【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換25
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換23【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682840437/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換24【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1683741610/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1684577410/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured うーん、メインに混入するのはちょいと怖い
かといって明確なリリースもないから、上げ時もわからなとい
>>70
見たとき、ノーパン撮りすぎて、履いてるじゃん！となったなってしまった
柔らかい感じで好き バージョンで管理されるようになったからもうgit pullはやめて、Releasesが上がったら再インストールでいいんじゃないかな
1.2.1でmodelsのサブフォルダやシンボリックリンクのフォルダを認識しない問題も5ch情報で直せたし 1.2.1はUIが不安定すぎてすぐ戻したけど他の人は普通に使えてるのかね git pullで1.2.1に上げたらVRAM 4GBには茨の道すぎて戻したいけど
旧バージョンを解凍して上書きでいいの？webui-user.batは待避させないといけないけど。
git pullで旧バージョンとかpullできるんだろうか
>>70
最近ギラギラしたVAEばかり見ていると濃淡の薄さで柔らかい感じでいいな scribbleって結構使えるな
openposeよりコントロールしやすい >>75
1.2.1はUIにどんな問題があったっけ
・PNG Infoタブで読み込んだ画像をクリックしても拡大されない
・Hires.fixをオンにしてもパラメータが表示されない、オフにしてもパラメータが非表示にならない
まあいいかでページをリロードしたりしてそのまま使っちゃうのがよくないのか? >>76
旧バージョンで上書きするのはちょっと心配だから、自分だったら旧バージョンを別のフォルダに新規インストールしちゃうかな
gitコマンドで古いコミットに戻すことはできるよ
古いコミットにしたあとでgit pullしたくなったときはなにかコマンドが必要だったはず
（時間が経つと古いコミットにしたことを忘れているのでエラーの原因がわからず困るパターン）
曖昧でスマン、詳しいやり方は調べてね >>78
ボタンがちょいちょい無反応になるのよね
たとえば花札マークが反応しなくなってLoRA一覧が閉じれなくなるとか、生成ボタンが効かなくなるとか
「Hires.fixをオンにしても〜」ってのももちろんあった
ほんの数分使うだけでガタガタになってUI再起動させられるから使えたもんじゃなかったよ >>58
腹出しする可能性があるけど、ワイはポジにnavel（へそ）を入れたりして、仰向けの打率上げたりしてる。
あとはsleeping in her bedとかネガにnsfwとか入れて微調整かな。 朝起きて再インスコしてやってみたら13-14秒だった
原因らしきものはrun.batで起動してたことだった？
user.batで動かしたら速度早くなってたね
皆さんありがとうございました 解決してよかった
でも一応ハローアスカベンチ走らせとけ
それで本領発揮できてるかわかるから え、みんなそんな早いんだ！？
corei7 11700
4090
cuDNN入れ替え
--opt-sdp-attention導入
Time taken: 18.11sなんだけど何故なの・・・（ ＾ω＾） >>72,76
ｱﾘｶﾞﾄﾝ
any4.5にany3.0のVAEなんだけど
髪の毛を精細にするLoraを適用したらこんな感じになった
最初に生成したときはcolabだったんだけど
ローカルで全く同じパラメーター入れても同じ絵にならなかった
何か忘れてるのかもしれないけど >>80
あー花札ボタンの反応が悪いのはあった
数秒待たないと開かない／閉じないやつね
ただ生成ボタンが効かないことはなかったと思う
ふだんAlt＋EnterやCtrl＋Enterを使ってるから気づきにくいのかも
そういうクリティカルなトラブルがあったらさすがに考えちゃうねえ cuDNN最新化でアスカベンチ20秒台から8.9秒になった
4090 + Core i3 12100F https://i.imgur.com/V0Bm9UV.jpg
初夏の風2
最初はいてなかったからinpaintではかせた
精細なデザインにしたかった毛けどプロンプト効かず paperspaceに金払ってるのに使いたい時に接続できねえ。サポート問い合わせの仕方も分からないしきっつい >>90
detailed がついた画質を指定してみるとか
civitaiの投稿みると、そういうのがついているやつあるから、近いものpromptを参考にしてみるといいかも >>92
サンクス
detailed入れてるんだけどAIにはこれが理想と判断されたのだろうか
元々ノーパンが生成されてたから Denoising strength をあげていくと逆に脱いでしまう
civit参考にするのは頭になかったからちょっと探してくる
ぽっとだしの下着の方が精密に描込んであることってあるよね >>93
あれれ、失礼しました。
あとは texture で明示的に詳細に書く指示を出すとかかなぁ
これもやってたとしたら失礼 >>90
詳細なデザインに興味無いからスルーしてたけど、
何か下着の書き込みを増やす為のお決まりのワードが、過去挙がってた気がする hires stepやdenoise増やさないとディティールは増えないよ
denoise上げるとノーパンになるってのはプロンプト側に問題があるのでそこを治してhiresかけるか
あるいは今のプロンプト一旦捨てて絵だけ利用してi2iアプスケするか >>94-96
いったん下着で自転車乗りを出せるかやってみて
次の分割ステップで服を着せられるかやってみますわ
うまくいったら報告します beautiful detailed lingerieとかである程度効くと思うけどな
lingerieじゃなきゃpantiesか
あとレースとか柄を繊細にしたきゃ
Extremely delicate embroidery lace pattern
とかか
よく使う単語並べただけだけど >>90
部分指定で描き込みを増やす拡張いくつかあるよ
髪の色とか細かい指定だと混ざりがちだけど描き込みを増やすって方向なら頼りになる >>85
設定おかしいと思う
アスカベンチなら10〜12秒台じゃないとおかしい https://i.imgur.com/K0mqrSK.png
本日付けの価格と4060Tiの予価一応入れて更新
おまけで4000/6000も入れてみたけど業務系のはワッパしゅごいね すいません初心者質問で本当に申し訳ありません。
自分のオカズ用に好きなアニキャラのAIイラストを生成しようとするには、何か学習モデル?を入れておかないと無理なんでしょうか。。。
それともイメージ画から生成できるものなのでしょうか? >>104
後者は似たようなポーズしか出ないって言うな モデルをマージしてみたけど、
別にいいとこどりってわけじゃないんだね
顔がいいけど20代くらいの子しか出ないモデルと
顔は普通だけど幼児から老人まで幅広く出るモデルをマージしたけど、
顔がいい幼児から20代くらいまでしか出ないモデルになった >>106
マージってポケモンみたい
進化と思ったら部分的に退化したりするんだな その先には階層マージという深い深い沼があってだな…
良いか悪いかの判断はモデルには出来ないからねどんな風にマージするか試行錯誤するしかないよ
>>104
キャラによる
NovelAIの血を引いたモデルでちょっと前のメジャーなのはそのままでも出やすい(初音ミクや西木野真姫なんか)
最近のや一世を風靡してない様なキャラは質の良い追加学習モデルを作るか入手して併用する >>104
好きなキャラで色んなシチュのエロ絵を作りたい→LoRAという追加学習モデルを使う・作る
好きなイラストの構図トレースで色んな絵柄のエロ絵を作りたい→img2imgを使う(基本機能なので追加データ不要) まだまだ駆け出しですが、一個ずつ試してみます!
ありがとうございます。 ふわふわおっぱいLoRAが明らかに特定のキャラに似た子が露骨に出るようになってて、偽装キャラLoRA状態で草 LoRAのBlockWeightを色々いじくり倒してるとマージに対する理解も深まりやすいと思う
というかLoRA自体即席マージしてるみたいなもんよね 今色んなモデルあるからHDDだとモデル読み込み60秒程度掛かるのがネックになってきた。
sataSSDだとやっぱ早いのかな。2テラ買うか >>114
SATA SSDなんて遅い古の記憶デバイスではなくNVMe 1択でしょ
今の時代、複数のNVMeスロットあるし >>114
7000MB/sの読み込みに対応してるNVMeなら
モデルの切り替えは3〜5秒程度になるよ
(たまに10秒くらい掛かる事もあるけど >>108
nsfw苦手なモデルにnsfwさせる階層とかって分かる？ モデルデータなんてシーケンシャルリードだし、
やっとNVMeの本領発揮だよな 皆んなm.2 NVMeなのか
尼見たけどサムスンsataとWDのm.2で2000円ぐらいしか違わないんだね
WD買います、アザマス 2キャラで破綻のないセックス描写ってやっぱまだ厳しいよなーって感じるわ
AIにセックスは理解できないんだな 性器の描写も残念過ぎて抜ける代物じゃないからな
童貞ならなんでもいいんだろうけど >>68
本当の推しだけは非公開にしてる
推しはエロに使われたくないんだよね
まあ他の人が作ったのがすでに存在してて意味ないが >>117
そこまで詳しくないが、初期の足したり引いたりのマージでnaiやanyにgapeやinstaを混ぜたやり方は参考にならんか？
>>119
ちゃんとM.2スロットに空きあるか確認しろよ…格安マザーだとたまに1個しか無いのあるぞ チンコ単体ならいいんだけど何かと接触すると大抵破綻するんだよな 自分のtnkを学習させました！って画像貼ったら捕まるんやろな（遠い目） 初夏の自転車パンツだけど
まず下着で自転車をやろうとしたら
underware=上はシャツで下はサイクリング用パンツが出てくることが多い
bra and pantiesで偶然出てきたシードでDenoiseをあげていったら
自転車の方が溶けていった
https://i.imgur.com/fr9iibc.jpg (元
https://i.imgur.com/6hKiYCc.jpg (0.5
https://i.imgur.com/siZVmDE.jpg (0.55
https://i.imgur.com/LwCG0zB.jpg (0.6
https://i.imgur.com/ySq4lD4.jpg (0.7
いったん休憩します お疲れ様です。
質問ですが、i2iで取り込んだグラビア画像を高画質化(美肌化)することって可能でしょうか？ >>128
た…大変そう
自転車単品なら書いてくれそうなのにね >>128
先生「ここは間違えやすいからなーテストに出すぞー」
underware→underwear spread legsさせて膝から下が安定しないから
膝上くらいでフェードアウトさせたいけど上手く行かないわ
カメラ寄せる所謂接写っぽくするにはトリミングしかないのかな？ >>133
単にひざ上辺りまでの描画にしたいなら、座りポーズでもcowboy shotでだいたい何とかなる LORA学習をさせる時にベースモデルを選ぶけど、エッチが得意なモデルで学習させた方が良いのかな？（アニメ） >>128
サドルにディルト仕込むAVあったけど
フレーム挿入は斬新 cuDNN 置き換えやったが速度変わらんかった。。
問題なく動くので、手順は誤ったいないはずなんだが。 StableDiffusionってどのくらいのサイズみてればいい？
参考にしたサイトがCドライブ推奨で入れたんだが、
いろいろ入れてたら、25GBくらいに。
もともと空き容量が少なかったんでパツパツなんだが。 >>137
ブラウザの下の方にtorch: 2.0.0+cu118って出てれば成功してるはず cドライブって基本os入ってると思うからむしろ容量圧迫させるのは非推奨な気がするんやけどそんなことないん？
関係ないんやけど片腕のない画像を出したんだけど上手く出ないー
easynegativeとか使ってるのがアカンとかあるのかなぁ >>142
だと思ったけど、ローカル版はCじゃなきゃ
いろいろ問題になるって、何箇所かで書いてあったんで。 >>142
だと思ったけど、ローカル版はCじゃなきゃ
いろいろ問題になるって、何箇所かで書いてあったんで。 >>70>>90>>128
大きなお世話だろうけど画像の質が悪すぎじゃないか？
Negativeちゃんと書いてる？
いにしえのNovelAIかと思ったよ
あえてそういう絵柄にしてるならスマン >>143
今時Cドライブ決め打ちで開発してる人なんていないし、レジストリ弄れるぐらいのモノ作る人なら尚更だし、気にしなくていいよ
たぶんそれ書いてる人達、何も理解して無いから誰かの言ってた事をそのまま広めて、どんどん間違った情報が拡散されてるだけ pythonとかはCに入れたけどSDは別ドライブだな >>142
missing armsとか定番ネガティブだから欠損系はそりゃ出ないだろうな
ちなみにeasynegativeは構図とか絵柄とか無難な奴に寄せようとするから自由度求めるなら使わんほうがええよ
例えば顔見切れた構図とか変わったアングルとかかなり出にくくなる >>143
なるほど、誤作動が起きたりする可能性もあるのね。
>>148
アドバイスありがとう！
ネガティブ欄めんどくさがらずに試行錯誤してみます >>122
ちゃんとomnkも学習させればいいんだぜ >>145
プロンプトの動作テスト？なのでEasyNegativeだけ入れてる
出したいのはただのパンチラなのにだいぶ方向がずれてきてる… >>146
マジで・・・なんらエラーなく利用できてます？ >>154
横から失礼、俺の環境だが
D：にインストール
E：にCKPTフォルダ
と分けて運用しているが問題が出たことはないよ >>155
お、なるほど。ありがとう。
pythonのみCで、それ以外Dにしようかと。
ちなみにCだから処理速度が速くなるとかないんですか？ >>156
横からだが
Cだからというより速さはメディアの性能と接続方法で決まる
高速なSSDを高速な接続方法で設置すればどのドライブでも速い
CドライブからOSを起動しているなら頻繁に細かい読み書きを行ってるから大量にデーターを作成するような作業に向かない。他に高速なドライブがあるならをそっちで作業する方がいい
物理的にドライブを分けるとバックアップやOSの再インストールもしやすい >>157
なるほど、今まではC:M2.SSD（250GB）、D:HDD（2000GB）
Cアプリ、Dデータでやってた。。
なんとか現状維持して、
DをM2に変更したら、python C,SD Dにしようかと。 メモリ不足でブラウザ巻き込んで落ちたらプロンプトが・・・
これ履歴って残ってないの？ >>159
PNG Infoのタブを開いて、落ちる前に出力してた画像をドラッグ＆ドロップすれば
その画像を出力したプロンプトや細かい設定は読み込まれるよ >>160
おお、PNGinfoは聞いたことあったけど
どこかのwebサイト上のサービスだと思ったら、まさかwebUIにあったとは。
ありがとう、これでもう泣かなくて済むわ・・・ 花札ボタンのところに並んでる矢印ボタン押せば最後に実行した生成設定がコピペされるよ >>161さんもありがとう
ブラウザが落ちて100回以上枕を濡らしていたわ そもそも直前に走らせてたプロンプト等の設定は「↙」ボタン押せば出てくるぞ
PC再起動させたり他のPCやスマホのブラウザからwebui開いても出る >>163
お、こんな機能あったんか、ありがとう！
ちなみにプロンプトそのままで、
50枚とかをi2iでresizeしたい場合
1枚づつ入れてやるしか方法ないです？
一括で編集とかできますか？ 適当に翻訳をプロンプトに入れてたせいで、枕がパンになるようになって確認したらパイパンのせいだった >>159
メモリ不足って分かってるんだったら
メモリを買えばいいでしょうに まぁ、手探りで触ってたりすると機能の詳細知らずに使ってることもあるよね
一つ便利な機能？をご紹介
落としたLoRAを長らく放置してるとCIVITAIの配布ページが消えたり、
そもそもどこから落としたかもわからないLoRAが多くなる事、よくあると思います
そんなLoRAのトリガーワードが分からなくなった際には
花札ボタン押下→対象のLoRAにカーソルを合わせると右肩に出てくる丸で囲んだ ｉ のボタンを押下
で、そのLoRAが学習に使用したタグを確認することができます
基本的にはトリガーワードになるようなタグは比較的多く学習に使用している筈なので、
タグの横の数字が大きいものをプロンプトに使えばLoRAを活用できるようになると思います ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
