【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換31
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換30
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1692070086/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1693401315/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 有識者の情報ありがたい
スペースはちゃんと入れてカンマはなるべく削る方向でこれからやってみるか >>860
こんな考察あるんだな
自前のプロンプト組み直してみるか baby faceをいれたらお腹が膨れて困ったことあったな
この場合はbabyfaceかbaby-faceなんだな >>881
baby face：2トークン
babyface：2トークン
baby-face：3トークン
だからbaby faceとbabyfaceは同じ、baby-faceは違う、じゃないの？ >>822
ついでに陽性の排卵検査薬スティックも置いてほしい 古い情報だしまたオカルトか？って思ったけど経験則でカンマ入れなくて羅列した方が思い通り出る時もあって判断に困る 重要なのはカンマ入れない、というより
Nai流のカンマで区切ったタグの羅列より従来通りの英文のほうがいいよ、って話でしょ
初期の初期から言われてたことだぞ その考察にある「トークンは置いた位置から後ろにかけて影響します。」って
ちょっと検証すれば分かるけど普通に置いた位置より前にも影響するよな
色によって影響力が違ってて特にpinkが影響させやすい色だと思う long hairだと(long のみ)と（弱めlong + hair）で
hair longだと（hairのみ）と（long + 弱めhair）で前後関係なく隣り合えばどのみち混ざるでしょ wakame法みたいに空トークン埋めた方が良くなる説とかオカルトが多いな SDと会話するとか言ってる馬鹿より遥かに有益な情報 >>886
より前の単語が後の単語に影響してるのがそう（前にも影響するように）見えるんじゃないの？ 例えばwhite shoes, ... , pink shirt, ...
みたいなプロンプトでピンクの靴が出てくる
そしてピンクのシャツは出てこなかったりする >>891
その場合shoesがpinkにかかってそうなるって>>860でも言及されてるよ >>881
BABYFACE Planet'sは量が多いからお腹いっぱいに成ったのかも >>882
単語をさらにトークン分割するときは分割されたと分かるようにマークされて単語の一部という認識になるはずだから、それ3つとも一応は違う扱いになる（その後の処理で結果同じような結果になることもある）
CLIPの詳細は知らないけどトークナイザーの一般で言えば、例えば「babyface」は「baby##」と「##face」みたいに、ここになんか続けて入ってたよっていうマークが入る >>882
単語としてbabyfaceを認識するかどうかだろうな >>894
(お腹の中に)赤ちゃんの顔
で妊婦になったんだと思う 単語として認識するかというのもあるけど
連続した単語の羅列を一つとして認識するかどうかというのもあるよね >>882
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tokenizer
を入れてTokenizerタブのTokensでToken IDを調べてみればわかるけど
baby face => 7268, 1710
babyface => 1794, 1710
baby-face => 1794, 268, 1710
全部別々のtokenの組み合わせへの変換だよ
そもそもCLIPは単語を区切ってToken変換みたいな単純な処理じゃない
カンマ区切りなんかもこんな感じ
1girl school uniform jacket => 272, 1611, 267, 1794, 1710
1girl, school uniform, jacket => 272, 1611, 267, 1228, 11075, 267, 6164 ①micro white bikini
②white micro bikini
①はほぼ白になるけど
②は他の指定に負けることが多い気がする、black hairがあったら黒水着になったり トークン解析によって全然別のtokenに変換されるとともに、
事前学習情報によって近しい語のtoken(babyfaceの例だと1794と7268)は関連性を持っているので
結果としてそれなりに近しいベクトルが出力されるみたいな感じかな
CLIPの学習情報がエンドユーザからはブラックボックスみたいなもんだからややこしく感じるところだとは思う ベタ塗りのブサイクしか出力されなくなった・・・ 原因がわからない・・・ >>903
Loraとかの強調（数字やかっこ）が多過ぎると画質がすごく低下することがある >>899
そのToken IDの例で、おぼろげながら見えてきたよ。
ありがとう。 >>903
今までエロ画像の生成が出来ていて、いきなり画像が崩れだした。
とかってに解釈する。
１、loraの影響。（画質を引き込むことがある。）
２、nsfwの限界突破。
３、embeddings（埋め込みの悪さ。勝手に出てくる時がある。）
４、プロンプトのバランスが異常に崩れた。
5、顔だけ極端にゆがむ。（有名版権物に多い挙動）
画像を作る前にどういう行動をとったか、など
状況が分かれば助言できるかもしれない。 生成物一枚貼れば大体原因わかりそうな気がするんだけどね negativeに変なembeddings突っ込むと、ままある 一旦再起してPNG info等から生成情報送って同じ条件で作り直してみるとどうなるか確かめてみるのもいいんじゃない
「メモリ内に変な情報残って描画がおかしくなる」の実例を記録できればヒーローになれるかもしれん >>910
パッと見、鼻が大きくなっているから、nsfwの挙動だと思うけど、
気になったプロンプトは、idol, M legs, open legs, spread legs, skirt bikini,
私なら
idol→model
M legs, open legs,→raise leg,
skirt bikini→bikini,
と変換して、とりあえず刷ってみるかなぁ。 ちなみに私は以前プロンプトに badhandv4 を含めて居ないのに画像が変化したと言ってた者です
それは完全に私の勘違いヒューマンエラーでした
そういう、そそっかしい奴の話だと思って聞いて下さい
普段というか その前に作ってたのはこんな感じです
https://dotup.org/uploda/dotup.org3054614.png
それで一旦、元に戻そうとしてPNG Infoから同じの出そうとしたら
アホ顔に成ってたとです
https://dotup.org/uploda/dotup.org3054615.png
メモリにアホ顔DNAが残ってしまった！と思ったんですが
以前のチョンボの事もあったのでStable Diffusion Prompt Reader を使って
両ファイルのプロンプト等の情報をテキストファイルに書き出して徹底比較したところ
Adetailer のネガティブプロンプトに closed eyes, と入力して居ました。
完全にヒューマンエラーでした。
今回もおさわがせしてすみませんでした。 それで改善されなければ、ネガを見ていく。
気になったのは、(navel), bad-hands-5, badhandv4,
navelは削除
bad-hands-5, badhandv4,何方か採用する。
badhandv4,は後から入れたほうだからこれを一旦削除してみる。 >>913
＞両ファイルのプロンプト等の情報をテキストファイルに書き出して徹底比較
そういうときはWinMergeを使うと便利だよ
ファイルやテキストの差異をビジュアルで示してくれる カンマ区切りの件だけど確かに文章にした方が良く出るのかも知れない
今まで単語のカンマ区切りで指定してたけどこれで出し易くなりそう 前にも言ったがそもそもSDの基本は英文記述なんよ
NAIの登場で「カンマ区切りのdanbooruタグの羅列でもそれっぽく出ます」っていうのが一気に広まっちゃったけど プロンプト欄も行の初めが小文字だと、
たまに大文字にしなさいと、二重青線が付くよね。
そこも、文章を意識したものっぽいですね。 そうか英文基本の方が性能発揮するのか
組み直さなきゃだわ 普段3090で生成してるけど
ファンが壊れてお蔵入りになってた1080Tiのファン交換して生成してみた
3090で18秒のが1080Tiだと50秒も掛かった
まぁそんなもんだろうと思ってたけど結構ショック >>920
それさ、そうでもないっていうか
カンマ区切りと文章体では別の物が出来るんだよ
だからどっちが良いとは一概に言えないと思う
色々やった限りだとカンマ区切りのほうがダーティな物が出来やすい気がする >>922
1080Tiと過ごした時間プライスレス >>922
むしろ2世代違ってその程度で済んだのかと
3070→4090だと思いっ切りエグかった いやそれ1世代新しいだけでなくミドル→エンスーで2ランクもアップしてますやん >>919
それブラウザの文法チェックかスペルチェックのどちかかに引っかかってるだけ >>923
仕様に沿った方法のほうが正しい結果が出やすいというのは当たり前
そうでない方法が違う結果になるのも当たり前
ただ、どちらの結果が好みに沿っているかは別問題 当時コスパ最高だった1050Tiが押し入れに眠ってるんだけど
サブPCに組み込んだらLoRA学習ぐらいなら役立ってくれるんかな >>930
学習は無理だし
SD なら 作成 ならなんとか
SDXL なら作成すらできない pcなのであながち間違ってないというか上位の存在なのでは！？ >>935
そういう君はPCIじゃないか！GPU君とお似合いじゃんﾋｭｰﾋｭｰ 尻掴むポーズ取らせると後ろ向きになるのを正面向きに固定するプロンプトない？ ﾜｯﾁｮｲ後半は書き込みブラウザによって変わるんじゃなかったか 1050tiってVRAM4GBだろ
学習とかできるの？ >>904
ありますね それがあるのでloraじゃなくてプロンプト力技に走る事が多いです
>>909
残念ながら、今回もヒューマンエラーを実証してしまいました>>904
>>915
いろいろありがとうございます 参考にさせていただきます
>>916
わ！WinMergeめっちゃ便利ですね 愛用させていただきます ブラウザが変わると変わるんか
これで今度こそ俺がPCIだ！ しかしシビ帯もモデル作品ともにXLが増えてきたな
拘りなきゃそろそろ移行する時期なのかねぇ？ XLはえっちなのはまだまだと聞いたが改善されたのかな？ 何のために移行するのか自分で考えてみてやりたいことが決まってからでいいんじゃない？
LoRAの種類とエロのこと考えたら俺はまだまだ1.5で十分かなーって思ってる 今更な質問してゴメン
普段3090使ってる人だけどサブPCというか別の拠点でも生成したくなって
4070以下のグラボを何か買おうと思ってるんだけど
メモリって8GBでは絶対的に足りないんだっけか？
この拠点では学習とかやらず適当なマージと768x1024ドットくらいの画像生成するだけだけど
普段3090なもんだからメモリ量に関した知識がまるで無くてすマンコ >>955
メインメモリ8GBの内蔵グラボのノートパソコンで特別な方法を使って生成してみたけど一応できたよ
モデル入れないでハローアスカベンチマークのプロンプトでバッチカウント2で5枚やったらアスカが見えるまで47分
別なプロンプトでもやってみたけど一応は生成できる
メモリは8GBでも一応できた メインメモリとVRAMって区別して書かないと
こういうことになるといういい例 メインメモリは32GBね
つかグラボの話しててメインメモリを想像されるとは思わんかった 4GBで一応できてるみたいだよ
俺は初心者だけど
今までPixAIでやってて昨日、内蔵GPUしかないノートパソコンでローカル環境を構築した
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/helloasuka >>959
うん、そこも見たけどよく分からなかったのでこっちで聞いてみたの
とりあえず3060 12GBをポチっちゃった
ガチでバカスカ使うわけでもないしこれでいいや とりあえずでそんな高いものをポチれるなんて金持ちなのか 俺もとりあえず4060Ti 16GBポチっちゃおうかなー 現状で12gb でなんとかなってるけど
じゃあ半年後どうなるの 昨日ローカル環境を構築したばかりということで試してみたけどダメだわ
めちゃくちゃ時間をかけてめちゃくちゃクオリティの低いイラストしかできない
内蔵グラボが貧弱だからcpuでやってみた
cpuはi5 8250u
内蔵グラボはUHD620
メモリ8GB
内蔵グラボは画質を最低にすれば原神がやれる程度
内蔵グラボを他のグラボと比較した
Ryzen 7 5700Gの内蔵グラボでは以下の設定で画像が出るまで1269秒かかるらしい
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/helloasuka
俺のパソコンの内蔵グラボはRyzen7 5700Gの22%のベンチマーク
https://pcfreebook.com/article/458753320.html あんまりにも長い時間であんまりにも低い質のイラストしかできない
i5 第8世代ではダメだな
さらに言えばグラボでやってもこれでは相当長い時間がかかる
やってる最中のパソコンの熱もすさまじかったし
ダメ元でやってみたが無理だな
ステップ数下げたら無限にstable diffusion使えるサイトがあるからしばらくそっちを利用して金が貯まったらNvidia製のグラボついたパソコン買うわ >>954
エロにこだわりはないんで、単純に少しでも大きい画像で破綻しにくくなるなら良いのかなって
たーだメモリ圧迫するよねぇ…ってのが移行しない理由 >>966
上のリンクはstable diffusionについて書かれているサイトへのリンクだ
どのグラボならどれくらいの速度で画像を生成できるかの比較表だ
下のリンクはグラボの性能比較表だ >>968
ｴﾛ画像スレで俺はエロにこだわりないとか言われても困る 第8世代のCPUでやろうって思うだけでもすげぇ
ドMか苦行に挑む僧か実証実験か >>971
やったみるだけならせいぜい電気代と通信費くらいで金かからんしダメ元で
もしステップ20でそこそこのクオリティで1枚5分でできたら俺の中では価値がある
PixAIと合わせてNvidiaのグラボのパソコン買うまでのつなぎにはなる
が実際にはもっと時間がかかったしクオリティも低い
PixAIはステップ数を下げれば二次元絵なら無限生成できるしPixAIで十分かなと あんなサイト使うくらいならColabとかに金払ったほうがいいよマジで 別に第8世代でもグラボそこそこの積めば問題ないじゃろ、全く遅くならないとはもちろん言わんが遅くなっても許容範囲内だと思う、メモリが8GBで足りるかは別の話だが そろそろ次スレが近いので書き込み気を付けてね
>>980は以下のテンプレまとめを参照してスレ立てよろしく(スレ番・関連スレ等は調整済)
https://rentry.co/pinkaiero
スレ立てられない時は「誰かお願い」ではなく後ろのレス番指定して後継指名してね 雑多なpythonスクリプトとかはCPUで処理してるからCPU速いほうが一応快適にはなる
(昔このスレで第7世代coreに4090組み合わせてアスカベンチの結果が振るわないみたいな事例があった)
まあxx60～xx70あたりのミドル積んでる分にはそこまで気にならんのではないかと思う >>972
Lower Cfg Scales and Sampling Steps for 1girl-LECO
ってのを使うとscale: 1, Steps: 5でも（実際は10Step,scale4くらいは欲しいけど）作れるから試してみたら？ >>960
ワイは数か月前にi5 6600, 32G, GTX970っていう４G（実質3.5だっけ？）
という骨董品でローカルで遊んでたな
今はもうAI用にPC新調してしまったけど レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
