【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 7【Waifu Diffusion】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 6【Waifu Diffusion】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1666776775/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】AI画像生成技術9【Midjourney】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666139334/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合16【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666749746/
次スレは>>980が立ててください 好みのタイプをたくさん描いてもらえる。うれしい
https://imgur.com/a/5fDuu8T
もうちょっとロリっぽくしたいんだが丁度いい呪文ないだろうか？
solo,((high detail)),(((((loli))))),((((cute)))),(gloating),(Full body),((((pair of wings)))),((halo)),Vulcan elf ears,((((too many frills)))),((long-sleeve)), (((white frill long-dress))),jewelry,tiara,((thigh high socks))
,(((tsurime))),blue_eyes,(blonde), (((flipped short hair))),((under the starry sky))
Negative prompt: (mutation),(mutated),(((((missing limb))))),((((extra limbs)))), floating limbs, disconnected limbs, long neck, long body, part of the head, poorly drawn feet, (mutated skeleton)
, long skeleton, ((bad proportions)) ,blurry, cropped, ((((extra digit)))), ((((fewer digits)))),(low quality), (((((mutated hands and fingers))))), ((intricate human hands fingers)), poorly drawn hands
, (((malformed hands))), ((((bad hands)))),text, blush, fat,troubled eyebrows,(((adult))),belly button,
Steps: 18, Sampler: DDIM, CFG scale: 24, Seed: 1127287904, Size: 512x640, Model hash: 69f663fa >>473
5yo〜8yoあたりの年齢指定入れてみるとか？ >>473
cute little childをおまじないに
あとワイが昔出力した子に似てるのにじゅもん100倍洗練されててワロタ >>475
昔出力した子うｐ
こちらがただ冗長なだけかもしれん >>477
ｱｯ（浄化
えっなにこれどうやってるのモデルの差 送信しちゃった
モデルの差？
Anything-V3.0_0.65-wd-v1-3-full_0.35-Weighted_sum-merged使っているんだけど… Batch countは好きなだけ
Batch sizeは増やせるだけ
ローカルです >>479
このときの環境消失してもうたんや……
確かNAIにTrinとWD1.3混ぜてたはずや…… >>481
それはおつらい。NAIでしたか、こちらは１１１１です。
https://imgur.com/a/Zldq2OD
全ツッパしてみたけどだいぶロリに近付けた。ありがとう。
solo,((detail)),(((((child))))),(((((little))))),(((((cute))))),(gloating),(Full body),((((pair of wings)))),((halo)),Vulcan elf ears,((((too many frills))))
,((long-sleeve)), (((white frill long-lolita-dress))),jewelry,tiara,((thigh high socks)),((((tsurime)))),blue_eyes,(blonde), (((flipped short hair))),((under the starry-sky))
Negative prompt: (mutation),(mutated),(((((missing limb))))),((((extra limbs)))), floating limbs, disconnected limbs, long neck, long body
, part of the head, poorly drawn feet, (mutated skeleton), long skeleton, ((bad proportions)) ,blurry, cropped, ((extra digit)), ((fewer digits)),(low quality)
, (((((mutated hands and fingers))))), ((intricate human hands fingers)), poorly drawn hands, ((malformed hands)), ((((bad hands)))),text, blush, fat,troubled eyebrows,(((adult))),belly button
Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 23, Seed: 2440979687, Size: 512x640, Model hash: 9c14d202 >>482
余計なお世話かもしれないけど高品質な画像を目指すなら解像度が低い
綺麗な画像を出したければできるだけ解像度は高い方がいい
高すぎても出力に時間がかかるのでPCスペックによって生成時間の折り合いを付ける必要がある
正方形なら1024ｘ1024の解像度で1枚1分以内で出せればまずまず
人体の構図が崩れるようならhires.fixのチェックを入れる
あと、いわゆるマスピ顔が嫌じゃなければこの辺を付けとく
masterpiece,best quality,highly detailed
ネガティブには
lowres,worst quality,low quality >>460
9月からGTX1060 3GでNAIからANYまでマージしたりi2iやって来たワイのような奴も居るからローカルにおいでな
3ヶ月も我慢してたせいでさっき3080注文してしまった 3060か3080か、それとも頑張って3090行くか３ヶ月迷った挙句さっき夜中に寝ぼけて3080を選択してしまった
この後寝て起きたら後悔してるかもしれん 並べてみないとはっきりとは言えないけど、生成速度のストレスは全然違うからアリなんじゃね
財布が許せば何の問題もないし。他人の書き込みで決断すると何があっても不満が残るしな。人生と一緒 ここんところの研究やモデルの改良でガチャ確率が上がって、
DPM++2Mも出たことで全体的に速度は過剰になってる
アニメーションとか作りたいなら別だけど、
単純な画像生成だけならメモリで選んだほうが良い 電源変えるのめんどくさいのと当時40公式の発表直前でハイエンドいく選択肢消したマン 初期の頃はプロンプトが精錬されてなかったから
寝てる間に大量に作らせるみたいな使い方だったけど
今はわりといい感じに作れるのでスピードよりもメモリかなぁ
生成はともかく学習は動くか動かないかの二択だし >>486
お気遣いどうも。
しかし大きい画像を作ろうとしてもメモリ不足のようでね… >>486
マジで余計なお世話すぎてわらう
1000超えたら構図は崩れるしそこまでいいことないわ >>496
まぁ728x728ぐらいまでは画質向上、書き込み向上に役立つよ 1024にするにはツールを使って512を2倍にする方法と
512で作成してそれをそのままi2iで1024として再作成する方法がある
後者は同じレイアウトだけど少し違う画像ができるのと
無理矢理拡大したときのようなベタ塗感が少ないのがメリット 実際のところ小さすぎると画像生成の精度悪くなる（解像度云々以前に絵が破綻しやすくなる）のはある
可能なら512＊728ぐらいのサイズにはしておきたい >>497
んなことは知ってるよ
だから1000こえたらって言ってるじゃない こら、ケンカしないの
https://imgur.com/a/bhrLr8S
このロリっぽさを維持したままおっぱいを大きくしたい。huge breastsは年齢が高くなってしまった。
solo,((masterpiece,best quality,detailed)),(((((child))))),(((((little))))),(((((cute))))),((((loli oppai)))),((((mesugaki smile)))),((silver hair)),yellow eye, ((flipped short hair))
,(Full body),((((pair of black wings)))),((halo)),Vulcan elf ears,((((too many frills)))),((long-sleeve)), ((black belted-Gothic-dress))),(cleavage cutout),jewelry,tiara
,((thigh high socks)),((((tsurime)))),,((In the mysterious night garden))
Negative prompt: (mutation),(mutated),(((((missing limb))))),(((((extra limbs))))), floating limbs, disconnected limbs, long neck, long body, part of the head
, poorly drawn feet, (mutated skeleton), long skeleton, ((bad proportions)) ,blurry, cropped, ((extra digit)), ((fewer digits)),(low quality)
, (((((mutated hands and fingers))))), ((((intricate human hands fingers)))), poorly drawn hands, ((((malformed hands)))), ((((bad hands)))),text, blush, fat,troubled eyebrows,(((adult))),belly button
Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 20, Seed: 1601278709, Size: 512x768, Model hash: 42cd7875 ハイレゾ使ってアップスケールするのとi2iでアップスケールするので生成結果の雰囲気全然違うのはなんでなんだろうな 年齢上がるのはロリ以外の年齢指定をネガすれば行けそうだけど、それだと該当単語なんだろ >>502
Highres.fixはSettingsの「Upscale latent space image when doing hires. fix」のオンオフで結果が変わるぞ。
ついでにオフの時は、その上の「Upscaler for img2img」の設定をしておかないとボケる。 >>503
年齢が一歳ずつ指定できるので高めのやつを全部ネガは厳しいかな
学生系とかの単語も結構細かくあるし ベースが同じプロンプトでも服を着ると突然ロリっぽくなったりするし Highres.fixはfirstpassの縦横サイズの設定でまず絵を出して、それを元にDenoising strengthの設定で最終的なサイズの絵を出力する。
これが、Highres.fixオフで768x512で出力したもの
https://i.imgur.com/EWXb9LF.png
そしてこれがHighres.fixオン、firspass 768x512で1536x1024で出力したもの（seed値は固定）
Denoising strength: 0.6
https://i.imgur.com/5YF3dI2.png
Denoising strength: 0.5
https://i.imgur.com/JRHZIZ2.png
Denoising strength: 0.48
https://i.imgur.com/1ShSao9.png
Denoising strengthを小さくするとfirstpassの絵に近くなるけどボケてくる。大きくすると絵はくっきりしてくるけど分裂気味になる。正直、このサイズでHighres.fixは無理っぽい。縦長なら割といける。 次は768x512をi2iで拡大する場合
Denoising strength: 0.5
https://i.imgur.com/kxk8OpV.png
Denoising strength: 0.4
https://i.imgur.com/vjcEFnz.png
Denoising strength: 0.3
https://i.imgur.com/wC5Ctm2.png
Denoising strength: 0.2
https://i.imgur.com/RmBkUNO.png
Denoising strengthをある程度大きくした方が綺麗になるけど、元絵からは離れていく。
最後に768x512をSD upscaleで拡大する場合
Denoising strength: 0.5
https://i.imgur.com/0rwiVO2.png
Denoising strength: 0.4
https://i.imgur.com/PoeZwRU.png
Denoising strength: 0.3
https://i.imgur.com/eepe7Yd.png
Denoising strength: 0.2
https://i.imgur.com/Iwa0hLd.png
Denoising strengthを大きくしていくと、概ね元の絵を保ったまま細部が変化していく。 目的が違うかもしれないけど解像度をあげたいだけならwaifu2xとか使えばいいんじゃないの？
自分はVRAM8GBしかないのでそうしてる
waifu2xで大きくした絵が苦手な人は駄目だろうけど >>510
SD upscaleは、upscaler使って拡大した後に512x512のブロックごとにもう一度描き直しをする手法なので、Denoising strengthを0にするとExtraタブのupscaleするのと同じ結果になるよ。 >>504
前者は知ってたけど後者はしらんかったありがとう
ちなみに経験則だけどhighresするときはノイズ除去0.6〜0.7でcfgもそれなり（9くらい）以上ないとぼやけて見えがちになると思う 最後にこれもやっておいた。
Settingsで「Upscale latent space image when doing hires. fix」をオフにした場合。>>508はオン
Denoising strength: 0.5
https://i.imgur.com/073WwbR.png
Denoising strength: 0.4
https://i.imgur.com/bLxpFmS.png
Denoising strength: 0.3
https://i.imgur.com/aKLHtQe.png
オフだとfirstpassの絵をそのままupscaleした感じになるけど、線の繊細さがなくなる感じ。 ……改めて一通りやってみて思ったのだけど、でかい絵出すなら「Upscale latent space image when doing hires. fix」をオフにしてHighres.fixも悪くないんじゃね？ 人混みで露出してるようなエロ絵を作りたいけど
girl standing in the crowdだと駄目ね
なんか簡単に表せる単語とか知ってる人いる？ >>516
なんJのほうでは何回か見かけたな
もしかしたらwikiにあるかも
publicなんとか、みたいな >>388、>>389、>>390、>>391、>>392
レスありがとうございます
返信が遅れて申し訳ありません
以下のエラーが出現します
どうやら１００秒以上、生成に時間が掛かると発生するみたいです
もし、対策等があれば教えていただけると幸いです
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23257 >>507
inpaintの使い方がまだよくわからないのだ >>516
オーディエンスは使ってたけどちょっと意味が違うかな >>518
４枚目とかイメージに近いかも！
ありがとう！ >>520
1. txt2imgで絵を描く
https://i.imgur.com/v8uQ7Gq.png
2. Send to inpaintボタンをクリックする
※以前に描いた絵なら、PNG infoからinpaintingに送る
3. 描き変えたい部分を塗りつぶす
https://i.imgur.com/5yam07y.png
4. promptの"slender body"を"(huge breast:1.2)に変更して絵を生成
※Inpaint at full resolutionにチェック、Masked contentはoriginalかな……
https://i.imgur.com/rRoKqnf.png >>516
知りたい単語は多分「Flash」
一枚目はgirl_flash_in_the_public,shy,crowd_of_people,nude_girl
日常のなかで突然露出するようなのはflashだけど閃光とかの意味に吸われがち
だからnude_girlで補強しようとすると背景にも裸の子が出てくるな
二枚目はTits_flash_in_the_public,shy
（NSFW系の部位スラング）＋Flashで部位指定できなくはなさそう
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23258
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23259 DreamArtistのやり方を詳しく説明してるところある？
githubの説明読みながら何度かやってみたけどぜんぜん違うキャラしか作れない
VRAM8GBでやってるから駄目なのか手順を間違ってるのかだけでも探れたらいいんだが >>526
1111のExtension版だと8GB辛いかも
やりかたはこっち参考
ttps://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1668735603/462 >>460
俺も金が無いけどGoogle colabでAUTOMATIC1111使ってるぞ
スマホ操作で、モデルデータはgドライブにおいてる
金無くてもなんとかなるぞ
https://i.imgur.com/NWInV8K.jpg >>526
みんな四苦八苦試行錯誤してる状態だから公式readmeが一番まとまってるんじゃないかな・・・俺も七転八倒してるわ
学習が上手く行っても、プロンプト全体とのバランスを取らないと容易く崩壊するから、学習するよりも使うことの方が難しいかもしれないと感じてる
例えばDAで4,500ステップ再学習させた>>367のキャラを、embeddingを"単体で"使ってみたときの画像がこれ。どう見ても100％学習失敗って感じ
https://i.imgur.com/ywgvSRZ.png
それはそれとして、embeddingを使わずに普通のプロンプトだけでキャラを再現しようとした画像がこれ
https://i.imgur.com/iJ6HeSk.png
↑のプロンプトに、↑↑のembeddingを追加した画像がこれ
https://i.imgur.com/Rmo4JY4.png
単体で見ると学習失敗って感じでも、他のプロンプトとの組み合わせしだいで効果が出たり（出なかったり）する
ベクトルの強度が高すぎてステンドグラス状になってしまう時は(:0.9); (-neg:0.95)とか少し弱めてみると改善することもあるけど
背景や細部が潰れがちになったり、とにかく難しい
とにかく一つ言いたいのは、「学習失敗した！」と思っても諦めず、最適なプロンプトとの組み合わせを探してみた方がいい
学習だけにこだわるとどつぼにはまる >>519
これ何だ？Automatic1111じゃないよな？ ローカルっていうからてっきりAUTOMATIC1111かと思ったらnaifuかNGUIだったというオチかなこれ >>526
8GBで512x512でエラー出るなら、256x256か384x384で通るくらいかな
起動オプションは set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half-vae --deepdanbooru くらいなら完走できる
睫毛の本数とか実写の生地の再現とかは厳しいけど、マスピ顔対策くらいには十分使える
顔学習なら画像サイズ以外は公式通り、Initialization textにgirlとデフォルトと設定で通るので
学習に内容に合わせて公式例から設定変えていく感じかな
まずはデフォルトに近い状態で一度通してから、あとはいいように調整だね 1024x1024以上出そうとするとメモリ不足で止まるみたい
3090に買い替えたらどこまで行けるんだろうと
https://i.imgur.com/Vu5ugLH.png
https://i.imgur.com/IzKy9pz.png
https://i.imgur.com/QRECW7U.png
全身ドロドロにBUKKAKEられてるのを出したいけどなぜか服と顔と髪に掛からない
cum on face, cum on hair では駄目なのか いや、3060で2048x2048出るよ。UIの設定書き換えてサイズの上限上げればもう少しいけるかも。
うちはxformers入れてないから、入れればさらにいけるかも。
ただしまあ……出てくるのはグロ画像なんだが
グロ注意
https://i.imgur.com/8z3ELRx.jpg サイズ大きくして描画してもぐちゃぐちゃになるからやめた方が良くない？ >>539
文脈が弱いモデルだと cum on face の face が cum と綱引きして勝つ
同様にon face を無視して他所、髪とかにカラダにくる
ので、"相対的"にcumを強くしないといけない 髪型や色の指定して (cum:1.8) on face でネガにfaceした
https://imgur.com/7agQWUW
顔にのる, 髪は少なく, 記述しなかった手や股間には勝手にのる >>540
サムネで見ると女の子がごめんねしてるみたいで笑えるｗ
なお、AnythingV3は高解像度耐性的なものがあるようで、2048x2048でわりと普通の絵が出力される。
https://i.imgur.com/k7ZGLSt.jpg >>539
表情とか容姿とか衣装の指定が細かいほどcum系の効果阻害されちゃうよね
細かい特徴指定無しなら「cum」だけでも強度上げたら割と全身ぶっかかる
あとはcum指定じゃなくて「ぶっかけられそうなシチュエーション（場所・表情・ボーズ・周囲の男性配置）」でも勝手にぶっかけられるよね
たとえば、「エロ系指定・男性いっぱい・寝転がり・涙目」みたいなのだけで、勝手にぶっかけられたりするし
先に精密に調整して完成状態に、好みの場所にぶっかけるのは結構運ゲーだと思う >>544
aiがちんこがどこにあると思ってるかじゃね？
手と股間にある可能性を否定せんと出現するんではないだろうか >>541
VRAM最大までロードさせると止まるか>>540化のどちらかになるね
>>542,546
サンクス
確かに半脱ぎメイドのたくし上げとか指定するのに複雑な事してるし、そこらへん絡んで文脈の強弱はあるのかもね
強調してみた結果が
https://i.imgur.com/gPCi2p9.png
https://i.imgur.com/lY0W7t4.png
顔にべったりは難しそう
箇所指定抜いたら
https://i.imgur.com/UiV850n.png
下半身にしか掛からなくなった >>548
すまん、かなり力技入ってるので公開はちと >>549
おぉ、かなり進化
あと、昔周りの雰囲気を暗くしたらぶっかかり増したことならあった
きっと「暗がり≒エロい」的な何かがある気はする
明るさとか背景シチュも邪魔してそうだけど、そこ変えると絵の主題すら変わりそうだし避けたいところか
ネガティブとか活用でなんか上手くするか、直接加筆で指定か、wet系で誤魔化すかとか >>543
一枚目の左下の子が理想的ですねぇ！
しかしよきかな >>549 改めて見て思ったけど
「ぶっかけられてそうな顔かどうか」でかなりAIのぶっかけ補正変わる印象はある AIは色んな要素が絡み合って作用してるしな
分かりやすい例で言えば、肌を褐色にしただけで筋肉質になるみたいな 背景を地下室に変えるだけで、いきなり別ポーズよりに傾向固定されて拘束増してぶっかけ増える、とかまぁまぁある >>552
Anyだが
1枚目は (huge_breast:1.5) 追加してガチャでいける
2枚目は(flat leg:1.6)ネガに(voluptuous:1.0) 入れて太まるのを打ち消せてる
顔と目も大きくなるよう指示してるが効果はよくわからんかった >>529
>>531
>>535
色々ありがとう
VRAM8GB（RTX2070）でがんばって見たけど元の絵を完全再現するまでには至らなかった
特徴はあるていど捉えてくれてるけど別人って感じで難しい
DreamArtistに使ったのがこれ
https://i.imgur.com/Bi6WgYK.jpg
学習させたデータから作ってみたのがこれ
https://i.imgur.com/cI9ZRGd.jpg Anything V3についてはHighres.fixで2048x2048まで綺麗に出せた。
1024x1024のfirstpass画像
https://i.imgur.com/ThMYBXB.png
1536x1536
https://i.imgur.com/nmIafG6.png
1792x1792
https://i.imgur.com/s0RrzrU.png
2048x2048
https://i.imgur.com/sjQilI6.jpg
>>512の言うように、CFG Scaleを上げるのは効果があった。
今回の場合はDenoising strength: 0.7, CFG Scale: 24に設定
あと、今回のはfirstpassの時点で二人並んでて分裂する余地がなかったのがよかったのかも？
サイズを上げるにつれ、線が緻密になっていくのいいっすね……
2048x2048はちょっとうるさすぎるかもしれん
trinart2ももうちょい試してみるか！ >>561
2048x2048、よく見ると変な場所に腕が生えてるなｗ
2048x2048はちょっと厳しかったかもしれん 色が似通った要素はプロンプト次第でどちらにも描かれうるから
暗めの背景やライティングにするとcumの白と他要素の綱引きが起こりにくくなって量が多くなるように見えるというのはあると思う
白い服とか下着の上にcumとかも結構厳しい BUKKAKEされすぎて白い服がグチョグチョで半透明というのを描きたいけど難しいわ >>564
あとデコ on forehead
ちゃんと位置指定できてそうだね
on faceを避けられるのも利点かも
on face は、口が開いたり、ちんちん寄ってきたり、股間から液がたれたり、副作用が大きい気がするよ DreamArtistもTIの一種だし、対象モデル内で学習画像に寄せていくだけでしょ
モデルを追加するわけではないから、元絵の再現までは無理なんじゃね？ >>559
雑の様に見えて今までの学習でそれらがワンセットになってるイラストが多いって事でも有るんだよな
なのでそういう時こそネガティブで出来るだけ潰してやりたい所 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
