【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 7【Waifu Diffusion】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 6【Waifu Diffusion】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1666776775/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】AI画像生成技術9【Midjourney】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666139334/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合16【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1666749746/
次スレは>>980が立ててください >>592
使ってない(filewordsがなんなのかも知らない) スライム娘を作ろうとしたらいい感じの出来た
https://imgur.com/a/HbYAeeA
今後の課題：
ピンク色一色にしたい
このクオリティで安定してほしい
nsfw,(((solo))),(((masterpiece,best quality,detailed))),(Full body),((monster Girl)),(((bright pink))),((slime_girl)),(((slimy)))
,(((melting))),((clear body)),huge breasts,(long_hair),Waterfront in the forest
Negative prompt: ((Low Quality)),((Bad Anatomy)), title, error, out of focus, ugly, bad hands,worst quality, low quality
, normal quality,(bad proportions)
Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 22, Seed: 1055545626, Size: 640x512, Model hash: 42cd7875 >>593
ネガティブにshoujiとかtatami入れるといいかも >>593
そもそも日本家屋になりにくいBGを指定する >>595
pinkが必ずスライムガールにかかるようにしたほうがピンクスライム娘は出やすくなる
(pink slimegirl)とか
タグだけで生成出来るとはいえ、元はSDなので最低限英語の文法に沿っていたほうが再現度はあがる
ちな前半のタグのほうがパワーがあるので、画面一色ピンクスライムにしたいなら、いっそ最初に(bright pinkslime)を書いちゃうとか Anythingはfullとprunedで品質に差が出るのか…
他のモデルだと出力に違いが出ることはあるものの品質は変わらないっていうのが一般的だったけど
あとでためしてみるか 出典があやふやだから元のモデルが微妙に違うだけだと思うぞ
prunedは追加学習に役立つ情報を切り捨てるだけだから
原理的に出力に差は生まれない 今日１日実験してモデルを混ぜたり並列で使う価値が良くわかった
特に、昨今の２次元絵のシチュエーションを３次元絵で再現したいとき
それをスムーズかつ化け物や局部の崩れをなるべく生み出さずにすむことができるようになった
○モデル雑感
Anything：２次元万能・３次元的装飾や背景も対応、既存の研究尽くされた呪文やTIが良く効く
Gape：ややチープになりがちだが非常に過激な２次元絵が出る
Cafe：３次元だが、美麗フィルターがかかったようなマイルドでツルツルの絵が出るので、意外と２次元との親和性が高い
Zeipher：シワシワリアルな３次元絵が出るが、NAI系で二次元絵を出すような感覚では使えない
○作成モデル
AnyGape5050：やや過激な二次元絵が出せるシチュエーションに強いモデル（bad_promptも正常に効く）
AnyCafe5050：過激な絵が出しにくいが、いい塩梅の2.5次元絵が出せるモデル（bad_promptも正常に効く）
○２次元的に３次元絵を作る流れ
１．AnyGape5050で過激目な下絵を作成
２．AnyCafe5050でi2iすることで中和された普通の2.5次元R18絵ができる
（ここまでbad_promptも正常に効くので、少ないガチャで望ましい2.5次元絵が出せる）
３．Zeipherでシワ・生々しさを補う
（このステップはモデル選びの改善の余地あり、Zeipherをただ適応すると大体絵が怖くなってしまう）
○実例
AnyGape5050→AnyCafe5050（〜75％i2i）→Zeipher（〜50％i2i）
https://i.imgur.com/o682uCg.gif 素晴らしいんだけど
腕の部分がミシュランマンに見えた 今のAIの構造って1枚の平面上でキーワードから綱引きしてる感じだから
何かもっと階層とかオブジェクトとか概念とか持つようなブレイクスルーでも起こらんかなと思ってる
一例をあげるとcum on clothesでこのくらい1発で出るようになってほしい(これはcum部分と染みをi2iした)
https://i.imgur.com/I4rUmIa.png
今は「cum on clothesタグのついた絵の特徴」を元に構成するだけっぽいから
顔やら股間やらいらんところにまで平気で飛ぶし、服飾指定やら色被りやらが強ければ服の上に全く描かれないけど
まず下地の服があって、cumは粘性があるからベタっと垂れて、液体だから布地に付着すると濡れ染みを引き起こして、
みたいな感じでcumというものの概念やオブジェクトの構造を理解してくれれば
色々ニッチなとこにも応用できると思うんだよな(cumに限らず) ディテールを詳細にする各種おまじないのうちsmoothとかsharp focus とかはcumを阻害してしまうみたい
なし
https://i.imgur.com/6xogWz4.jpg
あり
https://i.imgur.com/ZpzXQpX.png >>608
一応キーワードに従って注意を絞りつつ加筆するということを繰り返してるのだから
ある意味階層とかオブジェクトとかの概念も掴める仕組みに現状でもなってる
あとは回数と精度さえ増えれば今のアーキテクチャのままでもまだまだ一皮も二皮もむけると思う
ある意味それを人力で行ってるのがinpaint statue好きなんだけど背景まで像になるんだよな >>614
8GBで512は無理だったから448x448で回した
今日もやってみたけどキャラによってはかなり再現してくれるようで楽しい
https://i.imgur.com/Nm9ju2X.png >>616
ありがとう
DAすごいっすね。自分も8GBだけど手を付けてみる決心をしましたｗ trinart2でもhighres.fixで2048x1024出せるようになった。
まだターゲットひとりに絞るのは安定しないのだが……
firstpassを768x384に落とせばわりと1人で出力できるのだが、2048x1024にしたときに破綻しがち
とりあえず昨日の露出狂ガールを頑張ってみた。
https://i.imgur.com/5K3lQCT.png >>608
説明が少なすぎると人間だって誤解は起きるでしょ
基本的には出来る限り順番に詳細に状況を説明してあげたほうがより正確に生成出来る、というのが今のお絵かきAIの特性だよ
NAIのせいでタグ並べるだけの記述が一般的になっちゃったけど、元はSDなので要所要所英文形式のほうが正確に伝わりやすい これdanbooruのタグってスペースがアンダーバー（red eyes→red_eyes）になってるけど、アンダーバー全部スペースに変換した方が良いんだね
算出される画像全然違うわ 確かWD1.3あたりからそんな感じだよね
アンダーバーは使わずにカンマも入れるなみたいなことが言われてた気がする https://i.imgur.com/c8MHdFX.jpg
Anything、pruned-fp16とFull結構違うんだねー今更知ったわ またマージやり直しか dreamartistネガティブ同時生成のチェック外したらRTX3060でも512×512サイズ処理開始できた
大きい画像でポジのみか、小さい画像でネガティヴ作るのどっちが良いんだ
ネガティヴのみ後で生成できるなら大きいサイズだよね？ >>628
すっごい好みなんだけどどんな感じの呪文唱えてる？特に百合キスの
参考レベルでも構わないのでお願いします >>629
そこらへんは単純で2girls in 場所, hug, kiss, 構図, でしかないよ
うちのプロンプトで力技してるのは服装(固定化されすぎるmaidという単語を避けてshort のapron dressでfrilledでsleevelessだとしている)くらいなもので後はかなり単純 >>628
よだれたら〜はsaliva trailでいけるけど
あまりきれいに繋がらないで口から垂れる事が多い あとはanythingなのでelegant, concept art, highly details, masterpiece等が効きやすく強調するとディテールが良くなりやすいくらい？
気に入ったのが出るまでSeedランダムでCFG下げてガチャ任せだからゴミ生成はハンパないｗ >>628
それこそ自分が好きな設定で好きな属性山盛りでコツコツとやればノベルゲーツクールとかツクール系と組み合わせて現実的に出来るんじゃ無いかね？
販売するならもうちょいガチなソフトがいるだろうけど
少なくとも絵が描けないけど小説同人やりたいとかだと絵師探しせずともやっていけそうだとは思ったわ >>634
AI絵のエロゲもすでにあるもんね
やってることは大差ないんだろうなぁと思った 今まで同人やってる人はすでに出してるもんな
文句言ってる暇あったら規制かかる前に作品出した者が勝ちってことでしかない
俺も同人作ってみたいっていう様子見してた人たちが周回遅れになってるだけで お絵かき倫理なんて捨てたモン勝ちだね
やったモン勝ちなんだよ
2chに絵晒せばデッサンガーデッサンガー言って足引っ張ってきた連中がいかに愚かだったかってわかるでしょ 2ちゃんを始めネットで無能な人間が
足を引っ張るのはさんざん見てきたな >>638
SNS見てるとほとんど自分が使いたいから著作権違反だ訴えっぞ〜ってi2iバラまいてるだけだったもんな NovelAIのテキストジェネレータのスレってどこかにある？
朝活で挿絵付きのノベル書きたい NovelAIは日本語すごい弱いから日本語対応のの文書生成AIサービスの方がいい >>637
正直画風を真似るプロンプトとかは流石にアウトだけど
その辺気をつけてやる分には問題ないと思うんだけどね 同人絵なんてプロンプトで画風を真似してもまったくなんの問題もない まぁ落ちてるモデルデータは基本的にどっかで学習させてきたデータだから
あまり混ぜずに凝らないプロンプトで出してると元作家にソックリになってパクリだの訴えるだの言われかねないかもな 言われたところで訴えられないし、訴えることもできないよ >>645
凝ったプロンプトほど局所的過学習されたデータセット内のそのまま画像が出てくる確率は上がるんだが
それでも線やらなんやらが完全に合うことはないと思う 訴えられるられないというより無用なトラブルを避ける為的なものかな Anything V3使ってみたけどNAIがベース？
プロンプトとか同じ条件に固定してモデルだけ入れ替えるとかなり似た構図の絵になるね 失礼自己解決。やっぱりそうよな。よくできてるわAnything Anythingのプロンプト本なんてのが出てて草
チラ見してみたけど初心者向けだね WebサービスのNAIなら分かるが
Anythingを試すような人が初心者向けの解説を必要としてるか? 1111なりNKMDなりなんとなく入れてみた人が初日からAnythingとかあるんじゃね オフゲーのMODユーザみたいにVRAMてんこ盛り環境持ってるコアゲーマーならスキル的にもサクッとローカル環境整備していきなりAnythingはあるっしょ まだ数ヶ月しか経っていないのに「その昔stablediffusionというオープンAIが生まれてな」から語らないといけない状況になってきたかね ググれば導入方法のまとめやモデル置き場が色々でてくるし、初心者だっていきなり最新環境に放り込まれるでしょ
むしろ一からステップアップする流れを体験してるリアルタイム世代（と言ってもせいぜい3ヶ月だけど）のほうが特殊 そう３か月なんだよね
スラムダンクの作中期間が約３か月ってのと同じぐらいびっくりだよ 3か月と言えばダイ大で無垢な少年が大魔王を倒す期間だな 口にガムテープ貼られてるみたいなのってどういう入力で行けますか…？ 画像のように垂らした小さいおさげ、みたいな髪型を安定して出せるプロンプトがあればどなたか教えていただけませんか？
sidelocksやtwin braidsにtiedやshortを付けてみたのですが、大きなおさげになって困っています
https://i.imgur.com/xd56bzO.jpg >>667
858 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 4b28-QqIM) sage 2022/11/18(金) 00:45:29.54 ID:lbxRLn+i0
>>781
関係あるところだけ抜粋
{{arms behind back}}, bound breasts, {{{tape, tape bondage}}},duct tape,{{covered mouth, tape gagged}}
UCにrope,open mouth,belt,ball gag
大事なのはcovered mouthやと思っとる
surgical mask消すとマスク減るけど破綻率も上がるのがな 人類、AIがこうなる事を予測できてたらもっとタグを細分化しとくべきだったな・・・ テキスト表現の難しさとランダムseedによる揺れあるし
タグを頑張ってても限界が来る気はする
てか貧乳並巨乳の分類でも個人差大き過ぎるんだよ！！
i2iも優秀だけどマイナーキャラの固有装飾とかはかなり厳しい
ランダム性はそれはそれで楽しんで
細部は追加学習とかの研究が進むのを待つべきかも >>668
その髪型の学習モデル(またはキャラ)拾ってくるか自分で学習させるのが早いと思う
ミラーボールのあるカラオケボックスで3，4人座ってジャンクフードつつきながら一人が歌ってる部屋を出すよりは簡単なはず… >>672
学習というとファインチューニングやhypernetworkと呼ばれているものですよね
一式導入したばかりなので調べながら試してみようと思います
ありがとうございました highres.fix時のsampling steps・CFG scaleでXY plotをやってみた。
Sampling method: DPM++ 2M, firstpass: 512x512, denoising strength: 0.5, size: 896x896
trinart2_step60000
https://i.imgur.com/MssJa5j.jpg
Anything V3.0
https://i.imgur.com/Qcej0Bm.jpg
seed値1個だけのテストだけど、highres.fix使う場合はステップ数結構大きく取らないと収束するとこまで行かないですね…… >>674
ちゅーか、Anythingはステップ数1ずつ変えてパラパラ漫画作れそうな感じよｗ 性癖魔法の研究・出産編：ただし魔法は股から出る
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23289
召喚陣を膣奥に配置し赤ん坊を召喚させる方向で洗練させると良さげ。ロボ子であれば股間埋設型ミサイルポッドから発射される赤ん坊型ミサイルとかは行けそうな気がする。
召喚陣のくだりを削除して膣奥に赤ん坊を直接召喚としても、収率はやや下がるが画は得られ、かつより自然な出産表現となる。また、母子どちらかを光らせる等、何らかの工夫をしないとしばしば赤ちゃんとお母さんが融合する。 この手法ではどうしても嬰児が崩れがち、かつ逆子になりがちなので、必要なら i2i で整える。クリーチャー生ませて誤魔化すのもアリ。
試したモデルの出産させやすさ
Hentai > Waifu > Anything
サンプルでは HD:Anything = 4:6〜2:8 のモデルを使用。
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23290
summoning circle on the uterus opening とかやると、稀に子宮が光ったりして面白い。
たまに召喚方向が体内に向くと思いがけずグロくなるので苦手な人は注意。
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23291
※ ↑比較的グロくなかったヤツ
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23292
出産（召喚）対象に引きずられるというのはけっこうあって、オークのべいべーを召喚しようとして母体がスタイリッシュ鬼人と化したり、
赤ん坊を召喚する時にネガティブで工夫しないと赤ん坊を生む赤ん坊が出たりとかなり楽しげ。召喚対象を様々変えることで無限に遊べそうでした。
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=23293
股間魔導砲はかなりの確率で発生。
CFG Scale 1.5（Anything）とか 2.5~3.5（Waifu）とかでスピードペインティング感出すのめっちゃ楽しいっす。 ビキニ指定で上だけポロリさせようとしてるけど上手くいかない Stable DiffusionのVRAMの使い方って何を基準にしてるんだろう
3080Ti → 3090買ったので色々違いを試してるとこだけど全く同じ1111環境でプロンプトもセッティングも同じで
3080だと9.6GB使用してたのが3090では17.7GBに跳ね上がってガチャのクオリティも上がった感じ
高解像度はHiResFixとかしなくてもハーフHDサイズは出せるみたい
フルHDは駄目だった
ただ負荷が半端じゃないのかマシンが落ちたりするし出力時間も画素数に比例して増えるね >>681
トレーニング中で試せないんだけど、toplessとかじゃね？ >>682
OSごと落ちるならあんたのPCはどこかおかしいぞ多分 >>682
Highres.fixはでかいサイズで絵が崩れないようにする機能で、出力できる最大サイズには関係ないと思う。
3060の12GBで2048x2048くらいは出せるので、24GBだと4K解像度行けるんじゃないかな？
まともな絵が出るかどうかはまた別ですが…… >>684
マザーがなんかヤバそう
有線LAN死んでるし
Gigabyte二度と買わねぇ
>>685
まともな画像が出るかどうかの意味ですね＜駄目 うまいこと股間から出ずにケツアナ付近から出るんだよな >>682
使用するVRAMが変わるのは必要メモリ足りなければスライスして分割してるからだと思う
ただそれは速度の話で出力内容が変わる筈は無いような？ガチャ率なら気のせいかもね 絶対おしっこできない画像のi2iで無理やりおしっこさせようとすると大雨が降るの楽しいよね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
