サンガツやでGenspark君に「sentence transformerを使うRAG用モデル 日本語用モデル」でこういう結果やった
RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築において、Sentence Transformersを用いる場合
日本語に特化したモデルを選ぶことが重要です。
Sentence Transformersは、主にBERTやSBERT（Sentence-BERT）などのアーキテクチャに基づいており
文の埋め込みを効率的に生成する能力があります。
これにより、クエリに対して関連するドキュメントを検索し、生成タスクをサポートします。
https://files.catbox.moe/tluhyh.png
まんずJapanese-BERT を調べて
ここにデータぶっこんでRAG用モデルを作るって感じでええんかな