【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換23【NovelAI】
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（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換22【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682066389/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ9【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1682230322/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>162
chilloutmix使ってるよ
Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 9, Seed: -1, Face restoration: CodeFormer, Size: 768x576, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Clip skip: 2
大体こんな感じでPrompt多いときはStep数とCFG上げて、Prompt少ない時は逆 画像がアウトでもモデルと呪文とシードならたぶんセーフだから
謎の文字列挙げてけ？ 顔はdolllikenessを好みで混ぜて出してる
あと、最近好きな顔が出る衣装LoRA見つけたから、
(別の衣装:1.5), <lora:衣装:0.7>
とかで打ち消しあって好みの顔だけ出したりしてる チルでロリとか頑張るなあ
ロリにすると内蔵飛び出てくるよね ようやくマシン組み上げてanaconda入れて
専用の仮想環境作って動かすことが出来たんだが
専用の環境にPytorch2.0インスコしてるのに
webuiが読み込むのは古いバージョンのPytorch
まだまだ勉強が足りない…（炉を精製しながら >>173
他なんかおすすめある？
basilとかおばさんしか出てこないし ネットの海からcstaberを拾ってbasilやchillとマージ cstaberはここのスレでmegaにupしてなかったか なるほど、xformersを切れば文字列情報だけで全く同じ画像を渡せる…
これ画像圧縮技術では？
ちょーっと復元に時間掛かるけど 風船ジョークだけで済まなくなって裁判次第じゃプロンプト全体が隠語LoRAだらけになる可能性もまだ残ってるしなぁ
日本は比較的ぬるい部類にいるけど表現の自由なんて商標権超えられないし、はてさてどうなるやら(笑) 逆に小説にはなんもないしpromptがどうのはなかろうて civitaiにパンツあやとり来てるじゃん、こいつを待ってた
指が鬼門だな まあコピー機なんて言い方をされる物も作れるからな
うまく使えばあれな取引にも使えなくもないだろうけどまあ心配してもどうしようもないわな 政府方針表明でも、同プロンプトで多数の異なる生成物が出力されるモノのみを是としてる辺り、その辺への牽制やろね 成長期特有のちょっと上を向いた尖った胸ってどうやって出力するか分かりますか？ 絡みなしの実写ロリはchill系とかcstaとかよりアレ
周知されて消されるの嫌だから言わんけどたまに名前出る そもそもChillOutMixはモデルの肖像権の都合で色々アウトじゃなかたっけ >>189
クリアにしたジェネリック版(似たようなやつ)のレシピを見たことがある
ほんとにクリアなのか、そっちで満足できるのかどうかは知らんが なんで2次ロリ規制すんだろな
3次ロリは規制しないと鬼畜な毒親が人生潰してくるから必要だけど
リアルモデルと言っても所詮絵だぞ 2次元と3次元の差が曖昧だからだろうね。
今だったら尚更 >>173
チルで実写ロリ作ってるけど、こんな事になった事ないんだけど
内臓飛び出しって何のこと言ってんだろう 二次元ロリが規制されたら次は二次元エロ、二次元エロが規制されたら次は二次元表現そのもの
こういう規制を推進しようとしている運動というのが一部か何割かの女性が持っている被害者意識のはけ口化している面が大きすぎると思う R-ESGAM系なら大分ノイズ除去下げてもわからんな
これで変なディティール追加減らせるかな 1111の最新版、メモリー使用量かなり減ったな。
hires fixの拡大倍率前よりかなり盛れる。 >>198
マジポン？
わいもアプデする時が来たか >>199
torchとcudaのバージョンアップが組み込まれてるらしくて高速化もする。
俺の4070Tiには効果あったけど、RTX3000以前の旧世代に効果あるかどうかはわからん。
まあ、まずは試してレポよろ。 ネガティブにLoRA突っ込んでも全く機能しなくて困ってたけど、普通にマイナスウェイト掛ければ良かったんか よくある猫耳やしっぽがついた絵はすぐ作れるんだけど
ただの人間が猫耳のカチューシャつけただけのコスプレみたいなのじゃなくて
わりとがっつり体毛が生えてる感じのやつってどういうプロンプトででる？
顔はちゃんと人間で体の造形も人間なんだけど人間が０としたときに6-7ぐらい体毛に覆われてるようなやつ。
そもそもそういう学習素材は少なそうだから難しいのかな https://i.imgur.com/kEQJPCK.png
cat AND girlだけでこれ出たぞ
あとはどうとでもなるだろ
Negativeにゴチャゴチャ入れてるとただの猫か猫耳になるっぽいからそこだけ注意かな ケモナーじゃないので細部の拘りは分かんないけど
civitaiでfurry検索していっぱい出てくるやつじゃダメなの？ furryなんて単語をケモナー以外が知ってるもんかね がっつり体毛が生えてるのを所望してる御仁ってケモナーそのものでは… メリケンのhentaiサイトを眺めてると嫌でも目につくんだが...
皆わりとライト層なんだな。画像生成に手を出すやつはディープな連中ばかりだと思ってた 世の中特殊性癖持ってる方が少ないのよ結局
ロリも一部では人気だけどおっぱいボーンの方が普通に人気あるしな 途中からプロンプトの効きを変える構文あったよね
あれ使って最初は女の子出して、途中から猫にすればいいんでね ロリコンとしてはサイレントマジョリティの存在を意識することは多いね
なんだかんだ人気投票とかは巨乳ばっかりだったりするし ロリコンだけどたまに巨乳でも抜くけど
やっぱりつるぺたボディが恋しくなる >>200
ということはいつものようにautomatic1111のフォルダをバックアップしただけではもとに戻せないということか😱
ちょっと怖いな ロリはCstaberがイマイチに感じるんだけど、他に良いモデルが知りたい プログラムとか1mmもわからない俺に指だけ異常になる理由を教えてくれ 好みによるからなあ
チル+既存LoRAだと満足できないのか >>218
それがb846〜のなら、loli_Aを8:2か7:3くらいで混ぜると美味しくなる、気がする >>219
手というオブジェクトや角度による見え方を解釈しているわけではないから
🤖棒の先にフサフサしたものが生えている絵が一般的なようです。ぼくもたくさん生やしておきます。うれしいでしょ。
となる アップデートしたらHires.fixのUpscalerからSwinIR_4x消えた？ インテルCore系で末尾にFついてない iGPU内蔵のパソコンでゲームもせずAI画像生成特化なら
NVIDIA Tesla K80 24GBでも十分でしょうか？ >>219
グー、チョキ、パーの手のイラスト重ねて透過して
これにそって綺麗な指書いてみて？って言われてるって思えばええよ >>224
K80のCUDAはGTX1070と同じくらいだったと思う。RTX3060の1/3くらいか……
3060が「問題ないが、早くはない」くらいの速度だから、K80となると速度は全く期待できない感じ
それでも選ぶのはよほど安価に手に入るか、明確に24GBのVRAMを使う予定がある場合に限られると思う >>226
詳しいレスありがとう
現状2080Tiでメモリ不足＆資金不足でコレはと思ったけど駄目そうですねぇ >>200
2070だけどtorchやxformersも最新にしたら
いくらか速くなったな Cstaber探してあったから落としたけど
ハッシュが124290190cで糞みたいな画像しかできないから消した いつの間にかグリッド画像まで保存しちゃうようになったんだけどどこで変更するスかねこれ >>231
今出回ってるのはほとんどマージ用の奴やで
使い方はIzumiやInstaモデルがマージしてアジア系の顔を出すために使うようなもので、そのまま使っちゃいかんようになってる
(アウロリしか出せないモデルなんて所持してるだけで捕まっちゃうって国で作られたものだし)
大抵リンクが残ってる所には、使い方の解説も一緒にあると思うのだが close one eyeでただの片目つぶりになるときがあるが、成功するとウインクの破壊力がすごい
三次元だとウインクって全然かわいく思えないけど
https://imgur.com/WnEPBF8 colabから3060にようやく乗り換えたんだけど
同じモデル同じシードでも変わってくるな
tileででかくしたかったのに一期一会になるとは >>235
片方だけTileにすればそれは変わるでしょ
Tile設定同じで同じモデルで同じシードなら同じになるはず
モデルのHash値か、あとよくあるのはClip値が違うんじゃないの？ ポケモンお茶漬けのCMで、キッズが舌の上にピカチュウのかまぼこ？乗せてべーってしてた仕草が可愛かったのだけは覚えてる
結局、元が可愛ければ何やっても可愛いんだ >>222
>>225
指は5本だとはわかってても可動部分が多かったり必ずしも5本すべてが見えるわけじゃなかったりで理解に苦しんでる感じっすね
納得できました、ありがとう！ ご無沙汰しております、Deforum部のものです。
GWということで、研究で作った動画を何点かピックアップしました。
技術情報共有している皆様への、せめてものお礼です。
なお注意点。
・ 前回、ウィルスあるよ的な話があったので、そのあたり注意願います。（こちらでは対処できなかったので）
・ グロ注意な！SUN価ロール振ることになっても責任とれないです！
・ モザイクはほんとすまんです。
https://litter.catbox.moe/egayz4.zip
DEFORUM 層別学習をちょっと始めてみたけどなかなか難しいね
顔だけ変えたかったからOUT側だけ適当に学習してりゃいいかなと思ってたけど、そんな簡単にはいかないね
てか遠景とドアップで顔の階層違う？もうよく分からない one eye closed 好きなんだが
３語消費の上に結構な頻度で両目つぶるのが残念すぎる Cの本物は80年代の写真集とかから学習してるっぽくて
少し東南アジア色が強いんだよね
特徴的な絵になってしまう
実はElysium_V1も良いけどこれも特徴的な絵だし今となっては古いモデル
どっちも他のモデルと混ぜれば… RAMディスクに1111環境作った
モデル切り替えが早くなるだけかなーとか思ってたらなんかやたらと高速化した
理由はわからない
こわい この前on/offのLoRAの影響で挿入ありなしの画像上げてる人を見てこんな遊びもできるのがわかった。
https://majinai.art/i/Q7-RhLw
Step数が40だった場合
[(full nude:1.7):(printed shirt and plain plated skirt:1.7):15] Step15までは裸で15から服
[(full nude:1.7):(G-String ultra thin micro bikini:1.7):17] Step17までは裸で17からビキニ
(full nude:1.7) ずっと裸
ステップ数が低い場合は15とか17の数字も同じように低くする
実写でやると捗る あと
Step 40
Prompt: [(full nude:1.7):(服とかビキニとか:1.7):15]
ってやると普通の服とかビキニとかよりも肌面積小さいえちちな衣装が生成されやすい
二次だとえちち衣装が山ほど学習されてるから必要ないだろうけど実写だと捗る
Step数の40とPromptの15とか1.7はその時々で適切に変える 3060は遅いって言われてたけど
colab T4よりも早くてﾜﾛﾀ
どんだけcolabに迷惑かけてたんだとｗ >>236
レスもらってたの気がつかなかった
skip2にしてたの忘れてた
同じものが出力できた >>248
それ収束が速くて構成変化の少ないサンプラーじゃないと難易度上がる
あと書式揃えた方がもっと変化少ない感じするのと今のモデルはすぐ脱ぐからnudeの強度は下げていいかも
自分が検証に使ったモデルではfull nudeの強度下げてnsfw抜かないと服着てくれなかった
ここまで顔が一致するのは驚きだし金取れるレベルの大発見だと思う
https://i.imgur.com/U9vC63v.jpg 何というか、マニュアルすら読まずに使ってる人が多いのだろうかと思ってしまう
そりゃアプリインストール代行とかで、金払う人がいるわけだ まぁ新しく始めた人が今更Githubの1111のFeaturesページを見に行くかと言えば無さそうな気はする
今のReadmeには書く項目増えたせいでPromptEditingの詳しい説明書いてないしね
ググれば日本語の解説ページはあるだろうけど、そもそも機能の存在すら知らない場合もあるだろう >>245
うん。最初はこれでやってたな。
でも顔に飽きたのでCafeInstaとマージするとこんどは顔がすごい好みだけど
きれいな一本線がでなくなって、しようががないから量産して2,300枚に1つの
当たりを保存する作業をしてたのが12月ごろだったお。
>>188
ワイも知りたい。 プロンプトを打っててなぜパンツがいつも複数系なのか気になったのって俺だけか？ >>256
俺も俺もw
dynamic promptsで{ 1 | 2 | 3 } girls,ってやってもちゃんと1〜3人で出てくるから単数形複数形に拘らんでもいい気がする >>256
昔の製法のなごりで、2枚の布を縫い合わせて作るから複数形なのよ
トランクスとかジーンズなんかも複数形だし
服なんかも複数の布を縫い合わせてるからclothes（服）になる へーこの構文知らんかったわ
[panties:no panties:〇]でcameltoeやpussy juice stainとは違った感じの透けパン出せたわ
せんきゅー これで疑問がひとつ解消されたわけだ
勉強になるなあ >>263
そこはステップ数
自分のサンプラーやステップ数と相談しておくれ >>264
なるほど、ありがとう
さっそく試してみるよ stable-diffusion-webuiをcolabで動かしてて、出力したファイルをzipでGoogleDriveに保存しようとしてるんですが、下記のコードを入れてもまったく実行されません
何か手順がおかしいのでしょうか
!zip -r /content/folders.zip /content/stable-diffusion-webui/outputs >>266
colab使ったことないけど普通は先頭に!つけたら駄目だと思うよ。
それともcolabってshell直接使うんじゃなくてアプリの中から
実行したりするUIになってるのかな？
なんにしろエラーメセージは書くべし。
もっと詳しい人が教えてくれるよ。 >>267
ご助言ありがとうございます
エラーメッセージが出ているのではなく、コードを入れたセルの実行ボタンを押してもいつまでも完了しないような感じです。
上のコードセルは画像生成の進捗等が表示されているものですが、ここで何か操作する必要があるのでしょうか。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
