合成してる >>359
とんくす
一応機械学習やってるんだけどモデルを加重平均でマージするって手法を知らなかったわw >>360
このモデルとこのモデルの中間が欲しい!
でもそんなチェックポイントなんて開発者しか持ってねえ!
平均取れば中間だろ!
→案外うまくいったわ
っていうとんでもない発想が元だからな こりゃ実写系エロはSD1.5とWD1.3が来てからが本番かなー 試してみた。リアル系はまったく出そうにないなw
左 waifu 1.2 中 waifu 1.3e4 右 SD1.4 と WD1.3をマージで半々
https://i.imgur.com/SI3Dfyh.jpg
これからは、混ぜて使えばいんじゃね? float16と32があるのはどういうこと?
現行バージョンはモデルは1つで、float16か32かは、使う側て設定してたよね? というわけで、心置きなくTrinart15000を50、Waifu1.3e4を50でブレンドして鎖ちゃんを出してみた。
気のせいか、なんかCGとしての完成度が高くなってる気がする。
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=22079 ベクトルの保存サイズの違いかしらね
なんとなく16の方が要領少なそうなイメーシ 実写系promptは、やはり容赦なくアニメ絵になるなw
あと、(((loli face)))などとどっかで強調していると、さらに容赦なく幼女にしてくる
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=22081 GeForceやTeslaで計算する時には大抵float16でやってる
今7GBあるモデルを読み込むと
RAMに7GB読み込み→EMAを無視して4GB→float32からfloat16にしてVRAMは2GB
っていう流れを経て実行されてる
なのでこれでしか使わない人ならモデルファイルもfloat16にすると、ほぼ精度劣化無しで同じことができるのでファイルサイズとRAMが節約できる
Colabとかで動かしてる人とかにはとても便利 特化してくれたおかげか、むしろ公式1.4と混ぜたときの相乗効果が高まった感
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=22082
なので、どっちも正式リリースがさらに楽しみ >>371
こういう話題こそ本家の技術スレなんだけど、こっちが活発だから目立つよね
次回はこちらへどうぞ
【Midjourney】AI画像生成技術6【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663560800/
1111版はGitとPythonをインストールしてからwebui.batを実行とかかな。よくわかりません >>371
まずは動く環境作ってからモデルだけ入れ替えればいいよ
分からんとか言ってないで、初心に戻りな〜。機械の世界は手順省くと思わぬ落とし穴にはまるからちゃんとつぶそ。
途中からWindowsのインストールの仕方がある。
https://gigazine.net/news/20220907-automatic1111-stable-diffusion-webui/ >>371
長いんだけど待ってみたら動いたような
最近コラボとsdguiばかり使ってるから忘れちゃった
詳しい人に聞いて >>371
よく見てないから分からないけど、フォルダの中にいろんなの混じってる気がする
start_webui入ってるって事は >>35 氏の記事も参考にしてるってことかな?
であればフォルダ全部捨てて35氏のを1からやり直してみては
昨日のアプデにも対応した旨の書き込みここにあったと思う ローカル版、PC再起動したらインストールは進みましたが別のところでエラー吐きました
ローカル版だから、PythonとGitとCUDAを再インストールしたのは関係ないはず
https://i.imgur.com/Ah54c6H.png
スレチっぽいので、あとは誘導先で聞いてみることにします
ありがとうございました >>376
わかりにくくてすいません
1111の画像とローカル版の画像4枚はは別々のフォルダです >>377
もしかしてSTART_webuiを、SDフォルダの外で走らせたとか?
C:\FILES直下のパスを探してエラーを吐いてるっぽいので >>377
No module named XXXX の場合はモジュールがないからとりあえず pip install XXXX 試して
だめなら python install XXXX とかで検索してライブラリ名探して pip install ライブラリ名
k_diffusionなら pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion/
とかじゃだめ?自分はインストール中にNo module named沢山出たので結局これが出るたびにひたすらpip installしていったら動くようになった >>379
あ、わかった
フォルダが入れ子になってる
SDの中にSDがはいってる
そりゃ起動しないかと >>371
今ローカル版入れ直してみたけど出来たよ
とりあえず大事なデータだけ逃がして最初からやり直してみたら? commit hashがnoneってことは、git rev-parse HEADが失敗しているということだから
gitがちゃんと入ってないんじゃないかね なんでフリルになるんや!って思ってたけどプロンプトにl〇litaが入ってたからだった。 >>387
おぉ同志よ
新版が出てもブレンドモデルでリアルを追い続けようぜ 圧縮ファイルをダウンロードし直して
落とした場所から移動させずにインストールしたら行けました
ありがとうございました
スレチなのにすいませんでした >>387
SDでリアルのバニーは簡単に出てこないからねぇ…(T.T)
NVIDIAの革ジャンの基調講演見てて、ふと試したんだが
レオタードやワンピース水着でレザー指定すればそれっぽいのができたんだけど
カフスやカチューシャはつけれるけど、網タイツや黒パンストや尻尾はまだまだ見えてこない
AUTOMATIC1111のプロンプト改善の話もあるし週末忙しくなりそう はえーなんか凄い事になってる・・・
Waifu1.3は正式公開まで待つべきか、今すぐ飛びつくべきかちょっと悩むな
そして検証の段階ですぐエッチな絵が出てくるの最高なんだな
みんなの画像が可愛いしエロいし、新規の人も増えてて更に嬉しい
こうしてエロスレは進化していくのね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています