【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換14【NovelAI】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換13【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1675638288/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】AI画像生成技術14【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1676588159/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください クジラックスで抜くのはいつも沙織ちゃんが
スク水でアナルやられちゃうとこだわ
新作を早く読みたい >>365を見てふと思いついて同じデータセットで
subjectとしてTIで学習したものをプロンプト、
styleとしてTIで学習したものをネガティブにつっこんでみたが
どちらかというとマシになったかもしれないけど
ほぼ変わらないにしかならなかった
ガチャしてピックアップして再学習を繰り返すとモデル本来の画風に近づいていくんだろうけど
教師データの画風の影響を抜くってのはなかなか難しいな もしかしてこのジャンルってこの一週間とかで飛躍的に進化してたりします？Twitterで遡っても一、二週間前くらいから始めた人多いような
無産の民で申し訳ないですがとても助かってますので軽率に娘自慢して下さい、お願いします >>800
一週間と言うか
1日ごとに新しいの出とるね 検索してもまだサイトが少ないから
俺みたいな素人には難しい ネトゲ廃人もかくやとどっぷり浸かってる人達が「毎日新しい情報が出ててついて行けない」って泣き言零すくらいの急成長分野だよ 3日くらい前からcolabで始めたけど
新し目の見ても説明がてんでバラバラできつかったよ
トークンのIDが要るとか起動時にパスワードだとか スライム娘みたいなのを出したいけど、あんまり透明感が出ずに、人間が首から下にスライムを浴びた感じになりがちなんですが
なにかコツありますか？
これでもわりとガチャでスライム感あったほう
a slime girl,green transparent skin, green face
https://majinai.art/i/LETOeCd.png 数日前の記事がもう古くて役に立たなかったりするからヤバい seed値固定でも微妙に服が変わるから完成な固定キャラを生み出せん
ゲームで使いたいんだがなあ まだこの程度しか進化してないだろﾊﾊｯ
↓
1ヶ月後
↓
まじかよやばすぎんか？
シンギュラリティが2025年に来るかも知れない論をよく目にするけど、これもﾊﾊｯとか思ってたら…ｺﾞｸﾘ ずっとガチャ回してるとmodules.device.Nans？ってのが頻発してまともに生成出来なくなる
スペック限界なんかな hypernetworkて顔だけの画像で学習してたんだけど、顔は良い感じなんだけど体がやたら筋肉質になる幼女にマッスルボディはちょっと… 前にスライム娘できた気がしてフォルダ見たらスライムに犯され娘だった さすがに人外はLoRA作るしかないのでは…
>>769
テストしてみた
(high quality), (18 yo beautiul Thai girl),dancer ,standing at go-go-bar, bikini, detailed face, (ebony skin:0),(tanned skin:0)
Negative prompt: easynegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowers,normal quality,((monochrome)),((grayscale)), acnes,, weird fingers, extra fingers,
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 10.5, Seed: 688122054, Size: 512x512, Model hash: 5e24f0a104, Model: experience_70, Clip skip: 2, ENSD: 31337
結論から言うと肌色コントロールは可能
まず色指定なしで好きなseedを決めてseed固定
次に
(ebony skin:0),(tanned skin:0)
の値をtannedから1, 1.2, 1.4
と上げていく
ebonyはさらに黒くしたいときだけど重ねてかけたりモデルによっては1.4でも破綻することがある
https://imgur.com/a/cb8yKst
これを上から見てね
モデルにもよるとは思うけど、アニメ系（7th Anime）でもリアル系（Chillout）でも効いた
リアル系はあんまかけ過ぎると乳首の回りだけ変に白くなったりする 導入記事乱立してるけど最低でも今年２月以降更新した記事じゃないと古くなっちゃってるな
かといって最新情報を追い続けてる連中は解説なんて書いてる余裕がないっていうジレンマ
そもそもどうせすぐ更新で新しくなるって思うと書くに書けない
オレも最近LoRAの記事書いたけど直後にkohya氏がアプデして焦ったし
なんかもう個人で何か書くよりwikiを更新整理しようかと思ったけど、もうすでに手を付けられないレベルなんだよね... >>815
マジでありがとう！
こんな裏技があるとは…
こういうテクニック残しておける場所がほしいですね i2iで元画像のモザイク除去ってできない？
技術的には簡単にできるよなavのモザイク削除なんかも >>817
CFG強めにかけるのがコツかも
かなりモデルにひっぱられる部分みたいなので >>820
そこらのテクの応用を応用すればもっと局所的なモザイク除去もできるのかな
軽く調べても出てこなかったけどまあ横着せずにちょっと自分で調べて試してみるかな〜 >>821
基本はinpaint
img2img > inpaintタブで
画像をドロップしてモザイク部にマウスでマスク
resize modeはcrop and resize かresize and fill
inpaint masked/fill/whole picture
でgenerate
sampling stepsは多めがよさげ
今適当に拾ったジューンラブジョイちゃんのキャプチャで試したら85くらいでまともになった。 リサイズモードは生成画像と縦横サイズが違うときの動作なので、ピクセル数を元画像に合わせればそこは何でも良い
縮小するならjust resize >>822
かなり試したんだけど自然な仕上がりとまではいかなかった〜
今思うと初めての挑戦なのに難易度高い画像を選んでしまったかなあ
ただでさえ局部自体が細かいし男女の体のパーツが接触するような部位で試したから
まあまた今度挑戦してみますありがとう >>821
SD関係なく何年も前からるし捕まってるのもいるし
加工したものを貼ったり人に見せたり出回ると逮捕案件なので他のスレでやってくれって事だな
ここの住人を犯罪ほう助にしたいなら別だが 1日1技術が出るというよりも
2時間に新技術出るから
ずっと github とかの翻訳せなあかん >>828
男女はt2iでもプロンプトが複雑になるから難易度高いよ
inpaintでもt2iするんだから生成できる画像じゃないと。
仕様をちゃんと理解してるわけじゃないけどwhole pictureで描画する場合は
マスク部分だけでなく全体の絵をt2iで指定するんだとおもう
たとえば白人女性が座って足広げてて局部がマスクだったら
white girl, 1girl, naked, spreading legs
と書く
そうすると全体の絵がそれになるようなマスク部分の描画をする
なのでまず絵柄がSDが出してきそうな構図である必要があるし、画面から体の一部がはみ出るようなのは苦手なんじゃないかな
これ全部昨日二種類の絵を試しただけの経験で言ってるから間違ってたらごめんなさい
間違ってたら詳しい方ご指摘いただけると幸いです。 large breastsには指が沈み込むのに
gigantic breastsには沈み込まないから柔らかそうに見えない
これはどうにかしないといけない >>834
これは描けるでしょ
なんならクレヨンで描いて写真撮ってもいいのよ cpuだけでLORA学習やりたいんですが
どれくらい時間がかかるのでしょうか？
動作してくれるなら時間がかかってもやってみたい >>837
CPU の12倍から24倍ぐらいだと思うけど
その CPU によっても時間が違うのでどうだろうね >>835
gigantic breastsのタグ付けで学習された量が
large breastsよりも少ないから多様性に欠けるのは仕方ない gigantic titsってちょっと前にタイ人が風船くっつけてフェイク乳でPV稼いでたアレが学習元なんじゃないの
だからめり込まないのが普通 >>840
両方のいいとこ取りはLoRAかCNでやれないのかな
フェラ画像でも普通サイズだと出る構図がデカチンだと出ないなど似た現象があるし、サイズを突破てきるならかなりデカい ダイナミックプロンプト使ってみたんやけど
難しい性行為は全然でないからi2iで良くね？ web uiを起動するとHDDのアクセスが100%超えてめっちゃ遅くなるんだけど同じ症状の人いる？
Cドライブ(SSD)にpython、Dドライブ(HDD)にweb uiをインストールしてて、Dドライブは500GB以上空いてる
GPUは1660Tiつかってて、仮想メモリはCは無し、Dは16000MBに設定してある
PCの買い替えが一番いいんだろうけど金欠だからしばらくはこれを使いたい・・・ PC買い替えにあわせてAI絵やろうと思うが3060と4070tiに差はさほどないと考えてよろし？
ゲームはPCではやらんからほぼほぼAI絵目的 >>846
処理速度差（生成速度差）は明らかにある
そこをどう考えるか次第 >>847
VRAM同じとは言えど差はあるんやね
そこの差調べても見つからないのよね >>848
・VRAMがどちらも12GBだから出来ることは同じ
・絵を生成速度は4070Tiの方が2倍以上早いはず
自分は2070から4090に乗り換えたけど3倍以上早くなった >>846
俺は3060の12gb使ってるけど、生成時間に対して今の所、不安はないかな
つか、この画像AIシステムはグラボ以外のスペックってどのくらい必要なんだろ？
極端な話、ちょっと古い世代のi3でもグラボが4070とかだったら快適なんかね >>849
>>850
速度は変わるけど3060自体そんなに遅くないって認識で良さそうやね
ありがとうありがとう >>851
その認識でいいんだけどAI絵にドハマリすると
速さ速さ速さ！VRAMVRAMVRAM！ってなるから一度体験してみないと難しいね CPU負荷も結構かかってるみたいだよ
i7 11700f 16GB 3060ti(8GB)
ちら見程度で検証したわけではないけど生成中はCPU100%近くてGPUは80%くらいだったとおもう ただt2iだけやってるわけでなくてブラウザとかディスコとかいろいろ立ち上げてるから真水の負荷ではないけど お試しならクラウド借りとけと言いたいけどそれはそれでハードルあるから難しいね 条件は色々なんで一般論では言えないが、GPUが100%行かないのはCPUが足りてないのもある
PyTorchはCPUもそこそこ使う >>288に生成速度がまとまってるけど40xxは載ってない
体感()で描くとこれくらい差がある
https://i.imgur.com/aSXDPOB.png >>845
モデルデータHDDに入ってるんじゃない？
容量のでかいモデルデータはSSDに入れとかないとすっごい遅くなるよ。 次にブレイクしそうなオープンなチャットAIが最低でもvram24とか言われてて3060から乗り換え検討中だわ
やっぱ量子演算が来るまではGPU頼みなのかな
新技術はよ 3060にしようかと思ったのに惑わすのはやめて頂きたいんだ 現時点で3060が無難というだけで、明日はどうなるかわからないのがAI 自分で話題振っておいてなんだがややスレチなので各自調べてみてくれ
ChatRWKVってやつだな
一応chatGPTレベルを目指してるらしい
ローカルで試してみたいがまずはcolabでやるしかないか いざとなったら3060売って上に乗り換えればええんだから深く考えずに3060いっちゃいなよYOU 今買うなら3060で充分よ
そもそもGPUにAI演算させることに無理があるんだよ
今はあくまでもオマケ機能だな
量子演算はよ せやな
そもそも性能活かし切れないやろし大人しく3060にしとくわ データ量に対して処理量が指数関数的に増えるのに対して
GPUはCPUの数百倍程度の効率を出せるだけだからな
一桁増えると手に負えない >>859
その通りでした・・・SSDの空きが80GB、WebUIフォルダが55GBなんで余裕のあるHDDに移したんです
モデルデータを減らしてSSDに戻すしかないか
ありがとう、試してみます >>845
USB3.1以上、1TB以上の外付けSSDもかなり安くなってるから
消耗品感覚で買えるし、そっちのほうがHDDよりも静かで早くていいぞ
外付けSSD側のUSB規格が速くても、PC側のスロットが遅いとまったく意味ないので
自分のPCにUSB3.1以上のスロットがあるかどうか？他の機器で埋まってないかどうか？
の確認必須 >>871
M.2スロットが2つ以上マザーボード交換して
C ドライブと D ドライブを別にした方が AI でもいいね 絵柄が安定しなくて困ってます
絵柄に関係ない呪文をいじるだけで、絵柄がガラッと変わってしまって手の付けようがない
先輩方、なにか良い手はないでしょうか？ >>870
thx、たしかに外付けも選択肢でありですね
SUB3.1のスロットはあるから専用SSDにしてもいいか
あと2年ぐらいしたら作った画像で動画にしたり、下手したらAIで直に動画作るとか
できそうだし、買い替えはそのタイミングにしたいなあ オレも基本的にSD関連は外付けSSD内で完結させてる
１万ちょいなら壊れても惜しくはない
ただでさえアチチな内部にこれ以上熱源を追加しないって意味でも外付けはアリ
m.2のSSDって結構熱持つんだよ >>873
誰が書いたのか指定する
プロンプトを使ってみてはどうか？ 自分もスライム娘チャレンジしてるけど難しいね…
ただこのあたりのプロンプトを適宜強調しつつ入れるとちょっと打率が上がる感じがした
slime girl, (goo girl:1.3), slime hair, (fusion of girl and slime and water:1.3), (translucent body face:1.3), transparent body, liquid, wet
https://i.imgur.com/bnOd2vb.jpg
https://i.imgur.com/ooE5txI.jpg
https://i.imgur.com/hKbPF07.jpg StableDiffusionいじりはじめて約1ヶ月たっだので
はじめてここに貼らせてもらいますよ
https://i.imgur.com/J2FhPLr.jpg
これはtxt2imgで一発出力した画像じゃなくて
Photoshopで顔とかところどころレタッチしてあるけど
自分的にはその方法のほうがラクだし楽しめた
StableDiffusionだけで細かい部分まで調整しようとすると
「こっちが良くても、今度はこっちが変」とか「なんだか違うものになった」
なんてことばかりで時間が溶けまくるからね…
貼っていい画像のボーダーラインがわからんので
ダメそうなら消すからそう指摘してください >>881-882
いや、さすがにpromptだけでは限界ありまくり
モデルは、chikmix_V1
胸に関しては、<lora:SaggingBreasts:0.4> と (gigantic breasts:1.35)
てかりは、shiny_skin と wet skin だけど
seedや他の要素との組み合わせてまったく別物になる
ちなみに実際にtxt2imgで出力した画像はこんな感じで
https://i.imgur.com/DOfKq9O.jpg
さらにinpaintで角を追加して、それをPhotoshopで
合成＆修正した結果が>>880 >>867
俺は10xx番台で1枚に30秒くらいかかるけどイライラするほどでもないかな
40xx番台だと1枚1秒感覚らしいけど
俺は呪文いじった後にネット見たりメシやフロ入るついでに100枚生成する運用で十分
つまりは対応GPUならそれなりに十分動く
VRAMの差はしらんけど
逆に一日に千枚近い画像ができるんだけどみんなどうやって仕分けてんの？
ビューアーで次々見てぱっと見でぐちゃってたら削除？
あと佳作と良作をさらに仕分けしたいんだけどできてない
何かトーナメント形式みたいに仕訳けられるソフトないものか
生成より仕分けの方に時間かってる気がする むしろ昔ほど枚数生成しなくなって、試行錯誤した後の数枚の出力結果を直ぐに欲しくなってきてる
なので生成速度早いの羨ましい 3060tiは512*512で一枚6-10秒くらいかな
プロンプトと使い方の練習中なので一枚ずつ出力、たまにバリエーションで4枚とか >>883
saggy系のLoRAあるのか、ありがたや
どれもこれもきれいな胸ばっかでつまんないんだよね >>838
教えてくれてありがとう
仮に20倍とすると1枚100分ほどかかりそうw
なんとなく加減が見えてやる気が出てきた
少しづつやってみます 会社のPCの1060で回すと1枚40秒ぐらいかかるから仕事が進まなくて困る もしかしたら既出ですけど、俺環成功事例@ローカル(ダイナミックプロンプト使用)
{red| blue} is instead of A,
を冒頭に置いた後 A wings, A hair, A eggs ってやると、羽と髪と卵の色を統一できた
この文法はどうやら生きているみたい
形容詞以外(名詞・動名詞)とかでも使えるかも >>883
<lora:SaggingBreasts:0.4>について詳しく
HuggingとCivitaiで検索しても見つけられなかったんだけどどこで手に入るやつ？ >>891
サンクス見つかった！
めちゃくちゃ癖強いなこれｗｗｗ >>891
ここのpaizuriのloraなんだけどトリガーワード知ってる人教えてくれませんか？ >>891
探してても出てこなかったので諦めてた
ありがとう！ >>871
今日出かけたついでに近所のノジマで買ってきたZE！
1TB売り切れで500GBだけどWebUI入れて起動したらすんなりいけたよ！
皆さん、ホントありがとさん えっとーもしかして専用ドライブでやったほうが安全とかあるの？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
