【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 10【Waifu】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
前スレ
【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 9【Waifu Diffusion】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1670389707/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】AI画像生成技術11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1669278997/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合18【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1668016418/
次スレは>>980が立ててください 【Q&A】
Q:局部が出ないんだけど？
A:StableDiffusionの1.4は性的な画像の学習データが少なく、またタグが適当なため単純に指定しただけでは出ません（特に男性器）
改善したモデルが出るまでは工夫で乗り切りましょう。img2imgや追加学習を駆使すれば出すこと自体は可能です。
Q:Negativeとかネガって何？Promptが括弧でくくられてるのは何？
A:Negative PromptはAutomatic1111版で利用可能な機能。通常のPromptとは別に指定でき
「描画して欲しくない情報」を書き込むことで、それを避けたり隠させたりする事ができる
括弧は同じく1111版の強調機能。()で囲むとそこが強調され、[]で囲むと控えめに描画される
多重に囲む事ができ、括弧1つ当たり10％ほど強調されるとかなんとか。
Q:どこのアップローダー使ったらいい？ロリは上げちゃダメ？年齢指定のあるPromptは載せちゃダメ？
A:アニメ系ロリなら国内のアップローダーが安全。ただしモザイクか黒塗りは必要
imgurはまとめて上げられるので全年齢画像には最適。ただし海外サービスなんでロリ系はやめた方がいいかもしれない
ロリっぽい画像はぱっと見で「ああアニメだ」とわかる範囲なら大丈夫と思う
「実写かもしれない」と疑われる可能性があるものが出てしまったら、そっとHDDにしまっておくといい
気になる場合はSuper File Shredderを使えば手軽に復元不能の削除できる
年齢指定のあるプロンプトは、とりあえず年齢の所を[[[[[18+]]]]]とかに書き換えておくと安心
こだわるならその下に個人的に好きな数字でも書き込んでおくといい。ちなみに俺は15って数字が好きだよ
（※個人の見解です。法律、セーフアウト判定に関しては>>1のリンク先で議論してください）
詳しい研究についてはこのサイトがよくまとまってます（ここの過去スレからも一部抜粋されている）
ttps://dskjal.com/others/waifu-diffusion-workflow.html Q:NovelAIが無料で使えるようになったって聞いたんだけど？
A:
大分誤解があります
必要なデータがハッカーか内通者により流出させられただけで、公式的なものではありません
入手方法はその流出したデータを拾い上げる行為でしかありませんし
中にウイルス等が混入しているリスクも否定できません
基本は自己責任で自分で調べてください ■オンライン課金サービス
[NovelAI] 使い方まとめ
ttps://matomedane.jp/page/114655
[Midjourney] 料金プラン・使い方解説
ttps://kigyolog.com/article.php?id=1690
■Stable Diffusion ローカル環境の構築
[Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版) ]
導入方法解説（通常の方法）
ttps://ossan-gamer.net/post-82301/
35氏によるPythonやGitをインストールせずに導入する方法 ※便利だがある程度理解してる人向け
ttps://note.com/uunin/n/n725ae4601264
[NMKD Stable Diffusion GUI]
NMKD導入方法
ttps://pajoca.com/tag/nmkd-stable-diffusion-gui/
■おもな学習モデルの解説・ダウンロード■
画像生成AI「Stable Diffusion」でいろいろ特化した使えるモデルデータいろいろまとめ
ttps://gigazine.net/news/20221004-stable-diffusion-models-matome/
Stable Diffusion Models
ttps://rentry.org/sdmodels 二次エロ画像アップローダー
http://ero-gazou-uploader.x0.com/
基本的にモロだしの局部はモザイクや黒塗りなど修正をしてからアップしよう
画像結合ツール フォトコンバイン
ttps://photocombine.net/cb/
2枚以上の画像を結合して1枚の画像ファイルにすることができます。
出力解像度の指定や文字の挿入なども可能です。
全ての処理をブラウザ上で行っているので、画像データがサーバーに送られることはなく個人情報も守られます。 1乙 （以下ちょっとだけ情報を追加）
Automatic1111 WebUIのインストーラー ランチャー
https://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installer
・オールインワンインストーラー（windows10と11用）
・WebUIと拡張機能の自動更新etcの機能付き 最近wd以外の話題多いしこれだとsdの面影も消えちゃったから
次スレは【Diffusion】とかでも良い気がする 結構凄いらしいぞって言われてた1.4がいつ出るか正直分からんしなぁ いちおつ
金脈更新されなくなったけどどっか別ページに移動してるん？ >>1 乙ー
>>980
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
前スレのコレもリンク貼っておこう
次回頑張って980狙って踏んで、テンプレ整理したいな >>12
WD1.4>データ飛びました！
あ〜やっぱりって感じ
いつまでも完成しないゲーム会社みたいなワンパ展開だしなぁ期待を裏切らないよ悪い意味で
そしてキャンセルされたWD1.3.5出すってまた言い出したんでしょ？ >>1乙乙
実写向けでセクロス表現強いモデルそろそろ出た？ みんなローカルで出来るハイスペ環境持っててずるい🥺 【AIバ美肉】
https://alansmithee.fanbox.cc/
ファンボ作ったったw「アランスミシー」取れてびっくり。
今色々注文してるんで、女装用品揃ったら video2video のビフォーアフターで地獄のコンテンツ充実させたるでー。
あと、Deforum 系エロの研究もぼちぼちすすめます。
※ 自分は当面お面で誤魔化す予定ですが、表情を反映させたいけど顔バレ恐いって場合は元動画段階で DeepFaceLab 等で顔を別人に交換しておくと良さげ
んで、やっぱり WebUI 向けに video2video 作ってる方も既にいらっしゃる様子。これについても諸々物色してみるっす。
https://github.com/Filarius/stable-diffusion-webui/blob/master/scripts/vid2vid.py
【録画→3Dボーンアニメ→v2v】
上手くいったら御喝采。活用できそうなら手順化して共有。
【おまけ】
https://github.com/alansmithee-johndoe/stable-diffusion-webui-nsfw-censor-rickrolling
新しめの WebUI 向けの公式 NSFW フィルタを改変して、手軽に Rickrolling 出来るやつ用意しますた。
GPU 冷やすためのインターバル入れる機能も付けてありマス。
※ こっちはアランスミシー取られてたのでジョンドゥ付けたら通った >>18
RTX3060(12GB)搭載PC用意するだけで、「NovelAIよりちょっと遅いかも？」ぐらいの速度でAutomatic1111堪能できるぞ
環境を用意するんだ >>18 今後ローカルで AI 絵を楽しむなら >>20 さんの言う通り、いいグラボ入れておいて損はないです。
それと、Nvidia で VRAM 4GB あれば動く可能性有りです。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#4gb-videocard-support
webui-user.bat で "--lowvram" プラスすると低スペグラボでもけっこう頑張れるかも。
非エロを Colab, エロはローカルでゆっくり生成なんて使い方もありっすよ。
あとは、出典思い出せないのですが、低スペグラボで黒い絵しか生産されない場合、
modules/devices.py の
if torch.cuda.is_available():
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = True
torch.backends.cudnn.allow_tf32 = True
を
if torch.cuda.is_available():
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = True
torch.backends.cudnn.allow_tf32 = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
torch.backends.cudnn.enabled = True
と改変するといくらか改善するかもです。 前スレのこれ
専ブラからならimgurにうｐっても簡単に消せるよ
997 ...φ(・ω・`c⌒っ sage 2022/12/21(水) 08:36:03.59 ID:Rl3/RpNd
imgurは消せないから微妙
998 ...φ(・ω・`c⌒っ sage 2022/12/21(水) 08:38:40.96 ID:9D+1BeZw
imgurは登録して使ってたら消せるのと、過去画像も管理できるから便利っちゃあ便利 専ブラからの消し方なんてあるのか
分からんからアカウント作って気分でまとめて消す程度だな
imgurは仮にも無修正OKの国だし自動で18禁メッセージ付けてくれるからな
たまに修正漏れもあるし社会的責任のある元画像掲示板やってたおっさんとしては
国内サーバーや国内管理人、ましてや管理人が常駐してるところなんて怖くて使えないわ >>21-22 最新のソースだとこの辺反映されてますね。重ね重ねごめんなさい。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/modules/devices.py
def enable_tf32():
if torch.cuda.is_available():
# enabling benchmark option seems to enable a range of cards to do fp16 when they otherwise can't
# see https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/4407
if any([torch.cuda.get_device_capability(devid) == (7, 5) for devid in range(0, torch.cuda.device_count())]):
torch.backends.cudnn.benchmark = True
torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = True
torch.backends.cudnn.allow_tf32 = True >>20
RTX3070でやってるけど、メモリの容量を踏まえたら3060の12Gが羨ましい
12Gあると出力できるサイズってかなり大きめでもエラー出ないんですか？
3070だと896を超えてくるとエラーが出てしまいます
あと、遅レスになってしまいました。前スレの976さん、サイズの件でアドバイスありがとうございます！ web民やがドレス姿エロがいつまで経っても上手くいかんわ
いい感じにデカイ冠が出たらイヤリングがイマイチだったり、どっちも揃ったらチンポがなかったり
出力サイズを大きめにしてみたけど改善されるわけも無し、それどころか普通サイズのがいい絵が出る率高いし
まあ豪華さをあまり落とさずエロワード組み込めてるから気長にガチャるか
ローカルに逝けば解決できるのかなあ
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=24068
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=24069
https://i.imgur.com/TqVn9Er.png
https://i.imgur.com/JOfNIBl.png いい感じに精液を描写できねえかな
半透明の液体ばかり >>26
Automaticでanything-V3-pruned(2700c435)回した限りだと、
1600 x 1216 を30stepで10回試したら全部生成された
一瞬GPUのメモリ消費量が11.8GBまで上がるので、12GBでの画像生成限界ラインはこの辺だと思う
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/24070.jpg
ただ、このサイズで1回生成に8３秒掛かって、更に実際はここからi2iとかもしたくなることを考えると、あまり使う機会は無さそう
この速度で分回すのはさすがにダレる……
あとで画像編集ツールで合成する用の素材出しとかには良いかもしれんかも？ 程度か…‥ ドレス系エロ、性癖的にメッチャ好きだけどなかなか難しく思える
装飾を凝れば凝るほど他の要素が消されそうだしな…… >>29
2048x1280でもxformers onで生成できるぞ
なお生成時間 >>28
敢えてmilk semen, とかwhite semen, と指定してる --xformers --medvramつけるとかは？ >1おつ
アップローダーにmajinaiも入れてあげて
MajinAI
https://majinai.art/
>5のあたり 将来の話として、メモリを増やすことを考えると CPU 内蔵グラフィクスも選択肢になっていくかもっす。
reddit に「Ryzen+Asrock で（無意味だけど）事前割り当て 64GB 行ける」なんて投稿も。
https://www.reddit.com/r/Amd/comments/t33qbb/maximum_vram_on_5600g/
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs
↑AMD GPU 行けるなら APU も行けんじゃね？と単純に考えています。
ただ現状はグラボと比べて内蔵グラフィクスが相当遅いのがネックすね。
↓の記事ではメインメモリの帯域がボトルネックと書かれていました。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1336867.html >>36
グラフィックス性能で言えば6000台のほうが高いからそっちで割り当てVRAM16くらいで走らせられれば実用レベルになるかもね
割り当て自体はメモリが足りてれば128GBとかいけたはず
7000代APUが出たらDDRが使えるから多分ボトルネックはかなり解消されるはず ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
