temperatureパラメータ弄ったり調べたりしたら
0.0〜2.0までの範囲を指定出来る
GPT-5の基本が temperature=1.0
temperature=1.4〜1.6くらいで4oに近い感じがする
temperature=2.0にするとカオスになっていく
temperatureは確率分布を直接変える
メモリやプロンプトとかは条件付けだから幅が狭い
max_tokensやverbosityでトークン数は変えられるから短文はクリア出来た

他に
top_p：確率分布の上位何％を考慮するか
frequency_penalty：同じ語を繰り返さない（-2.0 〜 2.0）
presence_penalty：新しい話題、単語を出す（-2.0 〜 2.0）

Gemini APIは
temperature=0.0〜1.0
モデルにより2.0まで
top_p：確率分布の上位何％を考慮するか
top_k：候補を何個までに絞るか
candidate_count：1回の呼び出しで返す候補の数
max_output_tokens 最大トークン数を変える
candidate_count 応答のバリエーションを増やす

どっちもかなり弄れるから色々やってみる