【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換14【NovelAI】
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換13【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1675638288/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】AI画像生成技術14【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1676588159/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください >>559
遊んでみるだけならこういうのもある
画質やサイズは小さいけどmodel変更にも対応してる
https://waifus.nemusona.com/ CPUだけで5万くらいするし新品だとPC組むの10万は厳しくね？
中古パーツで固めたら行けそうな気もするが >>558
basilだと年齢で大人固定にして巨乳（huge breasts ）〜貧乳（flat chest）までわりと制御出来る印象はあるよ
もちろん服とか他の要素に引っ張られてブレるけど 3070が7-8万するんじゃない？
なので新品だと10万は厳しいと思いました
Google Colabをスマホから操作するのは辛いか >>559
出来れば3060（VRAM12GB版）にしておけとは言いたい
グラボは中古だとギャンブル性高いから、他を中古でグラボだけ新品とかは？
それなら10万ぐらいはいけそうではある 教えてくれてありがと
もうちょい予算出すか名前教えてくれたサイトとかで試しながら考えるよ >>560
ちょっと気を抜くとすぐシャム双生児とか訳の分からん肉の塊とか出てくるもんね…
今も教えてもらったBasilMixでflat chest:2かけたらすごいことになった グラボが入る中古PCは弾数少ないので
逆にグラボを中古にして残りを新品にするとか
12世代i3、SSD1T、メモリ32Gは欲しいところ
グラボに不満が出たらそのグラボ売って
新しいグラボ差してもしばらくは戦える AIエロ画像だけをひたすら貼りまくるスレはないか？ >>570
三枚目みたいな表情ってどう指定してるの？ >>571
https://i.imgur.com/7YuJ946.png
ぷろんぷとにsmile,angry,embarrassed ネガティブに(smile:1.3),open mouth
なんだけどなんとネガティブの消しても出るぞ！お得！ breasts on the desk,from side
って入れると机から脚が生えてくる現象に困っている >>553
俺もエロ絵生成自体も目的だけど、それと同じぐらい生成過程の研究に興味ある
特定の(エロが無い)絵師にファインチューンして高品質なエロ絵描かせるのってモデルの汎化性能を測定する上でかなり使い勝手がいいんだよ
このスレで技術的なこと書いてもあんま反応得られないけど 難しいことよりもエロ絵を生成して仕上げることに興味があるんです 俺は版権キャラにあんなことやこんなことをさせるのが目的の120%を締めてる
でも結局技術的な部分も理解しないと真にちんちんが喜ぶ画像は生成できんのよ >>578
どこまで突き詰めるかのアプローチは人それぞれだから俺の経験論としてきいてほしいけど
俺が確実に言えることは特定の絵師の版権キャラにありえないド変態プレイさせることにかけて俺の技術は相当だと思う
どうしてもそういう性癖の絵に引きずられて元絵のタッチが損なわれるからね普通にやると
要するに過学習との戦いになる
これを俺が満足いくレベルに仕上げるには既存の実装じゃ十分なものは作れないから
自分でプログラムいじったり人がやってない訓練法やったり地道にハイパーパラメータチューニングしたりすることになる >>490
そういやACertaintyの作者が手がおかしいのは元のSDの訓練画像に五本指じゃ無い生き物(トムとジェリー)が混じってるせいじゃないのって疑ってたな ここで質問していいかわからんけど、
おでこ見せるように前髪をゴムで括るプロンプトってなんて書けばいいと思う？ >>584
ちょうどさっき作ってた
hair slicked back, forehead, ponytail 若い世代ってこの顔がナチュラルな顔だと思ってそうで怖い これをナチュラルだと思ってたら現実の女の大半に興味出ないだろうな >>591
これは学習には無さそう
LoRA行き案件なんじゃないかな リアル系を生成した時に引き絵(full bodyとか入れた絵)だと顔だけ崩れちゃうんだけど、i2iとかで修整するしかない？
detailed faceとか入れてるしnegative promptもlow qualityとか入れてはいる モデルにもよるけど全体的に引き絵が弱いのは仕様だわ
圧倒的に学習量が足りてない
二次は多少崩れても気にならないけどリアルは少しでも破綻すると目立つね
今は後修正でなんとかするしかないな >>587
chilloutMixとかsunshineMixのモデルならだいたいこんな顔になる >>559
↓でグラボだけ3060 12GBにすれば自作PC11万くらいで出来るんじゃない？
ttps://www.youtube.com/watch?v=qyitiMlh9L0
自作出来ねーよ！ならPC工房のBTOPC 3060 12GB載ってるヤツ 13万5000円
ttps://www.pc-koubou.jp/products/detail.php?product_id=962353&ref=geforce_rtx3060_level_desk >>596
ChilloutMixにkorean doll likeness使ってsampling steps上げてプロンプトもいろんなの試してるけど顔ぐちゃって怖いのになるよ…😢 VAEは同モデルで切り替えることまず無いんだから
内蔵しないと遅くなるだけで切り替えミスもあるし良いこと無いよ 指の数が減るだけならトムとジェリーでも分かるし
単に絵師がくっつけて描きがちな中指と薬指を合わせて1本として認識しているって理由でもいいんだけど
めちゃくちゃ増えるのはなんでなんだぜ？ >>604
何かしらの手の表現が競合し合うプロンプトが混じり合っているからな気がする
例えばhands, put on breast, put on chestと入力すると、
胸に手を置いた場合の指と胸部に手を置いた場合の指を同時に描こうとしてグチャる的な
まだAIが表示物の数を認識出来ていないからこうなるそうなんで、
そのうち改善されると信じてる >>552
発想が自由ですばらしい
こういうのをどんどん思いつく人にはAI画像生成は楽しくてたまらないだろうな >>605
確かにプロンプトが
(ultra detailed),1girl,hold a sword
だけでネガに手に関するプロンプトを入れないと増えることは全然ないな
乳揉みで指が増えるのはあれだな
指と指の間のおっぱいの盛り上がりを指として認識してるわ >>583
トムとジェリーをネガティブにすればちゃんと手生成されるんかな？ えっち画像集詰め合わせをDLsiteで売ろうと思って何時間もかけて数千枚の画像にシコシコとモザイク入れ続けてあとは売るだけの状態になったんだけど、
急に著作権侵害が怖くなってきた 12000円くらいのロリAI画像(手直し済)が850も購入されてるな 学習素材のキャプションに「指が5本写ってる」なんて丁寧に付いてないからなぁ
手は素材によって位置もサイズも角度も全然違うし、ぼかすといくらでも形を推測できてしまうから今のSD系の仕組みだと難しいと思う
オブジェクト単位で物を理解するようになったり、ControlNetみたいなボーン付きの素材で学習すれば綺麗に出せるようになりそうなものだけど 初心者質問すみません
スカトロ系に特化したloraってありますか？
自分なりに探してみたのですが中々見つからなくて… >>613
小ならcivitaiにあったけど大は見たいことないな >>613
なんUで聞けば作った本人が大喜びで紹介してくれるかもしれんｗ やってる人間からすればつまんねー画像ばっかなのにアホには売れるｗ 絵を描いてボタンを押したら清書してくれる知育玩具があったら売れそう
まあスマホがあればいいんだがタイトーあたりが考えてないかな 筋トレ用語は全然認識してくれないな
push upすらダメだ 表情プロンプトの好みの組み合わせ置いておくね。
キョトン と ？マーク
:o,spoken question mark
https://i.imgur.com/shMbkKh.png
アヘ顔の色々調整版 と ハートマーク
saliva, long tongue , open mouth , crying , hiqcgbody , spoken heart, ahegao,smile
ネガティブにtroubled eyebrows
https://i.imgur.com/NiHWufZ.png
上のやつのネガティブ入れないと少し無理やり感じが出る
https://i.imgur.com/N57re8z.png
多分 痣入れたりや照れネがればちゃんとした脅迫笑顔になるかもしれん。 SOFMAPて入れると高確率で後ろ向いてるの笑う
rear angle て入れればいいだけだけなんだけどね
pantPullDownLoraは捗るなあ ちんこにモザイク入れ忘れたや、、、、。
imgurなんで、問題あれば勝手にすぐ消えるはず。
経験上、こんくらいじゃ消えないけど。 LoRA学習用の素材画像って顔だけ覚えさせたいなら生首状態の画像だけでいいのかな？ RTX3060が5万円で
後はオンボード CPU のマザーボード
10万で作れるやろ オンボードCPU進めるとか2060くん以下の逸材じゃん >>606
ありがとうございます
目当ての動画を引き当てるために毎夜xvideosで検索し続けた日々がここで役に立つとはね 3060って最初に書いてるから描画はオンボで3060はAI専用にするって奴っしょ
知らないのか >>627
その子達(の作者)は性癖が特殊すぎるからな
ノーマルシチュがほしいと常々思っていたんだ >>632
そういうことやな
20万円出せないって言うから
グラボだけでも3060つむしかないやろ その手のマザーだと、PCIEx16が無かったりして選択肢がわりと絞られてくるけど
さすがにCPUがボトルネックになってくるか？ここ数年のオンボードセレロンはなんとかしてくれるか？
起動時やモデル変更時の所要時間とか、専用サーバーとして分離した場合の使い勝手とか、SSDの読み書き速度とか
自作系youtuberが環境を変えながらケチケチ構成を追求して動画にしてくれたら面白そう 金ない言うてもオンボじゃあれだしちょっと思い切って13〜14万で3060のを視野に入れるのが健全
あとイカちゃんかわいい、まじかわいい最高
https://i.imgur.com/cis0Vqd.png
https://i.imgur.com/zw6WTAe.png 黒マスクで塗ったところ描きかえてくれるけどぼんやり黒くなるな…
マスクの形がそのまま染みてるみたい 高性能グラボ使う前提なのに、マニアックなオンボードcpu勧めるのはちょっとキツない…‥？
後さすがにCPU性能がボトルネックになりそうにも思えるが…‥
あとはpci-eの３すら対応してるのあるか危ういように見えるんだが…… 最低限の金すらないなら変な構成になるのは仕方ないっちゅうことじゃ！
満足したいなら金持ってこんかい！ >>617
AI見慣れるとなんか逆に自作絵のほうが存在感出るな >>640
それやねん
20万ぐらいなぜばええんやけど
金ない金ない言うから
変態仕様になるのは仕方ない >>636
4125とかその辺のは性能ヤバかったけど、Ｎ5105は省スペースｐｃ持ってるけど４ｋ画面でエクセルぐらいならいけるので悪くはない
なので5000番台出てるならワンチャンあるかもしれん、程度 >>621
spoken heartありがてえ
こういうのが欲しかった
speech bubbleにちゃんとした文字入れられるようなの無いのかな >>637
俺もイカちゃん好きで痛ＰＳＰ作った思い出ｗ
ヤフオクで売ったら中古で買った値段より５０００円高く売れて草
https://i.imgur.com/NDHUF9Y.jpg ついさっき昼飯食ったばかりだと思ってたのにちょっと出力弄り始めたらこんな時間
晩飯何食うかな >>613
Defecatingってのがあったけど、それを入れると性器に修正が入る副作用があってな。
学習元は無修正画像じゃないといかんなって理解した。 >>613
仕方がないのでballoonmixを0.2ぐらいマージして、(defecating poop poo shit:1.2)とかで出してる。
ただしこれをやると女性器や口にも入れるハードなスカトロしがち。 >>638
それマスク掛けるやつじゃなくてカラー選べるペイント機能のほう使ってない？ balloonmixというものがあったのか、いいことを聞いたぞ FlexGenと同じように、SDでももっと巨大なモデルがローカル用に提供されてもおかしくないな
fine-tuningはできないだろうけど DreamBoothの論文読んだけど、正則化画像は元のモデルで生成したものを大量に用意してやるものなんだな
日本語の解説ページで透過pngだの自分で収集するだのばっか書いてあるけどどうしてこんなことになったんだ？ >>653
LoRA以前に版権キャラクタを再現するのに他の情報を除外することで再現率を上げるための手法の一つ
自分で収拾については、画像で渡したら関係ないスレの住人まで巻き込む問題になるっていう話から自分で公式回って保存してこいっていう話だったと思うわ
アウロリや実写もろ出し（に見える画像を含む）を貼らないように促しているようなもの
似たところで記載がないなら勝手に商用利用してもいいとかいう馬鹿を排除するのもスレを守る一環だよ
もし自分で作ったが記載漏れで勝手に使われたら間違いなく切れるようなことを人にはするんだもんな なんか透過pngを正則化に使うと結果が良くなるって主張している派閥が一定数いるみたいだからそのせいかな 元モデルで大量生成したものでいいのは、学習させたいものが元モデルに全く含まれてない場合の話な気がする 正則化の目的は元のモデルが特定のクラス(1girlとか)で生成できる画像を忘れないようにすることだから、本来の目的としては元のモデルから大量生成したものを使うべきだね
正則化に外部から収集したのを使うとそれをモデルに学習させようとするので全然違う話になる
透明pngは・・・・謎。数学的に意味不明なことになるので
あとsd-scriptsのDB実装はちょっと変わってて、損失関数の正則化項にするんじゃなくて
文字通り正則化画像単独で学習するstepが存在する実装になってる
確率的勾配降下法の理屈的にちょっとこれは怪しいと疑ってるけど専門じゃないので自信がない
訓練画像は[V] 1girl、正則化画像は1girlをプロンプトに使うので確率分布が異なるから
気になる人はスクリプトいじって本来通り損失関数を計算してみたら改善するかも
悪化するかもだし実際上影響ないかもしれないけどね まあ版権キャラ再現するの目的なら正則化もクソもないんだけど、顔だけならまだしも元の1girlが持ってた色んな姿勢とかも忘れそう
この正則化手法はキャプション付きLoRAでも応用できそうだから週末に試す予定
キャプション付きLoRAで版権キャラ学習させてても、結局キャプションで記述してる内容も過学習しちゃうからこれ抑制できるといいな 3060のモバイルモデルってVRAM8Gでも表記ないことあるから注意しろよ 難しい話でよく分からんのだが
持ってるモデルで稀にしか出てこない良い画像がある場合は
それを寄せ集めて「これが良い絵だぞ！」と教え込むのが正規化手法ってやつ？
おっぱいの形で気に入るものが稀にしか出てこないんだけど
それを安定して出せるようにするためにはこういう手法が有効ってことか？
学習に手を出してみようかな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
