【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換54
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AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換53
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1737704424/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT configure
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured WARNINGは無視していい文章だった気がする
起動して生成はできるのかい？ 苦しい5時間やってる・・・
20時までに銭湯入らないといけないので1時離脱
>>659>>660
ありがとうございます
ググって1番上に出てくる奴やったら起動はしてました
ただしその時のcmdの文章をChatGPTに打ち込むと
>>654
のエラーが出てて
この状態だとa1111版とあんまり速さとか変わらんよ？って言われて
(前までのa1111版＜今の中途半端なForge版＜＜＜＜＜＜＜＜このtritonをちゃんとインストールできた場合)みたいな感じだったのでChatGPTに言われるままにやってたらずっと上手くいかず んで思ったのがcudaって単語が出てきてたので
とりあえずこれをインストールしてみたんですよね
んで最後、家出る前にpipってのもちゃんとインストールしたのに
「PyTorchがGPUを認識出来てないエラーが起こってる」みたいな文面が出てて・・・
そういやサブモニターにグラボからHDMIケーブルで繋いでるからそっちを１回外してみましょうかね・・・ WindowsのForgeユーザーの中で大多数がtriton入れてないと思うから一旦忘れる事をおすすめしたい
動画生成に手を出すと嫌でも通らなくてはならないけど 検索すれば出てくるじゃない
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/No%20module%20named%20%27triton%27
WARNINGだからびっくりするけど「注釈」みたいな意味合いだよ
動くなら無視していいんだよ
むしろ余計なことをやったから逆にトラブルが発生する可能性がある
フォルダ全部消してまた1から入れてそのまま使った方がいいかもね そんなに高画質の作りまくって保存しまくって容量足りる？ >>664
>>665
なるほど・・・そうでしたかありがとうございます
無視してもいいのは分かるんですが「全然性能上がってないよ？」
みたいに言われたのでやはり続行してみた感じなんですね
ちなみにフォルダごと1回消しましたが
最初はブラウザで起動してましたが2回目からは起動してないですね
>>663今はこのエラーで 生成物の99%がテスト生成なんで重要なテスト結果以外は全削除やで >>665
シッカリと見させてもらいました！本当に感謝m(_ _)m
とりあえず不要なもの消したら行けそうな気がします ramdiskに生成途中の物保存して満足したやつだけSSDに保存してるわ comfy覚えなきゃとは思うが一見さんお断り感半端なくていつも即閉じる >>671
わかる、一歩踏み出せればすぐなんやろうけど
あのスパゲッティ見たらﾌｧｯ！？ｳｰﾝ…（そっ閉じ）ってなる 始めは抵抗感は強いけど実際に触ると次第に画像生成より楽しくなるよ WebUIのメタデータ入った画像読み込めばhires.fix込みくらいまでのフローは作ってくれる
そこから少しづつ肉付けしていけばいい
そのうち画像生成するよりフロー組むのが楽しくなってくる ワイもいつかわ触りたいと思うが、今のが初心者向きで手軽過ぎて。。。
同じ人多いんだな このグループの位置を縦に合わせて…とかやってると数時間経ってしまうぞ だめですわ
OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。 Error loading "C:\stable-diffusion-forge\webui\venv\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.
続行するには何かキーを押してください . . .
起動しようとしたらこれが出て起動できません・・・
初めてChatGPTを信頼できない一日になりましたわ
最初の段階で終わっておけば・・・ comfyuiは慣れると便利
いろんなフローを保存して使い分けが出来る blenderとかでノードシステム使ってたから全然違和感なかったわ KSamplerを高速化する「Comfy WaveSpeed」という頭のおかしいカスタムノードを試した感想
noobを高速化Loraを使用した状態だと1.7-1.8倍早くなった見た感じ画質の劣化は見られず
カスタムノードの簡単な説明
キャッシュを溜め込んで再利用する機能。一回目の動作だけは重い2回目から本気だす
対応モデル
SDXL、FLUX、SD3.5、HunyanVideo、LTXV、
FLUXは3倍位早くなるんだってさ。動画まで対応しているのは凄いけど
今流行りのwanだっけ？これ対応していないのは残念
将来的にマルチGPU対応するつもりらしい
TensorRTとは違ってLoRAとか解像度とかの制限はなしAMDでも動作したよ
高速(低ステップ)化Loraと併用できたのは凄いと関した 絶対に無理そうなので諦めてeasy reforgeとか言うのを明日やってみます
下調べしてからやりますわ イラストリアス派生でnsfw３次元出せるモデルってありますか >>684
何を持って3次元と言うかは人それぞれやけどまぁ出ると言えば出る >>678
その達成感で満足してしまって肝心の生成をしなくなるという罠
ノードいじってる間は基本的に同じプロンプトだし >>678
うちの会社(プラント)の配電盤とそっくりでビックリした、どこの会社も同じ感じなのかな。
それはそれとして、今まで容量の関係で外付けSSDにForge入れて生成してたんだけど内蔵のNvmeSSDに移ｂｵたら生成時間ｂｪ11秒→10秒にｂﾈったわ。
生成ボタン押してから2秒ほどタイムラグがあったけど1秒くらいに短縮された。
今までどれだけ無駄にしたんだろ… Comfy WaveSpeedしばらく使ってみたけど早くなったり遅くなったり安定しないな
使えるキャッシュが無い場合は普通の速度って感じかな？
それとも単に動作不安定なのかよくわからん
Kohyaハイレゾとの相性を試したが特に問題なし
で、偶然気付いたけどKohyaハイレゾ使うとVRAM消費がめちゃくちゃ減るんだな
まだ低解像度設定の方がVRAM食ってて草
Kohyaハイレゾ使う時はTiled VAEのtile_size増やす余裕があるな tonge outであかんべーできるけど、
舌を前方に突き出して蛇のような感じにするにはどうしたらいいでしょうか。 すいません。stick tongue outで自己解決しました。 すいません。stick tongue outで自己解決しました。 >>689
そういや導入の際試験的に型落ちのSSDにインストールしたんだけど問題無く動いてたからそのまま使い続けてたわ
これ見て思い出して最新のSSDに移行したたが、一枚あたり数秒の高速化でも何万枚も出力するから恩恵デカいな >>694
大丈夫、登校時の小学生も歌ってるから
少年A「vaginal, anus, large breast!」
少年B「え？large breast？ママじゃん、flat chestが良いぞ」
少年「解せぬ」 表紙だけ気合入ってる作品とかLoraでオカズとしてどんどん立ち上がってくるのええわぁ wavespeedはtriton使うノードもあるけど
導入よくわからないから面倒やな Kohyaハイレゾ使うとVRAM使用量減るとか言っていたけどKohyaハイレゾのせいじゃないな
VRAM使用量多い時と少ない時があって何が原因でそういう動きしているのかわからん
VRAM解放と関係あるのかな？そういう設定とか拡張機能あると面白いから探してみようかな
VRAMに余裕があればあるほどTiled VAEのtile_size増やせるんだけどな 4070tisを1年前に購入。先日4090を借りられた。確かに生成速度アップしたが、3割程度だからそんなに感激しない。動画生成とかローカルLLMするならメリット大きいが、私の場合は興味ないので、むしろ排熱のデメリットしか感じなかった。今んとこは4070tis で必要十分かな。 VRAMの使用メモリについてわかった
やっぱりKohyaハイレゾが原因だった
ワイの環境 VRAM 8GB TIledVAE tile_size 608
通常生成(832x1248)VRAM使用量
開始前4.0GB KSampler処理中5.2GB VAE Decode処理中6.6GB 終了後4.0GB
Kohyaハイレゾ(1024x1536)VRAM使用量
開始前2.1GB KSampler処理中5.6GB VAE Decode処理中4.8GB 終了後2.1GB
KohyaハイレゾはVAE DecodeのVRAMが大幅に減る効果があるみたいだな
Kohyaハイレゾ使用時はTIledVAE tile_sizeをもっと増やせる余裕がある
ComfyUI使ったことない人に簡単に説明するとAIイラストの処理の重さはこんな感じ
最も時間がかかる処理 KSampler＞VAE Decode＞＞＞＞その他 ※初回起動のモデルロードは無いものとする
最もVRAM食われる処理 VAE Decode＞KSampler＞＞＞＞その他 ※初回起動のモデルロードは無いものとする Macで生成AI始めて3ヶ月、もう限界なのでPC組もうと思う
いまミドルレンジも高額だから30番台＋8GBで様子見しようと思うけどコスパ悪いかなあ
もうリアス系1枚3分、SD1.5で30秒とか無理なんよ・・・
一応最新M4なのにつらい 今ちょっと面白い実験中
偶然にも色々見つけた
後で報告する 今から買うならVRAM16GBは欲しいよ
グラボも高くなってるから辛いところだけどね
俺は1年前くらいに3060の12GBを4万円で買ったけど今は5万5000円くらいでビビる そういやなんU民に教えて貰ったけどリアル版のダンボールみたいなサイトがあるみたいだな
idol.sankalucomplexってサイトね >>705
ありがとう
いまは安いので我慢して価格下がったら買い直せばいいかなと思ってね
やっぱり8GBでは厳しいかー rtx3080 10GBを発売当時9万代で買ったけど
今同じグレードを定価で買おうとしたら倍ぐらいするからなぁ 去年の年末に2080のPC壊れて4070tisに買い換えたけど、そん時はもう少し持てば50xxの波に乗れたのにと思ってたが
今の状況見るに難民化しないギリギリのタイミングだったな
画像生成もnai流出でｷｬｯｷｬしてた頃から一気にワープしてリアス触って感動したから、なんならもっと早く壊れてろよとまで思った 4060でも早い早い
何万枚も作るプロとか売るんでもなきゃいいかな トランプが円が安すぎると言って圧力掛けてきてるからもうしばらく待てばパーツも安くなってくるかも tremblingとかで出てくる全身ビクビクッって効果を、頭とか肩に限定的に出す方法ってある？
ちんちんだけはtwitching penisで個別に出せそうなんだけど、体の部位の場合は単語くっつけても効かないんだよな >>716
penisもほとんど全身になっちゃうよ >>717
そうなんか……
^^^で出してネガにtrembling入れることで頭単体には安定て出てくるようになった パソコンの知識全くないから最近のこのスレの流れに付いていけんわ オナニーに活かしてるだろ？他に何がいるんだ
数時間ネットをさまよってエロ画像探して使えるのはやっとこ1枚なんてのに比べたらはるかに時間効率上がってるし何か役に立つことをしたいならその浮いた時間でやればいい pixivでキャラ名 R-18で検索したら326作品(ド下手くそ・訳分からん性癖 含む)しかないキャラクターの画像を
一瞬で数百枚 クソ上手いめちゃくちゃ刺さるのが一瞬で出来るからな そういうところに投稿するのに最低限指やwatermark、変な装飾すら直してないとか
どう見てもキャラと違うだろっての見るとめっちゃ指摘したくなっちゃう AIは指が下手という突っ込みに
よっぽど上位の絵描きでもない限りだいたい指は下手って突っ込みがあった 部屋の天井の隅にある監視カメラってらどう表現したらいいんだろ。 i2iがうまく使えない、というか全然機能しないから、指の数おかしいの分かってても直しようがないんよね 指はひたすらガチャってしまう
https://files.catbox.moe/8xa3v6.jpg
それでもSD1.5の頃よりはずっと良くなったし
2年後3年後にはより学習の進んだモデルの登場でもっと打率上がってるだろう、とも思うけれども >>729
これはAI生成の指が気になりだしてから実感した
今までのコレクション(非AI)を改めて見ると手の形がたいして良くないなぁって >>714
関税はアメリカに入ってくるものに対してだろ 1.5の時はほぼ破綻してたので手をなるべく描写しないようにしてた
今は破綻する方が少ないと思うが 第三者がアナルに指を突っ込むプロントってあるかな？anal fingeringは違うんだよね そもそも第三者が安定して何かしてくれるプロンプトがない
何を犠牲にしてでも必要というならシチュLoRA入れるくらい Stable Diffusionに出会うのが人生終わってからで良かった✌
まあ遅かれ早かれかもしれんが >>735
noobは中々破綻しないけどリアス1.0ベースのマージモデルは破綻しやすい印象 penisって書いてもまったく描かんなと長年思ってたらpennisって書いてたのに最近気が付いた
いや正確にいうとペニスのスペルがpenisなのに最近気が付いた 全裸騎乗位povというテーマでモーション用騎乗位LoRAとアニメ調LoRAを作ってFastHunyuanモデルに繋げてt2vで生成しまくったがひとまず満足といえる出来は数十個に一個
まだ改善できそうだけど疲れたしWanvideoがすごいからそっちに移っておそらくもう帰ってこない
背景ちょっと適当すぎたな
https://files.catbox.moe/di2a58.mp4
https://files.catbox.moe/j4upc3.mp4
https://files.catbox.moe/khwt3t.mp4
https://files.catbox.moe/lnzyhs.mp4 >>740
ああ、人によっては、画像がおかしいときはスペルミス確認するところから始めたほうがいいかもしれない
意外とよくある AIがごはん作って掃除までしてくれるようにならんかな そこまでいったらセクサロイドのオプションも付けなきゃ リアス系だけど画像がすごい色あせた感じになることがよくある
関係しそうなプロンプトはないんだけど何が原因なんだろうか…
hd colorとか入れても変わらないし 限度は有るけど割とミスっても反映してくれる呪文増えた気がする
そのうち意味を認識できなかった呪文や矛盾した呪文が同時に有る場合は
指摘してくれる機能が付きそう >>604
サイドパネル開けて扇風機(空気清浄機のプラズマクラスター機能(オゾンでるらしく不安なので)OFFにして当てる)かな >>620
forgeってまだ使えるの？
forgeだと3つ立ち上げて使えてたけど
reForgeにしたら3つだとVRAMあふれるようになったな waiリアスでれんちょんつくるとあまり下がり眉が出ない
下がり眉のプロンプトを3.0の強さにしてネガティブプロンプトに上がり眉入れてもダメ
不思議と東方Projectのバカルテット+大妖精では大丈夫だった
理由は謎 >>724
それ、俺もはじめ思ってたよ
でも、空いた時間にエロ画像を大量に製造するようになった
更に、高価なPCと大容量HDDがあれば効率よく生成できる
浮いた時間の使い道って結局エロだったんじゃないかってくらいハマってるわ
というか浮いてなかった時間まで使ってるわ
だが、幸せすぎる TiledVAE使用時のVRAM使用量の検証>>701の続き
KohyaDeepShrinkを使うとVRAM使用量が変化すると701で言ったがあれば間違いだった
正確には解像度の差で違いが出た模様
解像度の指定とtile_sizeの設定次第でVRAM使用量が変わるから
解像度別にtile_sizeを再設定してあげる必要がある
自分の環境はVRAM 8GBだから8GBに達すると漏れる
https://files.catbox.moe/myztd0.png
検証結果としては縦長や正方形の解像度かつ高解像度だとtile_sizeは多めに設定してもいいかも
横長の画像は始めはVRAM使用量少ないけど処理後半になると急に増えたり漏れたりする
低解像度はVRAM漏れがちだけど一瞬で処理終わるので気にしないでよし。TiledVAEすら不要かも
tile_sizeは多い程高速になるけど漏れる危険性がある
タスクマネージャー → パフォーマンス → GPU → 共有GPUメモリを監視しながらtile_sizeを調整すると良い 検証してて気付いたけどnoob系は1536x1536とか1280x1536ならハイレゾ不要で一発生成しても大丈夫っぽいね
1920x1920とか1280x1920なら流石に壊れてくるけど
Ponyだと1536x1536とか1280x1536は壊れるね1920とかやると化け物が生成される
KohyaDeepShrink使えばPonyだろうが安定して一発生成できるけど
kittenTowerハイレゾなし1536x1536
https://files.catbox.moe/nvhtu6.png
kittenTowerハイレゾなし1280x1536
https://files.catbox.moe/qicigk.png >>746
よくあるね。
一度ノイズが入るとそれを引きずるっぽい。
次の生成で消したはずのプロンプトの影響受けるとかも普通にあるし、
同じ日に作成したものなのに最初と最後で雰囲気ぜんぜん違うとかもザラ。
メモリに残存してるものが影響してるのかと感じる。
あまりに酷いときはpythonから再起動かけて直してる。 >>754
>>746だけど、プロンプトにvivid color入れたら直ったわ たまにビビッドすぎる事あるけど…
基礎的な質問してすまんかった
プロンプト同じなのに前作の影響受けるのは俺も感じるわ
俺はウェブサービスだから作った画像を自己学習してるんじゃないかと勝手に思ってる
時間帯によって急に画質悪くなったりするのも、似たプロンプトで低解像度の画像がたくさん生成されたタイミングなのかもしれない AIエロ画像って作ってる時は興奮してちんこビンビンなんだけど、いざ抜こうとなったらシナシナになるんだよな ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
