【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換28
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換26【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1687433109/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1684577410/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
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VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>575
いいね。みえさんって所も
本当新アニメ1話からLora作れて諸々出せるのはやばいな >>618
自作 と BTO は全然ちゃうねん
BTO は マザーボードが 専用品だけど
自作 はそうじゃない
変なところでなければ責任は取ってくれると思うよ
ただ 細かく 部品をしていすれば
それは 指定した人間の責任だけど
例えば CPU は暑くないやつで
メモリは16で
グラボは RTX 3060
あと他は全てこの店の一番安いやつとか メーカー品もBTOも自作も各々良い面と悪い面があるが、最強のつよつよGPUマシンを組むなら自作がいい
既に書かれているが割安に見えるBTOも部品単位で見るとそんなでもない
電源がショボくて換装したら割高になった上にショップ保証も無くなると言う本末転倒ぶりを味わった BTO＝マザーが専用、ではないだろ
もちろん専用マザーを使ってる商品もあるけど普通の市販品で組んでるのも多い みんな詳しそうなので聞きたいんだけど
自作なら安く作れるって本当？
BTOメーカーは業者価格でパーツ仕入れるから利益上乗せしても
個人でパーツ買うのと大差無いって聞いたんだけど >>624
10年か20年前なら自作のほうが安かったなあ
今はBTOに比べて安いかといわれると微妙 >>624
めちゃくちゃ大差あるよ
特にメモリとかSSDとか
AIに限ればGPU以外しょぼくて良いから半額で組めるレベル BTOはグラボの箱とか説明書や付属品すら無いからな
転売するときに不都合 >>624
自作が安く済む理由は、必要なものに特化できることと、パーツの使いまわしができること
ケース毎回買うなんてないし、使いまわししたいからあえて空冷にするとか >>622
その通りで
結局 BTO は安く見せている
それはどこかで削っているから
特に電源とかで
電源とかで粗悪品使われると致命的 >>626
確かに 自作すれば非常に安く組めるのだけど
このスレでは… >>624
組む時間と手間考えたら性能基準満たしているショップブランドが一番得
そこから増改築するのがおすすめ 自作は特価品を拾っていける強みがあるんでそういうので組むと結構な差になるね
格安BTOってSSDがQLCだったりメモリが2スロットだったりとかなにかしら罠があるから一見安く見えても選択肢にならないんだよな >>624
そりゃ安くは作れるけどそれは自己責任でリスクを取るからよ
ハイリスクハイリターンで良いなら挑戦してみてもいい
その代わり35万がゴミになる可能性も自己責任ね >>624
BTOの最小構成にRAMやSSDを増量すると安く上がることも多いのだけど、メリットがあるのはそこまで
GPUを追加すると電源換装が必要だったり、安いマザボはDIMMスロットが2個しかなくてRAMマシマシしようとするとガッカリだったりする
あとBTOでもハイエンドGPU搭載モデルは割高だったりするので、つよつよAIマシンは自作に限ると言う考えになった 久々にハイエンド買うか初めてならBTOで中の上くらいのをパーツ構成とかよく調べて買うかな
俺はグラボ積むようなPCは15年ぶりだったからBTOでオンボードグラフィック付きのミドルタワー買って後からグラボ4080と生成用のSSD(980pro2TB)とメインメモリ(64GB)を自分で増設した
この辺の増設はBTOで追加すると割高な上銘柄指定も選択肢が少ないからな
誤算は予算ケチって850Wの電源をノーブランドのにしたら補助電源の端子が足りなくて変換ケーブルが必要になったことくらい 宗教上の理由でどうしてもBTOまでが限界って人も中には居るけど、そういう人でも、まずどんなマザーを積んでいるとかどんなパーツを積んでいるとか
どんなパーツをオプションで選べるとか、包み隠さず全部載せてるところで買うって事が大前提かなとは思う
当たり前にショップ指定メーカーとしか書いてないところもあるし、どこの何使ってるか分からん書き方をしてるとこのはガチャ要素が強過ぎるのよね >>621
BTOは色々ある 代行組み立てレベルから一般メーカー製PCレベルまで
大手ならいくら細かく指定しても責任取ってくれるだろうな
というか不具合が出ないようにテストしてるけど十分に掛けてある金額
自作に近いBTOだと組み合わせは無限大だしテストなんて不可能だろ >>638
そういうところって、結局のところ組み立て代行だから
微妙な不具合が出た場合のサポートが薄い
例えば、送料は購入者負担だったり、送っても相性問題だから仕方がないとか、
大手メーカーのような完璧な安定性と動作保証までは厳しいと思う
型番全部書いてるだから、あとは自分でやれみたいな話になりそう >>633
サイコムは入れてくれてたけど
マウスとかフロンティアは入れてくれない
てゆうか独自のルートの専用品なんで箱とか
付けられないと言ってた BTO って言ってもたくさんあるのよ
オリジナルマザーのクソパラとか マウスとかつくも
マザーボードが自作のサイコムとか
そこまでも 全部 BTO って言っちゃってるでしょ >>643
だから クソパラとか マウスとかつくもとかフロンティアはバルク品 なんだよ
箱がないんだよ そもそも
サイコムとかはいわゆる 自作パーツを組み立ててくれる
ただサイコムとかはやっぱり 手数料はそれなり ニーズが無いわけではないんだろうから
他所でSD向けPC情報交換のスレを立てて自主隔離してくれ 昨日はエアコン無しで4090ブン回し続けて部屋が暑かった・・・
https://i.imgur.com/lvBX12Z.jpg >>647
RTX 4090でエアコンなしで34°c
北海道釧路市しかないだろうに ちょっと質問ですけど
拾い物のLoRAが自分好みのcheck pointモデルだと
イマイチしっくり来なくて
その拾い物LoRAを任意のcheck pointモデルに変換
もしくは学習ってできますかね？ ControlNetのｒｅｆｅrence onlyすると、
色がVAE無くしたような感じになっちゃうんだけどどうにかならないかな 画像生成でパソコンが暖房器具になって冷房使い続けて電気代上がるのだけど辞められ無いエロ画像生成w 安いからとりあえずの繋ぎにSUNEASTのSATA2TにSD一式突っ込んでたけど
最近妙にプチフリするなと思ってcrystaldiskmarkしたら使用7ヶ月くらいでカスみたいな性能になってたわ(LPMは切ってる)
lexarのnvme2T届いたから週末あたり入れ替えとこ
https://i.imgur.com/3ROgiPO.jpeg >>656
サンセットのやつはあの設定をする必要がある >>656
Lexarは中身SUNEASTと同じでは…… AIエロ画像情報スレに来たと思ったらグラボスレだった >>658
LPM回り以外に何か別の設定必要あるの？
>>659
流行りのYMTC232層のやつであちこちベンチとかも出てたからお試しにね 学習失敗して
顔も構図も様子も全てがおかしいのしか出力されないLoRAができちまった
https://i.imgur.com/STFUMiG.png ここで聞くのが良いのか分からないけど
困ってます
AI絵師(たぶんstable diffusion使用)でTwitterで妊婦のエロ絵投稿してた人分かりますか？
Twitterのアカウント名に"馬"が含まれていたと思います >>660
エロ画像作るためのスレだからそりゃまあ モデル、拡張、プロンプトとかのソフト面は大幅な技術革新が収まってるしなぁ
ハード面は既に持ってる奴からすると何も面白くない話題なのは分かるが
まずは革命的な拡張かローカル版XLでも来ないことには でも相変わらずシックスナインと顔騎は無理なんだよね
LORAも一向に誰もアップしないしAIにシックスナインは無理なのか >>668
現状SDXL0.9とかwaifuXLはa1111のローカルで動かせるしLoRA学習スクリプトもXL対応してるよ
現行のモデルがエロに向いてるかどうかはまた別の話だけど referenceの件、step数少ないと色褪せるバグがあるっぽいのか
ある程度のstep数を境目に急にきれいになる >>662
すべての事象にメイドインアビス みを感じるよ.... 死ぬほどトライアンドエラーして困ってるんだが、アップスケールするのにi2iで512*512くらいの作って、
i2iのTiledDiffusionで1.8倍、ここまではいいんだが、さらにTiledDiffusionで1.8倍にすると表現過剰になって過学習のLORAみたいになる。
そうかと言ってControlTileと2回目組み合わせてNoise Inversion Steps調整しながらやっても、ぼけて皮膚とかのディテールがのっぺりになるか、ケバケバしい線のイラストみたくなる。
Method = Mixture of Diffusers, Overlap = 8
Noise Inversion Steps >= 30
Renoise strength = 0
CN Tile preprocessor = tile_resample, downsampling rate = 2
こんな感じのよく見るパターンの設定なんだが、何が悪いのか・・・イラスト系じゃないとダメなんかな。
長々すまんが誰か教えてエロい人。 >>674
テーブル ディフュージョンでトラブルになるんだったら
ワイフだっけ そういうやつでアップスケールすればいいんじゃないか >>659
SATA SUNEASTとNvme ヒートシンク無しは評価が全く違うよ >>674
アプスケは必要最低限までプロンプト削るとか試してみたらええんちゃう
絵の基本情報はアプスケ元画像に含まれてるしt2iと同じプロンプト食わせなくてもいいんじゃないかと思うが >>674
Denoise大きいんじゃないの？
0.3くらいでやってみたら？ >>678
顔LORAやってるんだけど、試しに2回目のTiledFiffusionを品質系のプロンプトだけでやってみたら、顔がモデルに引っ張られて別人になるのよね。
LORA弱くしても作画崩壊とかクリーチャー化とか平気でしちゃうし・・・ >>679
0.35から0.4でやってんだけどだめっす。DenoiseStgrength・・・ >>676
顔が画面の中で占める割合が小さいと2回目もバッチリ決まることが多いんだけど、waifuだとどうなんかな。
でかめの顔の時は1回目のTiledDiffisionでも結構書き込みされるから、そういうので試してみます >>674
プロンプトにLoRA入れてない?
もし入れてるなら外す
i2i時の基本ではある
それ以外だと問題の原因になりそうなワードを取り除く
トライ＆エラーをあまり苦にしないようなので、いっそ一度プロンプトをポジもネガも真っ新にして、画質系だけ2種類ほど入れて超シンプルでやってみる
それで様子を見て徐々にポジを増やしていく
そうすれば何が問題の引き金かわかると思う
Denoisingを0.4以下にしてもダメなら、すごく破綻しやすい絵ってのがあるらしいのでそれかもな
それがどんなものなのか人の目には判別できないのでどうしようもないんだけど・・・
ダメもとで、CNのtileを2重に適用ってのをやってみたらどうだろう
まだ確立できていないんだけど、CN tileを2重にすると、Control Weightを0.5ずつにしても1重でControl Weight1.0にするより破綻を押さえつける力は強かった
かといってControl Weightどちらも1.0にするとガビガビになるので、0.6+0.6くらいが限界っぽい(ちな1重でControl Weight2.0にしてもガビる)
0.6+0.6で、どちらかをControlNet is more importantにすると更に強力に押さえつけるけどガビりやすくなる
CNを二重にするとその分時間が多くかかるのが難点だけどやっててみては >>683
詳しくありがとう。
ただ、LORA外すと顔が別人になるんだよね・・・ただのモデルがつくった顔になっちゃう。
作成の目標自体が崩れ去るというか。
t2iを512*512とかでやると全然書き込みがされていない、人物の判別すらつかないような絵ができて、それにi2iのTDを1回掛けるとかなりいい感じに。小さめの顔だと2回目も耐えて多少書き込み過剰かな、くらいの完成品になる。
ただ、でかめの顔だとt2iからわりと判別可能な絵ができて、1回はいいけど2回目は崩壊するのよ。 アップスケールで0.3〜0.4はあほ
なんで拡大だけで3割4割の変化を加えることを2回もせにゃならんのだ？ >>684
じゃあ顔だけ切り抜いて別途アプスケってやり方かなあ
どうしても表情を変えたくないならExtrasで単純引き延ばしてからサイズ合わせてi2iしたものに嵌め込み >>674
2倍以下で過学習って
アップスケーラーの選択がnoneかlatentになってないか
ultraとtiledVAEのみの併用派だからTiledDiffusionにlatentあったかは知らんがストレングス低いとボロボロになるだろあれ >>685
2回アプスケ前提だとdenoiseなんぼくらいがええんだろ
1回アプスケだと書き込み足りなくなるんだよな >>687
1.8倍が2回だから3.24倍かな。Denoiseはだいたい3.7とか3.8とか。
ValarとかUltraSharpとかRemacriとかつかってる 情報が追い切れてないんだけど、速度を落とさず画像生成時のVRAM使用量を減らす画期的な何かってここ数か月であった？
3080 10GBを使ってるからpython: 3.10.9 torch: 1.13.1+cu117環境で--xformers --disable-nan-checkを使ってなんとかやりくりしてるわ アップスケールじゃなくてか
ドライバのアプデで速度が遅くなるやべーやつならあったで >>691
デカい画像を描き出すための奴だよね？
VRAMはギリギリ耐えれたと思うけどやっぱり大きさなりの時間がかかって普通に生成してるや >>692
Hires,fixでのVRAM使用量が減らせたらなあとおもてるよ
pytorch2.0はVRAM増えるからギリギリ危ない感じで移行できてない
ドライバはAI出力が高速化する！→やっぱほとんどの人には関係ねえわって話題なら知ってるけど遅くなるのもあったのか…… >>693
ステーブル ディフュージョンじゃ おそらくないんじゃないか
ワイフとかを使ってみたらどうか i2iでControlNetのopenpose使って上手くポーズを変えるって出来ないんですかね？
パラメータ色々変えてやってみたけど、変わらない/奇形とか腕が増える/別人になる、の3パターンだけで成功しない >>694
hires.fixのVRAM使用量を減らすのがtiledだよ
分割処理することによって小さいVRAMでも巨大サイズの出力ができるようになる
基本的にVRAM最適化が進んでも絵を描くのに必要な計算量が減るわけじゃないから(計算変わると絵の出力が一緒じゃなくなる)
でかいサイズの絵を出すならサイズなりの時間はかかるぞ
>>695
hiresと一般的なAIアプスケとでは使用目的が違う >>696
ポーズの違う部分（手とか足とか）をinpaintで塗ってみたらどうだろう >>697
tiledってFHDサイズぐらいだとあんまり効果ないんだよね？
tiled使ってもデカいサイズを出力するとグラボが悲鳴上げるからちょっと怖くて結局使わなくなっちゃったんだ
VRAM削減はともかく早くするにはグラボ自体を変えるしかない感じか 乳首LoRAが出るまでは、乳首修正しようとしてたら
無駄に乳首だけ修正特化した人間になってしまった・・・ >>699
現状hires1回でfHDにアプスケできてる(VRAM10Gに収まってる)なら使う必要はあんまりないよ
hiresしようとするとVRAM足りなくて怒られるみたなサイズの出す時に使う
グラボが悲鳴上げるってのは単に計算処理多くなって100%張り付きが長い→温度上がやすい→ファン回るって感じでないか
tiledが特別負荷高いとかいうことはないはずよ、普通の生成処理も計算中は100%張り付いてる
気になるならPL絞ってやると良い >>690
tiledといっても
tiled diffusionがでかい画像出す奴
tiled vaeが消費メモリ減らす奴だからな
それと少し前のゲフォのドライバアップデートで
グラボのメモリ使いきったときにメインメモリ使うようになったけど
こっちは速度低下が著しいから違うか >>701
デカいサイズを出力しようとするとときどき怒られたりブルスクになったりします
>>702
ははーん
これは実際に試してみないと違いがよく分からない奴だな
以前使ったときは両方Enableにして使ってたから
tiled vaeだけ使えば俺が求めてる機能になるかもしれんのか そういやゲフォの最新ドライバ不具合出てるっぽいからしばらくアプデは様子見したほうがいいぞ SDXL1.0は0.9とほぼ同じになるの？
エロに向いてはいなさそう？ ドライバアプデ来たから普通に上げて今ビビッてる
昨日は問題無かったが… DESIGN DOLLがopenposeの骨人形っぽいの出してくれるけど、いまいち線が細いので認識が甘いなあ。普通に出してdepthの方がいいかなあ。poserとかdazより動かしやすくていいんだけど。 ゲフォのドライバはちょい前の奴が変な挙動してて、最新のにアプデしても治らなくて
なんかドライバがグラボ物理的に壊してるんじゃないかっていう感じの話が出てる
ttps://www.nichepcgamer.com/archives/geforce-driver-issue-536-67.html
俺は531のまま使ってるな
不満なく動いてるならドライバとかBIOSとかは無理にアプデしなくてもええよ >>708
1.0は公開延期になったのでまだわかんない 531には大きな脆弱性あるしドライバに限らず手放しにアプデしなくていいなんて言うものではないぞ
リスクを理解した上で使うべき
それはそれとして現状536.40未満を使うべきなのはそうだけど 3060tiの8GBだからメモリ不足よく起こるわ
1枚をFHDで作るのが限界
でも好きなキャラ脱がせて遊ぶ分には充分
lora様々だわ
ほんとありがてぇ 8GBあればTiled diffusionで10Kｘ5Kくらいのが出せるやろ ワイはPC2台あるから長い生成中は古い方のPCでつべ見たりゲームしたりで時間つぶしてるな
civitai漁ったりもするけど
別のAI生成サイトで作るのもやってるな ゲーマーにはさんざんに言われてるけど
4060tiの16GB買えばでかい画像をtiledで分割しなくても
一発で出しやすくなるのは確実だからな
AI目的ならメモリでかい方が正義、は今でも変わらない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
