見よう見まねで差分マージ試したけど、トークナイザー関連は元のモデルからコピーすればいいのかな？
cp_model.save_pretrained("G:/merge/CVtest01")
だと、トークナイザーは作られなかった
あと、0.8掛けって
chat_vector = 0.8 * inst_model.state_dict()[k] - base_model.state_dict()[k]
こんな感じですればいいん？
パイソン初心者なんでよくわからん
できればpyファイルも公開してくれるとありがたい