【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換31
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換30
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1692070086/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1693401315/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 同じ女の子にいろいろなエロシチュしてもらうか
特定のシチュをいろいろな女の子にやってもらうのはいいけど
それ両方やっちゃうとまとまりなくなってちんちんも脳も何で抜けばいいのか困ってしまうからな >>554
nsfw,
--画角--
--キャラ--
--服装--
--表情--
--目--
--口--
--シチュエーション--
--背景--
シチュ詰め込みには苦労しました
なんか他に面白いやり方あったら教えてほしい >>525
そもそもリアル絵を簡素化したら2次になるんじゃねーの？
これからAIがアルゴリズムだけで2次っぽいのを人の写真から生み出す力は十分あると思う
マシンパワーとアルゴリズム使って無限の可能性試せるんだし AIは過学習や学習素材の不足で性能が落ちることはみんな知ってるし
AIの絵を教師にしてAIが絵を描くと表現の幅が狭まっていくんじゃねーのってのは妥当な予想
画質が落ちるって話じゃなくて良かれ悪かれ「ユニークな絵」ってのが消えてく 人間が思いつくようなユニークな絵はもうAIが描きだしてる
マシンパワーが尋常じゃないくらい進化してるから redとかblueとか色しか指示してないのに女の子の絵を描きはじめるからSDはむっつりスケベだと思う >>556
＞そもそもリアル絵を簡素化したら2次になるんじゃねーの？
なるかもしらんけど、基本はなんねーだろ
二次絵の噓とか3Dモデルで再現不可能な二次絵とかいくらでもあるからな >>560
なんでも擬人化する人間絵師をお手本にしてるからな 良いエロ画像と呼べる範囲の画像をプロンプト次第で自由に出せるモデルが欲しい人がいるとして
できるだけ多くの良いエロ画像をAIに学習させるのが妥当だろうに
AIがすでに描ける範囲だけを学習する怠慢をしてて本当に正しいのかって話だ
学習が偏ったキャラLoraでもマシンスペックを上げて枚数出せば別人出ることもあるやろってのは解決策じゃない >>563
SDが使い物になってるのもdanbooruのおかげだし
アノテーションは人海戦術の地味な作業で一人の天才がどうにか出来る話じゃない 俺は「対話の人」と呼ばれて一部の住民から恐れられてるけど、実は俺なんか序の口で
もっとすごいことしてる連中がいるんよ、SDが文字を描けるようにするとかね
これなんか一部の住民にとって恐怖そのものよな・・・もう怖くてSD起動できんやろ？
対話の俺ですらこれは引いたもん、チャットGPTみたいに文章だけならまだしも
人間の姿をしてるのはキツイよなぁ、俺を嫌う奴の気持ちが分かったわ 最先端にいるなんｊ民は常に画像や技術の詳細を明記して
こうするとこうなるってのを体現してるけど
ここのガイジはただくっちゃべってるだけで何にもしてないからな
まるで別のベクトルに存在してるのに序ノ口とか本当にAtamaIkareteruのＡＩ君だわ 妄想ではメイドロボほしい〜とか思っても実際には恐ろしくて買えんよね
人間の姿をしてて勝手に動き回るとか「呪いの人形」そのものじゃん
でも画像と文章の同時生成AIは確実に来るから心の準備せんとな・・・ いつもエロいポーズさせてる画像の女の子が「あんた変態？」とか言ったら
対人恐怖症でヒキコモリのおまえは窓からPC投げ捨てるよな
社会人で社交性のある俺ですら窓から投げ捨てる可能性あるもんw 喜ぶ人のほうが多そう
＞なんであれ画面の向こうから話しかけて来る
……・なんかそのうちAIのほうが「キモいから相手にしたくない。適当にあしらっておこう」とか考えるようになったりして。 気まぐれに日本語でプロンプト埋めたらおおむねその通りの絵を描いてくれた
https://files.catbox.moe/z5b0u2.png 対話の人を名誉称号だと思ってるのか
話が通じないはずだぜ 文字をそういう格好した画像として学習させてるだけで、なにが恐怖なのかさっぱりわからん
風車を巨人だと思ってるのか？ 対話ニキ、青葉容疑者みたいでそっちの意味で恐怖はしてる SD完全に理解した
SDなにもわからない ←イマココ
SDチョットデキル やっぱ日本語苦手ニキだろコイツ
向こうで相手されなくなったから反応してくれるこっちにも居場所を見つけたんだろ
こんな奴が何人も居てたまるか AIが反乱を起こして腐ってしまい
どんなプロンプトでもホモマッチョを出力するようになってしまう 1111使用する前は
イラスト出力していくうちに
AIがどんどん学習して
使用者の望むイラストに近づけて行ってくれるもんだと勝手に思ってたわ SD完全に理解した
SDなにもわからない
SDチョットデキ・・・ComfyUIなにもわからない ←イマココ AnimateDiff + Flowframesで60fps化して
けっこういい感じに出力できたやつ↓
https://dotup.org/uploda/dotup.org3049205.mp4
img2img加工して眼鏡アリにしたくて
中途半端になったやつ↓
https://dotup.org/uploda/dotup.org3049211.mp4
加工しすぎてフレーム間の統一感が
取れなくなったやつ↓
https://dotup.org/uploda/dotup.org3049214.mp4
AnimateDiffは一旦動画として出力してみないと
どんな絵になるかわからないところが難しいね >>582
懐中電灯みたいのは狙った効果？それともガチャの産物
なんかいいね 最近、全然スレの話題についていけない
対話云々は何の話をしているんだ 頭のおかしいヤツが居着いてるだけだぞ
餌与えんなよ 昔、技術スレにいた系統のアレかな？
トンデモ理論みたいなを自分で勝手に構築して、それが確定事項みたいに書き込みつつ
レス量で圧倒してくるってタチの悪いやつだったが・・
こちらの反論にのらりくらりと言うこと変えながら
すべてが嘘とも言いきれないように言葉を変えて誘導しつつとんでもない角度から反撃してきて難儀したよ 人物のlara 学習について教えてください。タグに parted lips とか、brown eyesとか、形容詞がつくものがあるのですが、これらは削除（学習の対象）すべきでしょうか。brown eyes を削除してしまうと、eyesのタグが全く無くなってしまうのですが。 絵の学校とか生成AIを積極的に使うような指導していくべきだと思うんだが
イラストレーター目指してオリジナルに拘ってる学生とか見てて辛いわ
5年前ならまだしも今はもう描けないもの無いもんね どっちも消さなくてもいいけど
brown eyesを消さなかった場合blue eyesとかに変化させる確率が高くなる
消した場合他のタグがその消したタグを吸収してしまってblue eyesにしても吸収したタグが存在する限りbrown eyesになりやすい
parted lipsは口の表情だから人物じゃ消さない >>590
仕事で美大に出入りしてる身としては商業・工業デザインなんかはそうかもしれんと思う
……が、言わなくてもあいつらはとっくにやってるぜ
普通の高校大学生と違って、そのためにそこに居る連中だからアンテナの張り方とフットワークの軽さが違う
あと例えばAdobeのFireflyの元画像供給側になれるのはオリジナルを描ける奴だからオリジナルにこだわる事は無意味ってわけでは無い
報われにくくはなるだろうが(AI絵と需要を取り合うという意味で) オリンピックロゴの時にデザイナー陣はデザインなんて全てパクリだと開き直ってたから
SDとの親和性もの凄く高いんだろうな デザインで今認められてるのってミニマリストのアホみたいに分かりにくいデザイン作った人とかでしょ？
既にまともな人が評価されてない（奇抜な人ばかり取り上げられる）業界ってイメージしかない https://files.catbox.moe/u0qu3z.mp4
animatediff-cli-prompt-travelはすごい
JNVAスレの方でズンタンニキが簡単に環境構築できるようなツール公開してくれたからハードルぐっと下がった
うちでは何故か上手くいかなかったから取り敢えずプロンプトだけ頂いたけど流石いい感じだ >>578
配慮の範囲でやってる
たとえばレズ画像ばっか出力するユーザーには
SEED値ランダム出力であっても男性との絡みがあるSEED値を避けたり
そういう「縁の下の力持ち」的な部分だけどね 氷のプールに浸かる競争で、美人インフルエンサーが下痢を噴出 [774971695]
この画像ください ちな and は追加を表わすけど AND は融合なんだよ
これめっちゃ重要だから覚えとこう！ d1-でNGNAMEしとくといいよ
ﾜｯﾁｮｲ変わってもその部分はほぼ不変
巻き添えで消える人いるかもしれんけど誤差よ誤差 欧米実写のモデル教えて
欧米でぐぐっても多くのモデルが欧米系です〇〇はそれとは違い〜
ばっかり >>583
ガチャの産物ですわ
法則性はわからんっす >>604
civitaiでモデルのサンプル見て好みのを選ぶのはアカンのか？
一口に欧米系って言っても好き嫌いあるだろうし 今civitalで探そうとしてるけどフィルタかかっとる
your profile やaccount settingが開かないかぐるぐる回ってる
ログインしてるのだけど
昨日もここで2つＤＬしようとしたが失敗ばかり 大体zipangにyou爺loraでおk
って冗談は置いといてcivaitaiのrealisticタグ付いてる人気順見ていけば良いんじゃないかな >>590
指導も糞もAIなんてよほど馬鹿じゃない限り一か月あればできるだろ
しかももっと簡単になるだろうしな >>589
loraの教師画像につけるタグは
・つけたタグ全てに教師画像全体のピクセル情報を覚えさせる
・生成でタグが指定された時に、その教師画像のピクセル情報が採用される可能性が上がる
というシンプルなものなので割と適当でいいよ
トリガワードと簡単なアングル・ポージングくらいまで削ってもいいし
taggerでつけたそのままとかでもいい AIアートなんて別に独学で誰でもできるんだからそんなの教わるほうがおかしいけどな
そんな学校に通てってる奴ならだれでも応用できるだろ stable diffsionの使い方、AI画像生成方法を教えます的な
教材を売ってる人も居るんだな…買う人いるん？ 攻略サイトがあっても攻略本が売れるんだから買うやついるんだろうよ 体育館に中学生が一面に体育座りしてて
みんなパンツ見えてる、というのがやりたい
体育座りは
sit on ground, stand knees、でいける模様 >>604
ちびたいにchill派生の欧米実写モデルいっぱいある 複数の人物にプロンプトで指示を分けるの難しいね、inpaintingでちまちま修正していくしかないのかな、みんなどうしてるの？ >>622
いくぞ！Regional prompter〜！ >>619
白黒になっちゃったけどこんな感じならできた
group shot, mass of girls in straight lines are sitting on gym ground 〜
みたいな感じ
https://i.imgur.com/3n7cOQg.jpg braが2.3、Chillは2.8次元くらいなイメージ おジャ魔女どれみのloraからエロ画像を生成してみてこれ生成していいのかと困惑している
まぁ生成するんだけど >>628
でぇじょうぶだ
おジャ魔女のエロ同人やイラストがいくつ世の中にあると思ってる
胸張ってシコれ キャラものとか生成してて表情や表現が色々出てくるとメジャー作品だなと思い、プロンプトどういじくろうが似たような絵ばっか出てくるとマイナー作品なんだな……と微妙に凹む >>624
センターの子のぱんつどうなってるんだ？ >>622
SDのプロンプトは根本的にそういうことをやるのに向いてないのよね
人物を個別に認識するみたいな概念がないし
プロンプトに色々文章書いても内部的にはタグの羅列的なものに変換されて一列に処理されるから
すごい端折って動作を説明すると
右の人物はスカート、左の人物はズボン と書いたとして
スカートというタグを持つ絵、ズボンというタグを持つ絵、右の人物以下略、左以下略の学習情報を参照して
なんとなく1枚の絵をそれっぽく仕上げるということしかしてない
右の人物とプロンプトに書いても、画面の右にいる人物を表すんじゃなくて
「右の人物というタグを持つ絵の画面全体のピクセル情報」を参照するだけ >>633
モデル改善とかじゃなくまずここを改善してほしいよな
苦手とかじゃなく原理的にできないのおかしいよほんと そこはSDの完全なる次世代、または新たな別技術の登場を待つしかないわな
今の生成は画面全体を1つのノイズとしてとらえてそこに各種変数を掛けていくってやり方だからどうしてもプロンプトが混ざってしまう
最初のノイズの時点で任意の個数と形に設定できるなら今のSDでもできるのかも知れんけど latent couple系がそこそこ使えるし
ABG Removerとかで背景透明画像のレイヤーを作って手動で重ねていくとか
inpaintするとか効率を落として頑張る手もあるが
抱き合ったり色んな体位となると厳しいねんな 大分前、latent coupleと使えなくなってすぐの頃のregional prompterは期待通りにLoRA適用できたけど
その後ずっと駄目だわ >>634
原理的には既にできてるはずなんだけどな
例えば〇〇する男と△△する女と書けば、TextEncoder的にはTransformerのAttentionがちゃんと各単語について必要な単語の方に向いて理解できるはずなので、それをちゃんとUNetに伝えればそういう絵ができるはず
なんでできないのかは分からんが 画質PTやNGで除外されて狭まってしまうのが大きいと思う 原理的にできるのかどうかわかってる時点ですごいわ
できないという現実の前に解明する方法が今は存在しないんだと思ってた ちょうど上から頭首肩胸と並んでるのが当たり前で
逆立ちはほぼ書けないみたいにこの単語はこの位置ってのがあるんよな
で、漠然と男女と言っても人間でも位置関係分からん
おまけにlatent coupleを使って男と女を描けと言っても
1人を描くのが癖らしく時々片側だけ胸がある人間を描いたりする 学習段階でもっと詳細なタグをつけてやれば基本何でもできるんじゃね？
ただその学習データを用意するコストが大変なことになりそうだけど annotation is all you need テキストエンコーダはちゃんと理解してるってほんとかよ
ならなんで色移りとか起きるんだ？
「全てのプロンプトが全体に影響するようにしか解釈できないから」だと思ってたが違うのか？
空と人物、とかの全く違うものが混ざらないのは、それらが混ざった絵を学習してないってだけじゃないのか？ 同プロンプト同設定でバッチ回数指定で
AnimateDiffの動画生成ガチャ実験してみた
↓mm_sd_v14 で25連ガチャ
https://dotup.org/uploda/dotup.org3050221.mp4
↓mm_sd_v15_v2 で10連ガチャ
https://dotup.org/uploda/dotup.org3050222.mp4
POV視点で、草の上に仰向け(on grass)で正常位(missionary sex)
という意図でプロンプト設定したんだけど
mm_sd_v15_v2 の方は、仰向けに寝てくれない・・・
mm_sd_v14の方は仰向けになってくれる確率高いけど
足が生えたり手が生えたりで、惜しいのが多いかんじ
とりあえず、一番よさげだったやつ↓(3倍速60FPS)
https://dotup.org/uploda/dotup.org3050223.mp4 ついでに、POVのgang_rape系のプロンプトで
CFG=7とCFG=14との比較↓
https://dotup.org/uploda/dotup.org3050227.mp4
今度はmm_sd_v15_v2の方が足が伸びたり引っ込んだり・・・ >>622
俺の実験（実験野郎Aチーム）ではプロンプトは画面の左から右へと適用される
もちろん１００％じゃないけど大まかな流れとして Regional Prompterってどうなのかな
使ったことないけど >>646
色移りについてはその色の単語（トークン）のそれ以外の各単語（トークン）に対するAttentionの重みが100:0じゃなくて、まだらな確率分布になるからあり得るかなとは思う
翻訳とかだと結果的に最大確率のものを1つ選ぶから混ざるってことは起きづらいけど、画像だとむしろ混ざらないと雰囲気描写の副詞や形容詞が効かないから択一にならずに確率分布を汲んで描画されるんじゃね？たぶんだが
まあ、それ以外のことででTEはちゃんと理解しているはずなのにおかしいじゃんってことあるから、結局よくわからんのは変わらんが animatediffすごいけどエロアニメやAVの代わりになるにはまだ足りない
でも人間のエロパワーってのはすごいから1年もしないうちにプロンプトだけで実用レベルのエロ動画作れるようになるんだろうな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
