【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換29
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換28
http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1688731408/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ15
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1689744226/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured ■児ポには気を付けよう！
Q:どこのアップローダー使ったらいい？ロリは上げちゃダメ？年齢指定のあるPromptは載せちゃダメ？
A:アニメ系ロリなら国内のアップローダーが安全。ただしモザイクか黒塗りは必要
imgurはまとめて上げられるので全年齢画像には最適でしたが、日本からあまりにも多くの画像をアップし過ぎたせいで規制する意向だそうです
「実写ロリかもしれない」と疑われる可能性がある画像は出来れば避けましょう
特にセクシャルなリアル系ロリものは絶対に貼らないようにしてください
あくまでも個人で楽しむ範疇にしましょう
気になる場合はSuper File Shredderを使えば手軽に復元不能の削除もできます ・ﾜｯﾁｮｲID隠しのNG設定
コピペする時は半角スペース紛れ込んでないかチェック
■Live5ch
設定＞オプション＞NGワード＞正規表現
「日付、ID」で以下を追加
^(?!.*ID).+$
■mate
メニュー＞NG編集＞Nameタブ＞追加＞NGName追加ダイアログが開く
有効にチェック、正規表現を選択 で以下を追加
(?<!))$
■jane
メニュー＞NG編集＞名前タブで+＞追加ダイアログが開く
正規表現にチェック で以下を追加
(?<!))$ ■おもな学習モデルの解説・ダウンロード
Hugging Face
ttps://huggingface.co/models
話題になったモデルはまずここで検索してみよう、だいたいはここにある
Civitai
ttps://civitai.com/
派生モデルやマージモデルが多いがプレビューがあるのでとても探しやすい ■画像アップローダー、オンライン画像編集サイト
MajinAI 5ch有志が立ち上げた画像投稿サイト
https://majinai.art/
まじんAIではなく、マジナイと読む
画像と一緒にプロンプトやInfo情報が載せられるのでプロンプトのやり取りに便利
手動で局部修正作業もできる
二次エロ画像アップローダー
http://ero-gazou-uploader.x0.com/
モロだしの局部はモザイクや黒塗りなどで [ 必 ず 修 正 ] をしてからアップしよう
ImageBam
https://www.imagebam.com/
メタデータが削除されるアップローダー
Catbox
https://catbox.moe/
メタデータが削除されないアップローダー。プロンプトなどの生成情報を公開してもよいときに使おう
画像結合ツール フォトコンバイン
https://photocombine.net/cb/
2枚以上の画像を結合して1枚の画像ファイルにすることができ、出力解像度の指定や文字の挿入なども可能
全ての処理をブラウザ上で行っているので画像データがサーバーに送られることはなく個人情報も守られる模様 ■その他リンク
NovelAI 5ch Wiki
ttps://seesaawiki.jp/nai_ch/
としあきdiffusion Wiki
ttps://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/
Danbooru tag groups
ttps://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups
/hdg/ 4chan情報まとめ
ttps://rentry.org/hdgpromptassist
モデルやLoRAファイルのダウンロードなどもまとまっていて便利
韓国情報フォーラム
ttps://arca.live/b/hypernetworks
中国情報フォーラム
ttps://www.tangguo2.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=61 ↑テンプレここまで↑
他スレのテンプレを書き込まれたりしたので直しました Loraについて超健全な画像ばかりだとエロ出にくくなる？
それともLora作成に失敗してるんだろうか？
そこで、全く別のキャラだけどエッチしてるシーン(下半身だけ)を1枚ほど混ぜたらかなりエロい絵がでるようななった気がする
ただ、華奢なキャラなのにむっちりをいれたら、これはこれでエロいのだが酷くアンバランスになってしまった >>12
理屈の上では出にくくなる
教師画像につけたタグ全てに健全画像の記憶が刷り込まれるので
教師画像にエロ関係のタグ付けてないからエロ系出す時には影響ないじゃろみたくはならない
例えば健全画像に1girlとかタグ付いてて、エロ画像出したい時に1girlタグ使うと健全画像の影響を受ける AIはエロか健全かなんて識別してるわけじゃないから
多分エロを阻害する何らかの要素を学習しちゃってるんだろうね
例えば正面アングルの立ってる画像ばかりを学習させたらエロは出にくくなるわな
正常位は寝なきゃ出ないし騎乗位は座らないと出ない WebUIアップデートしたらわけ分からん不具合だらけで泣きそう
LoRAがまともに使えないけどおま環なのかなぁ アプデする前に現環境をバックアップしとけとあれほど
単にフォルダ丸ごとコピペでいいんだからさ 話には聞いてたけど、外したLoRAの影響がずっと微妙に残ってたり
追加したLoRAが全く効いて無かったり、意味分からん
出力毎に再起動すれば問題無い
何でこんな事が起きるんだ >>18
なったことないからわからんけど、モデル別のやつに変えて、すぐにまた戻したら直ったりしないんかな >>19
変化無いですね
コンソールのBlock weightのログ見るに、外したのは読み込んでなく追加したの読んでる様なのに結果は全然違う TCMallocが悪さしてる様な気がして消そうとしたけど、
removeしたつもりでもSDがTCMallocが無いと警告しないから消せて無いのかなぁ >>18
エラーでるとメモリに残ったままになったりするからじゃね？
i2iの設定ミスでout of memoryなったらVRAMをMAX使用＆共有メモリ使用したままになったから
拡張などのいわゆるグリッジといえるようなのがあった場合に開放されずメモリに残ってる可能性がある
まぁ憶測で確かなことはいえないが chivitai helperはmodel typeをLyCORISに出来ないの地味に不便
何度かやらかしたけど、LoRAとLyCORISのフォルダ間違いには気を付けないとだね I字バランスポーズをつくりたく、次のloraだとモデルリアル系だが、
アニメイラストになってしまった。。
リアル系でやりたいんだが、このloraじゃダメです？
https://civitai.com/models/74934/i-balance-pose-i-lora ふと見たらweb uiがv1.3.0だったから最新のv1.5.1を調べたらバグで駄目なのかなこれ
なので一応現状のままのしておいた 5.1はまだ新しいからフォルダごとコピーしてv1.4.0にアプデ >>18
再起動後に同一プロンプト＆シードで生成すると元のloraの影響が抜けた違う画像がでるの？
同じ画像がでるならプラーシボだけど Tiled diffusionのRegional Prompt ControlにLoraが全く効かないのは何故なんだ…
Regional PrompterだとLoraは効くけど選択範囲に確実には1girlが出てくれないし
お気にのキャラでリンカーン画像作りたいんだが >>23
LoRAフォルダにLyCORISのデータ入れても別に問題無いので
フォルダごと引っ越すのも手やで なんか狙った画像がでやすいと思ったらアップデートされてたわ
関係あんのか知らんけど >>29
ええ？？そうなの？ｗ
v1.5.1にした人いる？
自分はPython関係のファイルとかを移動か削除してって出て、まだ1.3.0
sdx？はエロでないって見たけど本当かね？ バッチファイルにギップル入れてるから1.5.1になってる
起動時に色々出てるのは以前からなのでとりあえず無視してる
sdxlはパンツ脱がそうとしたら
nude, pussyだけじゃなくてno panties, bottomless, に
ネガティブにpanty入れてようやく脱いでくれるけど今度はモザイクっぽい修正が邪魔してる sdxl公式モデルは全裸や乳首なら簡単に出るけどちんこまんこはまあ無理
NSFW系抑えるような学習されてると思うからエロ系は追加学習モデルが充実してからじゃないと無理じゃないかな (aside panties:1.6),(panties:1.4),(panties:1.5),detailed panties,
これやっても、パンティーがエロパンティーみたいに真ん中が空いてエッチしてしまうことが多い
パンティーをズラしてエッチしたいんだがどうしたらいい？ aside系はdanbooruでもデータ数少な目だからどのモデルも学習不足でプロンプトのみだとまともに描けない
loraとかinpaint使うのが近道 高飛車、勝ち気、強気、を表現したいんだけどどうしたらいい？
(high-handed:1.2),,(winning:1.2), (bullish:1.2),
とやってみたけど効いてないっぽい
高飛車・嫌パン娘に筆おろししてもらいたいイメージ
(angry:1.4)だと嫌パンみたいにはなったけど、嫌々ではなく、高飛車感もっと欲しい >>35
Loraだけど、
Undressing pantiesはあったけど、
騎乗位でズラしてエッチに使えそうなものってありそう？ >>37
どいうのか分からんけど
1girl, angry, laughingとか
1girl, smug faceみたいなのでええんか？ >>32
虹？フォト？どちらにしても手間が増えるのはきついな...
しかもモザイクっぽいのまで入るなんて >>38
civitaiのPanties pulled aside fuckとかpanties asideとか試してみたらええんちゃうかな
>>40
SDXL公式モデル使うからNSFW利かないだけでSDXL自体はなんでも描ける能力はあるよ
対応モデル揃うまで待っとけばいい >>39
ありがとう
いい表情になった！
>>38
civitaiでpantiesではなくpantieで調べたら色々出てきた
このあとはpantiesでもでるようになった
なんか癖のある検索窓だな
Sex Lora 011 で 二次元でも表現できた！ >>41
レス見逃してたありがとう
無事再現できました！
余談ですがpantiesで検索すると色々と幸せになれそうなLoraがたくさんありました >>37
smile,v-shaped eyebrowsって入れたら勝気な感じになると思う
clenched teethも入れるとより勝気かも
smileじゃなくてsmirkにするとちょっと邪悪な感じになる
あとはネガティブにtroubled eyebrows, embarrassed, blush, full-face blushを入れると恥ずかしがったり困り顔になったりしにくくなる
俺も日々強い女の余裕そうなエッチシーンを追求してるわ >>45
ありがとう
余裕のある表情良いよな
とてつもなく、いい表情になった!!
普通の翻訳じゃ出てこないワードだな
あと、余裕のある表情なのに(エッチ中に)ちょっと切羽詰まった感じの表情にも挑戦したく思ってる
エロ過ぎるわ >>27
出る
プラシーボとかそう言う次元じゃないんだ… いろんな症状起きるなら
どんな組み合わせで起きるのか知っておきたいところではある
少なくとも自環境でモデルかバージョン避ければ起きなさそうな症状かもしれんし …PNGをアップしようかとPC起動してなるべくシンプルなPTでやったら発生しなくて
あれ？？？と思ったけど、色々試してたらやっぱり発生した
法則がよく分からないけどLoRA一つだけなら大丈夫で、２つだと
解像度512x512 640x480 480x640発生せず、800x600 600x600 発生
576x576 発生したりしなかったり微妙なライン
でもやってる内に1024x768LoRA２つでも暫く発生しなかったり 何がなんだか 残像は1.4になりたての頃だったかに大発生したな
最近はあんま見ない んで、SDXL1.0はいけてんの？まだ手を出しても仕方ないか？ >>45
追求してるとのことで、相性問題が大きいからあまり役に立たないかもだけど、
なぜだかTrueBuruma入れると高飛車な感じで安定してした
{
(v-shaped eyebrows:1.2)|
clenched teeth,(smirk:1.4)|
(smirk:1.4)|
(smirk:1.2),(v-shaped eyebrows:1.2)|
(smirk:1.2),(v-shaped eyebrows:1.2),open mouth
},
open eye,
<lora:buruma_gym_uniform_TrueBuruma10:0.15>,
Negative
(gym uniform:1.2), メモリ32GB余裕で使い切るとか言われて驚いてるんだが、colabだとどういう扱いになるんだろ？ >>47
その状況で、
Setting>Action>Unload SD checkpiont to free VRAM
を実行してもまだそうなる？
もし解消されるなら、さっき実行した英文の逆が起きてることになる >>55
XLがメモリ食うってのはベースモデルとrefinerモデルで1セット2回生成が大きいんでない
とりあえずベースモデルで生成だけやるとか、refinerは別途i2iでやるとかすればデフォの1024*1024なら12Gカードで普通に動いてる
ちなみに素の1111だと2モデル使った1発生成はまだ対応してないから2回に分けてやるしかない
まあ公式モデルはエロ制限あるからエロ目的なら追加学習モデル揃うまでしばらく待っとくといいよ >>56
Seed固定で3回続けて外したLoRAが適用された同じ絵が出る事を確認した後に押したら直りました
あと昨日はモデル切り替えても続いてたと思うんですが、今同じ手順で確認してみたらモデル切り替えでも
同様にリセットされる様でした >>19すみません >>60
ベースモデルで生成する分にはSD1.5のモデルより2割程度遅い感じだな
手元の4070Tiの場合1024*1024で適当に5枚生成でSD1.5は31.4sec、XLは38.7sec
ちなみにrefinerでのi2iは34.3secだからVRAM足りててフルスペックで1発生成するならSD1.5モデルの2.3倍くらいの時間がかかる計算かね 歯がギザギザになったり、欠けたり、隙間ができたり
これを綺麗にするプロンプトかLoraってある？ ちなみにXLは1024が基本解像度なんで512とかで使うのは無理(カスみたいな絵しか出ない)
XL使うならVRAMはともかく演算速度がないと結構辛いんじゃないかな
SD1.5で512hires2倍とか常用できるくらいじゃないと試行錯誤でプロンプト弄りするの結構ストレス溜まると思う >>63
えーSDXLの方が30%近くも遅いのか
4090でもないと辛いな
1.5で我慢するか civitaiでダウンロードしようと思ってたものがアーカイブ化されちゃった……
アーカイブ化って何が原因なの？
>>54
ありがとう！
そういう謎の組み合わせってあるよね
kanaejunのTrue Burumaでいいのかな？ >>65
プロンプトやLoraでどうにか出来るのかは分からないけど
解像度かHires stepsを上げると直ることが多い >>67
1.5の512hiresx2(R-ESRGAN 4x)で1024出すのよりはXLベースのみで1024出すほうがちょっと速いから
1.5でhires常用してるんであれば生成時間はそこまで気にはならんと思うよ >>68
そういうことってあるんだ
今回始めて遭遇したわ
ただ、今使ってるキャラとは相性がいいっぽいけど、他キャラとの組み合わせで再現するかはわからないけどね Tiled diffusionのRegional Prompt ControlにLoraが効かねぇ！！！
ググったら効くのが当然みたいなんだが何故なんだろ？ >>68
あと、Loraそのものはその作者さんのを使ってる v1.5.0にしたらローラの場所にもリコリスが表示されるようになって
civitai helperで便利だったアイコンを出せなくなってしまわれた(´・ω・｀)
もう>>29の言うようにこれでいいや
別ストレージにバックアップはしてあるからリコリスフォルダの中身削除した 未だに(´・ω・｀)５chでこの顔文字使う奴いんのかよｗ いいや許さんぞそんな顔文字使いやがって(*´ω｀*) (*‘ω‘ *)を使ってるマビノギ民だっているんですよ！(*‘ω‘ *) フェラ画像を直接的なちんこではなく
棒キャンディを舐めてる感じにするにはどうすればいいですか >>62
問題の切り分けへの協力ありがとう
つまり、現象は『従前のモデル構造がキャッシュされて再利用されてる』から、となる
端的にはバグっぽいが、回避ボタンがわざわざ用意されてるということは、それに意味があるということになる
一切キャッシュさせないという設定もあったかと思いますが、1枚ごとにモデルをロードされたら時間的にはたまったもんじゃないでしょう
したがって、問題が起きるごとに必要に応じてキャッシュクリアしていくしかないと思われます
19氏の方法もボタンと全く同様の挙動をしますので、お好みで
実際、プラセボではなく仕様だということですので、手間ですが回避を講じるしかありません
環境や生成の目的によってはキャッシュクリアを毎回したほうが亜確実な人もいますから、一切キャッシュさせないという設定を昂じるのも選択肢ではあります >>80
考え方としては第三者から見て具体的に何をしてるのかを書くといい
「ティンコを握って舌で舐めてる」とか「ティンコ握って舌を出してる」とか >>82
>>56にあるモデルをメモリから解放する操作のことかと LoRAはモデルやvaeと違って明示的にロード・アンロードするUI構造になってないから
メモリ内キャッシュの利用方法とか処理系統が違って何かバグ残ってるんかもね 1girlのLORAつくって
1boy 1girlの画像をつくろうとしても
boyがでてこないかgirlが2人でてくるんだけど
うまくLORAをつくればgirlにだけ反映できるんだろうか (1girl:1.3)とかよく見かけるんやけど、これで二人目を抑制してるんやないの？ SDの学習は画面全体のピクセル配分を覚えるから
1girlの学習素材の背景部分が特徴的だとそれコミで覚えちゃって
適用強度によっては背景に他のものが描き込めないみたいなことはあるかもね メモリア 最低 64GB
vram が最低 24gb
これ以kaだとまともに動作線 >>86
エクステンションはCPのパラメータを直接いじっちゃうと思われる
だから、CPが大々的にリロードされるまでキャッシュ＝いじられたCPになるのではないかと思われる
なお、この考えが正しいかどうかは一切不明と但し書き… XL版になった GuoFeng4
裸の女体は描いてくれるけど
spread legs は絶対にしてくれないな アニメからキャプチャした映像を使って2つのLoraを別々に作って全く同じプロンプトで生成
100枚生成して
一方は目を閉じてるシーンが30%程度
一方は目を閉じてるシーンは5%程度
学習元は後者のほうが目を閉じてるシーンを多く含んでる(前者23%、後者30%)
高飛車なお姉さんとおっとり系とややベビーフェイスな大学生
何が原因でここまで異なる生成になるんだろ？
また、毎回毎回呪文をそのキャラ専用に調整したり、それでも無理なら生成したベストを数枚混ぜてもう一度Lora作成、
もっといい方法無いだろうか？ LoRAの作成は素材が変わればベストのパラメータも変わるものなんじゃないの セーラー服おじさんのつべ動画見てたら第一人者の人達すらLLMがどう動いてるのか理解出来てなく、
よく分からないけど動いてるから良いじゃないか状態とか言ってて驚いた コンパイラの仕組み全くわからん一流プログラマもいるんだろうし エロいものが上手くだせればええねん
難しい話は賢い人に任せておこう 難しい話してる人達が解ってないらしい
ライト兄弟が揚力と言う物を知らずに適当に作った複葉機で飛んだのと同じ状態だそうな つまり、AIはホントに意思を持ってる…ってコト？！(;ﾟдﾟ） そもそもエロとは一体なんなのだろうか？
だが抜ければそれでいい pixaiって服とかでもプロプトに入れると結構出てくるよね
あれなんでだろうなぁ プログラムは書かれた通りにしか動かんから、書かれてないことを勝手にやるようなことはないよ
単にビッグデータと複雑なアルゴリズムの合わせ技で挙動を追い切れてないだけなんじゃないかね
物理演算が暴れて吹っ飛ぶみたいなのも、ちゃんとそう動くようにプログラムが書かれていて
人間側が原因箇所を見落としているだけ(こういうのは一般的にバグと呼ばれる) その lora が何の lora なのか？ ってのを自分で決めて作るのが重要なんだよ
何かのキャラの顔の lora なら、その顔以外には共通点のない画像を大量に用意しないとダメ
用意した画像の中に（全てではなくとも高い割合で）顔以外にも共通点があると
その共通点も一緒に学習しちゃう
同じように、
服装の lora なら、その服装以外には共通点のない画像、
ポーズの lora なら、そのポーズ以外には共通点のない画像、
という具合
そういう意識がなくて少ないサンプルでやっつけで作られた駄loraがcivitaiにはいっぱいある
作った本人は満足してるんだろうけど他の人には全然つかいものにならないんだよね
服装loraなのに顔や背景にまで干渉してくるのはザラだもん >>106
AI（ってかMachine Learning）の基本が分かってないみたいだね
MLの基本は統計学なんだよ
MLという言葉がはやる前の大昔だったら多変量解析とか言われていた分野の高度な統計学であり
そこからの派生学問である情報理論、情報科学を経由して
多層パーセプトロンの学習手法が進化・深化して現在に至るわけ
>プログラムは書かれた通りにしか動かん
だから、こういういわゆる「ルールベースのAI」とは根本的に異なるの
MLは統計学ってのを理解していれば
キャラの顔の lora なら、その顔以外には共通点のない画像が大量に必要
という理屈だって分かるはずなんだけどね いいか？人間に自由意志はないぞ
人間を動かしてるのは顕在意識ではなく無意識だ
そしてその無意識を操作することは誰にもできない
つまりお前らは無意識の奴隷ってことさ 俺たちはここで会話してるがやってるのが俺たちの無意識だということ
そして俺たちの中身は全部一緒なんだわ・・・ｗ
俺たちとＡＩに差なんかねぇーよｗ高度なＡＩかそうでないかぐらいしかない
数十年後の人間は今の人間と全然違う生活を送ることになるが
そのときにお前らは気づくだろうな で結局、LORAをうまく作る方法がよくわからん。適当に作ってて
うまくいくパターンも結構あるじゃん。つうか今のところ８割ぐらいは
なんとかなるわけよ。
同じLORAのモデルの二つ用意してバランスを0.7と0.4ぐらいで調節すれば
いい感じになったりさ。
１５枚用意するとしたらどんな感じのを集めればいいんだろうか？
もしくは５枚でもいい
七海千秋が好きなんだがアニメでは絵が微妙、ゲームの絵では変な質感になるから
ＭＭＤの３Dモデルでやってるんだが全然うまくいかね
まぁ個人使用しか考えてないから心配しないでくれ ブラの肩紐がずれている状態を生成するにはどういうプロンプトがいいですか？ >>112
だーかーらー
MLの基本は統計学なんだからデータの量と質が重要なの
１５枚とかｗ え？ ギャグ？ 何かの冗談？
バッチサイズとかエポックとか云々できるレベルじゃないでしょ
最低限その１０倍、150枚は用意しないとダメ
しかもキャラの顔のlora ならその顔以外は共通した特徴がないように
様々な服装、様々なポーズ、様々な表情のやつが偏りなく含まれていること
細かいパラメータの調整はその上での話 >>108
だから、ルールはあるしその気になれば数式で表せるけど、単にそれを追いきれてないだけとはことなのでは？
106と107の主張は規模が異なるだけで本質的には同じ様に感じてしまうのだが何が違うのか良くわからない
膨大な数無いと意味あるものが作れないからコンピュータなしだと使えないけど、パーセプトロンって様々な数式を表現できる一つのやり方だよね
あと、Loraだけど>>95でやったんだが、同じような感じで作ってるんだわ
それにも関わらず結果が違いすぎる
強いて言えば、ベビーフェイスな大学生については無表情みたいなのが
予めSDやモデルデータなどに大量に学習されてそっちに引っ張られてるんじゃないかと思ったりもしてる リアル系で顔、髪型、コスチューム、体勢、体型、シチュエーションとこの世のほぼ全てを思い通りになるように練磨したけど、足だけが決まらない。
とにかく足を細くしたいんだけど ChatGPT に terms 考えさせたり体型系の LoRA 当てたりしたけどむっちりしてしまって上手くいかん。自分の癖を世界から否定されたようで悲しい。 >>117
Loraは15枚*2(鏡像)くらいで作ることは多いわ
その他の部分はCheckpointに頑張ってもらう感じだと思う
これでも驚くほど表情が豊かになるケースも有る
ただ、ならないケースもあるから混乱してるところ
あと、凄く詳しそうだけどもしよければどの様に学習させてるのかcivitaiとかで学習元データと共に教えて欲しいわ
本当に汎用性のあるLoraには興味がある 前スレ972で質問した者だが
スレ民が挙げてくれたLoRAの使い方はわかったけど、今度は参考画像のような、大人の顔だがリアル過ぎない絶妙な顔ができない
どういうモデルやプロンプトならできるんだ?
「lips」を入れるとどうしてもリアル顔ができてしまう
リンク再掲
twitter.com/rayAI_illust/status/1683428039844315138 統計的に俺はエロ画像を生成している
自然なことなのだ 最低限１５０枚って企業レベルがやる奴だろｗ
今のところ２０枚もあればうまくいってるけどな
誰か比較してる奴いねぇーのかな キャラloraなら15枚くらいでも作れんことはないな
ただしその15枚だけを材料にしてもだめ
汎用性が死ぬ
絵柄も似せたい場合は同作別キャラの画像とかを100枚くらい集める
で呼びたいキャラ画像はタグを入念につける
呼び出し用にキャラ名も入れてな
その他の画像のタグは作品名一個だけとかでいい つか七海千秋もcivitaiでダウンロードしてpixaiでモデルAnyLoRA Anime Mix
で使う限りは俺の求めてる水準になるんだがな
stable diffusionだと微妙なだけでさ おっさんと女を描こうとしたら両方女になる場合が多いのまじで原因何なんだろう
わざわざ禿げたって指定してるのに女が禿げてしまう
片方がきっちり美女でももう片方も女になるの辞めてほしい なんかキャラloraの最適解！みたいな素材フォルダのスクショみたいなの無いですかね。 チビタイでウマいっぱい作ってるやつがデータ公開してるって聞いた >>121
大人顔だのリアルだのはよく分からんけど
YesMixで似させることはできるな
https://i.imgur.com/aKqt1Mb.jpg そういや、GuoFeng3ってバナーの娘がメッチャ可愛いのに
モデルダウンロードしても同じ娘が出る雰囲気がかけらもなく
諦めたんだよな
4でもどうせ同じか >>95
それほどまでに基底乱数の揺らぎに支配されてるってこと
裏を言えば、AIはこの程度の揺らぎが基底にないと全く使い物にならんのですよ
>>102
富くじみたいなもの
当たりやすいってだけで、外れもちゃんと入ってるという代物
>>106
数学的には、「非可逆圧縮の計算理論には、自然乱数の和が必ず最終的に出てくる」という答え
プログラム通りに挙動しても、基底が自然乱数だからバリエーションある答えが出てくる
seed(とプロンプト)を完全固定したらSDでも同じ絵しか出ない
(xformersなどの超例外はここでは話から除外)
それは、自然乱数の代わりに与えてる疑似乱数が一定値になってるから、AIも一定値の答えしか出せないということを示しているわけ
ご参考までに 飽きてきたので王女に土下座させ続けるという妙な性癖がでてこまる 2次に飽きて3次に移行
3次に飽きて2次に移行
無限ループ >>134
SDってほぼ無限にオナネタ生成できると思うけど
エロ画像に飽きて卒業するならともかく
これに飽きたら次はどこへいくんやろ？
>>133
基底乱数って言葉は初めて聞いたけどどういう意味で使ってるんだ？
単純にパーセプトロンの組み合わせが大量で、その経路の選択で変わった結果が出てるだけやないの
人にしても原理的には同じはずだけど、AIってアホみたいに勉強させないと人間並みに出力できない謎がある なんかテレビで岸田総理の声にリアルタイムで変換されるやつ出てたけど、あれってタレントとかアイドルに淫語喋らせられるよね >>136
mmdに戻ったり、vrに戻ったり、fc2に戻ったりと過去のオナネタに回帰してる >>131
もしかしてEasyNegativeも入れてる? >>129
どういう材料を集めているか、どれくらいの数を確保できるか
どういう画風で出したいか
どの程度の汎用性を求めるか
どの程度の再現度を求めるか
難しい特徴があるか否か
などなど条件が多岐に渡るので最適解というのは難しいと思う
実際自分もキャラ作るたびにいろいろ変わるし 画風に飽きて色々マージしたり特定の絵師風のLoRA作ったりそれも飽きたりの繰り返しだが
無限に作れるせいで消費が速くなりがちではある >>138
飽きてもまた戻るんやな
VRだけどSDで画像を作成して適用できればいいのになぁーと思う
上級者とかそのサイクル回す度にどんどんアップグレードしてるんやろなぁー >>140
それでも、色々な例があれば傾向はつかめるんじゃないかな？
とりあえず、あまり資料はなかったけど、civitaiで学習元データ付きのものがあったのははじめの頃は凄く助かった
というか、あそこまで適当な画像でいいし、下手に加工しないほうが良いってことまでは勉強できた
職人さんも公開してくれればありがたいけどな outputs内の出力された画像って皆さんどうしてます？
貧乏性っていうか、削除せずに結構貯まってきた
さすがに使い始めた頃のは質が低いから削除しても良いかなって思うけど >>145
質の低い時代の高解像度化したものは削除(とはいえ当時の粗削りな絵はあれはあれで良い！)
して元データはSampleとかTrashってそこへ全部入れてる
後でどうしてもあの画像が必要にとか特にはじめのときにはここでつまずいてたとか分かって面白い
紙データと異なり小スペースだから捨てる必要もないかと
とりあえずOutputsだけは16TBのHDD買って移した
問題は実用画像の整理
日付と凄く良いものは日付+名前でフォルダー分けしてるけど
そろそろ、どこにあのエロい画像がどこにあるのか分からなくなってきた
脳のRAMが少なすぎて困ってる 俺は作った画像を見返すこともないし消してるな
SD登場以前に手作業で作ってた剥コラなんかは全部大事に残してあるが レスありがとう！
一旦使ってない外付けHDDにでも一時退避させるかな
あまり容量が大きくなりすぎると、HDDだとデータ移動時間が洒落にならんことになるし
最終的にどうすれば良いかゆっくり決めれば良いし、 >>146
問題は実用画像の整理
日付と凄く良いものは日付+名前でフォルダー分けしてるけど
そろそろ、どこにあのエロい画像がどこにあるのか分からなくなってきた
脳のRAMが少なすぎて困ってる
あるある過ぎるｗ
良画像を保存しておくと、後日プロンプトを再利用する時に絵も確認出来て便利だからなぁ
今の大雑把なフォルダの中にサブ増やして細分化したい
あとプロンプトの整理も 抜いた瞬間全ての画像が不要になるので一切保存してない 実際にフォルダ分けてるけど、どう分けるかでかなり悩む
たとえば「おっぱい」でフォルダ作っても別の「lying」ってフォルダにもおっぱいが写ってる画像もあるわけで
画像の何に対してフォーカスしたフォルダなのかを固定しないと整理のつもりがバラッバラにしただけで結局は後日見つけ難い 画像が持ってるタグの情報で自動的に絞り込みできたらいいのにね そのために4TBのSSDを買い増してた
気づいたら4090買えるくらいだと気づいて愕然とした >>133
自然乱数ってなんだろう？
seedを固定すると同じ絵がでてくるのは疑似乱数使ってるからだけど。 >>108,133
俺が言ってるのはもっとそういうウワモノじゃなくもっと低層の話
ウワモノの理論が何だろうが計算機はプログラム通りに動くだけで書かれてないことを勝手にやることはないのよ
人間が想定する結果になるかどうかはともかくね
rnd(100)って書いて勝手に500とか1000とか出すようじゃ計算機として使い物になんないし
ウワモノの理論を実装することもできん >>157
乱数どころか自然数ならすべての整数が入ってる
ただ、パーセプトロンの組み合わせは自然数に満たないから結局はそこに記載のある組み合わせしか表現できないと思う
囲碁や将棋、歯車と同じで偶然の入り込む余地はないように思う
>>149
うまく出来てるな
>>125 タグ入れるのは1111のTrainToolじゃ出来ない方法か・・・
>>148
寝る前にセットすれば朝には出来てると思う
画像もそんな感じで作ってるわ
最近はGPU動いてないとなんだか損した気分になるw
アニメ見て数カ月後に同人誌ゲットしてたのが、当日見て当日プロンプト作って翌日大量の同人イラストゲットになってるわ
あと、昔見て良かったアニメのマイナーキャラまで再現できるのは素晴らしい 同人誌もほぼないキャラまで再現できるから超幸せ なんか難しそうに言ってるけど、ネットワークの推論は決定的、ネットワークに入れるノイズは乱数生成で無限に作れる
だから生成する画像は無限のパターンがあるってだけの話じゃね >>158
計算機の誤動作を除けばソフトウェアが書いてある通りしか動作しないのはその通りだかパラメータ数が億単位になってきたことで作った人にも挙動が予測できないってことでしょう。
これは元々チューリングの停止問題として解っていることだけど。
>>159
ごめん、何が言いたいのかよく解らない。 >>159
Kohya_ssのwebGui便利よ
てか1111のTrainToolじゃ画像ごとにタグ付けれないの？
それは割と致命的な気が >>159
確認だけどSDの中核のUNetはブロンプトと学習結果から画像のノイズを予測するものってのは知ってますよね。
ノイズ画像から予測ノイズを引いて望ましい画像に近づけるのかサンプラーの仕事。 Runway Gen-2でアニメ絵動かすの難しすぎないか？
よりリアル調orより3D調に絵を寄せたり、
背景や構図がシンプルにすれば成功確率は上がりそうだけど、
単純に萌え絵を放り込むと大抵悲惨な結果になってしまう。
これみたいに運良く動きが小さく付いたときだけ見れるものになるけど、
そうなると面白みがない。
https://i.imgur.com/ESzIvxp.gif いい感じのキャラLoRAができる
そうするとi2iやControlNet使ってエロい絡みさせたくなる
でも顔が上下逆とか構図がちょっと複雑になると化け物ばかり出てくる
失望しコイカツMODに戻る ← 今ここ 164見てペド呼ばわりとか
いらすとやの子供見ても興奮してそうだな >>163
ごめん
SDに付いてはまだ勉強中、とりあえず、その根本にあるニューラルネットワーク
その原理を考えるとすべての組み合わせを実行すると
それ以上は原理上多様性は存在しないと思ってな
そうすると、いくらSeedを変えてもどこかにハッシュレベルで重複が出ると思ったわけだよ
ハッシュの計算でも異なるSeedでも同じ出力が出るし
ただ、今のAIは数が多いから同じものは実用上出力はされないみたいにふわりと思ってる >>162
ありがとう
1111付属は簡単だからお試しでやってたけど、Lora使う機会が極端に増えたからそれインストールしてみる！ その辺でやめときな
やってることはアニメの影響で性犯罪が～ってっいってるマスゴミといっしょやで
２次元の妄想で終わるなら平和なもんや、惨事に持ち込むやつは2次元あってもなくてもやるんやから >>171
ニューラルネットワークの推論とニューラルネットワークにinputとして入れるノイズ（乱数で生成）をごっちゃににしてるように思えるけど
乱数の多様性の話はニューラルネットワークとは関係ないよ ハッシュが同じかどうか心配する前に、プロンプトも違ければサンプラーも違うし、
それこそまずモデルが違うでしょう。
これらが全てたまたま揃う可能性は極めて低い。
もしくはそういう誰もが試す設定で作られるアスカテスト的な絵というのがあるなら、
それには著作権は発生しないので問題にはならない。 ぶっちゃけ今のAI画像生成はAIっぽいけどSFのようなAIではないよな
俺が想像してたAI画像生成はターミネーターの世界だけどあんなの後10年以上かかるとおもう >>176
わかるようでわからん
＞ターミネーターの世界
なんか別の表現はないのか？ AIがニーズを汲んだり要望を募集して、
自主的に絵を量産するようになってしまったら承認欲求が満たせず壊れる >>177
ターミネーターのT1000とかが1度みた人間の見た目を丸々コピーするじゃん？
想像してたのはあれ
今のAI画像生成は画像内に描かれてるどれが手でどれが顔でとかすらわかってないってレベルだし
これをAIというのか？ってなってる いつかは実現するけど
そのころまで人類が今の状況を保っていられるかどうか >>179
それはSDとか関係無く3Dスキャナーじゃね RSSみたいな仕組みで他人の書いたプロンプトが定期的に自分のSDに放り込まれたら楽しいかも >>181
SD関係なかったすまない
複雑な描写は置いておいてシンプルなことをしたいけど出来ない
俺がSDを始めたときにやったことが未だにできないので出来る人はやり方を教えてほしい
人間の手だけを描きたい
少しの腕の部分はいいけど他はいらない 俺がAIで抱えている一番大きな問題はだな
紐2本のビキニボトムはなんていう名前なのか？ってことなんだが
誰か知らない？ >>183
ControlNetの登場で、手の表現力はSDが出た当時より格段に上がったよ 吉良◯影「あのモナリザがヒザのところで組んでる手…あれ…初めてみた時なんて言うか…その…下品なんですが…フフ…略」 >>136
非可逆圧縮は、捨てていい情報や未解析の情報を乱数に見立てている
復号の時は、圧縮時の乱数とは異なっていても復号を試みれる
だから、復号時に与える乱数ごとに、復号結果が異なる
>その経路の選択
その選択にも乱数が使われてるでしょ
だから、数式を計算すると、自然乱数として数式の根幹の外に追いやれるんです
>>157
数学理論だとホワイトノイズで表現される
SDで疑似乱数なのは、その程度の乱数の粗さで十分事足りるから
ＳＤでもseedの桁を無尽蔵に増やすことはできる・・・無駄だからやらないだろうけど
でも、その無限桁のseedだったとしても使ったのが同じだったらやっぱり同じ結果しか出せないよ
>>158
意味合いがちょっと違う
AIに+rnd(100)と書かれてる場所があったとして、それの代わりに+0と書くと、(他に乱数要素がなければ)AIは常に1つの答えしか出さないと言ってます
+0なら+0の、+1なら+1の、それを基底にしたAIの答えは必ず1つにしかなりません
仮に+rnd(100)が5000や-100をというおかしな数値を吐き出したとしても、AIとしてはきっちり『その乱数に対応したたった1つの答え』を出してくる
(+rnd(100)を計算に使う前提ですから、オーバーフローして計算できなくなる可能性はご愛敬・・・それでも破綻した結果としては5000なら5000の時の答えとして全く同じものを常に出してくるけどね) >>136
>AIってアホみたいに勉強させないと人間並みに出力できない謎
問：生後0秒から今まで、あなたにはいったい何回の学習機会があったでしょう？
答：事実上の∞回
AIで追随できるような情報量じゃないですよ、人間の脳の情報処理量は
だけど、SDにおける絵の構築という観点では、人間のインテリジェンスでは取り扱う情報の無駄な部分が圧倒的に多い
だから人間はSDの描く絵に置いtるけないわけ、速度ではね
以下はあくまで余談だけど・・・
上記説明で、人間の脳とAIにおいてやってること自体が実は大差がないともいえるわけです
取り扱う情報の量や種類が異なるだけ
ギフテッドの人ってそうでない一般人の取り扱う情報を個人の要員が絡んで結果的に捨てて特化した情報しか取り扱わないから、驚くべき能力を発揮することになる
生きたAIのような驚くほどの仕事をこなすことも多い・・・一般人では追随できないこともしばしば
ただ、その特化した情報がほかの人に有益となるかどうかがわからないから、有益じゃないところに特化が出てしまった人はいわゆる障害的隔離的取り扱いをされてしまうというわけ >>190
すまん紐2本だけで構成されているビキニって意味じゃなくて
普通のビキニは左右にそれぞれ1本ずつの紐があるけど、それが左右2本ずつになってるビキニのことなんだ！
レイヤードビキニが似てるけど重ね着だからちょっと違うんだよね >>192
いまいち何が求められてるかわからんが、可能性として
ツイストビキニ
ダブルバンドビキニ(ダブルバンドゥビキニ)
ただ、学習されてなさそうだけどね、このキーワードでは >>192
danbooruのタグ一覧でそれっぽいの探してみるしかないかもなあ
下着だとそんな感じのが出てくることあるけど >>193-194
こんな感じでビキニボトムが紐2本になってる奴
これはちょっとレイヤードっぽいけど何かこんな感じの奴
下着だとよくあるみたいだね
「下着 紐2本」でググったらアマゾンですぐに見つかったわ
twisted bikini
double bandeau bikini
はダメだった >>161
うん>>106で書いたのはそういうことやね
>>189
その辺はウワモノの実装の話ね
計算機はプログラム通りにしか動かなくて、現状のAIは計算機の上で動くプログラムな以上
書いてないことは勝手にやらないよ、AIが自由意志を持って云々みたいなものではないよ
人間が挙動を追い切れるかどうかはともかく、決められた通りに動いてるだけだよ
という事を俺は言ってる 人間くんはノイズの画像が全マス違おうがどれも一緒と言って
胸元の大きさしか違わない時に全然違うという意味不明な存在なんだ gigantic breastsって言ってんのにhuge breastsを出してきたらそりゃブチ切れですわ https://i.imgur.com/LhYomQx.png
本日付けのグラボ価格一覧
3060が4万切った palitなのでセールではなく通常販売価格が下がった感じ
4060TiはSDのベンチとかちもろぐくらいしか見かけないから手出し辛いわね 4080がやっと17万切ったか
SDXL視野に入れるといい選択肢かもしれんけどどうせ投資するならその上って感じなのかね https://civitai.com/models/114046
1.51から1.41にダウングレードしたら、このナディアのLoRAがエラー吐いて使えなくなったんだけど
1.41が問題なのか他の要因なのか分からん
res = res + module.up(module.down(input)) * lora.multiplier * (module.alpha / module.up.weight.shape[1] if module.alpha else 1.0)
RuntimeError: The size of tensor a (96) must match the size of tensor b (94) at non-singleton dimension 3 >>200
いつもありがとう
4070と4070Tiは下がらんなあ
16GBの選択肢が4060Tiの次は4080というのもつらい >>200
乙
4060tiの8GB版も並べるとどんな感じ？ SDってfp32じゃなくてfp16性能じゃないの？
それと3060は酷評されてる4060tiのさらに半分の性能なんで
お試しレベルでも今さら買うには値しないな 買いたきゃ買えばいいんじゃないの？
ここのPCヲタの言う事いちいち真に受けて買ってたらキリがないで >>190
質問者じゃないけど横から失礼
もしよければ、この画像で使ったモデルやプロンプトを教えてくれると嬉しい 性能半分で値段も半分なら妥当じゃん
実際は高解像度だとそんなに差は出ないけど >>189
無限桁というけど、その中に異なるSeedでもビット単位で全く同じ絵が出るSeedの組み合わせはあるんじゃない？
実用上はOKでも、数学的な意味では生成できるユニークな絵の枚数には限界があるんじゃないか？
>>191
SDというかLLMの方ではこれが未解決の問題になってる
東大生と比べても学習量が多すぎる >>205
8GBは最安59081(鼻毛) palit59800みたいな感じだけど、AIスレ用にまとめ始めた奴なんでVRAM12G以上のだけ乗せてる
あと3090も今更新品で買うような価格じゃない(2～3万足せば4090買える)ので外してます
>>206
fp32とfp16は比例するから32だけ見とけばいいって聞いた(ぶっちゃけスペックシートにFP32とFP16同じ値書いてある)
あと値段あたりの演算性能という観点では現状3060のほうがお得ではあるよ 調べたらfp16を2つまとめてfp32で計算するからfp32の性能で良いみたい
それと値段あたりの演算性能は1万以下のCPUが
コストパフォーマンス高いっていうのと同じだし 今、新しくStableDiffusionをダウンロードして使ってるんだがcheckpointsだけ共通化した状態だと起動がとんでもなく早くなった
また、アップスケーラーなども初回はダウンロードしてPCに保存してたんだな 気づかなかった
これやってて思ったんだけど、設定ファイル以外を可能な限り共通化してSSDに入れて
起動は軽いのと重たいのを2つ作る(単純に生成するだけと、細かくツールを使いたい場合)のも良い気がした
こういった設定をする場合に何かいい方法はないだろうか？
シンボリックでリンクを貼るのもいいかと思ったけどどこかに共通の設定ファイルが混じると怖いしややこしくなる気もした
もっと良い方法はないかな？ なるほど
確かにAI用で今から8GB版買うかなってのはありますね >>214
起動が早くなったってのはautomatic1111のバージョン1.5の更新で追加された
・skip installing packages with pip if they all are already installed - startup speedup of about 2 seconds
てやつとはまた違う感じ？ ADetailerとcontrolnetのcannyの併用について教えてください。
ADetailerの補正処理には、cannyの輪郭縛りは効いているのでしょうか？ 背景のネタ切れ
・高級ホテルのナイトプール
・温泉の昼夜雪で高原とか場所指定
的な複合技のネタが切れたんだが、ネット見てもなかなか複合技のプロンプトのヒント落ちて無い
背景ＬＯＲＡ使うと自作ＬＯＲＡとうまく共存しないんでプロンプトでやりたいんだがいいHPないすか・・・ >>216
以前のもの(3ヶ月利用)はHDDにインストール、/models/についてはシンボルリンクでM.2(SSD)
そして、新しいものは全てM.2にした
3ヶ月の方は色々なものを追加してるから、起動時に読み込まれるファイル数も大きくなってる気がする
とりあえず、色々なバージョン環境があると便利そうだから1.2.1など別のバージョンと最新を入れた
どれを立ち上げても10秒くらいと変わらない
でも、3ヶ月使ってるものは起動に20秒くらいかかる >>220
起動時はvenvの中のpythonライブラリとか細かいファイルアクセスが結構発生してると思うから
HDDにインストールしてある奴はそこで結構差がついてそうな気がする
試しにHDD側に新しいものを突っ込んで
同じものをHDDとSSDで動かした場合にどれだけ変わるかとか見てみるといいかもしんない SDをバージョン違いなどで複数入れる場合、どのフォルダを共有しても問題ないんだろうか？
設定などに一切影響がない範囲がどこまでなのか知りたい
特に、/models/フォルダを他の環境とシンボルリンクで共有しても問題ないだろうか？
それとも、設定ファイルがおかしくなる懸念ある？
以前、何かを他の環境と共有したら(これが原因かは不明)環境が壊れて入れ替える羽目になって慎重になってる
毎日バックアップ取ってるから、最低限の共有だけやって環境壊れたら数日前のバックアップからリストア
これで運用したく思ってる
>>221
そういったところでも色々アクセスあるのか・・・
modelsフォルダくらいでいいと思ってたけど甘かったわ
さっさと大容量のストレージ買えばよかった >>222
基本的にモデルみたいな固定データを読み込むことしかしないものは共有して問題ないと思うよ
ちなみに読み込みパスの類はwebui-user.batの起動オプションで結構色々設定できるから
そちらでまとめたほうがシンボリックより管理が楽かもしんない
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
とりあえず自分は以下の3つ設定して使い回してる
--ckpt-dir モデル格納パス
--vae-dir VAE格納パス
--lora-dir LoRA格納パス チンポを体から2本生やしたりケツの中からチンポが生えてきたりやめてくれよぉ >>225
メタデータ入ってるから
SDのpng情報で確認してね >>174
この人、どういう勉強したのか解らないけど色々勘違いしてるみたいですね。
SDの中核をニューラルネットと言っててtrasformerが全くでてこないし、AIの学習と人間の記憶と同じだと思っているみたいだし。
画像生成AIも大量の画像をニューラルネットに学習させただけだと思ってそう。
実際のSDは画像というものの基本的な性質をUNetというプログラム構造で与えていてAIが学習でかくとくしたわけではない。 >>230
transformarもunetもニューラルネットワークでしょ
SDはテキストエンコーダーでViT（Vision transformar）を使っていて、画像のノイズ除去にUNETを使っている。どっちもニューラルネットワーク。
Unetはロジカルなプログラム構造ではなくニューラルネットワークのレイヤーを重ねたUの字型（模式図的にはだけど）をしたモデル。ちょっとググれば実際の構造出てくるじゃん。 >>195
double strap bikini bottomsじゃあかんかな？
chatGPT先生が教えてくれた >>232
おお！これだと50%ぐらいの確率で出るわ！ありがとう！ >>202
LyCORISをloraで入れた時に同じエラーが出たから、LyCORISフォルダに移してlycoにしたら使えた
1.51ではLoRA扱いだったのにふしぎ とてもエッチな感じでPoV Breast Grabをさせたいんだけどなかなかエッチ揉みしてくれないな
特にnsfwを加えると、乳首を出そうとするせいか揉み方がワンパターンかつ控え目になりがちだ 舌出し画像を学習させて、適用すると舌と下唇が同化したみたいに書かれるんですがどうにか回避出来ないでしょうか？いろんな角度の画像学ばせてます。 >>236
loraをプロンプトの最初に持ってくると顔より舌が優先されて描かれるから上手くいけた記憶 >>236
ADで修正はできんのか？
顔の修正はADの呪文だけに弱補正のLora入れたりとかもよくやるけど 色が似通ったものは混同されやすいから融合しやすい
LoRAの強度がっつり上げてガビった教師画像みたいな出力でも融合してるんだったら
もっと学習回して特徴しっかり覚えさせるなり教師画像見直したりとかいいかもね >>234
それ、どういう仕様になってるんだろな？
最近1.5.1にクリーンインストールし直した
花札のLycorisタブが無くなっていた
で、Lycorisが使えないからとりあえず、Lycorisフォルダーの中身をLoraフォルダーへ入れたら
lycorisのハズなのに
<lyco:abc:0.8>
<lora:abc:0.8>
どちらで呼び出しできてしまった
lora と lycorisって拡張子も同じだし区別できないからダウンロードした時に慎重にフォルダー分けしてたんだけど
何も気にせず全てloraとして扱っても良いんだろうか？
今のところまだテスト段階で分けてるけど、気にせず一緒にしてもいいなら管理が楽になって非常に助かる
とりあえず、動いてる気がするけど、精度が落ちたり動作しないとか不具合あるんだろうか？ ゴブリンと女の子が仲良く(婉曲表現)してる画像出したら女の子が緑肌になる率がそこそこあるな
似てる似てない以前に位置的に近いだけで混ざるのか レイヤーみたいな概念なくて1枚のキャンバス上でピクセルの奪い合いしてるだけだから
しゃーない部分はある >>241
更新のところにlycorisも<lora>で使えるようにしたとか書いてあった気がするけど
内部で形式を判断してんじゃねーの？ Loraってのがいまいち分からんのだが簡潔に教えてエロい人 >>245
追加学習方法の1つ、モデルのデータそのものを更新する方法（ファインチューニング）ではなく、モデルにレイヤーを挟み込んで追加学習する方式なので入れ替え可能 flat chestでもsmall breastsでもちょっと衣装を指定したり呪文を増やすとすーぐ巨乳化するの何とかならないですかね 色の混同を避けるためにグローブしておっぱい揉ませてるのに
指が食い込んで盛り上がった乳肉が人間の指として認識されて男のゴツい指化するのどうにかしたい >>251
実写と2.5Dは強いし絵のボキャブラリーはあるんでLoraのベースにもいい civitaiに XL ベースのモデルがいろいろと登場してきてはいるけど
(spread legs) ってやっても全然股を開いてくれない女ばかりだ SDXL用でmeinamixとかorangemixくらいの2～2.5D出せるモデルってまだないよね？
SD1.5用のLoraも使えないだろうし
しばらく移行できなそう 線画がキレイだったりするし、しばらくは組み合わせかな。
しばらくってこの業界だとせいぜい一ヶ月くらいだけど 最近になってpixaiをお遊びで始めた新参なんだけど、リアル系モデルで男女が繋がってる絵を生成するのが全然成功しなくて困る
単純に二次元と比べてエロ構図の学習データが少ないからなのかな やっぱりそうなんだなぁ
ちゃんとしたPCでstable diffusionなりを色々とこねくり回せば、多少は作れそうだけども… >>258
Stable Diffusionでもリアル系の行為画像作るのは難しいよ
作れないことはないけど 今のAI生成の進化にだいぶ期待してたけど、まだまだ制約は大きいんだね
エロ自撮りみたいな絵も悪くはないけどねぇ AIの凄いところはモデルに制約が無いところさ。
猥褻写真や猥褻動画の被写体になって稼ごうとするモデルはやっぱり世の中のトップレイヤからすると一段容姿が劣る。トップレイヤならそんな事しなくても稼げるからさ。
AI ならそれこそトップオブトップの容姿でどんなポージング、プレイだってノーギャラで引き受けてくれる。
まだまだ技術の向上が必要だけどこのスピード感で発展してるんだ。未来は明るい。どんな気持ちかって？私はワクワクしているよ。世界の未来にね。 >>56
横からで申し訳ないんだけど
自分最近始めた初心者なんだけどこの命令ってプロンプトのところにコピペして実行すればいいの？
自分もVRMがいっつもパンパンで絵が混ざりまくるんだよね
毎回再起動するのキツくて
ついでに質問なんだけど今使ってるRADEONが遅いしストレスだからゲフォ買おうと思うんだけど3060~4070tiだと倍くらい生成時間違うの？
たいしてかわらないなら3060か4070買おうかと思うんだけど優しい人おしえて ここで聞いたってスペック信者が4090勧めてくるから
自分の予算に合わせた好きなグラボ買えばいいよ >>262
自分は>>56ではないけど56のは、
上段の横表示メニューにあるsettings＞次は左の縦メニューの下の方＞Action＞そうするとタブにUnload SD checkpiont to free VRAMがあるよ SDXLに乗り換えたいけどエロもまだ駄目そうなのと今までのLoRAを使えないって事で移行できずにいる
進むの早いんであっという間に追い付いて1ヶ月もしない内に乗り換えられるといいなぁ >>262
もしまだなら、日本語化と英語の二段表示に出来る拡張お勧め >>260
セクロス画像目的で始めた者はAIの現状を知り去ってゆくんよ
理想のセクロスが脳内に明確にある者ほどその傾向は強いかもね XLもしばらくしたらエロ系揃ってくるだろうけどいつになるかね >>267
思い通りの絵にしようとすればするほど融通が効かないツールだからな
逆に本業絵師がネタ漁りに使うなら超便利だろう >>268
解像度が1024～なのが楽しみ
>>269
リアル系だけど一度ハマると神回来る事はあっても、ほぼほぼマジで融通効かないねｗ
場面や絡みに拘らずに胸やパンチラだけとか
体位くらいは変えても即挿れてる画像とその事後のcum塗れ辺りで良いならLoRA無しでも結構融通効くけど
エロ動画のように場面場面に拘るとLoRAあってもまずキツいｗ 3年前くらいに5700XTにしたの大失敗だったなあ
グラボだけ買うのも癪だしAMDとMicrosoftが何かやってくれるのを祈るか AVのセックスシーンを飛ばす俺みたいな奴にとってはそこまで大きな不満がない
おちんぽ入れたい諸君はさぞかし辛いことだろう わーん竿役は一人じゃないと嫌なのに勝手に二人目が出てくるよー
1boyとか強調とか半呪文とか参考画像とかいじっても勝手に出てくる
強ワードとか確定記号みたいな便利な裏技ないですか？ リアル美熟女のおすすめモデル何か無い
XYZplotで色々試してみたけどイマイチ
mature womanで二十歳位のが出るのが多い yo/years oldが効くっぽいモデルに遭遇した事が無いんですよね 小顔にしたくてsmaller faceって入れるところをsmall faceって入れて強調したら身体を巻き込んでロリ化したから、逆をやれば熟すかもしれない 単純に表現するにしても難しい年齢層だからなあ
若いか老いてるかいずれかに振り切ってるのはわかりやすい分作る方も
結果を感じられるだろうけどそういう手ごたえもなさそうなところがなんとも Good Asian Girl Faceが何か表情死んでるけとマージ用に良さそう SDXLエロ学んで無いと思うと1.5までのバージョンが実は貴重になるのかも知れないな
そもそもあうろり出せる時点で頭おかしいんだがw ちもろぐに4060Ti(16GB)のベンチ来たな
hiresで謎の低速化も解消してるみたいだから(ドライバ関連？)お安く16GB求めるなら候補に入りそうではある
>>262
3060は6800XTの2倍速くらい
3060を1とすると、4070は2倍の値段で2倍速、4070Tiは3倍の値段で3倍速みたいな感じなので予算に合わせてお好みで
VRAM多いやつ(4060Ti、4080)は速度に対して割高にはなる >>262
としあきにアスカベンチのグラボ別生成時間があるから見てくるといいよ
ただアスカベンチの生成時間はhiresもしてないので参考程度に
比較にだけ使うといい 絡みが難しいのは学習量よりも、学習の質が不足しているのがかなり大きいと思う
今主流の学習情報(taggerとかBLIPとか)に角度情報的なものが全然ないから複雑なポーズや構図に対応しきれない
学習も生成もすごいアバウトな単位でしか指定できないから、プロンプトに対応する絵の候補が多すぎて簡単に崩れる
(ピースサインを出したいのに、handとしか指定できないからあらゆる角度ポーズの候補が存在してグチャるみたいな感じ)
アルゴリズムから改造して3d openposeみたいな情報とセットで学習とかにならんと解決しないんでないかしら 今ある程度まともな行為画像出してるのって殆どi2iだろうからなぁ 奥行を理解してないから騙し絵みたいな絵だらけになるわな さっきまで普通に生成してたけど昨日まで使えてたCivitaiヘルパーが読み込めなくなって何故かLoraが更新されなくなりPNG読み取りまで機能しなくなったから再起動
→やっぱおかしいので拡張をアップデートしてみる→そもそもLoraが機能しなくなっていた→Loconだったのでリコリスのとかに入れ替えてたら生成すらできなくなった
→諦めてVent消して最新版にアップデート→なんか起動はしてもエラーでて動かない→Vent消して古いのに戻す→起動すらしない→諦めて新規入れ直し
なんでこんなことに…… 自分はとりあえず女体鑑賞したいのが主なんで
ちんちん挿れたい欲はpov crotchの正常位や騎乗位で満足してる うちの環境だとアスカベンチの結果が皆よりワンランク低いんだけど、CPUもミドルレンジだしまぁ使えてるからいいや、ってなってる 生成のメインの演算処理はGPUだけどその他の雑多な部分はCPUで動くから
同一GPUでもCPUによってそれなりに差は出たりするね 業務用のグラボ使ってる猛者は居ないのか
VRAM80GBとか96GBとかロマンだ 1.5.1にしたら lora block weightが機能しなくなってるっぽい？ 機能しないんじゃなくa1111のアプデに伴い書式が変わった >>267
>>269
ほんとにそう
下手でも自分で描いて、AIに直させるとこからスタートさせた方がいい感じ >>293
追加でいれないといけなくなったのね
使えるようになったわ、ありがと エロじゃない本業絵描きだけど
叩き台作るのにめちゃ便利
キャラデザもだが特に背景デザイン
別パターンを何度でもできるからありがたい
そこから設定思いつくこともあるし
便利な世の中になったもんだわ Pytorch2にcu118入れてるんだが、メモリ不足頻発で困っている
--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attentionだけ起動時に入れてるんだけど、何かアイデアないでしょうか AIだけだときついだけでプロに勝ってる部分も滅茶苦茶あるけど xformers入れるか迷っているけど、悪い影響でるかもなぁ・・・
って出たら起動から切ればそれでいいのか？ 尼の時間制限が悪化しすぎたからpaperspace入ってみたけど
よく見かける割に鉄板設定とか全然あがってないのな
また試行錯誤だわ >>282
windowsのdirectMLだとラデは性能の半分も速度でないからなぁ ROCm5.6でもwin対応はまだみたいだし
directMLのRX7900XTXよりubuntu ROCmのRX6650XTの方が早いっていうね(白目
Linuxに抵抗感ないなら割安なんだけどね だいたいラデ買うのってwinでのゲーム目的なんだしlinux必須は辛いわな
wslでうまく動いたりしないんかな デュアルブートという手もあるけどね
前はそれでやってた
面倒になってげふぉに買い替えたけど v1.5.0にしたら破綻が増してまともに生成出来なくなった気がするｗ
破綻がデフォになったと言っても過言じゃない
v1.4.0でも試してみるかな V1.5.1にしたら1.1あたりのどれかと比べてかなり早くなった 虹に関してはプロのイラストから学んでるだけでトッププロの方が強いに決まってるし
リアルに関しても実際に美人を撮影した方が強い
プロを用意するより簡単で時間かからないのが強みで
素人でも手がおかしいとか口出しできる（部分を手描きしてi2iとかできる）
ってのがちょっと楽しい エロ生成してると虚しくなってリアルに帰る人もいそう
だって、画像の中の男だけ楽しそうだもんね >>310
お、おう
リアル系だけど女の体がめちゃめちゃエロいよなあ
顔はもとより、程よく膨らませた胸の形や乳首の形と色、四つん這いにした時の肩から腰までのラインと
その腰から尻へと上がっていくラインの角度なんて黄金比とも言えそうだし
騎乗位の脚の開きなども太ももからまんこにかけてのライン等には目を奪われる
そしてそういった画を引けた時の喜びには生成AIならではの物がある 今ver1.3.2なんだけどver上げた方がいいのかな？
メインは二次エロ
違いあるのかな？ >>313
1.4で絵柄というか表現が変わった
VAEが明るいというかボカシ気味というか
環境で変わるし好みの問題
生成時間が少し早くなった
メモリも多目に使う気がする
拡張機能のためにverあげたが、本来の目的にはversion下げた方が好みの絵になる >>316
せんきゅちょっと変わるんだね
今の絵に不満はないから悩ましいな 昨日作ったキャラLoraがキャラ衣装以外を指定してもどうも出が悪いので色々調べた見たら
キャラ用トリガワードとキャラ衣装用トリガワードの両方にribbonが入ってたわ
キャラだけ呼ぼうとしてもキャラ衣装まで読んでしまっていたわけか
1ワードでも影響でかいんだなあ >>264
ありがとうやってみたけど開放されないや
Extensionのも入れてみたけど駄目だし詰んだわ...
>>266
さんきゅーそれは入れてる
拡張一通りいれたけどラデだとたまに使えない拡張あるんだよね辛い
>>282
なるほど
値段と速度はだいたい比例するんだね
4070tiが16gなら迷わず買うんだけどなぁ...
>>283
さんきゅー見てくるわ >>305
取り敢えずはデュアルブートで凌ぐわさんきゅ >>316
絵柄まで変わるのは問題だな
ぼかし気味か・・・ http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/32959.png
適当にLoRA作ってCNで回してみたけどやっぱアルゴリズム的に回転はそもそも無理そうね
スケーリングはそこそこしてくれるみたいではあるけど
回転対応してたら結構学習楽になりそうなのになあと思った >>323
輪郭が鋭角な矢印だと高周波で人体とかとはまた扱いが違うて事も無いのか
最下段の右から二番目なんか変形してるけど >>323
突っ込みどころは、学習ソースの『雑な矢印』
矢印を体の角度に合わせてないから、現状では、へその座標に描かれる画面最前面のスプライト矢印という認識のほうが上回ってて、棒人間の影響下から外れてる
へそ周りの矢印の成分をへそと認識させたうえでCPの学習を完全に奪い取るほどの学習をさせてないから、そうなる >>327
それでも厳しいと思うけど、どうだろ
回転してるとか認識してないから
マーカーつけても意味ないと思う
傾向回答で想像して書くわけじゃないし >>299
プロがプロ足り得るのは顧客の注文に応えるから
言い換えるなら締切守ってかつ小物やディテール、シルエットに至るまで注文に忠実でないと駄目
AIにそれは当分の間無理だから >>329
想像の上を持ってくるからおもしろいんだけどな
クライアントがそこまでガチガチならAIじゃ無理だな ステアリングベクトルもペアにして学習させればよいのでは
どうするかは知らんけど >>329
ならプロ意識の高いデブがAIを使いこなせば問題ないな いしきのたかい で入力すると確かに予測変換に 意識の高いデブ があるなｗ
そんな言葉使ったことないのに >>334
マジかよww
使った覚えがないのに変換に登録されてるんよな
このレスのおかげでわいは許された
サンガツ！ >>325
矢印的には真上向きで配置されて周囲部分はピクセル奪い合いに負けたみたいな感じかなと思ってる
>>326
ほんとぉ？
じゃあそもそも大量のデータで十分に学習されててその辺全てクリアしてそうな「顔」が横倒しや上下反転で豪快に崩れるのは何故？
SDはxy平面のピクセル配置傾向記憶してるだけで回転はできないと考えたほうがしっくりくるんだけども
そもそも平面画像に対して並列に(階層構造を持たず)タグ付けしてるだけだから
スプライトみたいな階層的なこととかへそみたいな部分認識とか一切ないと思ってるんだが >>334
Android端末の自分のも出た
朝から笑わせてもらった 女の顔なんておそらく何万枚と学習してるだろうに何で数えられる程のパターンしか出てこないんだ
数人並んだ時なんかもうお前らいつも同じグループだなて感じで 肌の色団体がいうようにそもそも学習元がすごく偏ってるし
教師データが多いものや平均的なものが出やすい
乱数が多かろうがモデルの持ってる情報は有限だしな おっぱいなんだけどさぁ…ランダムおっぱいloraみたいのないんかい…
たしかにええおっぱいだけど流石に画一的で飽きてくるというか、おっぱいって顔と同じく千差万別だろ masterpieceで最高傑作を要求した結果、似たようなものばかりになってる説 ダイナミックプロンプトでいけんか？
スライダー系loraも入れて それくらいはやってみてはいるんですよ
でも大本の胸をそのように変形させてるのであって大本（ベース）自体は全部同じに見えてくるんですよ
なんか言ってて恥ずかしくなってきたｗ無いものねだりみたいなもんすかね イリュゲーとか3D作成特化系のほうがおっぱいの自由度は高いというか
ああいうプログラムじゃなきゃ自由なおっぱいは作れないと思う
AIちゃんの表現力ではまだまだ足りない braとnipples同時に使うとnippleがbraに滲んでおかしな感じになる
この2つを併用しつつもエロい感じにするにはどうしたら良いだろうか？
braがある状態や半脱ぎあたりのある違和感のない絵を生成したい areola_slipとか
ただしハミちくと透けた乳首が同時に描かれることが多い >>350
位置的にねー ガチャで、ブラが乳首部分だけ切り抜いてあるのを待つしかない 4060Ti買ったけどPCIE3.0で接続してるからかそこまで速度出ないわ
vladmandicでアスカベンチ回したらトークンのマージなしで頑張って一分くらい
ただパワーリミット130でOCしても温度が最大70いかないくらいだから発熱はかなり抑えられてる 4060tiの場合PCIE4.0で接続してもx8だしな
VRAM使いきったとき激遅になる
だからこその16GBなのではあるけど >>350
half-nakedではいかがだろうか >>350です。レスありがとうございます。
あれから色々試行錯誤してると
(half-naked:1.4) <<こっちのほうがややいやらしいく
(undressed bra:1.4)
このあたりがガチャ無しで一番歩留まり良い気がしてきた 昨日 4060Ti-16GB のSDを含む実使用のレビューとかベンチマークとかyoutubeに上がってたけど
結論としてはGPUパワーの問題で16GBに特別なこだわりがなければ12GBの4070の方が幸せになれるってことらしい Hiresの設定って予めワンボタンで呼び出せないかな？
毎回、適当なキャラのPING Infoから呼び出す感じで少々効率が悪い
あと、Hiresの設定全てを1つのパラメータとしてXYZplotに投げ込めるとありがたい
あと、知ってる人も多いかもだけど、情報共有(虹絵について)
Hiresの結果がやや微妙、こんな時、以下2つの設定試してみると良いかも
CheckpointやLoraとの相性が大きいからどちらが良いというわけじゃないけど、
同系の全く別のCheckpointやLoraを使ってるんじゃないかと思うくらい別の絵柄が出力されて驚いた
ちょっとイメージと違うって時の選択肢になりそう
というか、ここまで違ってて本当に驚いた
Upscaler latent nearest-exact
Upscale by 2
Denoising strength 0.5
R-ESRGAN 4x+ Anime6B
Upscale by 2
Denoising strength 0.25-0.30 ソイツｶﾈｶﾈｷﾝｺ系だから
絶対に教えないと思う
あと特に特徴もないから
そんなに固執するレベルの相手か？ なんかレス飛んどるけどIDなしの相手してるニキでもおるんかいな 他のAI絵ではあんまり見ない絵柄だったんで、個人的に気になってる
単に俺がAI絵の研究不足で知らないだけかもしれんが
少なくとも同じ絵柄（塗り方？）を出せるようにはしたい これはあれだけど、ピクシブなら消されてなければPNGインフォ拾えるだろ >>367
これわかったぞ
初期の投稿はpngでアップされてるが、その後jpgに変わってる
jpgだとメタデータが保存されんからな
こうなるとプロンプトを隠すために意図的にやってるのか、それともメタデータの仕様を知らずに単に容量節約でjpgにしてるのか、わかんなくなった 他人の物なら消してあるのが当然で、残してあれば温情だからな 小遣い稼ぎに目覚めてるから
当然わざとでしょ
質問してくる奴が居るイコール価値があるだから余計に教えなくなるわな とりあえず自分でできるだけ再現した画像をpnginfo付きで上げたら？
それで具体的にそこからどうしたいのかを書けば誰か情報くれるかもね >>326,336
ごめんちょっと認識が間違ってたみたいなんで謝る
ちょっと学習ソース極端だったんで調整して出しなおしてみたらある程度回せた
だいたい30度くらいあたりが限界で崩れたり出にくくなったりする感じだからあくまで微調整の範囲って感じだな
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/33012.jpg
矢印の雑さ云々とかスプライト云々は先に書いた通り関係ないはず
引きの構図ソースに入れたおかげでピクセルのマッチングしやすくなったのが追従性上がった主な要因と思う >>374
良い検証
学習に1枚だけ寝た姿勢入れたらまた変わるんだろうな VRAM が多ければできることが無限に広がる
性能が良ければ速度が上がる ガチャだから金かけて1回ガチャ回す速度上げるのは大正義だわな >>369
>jpgだとメタデータが保存されんからな
こう思ってる人がなぜかけっこういるんだけど、設定でjpg出力にしたのならメタデータは入るよ
なにかツールを使ってPNGをJPGに変換したとかならたいてい残らないけどね
（Affinity Photoは珍しく、画像を編集後形式を変えてエクスポートしてもメタデータが残る） >>377
それと 設定を煮詰める時も気に入った 設定になるまで
何回も何回も回して よしこれで OK って言ったら
そのまま放置することになるからね 画像ガチャのためだけにグラボに課金する気にはなれない…… しなきゃいいやん
8GBくらいのグラボでも十分動くんだからスペック厨の言う事真に受けたらあかんで 3Dゲーやるとかなら、自分も3060からの買い替えを考えるんだけどな AI特化の5000までのつなぎって来年出るのかな
5000番台は2025年のいつになるかわからんし
4090の派生がでるなら買おうかな 16GBの4070を出してほしい
じゃあ4080にしろってことだろうけど コンシューマ向けをVRAM24GBより増やすとも思えないのがなあ…… XLのLoRA学習も12Gでいける感じではあるからSDに関しては当面12Gで凌ぐことはできる まあ次の買い替え時期まで様子を見るかな
2～3年後にAIやグラボ業界がどうなっているのか未知数すぎる RTX 4090番 24万円でこの性能は安いとは思うんだよね でそんな高い金出して何作んの？？？ただのエロ画像？？ 24万円は大金過ぎて庶民じゃ手が届かない
ローン組んで60回払いが普通 4090は値段あたりの演算速度も最高レベルでVRAMも24G搭載と現世代の中では一番お買い得ではあるんだよね
難点は価格帯が高いのと電源回りの不安要素
下のモデルは価格バランスなりVRAM量なり何かしら欠点を抱えていて
ハイエンドが一番効率いいっていう歪な感じになってしまっている 性能比で安いかもしれないけど、個人的にはオーバースペックかな
所詮は自分の金
欲しい人は買って楽しめばいいんじゃね？ 24万と一口に言っても
はした金、趣味に使うなら使った内に入らないって人から
どう頑張っても手に入れるまでにかなり頑張らないといけない人までいるからなあ >>400
それを 48回払いにすれば 1ヶ月 5000円なんだよね 4090Tiもメモリバス128bitだったりするんか？ｗ 金儲け企んでる奴だけが最上級グラボ買えばいい
おシコリ用ならそんなに出すとか狂気だよ まあオナホでも買った方がいいな
ハイエンドでも3万くらいだし 毎月 fanza とかに 課金してるくらいだったら
グラボで動画作成した方がいいやん でもハイエンド欲しいじゃん
買えるなら買えばいいと思うけど 正直ハイエンドのオナホというかラブドールは欲しい
けど家族の目があるから買える金あっても手が出せない >>408
怪我してｶﾞｲｼﾞになって本気でラブドール考えたんだけど
子供サイズでも20kgあると聞いてあきらめた
未来が来るまで待つよ >>410
リアルに近い重さってことでしょ？
横たわらせたり座らせたりで普通に楽しめそうじゃね
怪我の箇所によっては取り回しが大変だろうけど
>>411
むしろVRスレだっけくらいのつもりでレスしてたわ
VRあっても良いオナホやラブドール併用してみたい
VRはギリ寝静まったあとに使ってる >>410,412
使ったり見たりするだけならともかく結構メンテしなきゃいかんみたいだしなあ
>>413
俺の場合はLoRA素材作成にも使いたいからVRじゃ代用できないんだよな 全身サイズだと使用後のメンテだけで死ねそう
普通のオナホでも洗浄と乾燥いい加減だとカビるし裂けるし GeForce RTX 4000シリーズの生産は休止状態。
一方でHopper H100を最優先で生産へ（2023年8月4日）
https://gazlog.com/entry/rtx4000-production-stop-more-ai/ H100の80gb の VRAM が欲しいので
そっちの方が売れるんだよね
やっぱそれぐらい必要だからさ
https://s.kakaku.com/item/K0001537524/ ﾋｪｯ…と思ったけど、ちょっとお高い乗用車を買うようなもんか… 和式トイレって出せますか？
washiki toilet で出ないです 和式トイレはなんかloraあった気がする
プロンプトで出ないものがあったらまずdanbooruタグ調べる
タグになけりゃlora探す
みたいな感じでやるといいよ >>419
kakaku.comに載るような店で買えることがすごい xlのlora学習試してみてるけど1024のバッチサイズ1で11.7GBだから割とギリギリだな
所要時間は10倍くらいに伸びてる模様 danbooru
AI画像投稿サイト（ちちぷいとか）
ChatGPT（danbooruで使われてるタグを使って○○単語で表現して、とか命令する）
プロンプト探しはこの辺使うかな 体育座りのPTてある？ 体育座り 和英で出てきた言い回し入れても微塵も反応しない >>428
hugging own legs とか（自分の足を抱きしめるって意味らしい）
モデルによっては出にくいとかあるらしくて、civitaiでLORA配布してる人もいるな とりあえずXLのlora実験結果も追加した
CN対応してないのとVRAMの都合で縦横比気軽に弄りづらいから角度制御細かくできんかったけど
概ね1.5と似た傾向で30度あたりが限界で崩れやすい印象
https://files.catbox.moe/77ep95.jpg
ちなみに1.5の512で4分くらいで終わる学習がXLの1024だと33分半くらいやった(バッチ1で2000step相当) AIちゃんが人体をあらゆる角度からそれっぽく描けるようになるまで
後何十年かかるだろう 一つのプロンプトがあらゆるところに影響出る現象直してほしいです
ピーから出血させようとしたら体中血だらけで大怪我してて草 stable diffusionのアプローチでは結構問題点がいろいろあるってだけで
空間とかオブジェクト構造とかちゃんと考慮したアルゴリズムなら色々やりようがあるんでない
極端な話、プロンプトで操作する3DCGソフトみたいなのでもいいわけだし DALL-E3とかどうなるんかな
エロは無さそうだしあんまり期待はしないけど >>429
有難う御座います モデル幾つか試してみましたが俗称マンコガードの傾向が強いかなぁ
LoRAを探そう 426
画像 1枚 作るのだけで 12gb 使っておまけに遅い
だから rgx 4090の24gb を買った方がいいって
おまけに 生産終了だぞ 中国に輸出禁止になって中国が今
買い占めてるんだよ
中国で生産して アメリカに出荷して
中国に輸出ができなくなった >>432
そのせいで自分が血で興奮する質だと気付かされた
知らなければ平和に暮らせたのに もっと性癖を掘り下げるんだ
キレイなだけのエロなんてすぐに飽きる GeForce RTX 4090 売れてないから製造中止だろ
不人気すぎやん
買い占めたら儲かるかと思って価格見たけど無風状態w 花札俺も気になるわw
実際SDで使える英語頑張ってるとbokehとかそのまま日本語だったりして驚いた
他にも想像以上に日本の影響力が大きくて驚く bokehはカメラ用語やな
もちろん日本語のピンぼけからきてる >>450
過労死(karo-shi)も外国に通じるからな 逆に職人ぽい響きの「治具」が英語と知ったときショック受けた >>446
flower playing cardsに見えてる サマーウォーズやゲームセンターとかにもあるし、もう少しメジャーだと思ってたけど
danbooru見るとhanafudaの認知度はかなり低いな
マリオとかで花札やってくれれば世界的に普及しそう 文字も数字も一切描かれてないからなあ
認知はしてもらえても普及は無理筋 幼稚園のバッジ📛は海外でバーニングトウフと呼ばれていたとかなんとか
花札のススキに月🎴にはそういう別名はないのかな カードって打った時の絵文字候補に花札の絵があるからってだけのような気もする >>441
性癖を解き放てｗ
>>442
投稿サイト見てると人それぞれの性癖がわかる気がする 教えて欲しいんだけどRADEONでAI生成早くなる未来ってどういった場合が想定できる？
Windows側の対応？Directなんちゃらで新しいのでるとか？
クーダ積むのは無しで MicrosoftのAthena開発が上手くいく+DALL-E3でSD以上のエロ画像が出力できるとか
まあ望み薄な気はする >>461
Windows用のROCmが最近来たはず 対応したばっかだしgeforceの場合見てもおそらくLinuxでやったほうが早いから自分はwindowsで試してないけど
今でもROCmを使えば同価格帯のGeforceくらいの速度は出るよ RDNA3はまだこなれてないっぽいからROCm使ってもまだ性能出し切れていないっぽいけども
geforce前提で作られた一部のエクステンションやリポジトリを動かすのに苦労する場合があるのでそういうのめんどくさいと思うならgeforceに買い替えたほうがいいのは確か NVIDIA RTXとAMD Radeon ProでStable Diffusionの性能を比較した結果が登場。
場合によってはRadeonが善戦？［2023年8月5日］
https://gazlog.com/entry/nvidia-vs-radeon-stablediffusion/ >>468
AMD Radeon PRO W7900 48GBはVRAMが4090の2倍と思って価格見たら80万もする
VRAMの価格実費ってそんなに高いものじゃないよね？
なんでVRAMが多いだけでこんなに高くなるの？
切実にVRAMが欲しいが80万円は出せない
ライバルがいるならもっと安くなる気もするけどいまいち理解できない
あとPCのメモリみたいに後で追加できるように出来ないんやろか？ >>469
何でやねんｗ
ahegaoのLoRAを使えってことやろ 途中で送信してしまいました。
手を後ろに回すってプロンプト無いでしょーか？
亀仙人のジッチャンみたいな。 >>464
調べてみたけどROCm用のuiというかパイトーチ？がまだ無さそうなんで待ちって感じですね arms behind back？
VRAMはもう、置く位置が違うことで生じる時間差が問題になる
レベルのスピードで動いているという話は聞いた。
だから、位置がずれることになる増設なんて簡単にはいかないし、
メモリが増えると、メモリそのものの値段よりも増えたメモリを
均等に動かす仕組みのほうのコストが跳ね上がるのでは >>474
arms behind back
hands behind back
このあたりだったかなあ >>476
そのレベルかぁー
ただ、均等に動かす仕組みの難易度が高いと言っても
それを職人が1個1個、微調整しているわけでもないだろうし
一度製造に関する装置を作ってしまえば
チップコストに収束しそうな気もするけど無理なんだろうか？
個人的にはNVIDIA一強だからと思ってたけどAMDも結構高いから
VRAM単体以外に何か歩留まりが悪いか人件費のかかる製造工程があるんじゃないかと気になってる パソコンのパーツって時点で需要が小さいし
グラボは寡占だから現状も未来もずっと高止まりのままだよ
自分の資産力あげて相対的に安い買い物と感じられるようになる方が早いかも 車とかの趣味諦めたからお金はそれなりにあるけど4090、2枚で良いと思ってしまう
48Gのはコスパが極端に悪くて買う気になれない
でも、4090、2枚分の価格+αくらいならPC1台で済むから迷わず買うな おまんまんにパンツとかがすごく食い込んだ絵が出したいんだけどなんてプロンプトを入れればいいんだ？ くい込みというかマン肉を盛らせる方向のcameltoeで似た感じにはできる
ただパンツをがっつりくい込ませるようなのはLoRAを探すか作る方向かなあ そりゃアニメの影響で生まれた言葉は海外じゃないんだから
日本語が広がるってのは別によくあることだ
アニメ見てる奴はチビとかよく使うしな >>483
cameltoeだと形がくっきり見えるね
pussy juiceとネガティブにpussyを入れると布面積が小さくなって食い込むんだけど
もっとギリギリおまんが見えないぐらいに食い込ませるにはやっぱりLoraかあ 一応panty liftというパンツを上方向に引っ張る動作を表すdanbooruタグはあるけど作品登録数が少なすぎるからまともに機能しないだろうな
あとSD的には「食い込んで布面積が小さくなったパンツ」と「元から布面積が小さいパンツ」は同じものなので
そういう方面で探すのもあり
まあ軽くdanbooruタグ探してダメそうだったらさっさとLoRAやi2iに頼るのがいいよ
プロンプトオンリーに拘っても時間と電気代の無駄になることが多いから >>471
>PCのメモリみたいに後で追加できるように出来ないんやろか？
信号の反射逆行が回路端で必ず起きるので、それを無視できるレベルに抑えるために基板上では無駄に長い銅線を引くことがある
(反射を相殺するには適切な長さというものがあって、短ければいいという話にはならない)
だから、端子を用意して追加というほうほうは、実はかなり難しい
PC基板ほどの余裕があれば回路まわしもできるでしょうけど、あのサイズの中でそれをやれってのは… NVIDIA RTX40XXシリーズを全て生産停止。AI向けチップ生産へ転換「自作ゲーマーは金にならない」 [517459952]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1691278851/ マルチポストでしかも5chスレのurl貼る奴って前からいたけど一体何が目的なんだ？ グラボにメモリ追加するよりメインメモリを有効に使えるようにしたい
そのためにはまずはインタフェースがPCIE6.0ぐらいにならないとダメ >>488
24Gと48Gの価格差が3倍くらいあるし4090の24Gを業務用途で大量に買われても困るということか
BtoBへシフトしたいってのが本音なのかね？
グラボに80万くらい払うのが普通になったらSD周辺の開発速度も格段に遅くなりそう >>490
その頃にはVRAMは今よりも劇的に早くなって、生成ソフトは巨大化するから
結局、今と同じ状況は変わらなさそう >>473
そういうことかｗありがとう、試してみる ハードの話題はスレチなので移動してくれ
しつこすぎるのは荒らしだ
【StableDiffusion】AIパソコンスレ【質問・雑談】
https://medaka.5ch.net/test/read.cgi/pc/1689758524/ >>495
毎週末おまえらのせいで本来の話題が減ったり埋もれたりしてるんだよ
荒らし以外の何物でもないだろ >>496
金のある社畜様が土日に書き込むから自然とハードの話題になる
平日ニートは土日はお休みしとけｗ >>482
panties wedged in vulva ハードハード言ってるけどいったい、何に使うんだよｗ
ただエロ画像生成してるだけじゃん ハード使ってエロ画像作ろうっていうスレで何を言ってるのか くれるんなら話してもいいけど
買えって言うだけだからな エロ画像作るだけでパソコンでずっとごちゃごちゃ言ってねぇーで
早く買えよｗ >>500
だーからgoogle colab使えばノーパソだろうが作れるだろうが
それなのに永遠にブツブツハードの話してん盛り上がってんじゃねーよ
つか専用スレいけボケ >>504
クラウドでエロはリスクあるからローカル環境構築しようってのが主流のスレですよ
ローカル前提のこのスレじゃクラウド関連は情報得られにくいから他行ったほうがいいよって昔から誘導してたんだけど まあmage.spaceみたいな有料webサービスでもロリは禁止だからねえ
https://i.imgur.com/vpUw3pV.jpg >>505
ローカルも糞も、専用スレで話せばいいだろ。そっちのほうがお前らの仲間もいんだろｗ
しかも別に誘導される筋合いもねぇーんだが、別にクラウドの話なんか
こっちもしたくねぇーから読解力なさすぎだろ エロ画像作るごときで数十万の話をして。グチグチ言ってくだらないから
そういう指摘してるだけなのに、何が勘違いしてんだ
つかそれぐらい自分で調べろって話なんだがな エロ周りは最近殆ど進化がないなぁ
手のグダりも速度も改善しない
もう終わりなのか >>510
自分から話題振れば？
まとめに都合悪いから余計な話すんなって言ってるようにも聞こえる >>512
お前こそ俺の指摘が都合が悪いからそういう発言してんだろｗ
完全にブーメランなんですけど・・ｗあの専用スレで好きなだけ話せよｗ ？
何処のこと指してるのかわからん
自己完結で話されても困るんだが ハードの話をされて俺のどこが都合悪くなるのかがまず意味不明だから
そっちのほうが突っ込みどころ満載なんだけどね・・ｗ
単純にウザいから言ってるだけなのに
話題振れとか言うならお前がやればいいだろｗ >>508
キリスト教会がレ○プしてたのも少年のほうが被害深刻だから
ショタのほうも危ない だいたいそんなに勢いあるスレでもないし
昔からローカル環境構築とエロ生成と2本立てで回ってたスレなんだから分ける必要性を感じないんだよな
勝手に他板に専門スレ()を立ててそっち行けって言われてもな
ぶっちゃけ生成とか学習とか細かい情報欲しいならなんUのスレ見に行ったほうがいいぞ
技術的にはあそこが最先端だから 最近はエロに限定して話すことが特にないからハードの話になってるだけだぞ
本気で画像関係の情報欲しかったら他に行くし ここでハードの話題が伸びる度に噛みついて来るやつとWeb専スレの自治厨の気持ち悪さが同じベクトルなんよな
なんでいちいち攻撃的なのか
困るほど話題無いのにね そんなに伸びるなら専用スレで伸ばせばいいだろ
どんだけ馬鹿なんだｗ
なんかきしょい鉄オタみたいな連中から逆ギレされてもって話なんだが 無駄にスレ延びててがっかりするからいちいち相手にしないでほしい まだこのスレに期待してる奴おるん
昔のエロ画像張ってｷｬｯｷｬｯやってた頃を返してくれ なんU荒らされてるから避難所としては良いかも知れん 画像貼ると速攻でスレチ扱いしてシュバってくるヤツと
難癖しかつけない奴が常に狙ってるからな 規制解除されてスクリプトも別に死んだわけじゃないってなったらそりゃいつか来るよなあって >>530
ええな
手描き絵師が日和って巨乳爆乳しか描かなくなってるからAIは貧乳ロリを増やしてほしい >>530
性知識や恥じらいがあると合法ロリっぽいよね >>496
ならお前が本来の話題とやらを始めればいいだろう
文句言ってるだけならお前も同レベルだよ >>531
自前でロリ絵やるのは構わんが表に出すのは自重しろ
まかり間違って界隈丸ごと世界的に規制されたらマジで困る >>504
google colab使ったこと無いんだけど
ローカルだとLora学習(実際にはガチャみたいな感じ)
並行してそのLoraガチャを適宜使ってHiresで1日2000枚とかやってるけどずーっと回せる？
あと、個人でもGPUリソース余ってる時にクラウドに貸し出したり出来ないんだろうか？
最近GPUが休んでると勿体ないと感じ始めてるわ ピクシブのロリショタ物がどう見てもやばいと思うんだが
国連とかなんも言わんのかなｗ 国連が動くなら物価高やガソリン高で日本に介入してくれ
アフリカばりに各国から支援くれ >>536
月5000円プランなら放置してもずっと実行してるからできる
生成と学習を別のサーバーつかって並行作業も可
ローカルで生成と学習同時にできるなら流石にいらないだろうけど学習もよくやる人なら選択肢としてはありだと思う >>540
月5000円なら使いたいかも
ちなみに4090使ってるけど性能的にはどの程度 >>541
一番安いやつはVRAM15GBで生成速度は2060くらい >>542
4090は初期投資が30万くらいはかかってるしエアコン代も結構掛かる(冬は多分暖房費かなり節約できる予定)
ただもぶん回してたら多分3年位でGPU駄目になる
エロ規制がどこまで厳しいのかわからないけど
月5000円で15GB、2060相当ならかなり魅力的だな、というか凄く安いと思う
ただ、本当にGenerateForeverで24/365ぶん回し続けても本当に大丈夫なんだろうか？
データ出来上がった端からドンドンダウンロード&削除すれば本当にずーっと動かせそう
全く別の話だけど以前、無制限プランのVPS借りてて、派手に動かしたら警告が来た事ある
インスタンスも膨大に作ってたら制限掛けられて、結局はローカルで動かす羽目になった事あるわ colabの月5767円課金だと使えるのは250時間ぐらいじゃないかな
追加で購入することもできるけどね
あと連続接続は24時間で一旦切断される 久々に起動したらLoraのcivitai helper効かなくなってる
なんじゃこりゃ >>544
切断は再接続のスクリプトを作れば良い気がするけど
その料金で延々と回せるわけじゃないのか
もしそうなら凄くお買い得と思ったけど残念
ただ、このクラウドなシステムって自前では作れないんだろうか？
Googleの場合、一人に1台リアルなGPUが用意されているわけではないんだろうし
例えば、VRAM大きめのGPUをかき集めて、VRAMをまとめて実質H100みたいなGPUを自前のクラウドで作るみたいな話 だから RTX 4090は性能の割にやさすぎるから
生産を終了して H 100の生産に移るって言ってるだろう それやったらライバルが台頭してくるだろうし実際には生産調整のポジショントークじゃないか
長期で見てコンシューマー市場を捨てても良いんやろか NVIDIAとしてはGeForceはゲーム用なんでAIに使われるのは面白くない
4090は殆どAI目的なんでフェードアウトさせたい >>545
SD1.5だけど普通に使えてるが･･･
拡張更新してみては？ >>475
WSL2でubuntu使ったらいけたりしないかね
そこまでするくらいならUbuntuをデュアルブートしたほうが楽かもしれないな
大丈夫ubuntuは一週間で慣れるよ 最初五里霧中で泣きそうになったけども SHARKだとRadeonVIIの方が早かったらしいけど
いまさらVII買う気にもなれない >>537
外人も発表の場がpixivしかないみたいだもんな。
onlyfansとかpaetronとかに誘導する人多いけど。 >>547
安いんじゃなくて売れないせいで値下げされるのを防止するためだって記事にあるじゃん >>545
4コマークが表示されないのはwikiに修正方法載ってる
fork版もあるがウチの環境だと表示が2段になるから使ってない >>543
ポイント制みたいなもんで選択するGPUの性能とそのGPUの使用時間とこちらからの接続時間でポイントの減り具合が増減する
無制限で使い倒せるわけじゃない
ポイント無くなったら追加購入
あと最大24時間(保証無し)で一旦全てリセットされる
それとダウンロード速度はそんな速くない
Googleドライブ経由が速いらしいけどそっちはエロへの反応が早いって噂もあるのでリスクあるね
でも調べた範囲だと、それでも学習でブン回すには悪くないという評価は結構あった
自分もとりあえず安い方で今試してみてるけどもし使い倒すなら月１万は普通に越えそう
それと24時間で接続がリセットじゃなくて仮想環境まるごとリセットらしいただ試したの昨日からだからそこはまだ検証できてないやw lycorisでのみ学習する層
0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0
だけを有効にしてキャラlora生成したんだがそのキャラを構成する要素皆無の絵しかでない
もしかしてキャラ学習においてlycorisの有用性って無いのか？
ファイルサイズでかくなるだけだからloraでいいって事になるんだが >>554
それを世間では高いっていうんだよなぁ
一部のコアな人は安いと言ってるけど、過去製品の価格から見てもどう見ても高いよw >>557
自分もloraの上は手付け始めたばかりからほぼエアプだけど、BASE層の切ってる影響が大きかったりしない？
とりあえず全層学習やってLBWの層別適用で挙動見てみたらどうだろうか
層別学習と出力は異なってくるから流用はできんけど、層の働きを把握する参考になるとは思う >>546
GPUクラスターを作るツールとかそれをSDで利用するツールとかはちょいちょい見かけたけど
演算力のスケジューリング割当とかが主で演算力をまとめてどうこうみたいなのができるかはぱっと見ではわからんかったな
まあ仮にVRAMまとめられたところでクソ遅いPCIEやLAN通してアクセスするハメになるので
パフォーマンス的にはお察しになると思う(コンシューマ向けはnvlink廃止されちゃったし) 金がすべてを解決するという身も蓋もない結論になるハードよりも妄想と性癖をぶつけ合うエロのほうが上質だと気付いた >>546
vGPUで必要な分だけ分割割り当てしてる
物理マシンにはH100とか使ってるんじゃね >>556
初期費用が高い、自由度的な意味でリースと購入みたいな感じだな
お試しには良さそう、でも、ハマったら結果的にとんでもないお金払うことになりそう
初心者だからかもしれないけど、Lora学習はガチャ要素が凄く強いと思ってる
色々細かい設定をせずに画像だけで作ろうとしたらかなりのガチャ
でも、画像の調整だけでとんでもないエロが出来たり実用上使えてる
t2iもプロンプトを極めるって人も多いけど、そこそこ良いプロンプト作ったら
あとはLoraやキャラをS/Rで大量に書き換えたり手持ちのCheckpointやClip skipで総当りさせて
そのLoraとの組み合わせで完璧なエロの出るものをを探すみたいな使い方もしてるわ
もちろん、どうしても脱がせたいキャラについては上記の知見と多くの方の協力を元に細かく頑張ってる
技術力もやる気が低くても、どエロいのを見たいって場合には有効だわ >>560-562
どこまで遅くなるのかは気になるけどVram溢れないってのは凄く良い 溢れると他のPC作業まで遅くなって困る
そういう意味でもクラウド化は気になる 他にもSETIみたいに余ってるGPUパワーとか交換できればいいのにと思う
自分の作成方法が適当だからそれでも助かるかな
技術を極めるというよりも、大量の設定を適当に混ぜ込んで良いのを見つけて
それをブラッシュアップするみたいな使い方してる
例えば、エチイ表情とか設定で出てくるものが全然違う 全部微調整するとか無理すぎる(沼って朝まで頑張ることも多いけど)
よく使うプロンプトだとこんなのしてる、良いのが出たらブラッシュアップ、またネットで良さげなのを見つけたらそれを追加するみたいな感じ
(trembling:1.2),
{smirk|wince|tongue out|open mouth|embarrassed|crying|sad face|angry|surprised face|trembling|scared face|naughty expression|excited|painful expression|stern expression||},<これは同じものを2行や3行にして増やすことも多い
{
(sexual climax:1.5),(heavy breathing:1.5),(ahegao:1.5),(a lot of cum in:1.4),(trembling:1.4),
|
(sexual climax:1.5),(heavy breathing:1.5),(trembling:1.4),
|
(ahegao:1.5),(a lot of cum in:1.4),(trembling:1.4),
|
(sexual climax:1.5),(ahegao:1.5),(trembling:1.4),
|
(heavy breathing:1.5),(a lot of cum in:1.4),(trembling:1.4),
||
} RTX4000シリーズ使ってるニキ達はxformersとopt-sdp-attentionどっち使ってる？
アスカベンチ結果見てたらどっちも使ってる人いるんやけど意味あるんかな 環境によって違うみたいだから横着せず自分で全部ためしなはれ そこまで変わらない気がするからあまり気にせず
--xformers使ってる
ハードリソースは食うけど真っ黒の画像が極端に出にくくなるから全体での生成画像枚数向上はこっちが有効かも
--no-half-vae Loraは別にして、やたらとメモリを消費したり、生成に時間のかかるプロンプトって存在する？ちょっと気になってる
色々な条件ごちゃ混ぜだから、かもしれない程度の話だけど、
(high resolution:1.5),
(super high resolution:1.5),
(output only high resolution image:1.4),
を入れると生成までに時間がかかる事が多い”気がする” >>564
VRAM溢れないだけならドライバレベルでメインメモリにスワップするのやってたでしょ
仮にPCIe経由で複数グラボのVRAMまとめられたとしても速度的にはあれと大して変わんないよ
PCIe4x16とDDR4の速度が割と似たようなもんで、どっちもVRAMより10倍以上遅い >>569
そこまで遅いのか・・・(というかVRAMそこまで速いのか！)
ドライバアプデーとしたらスワップするようになった
生成画像出力の瞬間だけちょっとスワップするくらいだから通常は凄くありがたい
でも、SD複数でタイミングが悪いとスワップ食いまくって、PC操作そのものまで極端に重たくなってしまう
例えばマウスがカクついたり、動画再生も駒落ち、録画してるとこっちも駒落ちしそうで怖い(今のところ影響ないけど)
通常のPC操作は内蔵GPUや別GPU、SDのみメインのGPUみたいな使い方ができれば理想的かも
昔から酷い使い方してて、今ってCPUが100%になるプログラムあっても、CPUのマルチコア化で全体動作には影響が出ない
GPUでも同じことできればありがたいな >>550
更新してみたけどアイコンでないわ…
>>555
なるほど見てみる、サンクス >>545
10日くらい前に1.5.1をクリーンインストールして拡張機能も入れたけど普通に使えてるよ
ただ、civitaiそのものがめちゃくちゃ重たい時があってその時はエラー出る >>566-567
誤差レベルの違いしかなかったわ シード値固定して、
clothed→cleavage→half-undress→bra→school uniform削除→nakedとかやったんじゃないかな >>576
俺はそれにCNへ元画像入れて更に制御してるな
もっぱら二次だけど自分の作ったオリキャラの衣装差分とか脱ぎ絵が割と簡単に作れる
目的の絵に近づく度に何回か入れる画像更新すると早い >>574
微妙に顔とか服変わってる感じから単なるreference-onlyじゃない？
もっとキッチリ制御してくれたら使い道広がるんだけどなreference-only Civitai Helperって、後継のModel Helperって拡張機能の作成に集中してるのか更新が止まってるみたいだけど、
1111のVer1.5.0から起きた4個ボタンが出ない（自己責任だけど直す事は可能）以外に不具合出てるのかな コラボとかは H 100とかの業務用 GPU を使っている
その時に RTX 4090 なんていう 安くて高性能なのを使われたら赤字になる むしろ一般向けに5〜10万のAI特化ボード出すべき
とゲーマーでもある僕は思います
ゲーム性能からすると値段あたりの性能アップが近年鈍いんだもの 次世代くらいから特化グラボくる予想だけどどんだけ早くなるんかね
VRAM欲しいだけなら最適化進んだラデでもいい気がする >>582
4060ti 16GB
ゲーマーには無用の長物 >>584
勢いのないスレ分断しても過疎るだけだから分けなくていい
ハードソフトエロなんでもありの雑談スレみたいなもんで今まで回ってきてるんだから
教えたがりは沢山いるから質問あったら何でも書き込め 4090
買えない方、予算に応じて
何を答える必要ある
もうこれしかないやん 無理に4090を買って首が回らなくなって自己破産や不渡りを出す人が多くてな 4090でエロに注力しすぎて病院の世話になってA100を1個買えるくらい金がかかった エロ画像ごときで飽きずにまだハードの話してんのか・・・
鉄オタ並みにキショイな。 4090をお嬢様
3060を芋くさい女の子に擬人化すればいいんじゃないかな（丸投げ）
赤い、いや青いダメな子もいいな 俺もオナニーのしすぎでチンポ痛めて病院に金払ったわ
こんなことならグラボに金払いたかった いくらグラボに金掛けてもエロ絡みロクに描けないのは変わらないよね？
と3060-12GB使いの負け惜しみ そもそも金ないやつがSDのためだけにPCを買うっていうのがズレてるというか狂ってる 今使ってるモデルに飽きてきたけど、新しいモデルを覚えるのはそれはそへで大変である。フォトリアルを保ちながら好みの猥褻なボディ、好みの猥褻な足。好みの猥褻なコスチューム、好みの猥褻な髪型、好みの猥褻な体勢に整えるのにどれほどのトライアンドエラーが必要か、、、 自分だけの理想的なエロを追い求めて狭く深くもいいけど
雑にエロさを感じられるように広く浅くの視点もあるといいと思うんよ 広く浅くの視点を持つ事で得られる経験値も有るからね。そう言う意味も込めて色々なものに手を出そうと最近思ってきた。
でも、ついつい深入りしちゃうもんじゃないかな。
どれほどこだわっても100%のものは出来上がらない。マンネリも相まって息子の反応も鈍くなるもんだ。昨日大量にストックしてた画像を削除したけど、「こんなんじゃなか！」て自分の作品を叩き割る陶芸家になった気分だ。 LORA使って顔とかに変化を与えてみたらどうだろう？ >>594
腕は技術でカバーとかな
最近のダメな職人さんみたいであれだけど趣味だからいいねん
上で書いたけどダイナミックプロンプト使いまくった物量作戦という手もある
微妙なプロンプトやどこから拝借したものでもLora数打てば何故か奇跡的にハマるのがあったりする
他にも大量のCheckpointとLoraをXYZplotで総当りさせる、何学習させたんだよというくらいエロエロなのとかも出てきたする
慣れてきてLora作る場合も、とりあえず、色々組み合わせて、片っ端からありだとおもう >>598
なんて勿体ないことを！
過去の未熟な作品には始めた頃の情熱(性癖)が今とは比べ物にならないくらい大量に詰まってる
当時の素材を元に、ある程度慣れた頃にもう一度作り直してみると良いで
なかなか良いものができるかもしれない
あと、案外、慣れてない頃の絵って味があってエロかったりするな リアル寄りのモデル、巨乳だけど胸を露出しない、ファンタジー系の衣装、乳首ぽっち、という条件で出そうとすると打率が低いんだけど良い方法あるかな？
・大抵large breastsやcovered nipplesに影響されて谷間ぱっくりかおっぱい丸出しになる
・ネガにcleavageやnipplesを入れると胸が小さくなったりぽっちが出なくなる
・loraでcovered nipples, pokies, braless等試したが現実的な服装以外は効きが弱く、強調すると服装がTシャツやタンクトップになりがちで画風も変わってしまう
・sketchでぽっちぽいのを描き加えてもセンス無さすぎてAIさんに認識してもらえない
・inpaint sketchで丸出しおっぱいを塗り潰して少し透明度を加えると割と良いのが出る！
けど白、グレー、ピンク辺りは肌色判定されてしまうのでこの系統の色の衣装は高難度
あと乳首ぽっちじゃなくて透け乳首になりがち
嫌いじゃないけど
というわけで他にテクニックとかあれば教えて欲しい >>589
そりゃお大事に
どういう症状が出てどう診断されたの? 衣装の生地の種類や薄さとかノーブラとかを指定するとか？
前にsilk、thin fabric、thin fabric clothesは使ってみたけど割とそんな感じだった気がする 検索すると肌に張り付いた、とかピチピチとかに対応したのもあるみたいだけどポッチが出るかまでは言及無いな >>601
俺はただただ不慣れで下手くそでAI任せで見られる物になった程度の物足りないのしかないなあ
君は最初から使えてたんだね >>598
粘土を練る→プロンプトを練る
整形する→プロンプトを書く
窯に入れる→ボタン押す
（運を天に任せて出来上がりを待つ）
気に入らないと割る→削除
気に入った器を使う→気に入った絵を使う
我々は絵描きではないとずっと思っていたが
なるほど陶芸家だったのか だから真っすぐ立つ器は簡単で、斜めってたりひっくり返ってたり交わってるのは難しいのか 俺も乳首立ち追求してるけど難しい
今のところここで教えてくれてた
covered erectile nipples
を強めにするのが他への影響少なめで勝率高い >>602
乳首ポチ混ぜるとうまくいかないんなら、乳首ポチを外して生成した後に
inpaint/sketchで書き加えるのが一番簡単
この時
・乳首周辺だけにマスクして描画範囲を限定
・i2iのプロンプトは1girl,covered nipplesとか、loraとトリガワードのみとか最低限でいい
(元絵あるし乳首周辺しか変えないんだから余計なプロンプトはいらない)
・denoiseは0.4～0.7とか適当に高めでガチャ(手書きでしっかり描き込めるんなら0.3以下とかでもいい) >>602
あと、sdの学習は「512*512のどこにどういう色のピクセルが配置されやすいか」というのがベースになってるんで
学習素材的に乳首がありそうな位置・スケールに絵をトリミングしてinpaintかけるのも有効
hires推奨みたいなloraとかはアップ構図の素材が多いだろうから、そういう風に画像を切り抜いてからinpaintしてやると利きやすい Hires. fixとかあまり使ってなかったけど使うと圧倒されるわ よくそんなロリ画像で興奮できるな。
俺からするとロリ＝小動物ぐらいの感じでまったく興奮しないんだが >>594
3060だろうと4070Tiだろうと同じ12GならSDの機能的にやれることは変わらんけど
計算速度が速いのには結構なメリットがあるよ、具体的に言うとトライ＆エラーの快適さ
3060使ってた頃は正直hiresなんて常用する気になれんかったけど、4070Tiに換えてからは512～768のhires*2でサクサクやってる
SDXLも12Gで十分動くけど、512hires*2くらいの計算量が必要なんで計算速度≒プロンプト弄りの快適さは結構効いてくる キャラ同士の絡みのために奮闘してるんだ
2girlsのふたりに別個のLoraを当ててムニャムニャさせたいけど最善手は何かな？
今のところはRegional Promptor使用でガチャってる
Region Prompt Controlだと指定どおりに女の子は出るけどLoraが全く効かない
Regional PromptorだとLoraは効くけど女の子の出現や姿勢の精度がイマイチ
Latent Coupleだとどっちもちゃんと効くけどLoraの対象を分けるのにComposable LoRAが必須でコイツがとてつもなく重い(生成時間が30倍くらいになる)
エスパー様や経験者様が居たらご助言賜りたい キャラ無視でとりあえずポーズ固定→1人ずつマスクしてlora適用inpaint*2 の3段構えとかかなあ
自分はSDの構造的に絡み関連は労力に見合わないと思って諦めてる口なんで有識者よろすく 半ケツを出しているとたまたまこれが出て(ちんこが)ピンと来たので
https://i.imgur.com/ICHc88P.png
ポケットが破れただかなんだかをDeepLで翻訳してプロンプトに追加した。
blank sleeveless short shirt, (from behind), (((super dameged short pants was pulled undressing, butt crack, small hip, The pocket was torn and lost)))
出るんだけど、打率は低い。なんかいいプロンプトないですかね。
https://i.imgur.com/09u5RyZ.png
https://i.imgur.com/Z0aht13.png
https://i.imgur.com/CpQtCEV.png
すこし違う
https://i.imgur.com/A3dktjY.png
https://i.imgur.com/jNqj7pe.png
https://i.imgur.com/a7L3ZYp.png 確実にまんこしか学習してないLoRAなのに、適用すると全身まんこ相応の体になって不思議な感じ
これを何かに応用出来ないかな 金のないやつはコラボでも使って警察に掴まれ
このスレが平和になる 絡み絵はもうhugで原型作ってレタッチかInpaintで編集でしか作れる気がしない >>619
「すこし違う」になるのはプロンプトの was pulled undressing, butt crack, で
ずり下げ＆半ケツを描画しようとベクトルが働いてるからじゃないかね
あとはbooruタグでは短パンはshorts、破れた短パンはtorn shortsなので二次系モデル使うならその辺も組み合わせるといいかもね
(torn shortsはまんこ露出用が多いから目的には合わないかもしらん)
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/shorts 警察警察言ってる奴ってきっしょいロリ画像ばっか作ってる奴か・・・・ｗ 人の性癖にケチつけるのは余計な争いを生むだけだから止めといたほうがいいぞ
絵心ない奴でも自分用のおかずを好きなように作れるありがたい技術なんだから
誰でも自由に好きなもの作ればいい >>626
全員がロリ画像を作る前提だと思ってるのがロリコンのキショイとこなんだけどね
自由に作ればいいとか言うなら逮捕とかこんなところ言ってるほうが問題だろ >>627
なんだこいつ
574...φ(・ω・`c⌒っ (ﾜｯﾁｮｲ 0f32-mBaV)2023/08/07(月) 16:11:52.17ID:P32JCZ0y0>>578
https://www.chichi-pui.com/posts/d914cfd7-b380-45a2-9810-27a0fb4b9b5a/
こういうのどうやって作るの？
575...φ(・ω・`c⌒っ (ﾜｯﾁｮｲ 4f21-D1BR)2023/08/07(月) 16:18:54.45ID:iHzavrXO0
そこ生成情報書いてあるんちゃうの
576...φ(・ω・`c⌒っ (ｽｯﾌﾟ Sdbf-wpkf)2023/08/07(月) 17:35:22.76ID:Qr3RsQItd>>577
シード値固定して、
clothed→cleavage→half-undress→bra→school uniform削除→nakedとかやったんじゃないかな
577...φ(・ω・`c⌒っ (ｽｰｯﾌﾟ Sddf-KnzJ)2023/08/07(月) 18:34:42.27ID:RRkQm9Rhd
>>576
俺はそれにCNへ元画像入れて更に制御してるな
もっぱら二次だけど自分の作ったオリキャラの衣装差分とか脱ぎ絵が割と簡単に作れる
目的の絵に近づく度に何回か入れる画像更新すると早い
578...φ(・ω・`c⌒っ (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM9f-n+Xm)2023/08/07(月) 18:47:14.74ID:/5z6HZbfM
>>574
微妙に顔とか服変わってる感じから単なるreference-onlyじゃない？
もっとキッチリ制御してくれたら使い道広がるんだけどなreference-only >>630
お前そういう優しさあるんなら人に変に絡むのやめればいいのに >>631
優しさじゃなくて流れが一緒だし同じ奴だしって話だぞ？ civitaiに服脱ぐLoraなかったかな
あれは着衣/脱衣だけだっけか 5月中旬から2週間猿のようにハマったけど
さらなるブレークスルーみたいな技術はあった？
CNで色々できるところまではやってたけど まだモデルが出揃ってないけどrefinerとかのSDXL関連は今注目してる >>641
うーん、そうなのか
良かったような残念なような
覚えること増えすぎて大変かなと思った >>606
初めの頃は上級者の健全コピペの改変だったからそれなりだったな
そこに自分の好みを追加しようといろいろ努力して結果微妙な感じになってたりしてる
でも今ならあまりおかしな改変することなく、
あの健全に、lots of sweatdropsとnsfw:1.5とcum in:1.4を加えるとか
当時本当にやりたかったことを再現したな 動画と静止画は別分野ぞ
動画になると音声も音楽も効果音もとなって個人の技量を超えると言うか途端にハードルが高くなる 大量にある生成された画像が漫画みたいにコマ割りだったり
明らかに顔が写ってない体の一部だけだったり
どう考えても違和感のある画像がある
これとまともな画像を分類するソフトって無いだろうか？
ネガに色々入れてもLoraによっては一定の割合で発生する
ネガに入れられる量にも限りがあるし、必ず聞くとも限らない
物量ガチャやってるとこういった分類がものすごく重要に思うんだけど何かしらのソフトはないものだろうか？
あと、エロって順を追ってみると凄くエロく見える
逆だと萎える
写真の順番を考えてくれるAIなソフトとかも実現出来ないものだろうか？
動画作成とかでも凄く役立ちそう >>644
ワイはDFL動画やってたけど、一時中断してSDで遊んでる
DFL動画は手軽じゃないけど、モデルが育てば本人クリソツが作れるね 俺得ニッチ性癖エロ動画を作れるようになったら本気出す >>623
>>624
ありがとう。でもどちらも何故か、更にでなくなっちゃった。
まあ基本24時間回してるので適度にでるでしょう。
あ、今回思い出したんだけど何ヶ月か前、ちびたいに紙を破って服の下を表示するLORAが
あったんだけど、誰か名前覚えてないですか？
裸の絵の上に同じポーズで服を着た絵をおいて、服の絵を破るとその下の裸が見えるイメージ。 >>648
> これとまともな画像を分類するソフトって無いだろうか？
多分期待通りの動きはしないと思うけど
https://github.com/vladmandic/sd-extension-aesthetic-scorer
ってのがある
見ての通りSDのエクステンションなんだけど単体でも動くんで
（らしい、SDでは使っているけど単体で動かしたことはない、れどめ参照のこと）
標準出力に画像ファイルの評価点を出力するからそれをもとにフォルダわけでもすればある程度はいけるかな
フォルダ分けするプログラムはChatGPT先生にでも書いてもらえばすぐだろうし >>654
ありがとう！
英語苦手すぎるから自分では見つけられなかった
中身はちゃんと読んでないけどとりあえず試してみた
45ファイルで実験してみた
結論だけ書くと使える可能性ありそう
酷いものが30、良いものが15
良いものを排除しないように低スコアのみ抜き出すと
極端に酷いものうち半分くらいは、良いものを一切含むことなく取り除けそうな雰囲気
今、1000ファイルほど解析中
Power shellは使い方がよくわからないからググった
111に追加しなくても、解凍した物に1111のvenvをPower shellでアクティブにして、その状態でアクセスしたら問題なく動作した
非効率的な方法になってるかもだが、3-4時間すれば解析終わりそう
ファイル名の先頭をスコアにして名前ソート、縮小版表示で確認予定 >>655
もしpython書けるなら、画像分類のAI学習は割と簡単にできるで >>656
簡単なものならGPTやググったりでコピペしながら作れると思う
PerlならなんとかなるけどPythonはまだまだ苦手
そのAI学習、スコアリングってどうやって作るの？
結構前だけど郵便番号を認識させるだけでもかなり難易度高そうだった
SDで生成したダメな画像(コマ割りになってるとか、人の形をしていないとか)を判別するプログラム欲しい
願わくば、フタナリとかPenisだけ刺さってるような微妙なやつ、腕の本数が異なる、グレースケールとか
ネガにいれてもどうしても出るし・・・
特に、nsfw:2.2とか強度を過剰にすると破綻した画像が出やすい
でも破綻しなかったものはエロ漫画並みのイキ顔だったりするからドエロ画像が欲しいときには外せない設定 sd-scriptsをtorch2系で環境作って回してる人向け
sd-scripts\venv\Lib\site-packages\xformers\__init__.pyの_is_triton_available()を即False返すように書き換えると
Triton is not availableの警告＆タイムアウト処理飛ばせてちょっと快適になるよ
(winはちゃんと動くtritonパッケージがまだないらしいので常時falseに書き換えてもとりあえず問題ない) >>657
ググればいくらでもサンプルプログラム出てくるよ
同じこと考えてテスト済、テストはwd-taggerでタグ付けした約2万個の画像をArms upのありなし（二値分類）を教師データとして学習させてどのモデルでも90%以上の正解率で判定できてる
教師データ作るの面倒だからテストだけして、実際の生成ミス画像判定はまだやってない
まあ、実際は2万はなくても数千くらいシコシコ教師用のタグつければ行けそうな気もするけど、面倒だからまだやってない
ResNetが基本みたいなとこあるからResNet50で試せばいい、ResNetとかのcnn系性能的にはefficientnetやconvnextの方が高い
vit、maxvit、swin、beit、evaあたりのtransformaer系はできたけど、ちょっと扱いが難しいから慣れたら試せばいい、efficientnetやconvnextでも十分な性能出る 次はこのポーズを試そう。
→上手くいかん。CFG Scale をちょっと上げた状態で弄ろう。
→近づいたけど安定感が落ちたな。Clip Skip をちょっと上げてみるか。
→暫く色々試したけど満足いくレベルには到達せんな。駄目だわ。一旦元に戻して作戦練り直しだ。
→あれ？元に戻したはずなのになんか微妙に質の悪い画像が出てくるやんけ？
→CFG Scale は戻したよな？プロンプトも前と同じだよね？
→３日くらいはまる。
→あ！Clip Skip が変わってるやんけ！そういえばいじってたわ。これかー。
自分がいけないんだけどこう言うのは辛い。 AI絵はなんだかんだで2か月以内に飽きる奴多そうだな どんな趣味もそうよ
9割ぐらいの人は短期間で飽きる
言い方変えれば短期間で満足してまた新しい刺激のあるものを選ぶ
飽きないように趣味とつきあうか死ぬほどのめりこむ人の方が全然少ない >>655
1000ファイルで試してみた、結果は、手間の割に精度が微妙かも
やり方が間違ってるっぽい気もするけど解析速度は5時間位
ただし、スコア3以下は明らかにおかしいからそれには有用 全体の3%程度が排除できた
真っ黒やとんでもないコマ割り、一箇所の超拡大画像など意味のない画像は排除できた
Negativeの拡張や拡張機能でリアルタイムで解析して3以下を弾くなど設定できるなら使い道はありそう
ちなみに、スコア4-5くらいだと、ドエロイのと微妙なのが混じってるから、ドエロと酷い画像の区別はできないように感じた
>>659
とりあえず、ググってみたけど
エロは関係なく、結構真面目な一般的な機械学習による分類の話かな？
昔なら頑張ってたかもだけど、微妙なエロ画像をフォルダーに突っ込んだら、あとは人力操作なしで勝手に学習して
勝手にスコアリングや分類するソフトが欲しいかも
1111使い始めて人力で加工したり分類したが無駄作業に思えるようになってきてる(昔はエロ画像丁寧に分類してたんだけどな・・・
>>662
https://github.com/THUDM/ImageReward 使ってみた
example.pyをちょっと編集して「1girl,solo」で1000ファイルで上記と同じ方法で試してみた
速度は数分もかからず1000ファイル全て解析した
semenドロドロなどエロ画像は若干、誤検知するけど、かなりいい感じでスコアリングしてくれて驚いた
このままでも良いけど、設定次第で常用当たり前になりそう
とりあえず、なんの意味もなくpenisが刺さってたり意味のない画像はかなり排除できた
1000ファイル中60ファイルは何も考えずダメファイルとして削除してもいい感じででかなり使える
しかし、最近Youtubeとかでは日本凄いみたいな番組多く見かけるのに
SD界隈みてると、プログラムの多くが中国人が作ったっぽいのばかり出回ってるな、日本大丈夫なんやろかとふと不安になる
あと、何も考えずgithubからドンドンインストールしても良いのかも不安 かといって中何書いてあるのか理解できないし >>663
SDって慣れると自分が欲しい絵があまりにも簡単に出来ちゃうので、
絵に対してのありがたみが無くなってくる感覚はあるね
そこでゴールしちゃうのか、その先を目指すのか >>663
AI絵というか同人エロというカテゴリでみてるわ
これだと新しいアニメが放映されたり、過去のアニメを見返す度に同人誌が見たくなるから飽きそうにない
古いアニメを見直せば過去のリソースも再度活用できる
ただ、エロい体位とかがマンネリ化してくるし、同人やエロゲ作ってる人ってその部分をよく思いつくなぁーと感心する
なかなか自分で考えるのは大変だから、POVプロンプトエロ体位集とかI2I用画像ファイルとかあると捗りそう
>>661
あるある、おかしいとちょっとでも思ったら目視だとなかなか気づかないから
PNG INFOに画像を投げてTXTに転送すると設定が埋まるからだいたいうまくできる
CheckpointやVAEは変わらないからそういうところはハマるかもだけど3日とかは回避できるかも SDで最近遊び始めたんだが、片足上げて手で膝裏支えるポーズを背後から撮るのがどうしてもできなくて相談しにきました
正面だとたまに出るんですが、プロンプトに普通にbackとかleg upとか入れただけだと何百枚作っても出ない
エロ諸兄の力をお貸しください >>668
多分I字バランスとかY字バランスを後ろから眺めたいんだと思うけど
そういう画像を普通に検索で探すのすら相当に頑張ってもみつかるかどうかってレベルだから
自分でその手の画像集めて追加学習しないと出ないと思う >>663
俺の場合SDと古巣(3D系エロ)を１～２ヶ月周期で行ったり来たりしてる
そして復帰する時はそれぞれの関連スレで「なんか新しい動きあったあ？」と聞く >>668
後ろ向き、足上げ、手上げ、足開き、四つん這い、顔の近くに手、股開き、
は、強烈な抵抗にあいます。
普通の方法じゃ無理かと。 モデルが悪い可能性
nsfw出せないモデルはいくら頑張っても出せない >>668
conrolnetのopenposeでできないかな? img2imgである画像があってキャラだけ書き換えて出力したい
簡単重視でそれなりにきれいな画像を出そうとするにはどうしたら良い？
入力解像度、出力解像度(Scale)をどうするのが良いのか良くわからない
txt2imgと違ってHiresらしき設定もないしうまく拡大できない
かといって入力に大きな画像を使うと崩れる気がする >>674
自作ポーズで試したけど、普通では無理だった。
可能性としては、i2iでDenoising strengthが7.5以上ぐらいで出るかもしれん。
素材の画像は高画質（たぶん高画質なら何でもよい）で後ろ向き、エチエチ要素を含んだやつ。 あとは、呪文が適当でも、7.5以上あれば要素からAIが抽出してくれる。タブン。 >>674
openposeは前後ろの指定むずかしい。
もうDAZとかVaMでいいか、とか、スレチな方に行きそう。 皆さんレスありがとうございます
>>669 そうです、Y字バランスを後ろから、がシンプルな言い回しですね
学習関連はまだ全然なのでこれから勉強します
>>671 i2iはまだ試していないので、画像を探すところからですね…
>>674 そういう機能もあるんですね 後で試してみます
モデルの相性もあるんですね 普通にえちえちな画像も出せてたのでてっきり何でもいけるのかと…これもかなり探す必要がありそうですね そんな特殊なの出すのはLoraしかないと思う
それも自分で画像あつめて作る系の特殊さ 出来ないって言われるとなんか試してみたくなるなw
以前どこかで、まともなハンバーガーを出すのが難しいって話題があったがその時と似たようなモチベが 女の子が並んでいる画像ひたすら出力してる時に
たまにイケメンやおっさんが奥の方に写りこむことがあるのはギリ許せるんだけど
突然犬が出てきて盛大に笑ったけど何のプロンプトもなしに出てくるのびっくりするからやめてね
さすがにネガにdogとかわざわざ入れないんよ... 着エロ作っていたら、突然脱ぎ始めた。
ここら辺どうなっているんだか。
ずっと同じ呪文なのに。 再起動で治った。
いきなり顔が崩れだすとか、起動しなくなるとか。
ほんと止めてほしい。 >>683
(nsfw),(doggy style)で
たまに犬がでてくることあります。 固定キャラ以外に複数の女性をだすにはどうしたらいいんだろう？
4girlsってすると、みんな同じ顔になっちまう… cowboy shotでテンガロンハットやお馬さんも定番やね 子猫は出たことあるけど馬やテンガロンハットはまだ見たことないな 犬の交尾作れる？
ケモナーみたいな獣人じゃなくて、本物の犬で テキストエンコーダがその辺色々解釈するので
知らんかったり学習不十分だったりする語はベースモデル(SD1.5等)の知ってる似通った語に
ベクトルを寄せるみたいなことをする
wetshirtみたいな造語タグ作って濡れスケシャツみたいなの軽く学習させたとき
強度上げたら既存語のwetの意味が強まって全身ズブ濡れになったりするよ >>690
複数のキャラを操るのがまず難しい
Latent Coupleという拡張で画像分割して指示するしかないかと 流れで思い出したNAIちゃん時代の画像
doggystyleで出てきたやつ
[アップロード日] 2022-12-05 ってめっちゃ昔に感じる
http://ero-gazou-uploader.x0.com/image/23658.png >>690
女性同士(男性同士)出すだけなら
(2boy)(kiss)とか。横顔だけど。
(deep kiss)は顔くっつき過ぎて瞑れるから
(tongue kiss)とか。 結局構図に限界があるから何千枚って生成すると見飽きてくるのはあるなー
最近はキャラLoRA色々自作したり普通じゃ作れないような巨乳巨根LoRA作ってみたり、服装とかでバリエーションつけてるけど作れるものの限界感じてきた 指定を変えても結局構図は似たような感じになりがちだしね
あれ、これ同じ絵じゃ？みたいなちょっとだけ違うのもよくある
特にキャラ指定が必要だと限界を痛感するね
２キャラの指定が非常に難しいから男の娘と女の子の絡みとか基本ムリゲーなんだよな…… 結局さ、顔は数種類、腕や足の可動範囲は思いのほか狭いし、前か横しか向いていなくて、
座るか立っているかぐらいだから、全部どこかで見たような感じに仕上がる。
ほかのポーズとかも出来なくはないが、凄まじい労力を使うから、其のうち諦める。 俺は5人ぐらい並べて裸や下着姿やるけどよく海鮮丼みたいなの持ってるな
いったいなんのプロントで反映されてるのか意味わからん
ラブジュース書くとジュースはわかるんだけど丼飯は謎だ 明日から10連休だが特に予定無いし台風だしで結局延々とエロ画像生成してる気がする >>706
ネットにある画像の多くが結局それってことやないの？
逆にネットにないような凄い構図を思いつけるなら絵師としての才能がある可能性もありそう
AI上手に使えば絵の技術を会得する労力よりは少ない時間で同人誌とか書けるんちゃう >>707
なんか色っぽいなw
手塚治虫の気持ちがわかりそうになったわ extrasで拡大する時、CPUもGPUも100%行かないのなんでだろ
ボトルネックがあるのかな 自作LoRA初心者なんだけど
顔メインのLoRAだと四肢が奇形になる確率上がる？
結構な割合で人外の下半身になる... どうすりゃええのか 学習の仕方次第じゃない？
前に身体だけのLoRA作ったけど上手くいったのは
リアル系もアニメ系もちゃんと反映されて破綻もいつも通りにしか出なかったよ
質問スレでどういう素材と方法で学習してるか細かく書くと
反応あると思う
最終的には追加学習もガチャって言われるかもしれんけどｗ 誰か Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix) の
・Minimum value of the Mimic Scale Scheduler
・Minimum value of the CFG Scale Scheduler
の意味と設定の考え方を教えてくれないでしょうか？
ググっても情報少ないし有っても「設定変えながら出力してみた。」系でピンと来ないのです... https://files.catbox.moe/2hvjh8.webp
できるところまでやってみた
目が青かったり冠がなかったりするが、これは単に作ってるときの気分の問題
モデルはYesMix v1.6 original(のデータ型をfp16に変換したもの)
顔を大人っぽくするために lips を入れたが、それだけだとリアル顔になってしまうので、ネガティブに (realistic face:1.4) を入れて調節
ところでYesMixにはv2.0があって、そっちはv1.6よりもリアル顔が出やすい気がするけど、それって仕様か? >>715
ありがとう
試行錯誤大事ということですな...
色々やり尽くして飽きがきてるニキもいる中
自作LoRAやマージモデル作ってあーだこーだやってる今が一番楽しいのかも知れない
ということを自覚しながらやってみますw >>714
学習した内容は拡大縮小や回転できる範囲に制限があるので(>>613,>>430参照)
アップの顔素材のみ学習して、低めの解像度で全身とか引きの構図出そうとするとうまくいかないみたいなことはある おれ環ではpussy juiceでも重み1.5辺りからグラスにストロー差した赤いジュース持ち始めたりする
それ出なくても赤いドロドロ液体が床に溜まったり >>721
CLIP作った人がそう決めただけじゃろ CLIPと言えば何でSKIP2が推奨される事が多いんだろ LoRAとかモデルとか
わずかでもPTから離れてしまうんじゃないのか >>723
NAIがそういうテクを編み出したからってのが理由なんだろうけど、その影響かLoRAはclipslip1より2の方が格段に効きやすいのがデカイな 実写系でhires掛けたらノイズ除去すりゃぐちゃぐちゃになるし
ノイズ除去かけなきゃボケボケになるし
4kぐらいでボケずに出せてるのとかどうやってんだあれ 衣類に柄が出現してどうやっても取れない。
初めは少しだったんだが、全体に広がりだし、
色指定やネガティブで消えなくて、どうにもならない状態。
これ消す方法ないの？ 情報が少なすぎてわからん
どういうモデルでどういうプロンプトかいてどういう症状になってるか画像出せばアドバイスしやすいんでない
ちなみにちょっとしたゴミならlama-cleanerでだいたい解決するぞ >>728
これはあるあるなんだけど
SDは一つのタグが全体に影響あたえたりすることがある
だから、色々タグを削りながらそれを見つけていくといいかも >>726
アップスケーラーがLatent系だとそうなる
それ以外のアップスケーラーはデノイズを下げてもボケないよ >>732
その画像をSDのPNG InfoってタブのところにD&Dしてみ？
呪文情報見れる こんな感じでプロンプト書いてる人いたんだけど拡張の書式？
単に見やすくしてるだけ？
\(Style\): { },
\(Composition\): { },
\(Hair\): { },
\(Appearance\): { },
\(Clothing\): { },
\(Behavior\): { },
\(Location\): { } ありがとう。柄、ゴミ問題、解決しました。
>>735
それ、やりはじめたｗ
目的は、
①見やすくするため
②色を揃えたいとき
③呪文の使いまわし 全然知らなかったけど、これいいね
こういうのってキャラ表現専用なのかと思ってた 色指定なら
{(white:1.2), panties, bra, stocking},
BREAK black skirt,
これでスカートは黒で他は白になる。たぶん
(nsfw:1.8)
{(print:2.0), bra, panties, stocking},
これだとどんな状況でも表示しようとしてくる。たぶん
確実じゃないけど、打率は上がると思う。 {A: 男のプロンプト}
{B: 女のプロンプト}
ってよくやるけど普通に貫通されるからおまじない程度だな 超ミジンコだから
{(white:1.2)
{(print:2.0),
こう言う数値がぱっと出るのは尊敬するわ 絶対貫通するプロンプト
small breasts,large areola
胸がデカくなるか、乳輪が小さいままか >>742
俺もまだ1か月のダンゴ虫よ。
だが、イオラやベホイミぐらいは呪文覚えたような気がする。
呪文を覚えてくるとlora作った人の偉大さが見えてくるよ。 プログラミング得意な人らが作ったはずなのに
なぜプログラミングみたいに{}とかで確実な影響範囲指定できるようにしなかったんやろ >>745
個人的にはコメントアウト出来るようにしてほしい
/*コメント*/でここの部分は読み込まないでねって感じで プログラミングできるかどうかとそういうUIUX設計できるかは違うからね
あえてやらないのかも知れないよ >>745
テキストエンコーダーをCLIPを使っている以上、ロジカルなプログラムと違って、簡単に動きを制御できないからだと思うよ
基本的には動作の制御は学習でやっるって仕組みだから AIがそれだけ複雑だからとしか
簡単に制御できるイコール柔軟性の無さで、出力される絵が同じものばかりになってしまうリスクがある >>749
しかし結果は似た絵ばかりになってるような。。。 なぜって言われても
それを作った人に聞いてくれというところにしか着地しないのでは >>746
prompt_parser.pyにget_multicond_prompt_list関数があるからforでprompts回してるとこで特定のコメントアウトリテラルがあればcontinueしてとばすみたいなことすれば実現できると思う
データ構造わからんから知らんけど >>754
コメントアウトは拡張機能があった気がする
ただ、// や # くらいのシンプルでできるものがあれば知りたい dynamic prompt有効にしてれば行頭に#でその行はコメントアウト扱い >>756
まじで！知らなかった
Dynamic Prompt本当に膨大に使いまくりだから役に立わ！
それなら、もしかして、
DPの設定でPNG INFOの2つ目の欄には残すことができるけど、
こっちの設定をPNG INFOから直接転送することできる
いつも、出力された結果だけ転送するから、わざわざ2つ目の欄を選択してコピーするのが面倒で困ってる
>>757
表情の変化とかDP入れまくるからなぁー
DPなしではもう使えないレベルだわ
あと、DPの設定でPNG INFOの2つ目の欄にDPを含んだプロンプトを残すことはできるよ コメントアウトを複数行をする方法ある？
とりあえず、以下の使い方をしたらどうも[:999]が失敗したようでlora yyyとzzzを同時に使ってるのか画像がおかしくなった
#<lora:xxx:0.8>
<lora:xxx:0.9>
[
{
<lora:yyy:0.9>|
<lora:zzz:0.9>
}
:999] 俺は中級ドスケベエッチマンなんだがドスケベエッチなネタが切れてきた
ドスケベエッチのために人気アニメを見てloraを使うぐらいしか解決策が思いつかない >>761
自分の部屋や通い慣れた場所で自画撮りしてinpaintしてみては？ 中級はそんなに簡単にネタ切れしないだろ！
個人的にはえちぃ場面が最大限効果を発揮するにはえちくない場面も必要だと気づいたわ
>>762
発想がすげぇ Seed値が同じだから当然なんだけど、Plompt S/R に {a,b,c},{a,b,c} と入れると、一度aが選ばれると次もaが選択される。
プロンプトに書いたものは同じSeedでやって欲しいけど、Plompt S/Rに書いたものだけはランダムんして欲しい。
何かいい方法なりだろうか？
ちなみに、表情の変化をランダムにする為に使ってる。これ以外でも自動で色々な表情が出るいい方法があるとありがたい。 一旦離れてみたら、その間に何か試したい、やりたいもんが浮かんでくるもんさ 個人で楽しむ範囲で版権キャラLORAを作って楽しんでるけど、視聴済みアニメのストックが無くなってきた
見た事はないけど目にとまっていたキャラに手を出すようになってきたけど、
全く知らないキャラとよく知ってるキャラだと、やっぱ満足度に差があるね >>762
それはありかもしれん
>>763
普段の様子を知っているからこそエロが際立つんだよな！ え？
自分のベッドの上に素っ裸のねえちゃんをinpaintするのは最初にみんなやってるだろう >>767
普段目にする生活感のある背景に重ねると嘘くささが薄れてエロ3倍増しくらいになるんよ
自分ちのトイレや風呂をベースに自画撮りinpaintすると上級者だｗ SDって2バイト文字は無視されるみたいなので
こんなデタラメでもちゃんと表示してくれるのが面白いね
https://i.imgur.com/jL7TYlD.png 無視されるからコメントメモみたいになって良い俺もやろう 思った動きしなけりゃ使わなきゃいいだけでしょ馬鹿なの？ >>764
気になって色々試したけどPlompt S/R 内でランダム選択させるのは無理そう(ダイナミックプロンプトも)
メインのプロンプト欄にランダム選択部分を書いてGenerate Foreverするのが楽かと
個人的にはdpで表情と体位とアングルをランダムにしつつPlompt S/Rで(pregnant0.0),(pregnant1.0),(pregnant1.8),とかやってるが >>745
そもそものコンセプトがそういうことしないで済むようにってのでないかね
適当に書かれた文章をAIが解釈して絵を書くというのがウリの一つだから
stable diffusionとしては今後もそこらへんは変わらんのではないかと思う >>766
今までに見たアニメのすべてのキャラのlora作ったの？すごいね。 >>777
あんたはサザエやドラのエロを作るのか
常識的に考えてどうぞ >>771
無視されるってのは本当に仕様？
たまたま理解できないから効いていないだけなら、たまたま意味のある文字列に一致したときに悪さしないのかな？ >>771
無視されない
温泉だけでも強度上げれば大体のモデルで出る >>774
無知でイキるのがバカだと思うが
一部の日本語と顔文字が効くのはさんざん言われてきたが知らんの？
定期的に変な煽りガイジ湧くけど同じやつかな いや、しずかちゃんのエロAI絵はpixivにあるぞ >>781
日本語読めないの？
意図した動きしないのなら使うの控えればと言っているだけ
本当の馬鹿だとは思わなかった >>777
視聴済みのアニメで興味のあるキャラと訂正しておこう >>778
しずかちゃんLoRAは需要も含めて普通にありそう >>770
ありがとう
バッチ処理というのがよくわからないのだけど、
XYZの上にあるplompts from file or textboxの話？
もしこれなら、これ以前使ったことある、外部プログラムを合わせると汎用性最高なんだけど
出来上がったPNGに含まれるプロンプト情報が1行になるから
後の修正がかなり面倒になるから避けたいってのが大きい >>778
やったことはないけど、サザエさんちびまる子ちゃんとかなら案外行けるんじゃない？
:0.3とかでいい感じでのCheckpointなら化けるかもよw
実際、猫娘とか公式で化けてるし可能性はありそう
あと、逆に、現代のアニメをレトロLoraで描写させると酷くエロい場合もある
感性なのか当時が本当にエロかったのかわからないけどあの頃のエロは熱量高かった気がする Radeon 生成速度上がったって聞いたけどマジなん？ >>775
当初はそういう使い方してた、でも、それじゃ満足できなくなって・・・
S/Rに(nsfw,lots of cum in:1.0)
実際にはとんでもなく長いけどこんなのをS/Rで大きくしてる
そうすると差分でドンドンエロくなる
とりあえず、DPの{ | | }部分を手動で混ぜて、全て書き換えたけど結構面倒だし、本当のランダムじゃないから、繰り返しの表情になるデメリットが残ってる
でも、基本体位などは同じでエロくなるのは素晴らしい もっと色々な表情を見せて欲しい
妊婦さんの例の場合は、3枚だから良いけど、もし、それが9枚という意味なら、
GeneraeteFoeverを使っても、9枚毎ではSeed変わるけど
9枚ずつ同じSeed値がランダムに適用されるから同じ体位と表情になってしまいそう
9毎同じ表情だと飽きないかな
その場合個人的には体位は固定で表情だけはランダムで変えたいと思ってしまう 他人が作ったここもう少し・・・惜しいなぁって画像は抜けるのに、自分が作った理想の画像は抜けないのなんでだろう >>766
まぁよく知ったキャラは良いよね
そういう意味では古いアニメとか心の奥底に根はってるからいいかもよ
あとアニメって多すぎるから過去のまで見直せばまだまだ発掘できると思う
最近、録画してたKiddyGradeみて再現しようとしたら失敗したわw
あと下級生とかその辺りも再現したいけど今と絵が違いすぎてて難易度高そう >>792
他人の子供ならセックスしたいのに、我が子には萎える人いるよ >>789
それはただのコスプレAVなんよ
原作絵で抜いてるわけじゃない >>795
同人誌とかそもそも原作とは作者も画風も違うわけだし、それでいいんじゃね
まぁ稀に原作者が同人誌出したりするけど、不思議とこれじゃない感があったりもするw エロしかやてないけど、色々画像生成してると
:1.0とかエポック大きくして、原作に寄せたほうがいい場合とそうじゃない場合があったりする
最近は80・90年代レトロスタイルやってるけど、現代よりもあっちのスタイルを適用したほうがよりエロいキャラとかいる
キャラ次第かな
同人やってる人が自分なりに原作をアレンジ(敢えてしない人もいる)してると聞くけど、これってそういう意味なんだと思う
まぁ感性なんて人それぞれなんだから正解はないけど、SDならどの感性にも対応できるのが素晴らしい 版権モノを受け付けないワイみたいなのは異端なんかね
よく知った版権モノほどオリジナルとの差異が萎え要素になる
だからエロ生成は苦労が少なくてラクなんやけどな
キャラ学習も必要性を感じないからその苦しみも味わったことがない
LECOはやってるけど だいたい何でも抜ける猫の俺も自分は異端だと思ってるよ 語っててわりと勢いある画像生成AIスレってここだよな。他は書き込み減ってた 4ヶ月ぶりにやり始めたけどcontrolnet2とsdxlくらいか大きな動きは
getpullしてもtorchバージョン1のままだったから新しく入れ直したら2になったけど以前より構築が早くなったなあ >>801
一番勢いがあるのはなんJNVA部だよー >>804
そう？
むしろAI系で一番初心者が聞きやすい所だと思うんだけどな そもそもなんJ民じゃないと会話にならない
使用言語が違うからなｗ ある意味最先端を行くスレだけど、そんな排他的な印象はないし、適当に混ざるのだ
サンイチとサンガツだけ覚えた 猛虎弁を使わないと日本語苦手ニキの烙印を押されて無視されるけどなｗ NVA部、一応巡回先に入れて参考にはしてるけど大阪出身としてはあのエセ関西弁はなかなか慣れない 国際学会の共通語「下手な英語」みたいなもんで
むしろネイティブ言語じゃないから
脊髄反射の悪口がマイルドになる
言われた方もダメージ少ないし俺はあの温度好きだな
関西人にはすまんと思ってる あそこにいる日本語苦手ニキは猛虎弁だし
標準語云々は別じゃろ とはいえあそこが日本人のAI使いの中では最前線的な感じだし
ROMってるだけでも収穫がある 落ちてない
スクリプト嵐に対応してスレタイが変わってるだけ なんJにそんなスレあるのか
ノリが合わないから見てなかったわ 猛虎弁が受け付けないならふたばも良いぞ
としあきwikiとか改造optの人とか居るから聞きやすい
ただほぼ二次専なのと絵を貼らないとアンチとか荒らしと思われてdelされることあるから用意しておくんだ >>783
いいからおまえは２バイト文字のコメントしてろよ
スレの情報見て自分のセリフ飲み込むんじゃねーぞガイジ
自演までしてほんまの人間のクズやな >>788
生成のバッチカウントの意味で書いたけど
既出のgenerate foreverと同じやね >>816
まじでとスレタイ一つ一つ見てみたけどそれっぽいの見当たらんなぁ チラ裏スレだよ？ なんJ読んできたけどあっちは前線っぽいな
時折何言ってるかわからんがw
チェックはしとこう paperspaceのwebui開かなくなっちまったわファッキン PaperSpaceってアカウント作ったけど1ヶ月間何遍インしてもフリーGPUが空いてることが一度も無かったから見限ってローカルで構築したな ふたばのBBSMenu誰か知ってる？
昨日からやってるけど登録できなくて結局ブラウザで見てる >>809
猛虎弁っていうんだ。
今年AI関連スレで役に立ったレスベスト10に入る。ありがとう。 http://die-or.work/may/b/
これをURLを指定して開くに入れたらchmateで見られるようになる…はず >>824
2ヶ月やって、一度だけフリーを体験した、、で終わった 皆リアル調のロリ見るのはどこのサイト使ってるの？
日本でもリアル調はどこも淘汰されちゃって悲しいんだけど(´；Д；`) そこにStableDiffusionがあるじゃろ？ 寧ろ、呪文付きの二次画像拾ってきて
3Dで出力すればいいのでは そか、皆は作れる人か…
私ゃモデル変更の所で躓いているよ(´；Д；`) リアル系ロリ風のエロ生成画像はもう表で
アップロード出来るところ無くないか 自分はスシテムエンジニアだから導入からオナニーまで一瞬だったけど、これ畑違いだとはなから諦めたり手を出してもさっぱり分からなくて詰む人もいるだろうね。ただ、諦めないで欲しい。無限のエロスがそこに詰まっている。 今なら紹介サイトを順番になぞれば大丈夫だと思いたいんだけどね
こればかりはね >>832
俺も何となくしか分かってないし、試行錯誤しながらのんびりやればええと思うで
ちなモデルはcivitaiとかから気に入ったのをDLして、modelsってフォルダに突っ込むだけや
んでUIの左上のcheckpointってところで選択する モデル変更ってプルダウンから選択するだけなんじゃ… >>837は
modelsフォルダの中にあるstable-diffusionフォルダの間違いだったスマン 何人か指南ありがとう
でも、ローカル環境で作ってないのよね
何年か前にpcパス忘れてから起動出来てないw
Googleドライブ使って仮想上？でやるんだけど、ぬぁ〜て感じ
(ちゃんと伝えようとしていないので、スルーしてもらって結構です >>834
かしこい人は、健全絵でpixivなりで釣って
ディスコードに誘導して掲載してる
私の知る限りディスコードが最後の砦かな？ 誘導された先のDiscordなんて
Closedみたいなものでは
個人的にはそれは表の場所とは思えないけど
まあそういうことしてる奴もいるのね そのうち1000ピースのジグソーパズルにして販売しそう リアルはともかくロリエロを貼っても荒らされないDiscordはほしいな
他人のプロンプトも見たい >>842
探し方としては、①pixivでbanされたリアル調の作者を知ってれば、それをキーワードとしてTwitterやらなんやら使って探す
②チチプイで良さげな健全絵のロリを探す→コメントやら作者紹介やらにディスコード案内されてるので入る
の2パターンかなと
基本、作者1人ががクローズドな環境で収益目的に投稿してるだけなので、作風は固定されがちだし無料サンプル数枚しか閲覧出来ないケースが多い
長文ごめんね 二人まではかわいい顔で出力されるけど三人以上になると全員普通レベルの顔になるのは高いグラボ買えば解決するんですか？ >>849
やっぱ収益化の場所になっちゃうのか……
paypay送金でもさせてるのかね >>850
グラボは生成速度と解像度しか関係ないよ
ADetailer使うとかしたら >>851
そらー、手間暇かけて作成して、種々の規制を逃れて公開する環境整えての無料ってのは考えずらいよね、悲しいけど
詳しくは知らんけど、paypalとかクレカ決済とかかな？
多分PayPayて日本だけでしょ？ リアル系ロリってどんなのだったの？
いま見られるCGぽさが無いような、人間そのままみたいなやつだったんかな
出遅れたので気になった >>853
顔が崩れてる訳ではなくてかわいさが足りない感じなんです
ADetailerは崩れを直す機能かなと思ってるんですけど違いますか？ 学習元に問題があるんじゃないの
集合した構図のLoRA作ってみれば inpaintってこんなに効果あったのか…
regional prompterなんか要らんかったんや！ おまいらのいうロリって何歳くらいなん？
AIロリは合法らしいしそんなに需要あるなら作ってみるかな >>861
だから自分でカスタマイズ出来るようにプロンプトが欲しいんだな おれは2.5Dで10歳くらいのつるぺったんが出るようにオリジナルミックスしたモデル使ってる
クソミックスなので手足は壊れるしふたなりになりまくるけど…… >>764
ランダム設定があれば良いんだろうけど、とりあえず、よく分からなかったから
恐ろしく不格好な方法になってしまったけど、
とりあえず、S/Rには1つだけ入れるようにして、
メインのプロンプトに{ | | | }でLoraをランダムでいれて
生成した画像データ、プロンプトのテキストをスクリプトで解析して
Lora別に画像データを別のディレクトリに保存するようにした
またはLora別でファイル名の先頭を書き換えて連番にするのも良いかも
ここまで書いていて思い出したけど、そういえば、ファイル名をプロンプト内容で保存する方法があったけど
あれって信用できるんだろうか？
ファイル名が長すぎておかしなことになったりしない？
プロンプトの先頭にLora入れておけば、Lora別でとりあえず保存できるかも
余談だけどTrainToolsで付くたLora、バージョン名が長すぎるとWindowsだと下のフォルダーまで検索できないファイルもあったわ >>865
この書き込み無視して
これだと、うまく対策出来てないわ AOM2 hardを使ってるけど、Loraによってはやたらと顔が綺麗すぎる。厚塗り化粧みたいな感じになる。
もっと自然な感じやアニメ風にするにはどうプロンプト入れたら良いだろうか？
一応、(anime skin.:1.4),入れてみたけど聞いてるのかどうかわからん
しかし、調整ってひたすら時間かかるな
こんな時間になってしまた 寝てる時間を有効活用して大量生成を目論んでるけど
良いプロンプトが出来ないと寝れない>< みんな仲間か
オレも今までやってたけど日が昇ってきたから寝るわ
今日は天使が堕とされるストーリーだった
おやすみまた後で 最近始めてそれなりに満足行くレベルの生成出来るようになったレベルだけど
civitaiから落としてきたnsfwなワイルドカード使ってランダム生成してる
それと生成時間やら耐久が気になりGTX1080からRTX3060に交換する
暑いのもあってゲームそっちのけになってるわ >>843
炉りヌード投稿的なサーバーに、「closedなdiscord サーバーでも炉り本番貼ったらアカBANされた、」という書き込みありました。 discoはたとえ二次絵だろうと炉はダメだぜ
数年前、コイカツで炉のスクショ皆が貼りまくってたらFBIから怒られたとかあった https://en.m.wikipedia.org/wiki/Legality_of_child_pornography
によれば多くの国で「Fictional(架空)」なcp(child porn)はillegal(違法)となってる。
日本はFictionalなら合法とされてるから
外人がわざわざpixivにAIとかDazのを貼りに来るんだろうねえ。
photorealisticなモノに関してはpixivも駄目といってるけど。 >>867
それだと肌にしか効いて無くない？
anime, とか anime paint, とかのほうが良さそう。
なお、効果あるかは不明。 anime photo, anime shot,
とか、意外と効くかも。 https://i.imgur.com/IZHKUXi.png
お盆のグラボ価格更新 3060が更に値下がり、70Tiは相変わらず渋い
革ジャンの新作も一応載せておいたけど価格的にもスペック的にも一般人にはあまり用のない代物っすな 3060を2枚差しとか出来ないものか、と一瞬思ったけど
2枚分でも4070にすら性能が届かないのか TiledVAEみたいなのを応用してマルチGPUできたらいいのにねとは思う ふぅ。
着エロ目指して呪文作っていたら、呪文の数が３００超えたぜ。 凄い根性ですね
BREAK使いまくりみたいな感じですか？ リアル系ロリは個人的に興味ないなあ
むしろ今は嫁とのハメ撮りを2D化するのにハマってる BREAKも使ってるけど、完全には防げていない。
加える要素を増やすと、ネガも自然と増えていくから、さらにカオス。
気が付いたのは、呪文を増やしたら、ある程度Sampling steps数を上げてやると
抽出する機会が多くなった気がする。
でもそうすると、手足が増えたり、顔がでてきたりするから、ネガに
another faces, another legs, another hands, another girl, partition,
これ入れたら安定しだした。 よく2人出てきてたから、another girl,したら、今度は分割してきたんよ。
んで、partition,を入れた。
今見たら、ネガのほうが呪文多かった。
これでも、たまに足がちょん切れてる。 ちなみに使ってるバージョンはstable1.5
CFG Scale 8
Sampling steps 90
768*768
で、試してる。まだ抽出が少ない感じ。
ネガはよく効いている気がするから指示が足りないのかもしれん。 ネガに打ち消す要素入れたり外したりして比較しても効果がないことが多く
むしろネガはEasyNegative系を2〜3だけ書く方が良好な結果が得られるな ステップ数って増やせば増やすほどいいのか？
俺はいつも40～50だけど、例えば70とか100とかにするともっと綺麗になる？
サンプラーはDPM++ 2M SDE Karras サンプラーは同じ。
その人の環境にも左右されてるみたいだから何とも言えないし、良くなるか試し中。
EasyNegative系は２個入れてる。
https://www.imagebam.com/view/MENK64L
https://www.imagebam.com/view/MENK64N
こんな感じで出てる。煩悩満載な感じｗ >>707
こういうのが良いとは言わないけどこれぐらいぶっ飛んだのエロ画像が欲しいね
単純に可愛いのとかはもう見飽きた… >>888
そのサンプラーは40から先は絵が変わらないんじゃないかな
10刻みで100ぐらいまでXYZで比較してみるといいよ >>888
step数は20とかでも十分
（モデル配布ページにオススメがあると思う）
画質を上げるにはhiresで画像サイズを大きくすることが最重要
他はloraのflatとか4x-UltraSharpとかのアップスケーラーも試してみるといい >>889
服から胸がこぼれてる感じ
こういうの好きだな この画像サイズではこれ以上画質をあげるのは無理なのかぁ。
要素抽出のほうはどうなんだろうか。。。 衣類系が混ざらないようにする指示が思いのほか難しくて、
どうしても呪文が長くなってしまう。 >>874-876
ありがとう！
ちなみに、ガッツリのアニメはリアル寄りに、リアル寄りはアニメ寄りに効かせて2.1Dくらいにしたいと思ってる
さらに言えば、服と下半身だけは2.5Dくらいにするととてもエロく感じる >>895
いいやつ出来たらi2iでアプコンかけたほうが時間的にもいいかもしれないね
ちょっとやってみたら何か見た目がデスノートっぽくなって笑ったｗ
https://i.imgur.com/IL3Yzhr.jpg >>888
設定ファイル編集して上限変えて1000とかやったことあるけど
良くなったり変わらなかったりしたな
あと、Hiresの方の数字を極端に大きくするのもガチャみたいなもんだが極端に綺麗になった記憶がある
サンプル100 Hires300とかだったかな 忘れた
みんなは普段どの程度で作ってんだろ？
サンプル50 Hires30
くらいが多い
サンプル50 Hires50 や サンプル100 Hires100
とかにしてもキレイにならない むしろ気持ち微妙な絵になることも多い気がする
あとたまに
サンプル100 Hires30
いまいちきれいに出ないLoraを無理やり使う場合サンプルを大きくすると良くなることがある
まぁダメLoraはダメだしLoraの強度やプロンプトの強度設定を変えたほうが効果的な事が多いだろうけど >>898
そうなんですよね。
ずっと呪文が効くかどうか試して、修正ばかりしている。 >>877
4070にもっと下がってもらいたい、とここに書いても意味ないけど下がってくれ >>764
DynamicPromptsと借り物のワイルドカード集も使用して下記の設定でどうだろうか？
txt2img:
Prompt: 1girl, __@200WildcardsNSFWAnd_sdWildcards/expression__, clothing #(*1)
Batch count: N
Batch size: 1
Dynamic Prompts:
Dynamic Prompts: enabled
Advanced Options:
Fixed seed: enabled
Settings:
Dynamic Prompts:
Automatically purge wildcard cache on every generation.: enabled
Disable de-duplication of wildcards before processing.: enabled
Disable sorting of wildcards before processing.: enabled
Shuffle wildcards before use for more random outputs: enabled
*1 https://civitai.com/models/20868/200-wildcards-nsfw-and-sfw >>899
これステップ数の話だよね？
20 20でやる人も多い中40 20でやってる俺でも多いかなって思うのに
100とか300とか桁が違ってて混乱するんだが ステップ上げすぎても得られる効果に対して時間と電気代無駄にかかって効率悪いわよ
描画内容がほぼ固まる30～あたりを目安にして試行錯誤の回数増やしたほうが捗るよ 画像生成のプレビュー見てなかなかいい感じだなと思ってたら次の瞬間に奇形化したりするからあんまりステップ数多いのもどうなんだろうな
まあloraとサンプラーでも違うみたいだけど loraの強度次第なのかな。
呪文を強くしても、ほとんど破綻しないloraもあるような感じ。
ここら辺で作者の執念がみれる。 >>902
ありがとう 試してみる
ただ、Seed値を任意のS/Rで変化させられないというのが問題点かも
あと、ワイルドカード集なんてあるんだな
エッチな構図とか大量にあるとありがたいかも
>>903,906
Sampling steps と Hires steps の話
まぁ基本的には寝てる間にするからあまり気にしてない
電気ってせいぜい100Wの白熱電球2,3個分だからなぁー
あと技術よりもPC能力に任せて画質向上させようという手抜きだったりする
SDを2本立ち上げて1本は量産用 1本は試行錯誤用 1本はLora作成用みたいにしてる
3本目動かすとVRAM溢れやすいからどれかは落としてる
>>904
同じにするよりもHiresを少し下げたほうが画質向上する気がして今は敢えて6割位にしてるわ
>>907
とりあえず、どれ使っても無難な最適解知りたいわ
個人的には50 30くらいに落ち着いてる
>>908
運も大きいと思う
Lora何も考えず1111拡張機能ほぼデフォルトで作ってるけど1で使えることもあれば0.7くらいまで落とさないとだめな場合がある
あとは作成時に使ったCheckpointなら強度強め(0.9とか)でも破綻しないことは多め
既存LoraのCheckpointだけマージか何かで変換できれば最高なのにと思うこと多いわ
Checkpointとの相性が大きいからX/Y/Zで使う可能性があるCheckpoitを全部で回してみるとかかな 途中で絵が変わるのは色々要因あるからなあ
うちの場合、hiresのdenoiseさげてTiled Diffusionの設定見直しでだいぶ軽減された >>910
あれって軽減できるんだ
お、おお・・・何でやねん！ってあるあるだよね >>911
本当はtxt2imgはhisesなし低ステップで高速で作ってimg2imgで高ステップ高解像度にするのが確実なんだろうけどね
1発で大きいの作りたい場合はdenoise低めにしてTiled Diffusionのオーバーラップ多めにするとかでうちは解決 latent系と他だと設定ぜんぜん違うよな
このスレで教えてもらった
latent 0.7
他 0.3
でやってる
ただ、latentは絵が極端に変わるイメージももってる
あと、VAEについてだけど、kl-f8-anime2だけはCheckpointが混じってるんじゃないかと思うくらい大幅に絵が変わるわ >>909
レスありがとう。
まだ使い方うんぬんより、理解のほうが足りていないから助かります。 こっちも初心者なんで間違ってたらスマン 試行錯誤中です >>891,892
これ以上増やしても意味ないなら40（どうせなら35）でいいや
>>899
サンプル40 Hires40でやってたけど、Hires20～30に落としても平気ってこと?
あと、一度Hires経由してUltimate SD Upscaleやるのと、Ultimate SD Upscaleだけでやるのではどっちがいいんだろ 俺はVRAM 8GBしかないから1024pxくらいが限界
Ultimateだけで済むならそうしたい AOM2 hard、サンプル50で緻密さ稼いでHires30で時間を節約みたいな気持ちで使ってる
40-40でもしっかり比べないと多分結果は変わらないと思う あとは好みかも
アップスケール？の方はやってないから良くわからない
R-ESRGAN 4x+Anime6B 512*768 to 10*24*1536 50-30 でノイズ0.3
これをSDとは無関係のフリーソフト(Real-ESRGAN-GUI)でフォルダごと、realesrgan-x4plus-animeで4倍jpgにしてる
もっといい方法あれば知りたいけど今のところこれで妥協できてるかな
サンプル数1000までやってことがあるけど意味がある場合とない場合があったりした
組み合わせ次第かと
Hiresの高ステップはあまりやってないけど良くなる可能性はある
ただ、実用上はサンプル50や100超えても微妙なら他の設定を触ったほうが遥かに良いと思う
当時はVRAM溢れるとすぐに黒い画面になってたから渋々24Gに買い替えた
偉そうに書いてるけど初心者なんで間違ってたらスマン >>916
悪い、アニメ調のambientmixのサンプル画像が
step20 hiresstep10だったから俺はそうしてるだけで
ちょっと盛った
AOMのHow to useだと
DPM++ SDE Karras: Test: 12～ ,illustration: 20～
DPM++ 2M Karras: Test: 20～ ,illustration: 28～
になってたしモデル次第で30～40とかのがいいのかもしれない 皆色々やってるんだな自分はまだ分かってない部分多いしGTX1080だったから512で良い構図出るまで試して
出たらi2iで2倍にその際おせっせ描写が出にくいけど絵柄が好きなモデルでやってた
ステップ数はDPM++2M Karras t2iで15 i2iで20でノイズ調整したりしてた
最後はextraアプスケでまた2倍にして終わり
3060にしたしやり方変えてみようかなぁ >>919
あまり読まずにやってるのと、XYZplotで色々なのを回すから
とりあえず、このくらいにしておけばハズレな設定にはならないだろうみたいな感じでやってる
ギリギリだと微妙な画像できた時に原因調べる変数が1つ増えるから大変
ambientmixは使ったことなかった
ググるとしっかり塗ってるから緻密な書き込みが不要なら低サンプルで問題ないのかも
AOM2だと低いとぼやけてしまってな
かなりざっくりだけど、50あればDPM～とかも気にせず全部対応できるみたいな感じで使ってたりする いいからサンプリングステップはXYZで比較してみるべし
aやSDEがついてないタイプは大体15〜20で大筋が決まって60あたりでそれ以上変わらなくなるはずだから
SDEだと40で頭打ち
aはずっと変わり続ける loraついでに例えば手に穴があるようなloraには部分的な画像ではなく 全身写っててで手に穴があいてる画像が必要？
手に穴の画像じゃわからないもんね？なにか 下着に穴を開けたいけど、失敗続きなうえに
ヘイト稼ぎすぎて画像が急激におかしくなるような感じだったから
控えるようになった。。。 サンプル数の変化もまた気になって、今1枚ずつ試してみた、ちゃぶ台がえしみたいで悪いけどこんな感じだった
結論だけで言えば正解はない 相性とお好み次第
最近、2.5D？寄り、肌が緻密すぎで悩んでたんだけどサンプル数が多すぎたのが原因だったかも
Loraとの相性もあるだろうけど変わり過ぎで驚いたOrz 全然無難設定じゃなかった
あと、同じSeedでもサンプル数で絵がかなり変わる(ブローチがランジェリーになったり) サンプル数もかなりガチャ感あり
明日には別のこと言ってるかもだが今の気分はこんな感じ
AOM2Hard UniPC アニメキャプチャした自作の微妙に失敗した(肌が2.5Dすぎる)と思っていた高飛車お姉様Loraエッチ中 R-ESRGAN 4x+Anime6B 512*768 to 10*24*1536 デノイズ0.3
サンプル-Hires
15-15<破綻
15-30<破綻
20-5<手書きっぽくてこれはこれで良いがやや破綻気味
20-10<手書きっぽくてこれはこれでエロい
20-15<これが一番エロかった
20-20<これが一番エロかった 上記とほぼ変化なし
20-30<上記を少し上品にした感じ
30-30<目が細かなりやや厚塗り化粧っぽくなった だがそれも悪くない
30-60<目が細かなりやや厚塗り化粧っぽくなった 上よりちょっとエロい
100-5<目が細かすぎて厚塗り化粧や実写に近くなった2.5D向き？ だがそれも悪くない
150-150<目が細かすぎて厚塗り化粧や実写に近くなった2.5D向き？ 上品すぎてエロくない
おまけ
20-20
512*744 服の色が学習データには無い色になった
512*752 表情は良いけど全体的に破綻気味
512*776 顔がやや別人になった
512*512 体位が反り気味になった
768*768 真っ黒の画像になった Hiresなし メッチャ迫ってくる体位になった
768*768 Seed変えて再チャレンジ、顔が微妙に別人だけどエロい 同じSeedで20-10でやってみたが絵は殆ど変わらず むしろbreathingが加算されてエロくなった DPM2でもちょっとやってみた
15-15 破綻
20-15 UniPCの30-30みたいになった DPM2aとの差異はなし
サンプリング方法で肌の質感と顔が結構かわった
以前試したLoraではこんなことなかったんだけどなぁ・・・ >>925
穴あき下着は考え方を逆にするんじゃよ
パンツは履かせる前提でその下にあるものを描かせたり強調させることで
穴あきパンツとかレオタードとか生み出してくれるようになる a のつくサンプラーとSDEサンプラーは生成画像が収束しないんだそうです。
あと理屈の上ではCFGスケールとステップ数も関連するはずと思っています。
以下受け売り。
a のつくサンプラーは「ノイズを少し引いた後に、余計に引いた分を埋め合わせるようにまたノイズを加える、埋め合わせに加えるノイズは毎回ランダムに決まるので、同じ条件でも毎回微妙に違う絵が生成される」
SDEサンプラーは確率微分方程式を解いているので収束しない。
https://hoshikat.hatenablog.com/entry/2023/06/30/212231#a%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BCSDE%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC >>926
おつ。
低ステップがアニメ向き。
高ステップが実写向き。
低ピクセルでは体勢に制限が掛かる傾向があるので、
768*768以上が良い結果になりやすい。
みたいな傾向かな。
色々試す価値はありそうですね。 自家発電に勤しんでるんだけどやっぱ男女絡むと手とか腕が破綻し易い･･･
途中で左腕消失してる事に気づいたけど皆どのレベルまで修正してる？
https://www.imagebam.com/view/MENKLBR >>918
別ソフトのR-ESRGAN使うと内蔵の奴と何か変わるの？ >>928
perfect beautiful nipple:1.9 とか？
ありがとう。
うちのnsfwは過敏だけど、nippleはいけそうな気がしてきた。 >>929
i2iで
a のサンプラーを使えば、どこまででもツルピカにならずに修正できるってことか！
マジ助かる。 ごめん。端のほう読んでなかった。
ランダムだから、ツルピカになりにくいってことですね。 >>934-935
euler aとかは品質を追及するような目的で使うもんじゃない
2～30とかでそれなりの品質出るからその辺で適当に決め打ちしてガチャ回す用
あるステップでいい感じになった、じゃあもうちょいステップ持って綺麗にするか みたいな使い方できないからね
絵自体が全く違うものになるから CFG Scale と
Denoising strengthを低めに調節すれば、前の画像をある程度引き継げなかったっけ。 i2iでもわざわざステップ数増やして結果変えるくらいならガチャったほうがええんでないの euler aでいつも100か150のHiresは適当に半分よ
良いやつ出ますようにって祈ってる 結構出来が良くて、「ここだけがっ」てときに
１つの修正で足りるときは、a 抜きサンプラーで、
t2iの呪文貼り付けて、なんか生やしたり、表情変えたりはしてた。
問題は２～３か所の時で、１回で全部うまく修正してくれるとは限らない。
そこで a 付サンプラーなら、２～３回に分けて１か所づつでも修正できるかなと。 補足
a 抜きサンプラーは知らないで使っていた。
２～３か所の修正の時は、数値を上げると別の画像になってしまうから、低数値を
使わざる終えなくて、でもそうすると、修正力も弱くなってしまうから、
一気に全部の修正が非常に困難だった。 >>937
euler a等は一定ステップを境目に全く違うものになる、を繰り返すサンプラーなので
品質向上目的でステップ100とか200とか盛っても全く意味がない、綺麗にならない、程々品質の別の絵が出るだけ
結果が収束しないというのはそういうこと
あと部分修正が目的ならt2iに拘らずinpaintとか使ったほうがいいぞ
ぶっちゃけプロンプトオンリーで細部まで品質追及して仕上げようみたいなのは効率悪い古いやり方よ
今はinpaintとかcontrolnetとか便利機能色々あるんだからどんどん使っていけ >>942
修正の時は、ステップはそんなに上げないよ。
画像の雰囲気を保っての、修正が一番の目的だからね。
inpaintとかcontrolnetとか使ったことあるけど、大きめの修正だと、
うっすらゴミが残ることが多かったから、使い分けができるって思っただけ。
曲りなりとも作り直しているわけだからゴミもないはず。 >>943
そんなに上げないからどうこうではなく 現在値から1変えたら全く別の絵になるってタイミングもあるんだよ
euler aは品質目的でstep弄るのには向いてないサンプラーなの
ざっくりプロンプト描いて一発出しで程々の絵が出てそこで満足 という用途に向いている
inpaintはマスク範囲やdenoise等パラメータ調整すれば加筆部分を綺麗に馴染ませられるぞ
あとちょっとしたゴミ消しならlama-cleanerというスーパー有能ツールもある 物の中心にポツンとあるゴミみたいのはinpaintが得意だけど、
調整がたりなかったのか、物と物がぶつかり合っている境界線を含んでいると、
inpaintだとうまくいかなかったんだ。 >>926
20-15がメッチャ良かったから100-30や50-30から下げて
全く別の強気お姉さんな自作Loraでプロンプト盛り過ぎなイキ顔で使ったら破綻した(盛ってない場面では問題なし)
ただ、普通なら破綻するもり過ぎなプロンプトでも、サンプルを上げれば破綻せずどエロくアヘってくれたから、こういう時はサンプル上げる価値高いわ
早く人が判断しなくても、自動で設定してくれるようになればいいのにな
あと、アヘ顔と破綻を正しくスコアリングする評価ソフト欲しい
上で2つほどスコアリングソフト教えてもらったけど、明らかな破綻anatomyなどは判別できるけど
この2つの差異の判定は現状無理っぽかった
>>930
解像度の方は全くわからん
プロンプト関係なく、予測できない方向に驚くほど生成内容が変わるから、とりあえず触らないことにしてる
あと、以前、512*1024常用してると書いたことがあんだけどlong bodyになるから最近通常は512*768使うようにしてるわ 基本512×768か768×512で、出てほしいものが出るスペースが足りないと思ったときだけ512を640にしたりするな
サンプラーの話出てたから有識者に聞いてみたかったんだがDDIMって有り？
早いから愛用してるけどANDが効かないとかあるみたいだから早い以外の利点と欠点とか致命的な弱点とかあったら知りたい 512*1024はfull bodyでよく使ってる。
体の芯がまっすぐな時の破壊力はあると思う。
ちょっと曲がるとlong bodyだが。 確かに芯が真っ直ぐなときや長身だとありだな
構図に寄って解像度変えるのって凄く重要だな
ちなみにcowgirl positionだとかなりの確率でlong bodyになっちまう >>926,930
20-15 が一番エロかったといったけど、2000枚くらい作って4倍に拡大して今見てたらかなり微妙なのが大量に混じってた
このままでは到底楽しめない 普段は100枚に1枚くらい破棄だけど半分以上は破棄したい感じだった あと絵柄も異なるので残りの5割も整理が必要
絵が破綻してたり驚くほどリアル寄りだったり、はたまたアニメ寄りだったりととにかく揺れが大きい
ただ、いい絵も混じるから目視に寄るガチャが許容できるならサンプル少なめは面白みがあるかも
絵が細かくなりすぎるリスクはあるけど、無難な絵が大量に欲しいならサンプル大き目は品質が安定するので現状正義かも ベースモデルの学習解像度512x512から外れるほど崩れやすくなるから
512x640くらいを上限にしてhiresで調整
もしくはcnで崩れ防止 >>947
自分の好きな絵が出るならサンプラーなんてどれでもいいよ
人気なのはDPM++ 2M karrasか、同v2あたりだとは思うけど ちょっと思い込みが激しかったり人からのアドバイスを斜め読みし飛ばし読みしかしないのはどうかなと思うよ
サンプル数とか後から見た人が誤解しそうな造語とまでは言わないけど変な表現もやめて欲しい
(サンプリングステップ数が長いのは分かるが略すならステップ数だろう)
ステップ数とhiresのステップ数ついでにサンプラーの組み合わせなんかxyzplotでやればいいのに手打ちで一枚ずつやってそうなのも無駄に時間かかってたり結果取り違えたりしてんじゃねーの感がある(この点は誤解ならごめんなさい)
あとは手を動かすだけ何もしないよりはマシだけど理屈抜きでとにかく試すだけよりサンプラーやアップスケーラーの特徴なんて某wikiやらにまとまってるから一回読むと捗ると思われる >>952
ありがとう
書き込んだあとぐぐって一通り説明読んできたら自分的にもその結論になった
何なら品質系タグ減らしてラフっぽく仕上げたほうが絵を見た時に脳内補正が効いて満足度が高いって実感した(最新のFFよりピクセルリマスターFFのほうが没入感高いみたいな)
誰もがそうとは言えないだろうけど自分はそうだからそっち路線で幸福になるわ♪ >>953
>アドバイスを斜め読みし飛ばし読みしかしない
どの話？そもそも、そこまでSDについて深く理解して使ってるわけでもないから読み飛ばす以前に理解できてないかも
ちなみに、今回も自分への安価ないから読み飛ばしそうだったぞ
あと、某wikiとか言われても分からん。隠語は辞めて。とりあえず、色々な人がまとめてるし教科書的なものってあるか？有料でもいいから画像データしっかり入れてわかりやすいものがあれば助かる。特に色々なLora入れても正解が分かるような話。
当初、サンプラー/アップスケーラーにしても絵付きのまとめサイトを自分の感性のママに比較導入して自分でも回したけど、サイトの画像や評価が正解とは到底思えないことも多い
というか、実際に気になって様々なプロンプトでXYZ使って比較してもサイトの情報と全然違う、組み合わせ次第で正解がコロコロ変わるってのが実感
特に自作Loraだと似た条件で作ってるはずなのにLora入れると酷く変わる印象ある
XYZについては自分が使いたいものを中心に検証しただけ、文句あるなら是非効率的にサンプルとって公開したらいい、俺よりも遥かに役に立つ
あと、結果は取り違えてない、個人の趣味で書いてるのでオタクの好みまでは分からん 上でも書いたけど、揺れが大きすぎる
実際には、大量に作った時に揺れが大きいことが分かった 2000枚作ったらはっきりした 1枚ではなく20枚とか100枚とかで検証すべきだったがそこまでする気はない
それするくらいならさっさと実際に作って失敗したら破棄して新しく作り直して方が早い
まぁこういった初心者の書き込みがうざいならもう書かないけど、その代わり、色々検証してしっかりと書いてくれな、必ずみんなの役に立つ
俺は完全に質問側に回らせてもらうわ 薄目にするにはどんなプロンプトがいいんだろう？
ハーフでも結構大きいんで更に細くしたいんだけど… >>955
テンプレくらい読もうや
>>6にあるwiki2つは先人のノウハウが詰まってるから
あともっと書き込み内容絞って簡潔にしよう
初心者で碌に人のアドバイスも聞かず長文書き散らかしまくるのはチラシの裏に書いてろってなるぞ >>957
その他までは流石に全部目を通してないわ
あと、ちなみに、そのwikiって個人サイト？
読み飛ばしてると言うけど、どの話？ ふたば・なんJという画像AI最先端のスレ民たちの知恵と経験が詰まってるwikiだ
知識求めてるんなら目を通してきなさい
あと二次系やるんならDanbooru Tags Groupsも目を通しておこうな
モデルやLoRAがdanbooruタグで学習してるんだからdanbooruタグ基準で物事を考えるのが一番効率いい >>960
他にもありそうだけどたとえば>>906とかはちゃんと読み取れて無さそう 薄目っぽいのはclosed eye:0.7とかで出なくもないけど、
変な閉じ方になる事もあるし、素直にloraが無難かな >>961
そういう説明があるとわかりやすいけど、普通にあのタイトルだけ見たら個人のアフィサイトにしか見えなかったわ
DanbooruTagは他サイトでも良く紹介があって途中まで見たけど挫折した、上手な人のプロンプトを改変する時に利用させてもらってる
学習方法になるけどみんな説明を見て全部理解してからやってるの？
個人的にはとりあえずやってどうしても分からない所を調べながらやること多い
全部理解してやるって地頭力高そうに感じる
>>963
自分の場合、30くらいだと破綻する絵が多く、絵の整理に時間がかかるからステップ上げて対応した方が効率が良いという感じで書いた >>960
なんJの方は5ch民有志、としあきのほうはふたば有志のwiki >>966
なんでスレのテンプレに入ってるサイトまで疑ってかかるんだよアドバイスする気もなくなってくるぞ
二次エロ系やるならdanbooruは挫折するな、情報の探し方だけでも覚えよう
○○を描きたい・出し方がわからないってなった時にdanbooruタグが存在するかどうか、登録作品数が十分あるかを基準に判断する
例えばstandingでガニ股な絵を描きたいと思っても、postureカテゴリ掘ってもガニ股に相当するものがないのでプロンプトオンリーではまず描けない
じゃあLoRA探すかi2iやcontrolnetで頑張るか、というような流れになる
AIは学習情報にないものは描けない、二次のモデルやLoRAはほぼ全てdanbooruタグをベースに学習している
danbooruタグ以外の語でプロンプトこねくり回すのはテキストエンコーダお祈りで打率が悪く無駄が多い あとガチャるにしても1000も2000も出して奇跡の一枚探すのは分別の時間ばかりかかって非効率的だから
もうちょいプロンプトなり拡張なりトライ＆エラーして設定詰めてから回したほうがいいよ
闇鍋ガチャ回すよりSR以上確定ガチャ回すほうがええやろ テンプレにあるリンクをアフィサイトと言うの凄いよね てか有益ならむしろしっかりアフィででも稼いで続けてほしいけどな そろそろ次スレの季節なので
>>980はスレ立てられないならレス番で次を指名してね >>968
個人サイトっぽい名前のサイトがテンプレの下の方に入ってたら普通は疑うというかスルーやん
更に、同じところに中国語とかのフォーラムもあるし翻訳して読むのは上級者だろうし
danbooruが重要ってのは色々なサイトで説明されったから、日本語+danbooruで都度ググってる感じだわ
とりあえず、英語みても日本語に翻訳できないし、全部は記憶出来ない
>>969
奇跡の1枚じゃなく2000枚作ったら1990枚くらいは拡大してHDDに保存して普通に楽しんでる
だから、使えない画像が混じると困るという意味で使ってる キャラの色々な表情が見たい 自分の間違いを認めて謝れない奴は仕事ができない無能か性格に難のある孤独な芸術家 自分が正しいと思うなら他人の作った情報に惑わさるな
自力でいけ！ >>974
何が間違い？？？本気でわからないんだが？
あと君はよく謝ってるの？正直、過去込みからはとてもそのような人間には見えない
>>975
有能な人は自分の才能に気づいてないと思う
公費無理だからアルバイトして自費で2ヶ月短期留学したけど結局は慣れで出来たことしか身につかなかったな >>976
目的は良いエロ画像がたくさん欲しいだけだから、手段なんてどうでもいい
良さそうな方法はとりあえず試すタイプ >>980
次スレ
テンプレは↓を参照
https://rentry.co/pinkaiero
立てられない場合は誰かよろしくではなくレス番指定で次を指名して >>983
了解
よろしくお願いします >>981 >>985
5chは使ってあるけどそもそもここbbpinkって全く別の掲示板やん
今気づいた 初心者なのにアドバイスに文句ばかりいうわスレ立てできないのに980踏むわ後継指名もまともにできないわ
役に立たない長文書き散らかすわでほんま半年ROMってろって言いたくなるな
>>989乙 初カキコども系の中学生だろ
自己肥大は程々にしないと大人になってから思い出してのたうつぞ
人格が固まった大人でそれだったらもう色々手遅れだからなるべく社会と接点を少なくしてひっそり生きろ 自分の思い通りに行かないとすぐ投げ出すタイプはクズまっしぐらだが
こういう反発心の塊は意外と伸びるタイプかもしれないぞ
がんばれ！ お詫びにえっちな画像を見せてくれるかもしれないから落ち着いて待とう >>952
webui立ち上げたときのサンプラーを
指定するオプションってあります？ >>989乙
>>998
お前はさっさとwiki読んでこい このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
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