【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 7【Waifu Diffusion】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 6【Waifu Diffusion】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1666776775/
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【StableDiffusion】AI画像生成技術9【Midjourney】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666139334/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合16【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666749746/
次スレは>>980が立ててください 最後にこれもやっておいた。
Settingsで「Upscale latent space image when doing hires. fix」をオフにした場合。>>508はオン
Denoising strength: 0.5
https://i.imgur.com/073WwbR.png
Denoising strength: 0.4
https://i.imgur.com/bLxpFmS.png
Denoising strength: 0.3
https://i.imgur.com/aKLHtQe.png
オフだとfirstpassの絵をそのままupscaleした感じになるけど、線の繊細さがなくなる感じ。 ……改めて一通りやってみて思ったのだけど、でかい絵出すなら「Upscale latent space image when doing hires. fix」をオフにしてHighres.fixも悪くないんじゃね？ 人混みで露出してるようなエロ絵を作りたいけど
girl standing in the crowdだと駄目ね
なんか簡単に表せる単語とか知ってる人いる？ >>516
なんJのほうでは何回か見かけたな
もしかしたらwikiにあるかも
publicなんとか、みたいな >>388、>>389、>>390、>>391、>>392
レスありがとうございます
返信が遅れて申し訳ありません
以下のエラーが出現します
どうやら１００秒以上、生成に時間が掛かると発生するみたいです
もし、対策等があれば教えていただけると幸いです
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23257 >>507
inpaintの使い方がまだよくわからないのだ >>516
オーディエンスは使ってたけどちょっと意味が違うかな >>518
４枚目とかイメージに近いかも！
ありがとう！ >>520
1. txt2imgで絵を描く
https://i.imgur.com/v8uQ7Gq.png
2. Send to inpaintボタンをクリックする
※以前に描いた絵なら、PNG infoからinpaintingに送る
3. 描き変えたい部分を塗りつぶす
https://i.imgur.com/5yam07y.png
4. promptの"slender body"を"(huge breast:1.2)に変更して絵を生成
※Inpaint at full resolutionにチェック、Masked contentはoriginalかな……
https://i.imgur.com/rRoKqnf.png >>516
知りたい単語は多分「Flash」
一枚目はgirl_flash_in_the_public,shy,crowd_of_people,nude_girl
日常のなかで突然露出するようなのはflashだけど閃光とかの意味に吸われがち
だからnude_girlで補強しようとすると背景にも裸の子が出てくるな
二枚目はTits_flash_in_the_public,shy
（NSFW系の部位スラング）＋Flashで部位指定できなくはなさそう
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23258
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23259 DreamArtistのやり方を詳しく説明してるところある？
githubの説明読みながら何度かやってみたけどぜんぜん違うキャラしか作れない
VRAM8GBでやってるから駄目なのか手順を間違ってるのかだけでも探れたらいいんだが >>526
1111のExtension版だと8GB辛いかも
やりかたはこっち参考
ttps://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1668735603/462 >>460
俺も金が無いけどGoogle colabでAUTOMATIC1111使ってるぞ
スマホ操作で、モデルデータはgドライブにおいてる
金無くてもなんとかなるぞ
https://i.imgur.com/NWInV8K.jpg >>526
みんな四苦八苦試行錯誤してる状態だから公式readmeが一番まとまってるんじゃないかな・・・俺も七転八倒してるわ
学習が上手く行っても、プロンプト全体とのバランスを取らないと容易く崩壊するから、学習するよりも使うことの方が難しいかもしれないと感じてる
例えばDAで4,500ステップ再学習させた>>367のキャラを、embeddingを"単体で"使ってみたときの画像がこれ。どう見ても100％学習失敗って感じ
https://i.imgur.com/ywgvSRZ.png
それはそれとして、embeddingを使わずに普通のプロンプトだけでキャラを再現しようとした画像がこれ
https://i.imgur.com/iJ6HeSk.png
↑のプロンプトに、↑↑のembeddingを追加した画像がこれ
https://i.imgur.com/Rmo4JY4.png
単体で見ると学習失敗って感じでも、他のプロンプトとの組み合わせしだいで効果が出たり（出なかったり）する
ベクトルの強度が高すぎてステンドグラス状になってしまう時は(:0.9); (-neg:0.95)とか少し弱めてみると改善することもあるけど
背景や細部が潰れがちになったり、とにかく難しい
とにかく一つ言いたいのは、「学習失敗した！」と思っても諦めず、最適なプロンプトとの組み合わせを探してみた方がいい
学習だけにこだわるとどつぼにはまる >>519
これ何だ？Automatic1111じゃないよな？ ローカルっていうからてっきりAUTOMATIC1111かと思ったらnaifuかNGUIだったというオチかなこれ >>526
8GBで512x512でエラー出るなら、256x256か384x384で通るくらいかな
起動オプションは set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half-vae --deepdanbooru くらいなら完走できる
睫毛の本数とか実写の生地の再現とかは厳しいけど、マスピ顔対策くらいには十分使える
顔学習なら画像サイズ以外は公式通り、Initialization textにgirlとデフォルトと設定で通るので
学習に内容に合わせて公式例から設定変えていく感じかな
まずはデフォルトに近い状態で一度通してから、あとはいいように調整だね 1024x1024以上出そうとするとメモリ不足で止まるみたい
3090に買い替えたらどこまで行けるんだろうと
https://i.imgur.com/Vu5ugLH.png
https://i.imgur.com/IzKy9pz.png
https://i.imgur.com/QRECW7U.png
全身ドロドロにBUKKAKEられてるのを出したいけどなぜか服と顔と髪に掛からない
cum on face, cum on hair では駄目なのか いや、3060で2048x2048出るよ。UIの設定書き換えてサイズの上限上げればもう少しいけるかも。
うちはxformers入れてないから、入れればさらにいけるかも。
ただしまあ……出てくるのはグロ画像なんだが
グロ注意
https://i.imgur.com/8z3ELRx.jpg サイズ大きくして描画してもぐちゃぐちゃになるからやめた方が良くない？ >>539
文脈が弱いモデルだと cum on face の face が cum と綱引きして勝つ
同様にon face を無視して他所、髪とかにカラダにくる
ので、"相対的"にcumを強くしないといけない 髪型や色の指定して (cum:1.8) on face でネガにfaceした
https://imgur.com/7agQWUW
顔にのる, 髪は少なく, 記述しなかった手や股間には勝手にのる >>540
サムネで見ると女の子がごめんねしてるみたいで笑えるｗ
なお、AnythingV3は高解像度耐性的なものがあるようで、2048x2048でわりと普通の絵が出力される。
https://i.imgur.com/k7ZGLSt.jpg >>539
表情とか容姿とか衣装の指定が細かいほどcum系の効果阻害されちゃうよね
細かい特徴指定無しなら「cum」だけでも強度上げたら割と全身ぶっかかる
あとはcum指定じゃなくて「ぶっかけられそうなシチュエーション（場所・表情・ボーズ・周囲の男性配置）」でも勝手にぶっかけられるよね
たとえば、「エロ系指定・男性いっぱい・寝転がり・涙目」みたいなのだけで、勝手にぶっかけられたりするし
先に精密に調整して完成状態に、好みの場所にぶっかけるのは結構運ゲーだと思う >>544
aiがちんこがどこにあると思ってるかじゃね？
手と股間にある可能性を否定せんと出現するんではないだろうか >>541
VRAM最大までロードさせると止まるか>>540化のどちらかになるね
>>542,546
サンクス
確かに半脱ぎメイドのたくし上げとか指定するのに複雑な事してるし、そこらへん絡んで文脈の強弱はあるのかもね
強調してみた結果が
https://i.imgur.com/gPCi2p9.png
https://i.imgur.com/lY0W7t4.png
顔にべったりは難しそう
箇所指定抜いたら
https://i.imgur.com/UiV850n.png
下半身にしか掛からなくなった >>548
すまん、かなり力技入ってるので公開はちと >>549
おぉ、かなり進化
あと、昔周りの雰囲気を暗くしたらぶっかかり増したことならあった
きっと「暗がり≒エロい」的な何かがある気はする
明るさとか背景シチュも邪魔してそうだけど、そこ変えると絵の主題すら変わりそうだし避けたいところか
ネガティブとか活用でなんか上手くするか、直接加筆で指定か、wet系で誤魔化すかとか >>543
一枚目の左下の子が理想的ですねぇ！
しかしよきかな >>549 改めて見て思ったけど
「ぶっかけられてそうな顔かどうか」でかなりAIのぶっかけ補正変わる印象はある AIは色んな要素が絡み合って作用してるしな
分かりやすい例で言えば、肌を褐色にしただけで筋肉質になるみたいな 背景を地下室に変えるだけで、いきなり別ポーズよりに傾向固定されて拘束増してぶっかけ増える、とかまぁまぁある >>552
Anyだが
1枚目は (huge_breast:1.5) 追加してガチャでいける
2枚目は(flat leg:1.6)ネガに(voluptuous:1.0) 入れて太まるのを打ち消せてる
顔と目も大きくなるよう指示してるが効果はよくわからんかった >>529
>>531
>>535
色々ありがとう
VRAM8GB（RTX2070）でがんばって見たけど元の絵を完全再現するまでには至らなかった
特徴はあるていど捉えてくれてるけど別人って感じで難しい
DreamArtistに使ったのがこれ
https://i.imgur.com/Bi6WgYK.jpg
学習させたデータから作ってみたのがこれ
https://i.imgur.com/cI9ZRGd.jpg Anything V3についてはHighres.fixで2048x2048まで綺麗に出せた。
1024x1024のfirstpass画像
https://i.imgur.com/ThMYBXB.png
1536x1536
https://i.imgur.com/nmIafG6.png
1792x1792
https://i.imgur.com/s0RrzrU.png
2048x2048
https://i.imgur.com/sjQilI6.jpg
>>512の言うように、CFG Scaleを上げるのは効果があった。
今回の場合はDenoising strength: 0.7, CFG Scale: 24に設定
あと、今回のはfirstpassの時点で二人並んでて分裂する余地がなかったのがよかったのかも？
サイズを上げるにつれ、線が緻密になっていくのいいっすね……
2048x2048はちょっとうるさすぎるかもしれん
trinart2ももうちょい試してみるか！ >>561
2048x2048、よく見ると変な場所に腕が生えてるなｗ
2048x2048はちょっと厳しかったかもしれん 色が似通った要素はプロンプト次第でどちらにも描かれうるから
暗めの背景やライティングにするとcumの白と他要素の綱引きが起こりにくくなって量が多くなるように見えるというのはあると思う
白い服とか下着の上にcumとかも結構厳しい BUKKAKEされすぎて白い服がグチョグチョで半透明というのを描きたいけど難しいわ >>564
あとデコ on forehead
ちゃんと位置指定できてそうだね
on faceを避けられるのも利点かも
on face は、口が開いたり、ちんちん寄ってきたり、股間から液がたれたり、副作用が大きい気がするよ DreamArtistもTIの一種だし、対象モデル内で学習画像に寄せていくだけでしょ
モデルを追加するわけではないから、元絵の再現までは無理なんじゃね？ >>559
雑の様に見えて今までの学習でそれらがワンセットになってるイラストが多いって事でも有るんだよな
なのでそういう時こそネガティブで出来るだけ潰してやりたい所 >>557
うーん、どうも1,5程度じゃうまくいかないな… >>565
よーし、パパかけちゃうぞ
https://imgur.com/QGqHCCt
実は精液ではなく (translucent wet:1.1) white shirt (dripping with strands of white goo:1.5) >>560
ガチャで似た画像を最後の調整で寄せるような感じの使い方になっちゃうよね
素で似せるのは難しい。特に全身物は背景色まで引っ張られる
NAIやAnything-v3のemaカット版だとlr0.002の10k Stepsくらいだと全然寄せてくれなくて顔もランダムガチャした感じになっちゃうしな
わざわざにAnything-v3.ckpt(7.17GB)やNAIもanimefull-lastest(7.17GB)使えって書いてあるくらいピーキーだ 自画自賛じゃなくAIおえかきがいいねって話でごぜえます Anythingでモブ汚っさんを出そうとすると高確率で可愛い女の子になるの何とか回避出来ないものか…… >>581
一番最初に汚いおっさんの記述をする
そうすることによって汚いおっさんが脱ぐ確率も増える >>582
サンキュー
汚っさんの出現率あがったわ
後は表情インペイントで弄ればそこそこいけそう
https://i.imgur.com/l7V2r8l.jpeg flat chest 成人女性部入部規則
成熟した顔！腰！尻！そして無乳！！！
未成年・童顔および small breast は入部禁止
娘の服で渋谷OFFに参加できる方優遇
次回ピンクツインテアホ毛OFF会開催予定
https://i.imgur.com/uBDdbLr.jpg
https://i.imgur.com/LhUMp9a.jpg >>585
2列目下や最右下みたいな前戯ってどうやったら作れるんです？ >>587
全部t2iガチャの結果なので偶然ですわ
前戯プロンプトはkiss,hugかなー
2段目のフェラ画像はfellatio,deepthroat入れて狙えるけど5枚に1枚くらいしかチンコ写らなくて打率が悪い
https://i.imgur.com/y1kSHq9.jpeg >>577
Anything-v3.ckpt(7.17GB)使ってみたら精度がかなり上がったわ
画像1枚からここまで出来るってすごいね
https://i.imgur.com/y7abKdC.png
>>560はAnything-v3のfp16 [38c1ebe3]を使ってた InstaだけだとR18表現が苦手だけど
AnyやGapeを足すことで程よく２次元みのあるヌードが相当精度高く出せる
bad_promptもよく効く
https://i.imgur.com/CbQZrWJ.png >>589
テンプレートにfilewords使った？作者は使わない方がいいって書いてたけど本当かな >>592
使ってない(filewordsがなんなのかも知らない) スライム娘を作ろうとしたらいい感じの出来た
https://imgur.com/a/HbYAeeA
今後の課題：
ピンク色一色にしたい
このクオリティで安定してほしい
nsfw,(((solo))),(((masterpiece,best quality,detailed))),(Full body),((monster Girl)),(((bright pink))),((slime_girl)),(((slimy)))
,(((melting))),((clear body)),huge breasts,(long_hair),Waterfront in the forest
Negative prompt: ((Low Quality)),((Bad Anatomy)), title, error, out of focus, ugly, bad hands,worst quality, low quality
, normal quality,(bad proportions)
Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 22, Seed: 1055545626, Size: 640x512, Model hash: 42cd7875 >>593
ネガティブにshoujiとかtatami入れるといいかも >>593
そもそも日本家屋になりにくいBGを指定する >>595
pinkが必ずスライムガールにかかるようにしたほうがピンクスライム娘は出やすくなる
(pink slimegirl)とか
タグだけで生成出来るとはいえ、元はSDなので最低限英語の文法に沿っていたほうが再現度はあがる
ちな前半のタグのほうがパワーがあるので、画面一色ピンクスライムにしたいなら、いっそ最初に(bright pinkslime)を書いちゃうとか Anythingはfullとprunedで品質に差が出るのか…
他のモデルだと出力に違いが出ることはあるものの品質は変わらないっていうのが一般的だったけど
あとでためしてみるか 出典があやふやだから元のモデルが微妙に違うだけだと思うぞ
prunedは追加学習に役立つ情報を切り捨てるだけだから
原理的に出力に差は生まれない 今日１日実験してモデルを混ぜたり並列で使う価値が良くわかった
特に、昨今の２次元絵のシチュエーションを３次元絵で再現したいとき
それをスムーズかつ化け物や局部の崩れをなるべく生み出さずにすむことができるようになった
○モデル雑感
Anything：２次元万能・３次元的装飾や背景も対応、既存の研究尽くされた呪文やTIが良く効く
Gape：ややチープになりがちだが非常に過激な２次元絵が出る
Cafe：３次元だが、美麗フィルターがかかったようなマイルドでツルツルの絵が出るので、意外と２次元との親和性が高い
Zeipher：シワシワリアルな３次元絵が出るが、NAI系で二次元絵を出すような感覚では使えない
○作成モデル
AnyGape5050：やや過激な二次元絵が出せるシチュエーションに強いモデル（bad_promptも正常に効く）
AnyCafe5050：過激な絵が出しにくいが、いい塩梅の2.5次元絵が出せるモデル（bad_promptも正常に効く）
○２次元的に３次元絵を作る流れ
１．AnyGape5050で過激目な下絵を作成
２．AnyCafe5050でi2iすることで中和された普通の2.5次元R18絵ができる
（ここまでbad_promptも正常に効くので、少ないガチャで望ましい2.5次元絵が出せる）
３．Zeipherでシワ・生々しさを補う
（このステップはモデル選びの改善の余地あり、Zeipherをただ適応すると大体絵が怖くなってしまう）
○実例
AnyGape5050→AnyCafe5050（〜75％i2i）→Zeipher（〜50％i2i）
https://i.imgur.com/o682uCg.gif 素晴らしいんだけど
腕の部分がミシュランマンに見えた 今のAIの構造って1枚の平面上でキーワードから綱引きしてる感じだから
何かもっと階層とかオブジェクトとか概念とか持つようなブレイクスルーでも起こらんかなと思ってる
一例をあげるとcum on clothesでこのくらい1発で出るようになってほしい(これはcum部分と染みをi2iした)
https://i.imgur.com/I4rUmIa.png
今は「cum on clothesタグのついた絵の特徴」を元に構成するだけっぽいから
顔やら股間やらいらんところにまで平気で飛ぶし、服飾指定やら色被りやらが強ければ服の上に全く描かれないけど
まず下地の服があって、cumは粘性があるからベタっと垂れて、液体だから布地に付着すると濡れ染みを引き起こして、
みたいな感じでcumというものの概念やオブジェクトの構造を理解してくれれば
色々ニッチなとこにも応用できると思うんだよな(cumに限らず) ディテールを詳細にする各種おまじないのうちsmoothとかsharp focus とかはcumを阻害してしまうみたい
なし
https://i.imgur.com/6xogWz4.jpg
あり
https://i.imgur.com/ZpzXQpX.png >>608
一応キーワードに従って注意を絞りつつ加筆するということを繰り返してるのだから
ある意味階層とかオブジェクトとかの概念も掴める仕組みに現状でもなってる
あとは回数と精度さえ増えれば今のアーキテクチャのままでもまだまだ一皮も二皮もむけると思う
ある意味それを人力で行ってるのがinpaint ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
