【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換25
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換23【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682840437/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換24【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1683741610/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1684577410/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>68
本当の推しだけは非公開にしてる
推しはエロに使われたくないんだよね
まあ他の人が作ったのがすでに存在してて意味ないが >>117
そこまで詳しくないが、初期の足したり引いたりのマージでnaiやanyにgapeやinstaを混ぜたやり方は参考にならんか？
>>119
ちゃんとM.2スロットに空きあるか確認しろよ…格安マザーだとたまに1個しか無いのあるぞ チンコ単体ならいいんだけど何かと接触すると大抵破綻するんだよな 自分のtnkを学習させました！って画像貼ったら捕まるんやろな（遠い目） 初夏の自転車パンツだけど
まず下着で自転車をやろうとしたら
underware=上はシャツで下はサイクリング用パンツが出てくることが多い
bra and pantiesで偶然出てきたシードでDenoiseをあげていったら
自転車の方が溶けていった
https://i.imgur.com/fr9iibc.jpg (元
https://i.imgur.com/6hKiYCc.jpg (0.5
https://i.imgur.com/siZVmDE.jpg (0.55
https://i.imgur.com/LwCG0zB.jpg (0.6
https://i.imgur.com/ySq4lD4.jpg (0.7
いったん休憩します お疲れ様です。
質問ですが、i2iで取り込んだグラビア画像を高画質化(美肌化)することって可能でしょうか？ >>128
た…大変そう
自転車単品なら書いてくれそうなのにね >>128
先生「ここは間違えやすいからなーテストに出すぞー」
underware→underwear spread legsさせて膝から下が安定しないから
膝上くらいでフェードアウトさせたいけど上手く行かないわ
カメラ寄せる所謂接写っぽくするにはトリミングしかないのかな？ >>133
単にひざ上辺りまでの描画にしたいなら、座りポーズでもcowboy shotでだいたい何とかなる LORA学習をさせる時にベースモデルを選ぶけど、エッチが得意なモデルで学習させた方が良いのかな？（アニメ） >>128
サドルにディルト仕込むAVあったけど
フレーム挿入は斬新 cuDNN 置き換えやったが速度変わらんかった。。
問題なく動くので、手順は誤ったいないはずなんだが。 StableDiffusionってどのくらいのサイズみてればいい？
参考にしたサイトがCドライブ推奨で入れたんだが、
いろいろ入れてたら、25GBくらいに。
もともと空き容量が少なかったんでパツパツなんだが。 >>137
ブラウザの下の方にtorch: 2.0.0+cu118って出てれば成功してるはず cドライブって基本os入ってると思うからむしろ容量圧迫させるのは非推奨な気がするんやけどそんなことないん？
関係ないんやけど片腕のない画像を出したんだけど上手く出ないー
easynegativeとか使ってるのがアカンとかあるのかなぁ >>142
だと思ったけど、ローカル版はCじゃなきゃ
いろいろ問題になるって、何箇所かで書いてあったんで。 >>142
だと思ったけど、ローカル版はCじゃなきゃ
いろいろ問題になるって、何箇所かで書いてあったんで。 >>70>>90>>128
大きなお世話だろうけど画像の質が悪すぎじゃないか？
Negativeちゃんと書いてる？
いにしえのNovelAIかと思ったよ
あえてそういう絵柄にしてるならスマン >>143
今時Cドライブ決め打ちで開発してる人なんていないし、レジストリ弄れるぐらいのモノ作る人なら尚更だし、気にしなくていいよ
たぶんそれ書いてる人達、何も理解して無いから誰かの言ってた事をそのまま広めて、どんどん間違った情報が拡散されてるだけ pythonとかはCに入れたけどSDは別ドライブだな >>142
missing armsとか定番ネガティブだから欠損系はそりゃ出ないだろうな
ちなみにeasynegativeは構図とか絵柄とか無難な奴に寄せようとするから自由度求めるなら使わんほうがええよ
例えば顔見切れた構図とか変わったアングルとかかなり出にくくなる >>143
なるほど、誤作動が起きたりする可能性もあるのね。
>>148
アドバイスありがとう！
ネガティブ欄めんどくさがらずに試行錯誤してみます >>122
ちゃんとomnkも学習させればいいんだぜ >>145
プロンプトの動作テスト？なのでEasyNegativeだけ入れてる
出したいのはただのパンチラなのにだいぶ方向がずれてきてる… >>146
マジで・・・なんらエラーなく利用できてます？ >>154
横から失礼、俺の環境だが
D：にインストール
E：にCKPTフォルダ
と分けて運用しているが問題が出たことはないよ >>155
お、なるほど。ありがとう。
pythonのみCで、それ以外Dにしようかと。
ちなみにCだから処理速度が速くなるとかないんですか？ >>156
横からだが
Cだからというより速さはメディアの性能と接続方法で決まる
高速なSSDを高速な接続方法で設置すればどのドライブでも速い
CドライブからOSを起動しているなら頻繁に細かい読み書きを行ってるから大量にデーターを作成するような作業に向かない。他に高速なドライブがあるならをそっちで作業する方がいい
物理的にドライブを分けるとバックアップやOSの再インストールもしやすい >>157
なるほど、今まではC:M2.SSD（250GB）、D:HDD（2000GB）
Cアプリ、Dデータでやってた。。
なんとか現状維持して、
DをM2に変更したら、python C,SD Dにしようかと。 メモリ不足でブラウザ巻き込んで落ちたらプロンプトが・・・
これ履歴って残ってないの？ >>159
PNG Infoのタブを開いて、落ちる前に出力してた画像をドラッグ＆ドロップすれば
その画像を出力したプロンプトや細かい設定は読み込まれるよ >>160
おお、PNGinfoは聞いたことあったけど
どこかのwebサイト上のサービスだと思ったら、まさかwebUIにあったとは。
ありがとう、これでもう泣かなくて済むわ・・・ 花札ボタンのところに並んでる矢印ボタン押せば最後に実行した生成設定がコピペされるよ >>161さんもありがとう
ブラウザが落ちて100回以上枕を濡らしていたわ そもそも直前に走らせてたプロンプト等の設定は「↙」ボタン押せば出てくるぞ
PC再起動させたり他のPCやスマホのブラウザからwebui開いても出る >>163
お、こんな機能あったんか、ありがとう！
ちなみにプロンプトそのままで、
50枚とかをi2iでresizeしたい場合
1枚づつ入れてやるしか方法ないです？
一括で編集とかできますか？ 適当に翻訳をプロンプトに入れてたせいで、枕がパンになるようになって確認したらパイパンのせいだった >>159
メモリ不足って分かってるんだったら
メモリを買えばいいでしょうに まぁ、手探りで触ってたりすると機能の詳細知らずに使ってることもあるよね
一つ便利な機能？をご紹介
落としたLoRAを長らく放置してるとCIVITAIの配布ページが消えたり、
そもそもどこから落としたかもわからないLoRAが多くなる事、よくあると思います
そんなLoRAのトリガーワードが分からなくなった際には
花札ボタン押下→対象のLoRAにカーソルを合わせると右肩に出てくる丸で囲んだ ｉ のボタンを押下
で、そのLoRAが学習に使用したタグを確認することができます
基本的にはトリガーワードになるようなタグは比較的多く学習に使用している筈なので、
タグの横の数字が大きいものをプロンプトに使えばLoRAを活用できるようになると思います >>169
VRAMが足りないんだわ・・・
3060 12GBと、12世代のi7、DDR5 32GBメモリ、1TB NVMe 2枚(OS用、SD用)買ったけど
SD以外の環境移行が時間がかかるし、当分先になりそう。 Lora選ぶ時にトリガーワードも一緒に確認できたらいいんだが
そういうのメモ出来たりする拡張ないんかな 自転車パンツ途中経過
https://i.imgur.com/cCSReDj.jpg
下着の立ち絵を生成して制服を着せるのは割とすんなり出来た
が
自転車をワードに入れるとスパッツをはくようになる
ネガティブにスパッツを入れて回避（回避できないこともある）
乗れそうな自転車を生成するのは難しい
もう5時か… >>171
だから RTX 3060は12gb しかないんだから
少ないと分かったら RTX 4090を帰って
このスレでも散々言われてるでしょ
あなたの使い方だと12じゃ足りないんだから
RTX 3060は ソフマップでも jample でも
持っていけばいいじゃないか >>175
いや、俺 GTX 1650 Superの4GBしか無いんだが。
で、新しいPCのパーツ一式を用意したが移行の時間が無いというところ
モニタ切り替えで一時的にSD専用で使うというのもありか >>167
i2iのbatchタブから一括処理できるよ >>177
人力でやるとこだった。ありがとう！
ちなみにもと画像の解像度が低かったんで、
次回から50枚とか1092*1536で大量に出力したく、
効率よくやるにはどうすればいい？ >>175
お前みたいなのがいるから4090は叩かれたんだよ >>176
とりあえず3060だけ入れりゃええやん
同じ環境だったけどcpuなんか使わんぞ >>180
スマホからすまん
8ピン対応してないメーカー製PCなんよ・・・
しかも電源独自で交換もできねぇ >>181
うちも4080入れるとき足んなくて変換したけど
CPU用8ピンやペリフェラル電源コネクタをPCI-EX用の8ピン(6+2ピン)に変換するやつが尼とか有るけどな
そんだけパーツそろってるなら新しく組んだ方が良さそうだけど >>181
ドンマイｗ
ワイもDELL使ってたから同じ罠にはまってな
グラボと電源買えば何とかなるだろ！
→電源が独自規格で入らない
→筐体買う
→マザボの電源ピンまで独自規格であることが判明
→マザボ買う
→ここまで買ったらもう一個組み立てられるやん
→CPU・ファン・M.2SSD買う
パソコン2台になったわｗ
いつか自作してみたいと思ってたし、サブマシン欲しかったからいいきっかけになったよ
やはりエロ目的は全てを解決する グラボって変えたら結局パソコン一式総とっかえなんだよなあ エッチ始まりから終わりまでのプロンプト例がいくつか欲しいんだけど、どこかにおすすめサイトやプロンプト集ないだろうか？
とりあえず、パンティやブラを微妙な感じにずらそうとしたけど1日ハマったけど無理やった
GPUが立派なら何度もすぐにトライできるんやろうけど、想像以上に難易度高い >>184
いや別にそんなこたないが
6700k/GTX1080からグラボだけRTX3060に交換してしばらく使ってたよ 新しい冷蔵庫買ったら玄関の入り口が狭くて
入りませんでしたとか言われても知らんよ >>184
ほんの2年くらい前に購入したPCが4080や4090を乗せるには非力すぎるという悲惨な状況ですわ
10年は使うつもりで割高なパーツ選んだからとても買い替えられない… >14で7世代のCPU環境で4090使ってる人がいるのに、割高パーツ買って付けられないとか余程変なもん買ったとしか… >>189
AIで使う分にはCPUボトルネックとかあんま気にしないでいいから80なり90なり載せればええんちゃうの
電源も850ありゃ4090十分動くよ 少数派の実写系なんだが、どうしてもベッドに仰向けに横たわらない・・・
Ｌｏｒａがダメなのか・・・おすすめモデルやＬｏｒａあったら参考までにお教えくだされ。 >>190
ワイのことか、まったく問題なく動くよ。
ただ、遅延対策のやつやったが、速度改善しない。
asukaのやつ28秒かかるよw >>190-191
10700kに4090はもったいないよな、と思って先月中古のA4500買ったよ（2070sからの乗り換え） >>192
うつ伏せで寝そべって顔をこっち向けてるグラビア系でよくあるポーズ(以下"例のポーズ")から抜け出せない感じかな
あれの通称みたいなのがわかればネガティブで弾けるんだが
とりあえず自分も昔ハマった時に試してたことは
・prone(うつ伏せ)および背中側要素(back,ass等)をネガティブで強調
・stomachとかnavelとか正面側の要素を強調
・from aboveとかで視点調整を試みる
・arms at sidesとかarms upとかで「例のポーズ」の手・腕ポジションと合致しないように強調
・lyingに「例のポーズ」が強力に紐づいてるかもしらんので強調弱める
あたり ハローアスカで28秒はさすがに遅いし一度全部消して入れ直したほうが良いと思う
PL60+クロック2000MHz制限で二重に制限してハローアスカを1枚×10回で出力しても15秒以下くらいだよ >>196
cuDNN入替はやった。
やっぱ、CPUが原因だと思っているんだが。
SD導入で複雑な手順もなかったんで、
ミスっているとは考えづらい >>194
またレアな…wikiにアスカベンチ載ってないからよかったら書いて欲しいな >>173
civitai helperでよくね？ >>197
Pythonのバージョンを間違えてるとか（3.10.6が正しい）
https://i.imgur.com/qHqUjzi.png
webui-user.batに「--xformers」を追加していないとか 最新にしてたりエクステやTI多いと遅くなったりするのかね
動作してなくても重くなるとかありえるのかね >>198
RTX A4500、10700k、torch: 2.0.1+cu118、パワーリミット70％で26.57sでした
wikiにはそのうち書いておきます >>202
サンクス
A系は要求電力低いからあんまPLかけない方がよくね？
まあ元が200Wとかだから75WのA2000とは訳が違うけど >>203
ちょっとでも長持ちさせたくてリミットかけてるけどあまり意味ないのかな？
前モデルのA4000は熱で壊れやすいみたいな情報も見たのでフルパワーで使うのが怖くて。 自分は5年間に買ったDellのBTOに3060付けられて何の問題もなく使えてるけど運が良かったのかなぁ >>204
気持ちは分かる。A4000はオイルブリードが多いって聞くし
うちのA2000も小さい分すぐ熱くなる
ただ3090や3080(350W)に匹敵する仕様なのに200Wで動かしててそれからさらに3割削るのってそれはそれで不安になる >>206
逆効果ってこともあるんですかねぇ…むずかしいな
ちなみにリミット外してやったら23.28sでした。 ゲーム用のグラボは数字のハッタリ利かすために定格上限がOC状態みたいなもんで
PL70くらいに絞ると電力効率良くなるケースが多いけど
A系はどういう設定になってるかはわからんな
PL10%刻みくらいで回してPLと所用時間のグラフ書いてみるといいかもしらんね Aシリーズは実質パッシブ冷却で使うものだから
普通のグラボと同じような設置してると寿命早い AI美女のアカウントに本物と思って群がるおっさんみてると
オープンソースなのはクリエイターより情弱性欲チンコやな
AI生成側全員でやつらという資源を吸い上げとりあうんや >>207
RTX系だと3割でもそんな差出ないからやっぱ下げすぎな面もあるかもね
うちはA2000はPL95％でファンの回転数の方を上げてる(ファンの故障が怖いけど)
それでもすぐ70℃越すし油断すると80℃になるから3月には筐体に扇風機で風当ててた
今は別に組んだから補欠になってるけど 自分のPC（i512400F、メモリ32GB、RTX3060、12GB）はハローアスカベンチ、54秒でした。Pythonは3.10.6なのですが、起動時のコマンド見てると3.10.11ってなってます。
はじめて間もないのですがもしかして遅いですか? >>192
うちの仰向けを見ると on bed が入ってるっぽい >>195
>>213
トン
むしろ仰向けにならずにlying on backでもひたすら上体が起きているか、よくてうつ伏せ。
仰向けじゃないとゴニョゴニョいじれないじゃないか（憤怒 視点と視線はどうなってるかな
カメラ目線にするために上体起こしている可能性 案外、何にのせるって指示は素直に聞いてくれる感
おっ○いをテーブルののせているとやったときは、案外テーブルにどたぷんとやってくれました
客観的に見ると、ベッドに背中をののせているとも >>214
a girl lying on bed, on back
くらいのシンプルなプロンプトで出力確認してモデル種類やLoRAの有無・強弱でどうなるか確認
それで問題ないなら他要素のプロンプト足していって何が悪さしてるか確認
くらいしてみるといいかもね 1週間前までは生成できてた画像がVRAM足りないって言われて作れなくなった
ExternsionとかLoRAとか増やすとVRAM使うのかな >>214
モデルがわからないけど
dakimakura
と入れてみると出るかも
512ｘ512だと二人出るかもしれない >>218はデバッグのためにwebui-user.batに--no-half-vae --skip-torch-cuda-test --no-half --disable-nan-check加えて
SettingのUpcast cross attention layer to float32を有効にしてたせいだった
そりゃメモリ足りなくなるよな
Upcastで生成もクッソ遅いのも当然だわ >>192
ワイはアニメ派なんやけど
モデルによって本当に得手不得手あるから出したいポーズのプロンプトでxyzプロットでcheckpoint 調べたらいいと思うわ >>200
お、ありがとう！
Pythonは間違っていない
webui-user.batに「--xformers」
やってなかった。。
asuka 21秒になったわ〜
これが限界ですかね・・・ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
