【Waifu Diffusion】AIエロ画像情報交換 2
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
Midjourney】AIエロ画像情報交換【StableDiffusion
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1662132381/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【Midjourney】AI画像生成技術6【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663560800/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合4【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1663773701/
次スレは>>980が立ててください トークン数が減ってなければ誤字も理解してる。意味不明単語はトークンとして無視されるので、スペース削って前の単語とくっついたりするとスコっと減る。 >>653
試した限り自環境でfloat32とfloat16の出力結果は変わらんかったのやけど基本32だっていう理由はなんぞ?
もし一部環境でのみfloat16版では早くなるだけ、という話であってもデータが減って使用するGPUメモリが少なくなってるぽいfloat16側を選ばない理由はなくない?
聞きかじりで詳細は知らず申し訳ないんだけど、殆どの一般のGPUではモデルデータを読み込む時点でfloat16に落としてるからfloat16で問題ない
逆に対応してるGPUならfloat32で精度が上がる、みたいなのを見聞きしての回答だったので基本float32だってんならその理由を知っておきたいス >>666
意味のない文字列挿入したときと若干違うんだよね
最後の母音だけ抜いた単語だと半分くらい有効でMJだと使えた 計算機の設計側からいうと、数値計算勢が大消費者だった過去には80とか128とか高精度フロートの要求が強かったんよ。
3Dグラフィック勢は32とか短めを欲して、それでGPUは32みたいな「短い」フロート計算ができたんだけど、
最近というかディープラーニング勢が勢いをもってから、さらに短い側、16とか8とかの要求があって、
最近はそんなGPUが設計・製造されるようになった。という経緯だと理解してる。 どこ視点でみるかで「基本」が変わる
3Dは基本が16ビット。Direct3Dに至ってはソースコード上で32ビット変数とか使っても勝手に16ビットになるぐらい16ビット
CUDAは基本が32ビット。最初は(整数演算以外は)64ビットも16ビットも対応してなかったぐらい32ビット
テンソルコアは基本が16ビット。32ビットもあるけど32名乗ってるのに19ビットって意味不明なの(TF32、指数部だけ32ビット精度)もあるぐらい速度と精度との葛藤中 >>665
いまの時点で1.2と比べてもかなり二次元美少女な絵がでてくる すごく単純化して言うと、
ckptファイルには、
0.514645 0.823664 (これは6桁なのでfloat6)
みたいな数字の巨大な羅列が何セットも入っていて、それを使って決まった順番に掛け算することで、解を導いてる。
これを、思い切って全て有効数値1桁で切り捨て、
0.5 0.8 (これは1桁なのでfloat1)
に省略すると、当然精度は落ちるが、必要なメモリや計算量はグッと減るよね。
もし最終的に出てきた結果がそれほど変わらないのであれば、それでも大丈夫ということ。
これを何桁までやるかが、floatナニナニという数字ね。
そして、全体的にfloat16(小数点以下16桁)で計算しているところに、float 32のckptファイルを持ってきても、次の段階にいく時に16桁以上の部分は切り捨てられてしまうから、意味がないのでは、ということです。 ああ、ごめん。float16は、16ビットということか!
10進数の桁ではないわな。
桁数の話は忘れてください。 >>666
プロンプトやシードは全部開示されているんだから言い出しっぺがやればいいのに… なんか難しい話が多いようだけど、ようはおっぱいとお尻がちゃんと出るってことだよね DMMあたりに期待しよう。DMMとかDLがモデルデータ作ってくれたらきっとエロい。 WDですじまんまんドアッププロンプトの研究をしてみたけど思ったような結果は得られなかった
こう、なんていうか、ホヤみたいなのばっか出てくるんだよね... なんせ、モデルデータに存在してないだろうからな…
SDのベースになってるやつも画像そのものを持ってるんじゃなくてURLを持ってるだけだから、会員制とかでパスワードかかってたら見ようがないし学習も出来ん。
医療データは学習してる可能性があるけど、そもそもデータタグから除外されてる可能性もある。 洋エロモデルと混ぜたら綺麗に出るんじゃないかな
それより1.3でたまに淫紋みたいなマークが出るの気になる イラストの元データじゃ身体や手足が破綻しやすいならリアル写真の体型とか参考にできんのかな ワイはep5から急激に出現率を増しているシャフ度が気になる… >>486のケモノモデルで人間出してみたけど
まんまんが驚くほどきれいに出る 参考画像貼れないけどwd+r34を0.5でやると綺麗なの出やすい気がする >>645
こんなんdoggy style しかねーだろと思ったら性的な絵構図がランダムに出るね
なんかうまく使えそう steps40以上で生成すりゃWDでも普通に出るよ >>690
普段Step50以上でやってるけど安定はしない印象だなぁ >>680
Nekonyanとかに土下座して靴の裏舐めれば… >>644
綺麗だ・・・露出控えめでだけど片方の肩から一部にかけて露出するの、えっちってよりも綺麗だ・・・
>>651
>製作者ではなく視聴者でいたい
わかりみが深い。プロンプト練り上げて、偶然の出会いにワクワクしてるときが最高に楽しい
>>648
これも綺麗だ!狼少女とドレスの組み合わせからしか得られない栄養素が詰まってる
>>661
全体的に描き込み具合がすごいね。trinateとミュシャ先生は相性良さそうだなぁ・・・
タイル状に並べるフリーソフトはあれこれ探して試してみたけど、結局ブラウザ上で動作するこれが一番便利で使いやすかったからおすすめ
https://photocombine.net/cb/ 1.3でdoggystyle入れるとほぼ犬化して草
1.2だと人間なのに >>693
タイルよさそうですね
1.3前に1.2の作品を供養するのに使えそうです >>676
おっしゃるとおりです。やりました。
ただtrinart2_step60000持ってなかったんでとりあえず115000で。
https://i.imgur.com/5eaVvwc.jpeg >>696
あらま甲乙つけがたい
服装の好みの次第かしら AUTOで簡単にTextual Inversionできるようになったね
nicolaiのより軽いし工夫しなくても512*512で動く コレからはpromptだけじゃなく、tlファイルも共有されていくのか…… >>697
走る人用のスポーツブラのことをracer braと呼ぶ場合があることを今知った。 (アニメ作品名)風とかやったらちゃんと安定してそれ風で出してくれるのかな? 時折見るvarious hair color, various eye colorって意味あるのか疑問に感じたので検証した。
モデルはWD v1.3 epoch06 f32 [3a672a8a]。SamplerはEuler a。
https://i.imgur.com/VNHBabX.jpg
結論:various意味ない。 >>704
1つの絵に2人以上出した時に同じ色にならないようにバラけさせるって使い方ならちゃんと効果あるぞ、確定ではないけども。 >>705
2人画像で検証した。
https://i.imgur.com/ZAfjCrA.jpg
結論:various意味ない。
というか、単純なプロンプトならそもそも同じ色になるという問題が発生しない。
…ひょっとして色揃う問題がWD1.3で解決したのかも bed roomを入れるだけで背景が良い感じになるからもうこれ外せないな
ピンク一色とか青一色の背景より全然いい なんか昨日から
colabで https://24594.gradio.app/ にに接続してSD1111を使おうとするとログイン画面に飛ばされるようになったんですがここのユーザー名とパスワードってHugging Faceに登録したやつでいいんですか? >>696乙です
レースがしっかり増えてるな
SDが「ああー、レースってraceじゃなくてlaceですか! じゃあこんな感じでいかがでしょう」とか言ってそう >>710
すげぇ…これ使いこなせたら俺のネカマ活動始まりまくるな… エロい表情が出るまでガチャる。seedとpromptをメモる。
ふう なるほど、エロいポーズが出たら新しい顔差し替え用に保存しておいたほうがいいな。 >>711
どのColabノート使ってんのか分からんけど、Colabはランタイム接続切れるたびに全部作り直すんだからそもそも毎回同じURLにはならんのじゃないの
例えば現行のstablediffusionui_voldemort_autocast_improvements.ipynbだとWebUI生成のところにUser名とPassを設定する箇所あるから
そこで指定したものを使えば入れるはずだけど もしかして、生成で難儀していた特定体位もTIで学ばせれば
成功率高まるということなのかな? AVのキャプチャ画像かなんかを使ったりで もしかして、あのプールの画像を学ばせれば、
in anopool などと書くことであのプール的なシチュエーションも再現しやすい? >>711
他の人にURLを使われないようにするセキュリティ機能が入ったんだと思われ
起動用コードが
--gradio-auth me:qwerty
となってたら IDにme, passにqwertyを指定すると入れる ローカルでTIできる時代になったのなら自分で無修正のまんまんちんちんを学習させられるのか!? TIは似たようなものになるだけなのがな
DBだったらちんこはちんこだけど
TIでちんこは肉棒になる(あれ?いけるか!) DBでちんこ学習させたらいろんな角度から描いてくれるの? TIは画風だったら結構いけそうだけど、物を覚えさせるのはちょっと高難度な感じする
元のSDが理解してる物に近い物を追加学習させる(猫→特定の猫に置き換えるような学習)は上手くいきそうな感じだけど
SDが上手く理解できてない物体を新たに覚えさせるのは苦手かもしれない
まだまだ手探り状態でわからない事だらけだけどね。データセットのファイル名と、テンプレートを上手く変更すれば成功させられる様な気もしてる
ひとまず言えるのは、ちんこ単体を覚えさせるのは難しいってこと(5敗目) ソーセージを加える画像はいくつか出力されてんだから、
ソーセージの置き換えとしてTIで学習させればいけるんじゃね?
・・・一定の確率で噛じられそうだけど WD1.3 epoch06 とSD1.4のブレンドモデルでリアル系のテストをしてみた
5:5 か 4:3 ぐらいでややWD多めで混ぜるとWD1.2と似た雰囲気になるかも
ちなみにSDの比率が高いほどおっぱいが大きくなって破綻が増える
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/22175.jpg
((portrait shot)),naked nude ((●●yo girl))((a kawaii loli face))(showing nipple & navel & pussy),standing (((in the white background)))(((photoreal highly detailed)))
Negative prompt: ((ugly)),((((mutated hands,fingers)))),((long neck)),(((tiling))),masculine,penis,grayscale,((speech bubble))((text))
Steps: 50, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Size: 512x640 >>723
ちんこに情熱持ち過ぎだろ・・・どんだけ生やしたいんだよ
Dickとかスラング入れたりもしたけど理想の形は程遠かったな
まんまんもpussyとか該当する単語はあるけど中々上手く行かない
あと純粋にモザイクや修正済みを学習していて邪魔してくる
やはり、モザイク修正は悪い文化 Waifu1.3のepoch07が追加されてましたよ皆様方 NovelAIのDanbooruのデータ使った独自モデルの生成サービスがリリースしたみたいだけど、
キャラクター・作品タグも学習してるくさい
ttps://twitter.com/X34XtSIyDux5zIQ/status/1576798679801163784/photo/1
これが出せるのは一線超えてね?感が凄いけど大丈夫なんか
NSFWは多分まだ出せないと思うけどリリース前のアナウンスだと作れるようにするみたいなこと書いてなかったっけ NovelAIDiffusionで形作ってから、WDのimg2imgで脱がせるやり方ってどうかな? >>730
外人はDanbooruのやってることがアングラだということを忘れてるよね pixivもやればいいのに。あそこだったらpixiv diffusionで使用されたモデル提供者には提供量に応じて還元しますとか出来るやろ。 NovelAIってモデル配布は無いの?
>>735
mimic騒動もあったし法的問題やらユーザーのヘイトやらを抱えたくないんだろ >>735
デフォで還元だと炎上必須だし
AI画像で還元受けようとする人で溢れそうだし
作家系タグで使われた分だけ還元とかすることになるのかな >>737
そこら辺は使われたpromptから判定みたいなやり方が出来れば、使われるほど還元されるっていうwinwinな関係が。
そういうインタラプトって拡散方式で出来るのかな? >>736
NovelAIはクローズドでやるって書いてたはずだからmidjourneyとかdalle2みたいな課金サービスのみじゃねーかなぁ >>738
初期はwinwinだけどすぐにオリジナル絵師をAIでぱくって
投稿の系統そろえたAI絵師が還元もってくことになる >>739
そうか…まぁそもそもNSFWじゃないっぽいし、ソッチ系の話としてはあんま恩恵無さそうだな AIイラストで幼女生成すると、指定してないのにやたら全裸になりやがると思ってたらこんなスレがあったのか >>710
嫁をseedで交換する世界線がやってくるとは >>732
無料で1枚生成してるが512で糞時間かかるプロンプト短いとダメなのかな?
課金したら速度上がったりするのかな使い放題? ちょっと4chan見てきたけどNovelAIでNSFW出力できるみたいだな
結合部とかぼやけないほぼ完品で凄い >>747
4chの検索の仕方全然分からないわ
場合によっては25ドルだします! >>748
これがそうらしい。4chan民は課金が必要な事にキレてるみたいだがw
ttps://boards.4chan.org/h/thread/6869898#p6870253 >>749
課金の説明してるツイッター見たらポイント制らしい悩むわ 最上位の25ドルプランにするといつも出してるような512x768が無制限でUpscaleとかがポイント制
どうせこの先厳しくなるばっかだろうし今日のうちに25ドル払ってバカスカやるのがいいのでは waifuってどっかで募金募集してたりするのかな?
世話になってるから金送りたいわ
novelaiに負けないでほしい >>753
作ってるharuって人がPatreonやってる >>754
thx
とりあえず10ドル送るやつになったわ キャラの引き継ぎが出来るようになればWaifuもかなり強いと思うんだよな。
Waifuがというか、やっぱ元のSDがというべきなんだろうが。
ckptのマージなんかはかなり強い。異なるサービス傾向をブレンド出来る。 NovelAIの、キャラを維持できるよっていう売り文句はキャラに関するワードの組み合わせが同じなら同じキャラが出るよという出力との一貫性のことを言ってるっぽい
私のカスタムキャラを学習したものは作れますかにNoと言ってるし
逆に言うとバリエーションが無いのかもしれない
色々試すか もしかして同一promptでseedランダムだとキャラもランダム性をある程度持つと言う多様性がスポイルされてるのかな? ckptのマージってそんな万能でも無いでしょ
元のSDの影響が強いから無事で済んでるだけの力技だと思うし
追加学習がかなり進んだモノ同士をマージすればモデル崩壊するんじゃないかな NAIはもろもろの特徴よりトークン認識230ぐらいに拡大されてるらしいのがなんか強そう
ここらの技術だけでも公開してくれんかな ckptファイル沢山作りたいけどプログラミングができない (6敗目)
Textual Inversionだけど、やっぱりナニか物自体を覚えさせるのは一筋縄ではいかないみたい
完全に憶測だけど「入力画像をSDで再現して、その後テンプレートファイル内のプロンプトで画像生成、再現したお手本画像と比較して学習を進める」って感じの動作だと思う
とりあえず6敗してわかったことは
・Number of Token〜は、その単語を何個のトークンとして解釈するかの数値
例えば「chinchin」を75設定で学習させると、「chinchin」だけで75トークン消費するようになる。当然少なく設定するのが推奨
・テンプレートの影響を大きく受ける
例えばデフォルトのsubjectテンプレートで学習させた場合、UMAとして図鑑に掲載されたちんこみたいなイラストが生成される一方
>>253のプロンプトをテンプレートにして学習させた結果、「a nake nude girl and a chinchin」だけで>>253のプロンプトに近いえっちなイラストが出るようになった
これはプロンプト自体を1トークンに圧縮できる可能性を示唆してる。例えば>>573のプロンプトと出力画像をTIに入れて学習させれば
1トークンの単語で最高級パンツと構図を指定することができるようになるかもしれない
また「安定しないが時折奇跡の一枚を出す」プロンプトも、出力画像とプロンプトをセットで学習させることで打率を高めることができるかもしれない(この場合はVectorTokenを大きくしてもいいかも) >>762
なるほどねえ
それだけでトークン容量全部使うような指定をEmbeddingにすることで
それで得られていたネットワークの発火パターンを再現するショートカットにしてトークン容量を節約する訳だ
単純に何か覚えさせるより余程手軽に使えそう novelAIこれ凄いわプロンプトの予測変換もしてくれる
ただノーマル以外はポイントが必要で勉強したいけど英語分からん後エロできるのかな >>762
乙、やっぱり個人が少しTI走らせる程度では限界があるのね
自分もcolabの方でTIを走らせた事あるけど似たような感じになったよ
あくまで元のモデル引っ張られて〇〇風にするのが限界だった
出力結果を変えるぐらいは仕事するけど新概念を獲得までは行かない
個人だと与えるサンプル数やマシンパワーが圧倒的に足りないんだろう
版権キャラを完全学習とか企業マシンでないと無理そう ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています