【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換16【NovelAI】
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換15【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1677337286/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ02【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1677430973/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください ネオエクスデスは意味不明な混合物で正解なのでは……？ 俺も足首から先が手になるの頻出してるわ
これ抑制できる良いnegativepromptはないものか Lora用の学習画像を簡単にまとめるツールとか無いかな？
ファイル選んで画角やサイズ揃えてまとめるのが苦痛なんだが
マルチモーダルになるGPT4ならやってくれそうだけど‥ >>639
とんでもなくエロい顔のLoRA来たな
一応ページに推奨値は細かく指示あるが…こりゃ弄り甲斐のある顔してるわ マジナイにアップロードしようと思ったら非対応ですって出て使えないんだけど
これどういう意味ですか？ >>647
画像ファイルからシステムで決められた形式のプロンプトが抽出できないものはダメだったはず
古いソフトで生成したものもアップできない 絵柄が好みで応援してたイラストレーターさんのloraが出回ってて、パチもんが出せるようになっちゃってなんか複雑な気分 今の荒れやすい風潮だと絵師特化LoRAもそのうち消えちゃうんだろうか >>632
背景とか服とか面積の広い肌は作り物っぽくなるけどぶっちゃけこういうほうが抜けるよね さすがに固有名詞挙げてるのは淘汰されるんじゃないかね
SDが苦手な背景もめいっぱい解像度上げてから縮小すればいけるかなと思ったんだけど
厳しいなあ
https://imgur.com/a/OWAwWP4.jpg
https://i.imgur.com/SsmKgPz.jpg wl○pとかかな
ダイレクトに名前つけると流石にアウトそう 今日腎臓の検査あるのに昨日うっかりシコっちゃってたぜ…
腎臓の検査といえば検尿が付き物だわな
エロい画像出力しまくってムラムラしてたからしょうがないね☆ まんこ穴が増えたりクリ皮ビラ2重3重になったりするのどうにかならん？ 検査前に出すと前立腺がん疑いも出るから二日くらい我慢しないとな >>657
１．シード固定してxformersありのままガチャると時々綺麗なのが出る
xformersって良くも悪くも毎回小さな差異が出るので顔や穴にも違いが出ることがある
２．まんまんLoRAを使用する
３．穴が増えてお得！って考えるようにする イボイボつきディルドが召喚したくて試行錯誤してるんだけどなんか良い方法ない？
一応spiked dildoで出るんだけど、ほとんどがイボじゃなくて鋭いトゲが生えてるんだよね >>653
元モデル次第としか…
SD1.x系だと512x512を拡大していじくりまわしてるだけだったなと思いだしたよ
同じプロンプトでSEEDガチャしてみた。左から RealDosMix と SD1.5 と SD2.1-768
https://i.imgur.com/NzlLc93.jpg
https://i.imgur.com/GVvIT7j.jpg
https://i.imgur.com/BkpxzGP.jpg
今はVRAM4GBでもあまり制限感じない良い時代になったもんだな pixivがBANされたから出す場所がFC2くらいしかなくて辛い >>666
呪われてるな…出すだけならここでもいいんやで(テンプレ範囲で) pixivってbanされることあるんだ
大概なんでもどんとこいみたいに見えてたわ >>671
チャイナがガチの児ポ画像の販売に利用してたせいで一気に規制された
リアル系ロリとか3DCGも含めて紛らわしいものは全部アウトになったよ なるほどな
世界で一番やられやすい児ポか
それはたしかに巻き込まれもありそうだ >>665
なるほど2.1だと確かに改善してるね
直線がマシになってるしビルのディテールも拡大しなければかなり良い
ただ大きくなったとは言えソースが768だと都市空撮はまだ厳しいか >>664
台湾総督もあるで
ぜひ仲良くさせるんやで >>639
出来たけど某アップローダーに上げたら消された カメラに向かって腕を伸ばしてるのってhug meっていうのか！
これはエッチの助でござんす VRAM4GBで動くなら
玄人志向 NVIDIA GeForce GT730 搭載 グラフィックボード DDR3 4GB 搭載モデル 【国内正規代理店品】 GF-GT730-E4GB/LP
これだと1枚出すのに何分かかるんだろう Controlnetはキャッシュみたいなのでないのかな？
multi化したらめちゃ遅くなったで ロリっぽい子供部屋の良いプロンプトあったら教えてくらはい >>684
ちゃんと動くかすっごい不安あるな……
cudaコアとクロックから概算すると、115秒くらいか？512x512のハローアスカ1枚で…… >>684
>>688
GT1030で動いたってレポートもあるから設定絞れば動くと思う ベンチ見ると1030で512のハローアスカ1枚あたり155秒くらいみたいだから
730だとそこから更に1周り2周り遅くなる感じかしらね hires.fixで拡大率を1倍以上にすると
絵が結構変わっちゃうんだけどこれ普通ですか？
同じポーズだけど違うキャラになるくらい変わる Denoising strengthの値による。strength1ならおおよその構図残して全部描き直しになる感じ
アップスケーラーにR-ESRGANとかを指定した上で、strengthを0.5以下にすれば大きく絵が変わることはないと思う extraのアプスケでもhires.fixと同じような動作できないかな
ガチャった奴を後からhires.fixする時にt2iで同じ画像をhires.fix有効でもう1回生成してるから
同じ元絵を2回生成してて無駄になってる
settingとかextensionsになんかそういう設定あるかしら >>687
girl's child room, girly, pink, heart, stuffed animalとか適当にそれっぽいのを盛ればそれっぽくなるけど、良いかどうかと言われると
ランドセル出そうとすると高確率で装着済所有者もついてくるね 最近はhires.fix掛けずにi2iで済ませてる
デメリットが結構あるけど構図的に無理ならhires.fixかな
これが
https://i.imgur.com/a6Pr68Y.png
こんな感じに
https://i.imgur.com/zocfUCj.png >>688-690,699
5chwikiにGT1030の結果貼ったの実は俺だったりするんだが
4GBだと--lowvram付けなくても動くだろうから
GPU最遅記録更新できるか微妙なところ >>695
img2imgのScriptにあるSD upscaleがそれ
さらに高解像度で出せるUltimate SD Upscale extensionもある 仕事中でもコソッと画像生成AIっていうアプリとGoogle Colab で画像作ってしまうわ。中毒かな >>697
スカート自分の手でめくるやつどうするの？
lift skirtでもやってくれない 最近PixivをBANされたってチロチロ聞くけど警告も無しにいきなりBANされるものなの？ だとしたらアウトセーフの判断がむず過ぎない？ 1050ti(4GB)だとテンプレアスカに似たようなのしか出力できない
VRAM6GB以上ないと完全一致は無理でしょうな 人口増加に伴って低スペックで無理矢理動かしてる勢も以前より増えたのだろうね >>703
ワードで出やすいのはskirt lift by myselfかな
上のやつはlora使ってない 検証してたブログの結果見ると6GBは最低ラインだな
それ以下は流石に諦メロン 他の人のアウトな画像を参考にそれより健全なものを投稿してたんだけど俺だけBANされたんよ
ランキング見てたら完全にアウトなやつが上がってるのにムカつく
アダルト用のレンタルサーバー借りてアップしようか考え中 civitのshirt liftのサムネ完全に笑わせにきてるだろ civitaiの検索って、ポンコツすぎじゃない？
まともに見つけられないけどどうすれば良いのか まあ、ああいう学習元データにありそうもないものも出力できるということなんだろう SkirtliftもShirtliftもサムネがアレだとネタ系のLoRAとしか思えなかった
同じ作者だからそういうネタ系が好きなんだろうな アップスケーラ、これどうよ？ 昨日だか extension の available に追加されたやつ
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 後ろから抱きついて耳を噛んでいる図を出したいんだがどうしても出てこない。
良いプロンプトかLoraが合ったら教えて下さい >>704
これはとても良いものだ
横からですがありがとう 殆どリアル寄りの画像ばっかだからmodel入れて作ろうとしたけど二次エロより難しいな
二次絵とのプロンプトの違いとかあるんか？ >>723
二次はNAI派生が主だからdanbooruタグの羅列だけでも生成出来るけど、リアル系はその手のタグがやや効きにくいかも >>696
なるほど、○○○ room, とか一語で表すのではなく、小物類を配置するんだね
ありがとう >>718
READMEにも書いてあるけどhighres.fixの代わりに近い
512x768 highres.fix2 60s
https://i.imgur.com/KGY4cmF.png
512x768 MultiDiffusion Scale Factor2 360s
https://i.imgur.com/rOzHvpC.png
メモリの使用量が常に低い
ディティールが細かくなった気がする
処理時間がめちゃめちゃ長くなる
2k〜を再編集するとかなり早い
4k〜8kをターゲットにしてるだけあってその辺で力を発揮しそう >>726
xformers使用でもそのぐらいの違いは出るからなんとも言えない感じだなぁ >>684
むしろCPUだけでも動くぞ
その世代ならCPUの方が早いかも？知らんけど >>707
10x0系以前と20x0以降はTensorコアの有無があって違う結果になるだけでVRAMのせいではないとおもうよ
>>712
同族嫌悪蔓延してるからねぇ
人件費節約でほとんどの運営は通報されたものしか対応しないよ
本当に健全なら運営にちゃんと抗議しなよ 今日みなさんにお伝えしたいのは
(viewer is under her legs)
これだけです >>719
, hug from behind, ear biting,
辺りかな。抱きつかせるだけなら難しくないんだけど、
100枚以上出力しても噛みつかせるのはなかなかうまく行かんな
耳舐め(licking ear)にすると舐められてる方も舌を出すんだよなぁ >>713
試しに使ってみたらこんな優秀とは思わんかった
どんな状況からでもたくし上げるなこれ >>718
やっと使い方分かってきたわ
あとこれアップスケーラーではないが求めていた物に近いね
リアル系の理解が更に進んだわ >>736
アプスケじゃないのこれ？ 低VRAMでも情報量足しつつでかくできそうだなーぐらいに見てたんだけども ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
