【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換16【NovelAI】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換15【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1677337286/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ02【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1677430973/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください A100は通販ページは用意してるところ多いな
本当に買えるのかは知らんが >>148
多分だけどメインメモリと勘違いしてるよね
VRAM80GBなんて一般には手に入らないよ
データセンターとかスパコン向けのやつでウン百万円するぞ 80GBってA100かな？あれコア数6000くらいだしコンシューマユースなんかしても速度出ないよ >>151
某価格サイト調べたら230万ぐらいするね
このスレかどうか忘れたけど持ってる人いくらかいるようだけど
俺は今度 RTX 4090買おうか買うまい
か
RTX 3090持ってるけどそれは AI にまわして
ゲーム用として4070Ti を買うか だいしゅきほーるど出来た猛者おりませんか？
もしいらっしゃればよさげなプロンプト教えてほしいです >>155
学習専用機作って常時ぶん回しておくならA100は良いかもしれんが生成速度は3070以下だと思う みんなから総ツッコミされたのに知ってるふりで通すのが凄いわ controlNetで出力したものをLoRAで学習させればだいたいのポーズは出せるようになってきてるよね
promptこねくりしてても実効性では相対的に劣る
そっちの方が楽しいんだけどね 知ったかぶりのあげく、飽きた発言
動画くるまで寝てていいよ >>161
おれも３日で飽きたｗ
ここの人らは全然飽きてない様で感心するｗ 呪文入力して生成待つの業務的だからねえ
お絵かきの根源的な楽しさがないぶん自分で描くより続けるのは辛いと思う ３日で飽きたはさすがにほとんどの機能も試せてないだろうし
単に むいてなかった ってだけでしょ 好みを学習する機能とか追加されたら面白いんだけどな
プロンプト入れたら100枚ぐらい画像を次々出してくれて、それぞれに好きか好きじゃないって答えていく
そしたらこいつは巨乳おっぱいモロ出しで紫の網タイツ好きなんだなってAIが学ぶみたいな 以前あった遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！を思い出すわ
あれの高級版か 毎日新しいツールが出てくるんだけど追えてる人居るのかな？
結局何使えば良いねんってなる
Blenderとか他のツールも組み合わせになるとわけが分からないよ
ラフ描いてひたすらガチャの方が早いんじゃないかとすら >>171
マジな話、必死に追い続ける必要性は薄いと思う
新しい情報を仕入れて自分で色々試してそれをアウトプットするのが好きなら頑張れって感じだけど 次必要になるのは
自分のとって何が必要なのか答えてくれるAIだ 個人的には画像の仕事は少ない割合なんだが
このぶんだと画像の収入が増えて税金対策が必要だな >>166
東方Projectで2キャラ出てきてどちらの方が好きかを選ぶのを50~80回くらい繰り返すと
好きなキャラランキングを生成できるサイトあったけど 性癖が丸裸で恥ずかしかったのを思い出した
絵のプロンプトを公開してる投稿サイトの画像引っ張ってきて その絵を好きか嫌いか評価するのを100回くらい繰り返して、好きと評価した絵に頻出するプロンプトから潜在的な性癖を探るサービスあったら面白そう >>144
あんまりアップは見てなかったかも
帰ったら試してみます I字バランスが全然上手くいかない
膝から腕が生えたり腿の半ばで足が消失したりでカオスすぐる
ControlNetとやらに手を出さないと難しいかなぁ ControlNetでも広く使われてる棒人間のopenposeだとそう言うエラーはあまり変わらないと思う
体勢の誘導的な感じで、その通りに出来る物では無いから >>178
そういうときはinpaintかinpaint sketchが手っ取り早い うーん、なかなか難しそうだなぁ
とりあえず知識として知っておくのは悪くなさそうなので一応勉強してみます
ひとまず100枚くらいガチャった中で奇跡的に良かった一枚をペタり
ttps://i.imgur.com/f99YZOB.png >>182
あーこりゃ難しいね
ポーズもそうだけど切り取ってる部分がAI泣かせだね
どこが太股、足である蓋然性が高いかという情報があるopenposeかdepth map、cannyなら改善するはず >>182
この画像もいいとは思うんだけど
やっぱり右手と左手の長さが違うから
違和感すぐ見つかっちゃうんだよね >>92です
VAEで上手くいきました
2種類使い分けてみたけどだいぶ印象変わるもんですね
元絵→VAE変換→VAE無し
と同じシード・同じワードでやると
若干VAEの印象を引っ張ってきたような描画しています
パンツが見える絵ばかり出してたら夢にパンツが出てきました 出力した画像から選んでそれを参考にして出力って出来るんですか？ >>186
何を参考にしたいかによる
構図なのか、ポーズなのか、キャラなのか
controlnetっていう機能拡張について調べてみるといいよ
その中に目的のやり方があるかも >>186
img2imgは画像とプロンプトを入力にして別の画像を出力するよ >>187-188
ありがとうございます
最近やっとloraの使い方が分かって来ました
Controlnetとimg2imgにも手を出してみます ネタに詰まってきたんでBingにエロいものでも書いてもらってそれをプロンプトに転用しようかとしたが、ガード硬すぎるな
瞬間的には書こうとするんだが突然リセットされて読めなくなる
間違いなくモロエロ描写ってわかるものが読む直前に読めなくされるのはもどかしすぎるな
ChatGTPなら書いてくれるんだっけ? adafactor使ってみたけど特別いい感じになるわけでもなく
adamw8bitの方がいい結果になったわ ローカルで動く、エロLLMが出てからが革命の本番
エロいシーンやセリフを作らせて、SDと連携して漫画が出来る >>192
flexgenとopt-66bでそこそこ賢そうな会話するAIが動くぞ
CPUメモリ100G近く食うけど openpose試してみたけど外部連携はしやすそうでいいけど、facesittingみたいな崩れたアングルを作るのは厳しいな
まだdepthでそれっぽい画像読み込ませた方がよい >>118
です
お答えありがとうございます。
よく話題になってる4090が24GBらしく、一般的にはこれが最大かな？と思ったのと、
AIイラスト作ってる人は最低でも16GBとか聞いたのですが、8GBでもいけるんですね
たしかLoraとかdreamboothとかは8では全く足りなそうですが、作成だけなら全然大丈夫でしょうか >>192
SDは文字書けないからなあ
ハートや音符すらいまいち >>196
タダだしやとりあえずってみれば良いんじゃないかな
自作LoRAとかは8GBで出来るのか知らんけど、他人の作ったのだけでも十分面白いよ 8gでloraもloconも作れる
でも8bitじゃないadamwは使えない >>201
パタヤ、トラベルってプロンプトを入れる 免許証の顔画像１枚でface swapできるextensionだれか作ってください 自分の顔学習は止めとけ
おぞましいLGBTを見たくないならな 露天風呂を示す英単語を入れても
なぜか池に入ってる画像が出る AI生成画像（主に実写系）のテクやコツについてのスレってここが総本山でおけ？ >>201
三白眼的なツリ目良いね
モデルは？ねんれいは？ >>201
カエル顔系の美少女だな
南国いいよね
水上コテージとか >>208
エロメインのスレだけどわりとなんでもありよ
AIお絵描き最先端の総本山は多分なんU
ここはまったり進行 >>211
ありがと見て来る
しかしAI画像系のスレたくさんあるんだね >>201
趣味被っててワロス
その腕の緑のやつはどうやって出してるの？ >>212
あとは技術スレと質問スレがある
エロ以外でプロンプト相談とかは質問スレのほうが反応速いかもしれん Loraには手を出してないんだけど、もしかしていつになってもお手軽にならない感じ？
どこ見ても違うやり方書いてあるし
現状のwebuiに影響されたら嫌だから手が出せん
好きな画像をツールにポイポイドラッグしてボタン押して待つ、が実現するのはいつかな >>218
それが正しい使い方
俺は版権キャラをひたすらひん剥いてるぜ >>209
モデルは忘れたけどネトフリWednesdayのイーニッドTIにJapaneseDolLikenessを少し重ねがけ
>>213
a veil入れたらシードから勝手に出てきたみたい >>209
年齢は24だけどsmall titsついてます >>219
2枚目の路地裏のやつとか構図は人間の自分が考えてるから
細かい部分を修正したらAIってあんまりバレないよねこれ
仕事を依頼する側は本物絵師かAI絵師か見極めるのめっちゃ大変になりそう あ、違うな
nsfwつけずにtransparent white bikini, a veil, を書いたからこうなったんだと思う
ペルシアの衣装みたいで面白いよね
>>213 AI絵師は修正依頼がきたときの対応がまだしんどそうやけど >>214
はえーCG技術版にも関連スレあるのね
教えてくれてありがとそっちも見てみる >>220
なるほど結構こだわってんのね
気に入った顔を見つけても気楽に再現出来ないのは現状の難しい所だなぁ >>225
絵もレイヤー分けされているわけでもないからな >>225
本物絵師はAI絵持ち込まれてこの絵で描いてくれって言われるほうが楽だって言ってるけどな
クライアントの「いい感じにしてくれ」が一番たちが悪いわけだし >>227
t2iはなんとなく壁に当たったので
ここ二日ほどはi2i+controlNetを試してた
好みの顔のレシピはできてるので
・イメージ検索でそれっぽいポーズを探す
・i2iに画像ぶち込み
・顔はLoRAなどで固定
・controlNetなしでプロンプトで支援してポーズ出力（シードや背景は適度に変えるけど顔はLoRAで固定されてる）
・手とか奇形は再度i2i処理
でフィニッシング
このフローがランダム性もありつつ同じモデル撮ってる感じがして気に入ったな >>218
これすごい！
SDで自分の絵をブラッシュアップできるのね。
1111だと、どの機能を使えばいいんですか? でも大御所漫画家先生だってレイアウトと目だけ描いてあとはアシさんだったりするじゃない？
そんなやってることは変わらんと思うけどな
でも単価は下がってくだろうね 楽をするのが悪ではないけど
AIはトレパクのキメラ合成とやってることは近いからなあ ヒラコーが楽する為に頑張ってたけど、他の筆遅い富樫とか、ベルセルクとか、
SDを活用して欲しいプロ作家も居る 今日はもうそろそろやめるか・・・よし次でやめるぞ・・・
意外と良いのでたな・・・もう一回だけ・・・
もしかしてここの呪文変えたらもっとよくね・・・？
結構いいぞ・・・あと2,3回回してみよ・・・ >>234
へぇノイズを学習させて生成時には入力画像のノイズ部分を生成してそのノイズをノイズ画像から少しずつ減算してるって仕組みだと思ってたんだけど
トレースしてキメラ合成してるんだね
全然わかんないや VRAM16GBにグレードアップしてみようか悩んでますが
中途半端にするくらいなら24GBにしたほうがいいんでしょうか メイクを濃くしたいんだけど良いプロンプトかLoraないかなー >>239
Hires.fixを使うつもりなら24GBあった方がいいんじゃないかな
自分は常にHires.fix使って512x768を2倍にしてるけど大体18～23GB使う
試しに512x512をHires.fixで2倍にしてこれくらい
https://i.imgur.com/lJPlc9B.png colab（割り当てVRAM24GB)使ってるけど
1024x1024は出力できないことがある やっぱ512x512の2倍いいなー。今日届いた4090を今から換装するか........ Hiresは環境によって大分違うからよくわからないね。こっちは3060でVRAM 12GBだけど、1920x1200がギリギリ出るか出ないかくらい
1920x1152なら安定して出力できる。xformersの違いとかなんだろうか >>243
ありがとうございます、参考になります。
てかイラスト自体も鮮明でエロいですね。
Hirefix使うならそれだけは必須と思っときます 今まで512*512で適当に生成してたんだけど
高精細っぽい感じ出したいとなったらプロンプトこねくり回すよりもhires,fixとか直接高解像度で出すかしないとあかんのかな
目とか細部パーツの描写がなんかcivitaiとかに貼り付けられてるやつみたいな綺麗な感じにならん
ていうかhires.fixて高解像度で出力した時の破綻を抑えるみたいな機能でチェックでON/OFFするだけのものだと記憶してたんだが
アプデでアップスケールを直接噛ませる機能みたいになったのね 自分の環境では800x800の2倍で24GB近く使うね（youtubeとか見ながらだけど）
https://i.imgur.com/xuIvxuO.jpg
https://i.imgur.com/MsRzADI.jpg
基本的には解像度を上げるほどVRAM食うけど正比例する訳じゃなくて上げたほうがVRAM減ったりして訳わかめ
このスレでも過去に聞いたけどよく理解出来なくて雰囲気でやってる ネットにアップされるのってほんと自分のと違うな
hiresは遅いし面倒臭いから殆どやらないけど、むしろそっちが本番か >>249
1600ですら24GBフルに使うんだ‥
4090でも余裕ってならないのは精神的に辛いな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
