【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換12【NovelAI】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【NovelAI】AIｴﾛ画像情報交換 11【Waifu】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1672908946/
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【StableDiffusion】AI画像生成技術13【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1673148116/
AI画像生成の是非や、イラストレーターの権利、法的な解釈、漠然とした未来像に対する討論はこちらで
【Midjourney】AI関連総合18【StableDiffusion】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1668016418/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください dreamboothをDLしたらエラーを吐きます
automatic1111は最新版のはずなんですが、何かが足りないのでしょうか >>303
一致しないのは設定の問題だけ
設定さえ合わせれば今でも必ず一致する
けど、ぶっちゃけ一致する必要ってないんだけどな
もうwebnaiは忘れて新規でやればいいと思うよ >>304
ああそういう話も書かれていたのを思い出した
そうかこういう場合に必要になるんだ
そしてそいつを導入するのに一苦労
Extensionsを使った事がなく色んな所を押してようやくインストール
しかし導入されない
しばらく右往左往した後、再起動すればいいと気付き無事導入
コンバートしてもwebとローカルとで結構違うけど似ても似つかないって事はなくなって一安心
これを導入するにあたって、このスレや他のスレで見てきた色んな機能が簡単に導入できることもわかった
ありがとう すみません、
>>136さんのインストーラから使用させていただいているんですが、
大量の手持ちのイラストから画風を学習をさせたいのですが、やり方がわかりません
検索してtrainタブのCreate image embeddingでできるとは見つけたのですが、その項目がなくて混乱しています >>308
TIやりたいの？trainタブ内の
Create image embeddingじゃなくてCreate embeddingね
createしたあとに実際に学習するのは、Trainタブ内のTrainで設定ね
そのほか詳しいことは、>>1 の、【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」をよんでがんばろう >>308
TIより今はLoRAという方式のほうが簡単で速いみたいよ（※オレはやってないが
別途導入が必要だけどね 3pしてる画像を自動生成にして出社して
さっきワクワクしながら帰宅したらレズってるのを裸で眺めてる可哀想な男の画像が大量にできてしまってた >>307
webnaiは横のチェックボックスとか押すと見えないプロンプトが追加されるみたいだから完全再現するにはそれを考慮してmasterpieceみたいなクオリティタグ増し増しにしないとあかん 情報源のひとつとしてここも見ようと思ってたけど人居ないしVIPレベルの滑ったレスしかしないし特に新情報持ってくるわけでもないしなんUだけで十分そうやね スレチかもしれんがワイルドカードhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-wildcards.gitの入れ方わからんくてダウンロードして無理矢理ファイルにぶち込んだらワイルドカードマネージャー
ってタブが二個出来たんやが、誰か解決方法わかる？一応動きはするんやが >>314
難しい研究はなんUに任せておくよ
ここはそっちと兼任してる数人が情報共有してゆるーく進行するスレなので
>>315
そんなややこしいインストールじゃなくてwebuiのextensionタブからインストールできたはず なんUがnightly
ここはsnapshotみたいな？
常に先進的で痛い人はなんU
ある程度確立されたものでいじりたい人はここ >>315
extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards\ にcolor.txtみたいなファイル作って中身に色とかを改行で区切って書いとけばプロンプトに"__color__"でランダムに選択される >>311
TIとLoRAは全然性質が違う
重みを見つけ出すだけのTIが一番簡単なのは変わっていない。
LoRAはモデルにパッチを当てるので、学習元画像もあれこれ揃えればいいというものではないし、
プロンプトや正規化をきちんとして正確にやらないとモデルを壊すだけになるので非常に難しい 実写系、かわいい子出そうと思ったら芸能人の名前入れるのが手っ取り早いと思ったが
ほとんど認識されないのね。広瀬〇ずですら眉毛の濃い東南アジア系のおばさんが出てくる
認識する芸能人まとめたデータとか無いですかね
とりあえず乃〇坂の元メンバー2名（顔似てる）とHK〇48の2名（顔似てない）は出てきた とりあえず血を絡めとけばグロくなると思ってるＡＩ君の思考回路可愛いンゴ… いや、使うユーザのセンスだわ・・・。血を出すならどんな画風が合うのか、絵の明るさや色使いはどんな感じが合うのか・・・そういったことを指定してプロンプト作らないとちぐはぐな感じで、違和感の大きい一発ネタになってしまう PC初心者colab民なんだがわかる人いたら教えて欲しい
khoya氏の自動LoRAノートブックいじってたんだが
https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb#scrollTo=WNn0g1pnHfk5
https://i.imgur.com/0ePL3iJ.png
最後7-3の画像学習開始をするとそれぞれ3つのエラー吐いちゃった
フォルダに入れてた画像を見るに読み込んではくれてるみたいなんだが特に最後のエラーの意味がわからない
わかる人おるやろか
ほんまトーシロですまん >>328
accelerate実行するとこを生のpythonに変えたら生のエラーメッセージが読めるかも >>329
ありがとう
ただすまない生のpythonって言葉の意味がイマイチわからん… accelerate launch --config_file={accelerate_config} --num_cpu_threads_per_process=8 train_network.py \
を
python train_network.py \
に変えてみて 変わったもんだそうと思ってとりあえずロリっ子つくるけどなにがエロいのかよくわからなくなってくるな
AIくんに試されている >>323
残念ながらどのモデルも基本的に日本の芸能人有名人はまったく学習してないのでほぼ認識しないと思ったほうがいい
インスタを元に学習したモデルを使えば日本人顔はすぐ出るよ M字開脚がなかなか出ないので結局自分で適当に描いてi2iした方が早かったというオチ
自分の工夫が足りないだけと思うけど、狙ったポーズは呪文だけだとマジでなかなか出ない… 適当なAI絵用意してそれをお題に呪文練習するスレとか楽しそう >>334
spreading legs open wide with knees bent
とかでそこそこ安定して出ない？ >>335
ちょっとわかりみ
自分だけでやってるとネタ尽きてくるし新しい記述も覚えないんだよね >>336
使ってるモデルが悪いのか開脚のアップばかり出てくるのよね
>>337
確かにM字だけどしゃがんじゃうから…
お尻を地面につけてM字というポーズがマジで出ないの
雑な落書きでi2iしちゃったけど >>339
確かに地面に尻付けたM字はスクワットじゃ出ないわな
sittingとopen系でガチャし続けるよりはi2iか
あと○○が出ないって時は使用モデル名も書くといいよ
人によってはピンポイントで何か返してくれるかも gradio3.16.2になってからextensionEditorがInternal Server Errorになって困ってたけど
gradioをGitHubの最新で上書きしたら直った >>327
グロ系はひとまずhorrorというタグを頭につければ雰囲気は統一されるかも >>331
そういうコードの部分を探して書き換えてGOだね
やってみる
てかエラーメッセージに生とかあるんだね… M字開脚ってこれじゃダメなの？
solo, lying, spread legs, knee up, pussy >>344
おおお！一発で出た！
ありがとうございます！m(._.)m 1発で出るって早撃ちマック並みの早漏のことかと思った 今1080Tiのビデオメモリ11Gを使っているんだけど
3060無印のビデオメモリ12Gに取り替えたとしてパフォーマンスアップってあるのかな >>350
そこからのステップアップなら3090狙いじゃね 1-2分掛かるのが15秒くらいになるんじゃなかったっけ？
画像生成AI「Stable Diffusion」を最速で実行できるGPUはどれなのか？ - GIGAZINE -
https://gigazine.net/news/20230126-stable-diffusion-gpu-benchmarks/ >>340
lie in bedあたり足してやってたなあ
まぁまぁ出たような記憶 >>350
ゲームでレイトレ無しなら1080tiのほうが上だしなんかもったいない気がするわ 3090いって、2年後くらいの5000か6000のトップを狙うのがスマートそうですね
ありがとうございました >>359
使ってるモデルがなんなのか書いたほうがいいよ
とはいえ、電マを学習してるモデルって聞いたことないなぁ
少なくともNAIでは出ないはず アニメーション楽に作れるようになったら本当に早撃ちマックになるんですけど… なんか紛らわしいこと書いてるやついるけどみんなが想像してるようなアニメーションのことじゃないぞ
以前からある『ズームしながら変化したり、モーフィングみたいに変化するアレ』のextensionのことやろ アレでいいから実写も動いたらおもしれーのに
流石にAVいくか ケモ度の階段を上がっていったり箱化や石化していく過程なら作れる可能性がありそうか 言語化スキルって生きる上でめちゃ大事だと思うけどエロにも求められるとはな はっきり言わないとわからないのは人間もAIも同じか >>343
>>328のエラーメッセージは、
(accelerateが)subprocessとしてpython3を呼び出したらエラー(コード1)が返ってきた
ということなのよ グラボ複数枚刺すとして、おすすめのマザボは何ですか？ >>374
5chで聞くようなレベルの人が手を出す世界じゃないから
マザー買い替えるようなら上のグラボ狙った方がいい
ローン組んでも買った方がいいとは言わんけど >>374
2枚刺しは電力バカ喰いする上に熱効率落ちるから基本やらん方がいい アニメや動画の作成はこれに可能性を感じる
2:23くらいからのところ
https://youtu.be/MMj8OTOUIok?t=143 グラボを複数枚刺すメリットを感じられない
二枚刺しで性能上がっても大体1.5倍もいかないのに電力二倍って割に合わなくないか >>380
エルデンリングしながら画像生成ができる。 生成してる間はタブレットとノートpcが大活躍してるわ 真面目な話をすると、映像が出ないジャンクを買ってAI専門に使うと良い。
味噌としては、映像が乱れるのはダメ、メモリがイかれてる。
ファンは回るけど、映像が出ないっていうのが狙い目。
ネットではなくて足で探すのがオススメ。店によってはPC持ち込んで動作確認させてもらえる。
自分は地方住みだけど空港が近くにあるので旅行ついでに飛行機で東京に行って
当たりの3090を５万で買えた。ついでと考えなくても十分旅費の元も取れる。 loraで8GBで学習出来るようになったから
RTX4000/3000の8GB以上あるやつを価格見ながら買えばいいんじゃね？
高いのはその分速いので
その上でがっつり学習したい/デカい絵欲しいならメモリ多めの奴かなー ゲームもするのなら、それに合わせて買えばいいし、
しないのならジャンクを二枚差しすればいい。 >>383
買い物上手ですね；；
ここ見る前に今しがたカードで4090ポチリました
最悪AI副業利益がパーになってももう4060さんで
月利益5万X2期出てるのでペイできるはず苦笑
4090tiの話でてきたけど出るの遅そうだから発射しました 昨日生成した１万５千枚のパンチラ画像を選り分けて、
今週の成果として残ったのが数少ないパンツが見えてない画像になってしまった。。。
見えるのが当たり前だと、見えないほうが貴重に感じるの不思議
https://i.imgur.com/pJhCJG7.png なんやかんやで1枚1分くらいかかってるわ
未来のつよつよGPUがほしい
https://i.imgur.com/SjcgWbC.jpg 量子コンピュータでエロ絵量産する時代が来るかもしれん 半導体不足で開発遅れてるらしいからなぁ
ミドルスペックでも5秒くらいで生成できるような時代になってほしい >>388
体は立体感出てるのに顔だけ平面っぽいな・・ >>334
M字開脚は(m legs)で出る
バリエーションのあるM字開脚になるからオススメ 量子コンピュータあっても高速化できるか？いまんとこ高速に解けるアルゴリズムってショアの素因数分解だけでしょ？行列が高速で解けるなら速いだろうけど だけじゃない。
アナログコンピュータとして使えば学習は早くなるでしょ。 いや、量子コンピュータを古典コンピュータとして扱って計算させるなら速度はほとんど変わらんはず
あくまで量子コンピュータが計算速いのは量子もつれと量子重ね合わせによる効果だから、この2つかどちらかが使えない計算は速くならない 髪とかにぶっかけしようとすると前髪がすぐ溶けちゃうんだけどいい方法ないかな >>397
量子コンピュータはアニーリングの方もあるでしょ。
AI学習を考えたらむしろそっちの方が有望だと思うよ。 >>398
ぶっかける量を増やすと気にならないし、溶ける頻度も減る気がする
:1.6ぐらいまでならイケる >>401
on hair とかでちょくでやってる？
それともbukkakeだけ？ >>402
(bukkake:1.6),(excessive cum:1.6),penis cum shot to girl, Hair dripping with cum,
nsfw,pojecile cum,cum on hair,cum on clothes,cum on body,cum on breasts,facial, 溶けてるのが気になるときはネガティブにfused〇〇で一発よ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
