なんJLLM部 避難所 ★10
0754名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ b6a0-5de0)2026/01/15(木) 07:51:01.90ID:wIvUhweV0
旧世代回帰で、得をするのはインテルだな、いいね、13世代14世代なんてなかった。インテルの主力は12世代。
もうＤＤＲ３まで戻るって話もあるし、win11もいらなかったな
0756名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 07ee-YDYy)2026/01/15(木) 08:16:20.78ID:Z7oUQcFB0
今SSDもヤバい事になってきてんだよね
サンディスクが前代未聞の1〜3年分のSSD代の前払いを要求とかなんとか
こっちも需給が崩壊しつつあるみたい
0757名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ e36a-SydR)2026/01/15(木) 11:15:13.47ID:4efICQPX0
だいたい悪いことは中国のせい
だからコレもそう
買い占めてるとかじゃねえの？
0759名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 7e1c-zzHJ)2026/01/15(木) 17:08:12.65ID:1G9XiyS30
>>751
ウエハ買い占めは事実誤認
OpenAI批判以前の問題
自分がデマ信じ込んでるアホということを自覚したほうがいい
0760代行 (JP 0Hee-U7y1)2026/01/15(木) 20:54:56.64ID:7dBSkyyoH
【本文】↓

LMSTUDIOで少し前までqwen3-vl-8b-nsfw-caption-v4.5でNSFWの質問に回答してくれていたのですが、今試すと
I'm sorry, but I can't fulfill this request.
The content you're asking for is not appropriate and violates my safety guidelines.
If you have any other questions or need assistance with something else, feel free to ask!
という回答が返ってきました。これは設定の問題でしょうか
0761名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 36a9-5de0)2026/01/15(木) 22:15:54.78ID:CTmaQDBZ0
llamacppで数日前にqwen3-nextの1〜2割高速化のパッチが当たってたみたいやで
ただしGGUFも新しく作り直されたものを使う必要あり
unslothはもう新しいのだしとったけどqwen公式は古いままやな
0763名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 6fc6-SzXM)2026/01/16(金) 09:18:02.88ID:hP+canZw0
今ってVRAM16GB RAM64GBで動くエロいLLMモデルやとなにがええんや？
ワイの設定のせいやと思うんやがkoboldcppでamaterasuは十数秒に１ワードで使い物にならんかったわ…
BerghofとMistral-Smallしか使ってない感あって持て余し気味や
0765名無しさん＠ピンキー (ｵｯﾍﾟｹ Sr17-SydR)2026/01/16(金) 10:11:42.86ID:GfBjxY3wr
メモリ64gb積んでんなら行けるじゃん
0769名無しさん＠ピンキー (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd12-UW4l)2026/01/16(金) 11:42:22.06ID:RzBIoy0Nd
RAM64GBだと、50GBクラスのモデルはctx8192とかにしないと厳しいかもね。
0770名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ ff10-KtG4)2026/01/16(金) 12:42:42.95ID:OlPZQfK10
DRAM活かすならMoEモデルだから確かにこのへんか
/mradermacher/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-abliterated-GGUF
30Bは全然エロで出てこなくて画像解説させるためにVLの解除版使っても全然ダメだったんだけど
Next 80Bはエロ自体の学習はしてる感じなんだな
繰り返しペナルティ強めてるせいでどんどん言い換えてくるの面白い
0771名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 7236-YDYy)2026/01/16(金) 12:48:45.28ID:SL230Bd20
コンテキスト長を増やすとどんどん性能が落ちるのは最新モデルでも変わらないので小説やロールプレイなどの用途では128K対応モデルだろうと8192推奨みたいやで
用途に合わせて仕方なく12Kやそれ以上にしてねって感じ
0772名無しさん＠ピンキー (ｵｯﾍﾟｹ Sr17-SydR)2026/01/16(金) 16:39:20.54ID:GfBjxY3wr
エロエロ特化のllmレンタルなら商売になるんでは？
0774名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 07d0-gOcD)2026/01/16(金) 19:53:46.01ID:0byVmzBK0
macのlm-studioでしか試してないけど

1. モデルをダウンロード
2. フォルダーマークでダウンロードした translategemma-27b-itを探して、右の歯車クリック
3. Loadタブのコンテキスト量はmaxにした(8192では試してない)
4. Prompotタブの上 (Jinja)のところを下に入れ替える(---は無視)

---
{{- bos_token }}
{%- for message in messages %}
{%- if message['role'] == 'system' %}
<start_of_turn>user
{{ message['content'] }}


{%- elif message['role'] == 'user' %}
{{ message['content'] }}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{%- elif message['role'] == 'assistant' %}
{{ message['content'] }}<end_of_turn>
{%- endif %}
{%- endfor %}
---
0775名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 07d0-gOcD)2026/01/16(金) 19:54:30.69ID:0byVmzBK0
「システムプロンプト」欄に

---
You are a professional English (en) to Japanese (ja) translator.
Your goal is to accurately convey the meaning and nuances of the original English text while adhering to Japanese grammar, vocabulary, and cultural sensitivities.
Produce only the Japanese translation, without any additional explanations or commentary. Please translate the following English text into Japanese:
---

lm-studio再起動、モデルを指定

あとはチャット欄に英文を入れるだけ。Jinjaのプロンプトで2行空行は必須。
0777名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 3e9f-vlRz)2026/01/16(金) 20:05:48.58ID:ZwE9wbul0
今の俺にはRAM256GBは夢のまた夢だが、RAM256GB積めばGeminiと遜色のない小説文章を出力してくれる？

Geminiは0から生み出すというよりも、元の殴り書きから小説文章を生み出すのに秀でているが、これがローカルLLMでも出来たら強いなあと
0781名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 3e9f-vlRz)2026/01/16(金) 21:32:43.81ID:ZwE9wbul0
>>779
Gemini2.5fでも魅力的だが、その場合は256GB？
0782名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 36a9-KoMk)2026/01/16(金) 22:00:31.51ID:khTupJvD0
GLM4.7を想定して書いたけども
もとにしたベンチマークはおそらくbf16で動いてるやろうから1TBになるやね

Q8ならおそらくそこまで劣化ないやろうからほぼ同等の性能が512GBでおそらくいける
それより下の量子化になるとベンチマークでは数値下がってくると思うやで
0783名無しさん＠ピンキー (ﾜｯﾁｮｲ 662b-uqmN)2026/01/16(金) 22:28:03.19ID:2veUatO60
ノベルAIがGLM4.6だっけ？ゲミニと比べたらゴミみたいなもんだし厳しいな
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