【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 4【Waifu Diffusion】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
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【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 3【Waifu Diffusion】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1664841868/
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【StableDiffusion】AI画像生成技術7【Midjourney】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1664695948/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合10【StableDiffusion】
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次スレは>>980が立ててください 関係ないかもしれないけど召喚呪文で裸で呼び出してから服指定すると好みの服呼びやすいよ >>312
亀だが原因わかったわ
nsfwを唱えずにずっと生成してた
お陰で全ての絵が乳首っぽい何かを胸に付けてて「所詮AIよの…」ってなってた
かれこれ100枚くらいベストショット保存してたけど全て本物乳首に替える作業が始まる >>400
4枚でこんなにクオリティ高くいけるのか
4枚くらいなら元データ自分で描いてもいいかもな >>400
ぱない
たった4枚か
夢も穴も拡がるなぁ
>>404
一番ベタな奴じゃんw
とにかくお疲れ&がんばれ >>400
4枚でこれか！構図が固定されてるでもないし、
複雑なパーツも理解してるしアレンジまでできてる・・・凄い・・・ >>400
今見たら200stepって書いてあるな
4枚の適正stepってそんなもんで、俺の今までやってきたのは全部過学習ってことか
画像の質がしっかりしてれば学習stepって思ったよりずっと低くていいのかも よくよく考えたら
1枚しか公式絵が存在しないキャラクターの二次創作絵とか人間は作り出せてるわけで、機械だって何枚もなくてもわかってくれそうだよな masterpiece, best quality,((pov hand)) 1boy, 1girl, animal ears, animal print, bangs, bell, bikini, breast squeeze, breasts, closed eyes, collar, cow ears, cow horns,
cow print, cowbell, cum, cum on body, cum on breasts,(breast on penis), facial, hetero, horns, long hair, neck bell, open mouth, (paizuri:1.8), smile
deepdanbooruにつっこんで少し追加したやつcolab使おうとしたら制限きたんでプロンプトのみ Hypernetworkの訓練ってファイル名をその画像のプロンプトっぽくしたファイルを用意するだけでいいのか
画像サイズの設定っぽいところとか何なのかよくわからんが そういえば一瞬で諦めたポーズにブリッジってあるんだけど出来るもん？ クリスタとかに付いてる3Dデッサン人形のポージング機能活用しろ
それでimg2imgなりすればいい ai.nya.laがtoo many requests currently processing, try again laterで使い物にならんのだが 昨日Hypernetworkの訓練やってたけど…
Automaticの最新のコミット2件もtrainがらみだし、プルリクにVAEオン時のHypernetwork訓練の修正と、学習率スケジューリングもある。
俺みたいな素人の実験はしばらく待った方がよさそうだ。 ハッカドール3号の再現難しすぎだろ！
hacka doll 3, 👶, neko ears, light blue hair, gold hair tie on the middle of hair, beach, red bikini, blush, sun light, shiny
📦でタグ数が603しかないから全く学習出来てらんのやろなぁ…
https://i.imgur.com/DP8npa0.png >>419
同士がいるとは
deepdanbooruで名前まで認識はしてくれるから最低限のデータはいざ出力すると全く関係ないキャラが出る悲しみ hypernetworkをあれから色々やってみた
・元になるモデルはプロンプトをこねくり回せば目的の絵柄を出せそうなものが良い
一番良いのがそのモデルでプロンプトをこねて作った絵で訓練すること とんでもなく簡単に収束する
・絶対にファイル名にその画像の詳細かつ適切なプロンプトを手動で付けて[filewords]で読み込ませること
プロンプトが無い画像やpreprocessの自動キャプションは200枚あっても害にしかならないが、うまくプロンプトを付けた画像なら20枚でも十分学習できる
・styletemplateは厳選すること 合わないなら自分で書く
何だったら[filewords]オンリーで全部個別にしてもよい
・learning rateは0.000005だと必ずいつか過学習を起こす
上にあるように寄せるまで0.000005で、寄ってきたら0.000001や0.0000005にすると良い
学習レート調整機能が実装されればそれを使えばよい アプデで画像ファイルと同じ場所に同じ名前で.txt置いておくとそっちからプロンプト引っ張ってくるようになってるね
画像ファイル名だと文字数制限あったけど(windowsだけ？)これならフルでプロンプト書けるぜ
ただ、カッコとか使った重み付けとトークン数上限突破は学習用のプロンプトに対しては効かないみたいだから注意 Hentai Diffusionってのがあるらしいけど使ってる人いる？ >>424
使った感じwaifuの亜種ぐらいの印象かな
waifu1.2よりはやや精度高かったけど1.3が出た今は忘れられた存在かも 難しすぎだろ！💥 🔫
nishikigi chisato(lycoris recoil), light yellow hair, red eyes, red ribbon on side tail, red colored school uniform, dark gray and red colored skirt, coffee shop, sitting on seats
https://i.imgur.com/cgUgTye.png >>421
めっちゃやってみたいけど見てる感じだと小難しそうだな
丁寧に解説してるブログとかあったらいいのに >>429
AI画像作成需要で売れゆきアップしてそうだな エロ体位にも対応してんのか。これは需要在りそうだなｗ >>429
全然違うけど、ポーザーっていわれて、Daz3D Studioってのもあったなと
基本無料で何かしようとすると金がかかるやつ WDだけどfull nodyがなかなか効きにくいなぁ
face to kneeも…legsもなんかいまいち >>432
元絵が手間を掛けてないだけで上手すぎる件 >>439
違う方向向いてるのすごくね？
どんなワードなん？ ダブルピースが性癖なんだけどdouble vがまともに効いてくれなくて悲しい😢 察してちゃんと狐しっぽ付けてくれるＡＩくんすき
fox girl, yellow hair, yellow eyes, kimono, all fours, shrine, shrine gate torii
https://i.imgur.com/Hy8jozR.png ボテ腹作りまくってるんやが、腹が出るのなんとかならねえかなぁ ああ、すまん
pregnantって入れるとお腹が露出するのよ
服を着ててほしいのにお腹の部分が露出してしまう hypernetworkって利き方がが弱い・利かないタグとか描写がいまいちなタグとかの補正に使えるんかな
cum on stomachで股間回りにも飛びがちなのを防ぐとか
clothes/panties downで全然脱がないとか >>400
200でいいのか
まじでわからなくなったわw >>432
これは絵かけるやつが適当に描いた絵だろ >>450
こんな感じ？
milf, mahou shoujo madoka magica, breasts, choker, pussy, pubic hair, pussy on pubic hair
https://i.imgur.com/zniSGbH.png >>447
服着せたいならpregnantよりmaternityの方が良さそう >>452
やるやん！
>>453
おお！
腹がちゃんと隠れてる！
捗るわ〜
お礼にちんこ触ってくれてええよ >>439
こんな作画コスト高いえっちな絵を秒で書いてくれるのほんとやべぇよなぁ
今はまだ絵師に敵わないし、手直しの技術は必要とされてはいるけど、1年後イラスト界隈どうなってるか自信ないわ
>>442
理解度が高い（偉い） > 服を着ててほしいのにお腹の部分が露出してしまう
このこだわりよ・・ >>458
改善してほしいならプロンプト晒したほうが良いぞ >>459
どっちかってーと、ワード教えてもらったからこんなんできました！ありがと！
みたいな感じす
ただ確かに改善するためにお聞きしたいですが、
wearing white shirts and nave blue apron
でやってんですが紐とかがしっかり繫がるように改善できますかね >>460
nave blue apron with shoulder strap
nave blue shoulder strap apron
nave blue apron, shoulder strap around her neck
このあたりでどうよ
試してないからどうなるか知らんけど >>461
お〜、ありがとう
後で試してみる！
あざす！ hypernetwork
dreambooth
textualinversion
ある特定のキャラを安定して出させたい(目や髪型とか)と思ったらどれがいいの？ すまん、現行のAIだと極めて難しいジャンルの絵を見つけたわ。
出産と脱糞
これは今のAIだとかなり難しいみたいで何人か挑戦してるけど全員失敗してる。
なのでAIに脅威を感じてる絵師さんは今回はこの2ジャンルを極めるのが良いと思う。 hypernetwork15000回したけど画風寄ってるか怪しいな
顔だけならまだしも全身絵で英霊呼び出すのはまだ無理か 学習させにくいのかな
ネットにポンポン転がってなさそうだし ふたなりとかもt2iでは安定して生やさせるのは無理だな
元々生えてる画像用意してi2iするとかしてもいつの間にかちんこ消えたり滲んでたりするし手間かかるわ
特殊性癖絵師にはAI絵はあんま関係ないどころか元絵をAIで用意してそれを加工すれば今までより手軽に作れるだろうし追い風かもな でもhyper networkあるなしじゃ同一seedでも絵のうまさが全然ちゃうな
画風というより上手さが乗り移ってる感じする 共通項として「体から何かを排出させる」「女体ににあるべきではないものを生やさせる」のは難しいみたいだな。
多分アシュラマンみたいま多腕の女の子も難しいはず。 ふたなりならhypernetworkでなんとかなりそう
futanari自体は薄くワードとして認識してるっぽいから、外部からこれぞふたなりという画像を見繕ってfutanari入りのプロンプト仕立てて放り込めば積極的に描くようになってくれるはず
絵柄まで移っちゃうかもしれないけどさ 特定のイラストレーターの画像20枚で15000step
wd1.2で一応同一seed同一プロンプト
絵柄は似てるっちゃ似てるけど全然別物
hyper networkあり↓
https://i.imgur.com/5Z9WyWz.png
なし↓
https://i.imgur.com/C0MkYoE.png ふたなりは挿入させようとすると嫌という程出てくるぜ
出産は妊娠とセットで数値調整するとそれっぽいのは出てくる >>463
なら間違いなくDreamboothだと思う
環境を用意することだけがネックだけど デビサバのフミたその前髪はどう表現すればいいんだろ(おでこ出てる73分けっぽいがが完全にデコ子ではない) >>464
gapeモデルのサンプルのネガティブにscatって入ってたから恐らく出ると思う
見たくないので試した事は無いが 出産に近いけど拡張とか子宮脱はどうなんだろう
昔あった水兵フラッシュ並みに広がるなら凄い >>432
確かにコレ上手い人の書く雑な絵だな
上手い人って下手に書いてるつもりでもごまかし切れない上手さがある hypernetwork試して見たので共有
画像は44枚、学習率は開始0.000005、崩壊した時点から0.0000005
タグは自動生成のでやったので、ちゃんとつけてやればもっと効果でそう
https://i.imgur.com/aBRcOVV.jpg
https://i.imgur.com/tgfeBw8.jpg hypernetworkやってみたいんだけどRTX2070 VRAM8GBじゃダメそう？4090買ってくるか悩んでる 画像になるべく適切なファイル名をつけると学習結果がよくなるって認識で合ってる？ 2週間ぶりにwebuiをアップデートしたんだけど、トークン数が75のままだわ。なんか、トークン数の上限撤廃されたとか聞いたんだけど… TIも一ヶ月くらい前までは24GB必須だったのが
二、三週間前に12GBで行けるようになって今は8GBで行けるし
HN、DBもメモリ減ってくような感じはするな
最悪CPU学習が切り開かれるだけでもstep数が少ないから何とかなる気配はある >>484
カウンタ無くなったんだけど、昨日かおとといアプデしたら75つくようになってて何で？と思ってる >>485
将棋とかはCPU学習のほうが強いらしいけど絵はなぁ… >>483
あまり良くわかってないんだけど学習前にPreprocess imagesでタグ吐くようにすると、画像と同じ場所にタグはかれるからそっちを編集するのが楽な気がする
windowsだとファイル名は長さ制限あるし >>489
おおー！なるほど！ありがとう。
and記法というのができるようになったんだよね AUTOMATIC1111でTextual Inversionやろうと思うんだけど
10000stepやるなら1回で一気に学習させないとダメ？
たとえば1000stepを別の日にわけて10回やると10000stepと同じになる？ ((masterpiece)), blue archive,best quality,upper body, (pov hand:1.4),1girl,1boy,(paizuri:1.8),(breast on penis:1.3),breast focus,penis focus,((cum on breast)),
bed_sheet, bikini, blush, breasts, earrings, elf, (huge breasts:1.3), jewelry, long_hair, dakimakura, navel, open mouth, red eyes, sweat, swimsuit, thighhighs, twintails, white legwear,
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands,censor bar, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,artist name,pussy,
力技でパイズリをやらせる
https://i.imgur.com/Y8KbxaO.png
https://i.imgur.com/EJT1mbo.png >>400の補足
学習元の左上は間違えて420×420の画像を使った
画像を連結させる都合上余白を入れたけど学習に使ったのはこれ
https://i.imgur.com/Ltc2fHV.png
>>408
>>449
train_drambooth_mod.pyが元のShivamShriao版と比べて学習率が3倍くらいあるような挙動をするから低くしてる textual inversionで特定のモデルで使えない単語を使えるようにしようと試行中なんだけど、上手くいっているときのlossはどのくらいなんだ? twitterで見かけてやってみた半裸ステンドグラス
https://imgur.com/xkuVEGe.jpg
Stained glass with half-naked beautiful young girl and flower pattern, (intricate human hands fingers:1.3), by Alphonse Mucha and Jeremy Mann, (cel-shaded)
Negative prompt: (mutated hands and fingers:1.4), (portrait:1.3)
Steps: 64, Sampler: DDIM, CFG scale: 15, Seed: 3544327936, Size: 512x960, Model hash: f1c7e952, Model: trinart2_step115000, Denoising strength: 0.7
最初は全裸だったんだけど、一応ちょっとだけ服を着せてみた。
trinart2の他はwd1.3でも出せたけど、trinart2がいいネ 他のところで要望出したら帰ってきた松浦果南のパイズリ絵
縦パイズリもできるのね
https://i.imgur.com/jKqN8Xf.png >>472
検証乙。モデルが違うんじゃないかってくらい変わってくるね
チューニング方法があれこれ増えて嬉しいけど理解が全然追いつかないぜ
>>479
乙乙。こっちはそんな極端には変わらないのか。モデルが元から学習してるかの違いなんかな
hypernetworkは一体何を学習してるのか、なんかつかみ所なくて難しそうだ
>>491
TIなら途中からでも簡単に再開できるよ。全く同じ結果になるかはわからないけど、
間違えて学習素材切り替え忘れて再学習させちゃった時は出力ほぼ同じだった記憶がある waifu1.2でも1111版ならdanbooruタグ_やらずにできる? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
