統計で調査するのに必要な人数（サンプルサイズ）は、目的とする精度や母集団のサイズによって異なりますが、一般的に±5%の誤差で95%の信頼度を確保するためには約400人が目安とされます。
母集団が小さい場合はより少ない人数で済み、母集団が大きい場合でも、最低100人を集めれば一定レベルの信頼性のある結果が得られるとされています。
サンプル数（n数）の考え方
「サンプル数」や「n数」とは、調査対象の母集団から抽出する一部の標本を指します。例えば、母集団が5000人いる中で100人にアンケートを行う場合、n数は100です。
必要なサンプル数の目安
±5%の誤差・信頼度95%の場合：約400人。これは一般的なアンケート調査で目標とされる精度です。
±10%の誤差の場合：約100人。標本誤差が10%に収まるため、最低限の信頼性を持つ調査として「最低100人」という考え方があります。


これだから無知のくせにプライドだけ高いキモオタは困る