なんJLLM部 避難所 ★10
PCIe経由ってのがボトルネックだよね。PCIe7までいっても512GB/s程度だし
しかもPCIのでっかいパケットヘッダー(TLP)がくっつくから現実その速度はでない
NVLinkなら4.0で900GB/sも出るから、5060にNVLink4が使えると魅力倍増なんだけど あと5090単体でも15 tpsは低すぎるし設定ミスってそう 今4090で試したら18token/s出たから
5090だと素の速度が4090より速いのとVRAMが+8GBな分Expertを多くVRAMにおけるのと
5090はfp4の演算機持ってるってのでmxfp4のgguf使えば下手したら2倍速くらいは行くかもわからん ちなllama.cppでBlackwell世代のGPUを使ったときにmxfp4が高速化するようになったのは1週間ぐらい前のことやから
5090持っとる人は最新のllama.cppに更新するんや
ビルド時の問題のせいで公式で配布されてるバイナリでmxfp4に対応したのはおとといのようやから落とすなら現時点で最新のにするんや
そしてmxfp4のGGUFでベンチマーク取ってくださいお願いします
ただただ興味からどのくらいの速度出るのか知りたいんや・・・ 最新の7588を試してみたけど5060tiだと少し前の7502と比べてtpsに違いはなかった
設定を見落としてる可能性もあるけど17.5 tpsくらいだったよ 5060tiでそれやと5090なら30近くは行きそうやが最新ビルド版で高速化しなかったんはよくわからんやね
mxfp4高速化が入った状態でビルドされはじめたのがb7567からのようやから
7502から7588は高速化すると思うんやが
llamacppがmxfp4対応するときに
https://huggingface.co/bartowski/openai_gpt-oss-120b-GGUF-MXFP4-Experimental
これを元にやってるっぽいからモデルこれにしたらどうなるやろか 5090で120bだとボトルネックがGPU側ではなくメインメモリの帯域だからじゃない？
6000 PROとかで全部VRAMに乗せられるなら多少は早くなるかも（それでも今度はVRAMの帯域幅に律速されそうだけど） 全部VRAMに載ったらそもそもインタフェースの速度を気にする必要がないから段違いの速度なるで
調べたらPro6000でgpt-oss-120bが145token/sやって >>592
このモデルとb7588で再度試してみたけど自分の環境（5060ti）ではggml-org版と変わらないな（17.5 tps）
3060単体でも16 tps出るのでVRAM 16GB程度では効果あっても雀の涙なのかも？
mxfp4について情報収集したことないので何か間違っとるかもしれないし、時間あるときに自分でもビルドしたり試してみる gpt-oss-120bをVRAM16GB,メモリ64GBだと落ちる寸前だな
llama-serverでmlock有効にしたらOSがフリーズした
誰か動かしてる人いたらおすすめ設定教えてほしい。 >>597
5090がどんどん値上がりしてPRO6000は値下がり傾向、本当のPRO6000がそれなりに当たり前になりそうな気がする
というかVRAMだけで考えたら、RTX 5080 16GBと比べてもかなり安いんだな 