【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 11【Waifu】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可
児ポはダメゼッタイ
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【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 10【Waifu】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1671543900/
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【StableDiffusion】AI画像生成技術11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1669278997/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合18【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1668016418/
次スレは>>980が立ててください 今は自分の好きな性呪文を発掘、貯蓄していけばいいと思っている
あとあとええ感じのモデルにええ感じのテンプレ呪文がでてくるだろうから
そこに好きな性呪文練り込んで自家発電フォー！ そのうち低スペGPUでも動くようになって、AIが当たり前になるんだろうなぁ 今も十分とは言えないけど3GB/4GBで動くっちゃ動くんだから、低スペックって言われてもどこまでだろうとは思うな
1年前に発売の現行生産製品の最低スペックだってRTX 3050が発売当初34,980円でメモリが8GBあるわけだし
学習もmodel自体を変更するDB除いて(速度はもちろん置いておくとして)
8GBあれば階層マージからHN学習からほとんどの事はできちゃうしね
マージはメインメモリ依存だから32GB欲しい所だけど、メモリ在庫過剰な状況で今は1万ちょいで買えるしね ベクトルを足すだけなんだから一度に全部モデルを読み込む必要もなくてマージにはメモリは必要ない
ただ今現在が最適化が足りてないだけ >>265
簡単に使えてオールマイティなのは早々こないからあんま期待しないほうがいいぞ
簡単に綺麗な画像をガチャで出せますAIなら今でも十分だが
実写強化SD＞＞アニメ強化SD＞＞DALLE2＞＞＞SD＞＞MJ＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞ユーザーフレンドリー黒船
ってくらいコストが違う
これは原理的に仕方ない >>143
base64で韓国の掲示板はわかったんですが 韓国のkeybord配列で
ローマ字以外で 個人にどう名付ける？がパスワードになっていますが
個人名が英語でおもいつきません。博識の方お力を貸してくださいませ HNまとめスレの下のほうににあるリンクの中を見ると幸せになれるかもね 現状のグラボの性能で言うと4Gって最低ラインみたいなイメージだけど
そもそもグラボ搭載してるパソコンを持ってる時点でつよつよなんよな
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/24413.png >>275
RTX 3060でも買えばいい話だからね
それこそ秋葉原にあるジャンク PC で
1万ぐらいのパソコンに RTX 3060
突っ込めばいいだろ
ハードオフにもごろごろ転がってるし まぁ30シリーズでも満足出来ずに4090をIYHしちゃうんですがね 3060が最低ラインみたいな感じだけど
それでも4万以上するしな
以前みたいにマイニングで回収もできないし 基本課金してWEB上で画像生成してダウンロードする感じ？
PCにアプリをインストールしてローカルで完結することも出来るの？ >>279
その解釈でだいたいあってる
webオンリーならエロありのNovelAI一択
ただ生成出来る画像は基本的にローカルのほうが自由度が高いが、それなりのグラフィックカードを詰んだ、いわばゲーミングPC相当のマシンが必要になる
PCスペック晒せば山ほどアドバイス貰えるよ >>280
やっぱりグラボが重要なんですね
手持ちのTopaz Video AIという動画高画質化アプリではCPUの方が重要みたいだったので今のクソ古いCPUのPCから13900Kで組み直してるところです
グラボは2080S
リアル系画像を生成したいと思ってます >>281
2080SっていうとVram8か
好きなキャラを追加学習させたりとかははVramが少ないから厳しいかもだがそれでも充分動くと思うのでここらへんを参考に導入だな
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a5%ed%a1%bc%a5%ab%a5%eb%a4%ce%c6%b3%c6%fe%ca%fd%cb%a1
実写系は今はbasil mixっていう学習モデルが流行り >>281
ローカル始めるとグラボも新調したくなるよ >>282
ありがとうございます！
>>283
親PC組み立てで散財しまくってるからグラボはまだまだ先になりそう… ワイもPC新調せなアカンのやけど踏ん切りがつかんのよなあ
普通にやるとwin11にはできんくらい古いんやけど、かといってこれと言って困る事もないから
ローカルやり始めたら楽しいんやろうけど、それ以上に界隈の流れが速すぎてストレスの方が大きそうやし
AIモデルや時間的制約、マシン性能的に出来る事よりも出来ない事の方が気になりそうで、そうなったらキリがないし
これは本当に楽しんでやってるのだろうかって自問自答しそう
まあそれはweb版でも似たようなもんやけど アプデでいきなりオンボでも楽々生成出来るようになったりする世界やからねぇ それがあるからなあ
いずれくるNAIver.2が本命やろうけど、他にも各種AIがしのぎを削る時代に突入したようやし
今のweb版NAIって生成時のPCへの負荷が無きに等しいほど小さいから、そのノリで大幅な性能up版が来たら何十万も散財した奴の立場がない 効率化されてもVRAMの大きさが正義であることには変わらんよ
生成速度と学習速度が圧倒的に違うから散財はないと思うけどな オレはAIお絵描きそのものを追いかけるのが趣味だから日々の進化や新情報に急かされる日々を送ってるけど、それはそれで楽しんでるよ
ちなマシンは3060vram12だけど特に不満もない
だいたいのことは出来るし
人によっては安い買い物ではないので無責任に買いなよ！とは言わないけど、黎明期特有のカオスな空気を楽しめるならローカル環境はオススメ
あと、人によっては現段階でもゴールしちゃえるほどのクオリティはすでにあると思うな まあ尻込みしてるワイが言っても説得力ないけど、AIって本来はローカルでやるのが基本なんやっけ
だとしたら尚の事、今のうちに性能のいいグラボを導入しとくべきなんやろうな
2022を過去にするくらい2023は期待ができるらしいし
そしてどれだけ待っても今のグラボのラインナップを過去にするようなグラボも出てこんようやしな
それらが分かってるんやけど、もうちょい何かきっかけが欲しい所や VRAMが多いと解像度を高められるから無駄って事はないね
同じ設定で試してみたけどこんな感じ
https://i.imgur.com/pYUnXAF.png
解像度高い方が書き込み量？が増えてより綺麗な感じになる
左の絵でも十分綺麗だから誤差とするか追加投資する価値があるとするかは人それぞれだね >>292
・ストレージが圧倒的に足りないので、3TB HDDとか追加するのがいいよ。SSDも1TBあるとなお良し。
・大メモリは正義なのでメモリ32GBに盛ってもいいよ。
・700W電源は後々に3060より上のグラボに変更は厳しいかもしれん……けどその頃は後継のグラボに代替わりしてるだろうからよくわからんな。 >>294
(´・ω・｀)ありがとうございます
(´・ω・｀)CPUはi5で十分なんですね 手持ちの余ってる2080のVRAMを16GBに増設したらなんかいい感じに学習用になりませんかね
1070でしか試したことありませんが >>295
その12世代のi5は数世代前のi9よりスペック高いので充分 4k最高画質のゲームやVRやりたいとか無いと普通はうん十万も払えんよな
それでも他の趣味に比べりゃ安いと自分に言い聞かせてるわ
>>293
いいねぇ、4k一発出しも次世代で叶うかなぁ VRAMが増設できたら苦労しないんだけど
NVIDIAとしてはそういうスロット付きのグラボを販売するメリットもないよね
今は抱き合わせ販売みたいになっててVRAM欲しけりゃ上位版を買えってことだし >>291
少なくともまだ暫くはAI向きなグラボは出なさそうだし、価格も落ち着いてきた今は結構買い時だとは思うけどな
そりゃ時々『買った直後にもっとお得なの出やがった！＞＜』ってこともあるだろうけど、それ考えてたら一生買えないのでなぁ
ただその様子だと買ったら買ったで「くそ！もっと早く買っておくんだった！失敗した！」ってなったりしてなｗ Gigazineかどこかでメモリはんだ付けして増設したってのみたな 大昔からあるPC物理的強化系の荒業だけど今でもやる人いるのか……
＞メモリ直付け増設 NVIDIAのグラボのメモリ容量を無理矢理アップグレードする方法 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20221007-gpu-ram-upgrades/
8GBの人はこれができたら嬉しいよねー >>307
BGA（LGA？）のはんだ付けは初心者では無理 クロックじゃなくてVRAMが欲しいだけなのに高速最上位モデル買ってウン十万払えだからこうなる >>278
うちは12月始めに3060 12GB買って
エロCG集3本出せて利益6万超えました
加筆も修正もほぼ無しでコレなんで
よっぽどお客様の性癖に刺さったのかな苦笑
1月はまだ新作3本が審査中で販売が待ち遠しい状況です >>293
二次だとそこまでリアルである必要ないからわかりにくいかも
三次だとどのくらい差出るのかな DBしたいけど電源が750wしかないんだがこれで平気かな
グラボは3060のvram12でこっちの性能的には問題ないんだけど >>303
まあ確実になるｗ
部屋が狭いので3060積んだマシンしか置けなさそうやけど(価格的にも)
>>307
10年ほど前に小型アンプのコンデンサを増強(付けられているコンデンサの穴に別のコンデンサを半田引っぺがして無理矢理繋ぐ)
ならやったことあるけどなあ
コンデンサのパラレル接続ってやつ
溶かしてた半田を吸わせる半田吸い取り線は引出しの奥にまだあるだろうけどもう錆び錆びやろな
電池駆動のオモチャと違ってコンセントにつなぐ家電相手には当時も今も怖くてやれまへん >>314
3060を使うってことなら700Wあれば十分よ >>306
まず、単純にopen braやopen shortsでは出ない
とりあえずNovelAIでslitやらholeやらperforatedやら色々試したんだが穴が空く気配がない
強調したらしたで洞穴になったり背景に穴が空いたり・・・
割とありそうなエロ衣装なんだがさっぱり生成されへん >>319
open shorts がどんなものかわかってない(僕の性癖にカバーされてない)けど
>>176 は近い? これはずらし挿入だけど不安定で、
両側ずらし(? クロッチが2つあるような) とか 真ん中アキ とかも出るよ
真ん中アキの原理は、多分、服に乳首だけが突出する失敗同様に、パンツにマンが突出してるんだと思うけども >>307
リスクはありますが、プレヒートとかきちんとしてしてやればパーツ損傷とかせずに交換できますよ
やってもゲーム上だと10%位しか性能上がらなかったのでゲーム用途ならほぼやる意味たいですけどね >>324
1枚目の右は近いねマーベラス
自分は2枚目みたいになるばっかりで・・・ >>321
原理的にはきっとそうで、普通の服やズボンなんかは出来たりするときあるんだけど
ブラやおぱんつで理想的に穴が空いたことがない >>325
じゃあこういうのでええんやな
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image.php?id=24417
プラは
{{{{{{{{NSFW, A bra with a hole in the center like the hole in a donut}}}}}}}}, {{{{{{{{{Holed bra}}}}}}}}},
ドーナツが出まくるのが難点
ぱんつは{}の中に
Panties with holes that do not hide the genitals
で2枚目で出た >>326
穴空きパンツという意味では大成功だと思うけど
最初から空けてあるじゃなくて破けましたに近い気はする
(ワガママを言うなら) >>328
3枚目がグレートだぜ
ドーナツを使う発想はなかった R18に特化したイラスト生成AI開発しようってプロジェクトはクラファン凍結からどうなったの？ >>333
表に出るのは政治家やポリコレ＆外資カード会社＆イーオンの情報力と圧力で潰しまくってるからのぉ
ある国じゃ身バレして突電どころか家にまで押し掛けるから…普通のリアル生活ある人は怯えて過ごすしかない 堂々とエロ特化してます！とか日本国内で宣言するのは自爆行為でしかない DreamArtistの使い方がイマイチよくわからん。
学習を走らせることはできるが、「200学習につき画像確認。」の設定するとエラー出て止まってしまうし、
学習させた跡の画像生成の仕方もわからない。
どこかわかりやすい解説サイトあればおしえてほしい。 >>331
上はともかく安定したブルマの出し方が知りたい Intel Arc A770 21P01J00BA [PCIExp 16GB] >>311
途中で送信してしまった
どこでどのようなもの売ってるのか詳しく >>337
VRAMが足りないと学習はできるけど画像生成するところでCUDAがout of memoryエラーになる場合があるので、その場合は画像生成諦めてチェック外してマニュアルで適当に学習中断して自分で生成する。
確認用の画像生成は、seed値固定してembedding生成時のNameをプロンプトに、Name-negをネガティブプロンプトに入れる。
スタイルを学習した場合は「<対象物>, art by Name」とかでいいんじゃないかな。
俺はこの辺り読んでやってみた。
http://dskjal.com/deeplearning/sd-fine-tune.html
http://dskjal.com/deeplearning/textual-inversion.html >>176
前までパンツの上から挿入が多かったけど
後ろの部分ちょっといじって入れたら結構いいの出てきました
ありがとうございまする >>337
途中経過のembeddingは指定したステップごとに保存されてるので、そいつらをembeddingsディレクトリに全部コピーすれば各ステップごとの状態を後から確認はできる。 まだHit率低いけどオープンブラ出るようにはなったので共有
upper body, solo, {{{{ nsfw, nipple in triangle hole in center of bra }}}}
NG： {{{{ nipple slip }}}}
https://imgur.com/a/I6Bbthw >>293
めちゃくちゃ差でとるやんけ‥
まず目が全然違うからこれだけでも凄い
あとは爪もええなー
服の装飾も大分きれいやなー
総合的に見て最高にええなー
ここから導き出される答えとしてAIはグラボの進化にも比例して画力が上がるってことやな
ハードの性能上げるだけでもクオリティ高くなるのはええなー 性能の差というか、Hiresの違いだよ。Hiresすると相対的に描き込み密度が上がる
何にせよ性能は高い方がいいけどね >>348
そうそう
んでVRAM24GBあってもフルHD解像度すら出せない絶望（設定次第で出せるのかもしれないけど）
だから精細さはまだまだ進化の余地を残してる medvramとか設定すれば8GBで1920x1088まで出せるよ 自分の環境だと4090でフルHDはバッチサイズ5までいけるから何か設定変えてんじゃね >>350-352
Hiresの設定を教えて欲しい
初期解像度を高くすればフルHDで出せるけどクリーチャーが出まくって使い物にならなくない？
自分は今の所この設定でVRAM20GBくらい使ってる
https://i.imgur.com/Fvcik4B.png >>353
まずLatent2倍でStrength0.55は低すぎる。0.70はいる。
初期解像度を高くすると確かに崩れるが、
それは512pxで学習したモデルで縦横その倍の1024pxくらい画像を出そうとしたときであって、
FullHDの縦横半分の解像度くらいまでなら十分綺麗に出力できる範囲。
問題あると思うなら２段階で拡大すれば良い。 >>353
ハイレゾはノイズ除去下げると元画像どんどん無視していくからまずはデフォルトの0.7あたりでやってから調整したほうがいい
プロンプト/NGに重複項目多いと化けやすくもなるし >>353
denoise strengthと拡大率を下げてCFG scaleを上げる。
denoise strengthは下げすぎるのもダメ。 --xformers
入れないとVRAMたくさん使うんだっけ？ 俺は普通のサイズ大量に出力してバッチi2iでアップスケールしてる
時間かけて外すときついからな https://majinai.art/i/OCYyBGn
久々に試したけど満足のいく精液風呂が描けなかった，誰か私を助けてくれませんか？ 満足してた頃の答えがないと、どの方向に向かっていいのかわからんかも
最近majinaiのPNG機能してないな… みんな新しいhires.fix使いこなせてる？
いまだに意味わかんないよ 全設定試して理解したよ、最初なんだこれって思ったが前より使いやすい Hires steps、Upscale byとかどのくらいに設定するのがいいのか……
この二つを弄りまわして延々に時間が溶けていく ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
