【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 8【Waifu Diffusion】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
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【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 7【Waifu Diffusion】
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【StableDiffusion】AI画像生成技術11【NovelAI】
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AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合16【StableDiffusion】
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次スレは>>980が立ててください 今んとこ12GBあれば何でもやれる
あとは速度出せてナンボなので3080Tiがベストチョイス
それより上を目指すなら4080
3090や4090の24GBは特に使い途がないがアップスケールなしでハーフHDで生成したいとかならあった方がいい
3090と3080Tiは速度どっこい
まぁ最速がお望みなら4090で >>107
何も考えないならNovelAIがいいよ。スマホでもできるし。
Colabもあるけどちと手間と勉強が必要なうえ、しばらく置いておくとアウロリはもちろんそれ以外もbotクローラーが消していくらしいから
Colabではないけど、速いのは二日で消されるかもね。
(幼い息子の男性器が腫れ上がり痛がっていたため、リモートで医師の診察を受ける際の資料として患部の写真を数枚撮影し、Googleアカウントにアップロードした。その2日後にポリシー違反としてGoogleアカウントを無効化された) 3060はホントコスパ良くて満足
4060はリークだと8gbとti10gbらしいからこの価格の12gbはnvidiaがai需要組んでくれなきゃ出ないだろね
cudaに限定されなきゃintelの16gbとかあるんだけどね
ブラフラで46kだったし相場は50k近辺じゃないかな3060 時代の流れに取り残された2080で頑張って幼女生成しています 3060より下のところで2060の12Gというのもある
SDに使うなら速度差はそれほどはない 24GBが買える人はまれだから今後もSDがメモリ使うようになっても
12GB以下に抑えるようにニキが頑張って改造してくれると信じてる
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/23401.png 手足が分裂する奇形を
防ぎやくするプロンプトってないの? >>125
bad_promptを入れるのじゃ
検索すれば出てくるじゃろう
それなりに効果があるような気がするぞい bad_promptは画質劣化するからinpaintで部分修正に使うのが吉 >>125
あっその前に
ポジ：intricate limbs
ネガ：mutated limbs
みたいなのをとりあえず試してみては >>107
NovelAIを使うか、ローカル環境構築して別の物を使うかどうかを迷ってる人は、
NovelAIの月額と、ローカルPCで生成する場合の電気代を考えてみても良いと思う
ぶっちゃけ密室でエアコンかけ続けるより電気代激しいしな
使用頻度にもよるけど、電気代の差だけでNovelAIの月額の半分ぐらいまかなえる人は居ると思う
飽きたときにすっぱり直ぐやめれるのもNovelAIの利点 NAIもいい構図が出てエンハンスやったりバリエーションやってたらスグにポイント無くなるからなぁ
この前一万ポイント補充されたがもう6000ポイントしか無いわ sd2.0５ｇｂもあるじゃねえか、スマホでも使えるように1gb切るって話はどうなったんだ
とりあえず512のやつ1111で動かしてみる 正直、今は「容量減らす」ようなことを気にかけるほどAI画像生成は成熟しきってないと思うので、アプリ容量50GBとか越えても良いからクオリティもっと上がっていってくれ、って思う
軽くなっても出力クソだったら誰も喜ばんし エロ不可のAIなんてキメラ作って遊ぶくらいしかできないからな SDにもともと入ってた中途半端なエロ知識が消えたことでピュア童貞になったし逆にやりやすくなる可能性があるな
おっぱいもちゃんと吸えるようになって欲しいが トレーニングみたいに連続負荷かけるならともかく
何枚か描かせてプロンプト調整してまた描かせて
みたいな作業する分にはそんなに電力使いまくらないと思う
それともプロンプト固定でとにかくガチャ回して引き当てる方が主流なのかな >>132
せっかくなので24GBないと無理ってのを作って欲しいな
知ってる中ではNMKDのDreamBoothくらいしかない
DreamBoothGUIでメモリも処理時間も半分以下で同じく出来るから全く意味ないけど ある意味SD2.0はザ・シードみたいな存在なのかもね >>136
自分もプロンプトいじりながら出力させてるタイプでcolabで十分って感じだからこのスレの強者達のレス見てるとすげーなって思うわ >>136
どうなんかな？うちは生成枚数多く取っといてブン回しつつ、ときどき出来栄え確認してプロンプト調整して再度って感じ
3090がほぼ常時動いてるので暖房にもなってる >>128
なんか奇形が減った事よりも
絵の再現率が上がった気がします >>136
自分の場合、AI生成知識まだまだ足りてないせいで、ガチャ状態で回し続けてるのもあるかな
ブロンプト調整とかエンハンスとかi2iとかバリエーションとかも使ってるけど、きっとまだ練り込みが足らんせいで試行回数でごまかしてるのもあるな
たまにブロンプト弄りつつ、クリック放置→またちょっと弄る→放置みたいな感じで、一日に2000枚ぐらいだすとか当たり前みたいになってきてるしな SD2.0は1111やったら動かんかったわ、最新のバージョン
子供の落書きみたいなのしか表示されない、一応処理はされてる感じ（真っ黒とrgbノイズではない）
なんかフォークなら動くらしいけどいつか対応されるだろうからとりあえずあきらめるわ エロ絵を出したいという欲望もあるけど
ガチャが電気代だけで回せてしまう事にも何かお得感を感じちゃって
回してない時間がもったいないみたいな不思議な感覚に襲われてしまう >>145
めっちゃ分かる
VRAM8GBしかないから3060か3090か4080か4090に乗り換えようと悩んでるけどめっちゃ悩む
4000番代が高すぎるから3090も中古9〜10万円台にしようか悩むわ 寝る前にHな全文プロンプトちょっと調整して推しのドスケベ絵100連ガチャ回してる >>148
個人的感覚では3080Tiが第一選択で次点に3090かなぁ
VRAMは12GBで十分で24GBはよほど特殊な事するんでなければ不要
3060と3080Tiの電気代を速度差で割ると3060のメリットって価格しかない
3080Tiと3090の価格差が大きくなければ3090でもいいかも
4080は価格の割に3080Tiからの性能上昇が小さくそこまで金出すなら4090買っちゃったらいいと思う 連続再生して高品質な画像を探すのは疲れてきたのでもうやってないな
そのときの気分で閾値が変わるし高品質な画像だけ抽出するAIソフト欲しいわ >>150
今後も12GBで間に合うかどうかが読めないから悩むね
12GBより上の選択肢が少なすぎるのが辛い この感じで行けば来年末にはNvidiaもメモリ増量版の出してきそう とりあえず外の用事をする前に1万枚分セットして回してます またどっかのメーカーがメモリ大量に余らせないとメモリ増量版は出ないと思う
2060 12Gと3060 12G版はその余波で作られたものだし PCのメモリ1枚が128GBデフォになればVRAM24GBが普通になりそうだがどうだろうか
その頃にはもっと凄いAI出てて要求スペック上がりますよねそうですよね いやーai需要でつくられるんじゃないか
nvidiaがお絵描きaiつくるみたいな話もあったきがするし >>150
vramは画像サイズも関係してるし、今後学習元の解像度が上がれば上がるほどvramは重要になってくるはず
すでにSD2の時点でそれが起きてる
なので今3080買うなら3060で我慢、もしくはもうちょい出して3090にしといたほうがいいと思うがね >>158
C…CANVASっていう…
つい最近(SD前)まで各メーカーも押してた…
エロどころか背景だけだった希ガス…寒い！
https://www.pc-koubou.jp/magazine/66634 とりあえず3枚くらい出して含絵を含め気に入ったのをi2iループで育ててる
再現性とか皆無だしプロンプトを見せろと言われても困る まえYouTubeで見たんだけどグラボのメモリをハンダで取り替えて
増量しても正常に動くっていうのやってた >>158
今話題にするならeDiff-I の方じゃないのかな
ttps://deepimagination.cc/eDiffi/ >>163 指し間違いごめん
>>160 のつもりでした >>157
AI 生成ってメモリも多い方がいいの？
無駄に１２８gbあるけど 3060の8GB版とかnvidiaくんはむしろVRAMをケチって
みんなハイエンドを買ってねだから >>120
XPのPCではログイン入力画面で止まって進めなかったので大人しくスマホでnovelしてます(´・ω・｀) 4070tiでようやく12GBらしい
円安で十数万円コース >>160
Ark君には期待していたのにがっかりだよ VRAMは緑の取り分少ないからベンチスコアの費用対効果を考えた時に開発側もそんなに載せたくない云々
転換点が発生するならお絵描きよりVR(メタバース)の需要が爆発するタイミングじゃないかな
あれもVRAMバカ喰いするらしい NMKDで学習で作ったキャラに
nsfw 入れても裸になるだけで
sexとか反応しないんだけど
何かチェックや書き換え必要ですか？ 状況がさっぱりわからんが
t2i経験ない状態で学習に手を出したのでプロンプトがわからん?
それともsexしてない教材で過学習したらsexできなくなった? モデルによってsex効きづらいのもあるから
何のモデル？ Anything計量版 をベースにDB で
学習させたんですが、
sex系プロンプト入れても
反応ないって感じですね
https://i.imgur.com/bAkmaNQ.png anythingは追加学習させるとパターンすげえ減るよな anyはすぐパターン化するからお勧めしない
NAIかgapeかeasterにとりんさまmergeしたのがキャラ物もやりやすい
easterは奇形化しやすいが相手役も出て来る傾向
まあ知らんけど なんか最近のAI画像生成の流れを見てると、「学習をしたら精度が上がる」というわけもなくて、結局は「学習したらその分だけ出力傾向が偏る」ぐらいの状況か その意味でSD2.0は無限の可能性を秘めてる(飛躍) >>179
そりゃあモデル自体を学習させたら忘れる部分もあるのだから、
元々のモデルの学習に使われた画像以上の質とバリエーションの画像で学習しない限り能力が落ちるのは必然。
モデルの学習ではなくてHNならまさに良い意味で出力傾向を偏らせる事ができるし、TIなら元々持ってた能力を引き出すことができる
だから自分は事ある毎にそっちを勧めてるんだけど、なんでこんなにモデル自体を改変したい人が多いのか不思議
絶対に元モデルでは出すことが出来ない、よっぽど専門的な画像を膨大に持っているときだけ
モデルを追加学習させる意義が出てくる
そうでないのならTIやHNの方が絶対に良い メタバースで作ったエロ画像50枚ほど学習させたらプロンプト指定しなくてもそのキャラばかりになってしまった
そもそも素のAnythingで出てくるキャラが居るわけだけどマイキャラでそいつを上書きしてしまっただけっぽい
もともとやりたかった事はポーズ学習で上目使いのblowjobとかオナニーシーンを肩越しに見るとかプロンプトでクッソ出しにくいのを出せるようにすることだったから
i2iでエロ画像を元に生成させるほうがずっといい事に気付いてやめたなぁ マジで深いこと考えずに、学習させたいならまずTIを１日回す
弱めの重みでTI使って良い構図を出す
強めの重みでTI使って何度かi2iする
これだけで７０％くらいは成功する
残りの３割の内の７割→２０％はHNが向いてる
DBが良いのはその残り１０％くらいのもの 動画のi2iってなんて調べたらできる？
なんか昔なんUでやってる人みたけどもうどこにあるか思い出せない いや、エロ動画をi2iしようとしてる人がおったんよ 二次元化だからdeepfakeではないと思うけどまあ似たことはできるな 毎日賢者になってから真面目な作業に入るせいでアウトプットフォルダのサムネが温度差で風邪引きそうな事になってる 毎日2000枚くらい生成して吟味するのに2時間食ってるバカさ加減いい加減どうにかしたい 吟味までAIに任せられないしなぁ
いやテクノロジーがもっと進化すれば自分の性癖による吟味までAIに任せられるのか？ JC〜JKとJDの違いをAIが認識するのはいつになるのか 書き忘れたが左からJCJKJDだな
俺がやりたいのはJCかJDだ とりあえずAIに色々生成させて分かったことは、自分はストーリーかセリフがないと興奮できないタイプということです >>200
最近は作った画像にセリフ付け足してアップしてる人も増えてきてるな
同人の形で出してる人もその辺の一手間は人力でやってる感じの作品が少なくない >>200
自分は逆で絵を見ながらストーリーを考えて共感しながらヌクので元々マンガやエロゲ自体ではさほど抜けなかった
エロゲCGだと既成のストーリー分からないから抜きやすかったがAI生成も然りだな 同じプロンプトでも低解像度生成だとメスガキになり高解像度では大人に近くなる感じがする >>203
従来のエロゲとかでも、冷静に考えると重力無視のアクロバティックな体勢多いので、エロければセーフ
まぁこれはファンタジーが過ぎるかｗ
>>197
左を安定して出せるようになりたい
とはいえ現状でもガチャ回数でモノ言わせれば、なんとかなるのは十分幸せな状況でもあるか >>186
手順としては、ffmpegなんかで動画の全フレームを画像ファイルに書き出して、img2imgのBatch img2imgで全ファイルをi2iして、最後にそれを動画に戻す感じじゃね？ >>200
分かる
どっかに絵とSS載せやすい場所ないかね >>186
一コマずつとは言わないが、プロンプト作らないとダメなのか……。かなりめんどくさそうなｗ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
