それぞれのモデルに特化させるのはSDベースで作ったやつから
Number of Vectors per tokenの値は、学習内容を幾つ分のトークンに分散するか
当然多いほうがより複雑な内容を学習できるけど、学習画像が少ないと余計な情報も学習しやすくなる
テンプレート指定はデフォルトのやつが割と優秀、デフォルトのやつは画像ファイル名を学習prompに使うから
画像ごとに適したpromptを設定することが出来る
例えば服を学習させたいけど、用意した画像がみんな金髪なら金髪を学習しないようファイル名にblond hairを入れておくと、
金髪という特徴を学習し難くなる