【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換21【NovelAI】
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換19【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1679987880/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換20【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1680682937/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ7【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1681091799/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured BloodOrangeMixしか使ったことないけどAOM3そんなにすごいのか
使ってみようかな 書き込みが細かくなるからアップスケーラーはlatent系使いたいんだけど
陰毛！淫紋！オナニー！汁マシマシで！！
な感じで性癖ぶっぱなオーダーすると書き込みが下腹部に集中するせいか、高確率でそこがグチャる
ノイズ除去強度をノイズが出る直前まで下げても駄目だった
これはもうlatent諦めるしかないのか
レイヤー分けして処理できる拡張があれば解決するのかな >>415
絵かきの題材によくリンゴとかフルーツセットみたいなのがあるからじゃない？
それを題材にすると描いた人の技量がわかるんかもしれん >>474
アスファルトに咲く花のように乳首突き抜けてね？ 3日前からやり始めて気づいたら2TBのm.2ポチってた
モデルだけでもかなり容量喰うよね >>479
毎秒7GBとか読み書きできるとほんと楽だよ
グラボ1ランク下げてもSSDはケチらん方がいい >>472
まだ実験中で確証はないけど、i2iでTiled Diffusionで「等倍」アップスケールしてみて
倍率1ね
デノイズは0.35あたりでUltraSharpなど強力なアップスケーラーを使う
704x704みたいなサイズでもLatentを使ったみたいな効果が得られる
UltraAnimeでもほとんど同じような効果がある模様
入力画像のサイズを維持するKeep input image sizeにチェックを入れ、倍率は1
512や704サイズなら拡大するときみたいに目標サイズを1024や1408にすると出来上がるサイズは変わらないけど効果があるっぽい
4kとかになると目標サイズの数字はそのままにするしかないけど問題ない
8kサイズでも明確に細かくなった
デカいサイズほど恩恵も大きいと思う
それが好ましい結果を保証してくれるかは別問題だけど、グチャることなく細かくできる
小さいサイズを可能な限り忠実に4kなどに拡大してから行いたいのであればExtrasで単純アップスケールしてから行う
もう一度言うけど実験中なんでうまくいく保証はないけど騙されたと思ってやってみて 追記、入力画像のサイズを維持するKeep input image sizeは外した方がいいかも
そうすると704に8000をねじ込むなんて事もやれる模様
本来数秒で出るサイズに45分とかかけて出力される
これは先に8000サイズを作っておいてpnginfoから読ませてから704サイズを直接ドロップして置き換えるという手間をかければできる >>480
さすがにグラボのランク下げるのはないわ
お金たまるまでHDDで我慢だわ 数日前に初めて、顔をお気にの芸能人、体は似た体系のAV女優の画像を学習させて遊んでるけどコレ沼だね
ネットで色んな学習方法調べてるけど
大体アニメ絵用いた解説だから、これで合ってるのか不安になってくるな 拡張もいっぱいあってやばい
追加学習のlora
controlnetでポーズやら色々
multidiffusionで高解像度化とか >>480
SATAのSSDにモデル入れてるけどNVMEに入れた方がやっぱ速く読み込める？ プロンプトをAIに書いてもらう事が可能だと見かけ、エロも行けるFreedomGPT導入をしようと思っています
ググって下記のサイト参考に見ていたんですが、「事前にインストールしておく」の中の「Git」とはどれになるか分かりますか？
https://economylife.net/freedom-gpt-windows/ >>488
ttps://gitforwindows.org/
ただし、ローカルでweb UIの環境を構築済みならGitもインストール済みなはず。 >>487
安物USB接続からNVME7,000MB/sのやつに変えたけど
モデル切り替えが5秒かからんのはやっぱいいよ、7GBとかの大きいモデルでも多分10秒かかってないんじゃないかな。
あとUSBでモデルコロコロ変えてるとたまにエラーでwebui落ちてたのが無くなったのもいい
どっちの環境も残してるからあとで実測してみるわ モデルの切り替えと最初の起動は早いけど、ことAI画像生成に関してGPUより優先なんてありえない
> グラボ1ランク下げてもSSDはケチらん方がいい SSDが速いのはいいけど、そんなに何度も切り替えるか？とも思う
大容量ファイルの大量書き込みで寿命縮めるの怖いから安価な外付けSSDのほうがええわ おしっこさせるにはどうしたらいい？
pissとかpeeとか色々試したけどダメだった >>489
ありがとう
確かにGitインストール済みでしたので、他の作業をしたところ無事にチャットする事が出来ました
ただ、、Node.jsが必要なのか分からないからインストールしないでおいても起動してチャット出来たけどNode.jsの必要性が分からないまま この記事さhttps://economylife.net/best-gpu-for-image-ai/#toc7
2000番台がダメな理由の下の方に（グラボを買い替えた際にそれまでの自分の積み上げた呪文研究成果が役に立たなくなる恐れ）
とか言ってるけど、今後出る5000番台以降の画像生成結果も3000番台と変わらずっと一致する根拠なんて無いだろうにって思った xformersやSamplerとか他にも変化要素多すぎるからgpuの変化なんて気にしてらんないは >>490
今の環境で7GBのモデルを読み込むと45秒かかったからやっぱり効果あるんだね
NVMEの方がカツカツだから大容量のに買い替えるかぁ… >>497
研究者とかこれで商売やる人とかには死活問題なんだろうなとは思う
そういう人はこの先ずっと関わりをやめるまで同じ型番のグラボでやりぬく人もいるのかも
同じような理由でどっかの研究室でいまだにブラウン管モニタを使ってるとことかあると聞いたことがある >>499
実測してみたらNVMEは7.5GBのモデルで平均が6秒弱、2GBのモデルが3秒弱だった。USBの方は30秒〜35秒と11秒弱だった
自分は気に入ったプロンプトがどのモデルと一番相性がいいか試したいからな
一次生成と二次生成でモデル変えるしXYプロットのモデル比較もあんまやらんけどできるのはありがたい。
あと画像の選別や編集作業も読み込み速いのは常に快適だよ
4070tiなんかから4070に下げて浮いた分ssdに回すのはありなんじゃないの
まあそのクラスでSSD妥協する方がどうかしてるかもしれんが >>499
HDD？SSDでその遅さはありえないかも
safetensorsではなくckptなのでは >>497
そこは10xxxや20xxを今わざわざ買う意義って流れなんでまぁ・・ >>501
それでもグラボのランク下げるのはマジでありえない
だったらSSDのランク下げるわ
モデルの読み込みの数秒を削って生成時間増えるんじゃ本末転倒も甚だしい >>502
一時期HDDにモデル置いてたけどもっと遅いぞ。変えたら離席するレベルだったわ ガチャしてる時はモデルそんなにしょっちゅう切り替えないけど自作loraの打率見るときは数枚ゴトレベルで切り替えるからNVMEは大事
とはいえスロットの空きさえありゃ増やせるもんのためにGPUのランク落とすのはありえないな
あえて言うけどバカなんじゃねえの？ >>506
万人受けはしない顔
いわゆる美人ではない まあ人それぞれだろ
俺は4080に妥協して浮いた分をPCやストレージに回しただけや
それでもうちは現状生成速すぎて選別か加工が追いつかないし
無理してハイエンドなグラボにしてバランスの悪い構成にするのはちょっと考えた方がいいって話よ LoRaは使えるけど
LoConとLyCorisでエラー吐く
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_mm)
なにか設定必要だっけ・・・ >>509
流行りの顔でないだけで、美人は美人であると思うけどな 国によってはモテるんだろうなあ
って感じ
ブスじゃないし美人だとは思うが今の流行りの顔ではないかなあ
でもこれで巨乳のパフィーニップルだとめちゃくちゃ抜けそう >>506
ちんぽの数だけ性癖があるってことわざがある
美人だし好きだが自分で作ろうとは思わないな >>512
起動BATのset COMMANDLINE_ARGS=に下記を追加すれば
初期のフォルダ以外にもチェックポイント読み込めるよ
--ckpt-dir "X:\AAAA\BBBB"
もちろん、ダブルクォーテーション内は自分の環境に合わせて書き換えてね
おま環なのか分からないけど、ウチではCheckpointMergerの出力先も
上記のパスになっちゃってた。まぁ、別に困らないからそれはそれでいいんだけど >>517
SSD→HDDにすると過去の自分にし投げたくなるほど後悔するから
使わない奴だけシンボリックリンク先に移動させるのもありだよ
civitaiやってればいずれ複数ドライブ管理する羽目になるから覚えておいて損はない(笑) >>509
これを美人ではないというのは流石に目が腐りすぎている >>506
申し訳ないがワイの白人ネキの方が美しいわ非常に申し訳ない 結局接続インターフェースよりもまず使われてるチップの速さやキャッシュの問題
ただSSDはストレージ用のくっそ遅いのあるけど、m2はそんな酷いの無い気がする モデル作者の信者がいろんなところで暴れてて草枯れる
お気持ち至上主義とか信者凸みたいな悪癖まで本物の絵師を真似しなくていいから(良心) >>490
PCIe3.0で3500MB/SのSSDでもタスクマネージャー見てると
CPUの方に100%になってるスレッドがあってSSDは50%くらいだったから
CPU(i7-12700)がボトルネックになってる予感
SATAの600MB/sは確実に超えてるからそこはボトルネックになるね 正常位のLoraが無いかとcivitaiでsexとかposesで検索してもことごとくR15までしか表示してくれなくて
IPで弾かれてるとか有料会員じゃないと表示すらしてくれないのかと思ってしまうくらいだ
#hentaiなんて444 MODELSと出てるのに1つもLoraが表示されないのは嫌がらせかと 濾過マークのところで表示させたいモデルタイプを選ぶんじゃないのか >>506
「バレリアンとローレリヌ」ってSF映画の主人公の女優さん好きだからこういう顔好きかも majinaiに出ている画像と同じものを出そうとして、同じモデル(hash同一)を使いmajinaiのchunks入り画像をPNG infoに突っ込んでt2iで出力しても違う画像が出てきてしまうんだけど原因って何か考えられる？
具体的にはこれ
https://majinai.art/ja/i/Q0EtC__
環境は1111、3060tiです。
各設定値とかは間違ってないはずなんだけど… 違いの程度はどのくらい？もう全然違うのか、微妙に違うのか
COMMANDLINE_ARGSのオプションで変わることがある
--xformersとか--medvramとか
あと情報のないVAEも微妙に変わる
GPUは3000系ならまぁ、そんなところに上げる人が古いの使ってないだろうし とらのあな電子書籍でロリ上げてるやつ
マジでやめた方がいい
シャレにならんぞ >>530
こっちでも試してみたけど出ないね
MajinAIには反映されない設定もあるからそういうのが影響してるのかも
アップロード日が2023-02-14日だから
ちょうどその頃に出た拡張のcontrolnetを使ってるのかもしれない やってみたけど、同じく全然違うの出るね、前のめりになって股間に黒いゼビウスのカピが張り付いたみたいなキモいの
オプションだのVAEだののレベルじゃない >>531
>>533
ありがとう、やっぱ出ないかー
こっちが何かしらミスしてて出ないのかと思ってたけど、そうとも限らないんだね
参考になりました あとはAdditionalNetworkに入れて使用したLoRA等はInfoに出ないんだっけ？ 始めた初期の頃自分で生成した画像もPNG infoで同じにならないの結構あるな
chilloutのアンドロイドのサンプルも今は全然違う絵になる まじないに貼り付けた時に画像とプロンプト
間違えてはった可能性もあるし そりゃまぁ今年に入ってからだけでもkarrasの挙動変更やHiresの仕様変更、最近はtorch2採用のxformersはずしとか
もともとバッチサイズ2以上やxformersは生成の度に変わる仕様なので完全再現は無理ぽ
拡張使っていればバグフィックスや調整もあるしね、更新止まって正常動作しない拡張もあるし
過去の生成は参考程度でいいと思うわ。どうしても再現したい人はその時の環境も保存しとかんとね >>538
ガバガバ手入力の他サイトと違って、添付画像ファイルからの児童抽出情報しか載せられ無くね？ >>541
そうなのか？
それか他の人の画像と入れ違いになっちまったとか
明らかに違う画像ができとおかしいよね >>530
Eta Noiseの値とか弄ってみたらどうだろう
情報として出てないのでデフォルト値になってると思われるが、
ローカル1111だとサンプラー係数が1.0 シード値0
WebUIの方だとサンプラー係数が0.67 シード値31337
がデフォルトだとどこかで聞いた PNGの情報見るのにメモ帳に突っ込めば見れるって言ってた人がいたけど
どのメモ帳に突っ込んでるんだろう
Windows標準だとバイナリが文字化けしたのが出てくるのと
1MBのふぁいるとか重くて時間かかる promptとnegative promptの情報が見れるのはでかいよな
そこまでわかったらあとはどうとでもなる 自分のレシピをパクられたくないやつは
わざわざjpgにして5chに貼ってるのか >>544
メモ帳で開くと先頭部分にプロンプトとか書いてあるよ
文字化けしてるのはそのあとのデータ部分
まぁ、メモ帳ってのは半分ネタだから普通はローカルの「PNG Info」タブや
PNG Parameters Analyze Toolみたいなのを使ったほうがいいと思うけどね
https://www.ntrrw.com/png-parameters-analyze-tool >>547
先頭にあるの気がつかなかった
ついついころころマウス転がして探してたわ >>530
ちょっとびっくり
その画像投稿した本人です
まじか今のバージョンだと出ないんか
LoRAもなにも使わずBasil＆プロンプトオンリーなのに
他のもそうなのかな 投稿者本人が再現できないとなると
VAE周りのアップデートの影響か 書き込みを見てピンときたから試してみたら…再現できた！
設定の「Compatibility」にある
「Do not make DPM++ SDE deterministic across different batch sizes.」
にチェックを入れて適用すればおk
いやー、スッキリしたわ
寝よう >>546
画像圧縮して節約したくなるのはオッサンあるあるや
コイカツスレとかよく論争になってた >>546
普段品質99のjpgで出力してるから、メタデータが残るアップローダーなら画像を直接PNG Infoやtxt2imgにドラッグ&ドロップすれば生成パラメータを見られるよ
majinaiはpngしか上げられないんで、そういうときだけpngで出し直してる
パクられたくないならimgurに上げるのが一番手っ取り早いよ。あそこはメタデータを削除するからね まあ普通pngみたいな容量多いファイル形式でうｐする方が非常識だからな 画像貼るときにデフォで使われてるimgurは画像情報削除がされるから別にpngでもjpgでも関係ない
prompt欲しいならmajinaiとか見なよ >>552
それのチェックを付けてもやっぱり再現できなかった
オリジナル画像のinfoでやったのになぁ
ていうか同じ時期に生成した画像軒並み再現不可能でまさかの一期一会になってしまった >550
素晴らしい画像をありがとう
>552
同じのが出た！！ありがとう！！ちょっと感動した >>558
感想が聞けると思わなかったのでむしろ嬉しい
良き画像生成ライフを〜 config.jsonとui-config.json消して設定しなおしたら再現できた
逆に最近の画像が再現できなくなったっていう
Etaだのなんだの、いろいろいじるもんじゃないなぁ… 最近は主に学習回しててそっちが長いからあまりモデル読込時間気にしてなくてHDDに置いてたけど
HDDはいいとこシーケンシャル150MB/secとかそんなもんだから4GB読み込むのにそりゃ30秒近くかかるわな
sataのSSDに入れとけば4倍速くらいにはなるから常用モデル整理してそっち突っ込んどくか
シンボリック管理するの面倒だからモデルの格納ディレクトリ複数指定できたらいいんだけどな >>561
M.2 SSD なら40倍ですね
最近値段も下がってるからハードが対応してれば使わない理由がないです ロリ画像の人気だけおかしい、みんなこぞって作るわけだわ cドライブがM.2ssdでモデルやらが入ってるのがDドライブsatassdですがモデルだけ移してそっちから読み込む方法とかってありますか？ >>561
サブディレクトリも認識するんだからモデルファイル毎じゃなくてディレクトリのシンボリックリンクやジャンクション張ればよくね？ 面倒だから新しいSSD買ってSD移動したら
動くことは動くがワーニングがたくさん出るようになったわ >>563
でもFANZAのコミックのランキングではロリ系なんて上がってこないんだよな OSが入ってるNVMe SSDにはあんまりファイルを置きたくなかったから
余ってたSATA SSD 500GBにModel入れてたけど速攻で足りなくなったわ…
しゃーないから2TBのNVMe SSDを追加注文
…これでもあんまり持たない気がするなぁ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
