【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換25
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換23【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682840437/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換24【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1683741610/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1684577410/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>466
キャラ物は再現度が重視されるから 脱ぎやすい＋再現度 を両立するモデルだね
俺が使ってるのは Grapefruit だなぁ （最新は Hassaku だけど俺はまだ移行してない）
サンプラーは DDIM と DPM++ 2M Karras と DPM++ SDE Karras 中でも DDIM が万能っぽい
再現度を重視しないならモデルは Counterfeit-V2.5 もおすすめ （最新はV3.0だけど俺は（略 >>484
やっぱりそこらへんか……
俺は最新版を入れているが古い方が良かったりすることもある？
あとはキャラLoRA側でnsfwが苦手だったり避けてる可能性もあるのか？ 前にここで再現度の半端ない女児パンLoRA作ってたおじ、公開したりしてた？
コレは別のLoRAかもしれんが、やはり女児パンは良いものなのだよ
https://majinai.art/i/MCW7ca7.jpg >>471
グラボの型番でも違うし
初心者が見逃しがちなtiもある
easynegativeとかbadhandとか普通のプロンプトじゃないから グラボの種類豊富でも変わるんですね。ありがとうございます。 >>482
自分で作ろうぜ
揉みloraは親の顔より見た"POV Breast Grab"だ >>478
ワイも顔つきが変わるからLORAはあまり使いたくない派閥に所属。
今日はskirt liftの後ろから尻見えやってる。
(viewer looking up from back the hip:1.3)指定でたまに尻見えするけど
skirt liftしてくれない。
なんでや？前からやとペロっと見せてくれるのに。 >>496
どっちかというと、客観的になにが見えてるのかっぽいので
exposeとかproduceとかで露出している部位(hips等)をしてい指定してやるといいのかも >>466
自作LoRAなら教師画像にエロ画像いれないと脱いでくれないよ
他作なら知らん skirt lift（たくし上げ）とは逆でスカートを引っ張って隠そうとして欲しい
dress tug やら、skirt tug でやってくれることはあるけど、成功率が低い
何か良いプロンプトやLORAってありませんか？ >>498
不思議なものでさ、いつもエロ画像に使ってるモデルなのに特定のキャラ（オリキャラ）にしたとたん
頑なに脱がなくなったり、やっと脱いだと思ったらディルドすらなかなか入れないことあるわ
wizard とか elf みたいに何かを指定したとき多い希ガス・・・タグで紐づいてるエロ画像が少ないからかも
>>499
日本語の説明文を翻訳に突っ込んでそのまま貼ってみたらどうかな？ あんがいイケるもんだよ 自作LoRAの方が脱がせやすい
同じキャラクターの複数の服装の画像を用意して、顔と髪型に関するタグを抜いて自作タグに置き換え
これで顔と髪型に特化できるからLORA全体から受ける影響をへらしつつ、自作タグの影響を強めてnegativeに服装を入れていけばいい >>500
いろんな言い回しを試してみます、ありがと〜
逆に捲ってしまいがちですが、トライアンドエラー！ >>497
助言ありがと。結局シンプルに
skirt lift up to hip, skirt, hip, no panties, slouch, looking back,
でいけた。ごちゃごちゃ修飾してるから余計なゴミが入ってたりした。
>>499
こんな感じでそれっぽいのが一回出たけど再現せんなあ。
strong wind blowing, hold down flipped up skirt, >>504
lower the skirt by hand で1回やってくれたけど、その後は再現できなかった
https://i.imgur.com/1KM1K8B.jpg
たくし上げは簡単にできるのに、こっちは難しい分類なんだろうなぁ >>506
お、自分から見せてくるプロンプトを追求してたけど
知らんうちに見せていたっつうのもええな！ >>498
材料にエロ画像なんか入れてないけど普通に脱いでくれてるな
同一キャラ同一衣装の画像だけひたすら学習だと脱がせにくくなる
同一キャラ複数衣装がベストだけど材料が手に入らない場合が多いから
いっそほかの服着たほかのキャラも混ぜるという手もある
出したいキャラにはちゃんと呼び出し用タグ付けてな >>488
最近はゼルダやってるので作業止まってる
自分がやろうとしてるのはもっと腰高でブルマに近い形状のやつっすね
今は素材不足を補うためにi2iレタッチで各種形状・アングルの素材画像作ってる感じ
いっそのこと中華ロリドールでも買うかと思ったけど家族の目があるから難しいんよなあ >>484
全くおんなじだわ
Hassakuはなんか打率低い気がしてな >>498
やっぱりそうなのか
アニメからキャプっただけみたいなLoRAは脱がないんだな >>505
自分も色々試したが難しいね
control netでしか無理だった
https://imgur.io/SUHlKxP >>512
学習方法によって違うかもしれないけど、裸画像一枚も無いけど服は脱いでくれてるな
キャプションから顔要素だけ消して学習させて、生成時にプロンプトで服要素を記述して着させてる方法しかやったことないけど
勉強した動画で過学習の判断例に「裸に出来るか」って学んだ
服ごとキャラを学習させちゃうとそれがデフォになって脱がなくなるのかな（服を着ている状態が裸みたいな認識？）
アニメキャラって同じ服ばかりな事が多いからなぁ >>513
検証ありがとう
再現しづらいポーズ用に、control netの素材も色々確保しとかなきゃなぁ
https://i.imgur.com/EuxqsGp.jpg SD簡単に画像が生成できて驚いてるんだけど、これってSD本体が画期的だったの？それともモデル側が凄いの？
あと、モデルデータってどうやって作るの？チェックポイントと同じデータ作成方法？ >>501
これは構文エラーでワイルドカードと認識されないね
{}の中で改行しちゃダメっぽい
…でも公式でそう書いてるのか…俺が何か間違ってるのか？
他の人はこの書き方できる？ >>488
これめっちゃいいね
最近やり始めたしこういうの生成してみたい Hires.fixかけると高確率でアナルがマンコぽいものに変わるんだが
上手い人はどうやってアナルを残してるんだ？ >>521
・Denoising Strengthをできるだけ下げる
・Denoising Strengthをできるだけ下げられるUpscalerを使う
・一気に2倍にしないで1.5倍→i2iで2倍とか段階踏む >>488
公開されてた女児パンLoRAどれも微妙だったから、それはモデルが優秀なんじゃないか >>492
>>488 はそれ使わせてもらってる
女児パン以外をほぼ学習してないから、モデル自身への影響が少なくていい感じ
ちなモデルはloli_Aと例のアレを6:4で混ぜたものなので門外不出
どっちも拾ってる前提だが相性良いと思う >>481
CivitAIで赤ブルマが好評でびっくりした。外人さんもアニメとかで馴染みがあるのかな
最近の進捗は赤青緑を１LoRAに入れようとして爆死。プロンプトをこねくり回して青緑がなんとか...
それとキャラLoRAとの干渉を減らしたのをテスト中。そのうち緑を出すかもしれない
http://imgur.com/ODVNsoV.png
http://imgur.com/MwYKnA6.png そもそもリアルブルマとか見たこと無いし
アニメはえんじ色くらいの濃い赤が多い気がする 少し前までバレーボールはブルマだったから
アラサーぐらいの世代はギリギリ知ってるんじゃないか >>526
平成後期生まれとか中高生のリアルブルマとか見たことない世代なんだな
古臭いとか思わず良いと思うのは人それぞれなんだな のっとパンチラ
https://files.catbox.moe/uwvyi0.jpg
https://files.catbox.moe/q15c63.jpg
とりあえず、ブワッとスカートがめくれるのはできたけど、
相変わらず腹に手を当てさせているはずなんだけど、背中側の腹と判断されているのか
一行に前に行かない
構図としては、前でたくし上げるほうが楽だったかもと思ったオマケ
https://files.catbox.moe/dbofsr.jpg >>527
昭和生まれのアラフォーだけどリアルでは見たことないわブルマ 中学までブルマで高校から男女ともズボンになったな
高校でブルマだったとこもあるんやろか >>510
てか見逃してた、超期待してる
首を長くして待ってるのでゼルダ頑張ってくれ 今考えたら男子中学生に見せるなんてとんでもないものだよな 20年近く前だけど
某都立の高校は水泳男女一緒だと言ってた
当時の水着なので前屈みでcleavageが丸見えになるとかなんとか >>524
例のあれそう使うのか
ゴミだと思って捨てたわ😅 夜這い異文化が普通だったのに突然の禁止、それが今でも続く
何が健全かは凄く難しい気がするけどな ゴミのポイ捨てにも通ずるよな
国によっては掃除が底辺の重要な食い扶持だからキレイにしすぎるのは失礼みたいなところもあるそうだし
その文化が突然日本に根付く日が来るかもしれんし 性交とかも昔は子作りとか快楽をもとめてやりなさいって宗教的にも奨励だったんやってな
そらそうだよな、えっちなことはいけませんとか言ってたら人類滅びるわっていう このスレにはとてつもないこだわりを秘めた漢たちがいるんだね
ものすごく低い出現率に賭けるんだからそりゃ生成速度を秒刻みで縮めようとするわけだ
１０枚出力して出なければ諦める俺とは大違いだぁね >>488がmajinaiから消されててた
特に攻めたつもりもなかったがあれでもうダメなラインなのか コントロールネットでポーズだけ拝借したいのに
顔まで継承されてしまいます。
canyとopenpose使ってるんですが
良い方法ないでしょうか >>542
ロリはあかん
それで攻めてない認識なのは危険が危ない >>542
いやそりゃダメだろ。
それでいいのかどうか、ということとは別に、これを「攻めてない」「ダメなラインじゃない」って本気で思ってるなら世渡り的に危険すぎる。 majinaiアフィついてるから広告banを警戒してんだろね
韓国の掲示版見たら異常にロリエロ自由で温度差感じたわ >>546
あっちは政権代わると方針がガラリと変わるからそっちの意味でついて逝けんのよね
法律改正もサクッとやっちゃうし今のパラダイスが来月には地獄と化すなんて普通だしな いやワイもロリコンやけどあかんやろ。
そら消されるわ。 なんなら誰もツッコミ無いからあれいいんだ？って思ってたけどやっばりアカンのね 女児パン保存してた・・・さすが俺だぜ （汗
これはもう芸術だから家宝にするわ よくわからんけど>>551みたいな絵柄ではないの？ 絵柄はこんな感じでした
（これでも消されるようなら引きこもるわ）
https://majinai.art/i/iAeqVV5.jpg
関係ないけどjoyfulってプロンプト良いので使って >>488
スマホのキャッシュに残ってたから確認したけどこれはそらアカンやろ・・・
ストライクゾーンじゃないからその時は一瞥しただけで終わったけど、女児のおぱんつ云々じゃないやんけ majinAIの規約的にはロリに対してそこまで厳しくなさそうだけどな サーバーやクレカ決済的にアウトだと、いろいろめんどくさい事になる可能性もあるのが今の時代のサイト運営 >>508
photo realistic？
いやskechか
数値はどれぐらいちがうのこれ 二次元キャラの顔に影を落とさず出力したいのですがどうしたらいいですか？ >>560
髪の毛を精細にする
hairdetailer
ってLora使うと副作用でつやつやになる傾向があるんだけど
アップスケール時にCFG scaleとDenoising strengthの具合でこんな感じになる
Denoisingの影響が大きいけどあんまり強くすると別の絵になる
モデルはCounterfeit-V2.2 stabledifference web uiをGoogle colabで使っています。
今まで拡張機能は、extensionsからinstall from urlから入れていました。
拡張機能の紹介ページを見ていると、導入方法でローカル版とcolab版で別々に書かれていて、colab版ではコードを書いてインストールしているようです。
colab版での拡張機能のインストールは、extensionsからの導入を避けた方がいい理由などがあるのでしょうか？
よろしければ教えていただけると助かります。 >>562
はぇー、色々なLoraあるのね
使いこなしていて羨ましい
denoiseは使う時は0.5までで使ってるわ >>562
hairdetailerのLoRAはどこで入手可能なんでしょ
CivitaiやHugging Faceにはhair detailerでは出てこなかった
もう入手不可なのかな >>561
二次元も幅広いから
サンプル見せてくれればなんか言えるかも 俺も気になるわ、騎乗位になるとほぼすべて顔に影が落ちるのよね
front lightingとかは試したんだけど、うまくいかないのよね >>565
特定コミュ向けに公開されてるやつだから一応場所は伏せるけど、まだ残ってたよ >>568
ありがとう、まさかのあのニキ製だったとわ・・・(汗)
ワイの呪文には同じニキによるLoRAが3つも4つも並ぶことになるのか AOM3はライティングにかなり癖があるので正面から素直に当てるのはほぼ無理と思われる
過去スレで同じ質問したけど、おそらく学習素材由来で
映えライティング固定されちゃってるんだろうみたいな推測がされてた >>571
そうなんだ、AOM3だけどなかなかどうやってもできないから気になって仕方なかったわ 実写と2.5d系のみだけど、ライティングは背景が暗いとなんか引っ張られて全体が暗くなる印象
調べたらaiの苦手ともなんとも >>518
生プロンプトなら{}の中で改行は効く(重み付けはわからん、ゴメン)
ワイルドカードのtxtファイル内だと{}内の改行はダメ( {と}が分離されちゃう)
の認識
txtでなくてjsonファイルとしてなら改行できそうだけど肝心の重みについては読み取れなかった
518のやろうとしていることならtxt2つ作った上で
{1::__1の人達__|0.2::__0.2の人達__}
だとどうだろう？ t2i&hires.fix 546x768の2倍で1092x1536、
これをi2iのlatentで1448x2048にアップスケールしたく
ストレングスを調整しても、どうしても細部が変更されてしまいます。。
同一にしたいんですが、これってどうしようもないですか？ マ○コやア○ルがズレたりそもそもつるっぱって出てくる時や高画質で形が変わるというのを防ぐ?にはどんなプロンプトがいいでしょうか? 細部変更したくないのならただのアップスケーラー使えばいいのでは >>574
すぐ下に書いてるワイルドカードじゃ改行は使えませんよを見落としてたわ
yamlで書けばいけそうだな >>577
ありがとう、使い方理解していなかった。。
i2iのlatentは細部に変更を加える、
extrasのscale by？が一切変更を加えないで、ただの拡大になりますか？
ほか、A4 1092x1536か、extras scale by？で2896x4096にして印刷だったら、
後者の方がきれいですよね？ >>579
細部変更はアップスケールである以上しょうがない
LatentではなくESRGANかSwinIR、または外部からUltraSharpを落としてきて使い、ControlNetのtileとTiledDiffusionを併用すればかなりイケるけど
アップスケールに比べたらExtrasはがっかり品質だよ
紙に印刷なんて考えてるんだったら尚更アップスケールで4k品質を実現しないと自分の中でモヤモヤがぬぐえないんじゃないかね
ハガキサイズのクリスピアに印刷とかならともかく目標がA4だからExtrasによる引き延ばしだと粗は目立つと思うよ >>579
extraのアップスケーラーは絵の内容を変化させずに綺麗にアップスケールするので
拡大したピクセルのギザギザを綺麗に補完するというレベルの話では一応変更は加わる
1536をそのままA4に出すのと、extraで4096にしてA4に出すのとでは
後者のほうがDPI上＆ピクセル補完で情報量増えてる分きれいになるとは思うよ >>581
ありがとう、これが知りたかった！
ちなみに画像100枚くらいで行いたく、次の流れであってますか。
・png Infoに画像入れて、send to extras、resize 2.66、esrgan_4X、generate
一括で処理する方法なく、1枚づつ手動になりますよね？
ほか、写真の拡大であればesrgan_4Xがよさそうですが、オススメありますか？
r-esrganはなんか雰囲気が大分変わってしまいました。。 >>582
まとめてやるなら「バッチ処理」のタブでできるはず ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
