【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換29
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（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換28
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1688731408/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ15
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1689744226/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>648
> これとまともな画像を分類するソフトって無いだろうか？
多分期待通りの動きはしないと思うけど
https://github.com/vladmandic/sd-extension-aesthetic-scorer
ってのがある
見ての通りSDのエクステンションなんだけど単体でも動くんで
（らしい、SDでは使っているけど単体で動かしたことはない、れどめ参照のこと）
標準出力に画像ファイルの評価点を出力するからそれをもとにフォルダわけでもすればある程度はいけるかな
フォルダ分けするプログラムはChatGPT先生にでも書いてもらえばすぐだろうし >>654
ありがとう！
英語苦手すぎるから自分では見つけられなかった
中身はちゃんと読んでないけどとりあえず試してみた
45ファイルで実験してみた
結論だけ書くと使える可能性ありそう
酷いものが30、良いものが15
良いものを排除しないように低スコアのみ抜き出すと
極端に酷いものうち半分くらいは、良いものを一切含むことなく取り除けそうな雰囲気
今、1000ファイルほど解析中
Power shellは使い方がよくわからないからググった
111に追加しなくても、解凍した物に1111のvenvをPower shellでアクティブにして、その状態でアクセスしたら問題なく動作した
非効率的な方法になってるかもだが、3-4時間すれば解析終わりそう
ファイル名の先頭をスコアにして名前ソート、縮小版表示で確認予定 >>655
もしpython書けるなら、画像分類のAI学習は割と簡単にできるで >>656
簡単なものならGPTやググったりでコピペしながら作れると思う
PerlならなんとかなるけどPythonはまだまだ苦手
そのAI学習、スコアリングってどうやって作るの？
結構前だけど郵便番号を認識させるだけでもかなり難易度高そうだった
SDで生成したダメな画像(コマ割りになってるとか、人の形をしていないとか)を判別するプログラム欲しい
願わくば、フタナリとかPenisだけ刺さってるような微妙なやつ、腕の本数が異なる、グレースケールとか
ネガにいれてもどうしても出るし・・・
特に、nsfw:2.2とか強度を過剰にすると破綻した画像が出やすい
でも破綻しなかったものはエロ漫画並みのイキ顔だったりするからドエロ画像が欲しいときには外せない設定 sd-scriptsをtorch2系で環境作って回してる人向け
sd-scripts\venv\Lib\site-packages\xformers\__init__.pyの_is_triton_available()を即False返すように書き換えると
Triton is not availableの警告＆タイムアウト処理飛ばせてちょっと快適になるよ
(winはちゃんと動くtritonパッケージがまだないらしいので常時falseに書き換えてもとりあえず問題ない) >>657
ググればいくらでもサンプルプログラム出てくるよ
同じこと考えてテスト済、テストはwd-taggerでタグ付けした約2万個の画像をArms upのありなし（二値分類）を教師データとして学習させてどのモデルでも90%以上の正解率で判定できてる
教師データ作るの面倒だからテストだけして、実際の生成ミス画像判定はまだやってない
まあ、実際は2万はなくても数千くらいシコシコ教師用のタグつければ行けそうな気もするけど、面倒だからまだやってない
ResNetが基本みたいなとこあるからResNet50で試せばいい、ResNetとかのcnn系性能的にはefficientnetやconvnextの方が高い
vit、maxvit、swin、beit、evaあたりのtransformaer系はできたけど、ちょっと扱いが難しいから慣れたら試せばいい、efficientnetやconvnextでも十分な性能出る 次はこのポーズを試そう。
→上手くいかん。CFG Scale をちょっと上げた状態で弄ろう。
→近づいたけど安定感が落ちたな。Clip Skip をちょっと上げてみるか。
→暫く色々試したけど満足いくレベルには到達せんな。駄目だわ。一旦元に戻して作戦練り直しだ。
→あれ？元に戻したはずなのになんか微妙に質の悪い画像が出てくるやんけ？
→CFG Scale は戻したよな？プロンプトも前と同じだよね？
→３日くらいはまる。
→あ！Clip Skip が変わってるやんけ！そういえばいじってたわ。これかー。
自分がいけないんだけどこう言うのは辛い。 AI絵はなんだかんだで2か月以内に飽きる奴多そうだな どんな趣味もそうよ
9割ぐらいの人は短期間で飽きる
言い方変えれば短期間で満足してまた新しい刺激のあるものを選ぶ
飽きないように趣味とつきあうか死ぬほどのめりこむ人の方が全然少ない >>655
1000ファイルで試してみた、結果は、手間の割に精度が微妙かも
やり方が間違ってるっぽい気もするけど解析速度は5時間位
ただし、スコア3以下は明らかにおかしいからそれには有用 全体の3%程度が排除できた
真っ黒やとんでもないコマ割り、一箇所の超拡大画像など意味のない画像は排除できた
Negativeの拡張や拡張機能でリアルタイムで解析して3以下を弾くなど設定できるなら使い道はありそう
ちなみに、スコア4-5くらいだと、ドエロイのと微妙なのが混じってるから、ドエロと酷い画像の区別はできないように感じた
>>659
とりあえず、ググってみたけど
エロは関係なく、結構真面目な一般的な機械学習による分類の話かな？
昔なら頑張ってたかもだけど、微妙なエロ画像をフォルダーに突っ込んだら、あとは人力操作なしで勝手に学習して
勝手にスコアリングや分類するソフトが欲しいかも
1111使い始めて人力で加工したり分類したが無駄作業に思えるようになってきてる(昔はエロ画像丁寧に分類してたんだけどな・・・
>>662
https://github.com/THUDM/ImageReward 使ってみた
example.pyをちょっと編集して「1girl,solo」で1000ファイルで上記と同じ方法で試してみた
速度は数分もかからず1000ファイル全て解析した
semenドロドロなどエロ画像は若干、誤検知するけど、かなりいい感じでスコアリングしてくれて驚いた
このままでも良いけど、設定次第で常用当たり前になりそう
とりあえず、なんの意味もなくpenisが刺さってたり意味のない画像はかなり排除できた
1000ファイル中60ファイルは何も考えずダメファイルとして削除してもいい感じででかなり使える
しかし、最近Youtubeとかでは日本凄いみたいな番組多く見かけるのに
SD界隈みてると、プログラムの多くが中国人が作ったっぽいのばかり出回ってるな、日本大丈夫なんやろかとふと不安になる
あと、何も考えずgithubからドンドンインストールしても良いのかも不安 かといって中何書いてあるのか理解できないし >>663
SDって慣れると自分が欲しい絵があまりにも簡単に出来ちゃうので、
絵に対してのありがたみが無くなってくる感覚はあるね
そこでゴールしちゃうのか、その先を目指すのか >>663
AI絵というか同人エロというカテゴリでみてるわ
これだと新しいアニメが放映されたり、過去のアニメを見返す度に同人誌が見たくなるから飽きそうにない
古いアニメを見直せば過去のリソースも再度活用できる
ただ、エロい体位とかがマンネリ化してくるし、同人やエロゲ作ってる人ってその部分をよく思いつくなぁーと感心する
なかなか自分で考えるのは大変だから、POVプロンプトエロ体位集とかI2I用画像ファイルとかあると捗りそう
>>661
あるある、おかしいとちょっとでも思ったら目視だとなかなか気づかないから
PNG INFOに画像を投げてTXTに転送すると設定が埋まるからだいたいうまくできる
CheckpointやVAEは変わらないからそういうところはハマるかもだけど3日とかは回避できるかも SDで最近遊び始めたんだが、片足上げて手で膝裏支えるポーズを背後から撮るのがどうしてもできなくて相談しにきました
正面だとたまに出るんですが、プロンプトに普通にbackとかleg upとか入れただけだと何百枚作っても出ない
エロ諸兄の力をお貸しください >>668
多分I字バランスとかY字バランスを後ろから眺めたいんだと思うけど
そういう画像を普通に検索で探すのすら相当に頑張ってもみつかるかどうかってレベルだから
自分でその手の画像集めて追加学習しないと出ないと思う >>663
俺の場合SDと古巣(3D系エロ)を１～２ヶ月周期で行ったり来たりしてる
そして復帰する時はそれぞれの関連スレで「なんか新しい動きあったあ？」と聞く >>668
後ろ向き、足上げ、手上げ、足開き、四つん這い、顔の近くに手、股開き、
は、強烈な抵抗にあいます。
普通の方法じゃ無理かと。 モデルが悪い可能性
nsfw出せないモデルはいくら頑張っても出せない >>668
conrolnetのopenposeでできないかな? img2imgである画像があってキャラだけ書き換えて出力したい
簡単重視でそれなりにきれいな画像を出そうとするにはどうしたら良い？
入力解像度、出力解像度(Scale)をどうするのが良いのか良くわからない
txt2imgと違ってHiresらしき設定もないしうまく拡大できない
かといって入力に大きな画像を使うと崩れる気がする >>674
自作ポーズで試したけど、普通では無理だった。
可能性としては、i2iでDenoising strengthが7.5以上ぐらいで出るかもしれん。
素材の画像は高画質（たぶん高画質なら何でもよい）で後ろ向き、エチエチ要素を含んだやつ。 あとは、呪文が適当でも、7.5以上あれば要素からAIが抽出してくれる。タブン。 >>674
openposeは前後ろの指定むずかしい。
もうDAZとかVaMでいいか、とか、スレチな方に行きそう。 皆さんレスありがとうございます
>>669 そうです、Y字バランスを後ろから、がシンプルな言い回しですね
学習関連はまだ全然なのでこれから勉強します
>>671 i2iはまだ試していないので、画像を探すところからですね…
>>674 そういう機能もあるんですね 後で試してみます
モデルの相性もあるんですね 普通にえちえちな画像も出せてたのでてっきり何でもいけるのかと…これもかなり探す必要がありそうですね そんな特殊なの出すのはLoraしかないと思う
それも自分で画像あつめて作る系の特殊さ 出来ないって言われるとなんか試してみたくなるなw
以前どこかで、まともなハンバーガーを出すのが難しいって話題があったがその時と似たようなモチベが 女の子が並んでいる画像ひたすら出力してる時に
たまにイケメンやおっさんが奥の方に写りこむことがあるのはギリ許せるんだけど
突然犬が出てきて盛大に笑ったけど何のプロンプトもなしに出てくるのびっくりするからやめてね
さすがにネガにdogとかわざわざ入れないんよ... 着エロ作っていたら、突然脱ぎ始めた。
ここら辺どうなっているんだか。
ずっと同じ呪文なのに。 再起動で治った。
いきなり顔が崩れだすとか、起動しなくなるとか。
ほんと止めてほしい。 >>683
(nsfw),(doggy style)で
たまに犬がでてくることあります。 固定キャラ以外に複数の女性をだすにはどうしたらいいんだろう？
4girlsってすると、みんな同じ顔になっちまう… cowboy shotでテンガロンハットやお馬さんも定番やね 子猫は出たことあるけど馬やテンガロンハットはまだ見たことないな 犬の交尾作れる？
ケモナーみたいな獣人じゃなくて、本物の犬で テキストエンコーダがその辺色々解釈するので
知らんかったり学習不十分だったりする語はベースモデル(SD1.5等)の知ってる似通った語に
ベクトルを寄せるみたいなことをする
wetshirtみたいな造語タグ作って濡れスケシャツみたいなの軽く学習させたとき
強度上げたら既存語のwetの意味が強まって全身ズブ濡れになったりするよ >>690
複数のキャラを操るのがまず難しい
Latent Coupleという拡張で画像分割して指示するしかないかと 流れで思い出したNAIちゃん時代の画像
doggystyleで出てきたやつ
[アップロード日] 2022-12-05 ってめっちゃ昔に感じる
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/23658.png >>690
女性同士(男性同士)出すだけなら
(2boy)(kiss)とか。横顔だけど。
(deep kiss)は顔くっつき過ぎて瞑れるから
(tongue kiss)とか。 結局構図に限界があるから何千枚って生成すると見飽きてくるのはあるなー
最近はキャラLoRA色々自作したり普通じゃ作れないような巨乳巨根LoRA作ってみたり、服装とかでバリエーションつけてるけど作れるものの限界感じてきた 指定を変えても結局構図は似たような感じになりがちだしね
あれ、これ同じ絵じゃ？みたいなちょっとだけ違うのもよくある
特にキャラ指定が必要だと限界を痛感するね
２キャラの指定が非常に難しいから男の娘と女の子の絡みとか基本ムリゲーなんだよな…… 結局さ、顔は数種類、腕や足の可動範囲は思いのほか狭いし、前か横しか向いていなくて、
座るか立っているかぐらいだから、全部どこかで見たような感じに仕上がる。
ほかのポーズとかも出来なくはないが、凄まじい労力を使うから、其のうち諦める。 俺は5人ぐらい並べて裸や下着姿やるけどよく海鮮丼みたいなの持ってるな
いったいなんのプロントで反映されてるのか意味わからん
ラブジュース書くとジュースはわかるんだけど丼飯は謎だ 明日から10連休だが特に予定無いし台風だしで結局延々とエロ画像生成してる気がする >>706
ネットにある画像の多くが結局それってことやないの？
逆にネットにないような凄い構図を思いつけるなら絵師としての才能がある可能性もありそう
AI上手に使えば絵の技術を会得する労力よりは少ない時間で同人誌とか書けるんちゃう >>707
なんか色っぽいなw
手塚治虫の気持ちがわかりそうになったわ extrasで拡大する時、CPUもGPUも100%行かないのなんでだろ
ボトルネックがあるのかな 自作LoRA初心者なんだけど
顔メインのLoRAだと四肢が奇形になる確率上がる？
結構な割合で人外の下半身になる... どうすりゃええのか 学習の仕方次第じゃない？
前に身体だけのLoRA作ったけど上手くいったのは
リアル系もアニメ系もちゃんと反映されて破綻もいつも通りにしか出なかったよ
質問スレでどういう素材と方法で学習してるか細かく書くと
反応あると思う
最終的には追加学習もガチャって言われるかもしれんけどｗ 誰か Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix) の
・Minimum value of the Mimic Scale Scheduler
・Minimum value of the CFG Scale Scheduler
の意味と設定の考え方を教えてくれないでしょうか？
ググっても情報少ないし有っても「設定変えながら出力してみた。」系でピンと来ないのです... https://files.catbox.moe/2hvjh8.webp
できるところまでやってみた
目が青かったり冠がなかったりするが、これは単に作ってるときの気分の問題
モデルはYesMix v1.6 original(のデータ型をfp16に変換したもの)
顔を大人っぽくするために lips を入れたが、それだけだとリアル顔になってしまうので、ネガティブに (realistic face:1.4) を入れて調節
ところでYesMixにはv2.0があって、そっちはv1.6よりもリアル顔が出やすい気がするけど、それって仕様か? >>715
ありがとう
試行錯誤大事ということですな...
色々やり尽くして飽きがきてるニキもいる中
自作LoRAやマージモデル作ってあーだこーだやってる今が一番楽しいのかも知れない
ということを自覚しながらやってみますw >>714
学習した内容は拡大縮小や回転できる範囲に制限があるので(>>613,>>430参照)
アップの顔素材のみ学習して、低めの解像度で全身とか引きの構図出そうとするとうまくいかないみたいなことはある おれ環ではpussy juiceでも重み1.5辺りからグラスにストロー差した赤いジュース持ち始めたりする
それ出なくても赤いドロドロ液体が床に溜まったり >>721
CLIP作った人がそう決めただけじゃろ CLIPと言えば何でSKIP2が推奨される事が多いんだろ LoRAとかモデルとか
わずかでもPTから離れてしまうんじゃないのか >>723
NAIがそういうテクを編み出したからってのが理由なんだろうけど、その影響かLoRAはclipslip1より2の方が格段に効きやすいのがデカイな 実写系でhires掛けたらノイズ除去すりゃぐちゃぐちゃになるし
ノイズ除去かけなきゃボケボケになるし
4kぐらいでボケずに出せてるのとかどうやってんだあれ 衣類に柄が出現してどうやっても取れない。
初めは少しだったんだが、全体に広がりだし、
色指定やネガティブで消えなくて、どうにもならない状態。
これ消す方法ないの？ 情報が少なすぎてわからん
どういうモデルでどういうプロンプトかいてどういう症状になってるか画像出せばアドバイスしやすいんでない
ちなみにちょっとしたゴミならlama-cleanerでだいたい解決するぞ >>728
これはあるあるなんだけど
SDは一つのタグが全体に影響あたえたりすることがある
だから、色々タグを削りながらそれを見つけていくといいかも >>726
アップスケーラーがLatent系だとそうなる
それ以外のアップスケーラーはデノイズを下げてもボケないよ >>732
その画像をSDのPNG InfoってタブのところにD&Dしてみ？
呪文情報見れる こんな感じでプロンプト書いてる人いたんだけど拡張の書式？
単に見やすくしてるだけ？
\(Style\): { },
\(Composition\): { },
\(Hair\): { },
\(Appearance\): { },
\(Clothing\): { },
\(Behavior\): { },
\(Location\): { } ありがとう。柄、ゴミ問題、解決しました。
>>735
それ、やりはじめたｗ
目的は、
①見やすくするため
②色を揃えたいとき
③呪文の使いまわし 全然知らなかったけど、これいいね
こういうのってキャラ表現専用なのかと思ってた 色指定なら
{(white:1.2), panties, bra, stocking},
BREAK black skirt,
これでスカートは黒で他は白になる。たぶん
(nsfw:1.8)
{(print:2.0), bra, panties, stocking},
これだとどんな状況でも表示しようとしてくる。たぶん
確実じゃないけど、打率は上がると思う。 {A: 男のプロンプト}
{B: 女のプロンプト}
ってよくやるけど普通に貫通されるからおまじない程度だな 超ミジンコだから
{(white:1.2)
{(print:2.0),
こう言う数値がぱっと出るのは尊敬するわ 絶対貫通するプロンプト
small breasts,large areola
胸がデカくなるか、乳輪が小さいままか >>742
俺もまだ1か月のダンゴ虫よ。
だが、イオラやベホイミぐらいは呪文覚えたような気がする。
呪文を覚えてくるとlora作った人の偉大さが見えてくるよ。 プログラミング得意な人らが作ったはずなのに
なぜプログラミングみたいに{}とかで確実な影響範囲指定できるようにしなかったんやろ >>745
個人的にはコメントアウト出来るようにしてほしい
/*コメント*/でここの部分は読み込まないでねって感じで プログラミングできるかどうかとそういうUIUX設計できるかは違うからね
あえてやらないのかも知れないよ >>745
テキストエンコーダーをCLIPを使っている以上、ロジカルなプログラムと違って、簡単に動きを制御できないからだと思うよ
基本的には動作の制御は学習でやっるって仕組みだから AIがそれだけ複雑だからとしか
簡単に制御できるイコール柔軟性の無さで、出力される絵が同じものばかりになってしまうリスクがある ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
