【不満】DFL【日記】 [無断転載禁止]©bbspink.com
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
DFLの不満をぶちまけよう。ただそれだけです。質問/回答禁止
物好きな人ぐらいしかレスしなくていいです
あと、僕の日記もOK
DFLの質問と回答はここへ
【質問】dfl【初心者】
http://phoebe.bbspink.com/test/read.cgi/ascii/1578836130/ クソスレ立てるな
スレ立てた奴、もう他のスレに来なくていいのでここで隔離されててくれ 眉毛、前髪問題の書き込みはここへ
DFLで暴れまくる質問者はここへ
DFLへの不満はここへ（ここらで書いても無意味だけど。作者にたんまり寄付でもしなさいな）
チラ裏日記連投者はここへ 本日はリアルで精神科の通院です
ネットスラングの糖質が何か知らないけど、統合失調症じゃあないよ
精神科に通院しているのだから統合失調症や双極性障害とかだったら精神科の医師が気づく。
30歳までに妄想や幻覚は出なかったのだから幸いその体質では無い。
双極性障害も初発症は30歳前なのかな？
精神科は4週間に1回の通院だから、面倒くさい
オーバードースの可能性を心配しているのだろうけど。その心配の無い患者は内科の様に
12週間に1回の通院で済まないかな？それが随分と負担が少なくて済む
夏場暑くて熱中症の可能性がある時と、冬場雪がひどい時とか、できれば通院は避けたい では、通院に行ってきます
電車で一駅、1時間に1本だから、時間がかかります
調剤薬局にも行かないと。午前中いっぱい以上かかります >>7
ただいま
うつ病ですね。なかなか直らないので、精神科の医師に、もしかして双極性障害なのでは？
と聞いたところ、双極性障害とうつ病の区別は非常に難しいのですがとことわった上で
見た感じあなたは双極性障害では無いと思いますよと言われました
まあ精神科と会話している時間も短いですが
初診でこれは、あーこれはうつ病ですねと言われました。えっだったのですが
別に本人は憂鬱だとは感じなかったのですが
会社の上司から、急に業務の遂行能力が衰えているので、若年性認知症を疑われたのですが
会社の健康管理室とも相談して、これは精神科を受診した方がいいと勧められて受診しました 気分障害と言うよりは、意欲障害の方が激しいですね
2時間の映画とか1時間のTVドラマとか見れなくなりました。昔は見れていたのですが
長いものはしんどくて見れません。30分アニメなら見れますが
TVとか眺めるだけですね
殺人がありました、芸能人が覚せい剤をやりました。それだけ分かればいいのでは？
そんな個別の細かい事より、日本で殺人が何％ぐらい、覚醒剤検挙者が何人くらいとか全体的な事が分かればいいのでは？ 双極性障害の場合、躁の状態では精神科を受診しないでしょうから
最初はうつ病と診断されるのでしょうね
その内、精神科がどうもこれは双極性障害の様だとか、後で分かるのでしょうね
日本は欧米より双極性障害が少ないらしいです。本当にそうなのか？
単に精神科の受診率が低いだけなのでは？
精神疾患はとにかく患者さんが医療機関を受診したがりませんね
身体疾患だと、痛いとか不快とか自覚症状もありますが、精神疾患はそれがない
精神疾患はやはり恥だとか、自分は精神疾患である事を認めたがらないとかありそうです
今の所、機械で検査できる検査法が無いですし
問診にたよっています。患者さんが申告した事しか精神科には分かりようが無い
うつ病の血液検査が近々実用化される見込みがあるそうです。しかも保険適用の見込み
日本人の開発です 1回、脳のMRI検査を受けたくなって受けました
特に何も異常はありませんでした
脳梗塞、脳卒中の後遺症なし、脳出血、くも膜下出血なし。脳血管の動脈瘤なし。脳腫瘍なし
MRIで見える様な脳の状態はありませんでした
よほどうつ病が重症の場合はMRIで何か脳の変化が分かる場合もあるそうですが
脳MRI検査に異常がなくても、精神疾患は精神疾患です
脳神経疾患ですが、てんかんの場合は、カルシウムイオンチャネルの異常が発生しており
脳の一部に石灰化がMRIで見られる場合もあるそうです。双極性障害の一部もそうだったかな？ Wikiの双極性障害の問診
自尊心の肥大、多弁、観念奔逸、注意散漫、活動の増加、快楽的活動に熱中
に当てはまりそうな気も。。
あれあれ？精神科は初診を除き、患者さんがしゃべらない限り、診察時間は短いですから、
長い通院期間でありますが、精神科の医師が双極性障害を疑わなかったのか？？
不眠症がひどいです。基本的に夜中眠くなりません。毎日睡眠導入剤がかかせません
入眠困難と中途覚醒です
最近SSIRからSNRIにしてもらって、いったん状態がよくなった気もしていたのですが 次回4週間後の通院時にメモを持っていって、精神科の医師に話してみますか
もしも双極性障害と診断し直されたら、これは非常にラッキーですね
やはり統合失調症や双極性障害の方が、障害年金を受給しやすい
現在、うつ病で、重症度としては、精神科の医師としては、
障害年金を受給できる程の重症度ではないのでは？で
社労士さんとしては、厚生障害年金3級は固い、うまくいけば2級で、
社労士さんの意見書も添えて、ようやく厚生障害年金3級を受給できました
前払いで医師の診断書の文書料(結構高い)、成功報酬で障害年金2ヶ月分
障害者手帳も希望したので＋3万円 精神疾患が慢性化した場合、治療が長い期間になった場合
割とすんなりと、障害者自立支援法は受けられると思います
精神科とその薬局に限り、1割負担、住民税非課税者は、月額上限が2,500円
障害者手帳も希望すれば、割と簡単に発行してもらえるのかな？
課税所得がある状態だと、障害者控除が意味を持ってきます
または障害者枠で就労するとか
後、住民税非課税世帯は、公共料金NHKの受診料無料
携帯のハーティ割引
身体障害者はJR半額ですが、精神障害者はJR半額になりません 内科の慢性疾患は、12週間に1回の通院で済みますが
精神科や睡眠導入剤をもらっていると、4週間に1回の通院となりますね
病院代と薬局の技術料、管理料が実質3倍になってしまう
なので障害者自立支援法で3割から1割負担にしている
あと、身体疾患は40歳あたりから急激に増えるのに比べ、
精神疾患は若い年齢から発症する事も多く、生涯医療費がかさみがちなので、それの緩和の意味合いもあるかと
20歳～40歳未満で慢性疾患で通院している人は、精神疾患が一番多いそうです 双極性障害だと一番遺伝的な体質が大きい話かと思っています
したがって、30歳以下で発症していなかったのだから、無縁かと
元から双極性障害で自分が気づかなかっただけなのかな？
だとしたら、かなり症状は軽症の部類かな？ 舌出し笛動画を作成すべく、Mask Editorで
舌と笛をマスクしてみたのだが、上唇と舌との関係が変になってしまった
欲張ってsrcの唇を使いたいと思ったのだが
唇もMaskした方がよさそう。唇はdstのものになってしまいますが DFLを配布しているGoogleドライブの中に、Facesetがあり、fanseg 08.31.2019.7zが入っています
\これを解凍してできる、fanseg\data_src\pornを見たら、DFLの作者が笛マスクしている画像がありますね
同様に、\fanseg\data_src\fingersは顔の前の指、手の障害物のMaskか？
これらをFANSEG Trainに混ぜて、ある程度はFANSEGモデルの継続Trainができそうですね 手動Maskした、Facesetの交換は、日本では有償/無償でも権利の侵害に該当しますかね？
FANSEGモデルは？個人的に鍛えたモデルは有償でないと、譲渡は嫌かもね
いくらぐらいまでなら出すよ？いくらぐらいまでなら買うよ？
スゲー数のFaceset数とかから作成したモデルであれば、安い物かな？ >>20
別に保守しなくてもいいよ
おっとIDが分からない様に、別板に建て直そうか
本スレの方は、もう次スレも建てない方がいい気もしてきた
いいかげんノウハウの交換もネタ切れ近いかも
本スレの次スレを建てたい場合は、初心者の質問厳禁とか
初心者質問スレに誘導してね
あと、これ見た方が、結局は話が速いと言う事は、できればテンプレに貼ってね まあ、本当に精神疾患、精神障害だからいいけど
リアルでは差別しないでね 01_11_2020版でTrainしたDFモデルを
12_20_2019版で継続Train可能だった
12_20_2019版はsort_by_yaw: Trueにできるので
やってみた 障害等級について
https://nenkin-support.jp/knowledge/grade/
障害ある人は９３６万人 人口の７．４％ 厚労省推計 2018年4月9日
https://www.asahi.com/articles/ASL495Q7BL49UTFK01W.html
身体障害者は約４３６万人、知的障害者が約１０８万２千人、精神障害者が約３９２万４千人）。
いずれも高齢者が増加傾向にあり、６５歳以上の割合は身体障害者の７４％、知的障害者が１６％、精神障害者が３８％だった。
厚労省は高齢化の進行に加え、障害への理解が進んで障害認定を受ける人が増えたことも増加要因と分析している。 障害者の状況
https://www8.cao.go.jp/shougai/whitepaper/h30hakusho/zenbun/siryo_02.html
精神障害者
年齢階層別の障害者数
外来の年齢階層別精神障害者数の推移について、平成26（2014）年においては、精神障害者総数 361万１千人のうち、
25歳未満 36万３千人（10.1％）、 25歳以上 65歳未満 192万６千人（53.3％）、65歳以上132万７千人（36.7％）となっており、65歳以上の者の割合が高い。 精神障害者
性別の障害者数
精神障害者数の男女別数について、平成26（2014）年においては20歳未満では男性が16万６千人（62.2%）で、女性が10万１千人（37.8%）、20歳以上では男性が143万１千人（39.1%）で、女性が222万９千人（60.9%）となっている。
65歳未満では男性が 113万人（46.5%）で、女性が 129万人（53.5%）、 65歳以上では男性が 46万７千人（31.0％）で、女性が104万人（69.0％）となっている。 https://www.mhlw.go.jp/content/12601000/000341558.pdf
障害者手帳所持者 559.4 万人
身体障害者手帳所持者 428.7 万人
療育手帳所持者 96.2 万人(知的障害)
精神障害者保健福祉手帳所持者 84.1 万人
障害者手帳非所持者で、自立支援給付等を受けている者 33.8 万人 https://clover-sr.p-kit.com/userblog/index.php?action=view&;blog_id=1076655
障害者数と障害年金の受給者数
平成30年版 障害者白書によると、障害をお持ちの方は身体障害 436万人、知的障害 108万人、精神障害392万人で合わせて 936万人いますが、
一方で障害年金を受給されている方は平成30年の1月末現在で 208万人で、約22％の方しか障害年金を受給されていないことがわかります。
受給されていない理由は統計がないためわかりませんが、
平成27年に厚生労働省と日本年金機構が行った知的障害の方への障害年金を受給していない理由を尋ねるサンプル調査（回答143人）では、
もらえないと思っていた、制度を知らなかった、手続きが難しい、手続き方法がわからなかったで50％を超えています。
中でももらえないと思っていた方が30％を超えており、まだまだ改善の余地があることがわかります。 DFL普及されると困る誰かさん、もしくはその層が使ってる業者が荒らしてるとか？
芸能事務所とか映像関係の権利者とかドルオタとか GWの親戚対策はしてますか？(´・ω・｀)
一日のうちこれだけは確実にしてるのは何ですか？(´・ω・｀)
近所付き合いとかどうしてますか？(´・ω・｀)
一日、何時間ぐらい寝てますか？(´・ω・｀)
眠剤は飲んでますか？(´・ω・｀)
自分の中で信じるものはありますか？(´・ω・｀)
しかるべき治療を受けて今の状態から脱出したいと思いますか？(´・ω・｀)
同級生から飲み会に誘われたらどうしますか？(´・ω・｀)
行動範囲はどれくらいですか？(´・ω・｀)
酒は飲みますか？(´・ω・｀)
政治に関心がありますか？(´・ω・｀) まだ読んで無いんだけど
店頭だけ？
ネットで9割FXしてるんだからこれ儲かるの証券会社だけじゃね？
店の窓口で取引するの店頭だと思っちゃうだろｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
恥かかすなや
「御社は一部上場と聞きましたが、全部上場はいつですか？ｗ」
「店頭FXは税率２０％になると聞きましたが、ネット取引は関係ありませんか？ｗ」 確定申告をネットで済まそうとして、FXの雑所得入力しようとしました。
当然プラスの口座とマイナスの口座があるので、損益通算するわけですが、
電話で問い合わせたら
「損は入力できないから税務署に行け」
といわれました。それで、税務署に行ったら、結局パソコンの前に座らされて、
損を入力するときは、最終残高を利益として、損失は必要経費として入力すればいいということで、結局パソコンで入力
た い が い に 汁
それぐらい電話で説明汁
何のためのコールセンターぢゃ
地方税合わせて100万払う上客だぞ。 61 ：山師さん：2010/05/07(金) 11:16:54 ID:vVEg1MjJ
損益率酷いな
というかＦＸの人 資産マイナスになってる人すげーいるぞ・・
304 ：山師さん：2011/03/20(日) 13:45:16.99 ID:6TgTXelP
ＦＸ 先物 オプ はまじポジ次第ではリアルに終わるな
やっぱ普通の人はせいぜい株現物までに抑えておくべきだな
379 ：山師さん：2011/05/29(日) 14:09:04.80 ID:7bk4/Gff
あ。>>304氏の発言にちょっとがっかりしました
FXやっている俺は普通の人じゃないの？株は難しそうだったのでFXにしたのだが
380 ：山師さん：2011/05/29(日) 14:54:12.03 ID:z4SJ+9Ue
ポジ次第って言ってるじゃん
381 ：山師さん：2011/05/29(日) 15:20:03.73 ID:7bk4/Gff
株の人儲かりまっか？と聞いてもやっぱり人次第ですか？
382 ：山師さん：2011/05/29(日) 22:53:32.54 ID:p/Ztj5Jc
それ以外の回答があったらびっくりするわ まあ、知恵袋では自作自演とかもするけどね
それはGoogle検索で見つけた事を、元ネタが消えてしまう場合に備え、
自分で質問して自分で回答している
そうしていると、知恵袋はGoogle検索の上位に来たりして、後で探しやすかったりするからとか ディープラーニングで簡単な超解像をやってみた
https://qiita.com/kzkadc/items/321f2196bfd4fe0f4132
低画質データの作成
28×2828×28の手書き数字画像を10×1010×10に縮小します。
これをまた28×2828×28に拡大します。
縮小した際に情報が失われるので，当然ぼやけたような画像になっています。
高解像化モデル
ぼやけた低画質画像を入力するとオリジナルに近い画像が出力されるように学習します。
今回行ったのは，ぼやけた画像とオリジナル画像のペアで教師あり学習するという単純なものですが，そこそこ復元できました。 Visual Studio Community 2019 vesion 16.2, MSVC ビルドツールのインストール（Windows 上）
https://www.kkaneko.jp/tools/win/vs2019.html
Chocolatey, git, cmake, wget, 7zip のインストール（Windows 上）
https://www.kkaneko.jp/tools/win/chocolatey.html
Windows 用の Python のダウンロードとインストール
https://www.kkaneko.jp/tools/win/python.html
Dlib バージョン 19.18.99 のインストール（Windows 上）
https://www.kkaneko.jp/tools/win/dlib.html Facial recognition script (to sort aligned folder)
https://mrdeepfakes.com/forums/thread-facial-recognition-script-to-sort-aligned-folder
Install face_recognition. (pip install face_recognition) Windows10カスタマイズソフト
Winaero Tweaker、Win高速化、いじくるつくーる、窓の手、Classic Shell
Comfortable PC、FontChanger、oldcalcwin10、OldNewExplorer
RibbonDisabler フリーの簡単な動画編集ソフト例
Avidemux、Mkvtoolnix-gui、XMedia Recode 64bit
軽い動画プレーヤー。スキン無しシンプル設定もできる
MPC-HC x64
コーデック例
CCCP
http://www.cccp-project.net/
静止画収集
WEBイメージコレクター.NET アプリケーションソフト一括アップデート
Patch My PC Updater
Glary Utilities 5
ドライバ一括アップデート
Driver Booster 7
アプリケーションアンインストール
IObit Uninstaller 好みのメーラー、テキストエディタ
Becky! Ver.2、秀丸
圧縮、解凍
Explzh (x64)、Lhaplus、WinRAR
ダウンローダー
µTorrent、FlashGet
Windows10で昔のPaintを使う
Paint XP ハードウェア情報
CPUID ASUS CPU-Z、CrystalDiskInfo、ELSA System Graph、CPUID HWMonitor
Blu-ray書き込み：CyberLink Power2Go 13、BurnAware Free
Blu-ray再生：Leawo Blu-ray Player
パーティション操作
AOMEI Partition Assistant 8.6、MiniTool Partition Wizard
PDF：Acrobat Reader DC、CubePDF
オフィスソフト：LibreOffice 6.3
マルウェア検出、駆除：Malwarebytes ブラウザ
Google Chrome、Firefox
動画キャプチャソフト例：Debut 動画キャプチャソフト
静止画画面スクリーンショット：WinShot src動画の収集
ぽすれんで旧作55円キャンペーン時にBlu-rayがあれば7枚レンタル
DVDのIVでも結構いける
dst動画の収集
有名どころは、にゃーで探せるかと。Googleで検索しても何とか
フェチ系サイトは、月額会員価格が変動しており、安い時を見計らって会員登録してもいいかと dstはGoogle検索している内に何とかたどり着いたものも
んが。先に有料会員登録してしまった。まあいいや
srcは普通に画像検索して高解像度の物は足せます popjav
onejav
ffetish.video dst収集定番
pornhub
src収集定番
つべ 381 ：山師さん：2011/05/29(日) 15:20:03.73 ID:7bk4/Gff
FXの人儲かりまっか？と聞いてもやっぱり人次第ですか？
382 ：Trader＠Live!：2011/05/29(日) 22:53:32.54 ID:p/Ztj5Jc
それ以外の回答があったらびっくりするわ 381 ：Trader＠Live!：2011/05/29(日) 15:20:03.73 ID:7bk4/Gff
株の人儲かりまっか？と聞いてもやっぱり人次第ですか？
382 ：山師さん：2011/05/29(日) 22:53:32.54 ID:p/Ztj5Jc
それ以外の回答があったらびっくりするわ face-alignmentのインストール
フェイスアラインメントのソースコードを取得する
git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment
Face Alignmentのインストール
cd face-alignment
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
py setup.py build
py setup.py install WindowsでもCythonを使えるようにする
https://qiita.com/nonbiri15/items/7035775e251ad4146299
Cythonのインストール
windows用にコンパイル済みのwhlファイルを使ってpipコマンドで
インストールする。
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cython
から、自分のPython(=CPython)のバージョンと32bit版か64bit版かにあわせた
対応したwhlファイルをダウンロードする。
pip install Cython-0.29.14-cp36-cp36m-win_amd64.whl
コンパイラにMinGWのgcc,g++を使うため、MinGWのインストール
次にgcc,g++を使えるようにするためにMinGWをインストールした。
C:\Program Files\MinGW\binを環境変数Pathに追加。
MinGWをインストール 最低gccとg++にチェック。 Cythonでのコンパイラの指定を簡略化するための設定ファイルの記述
distutilsがMinGWを使うように設定するため
[build]
compiler = mingw32
という内容で:\Program Files\python-3.6.8\Lib\distutilsにdistutils.cfgという名前で保存。 CMU OpenFace (cmusatyalab/openface) のインストール
https://www.kkaneko.jp/dblab/dlib/openface.html
cd C:\Program Files\python-3.6.8\pytools
git clone https://github.com/cmusatyalab/openface
cd openface
py setup.py build
py setup.py install Bazelのセットアップ
TensorFlowのビルドにはBazelが利用されているので、Bazelを導入します。
ビルドするTensorFlowのバージョンによって、利用可能なBazelバージョンの組み合わせが異なります。
TensorFlow 1.13.1をビルドする場合は、Bazel 0.19.0を利用してください。
（最新バージョンを使うとビルドエラーになります）
https://dev.infohub.cc/build-tf-1131-gpu/ MSYS2のセットアップ
https://dev.infohub.cc/build-tf-1131-gpu/
MSYS2のサイトから、64bit版のMSYS2（msys2-x86_64-20180531.exe）をダウンロードしてインストールします。
インストール先は、デフォルトから変更して、C:\Program Files\msys64にしています。
(インストールフォルダ事前作成必要)
環境変数PATHの設定
環境変数のPATHにC:\Program Files\msys64\usr\binを追加します。 psutil のインストール
cd C:\Program Files\python-3.6.8
cd pytools
git clone https://github.com/giampaolo/psutil
cd psutil
python setup.py build
python setup.py install cuDNNのバージョンを確認する方法
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include\cudnn.h
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
この場合はcuDNN7.6.5が入っていることが分かります。 PyTorch のインストール
Windows のコマンドプロンプトを実行する．
Torch の Web ページを開く
https://pytorch.org/
ランタイムコマンドを表示させる
次のように選ぶと，その下に，ランタイムコマンドが表示される
Your OS: Windows を選ぶ
Package: pip を選ぶ
Language: 使用している Python のバージョンを選ぶ:Python 3.6
CUDA: 使用している CUDA のバージョンを選ぶ: CUDA 10.1
Run this Command:
pip3 install torch===1.3.1 torchvision===0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip で OpenCV のインストール
OpenCV をインストールしてから Python に関連付けるのは手間である
install 方法
contrib (extra) モジュールも必要な場合:
pip install opencv-contrib-python pycuda のインストール手順
Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
今のコマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
pip install -U pycuda
インストール結果の確認
エラーメッセージが出ていないことを確認する
インストールされたパッケージのバージョンの確認
pip show numpy
pip show pycuda アンサイクロペディア
刺激惹起性多能性獲得細胞
https://ansaikuropedia.org/wiki/%E5%88%BA%E6%BF%80%E6%83%B9%E8%B5%B7%E6%80%A7%E5%A4%9A%E8%83%BD%E6%80%A7%E7%8D%B2%E5%BE%97%E7%B4%B0%E8%83%9E
注意：アンサイクロペディアは、嘘と出鱈目にまみれています。
ここに書かれた内容も嘘や出鱈目である可能性が高いです。
…と、言いたい所ですが、アンサイクロペディアにあるまじき事態なのだが……
以下の内容はほとんど事実なのである。ここに書いてあるとおりやればSTAP論文を再現できる。理研のプロトコルやウィキペディアより正確なんじゃね？ 2015 Reigning FISM champion for Close Up Card Magic - Shin Lim
https://www.youtube.com/watch?v=IZAc_aW6xcw
Yo Kato (FISM World Champion Manipulation 2009) - Le Plus Grand Cabaret du monde
https://www.youtube.com/watch?v=fz8P2c02p_s
Le plus Grand Cabaret du Monde An Ha Lim Magic
https://www.youtube.com/watch?v=tHjaRbTfHmQ
ハン・ソルヒ CDマニュピレーション2
https://www.youtube.com/watch?v=k_osHIfaacA Train中は非常にうるさかった、マウスのミニタワー+MicroATX+空冷RTX2080+空冷CPU+450W電源機が
顔抽出やalignedの厳選や手動Mask作業とかだけだと静かに
Trainぶん回し機と手動作業機が分かれていると静かでよいかな？ dstが512pngでの抽出でも、DF128、DF256では、別にバッチ数が少なくなったりしない様だ srcの顔の前に手などの障害物がある場合、なかなかLoss値が下がらず
学習の進捗が遅い様な気が。。 メーカーさんよ。そろそろdf作りやすい髪型と体位でAV作ってもええんやで。 しかし初回のsrcの学習は時間がかかりますね
まあDFでよければ速いですが ピンボケや手ぶれ写真を機械的に検出する方法 – ポートレート編
https://hiroki.jp/detect_blur_by_face AvidemuxだとどうしてもH.265に再エンコードできない動画ファイルも
音声トラックや字幕トラックが多いからかな？
XMedia Recode 64bitでやってます 輪郭ごと変換って出来ないのでしょうか？
あるよ。LIAEF256で2-pass処理。（0.2が簡単に0.1になる危険な技） みんなやっているでしょうけど
srcの尺が長く、コマ切り出しに時間がかかっている場合、
エクスプローラーでのアイコンビューで、
明らかに顔が写っていないコマ、黒コマや白コマなどは、
抽出の間に削除しておくと、
後の顔抽出が気持ち速くなるかも 単なる静止画のコマ切り出しなのに、えらい遅いなと思っていたら、
裏でH.265エンコードをやっているからであった srcで顔の写っていないシーンは無意味なので
事前に動画編集ソフトでカット編集しておけと言う言い方と
コマ切り出した後で削除しておけと言う言い方と
顔抽出されないのだから、若干遅くなるだけで、特に気にするなと言う言い方と 通常dstにする人を、訳合ってsrcにしているが
顔の前に障害物あり。タオルとか手とか前髪とか触覚とかがある
Maskしていないので学習が遅いのかしら？ ほむら
「鹿目まどか。貴女は自分の人生が、貴いと思う？日々の生活に金銭的な不安を持ってる？家族や友達を、大切にしてる？」
まどか
「え…えっと…わ、私は…大切だよ。家族も、友達のみんなも大好きで、とっても大事な人達だよ」 ほむら
「そう。
もし、それが本当ならＦＸに関わろうなんて、絶対に思わないことね。
さもなければ、全てを失うことになる。
貴女は、鹿目まどかのままでいればいい。
今までどおり、これからも。
人間はね、真面目に働いて、日々の生活の糧を得るのが一番良いのだから」 為替少女まどか☆マギカ
持ってるポジション忘れたいよ
目を開け確かめる
押し寄せた損 振り払って進むよ
いつになったら無くした資金を
私 ここでまた見ることできるの？
溢れ出した不安の影を何度でも裂いて
この市場歩んでこう
とめどなく失った金は今 終わりを告げ
変わらない思いをのせ
サラ金への扉 開けよう
目覚めた心は走り出した未来を描くため
難しい道で立ち止まっても 金は
妖しい光でいつも待っててくれる
だから怖くない
もう何があっても挫けない 精神障害者の方の地域生活への移行支援に関する取り組み
https://www.mhlw.go.jp/kokoro/nation/area.html
経済的な支援 ～医療費への助成、控除、生活支援など～
精神疾患の治療を受けている人たちへの医療費への助成、税金の控除、また障害がある人への手当や年金、給付金など、様々な経済的な支援があります。
https://www.mhlw.go.jp/kokoro/support/promotion_4.html
国における精神保健福祉対策 特に地域移行等について
http://www.phcd.jp/02/kensyu/pdf/2017_temp06_2.pdf つべで可愛い我が子と言う事で、1～3歳児とかの子供の動画がうｐされてるけど
その気になれば、痔ポとか作成できてしまうのだろうか。。
単純所持も違法だけれども 「日本人は株嫌い」という通説は正しくない
預金がインフレに弱いことを示すデータはどこにもない
定期預金(預貯金)はインフレに負けるのか？ 答えはNo! データでお見せします。 5ちゃんは貼り付けNGのURLがある様で、直接は貼り付けられませんでした
興味のある人はGoogle検索すればいいかと
高齢者に多い様ですが、銀行の営業や証券会社の営業を信じて不必要な投資をする人もいるかと
老後資金が本当にどれだけ必要なのかは理解する必要があるかと
銀行や証券会社は、商売の必要もあり、盛っているのは当然です
銀行や証券会社の営業を信用する？そもそもお前は何で働いているのだよ
しょぼいな。投資で、場苦役すぎて、笑い止まらねえｗｗｗｗｗ
で、銀行や証券会社で働いていること自体がしょぼすぎて、カスなのでは？
遊んで暮らしていない人は信用できないのは当然だな
FXで毎年毎年1億円とか稼いでから来いよ。話は聞く価値はない 日本の財政が破綻しない数多くの理由
https://wedge.ismedia.jp/articles/-/16719
日本の財政が｢絶対破綻しない｣これだけの理由
https://toyokeizai.net/articles/-/320957
日本の「財政」も「年金」も破綻しないので心配はいらない
https://diamond.jp/articles/-/180759
日本が財政破綻するとか、ハイパーインフレになるとか言った人で
日本から逃げ出した人は一人もいません
日本に居住するしかない、かいしょなしのたわごとです。
日本がそんなに危ないのであれば、とっとと他の国に移住すればいいのに
馬鹿ですね 異次元緩和でも日本にインフレが起こらない極めてシンプルな事情
https://gendai.ismedia.jp/articles/-/56970
起きるはずのないハイパーインフレをなぜ心配するのか
https://hirohitorigoto.info/archives/160
日本は大丈夫！？ベネズエラだけがハイパーインフレになった理由
https://media.monex.co.jp/articles/-/12025
日本に居住し続ける、かいしょなしのたわごとに対しては、聞く耳は持ちません
日本がそんなに危ないのであれば、とっとと他の国に移住すればいいのに 証券会社に金融のプロはいないそうです
単なる仲介業で手数料商売
ど素人さんばかりだそうです
確かにプログラムでアルゴリズムトレードさせた方が、感情が入らない分稼ぎはよい
銀行マンも昔は高収入の職業だったのだが、金の計算は計算機にさせる方が速く、正確
高収入の人手はお荷物の業界になってきています
市中銀行、店舗のある銀行に定期を作る情弱などおりますまい 池沼は主に2ちゃんねる界隈で使われている、知的障害（者／児）を意味する単語であり、発祥もそのあたりとされている。
知的障害（者）（ちてきしょうがい（しゃ）） → 知障（ちしょう） → 池沼（ちしょう、いけぬま）
「糖質」とは「統合失調症」を意味するネットスラングである。
隠語として用いられる。
掲示板やチャットなどにおいて一般的なユーザーには理解ができない書き込みを繰り返す様なユーザーに対して「糖質か」といった様に使う。
差別用語になりかねないため、使用する際には十分な注意が必要である。 顔関係でdlibを無視できない理由
https://qiita.com/nonbiri15/items/9561c8194ba0b2041bd0
OpenCVには顔のlandmarkを求めるライブラリがあるが、まだ十分には普及していない。
https://docs.opencv.org/3.4/dc/d63/classcv_1_1face_1_1FacemarkLBF.html
Tutorials for face module Face landmark detection in an image
Facemark : Facial Landmark Detection using OpenCV
各種のライブラリがdlibの顔のlandmark の導出結果を利用している。
以下のページをみるとどのようなプロジェクト・論文で利用されているのかが書かれている。
https://sourceforge.net/p/dclib/wiki/Known_users/
またスポンサーもついて開発がされている。
https://github.com/davisking/dlib#dlib-sponsors 年齢階級別１人当たり医療費（平成22年度）（医療保険制度分）
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-12400000-Hokenkyoku/nenrei_h22.pdf
なぜ脈拍が高いと突然死のリスクが高くなり、寿命が短くなるのか？
脈拍が高いとアドレナリンが多く分泌されているということ。低いとアドレナリンの分泌が活発ではないと言うこと。
血中のアドレナリン濃度が寿命と深く関係している。
アドレナリンは副腎という臓器から出され、興奮した時によく出る。心臓の鼓動を早める働きがある。
このことが死亡リスクを高める。動脈硬化や脳卒中の原因となる。
アドレナリンは出なくてはいけないときに出るのは問題ない。出なくていい時に出ている人が問題なのだ。 では、どういう人がアドレナリンが高く出るか？
①タバコを吸う人
②お酒を飲む人
③ストレスが高い人
④運動不足の人
⑤睡眠不足の人
⑥疲労をためやすい人 医薬品および医療に関する意識調査 結果報告書
https://www.rad-ar.or.jp/material/pdf/K_14.pdf
現在の通院状況
慢性的な病気で通院中である 33.7％
カゼやケガなどの急性疾患で通院中である 3.0％
現在通院していない 63.3％
1年間の通院回数
2回以内 47.1
3回～11回 36.7
12回以上 16.2
過去 1 年以内に薬を処方してもらった人の割合は 72%である。
1 年以上使い続けている薬が「ある」は 31%、「ない」は 69%である。 特にダイエットしている訳ではなく、食欲も落ちてはいないのに
半年で5％以上、または半年で5kg以上体重が減少したら、大幅な体重現象
体重減少の主な原因
糖尿病
消化器系の疾患
がん
甲状腺機能亢進症
など 性，配偶関係別20歳時および40歳時平均余命
40歳の時に独身であると、既婚者よりも平均余命が短いそうです。
生涯独身（未婚）よりも離別の方がさらに余命が短いです。
40歳時平均余命
男性の場合
既婚 39.06歳
未婚 30.42歳
死別 34.95歳
離別 28.72歳
平均余命が長い順に、既婚＞死別＞未婚＞離別 日本人の平均寿命
http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/life_expectancy.html
2013年の平均寿命は男80.21歳，女86.61歳
中央値である。男83歳，女89歳ほど 3歳ほど得した気分だ
最頻値は男87〜88歳，女91〜92歳になる。さらに3歳ほど得した気分だ Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
プログラムに関する質問
https://teratail.com/
PyPI – the Python Package Index
https://pypi.org/
face_recognitionで検索
face_recognition 1.2.3
https://pypi.org/project/face_recognition/
Download Files
ダウンロードしたファイルをWinRar等で解凍
py -m pip install face_recognition Python, pipでrequirements.txtを使ってパッケージ一括インストール
https://note.nkmk.me/python-pip-install-requirements/
pipの一括インストールオプション: -r requirements.txt
以下のコマンドで設定ファイルrequirements.txtに従ってパッケージが一括でインストールされる。
pip install -r requirements.txt
設定ファイル名は任意だがrequirements.txtという名前が使われることが多い。
requirements.txtはコマンドを実行するディレクトリに置いておく。別ディレクトリにある場合はパスを指定する。 牧瀬みさちゃん復帰後第二作来ましたね
木村つなちゃん、加藤ツバキちゃんも無臭に復活してくれないかな
麻倉憂ちゃん、上原結衣ちゃん、鈴羽みうちゃんも無臭に復活してくれないかな .whlファイルのありか
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
win_amd64.whlを選択
Python 3.6の場合、cp36‑cp36m、Python 3.7の場合、cp37‑cp37m を選択
packageの更新をしたい場合
pip install --upgrade facenet alignl pandasl pip
packageをどうしても特定のpackageのversionにしたい場合
pip install --upgrade --force-reinstall "numpy_stl-2.10.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl"
pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==2.1.0
pipでキャッシュを無効にしてライブラリを再インストールする
pip --no-cache-dir install -I protobuf==3.11.2 おお
resolution = 128
ae_dims = 1024
e_dims = 256
d_dims = 128
batch_size = 256
で動作しました PATHを改行ありで、見やすく表示
echo %PATH:;=&echo.%
1行で表示する場合は
echo %path%
windowsで通ったパスを削除
set path=%PATH:<削除したいパス>;=%
例えば「C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps」を消したいのであれば
set path=%PATH:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;=% pipでいれたパッケージを一括アップデート pip-reviewを使う
pip-reviewを使う
pip install pip-review
更新があるパッケージを表示
pip-review
-autoオプションを付けると更新があるパッケージを自動的に更新してくれる。
pip-review --auto
インタラクティブに更新を行う場合は--intaractiveオプションを付けて実行。これは更新する？しない？と聞いてくるので、お好みで更新ができる。
pip-review --interactive 公式チュートリアルはiperovではない人が書いているのね 眉毛のあるsrcが都合が良いので
30代前半の美人女優をsrcに
ものスゲー美人だが、同時にものスゲーイケメソでもある
これで髪を短くしたら、ものスゲー男前 関連スレの書き込みなんかを抜粋してnoteで売ってるヤツがいるな
wikiもそうだけど、俺流みたいな手法を一般論みたいに語ってるのは鵜呑みにしない方が良い フォーラムにカスタマイズのbatやpy上げたら、わざわざ
Mod edited: This is an unsupported modification to DFL. The original developer does not support modifications outside of his github found here. Donations to the original developer iperov can be found on his github.
Modの編集：これは、DFLに対するサポートされていない変更です。元の開発者は、ここにある github以外の変更をサポートしていません。元の開発者iperovへの寄付は、彼のgithubで見つけることができます。
との書き込みが 素人が少し書き換えたくらいで
人様の庭で寄付なんて募るなよ
貢献度のレベルが全く違うんだから
だいぶ前から
こいつ日本人だぜ
とかいって笑われてるやん ただいま
本日は半年に一回の歯科医の定期検診に行ってきました
半年に一回も必要なのか？年に1回でいいんじゃ？
レントゲン撮影と写真撮影とで3,440円でした
あと7回くらい通院が必要そう
予約は月に1回くらいしか入らないから、半年以上コースか？
唾液による細菌検査が保険が効かないんですと >>156
海外の人から寄付は無いね
x265でのビデオ出力したら、DeepFaceLab 2.0の公式ビルドに反映されたと喜んでいたのだが
x264に戻ってしまった
海外でx265だと再生できない人とかからのクレームがあった模様
CCCPぐらい入れてよ。。 外人が日本の訳のわからんAmazonにアカウント作ってわざわざ寄付すると思うか 日本だとAmazon.comのギフト券は無効らしいので、Amazon,co,jpにしてみた
確かにね。BitCoinはやっていないし、PayPalにアカウントだけあるのだが使っていない
PayPalでの寄付の受付どうやるの？？状態 一時期、眉毛や前髪で暴れていた人はおさまった様ですね
srcに眉毛が無い以上はsrcの眉毛は再現不可能
髪は顔では無い。顔の前の邪魔な障害物。障害物は地道にMaskしてね
眉毛の無いsrcには眉毛の無いdstのみを選択しないと不自然極まりない
顔の定義を見ろ。68ランドマークとか
眉毛が前髪で見えない顔は、そもそも人間ですらされないとも言える
人間なのに眉毛無しだぞ
顔入替えは人間の顔である事を前提としている
眉毛が無いsrcはそもそも人間では無い扱いなので、そもそも顔入替えの対象ですら無い DFLのユーザーマニュアルより
理解：このプログラムは、すべての場合において人の完全な交代を保証するものではありません！
それはソースデータの品質、それらの光源の互換性などに依存します。
また、最近登場したテクノロジー（2018年2月）は、額や髪のない人だけに置き換えられるため、理想からはほど遠いです。
多くの時間と労力を費やすことができますが、最終的には何も得られません！
成功した偽物を最初の試みにできる可能性は低いですか。
さまざまな人とFakeを作成しようと多くの試みを行った場合にのみ、すべてのニュアンスを理解できます。
DeepFaceLabは、1人の純粋な熱意で作成されました。したがって、エラーを見つけた場合は、理解してこれを扱ってください。 結果に満足できない場合は、さまざまなコンバートオプションを試すか、ボケ具合を改善するためにトレーニングを続けるか、別のモデルを試すか、別のSrcを試すことができます Mask Editor
https://i.imgur.com/Tmy5tACh.jpg
Main Concept:
元のdst面を取得し、予測されたsrc面を位置合わせし、マスクされた領域を作成してsrc面を交換またはオーバーレイします。
https://i.imgur.com/piZBwhL.jpg
Convert Options:
https://i.imgur.com/Z6vb5o2h.png
Erosion (-100 to +100): (default = 0)
A negative erosion number will essentially increase the area of the src face when converting onto the dst face. A positive number is "eroding" the src face, which reduces the are of the src face when converting onto the dst face.
https://i.imgur.com/0rkatdy.jpg Blur (-200 to +200): (default = 0)
A negative blue will make the boarder of the cropped faceset more defined (a sharper line).
This will make it look like you literally cut and pasted your src onto your dst face.
Adding a positive blur will essentially blur or smooth the transition of the src face onto the dst face, making the boarder less noticeable.
https://i.imgur.com/XKkZ9n2.jpg
Transfer Color from predicted face? (LCT/RCT/no): (default = no)
https://i.imgur.com/YaH1lCAh.jpg 6. Q：理想的なフェイスセットサイズはどのくらいですか？
A：data_src（有名人）フェイスセットには、1000〜5000枚の画像をお勧めします。
さまざまな角度や表情を幅広く持っている限り、数は重要ではありません。
7. Q：ディープフェイクがぼやけているのはなぜですか？
A：トレーニング時間が不足している可能性が高いです。
10万回以上の反復トレーニングを行うことをお勧めします。また、フェイスセットが適切に整列されていない可能性があるため、クリーンであることを確認してください。ガイドのセクションをご覧ください。
8. Q：最終的なディープフェイクビデオでモデルがまばたきしないのはなぜですか？
A：これはおそらく、data_srcに閉じた目の画像がないためです。data_dstが入っているシーンに合うように、十分な量の表情と角度があることを確認してください。 src2k-5kって絶対足りない 表情を考慮せず画角だけで考えても足りてない
つーかテンプレ張り散らかす症状止めろや まぁ、初心者じゃない人には、余計なお世話かも知れないテンプレ
質問は色々と読んできてからにしてね
>>169
6. Q：理想的なフェイスセットサイズはどのくらいですか？
A：data_src（有名人）フェイスセットには、1000～5000枚の画像をお勧めします。 今冬は世帯主である父に自分の部屋用の石油ファンヒーター買ってもらえた
灯油代も父持ち。石油ファンヒーターはエアコン＋電気ストーブより暖かくていいですね
ただ、夜間に灯油が切れたりすると面倒。灯油は自分には開けられない鍵のかかった場所にあるし 先日、高眼圧症の治療で眼科に行ってきました
キサラタン点眼液0.005% 2.5ml(薬価：571.7円)が
ジェネリックである参天製薬のラタノプロスト点眼液0.005% 2.5ml(薬価：329.4円)
に変更になりました
非接触/接触での眼圧検査、ラタノプロスト点眼液0.005% 2.5ml×2本、
視神経の色の検査で1,640円でした。
ジェネリックになった分随分と安くなりました
ありがたいです SAEHDの場合
GPUのVRAM＋システムメモリにしても、バッチ数の増大効果はそれ程でもなく
GPUのVRAMのみにした方が速いみたい 最初
random_warp: True
にして回しますが、正直これの効果がどのくらいあるのか分からない VRAM 24GBあると、下記で回せます
resolution: 256
face_type: f
models_opt_on_gpu: True
archi: dfhd
ae_dims: 512
e_dims: 64
d_dims: 48
d_mask_dims: 16
learn_mask: True
batch_size: 6 ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 80 ==
== d_dims: 48 ==
== d_mask_dims: 16 ==
== learn_mask: True ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 6 == ==----------- Running On ------------==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB ==
1ループ1020msとか。VRAM19.5/24.0GB
e_dims = 64 と比べてどうか？？
グラボ2枚差しの人はどういう構成で、どういう設定で、どう？ 0203版でしばらく落ち着いたのかな？毎日リリースしてましたけど
FANSEGモデルとかのリリースが待たれるかな？
DFHDとかDFモデルとかは開発負荷？の問題かでやらないのか？
とりあえずDFHDは自作できないな。Quick256とかなら作成できますが
Quick256とDF256の違いも分かりませんが
DF256はDFよりdimsが倍になっていたのかな？ >>180
e_dims 増やしてもバッチ数変わらないのか e_dims = 90とかにするとエラーで落ちる
動かない設定の前にVRAMがきわどくなるとか、きざしが見えない
+16,+8,+4,+2,+1できるかどうか、やってみないと分からない RTX3080Tiが6月にでも出ると言う噂が
CUDAコアが増え、VRAMも増える。VRAMバス幅も増える
7nmプロセスになり消費電力が減る
電源に対する容量要求が減るのかな？
静音化が期待できるのかな？ learn_mask: Falseにすると
batch_size: 7までいけた
[n]learn_mask（y / n？：help）：
学習されたマスクは一般にデフォルトのdstマスクよりも優れていますが、この機能を使用するとパフォーマンスとVRAMの使用に大きな影響があるため、
まずモデルをある程度または完全にトレーニングし、短時間（5-6k回の反復）のみマスクを有効にすることをお勧めします
最後またはトレーニング中のどこか（複数回有効化および無効化できます）。 ↓の設定だと、バッチどのくらいまで上げれますか？
==---------- Model Options ----------==
== resolution: 192 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 640 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 22 ==
== learn_mask: True == >>187
まあ実験は気の向いた時にね
resolution: 192や160でも十分そうですね。試していない
ae_dimsを稼ぐ方が重要なのかな？
2080Tiや2080 2枚差しの人とかどうなのよ？ 牧瀬みさちゃん復活第三段来ています
Fellatio Japanにでも来てくれないかな？ srcにかなりデコ出しの素材があるのだが
眉毛と眉毛の間に黒い物が
srcをMaskしていない
Learn Maskしていない あと6000回Iterを足したい
6000回Learn Maskしたい
と言う場合、相対指定ではなく、Iter数を+6000足さなければいけないようだ
Learn Maskするとloss値が上がった Face style power
Background style power
この変数設定は、画像の顔または背景部分のスタイル転送を制御します。
ターゲット/dstの顔（data_dst）のスタイルを、学習後の最終的な顔に転送するために使用されます。
ただし、値が大きいと、学習した顔がdata_srcよりもdata_dstのように見える場合があります。
最大10の値を使用し、トレーニング中に1または0.1まで減らすことをお勧めします。
この機能はパフォーマンスに大きな影響を与えるため、これを使用すると反復時間が長くなり、バッチサイズを小さくするか、GPUオプティマイザー
（GPUにモデルとオプティマイザーを配置）を無効にする必要があります。
この機能を有効にする前に、バックアップを作成することを検討してください。
このオプションでできることの例は、唇、目、化粧などのスタイル/色をdata_dstから最終的な学習済みの顔に転送し、
顔の一部の特徴（肌の色、テクスチャ、または顔の特徴）を引き継ぐことです。
設定が強いほど、より多くのものやスタイルがdata_dstから最終的な学習済みの顔に転送されます。 顔が正面のシーンだとerode:0でよいが
顔が少し横を向いたシーンだとerode:少しマイナスの方がいいみたい mergeもGPUになったかと思ったが
learned*FAN-prd*FAN-dstだからか？
mergeがCPU
でもDFL2.0で速くなった様な気が DFLをやるには、Windows10のページファイルを
システムメモリと同じサイズにした方がいい様だ
Windows10のデフォルトだと小さいが srcが眉毛が出ていると段違いにやりやすい
松○奈○、松○か○、宮○あ○い
あたり あおいちゃんどうし、ゆいちゃんどうしだと
最悪顔の入れ替えに失敗したコマがあっても
似ている様な気が。。 広○す○が最近デコ出しの素材があるので
デコ出しの素材のみでtrain継続中
どんな感じになる事やら 百歩千歩譲ってwikiで寄付を募るのはいいとしても
forumでamaギフの話書くのやめろよ恥ずかしいから
管理者に毎回「これは非公式だぞ寄付は本家によろしく」って追記されてるじゃねえか wikiもforumも寄付は無いな
forumでSAE+レベルの物でも作成したら、寄付してもいいとのプライベートメッセージがあった
DFL2.0でのDF256モデルとかLIAE256モデルとかFANSEGモデルとかのレベルか？ srcは1～3fpsでの抽出が多いが、素材が少ない時は、
もっと多くのfpsで抽出してもいいかも知れない srcの数が少なかったり、バリエーションが少ないと
loss値が低下しやすい様だ 02_21_2020版でも、02_03_2020版で作成したモデルは継続trainできる様だ
eyes_prio: Trueにしてみた
聞かれないオプション、masked_training: Trueになっている。。
learn_mask: Falseなのだが
新規trainだと、masked_trainingが聞かれるのかな？ 02_03_2020版で○瀬○ずのデコ出しsrcにしてみた
眉毛の間の黒い物が無くなった
しかし、向かって右眉に黒い前髪がかかっているな
手動Maskはしていない 新規trainでも、聞かれないオプション、masked_training: Trueになっている。。 やはり、異なる照明条件下での、肌色の合わせ込みは難しいのかな？
iperovが考えたアルゴリズムでは無く、
他の人の論文に基づくしな mv *_1.jpg trash
mv *_2.jpg trash
とかやっても、別人をかなり除けるな フォーラムのダウンロードにある、sort_by_face.pyがかなり、
同一人物の1枚の写真と一致した人をmatchフォルダに移動してくれる
2回目流そうとするとなぜだかエラーとかに
sortしないで、一回流し、sortしてファイル名が変わって、もう一回流したら、上手くいった
sort by ageとかsort by genderとかが欲しい。。 完成動画だが、顔が体に対して、かなり浮いて、少し違和感があるな
色味の違いが大きいか？
rct ぐはあ。また昔のDVDを切り出したまま
720×480でやってしまった
640×480にしないと、顔の横幅が引き伸ばされて大きく
顔抽出を修正して
今のモデルから継続trainでうまくいくかな？ バッチを書き換えれば、任意のフォルダの顔画像をSortしたりエンハンスしたりできるな
Trainとかもできそう
しかし元に戻さないと、色々とややこしそう。ミスの元 昔のトレジャー女優の麻○淳○がデコ出しで眉毛が見えているので
○宮○子をsrcにして
臭正女優を無臭女優にやってみるのをTry中 dstの顔、肌色が赤みがかっているのだが
rctトレインにすると、srcの肌が赤みかかるのね フォーラムのダウンロードスレッドDFL1,0とDFL2.0の2つだけにしてくれと言われた
スレタイにdeletedとしたら、管理者から削除された rctトレインでもバッチ数は変わらず、下がらないのね しかし、DFLのTrain中であっても、
動画のH.265への再エンコードや、BD-R DLへの書き込みなど同時にできる random warpは
src画像の変形と回転をやって学習させることでいろんなバリエーションに対しての汎化度を上げている
random warpオフでも、
srcの抽出コマを多くしたら、よく学習できるのかな？ DドライブのHDDの残り容量が少なくなっていると思ったら、
女優名_SAEHD_autobackupsフォルダが100GBくらい
いつまでも保管しておく物じゃないな Eyes priority: yにすると、全体的なloss値の低下が遅くなる様な気がする GeForce RTX 20シリーズの「NVLink」は従来のSLIの欠点を克服している？
http://www.jisaka.com/archives/28548553.html
従来のSLIは，レンダリング結果として出力されたピクセルデータだけを共有するものだったが，
NVLink時代のSLIでは，2基のGPUがまるであたかも1つのGPUのように振る舞って動作できるところに特徴がある。
たとえばRTX 2080 Tiを2枚差ししたシステムでは，総CUDA Coreが8704基（＝4352基×2）に上る1基のGPUとして動作させることができるのだ。
またグラフィックスメモリも共有できるため，RTX 2080 TiのSLI構成であれば，グラフィックスメモリは22GB（＝11GB×2）ということになる。
それぞれのGPUに接続されているものが共有利用できるので11GB搭載のGeForce RTX 2080 Ti×2枚差しのシステムであれば単一の22GBとして利用できるのだ。 2020-03-07にまた牧○み○ちゃんが配信される様ですね train mergeともrctでやったら、眉毛の上の黒い前髪が無くなった様な。。
単にtrain数が増えたからかな？ Face++の顔検出Web APIを使用して、
data_src\alignedフォルダの顔画像を、gender == 'Female'でage < 30 and age > 15の人だけ、
matchフォルダに移動するPythonスクリプトができた
映画やTVドラマなどで、男優さんや歳の人が混ざっている時に役立ちそう
参考サイト
https://hibiki-press.tech/learn_prog/python/faceplusplus/2388
https://github.com/hibikisan2018/learn_python/blob/master/face_recognition/face_detection.py
https://mrdeepfakes.com/forums/thread-facial-recognition-script-to-sort-aligned-folder
Face++サイトに登録してAPI KeyおよびAPI Secretの取得が必要
python face_detection.py data_src\aligned >>227
しかし、えらい時間がかかりますね。WebのAPIコールしているからかな？
これも、sort_by_face.pyと同じく、2回目流そうとすると、あまり上手く行かない様な。。
Pythonのローカルライブラリに、性別、年齢判定の簡単な奴が無い。。 デモ ローカル画像をアップロードするか、画像のURLを指定して、顔検出を今すぐ試してください。
https://www.faceplusplus.com/face-detection/#demo
人の顔を解析する便利なAPI
https://qiita.com/kudota/items/52a197e271474e022b63
画像の年齢や性別などを当ててもらう
curl -X POST "https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/detect"; -F "api_key=API_KEY" -F "api_secret=API_SECRET" -F "image_filel=@image_file.jpg" -F "return_attributes=gender,age"
curlはmsys64をインストールすれば使える 02_27_2020版で5) data_dst extract faces S3FD best GPU.batで
512で顔抽出されています 5.2) data_dst util faceset enhance.batも動作していますね 02_27_2020版で5.2) data_dst util faceset pack.batも動作しています おお。02_23_2020版で、srcを色々な映画から切り出したので、
顔色の悪い完成動画があったのですが、
rctでtrainしてrctでmergeで顔色が良くなりました ファミレスで聞いた馬鹿な話
俺さあ。最近めっちゃ金貯まる様になったんだよね
ええ？本当？何か儲かったのか？
最近パチンコやめたんだよね。そしたらめっちゃ金貯まる様になった
マジか。俺もパチンコやめてみようかな
本当にかわうそな二人でした そんな事より１よ、ちょいと聞いてくれよ。スレとあんま関係ないけどさ。
昨日、近所の吉野家行ったんです。吉野家。
そしたらなんか人がめちゃくちゃいっぱいで座れないんです。
で、よく見たらなんか垂れ幕下がってて、１５０円引き、とか書いてあるんです。
もうね、アホかと。馬鹿かと。
お前らな、１５０円引き如きで普段来てない吉野家に来てんじゃねーよ、ボケが。
１５０円だよ、１５０円。
なんか親子連れとかもいるし。一家４人で吉野家か。おめでてーな。
よーしパパ特盛頼んじゃうぞー、とか言ってるの。もう見てらんない。
お前らな、１５０円やるからその席空けろと。
吉野家ってのはな、もっと殺伐としてるべきなんだよ。
Ｕの字テーブルの向かいに座った奴といつ喧嘩が始まってもおかしくない、
刺すか刺されるか、そんな雰囲気がいいんじゃねーか。女子供は、すっこんでろ。
で、やっと座れたかと思ったら、隣の奴が、大盛つゆだくで、とか言ってるんです。
そこでまたぶち切れですよ。
あのな、つゆだくなんてきょうび流行んねーんだよ。ボケが。
得意げな顔して何が、つゆだくで、だ。
お前は本当につゆだくを食いたいのかと問いたい。問い詰めたい。小１時間問い詰めたい。
お前、つゆだくって言いたいだけちゃうんかと。
吉野家通の俺から言わせてもらえば今、吉野家通の間での最新流行はやっぱり、
ねぎだく、これだね。
大盛りねぎだくギョク。これが通の頼み方。
ねぎだくってのはねぎが多めに入ってる。そん代わり肉が少なめ。これ。
で、それに大盛りギョク（玉子）。これ最強。
しかしこれを頼むと次から店員にマークされるという危険も伴う、諸刃の剣。
素人にはお薦め出来ない。
まあお前らド素人は、牛鮭定食でも食ってなさいってこった。 02_27_2020版で4) data_src extract faces S3FD best GPU.batも
512抽出で動作しています 02_27_2020版で4.2) data_src util faceset enhance.batも動作していますね
dstが動作したから当然か ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 96 ==
== d_dims: 96 ==
== d_mask_dims: 16 ==
== masked_training: True ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: rct ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== write_preview_history: False ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 2 == ==----------- Running On ------------==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == srcとdstのloss値が同じペースで低下している。。
(新規srcで0からtrain) 広○す○の他、橋○環○も眉毛、デコ出し素材があるのでやりやすい もしかして、dimsを上げられれば、power系の味付けも不要になったりして。。 dstに対して、dimsやResの値が大きい場合、loss値の絶対値がそれほど下がらなくても、
結構実用的な完成動画ができる気がする setenv.batでシステムのCUDA 9.2 を参照する様にすると
OOMエラーで落ちる様な。。
元に戻してもOOMエラーで落ちた
アプリ、グラボドライバ、Windowsアップデートで再起動してtrain再開
同時にH.265へのCPUエンコードをしていたからかな？ 2台目のPC、サブ機が、エクスプローラーが固まる
動画をMPC-HCで再生しようとした時とか、Blu-rayにアクセスしようとした時とか
システムメモリぎりぎり使用しているな。CPU負荷も高い
ffmpegでの動画のコマ切り出しとか、Smart Defragも同時実行
メモリ＋16GBして、32GBくらい必要かな？
ディスプレイのオンボード接続がまずいのかな？ BDドライブのソフトインストール、ファームアップデートで随分ましになった
CCleanerでレジストリクリーン
動画再生しようとすると固まるな。メモリもやたらと食っている モデルの完成に時間がかかるので、srcモデルも使いまわした方がよさそう 顔抽出が512になったからか、以前より時間がかかる様だ 4.2) data_src sort by similar histogram.batが、顔画像数が多い場合
2スレッドで動作するのか？
高速になった様な。。 横顔はまだやらないので
4.2) data_src sort by face yaw.batを使用して
右横顔、左横顔フォルダに待避して、顔画像数を減らしている NVIDIA Quadro RTX 8000 / 48GB が欲しい。。 srcを橋○環○学習済みモデルから、継続trainで
広○す○を学習中。果たしてうまくいくか？？ ○本○奈学習済みモデルから、継続trainで○瀬○ずを学習で
プレビュー的には○本○奈の名残もなく、○瀬○ずに似てきた
srcモデルは使いまわしでいいみたい バッチ数がぎりぎりだと、2台目のPCからファイルコピー、移動でも、Trainが落ちたりするみたい
Mask Editorで開いてみたら、顎の輪郭も誤解しているものがあった
どうりで顎のあたりがボケるはず
TITAN RTXでしか回らないTrain設定なので、2台目のPCは顔抽出やMask Editor、動画のコマ抽出や
DFL以外の作業に使用。BDからMkvとか
パソコン工房でBDドライブをポイントのみで購入したら、BDリードできるが、BDライトができない物だった
ライトはDVDまで。世の中にその様な仕様のBDドライブがあるとは。。 一時期、眉毛、前髪で暴れていた人はすっかりおさまった様ですね
顔認識の手法はDFL\_internal\DeepFaceLab\docフォルダの
landmarks.jpgとlandmarks_98.jpgを参照
DFLの作者がオリジナルに考えた事ではない
オリジナルに考えた手法があれば、英語で論文が発表されているはず。話題になっているはず
眉毛前髪かかりは、顔の前に邪魔な障害物があるので
srcをMask Editorでマスク作業必須
作者の鍛えたFANSEGモデルに、前髪と舌は無いよ
眉毛前髪かかりは、日本人と韓国人くらいのものだし
他の国の人にとっては、眉毛前髪かかりは何ぞ？でしょう res256 dims512/96/96/16はオーバースペックの様な気もする
バッチ2でしか回らないし
res256 dims512/96/96/16で480pの顔のどアップでやってみよう コントロールパネル→マウス→ホイール
1度に次の行数スクロールする 3→10くらいでいい感じ res256 dims512/64/64/16が最低ラインとして、e/d_dimsをどこまで上げられるか？
バッチ数は4くらいは欲しいな 長○愛ちゃんの顔の年齢判定をgad.pyでしたら、4-6歳に。。 gad.pyだと、顔だけのアップ画像だとうまくいかないな
workspace\data_src\aligned画像ならだめで
workspace\data_src画像だとうまくいく learn_mask:onにすると、dstのloss値が上がるのね。。 train時rctにしたら顔色が変になる物があった
res: 256、dims:512/80/80/16でもバッチ3で動作する
res: 256、dims:512/80/64/16でもバッチ3で動作する
480pの顔のどアップ笛に耐えられるか？ おお
Wiki作成してよかった
ありがとうございます
FAQやスレのまとめなど頑張ろうかな VRAM 8GBだとarch:dfhdが難しく、arch:dfの様だ
res: 256 dims: 256/64/64/22 batch:4 face_type: f
models_opt_on_gpu: True random_warp: False learn_mask: False
eyes_prio: False Power系:0.0 ct_mode: none random_flip: False
models_opt_on_gpu: Falseにしてもバッチ数は大差なし。ループが遅くなるだけ
learn_maskは最後の方に。eyes_prioはどうしても視線が合わない時に
random_warp: falseなのはsrcの枚数が多く、類似顔が多いから
ct_modeはsrcの照明条件がバラバラで、完成動画の顔色がおかしい時に
ct_mode: rctとかにしてみる
Power系も変更するなら最後の方に変更 df res: 256 dims: 256/64/64/22 batch:4の方が、
dfhd res: 256、dims:512/80/64/16 batch:3よりdstのloss値が下がるのが速いですね Windows10で動画ファイルを再生しようとすると、しばらく固まっていたが
MediaPreviewConfの設定がおかしかっただけかもしれない
MediaPreviewConfでApplyをクリックで症状が出なくなった様だ srcはつべでインタビュー、CMとか入手できると楽ですね
映画やTVドラマは別人を除くのが大変。。
IVとかでもいいけど、レンタルだとDVDのみでBlu-rayが無いとか。。 train時にsort_by_yawが無くなったので
srcとdstを混ぜてsort_by_yawし、dstに無いsrcはtrain用としては削除して
src枚数を減らしてみた
手作業でのミスでdstが少し少なくなってしまった。dstを補充
dstが重複しているか、全コマMaskしたけど、Maskされていないコマが残ってしまったか
src枚数が多いとloss値が下がりにくい。Train時間がかかる
train時にsort_by_yawが欲しいな face_recognition_cli.pyだが、--toleranceがデフォルトの0.6だと別人とマッチしすぎ
0.5でも別人と1ファイルだけマッチした
0.4でようやく別人と判断。0.4で同一人物は同一人物として判断
しかしソースコードでは--toleranceオプションの指定が無効ですがな
ソースコードは少し修正
py face_recognition_cli.py --cpus 12 'known_people_folder' 'image_to_check'
しかし1枚の画像判定にしてはかなり時間がかかりますね
'known_people_folder'に30枚の画像を置いたからかな？
GPUで処理するなんて難しすぎます。。
正面顔でないと顔でないとする様です。角度が厳しいと無理 8GBでQuick256だと
res: 256 dims: 256/64/48 batch:8で動作
SAEHDはプログラム中で何倍かしている箇所があるそうだし、dimsの意味合いは違う
バッチ数が多いと縦4行表示なのね 1ループ380ms程度。高速に完成すればいいな
VRAM 24GBだと大幅にパラメーターを上げられたはず 2台目のPCから1台目のPCにリモートデスクトップで乗り込んだ後、
ディスプレイの入力I/Fを切り替えると
1台目のPCがロック画面になっています
リモートデスクトップで乗り込まれた後、PCがロック画面になるのはWindows10の仕様でしょうか？
RDPプロトコルで接続すればそうなります。
クライアントOSではマルチセッションもできないので仕様です。 5) data_dst extract whole_face S3FD.bat を試しに使用してみたが
顔ではないとして未検出の物が多かった
顔が全て512×512に入っていない？おでこに前髪あり？頭頂まで見えない？ 1回rctでTrainしたモデルが、他のdstで顔色が変になってしまった
mklでTrainして復旧しないか実験中 dstで1080pは540pに縮小してから作業していたが
最終完成動画を540pに縮小する方がいいみたい rctでTrainしたモデルが、他のdstで顔色が変になってしまったものは
プレビューを見る限りはmkl trainで復旧しつつあるみたい mkl trainとかにすると、noneに比べてsrcの照明条件のバラツキを抑えられる気がする プレビューで視線が合わないのでeyes_prio：Onにしてしばらく流してみた
なんだかだんだんとモデル崩壊の雰囲気も
5列目の顔色、肌色がおかしいかな 誰か添削お願い
あまり長く流さない方がいいオプション
eyes_prio：True、learn_mask:True
最後の方に回すオプション
Power系、learn_mask:True、eyes_prio：True(必要時) ct_mode: rct→mkl→noneにしてみた
顔色の復旧は、random_warp: Trueかな？ ct_mode: rct→mkl→noneでも顔色が復旧しつつあるみたい(Preview画像)
顔色が妙に白かった trainでct_mode: rctやmklにするのは、長い間モデルを使用する場合は
モデル崩壊に繋がりやすい気が。。 arch df res: 256 dims: 256/64/64/22 batch:4 face_type: f
だと480pの顔のどアップのdstだと
20万回以上回してもプレビューはあまりいい感じでは無いな
dims: 512とかで回せるResにしないとだめかな？ ==------------- Model Options -------------==
== resolution: 224 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: df ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 80 ==
== d_dims: 80 ==
== d_mask_dims: 22 ==
== masked_training: True ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 3 ==
==-------------- Running On ---------------==
== Device index: 0 ==
== Name: GeForce RTX 2080 ==
== VRAM: 8.00GB == >>286
== batch_size: 2 ==
でした
Resを上げるよりdimsを上げるのが優先？
ae_dims: 512は確保すべき？ 03_07_2020版にdenoise.batは見当たりませんね
3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat
のオプションなのかな？
Denoise factor (1-20)だとか カスタムの
4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat
は動作しています。dstも動作するでしょう
--force-gpu-idxs 0
オプション有効。バッチファイル内で指定
srcも念の為
--output-debug ^
しかしsrcは無理に再抽出は試みないな。自動抽出できなかったsrc顔は学習にふさわしくない ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 80 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 3 ==
==----------- Running On ------------==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB ==
======================================= 4.2) data_src sort.batを実行すると、
[3] face rect size in source imageが新たに表示されますね
よく使用する様であれば、カスタムバッチに
--by face-source-rect-size
指定でよさそう
4.2) data_src sort by src rect size.bat あたりのファイル名かな？ [3] face rect size in source imageの効果はよく分からなかった
先頭の方に顔ではなく削除すべきな体の画像とか来ましたね close_eye.pyがなかなか便利です
512×512ピクセルの顔画像で、「眼を閉じている」ものをclose_eyeフォルダに移動
顔画像が正面近くでないと上手くいかないと思いますが
横顔などは別にtrainした顔学習済モデルとか必要でしょう
py close_eye.py またはpython close_eye.py
workspaceフォルダにclose_eye.py ファイルとshape_predictor_68_face_landmarks.dat ファイルを置く
http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
WinRarなどで解凍できます
workspace\data_src\aligned顔画像が対象です。決め打ち deepfacelabでうまく学習させるために注意すべきポイント、コツを紹介
https://localbias.work/640
過学習・過剰適合を避ける
[n] Use learning rate dropout :
上記のオプションにYes(y)を選択してください。
学習データを増やす
学習を打ち切る
Use learning rate dropout: yにしたら、lr_dropout: Trueにしたら、
バッチ数が3から2に下がってしまった。。 [n]Use learning rate dropout(学習率ドロップアウトを使用)（y / n？：help）：
この機能は、トレーニングの最後にのみ有効にし、サンプルのランダムワープや 顔のランダムな反転などの機能を有効にしないでください。
モデルがかなりよく訓練され、シャープになったら、サンプルのランダムワープを無効にします。
これにより、通常のモデル なしで実行するより少ない反復で、もう少し詳細でシャープになります。
モデルを完全にトレーニングする前に有効にすると、モデルを無効にし、この機能を無効にしてトレーニングを続行するまで改善されないことがあります。
デフォルト値はn（無効）です。 lr_dropout: TrueにするとVRAMバカ食いの様な。。
Res:256 dims 512/64/64/48 Batch: 2とかでしか動かない様な。。
e_dims: 80だとエラー
random_warp: Falseにすること
480pの顔ドアップ笛動画はどこまでのパラメーターが必要なのか？？ [Y]Enable gradient clipping(勾配クリッピング)（Y / N：ヘルプ）：有効
DFL 2.0のさまざまな機能を使用するときに発生する可能性のある、いわゆるモデルの崩壊/破損を防ぎます。
パフォーマンスへの影響は小さいため、実際に使用したくない場合は、折りたたまれたモデルは回復できず、スクレイピングする必要があり、
トレーニングを最初からやり直す必要があるため、自動バックアップを有効にする必要があります。
もありますね。意識していませんでしたが
clipgrad: True >>293
close_eye.pyってどこからダウンロードできますか？ しかし、ソフトウェア板にはHost規制で自分のプロバイダだと書き込めないのな ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 3 ==
==----------- Running On ------------==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB ==
======================================= >>304
笛動画だから。ここまでなら上げてもバッチ数が下がらなかったから >>302
スレタイ教えてくだしゃあ
Google検索に引っかかりづらい様に変更しましたね？ GitHubに上がっている物丸ごと上書きしたら、FANSeg Trainが動いた
6) train FANSeg.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" train ^
--training-data-src-dir "%WORKSPACE%\data_src\aligned" ^
--training-data-dst-dir "%WORKSPACE%\data_src\aligned" ^
--model-dir "%WORKSPACE%\model" ^
--model FANSeg
pause --training-data-dst-dir "%WORKSPACE%\data_dst\aligned" ^
に変更してsrcとdstに同じ物を置きました
しかしDFL1.0の時もそうだったのだが、FANSegモデルのTrainは
あっという間にモデルが壊れる様な。。
srcもdstもMaskあり/なし混ぜているんですけれどもね
学習顔数が682しか無いのがまずいのか？
VRAM 8GBでのバッチ数8でも動作。上限は未確認 FANSegモデルの学習顔として、dstのMaskした物/Maskなしの物だけなのだが
それが根本的な間違い？？
srcの顔とかも混ぜるのかな？ しかし、dstの顔の前に障害物が無くて、dstの顔のどアップでなければ、ほんま段違いに楽ですね
srcの眉有り、高画質が大量に入手できれば、ほんま段違いに楽ですね
完成したdstを540pとか480pとかに縮小するとか
srcがつべのインタビュー、CMとか別人を取り除くのが楽だといいですね >>311
今の所、WikiのFAQ内にFANSEGのやり方が少し書いてあります
DFL FAQ
FANSEG関連
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20FAQ ・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。
エラーの質問はテンプレ必須。スレのテンプレにある物は、1回は目を通したり、検索したりする事が必須。
【使用ソフト】バージョンも書く
【使用モデル】
【スペック】
【内容】エラー時はエラーメッセージ必須 >>314 は誤爆
ソフトウェア版の方は書き込めないし、したらばは少したてば消えるかも dfhdの方が重たいですが、dfより似るのは速い気がします
2080 8GBでもdfかな
dfhdはTITAN RTX 24GBぐらいないと、厳しいのでは？ loss値が下がらないと思ったら、いつまでもrandom_warp: Trueにしていたからでした FANSegモデルのTrainは、VRAM 8GBでバッチ：24くらい
ほとんどMaskしていないが、笛顔を23,000以上でTrain中
srcとdstが同じだからか、いきなりloss値が0.0000に
DFL 1.0と違って、Maskありとなしとを混ぜてはいけないのか？ Facial recognition script (to sort aligned folder)
https://mrdeepfakes.com/forums/thread-facial-recognition-script-to-sort-aligned-folder
sort_by_face.pyがなかなか便利だと思います
workspace\data_src\alignedフォルダ内の指定の顔1枚と同一人物と判断した顔画像を
data_src\aligned\matchフォルダに移動
使用例
python sort_by_face.py data_src\aligned\01680.jpg data_src\aligned
sort_by_face.pyはworkspaceフォルダに置いてそこで実行
前準備：pip install face_recognition
映画やTVドラマなど、複数の俳優が写っている時に便利
顔認識の限界があり、正面顔を指定すれば、横顔は分からない ==---------------- Model Options ----------------==
== resolution: 192 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liaech ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 32 ==
== masked_training: True ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: True ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.1 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 0 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 4 ==
==----------------- Running On ------------------==
== Device index: 0 ==
== Name: GeForce RTX 2080 Ti ==
== VRAM: 11.00GB ==
=================================================== 誰かが検証とか所感を書いてくれるのを待ってるだけのヒヨコ共はどうするんだろうな？ 顔の前に特に障害物の無い動画で顔のどアップで無い動画ならうまくいくのだが
笛の舌Maskや前髪触覚Maskがまだだし
顔ドアップはDFL2.0ではまだ作成していないな GoogleドライブにもトレントにもFANSegありのVersionは来ていませんね
Githubからダウンロードして上書きすれば使用はできますが
高いグラボ代を回収するために、作成作品を有料でも販売したいところだが違法
AIコラ、エロのためには金を惜しまないと言う
作成作品と言っても、正面に近い尺の短い物ばかりだし。そもそも売れるのか？
BDからMkvにしていると、HDDの残り容量がきついな。バックアップも必要だし、実質半分の容量しか使用できない
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_memory_fraction)
でエラー。tensorflow-gpu 2はだめなんですと。ややこしい。パッケージの依存関係が。。 sort_by_face.pyを少しだけ修正
https://github.com/tomoemagica/match_face
workspace\data_src\alignedフォルダ内の指定の顔1枚と同一人物と判断した顔画像を
data_src\aligned\matchフォルダに移動
使用例
python match_face.py data_src\aligned\01680.jpg
match_face.pyはworkspaceフォルダに置いてそこで実行
前準備：pip install face_recognition
映画やTVドラマなど、複数の俳優が写っている時に便利
顔認識の限界があり、正面顔を指定すれば、横顔は分からない したらばの方は削除された様ですね。リンク切れです
しかし、ソフトウェア板も半角板も質問スレもほとんど誰も書き込まないと言う。。
過疎スレですな。元々か？ https://github.com/tomoemagica/gender_age
ダウンロードしたgender_age.pyをworkspaceフォルダに置く
使用方法
python gender_age.py data_src\aligned
data_src\alignedフォルダー内の顔画像で
16〜29歳の女性の顔画像を、 data_src\aligned\matchフォルダーに移動します
Face++ APIを使用します。 Face++ Webサイト(無料)で登録し、api_keyとapi_secretを発行します
ワークスペースフォルダーに .apikeyファイルを作成します
https://www.faceplusplus.com/
APIコールのためか、大量の顔画像だと非常に時間がかかります
https://console.faceplusplus.com/documents/5681455 結局tensorflow、tensorflow-gpuはDFLと同じ1.13.2にしました
numpyも1.17.0に
アンインストールしてダウングレードするのもややこしい
版数指定してインストールするのもややこしい
うっかりpipでパッケージ名の指定だとだめだと言う。。 sort_by_face.pyにしてもmatch_face.pyにしても
2回流すと2回目にエラー
data_src\alignedフォルダに顔画像が全て展開されてから1回流すだけにしないと
顔画像抽出中に流すと、2回目はエラーで流せない 個人的に、dstの目瞑りもむりやり目を開けさせたいので
先にclose_eye.pyを流す
match_face.pyが2回目流すとエラーだったのだが
別版数のDFLの下で作業したらエラーとならず継続して流れた
なぜ？？
クローズ処理をちゃんとやっていないのか？
サンプルプロフラムに見当たらない random_warpだが、顔抽出のフレーム数を多くすれば、不要な気も。。 match_face.py
絶対に移動先とファイル名が衝突しなければ、2回目以降も流せるのかな？
顔抽出しきったところで流せば、2回目以降も流せるのかな？ >>331
自分もしたらばに上がっていた
dfl2.0_mod、Model_0222+tf.pyはダウンロードしましたが、使用はしていません
2080Tiの人が、このスレに書き込んだ設定で動かしています
liaech_192_dimsupでモデルも生成されていましたが
== resolution: 192 ==
== archi: liaech ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 32 ==
== learn_mask: False ==
== eyes_prio: True ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.1 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False == エレコムのワイヤレスマウスを2台持っているのだが
2017年11月12日 購入のM-FIR08DRBKがマウスホイールがおかしくなった
たまに逆に動く
2018年1月9日 購入のM-IR07DRSBKはまだ大丈夫
3年ぐらいが寿命なのか？
マウスの型番違いのせいか？個体差か？ >>334
ホイールの下のほうにホコリたまってないかね >>335
ホコリはエアダスターで吹き飛ばしたつもりでも変わらずでした
爪や爪楊枝で取れるものはとったつもりなのですが
しかし上カバーがプラで爪ではまっているので、分解するのもおっかなびっくり
2017年11月購入のM-FIR08DRBKがもうだめ
2018年1月購入のM-IR07DRSBKはまだ大丈夫
3年持たずに寿命でした。消耗品か？
まあ、マウスは1,000円もしなくて送料無料だからいいんですけど
しかし、うたっている程電池は持たないぞ
デスクトップPCにただでおまけに付いてくるマウスがワイヤレスになるとうれしい dfhdで顔の前に障害物の無いdstでloss値を0.2くらいでtrain打ち切ってしまったら
まだまだ学習不足で、歯が1本1本くっきりしていませんね
他のパーツはそこそこな感じなのですが
他のsrcに移ってしまった
srcが松○奈○だとおばさんぽい感じに出来上がってしまった
20歳頃のIVからのみでやり直そうかな。DVDだけど
DVDだけでも優○や井○遥は割といい感じに。DVDのIV枚数も多いですが
松○か○は四○物○の頃だとまだ若いかと。BDだし。overlay rct mergeで顔色が変に
ソースの顔色がバラバラならSeamless clor transfer idtらしいですね
srcは眉毛を見せてくれない事には眉毛の再現がちょっとね
広○す○や橋○環○や能○玲○や宮○あ○いはデコ出しがあるのでうれしい
吉○由○子もデコ出しあるかな？
波○はデコ出しあるけど、レンタルだとDVDに。IVじゃないから顔のアップはあまりないかな？
宮○り○は若かりし時だとIVではないDVDになってしまう
有○架○でやったら向かって右眉に前髪の残骸が。srcの手動Maskはきつい。。
新○結○は意外と顔が薄くて特徴が出づらい気もします
まあdstが上○結○だと顔が入れ替わらなくてもそっくり？
眉毛のランドマーク未抽出なら簡単にできるので、眉毛でうるさかった人が実験して報告してくれたらいいのに
眉毛をMaskから外すのはちょっと自分にはできなかったな 西○ゆ○の逮捕もあったからか、最近無臭の女優さんに美人とか可愛いとかロリとかめっきり減った様な。。
カ○ビ○ン○ムの2019 人気ランキングを見ても、誰これ？状態
碧○のちゃんや最近復活した牧○み○ちゃんくらいかな
牧○み○ちゃんGカップですが、単なるおデブの様な気も。。パ○パ○になってしまったしな
麻○憂ちゃんや上○結○ちゃんが臭正に行ってしまってさみしい。。
懐かしの臭正AV女優さんで、デコ出しの多い麻○淳○ちゃんで1作作ってみたぜ
流出もどきと言う。。ちょっと学習不足で打ち切ったのでいまいちでしたが 長〇愛とか堤○や○とか金○文○とかいいぞ
今見ても眉毛の形とか違和感は無いしな
DVDとかしか無いのが残念だが。VHSより大幅にましだろ？
長〇愛は一部720pのHDが見つかったのだ
それこそTopaz Gigapixel AIあたりで480pを720pにしてみるとか
今でも○D○Dとかで出ているのかな？
1枚あたりやたらと安いが、代引のみで送料が1,000円くらいはすると言う
有料動画DLサイトにDRM無しがあるかな？ Face++ のAPIをコールして顔の性別、年齢判定するのがプログラムが簡単なのだが
プログラムで頻繁にWebアクセスすると、応答してくれなくなると言う
まあサーバー負荷とかセキュリティとかで当然か
サンプルプログラムでは
time.sleep(5)
とかで5秒間隔とか
time.sleep(5)だけだとエラーなのね
import timeが必要なんですと
画像数が多いと非現実的ですかね
横顔だと男性でも女性判定とかありますね gad.py
https://github.com/tomoemagica/gad
data_srcの下の動画フレーム画像で、女性の画像を
data_src\Femaleフォルダーに移動します
使用方法
py gad.py (workspaceフォルダで実行)
前準備
https://github.com/tomoemagica/gad
プログラムで初期処理？がしばらく時間がかかります
その後各フレームの処理が走ります
プログラムの途中で、resizeでエラーが発生し、落ちる場合があります
事前に色々チェックしているつもりなのですが
data_srcの下の画像が対象です
data_src\alignedの下の顔画像だとエラーになります gad.py
https://seesaawiki.jp/dfl/d/gad.py
data_src\alignedの下の顔画像で、女性の画像を
data_src\aligned\femaleフォルダーに移動します
使用方法
py gad.py (workspaceフォルダで実行)
前準備
https://seesaawiki.jp/dfl/d/gad.py
https://github.com/tomoemagica/gad
data_src\alignedの下の画像が対象です 229 ：Trader＠Live!：2011/05/02(月) 08:08:46.07 ID:6i5TX4lo
下がらないでーーーーーーーーーーーーーーー！！！！！！！！！！！！！！
きゃあああああああああああああああああああああああああああああああああああああ
１３円行くって言ったやつでてこーーーーーーーーーーい
230 ：Trader＠Live!：2011/05/02(月) 08:11:48.08 ID:6i5TX4lo
レバ５０で全力ロングなのですぅ・・
下がったら嫌だ
283 ：Trader＠Live!：2011/05/03(火) 10:05:07.18 ID:EpVXUaTM
>>229
言ったけど呼んだか？
284 ：Trader＠Live!：2011/05/03(火) 10:13:35.94 ID:jgalQ8pt
昨日は12.4超えとかあったが、今日は12.2台とか
ちゃんと利確できたのか？教えろよｗ>>229生きているか。もしもし
レバ50だと早めに利確か損切りだぞ。底値で買えないと長く持ってると死ぬぞｗ
メシウマだったらまた叫んでくれｗ
293 ：229：2011/05/03(火) 14:39:28.67 ID:ot1g9vXt
欲張って利確しなくてウハウハしてたら、また下がってロスカットされましたよ・・・はい
流れに乗った方がいいんだろうな・・
レバ１とか２で１００枚とかいけるくらい資金つくって戻ってきます。
>>283・・・テメー
302 ：283：2011/05/03(火) 18:31:29.93 ID:EpVXUaTM
>>293
張本人の俺は買ってないぞ
ごめんねー ｗ 444 ：Trader＠Live!：2006/05/01(月) 21:21:05.62 ID:iqnlsXMq
椎茸工場勤務ですが118.00Ｌ＠100枚を113.00にストップ注文入れました・・・・。
ストップ引っかかったらコテハンにして心機一転やり直したいです。。。
原資が半分に・・（；；）（泣）
477 ：Trader＠Live!：2006/05/01(月) 21:24:53.21 ID:iqnlsXMq
ああああああああああああああああ！！！！！！！！
椎茸工場勤務らしく素直にポンスイＬしとこう・・・・・
491 ：Trader＠Live!：2006/05/01(月) 21:26:30.89 ID:iqnlsXMq
あああああああああああああああ！！！１
ぼくたんが貯めに貯めた500漫画トンで行くうううううううううううううう！！＞＜
501 ：Trader＠Live!：2006/05/01(月) 21:27:28.06 ID:iqnlsXMq
このまま113.00に触れずに指標で爆上げを望む椎茸マンであった、くすん
779 ：Trader＠Live!：2006/05/01(月) 21:43:42.21 ID:iqnlsXMq
あひゃはややあああああああ！！！！！！！
500間ーんえんん！！！！！！！！！！
いっしょうけんめいためた500まーんえん！！！！
25歳にして酒もタバコｍおギャンブルも女遊びもせずに必死に貯めた500まーんえねん！！！ 705 名前：Trader＠Live![sage] 投稿日：2008/03/01(土) 00:22:59.02 ID:IsHlQdih
死にました。借金負いました
息子に「高校辞めて働いてくれ」って言わなきゃならんのが一番辛い
723 名前：Trader＠Live![sage] 投稿日：2008/03/01(土) 00:23:30.09 ID:nksKyiF9
>>705
奨学金やらローンでどうにかなるだろ。親の年収が200万なくても大学出たヤツいるんだしさ
776 名前：Trader＠Live![sage] 投稿日：2008/03/01(土) 00:26:26.31 ID:IsHlQdih
>>723
はああああああああああああああああああ？
馬鹿じゃないの？
私立なんだよしりつ！！！！
金がかかるっての！
じゃあお前が育てろよ！！！ 96 ：Trader＠Live!：2011/05/06(金) 11:08:57.16 ID:ZXIRUbib
675 名前：Trader＠Live! ：sage ：2011/05/02(月) 10:27:42.35 ID:VnHP8MiC
おはよう
使ってるＰＣのメモリが256MBだとは昨日まで知りませんでした。
どうりで取引してるとカクカクになって約定まで時間かかると思ってたんです。
で、昨日ＰＣショップに持っていって
「すぐカクカクなるので見てください」って言ったら
「メモリ少ないですね。増やせばカクカクしませんよ」って言われて
６千円払ったら、256MBだったのが、２ギガになりました！
超サクサクなんです！起動も3分かかってたのが、今では20秒くらいで起動するんです！
メモリってすごいですね！
サクサクのおかげで、さっき81.01Ｓが無事に約定できました！助けて下さい。
97 ： 忍法帖【Lv=24,xxxPT】 ：2011/05/06(金) 11:10:20.17 ID:bQmH/+sg
>>96
何回見てもおもしろいな
98 ：Trader＠Live!：2011/05/06(金) 12:51:49.07 ID:9kQeUSMJ
>>96
生で見て大爆笑したわw
99 ：Trader＠Live!：2011/05/06(金) 13:46:04.19 ID:h3vEcIE6
でも助かってる点が笑えない 常敗将軍
https://www.click-sec.com/trade/rank_user.html?uid=9fd3ac60c2e7a7b4b5984fb48bda8492
合計収益額：-3,711,945,265 円
ものすごい資産家で、死ぬまでに金が使い切れないので、相場で遊んでいるらしい
-3,711,945,265 円の損失が大した事は無いと言う 黒猫アイランド
https://www.click-sec.com/trade/2009.html
https://www.click-sec.com/trade/2010.html
2 年連続して2億以上稼いだスーパースキャラー
次の年からはクリック証券以外の所に移動したので、損益は見れない
1日、年間の取引回数がすごく多くて、勝ち続けだから、おそらく毎年2億以上でしょう
2010年までは総合課税の雑所得だから、税金で半分以上持っていかれたが | | | .| |/ ／ | / | / ,-|-r T´ | || |
.! l ! | |. ￣/￣/￣/￣￣T/ '´ |/ l .! / | |.!
ﾍ l ､ | | /／ ./ / _,. / _二_!＿__ | l ｨ / ,ﾘ
/,ヽi V .| / .! /ニ二_＿. ｲ＜//|ヽ|,' /.! /
lゝ ､ ﾞ､ | ,/ ,.. -r=i/////l|｀ rﾐゝ/ﾘ |/ / / l＼
i ´ヽ ヽ | / /´´_,.)//ゝ__ﾉ/,| | o,/ / / | l ヽ
.,ヽ ヽ ヽl/ ヾ ￣ ,/ ー´ / ,.' // ヽ 自分より優秀な相場師は
..＼ ＿＿i､ ヽ ゝー‐ '´ ／.イヽ / / l } 邪魔者ってわけ？
＼ ＼ ｀ ＼ ヽ ハ＼ヽ' ´ | |/ / //
ヽ ヾー-r､ ｀ヽ､ ヽ､ ＼＼＼＼ ゝ /／ / /ｲヽ 貧乏人の発想ね
ヽ Y ´ ｀ヽ､ ￣ ／ ´ ｀ ヽ､／,.< ,|i .!
―--､l | |｀ヽ､ ､＿＿＿_ _, ,. ' ＼ .)/ !
｀ヽi,r―､_,r-| ヽ ヽ､ ｀ ー― '´ , イ ＼ .|
＼ ＼＼＼ ＼ヽ､ヽ ､ ,イ l;;| / ヽノ
ヽ ヽヽ ヽ ｀ヽヽ､ ｀ﾞ - ＿ ,.イ/./ | |;;| / ヽ :::::|;;;;:::::::::::::|'|;::::::||;;:::::::::::/' |;| `|;:::::/ `'|ｰ'"´ `|/ |′|:::;ｲ;;;;;;;:
::::::|;;;;::::::::::;|: |;::::{ |;;;::::::::/ |;ｌ ,./ |;:/ | /′ ,,. |:/|!;;;;;;;;:
;::::::|;;;;;:::::::;|: |;:::|' |;;;;::::/ _,,..|!‐'′ |/ ! ,.ｲ!'/' ||;;;;;;;:
;;::::::|;;;;;;::::;|: |;:;|_,.｣-‐ｉ'"´ / /′ ‐;ニ,,:ィ彡'"､.;‐- ||;;;;;;:: ９．３５Lを救う…
;;;::::::l､;;;;:_|_,.-‐ｉ''| |;;/ ′ `ｿ"´,、ヽミ;ヾ' }l;;;;;:: それが私の最初の気持ち。
;;;::::::_;l-‐'|: l､! |′ ,、 ′:､` ＼ |};;;;:: 今となってはたったひとつだけ
;;;;:;:::::::ヾ;|: |′ -‐彡' ヽ ,ﾉ';;;;::: 最後に残った道しるべ…
;;;;;;::;;:::::ヾ; _,,.:ィ彡'′ ､, ,イ';;;;;;;:::
;;;;;;;;;;;;;;;;:::ヽ;≠三ﾃ''彡'"´ ､ ､,_ ｀ ,／;:|;;;;;;;;::::
;;;;;;;;;;;;;;;;;:;::::＼ ､｀ｉｌ′＼, ヾ､ヽ､＼｀ ／;;;;;;::|;;;;;;::::::
;;;;;;;;;;;;;;;;;;::;;:::::ヽ, ヾ{ト､＼,_｀ヽミ ｀` ,.- ,.イ;;;;;;;;;;:::|;;;;;;:::::::
､;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;::::::＼ ｌﾄ ｀` ,.-‐'´ ,／:,/;;;;;;;;;;;::::|;;;;;;::::::::
｀ヽ、;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;:::::ヾｉ､ ＿_,.-─‐- ､..,_ ／:.:.／;;;;;;;;;;:::::/|;;;;;::::::::
:.:_;.＞、;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;::::`ﾐ;´￣: : : : : : : : : : : : ｀`'ｰ＜;.:.:／;;;;;;;;;;;;:::::://;;;;;::::::::: 430 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/03/10(木) 02:51:55.25 ID:deP5A5Rk [1/4回]
こんなところで投資入門書に書いてありそうなことを書く理由って
一体なんなんだろうな・・・
432 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 07:55:59.59 ID:???
投資入門書を読んでいない人が多そうな様だから。
434 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/03/10(木) 08:15:17.18 ID:deP5A5Rk [2/4回]
>>432
どんなの読んだ？
435 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 12:20:24.72 ID:???
>>434
FXで月100万円儲ける私の方法
436 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 12:26:54.01 ID:???
億稼いだカリスマ主婦が教える儲かるFX
437 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/03/10(木) 14:30:01.36 ID:deP5A5Rk [3/4回]
それ入門書ていうか、まあいいやｗ
俺のお勧めは木村剛の投資本。
木村剛本人は大概アレだが中身は至極まっとうなことが書いてある。 456 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 22:22:32.73 ID:???
本読んで勝てるならみんな勝ってるはずさ
457 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 22:26:11.94 ID:???
負けたから何かヒントが書いてないかと思っていっぱい買ったんだよ。
458 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 22:42:55.18 ID:???
で、相変わらず負けてんのか
460 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/10(木) 23:34:03.98 ID:???
最近は勝ってるぞ。でも本のおかげじゃない。メンタルと運だけの様な気が 697 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/13(日) 02:44:23.96 ID:???
ドル円Sで蔵が建つ
ちなみに阪神淡路大震災の時は100円→79円になったから
738 ： 697[sage] 投稿日：2011/03/16(水) 21:27:05.56 ID:???
で？
お前らSしたの？俺がSポジってから2円位円高だけど？
場苦役すぎて、笑い止まらねえｗｗｗｗｗ
739 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/16(水) 21:56:12.41 ID:???
2円動いて蔵が建つんだから、相当量ポジ持ったんだろうねぇ（笑）
740 ： 697[sage] 投稿日：2011/03/16(水) 23:00:12.15 ID:???
【現時点】で2円の円高な
まだ地震が起きて一週間も経ってないんだぜ？
これからまだまだ円高に行くってことよ？わかる？
742 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/03/16(水) 23:11:34.77 ID:???
>>740
わかったわかったｗ
で、何枚Sしたのん？ 979 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 09:03:39.77 ID:???
ドケチでFX失敗してる人意外と多いよね
980 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/04/04(月) 10:10:53.66 ID:J4HdVlVF [1/1回]
FX＝貧乏人なのは常識
982 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 12:55:05.08 ID:???
貧乏だと頭も貧困になるんだな
983 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 13:19:52.90 ID:???
FXは無駄
一時得しても、どうせ中毒になって止められないから
いずれ大損して貯金が吹き飛ぶ
985 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 16:13:51.90 ID:???
FXは乞食と紙一重ということ。
986 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 16:15:08.71 ID:???
>>983
負ける人はそうだね
なんか発想が負け組だよね
987 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 19:20:22.87 ID:???
FXなんてやってる奴は専業主婦かニートだろ
後者はそれしか金を得る手段がないから必死で
余裕がないんでいずれ自滅する
992 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 19:52:26.59 ID:???
>>987
本当に馬鹿なんだなw
994 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:02:33.53 ID:???
FX啓蒙するのヤメロ
何人首つってるとおもってんだ
996 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:16:45.50 ID:???
>>994
まずは啓蒙ぐぐってこい
997 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:21:17.06 ID:???
FXで稼げない人が多いのは事実だろうけど、
いずれ必ず負けるだとかFXやる奴は馬鹿だとか言ってる人間は間違いなく馬鹿だよね
998 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:22:47.57 ID:???
FX無職が必死なスレ
999 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:24:33.48 ID:???
何の取り得もなくてFXしかよりどころがない奴はかわいそうだなぁ
いずれ損して終わる未来 3 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 20:57:51.52 ID:???
前スレ最後、FXで負けてる奴が勝ってる奴を叩くとか不思議な流れだなw
4 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 21:19:08.92 ID:???
外貨預金よりはFXの方が、逃げ場があるだけずっとマシでしょ。
5 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/04/04(月) 21:20:06.37 ID:NzgHZgSm [1/1回]
>>3
不思議でもなんでもない
負け犬は常にｷｬﾝｷｬﾝ吠えるのみｗｗｗ
6 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 21:25:52.38 ID:???
なぜか変な偏見ばっかの人いたよな。
「最後は必ず負ける」だとか「FXなんてやってる奴は主婦かニート」だとか。
否定するにしてもさすがに無茶苦茶だ。
8 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 21:30:34.90 ID:???
FX暦5年だが、無職なのは当たってるんで反論できないｗ
FX友も殆どニートかフリーター
ちなみに今まで連勝だったが地震後300万LCで吹き飛んだわ
9 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 21:36:26.74 ID:???
>>8
FX暦5年と言うと、リーマンショックを乗り越えた訳ですか？凄い
でもそんな人でも地震でハマったりするのね
13 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 22:16:29.29 ID:???
>>8
5年やってて専業で種がそれだけしかないって大丈夫か？
これからどうするんだろう
俺の周りは半分リーマン半分社長だ
14 ： 13[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 22:17:00.93 ID:???
半分リーマン云々はFX仲間のことね
15 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/04/04(月) 22:18:27.13 ID:???
地震でまあまあ安く仕込めたのだが、早々と利確してしまった。しまった。。
こんなに円安になるとは。。ここでも新規Ｌ何かな？まだまだ円安が続くんかな？
ここで入るの怖いですぅ。もう一回円高来てくれんかな。来ても大分先だな 「老後2000万円必要」は本当か 「500万円で十分」が導かれる論文の存在
https://otonanswer.jp/post/61229/
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200314-00061229-otonans-life
https://woman.infoseek.co.jp/news/neta/otonanswer_61229/
https://otonanswer.jp/wp-content/uploads/2020/03/202003rougohyou-650x557.jpg
京都大学経済研究所の中沢正彦氏、財務総合政策研究所の菊田和晃氏、米田泰隆氏の研究「高齢者の貯蓄と資産の実態：『全国消費実態調査』の個票による分析」（2015年）ですが、
これによれば、無職の高齢夫婦世帯の取り崩し額は約1万円にすぎません。老後2000万円問題の根拠となっている毎月の取り崩し額とは、5倍以上の大きな差があります。
なぜ、こんなに大きな差が生まれるのでしょうか。
この論文が主に指摘しているのは、総務省の「家計調査」において、かなりの割合で「年金収入の記入漏れ、記入忘れ」があるという点です。
実際には、95％を超える高齢者が年金を受給しているのに、「家計調査」で年金の受給額を記入しているのは約75％。
つまり、約20％が年金収入があるのに「無収入世帯」とカウントされているため、収入が実態よりも過少に算出されてしまうというわけです。
研究ではこのような点を踏まえて、「家計調査」ではなく「全国消費実態調査」のデータを用いて、消費支出などへのさまざまな調整を加え、
また、就業の有無や夫婦・単身の別も明確にして調査を行っています。その結果は表の通りです。
これを見れば、就業していない世帯全体で、毎月の取り崩し額は1万3700円です。
つまり、年間で約16.5万円、余命が30年間として約500万円となります。
2000万円どころか、老後は500万円くらいあればいいということです。
就業している夫婦世帯や単身男性は貯金をしているわけですから、老後資金はあまり心配しなくてもよさそうです。 「家計が苦しい」高齢者は8％
かなり大きな違いがあるので、どちらを信じたらいいのか…と思われるかもしれませんが、
収入の把握の仕方にほころびがあるという点で、私には「老後に2000万円が必要」というのは眉唾物のように感じられます。
論文の最後には、高齢者の貯蓄行動の研究に関するさまざまな今後の課題が挙がっており、
収入と支出の状況を大規模かつ正確に把握する難しさが分かりますが、それでも「老後500万円」に近いところが本当に必要な額ではないかと思います。
2017年版「高齢社会白書」に、高齢者の経済的な暮らし向きに関するデータが掲載されています。
それによると、「家計にゆとりがあり全く心配ない」が15.0％、「家計にあまりゆとりはないが、それほど心配なく暮らしている」は49.6％で、合計は64.6%となっています。
つまり、高齢者の3分の2には、経済的な心配はないわけです。
「家計にゆとりがなく、多少心配である」と答えた26.8％も合わせれば9割に上り、
「家計が苦しく非常に心配である」と回答したのは8.0％にすぎません。
高齢者のこのような経済的実感を考えれば、やはり「老後500万円」の方が的を射ているのではないでしょうか。 定年退職の十数年前にアーリーリタイアしても
預金が7000万円～8000万円程あれば
100歳まで生きたとしても、月額25万円以上の生活ができる
現在の60歳以上無職単身者は約16万円/月で生活している様です
https://www.jili.or.jp/lifeplan/lifesecurity/oldage/11.html
https://rougo.yrnetmind.net/rougoseikatuhi.html
もちろん厚生年金、有期の企業年金、国民年金基金、有期の個人年金型生命保険も計算に折込済
早くに退職したので、厚生年金の受給額は平均よりはかなり少ない。退職金も少なかったな
有期の企業年金や有期の個人年金型生命保険(掛け金が少なかった)は金額総額では大した事は無いな
まだ両親が健在で(そろそろ危ないか？)実家に寄生しているので、思ったより金は使わないしな
いくらくらいあるのか知らんが、遺産相続もあるしな。大した金額では無いはずだが 紙巻たばこは辞めたから金が貯まるぜぃ。アイコスも辞めたから金が貯まるぜぃ
VAPE＋ニコチンソルト原液＋VG/PGで薄めて使う＋メンソール結晶＋PGで
ニコチンソルト原液は薄めて使うからかなり持つ
消耗品のPODが割高かな。メンソール結晶も結構高いな。VG/PGはかなり持つから安いかな
毎月のビール代が高いな
まあ、酒とVAPEはささやかな楽しみ まだ元本が結構あるから
社債の税引後利息が年間14万強、定期預金の税引後利息は年間10万円も無いか？
障害年金が受給し続けられれば、かなり余裕ができるな
精神科の医師の判断が厳しいが。社労士さんに頼めば何とか3級にはなるかな？ しかし、ぽすれんで大量にBD/DVDを借りてから
つべにインタビュー動画やCM動画など、1080pや720pでかなり高解像度の
srcが収集できる女優さんもいる事に気づいてしまった。。
BD/DVDからsrcを採取する必要のあるのは、今では結構な年齢になってしまった人の
若かりし頃の顔とかかな？あと、レア角度を求めてとか
IVだといいが(DVDだけど)、映画やTVドラマは別人を取り除くのが大変。。
match_face.pyやgad.pyを使用するとか。もっと高速に動作すればいいのですが numpy.load()で`Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False`が発生する場合の対処法
https://qiita.com/ytkj/items/ee6e1125476883923db8
深層学習とかでのPythonエラー「AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'」への対処
https://qiita.com/enoughspacefor/items/678226cd149d6afec72c
AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering'
https://github.com/keras-team/keras/issues/12649
ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and 512 for 'Assign_78' (op: 'Assign') with input shapes: [1,1,128,512], [512,256,1,1]
このエラーは、事前定義されたネットワークアーキテクチャと互換性のない入力形状に起因する可能性があります。
OpenCV - resize で画像をリサイズする方法
https://www.pynote.info/entry/opencv-resize
TensorFlow_1.Xの警告の非表示
https://note.com/npaka/n/nd144f30c8f5b 写真を送ると顔を検出して、顔面偏差値まで教えてくれるFace++APIのご紹介
https://qiita.com/markey/items/ac1d4f11aedc1e35626d
API 無料枠
Face++ API 1クエリー/秒
各APIで単位が違いますが、大まかに1単位=1APIリクエストだと思ってもらって大丈夫です。
各単位の詳細は公式ドキュメントを参照してください。
Face++は1秒あたりの制限がゆるく、しかも月単位の制限がないので、かなり枠が大きいことがわかります。 sort_by_face.pyをベースに少し修正した、match_face.pyだけど
複数回流してもエラーにならなくなった
少しチェックを入れたからかな？ 公式ではsrcは2000-5000枚くらいだが
20000枚くらいあっても構わない気がする >>369
ソフトウェア板にはまだ書き込んでないぞ
規制が解けているのかは知らない is_male.py作成しました
https://seesaawiki.jp/dfl/d/gad.py
https://github.com/tomoemagica/gad
1秒間隔でAPIコールしても大丈夫
Male判定は削除対象のsrc\alignedか？
gad.pyもAPIコールは1秒間隔に >>371
is_male.pyやgad.pyはAPIコールしていませんでした
Face++のAPIコールは
fpp.py
https://github.com/tomoemagica/fpp 吉○由○子の顔は、gad.pyでかなり男性判定されてしまう。。
なぜ？ 15.03.2020の変更点のGoogle翻訳をwikiに上げました
XSegってwhole_faceの時のみなのね。。
whole_faceはMaskが前提なのか？前髪があるしな
SAEHD：オプションlearn_maskが削除され、デフォルトで有効になりました
liaech arhiを削除
抽出された（整列された）PNGフェースのサポートが削除されました。古いビルドを使用して、PNGからJPGに変換します。 好みで
2) extract images from video data_src.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
mkdir "%WORKSPACE%\data_src" 2>nul
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" videoed extract-video ^
--input-file "%WORKSPACE%\data_src.*" ^
--output-dir "%WORKSPACE%\data_src"
del "%WORKSPACE%\data_src.*"
pause gad.pyで男性と思われる顔をdata_src\aligned\maleフォルダに移動
女性と思われる顔をdata_src\aligned\femaleフォルダに移動
します
結構誤判定があります
手動作業は必要 好みで
4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" extract ^
--input-dir "%WORKSPACE%\data_src" ^
--output-dir "%WORKSPACE%\data_src\aligned" ^
--detector s3fd ^
--output-debug ^
--force-gpu-idxs 0
del "%WORKSPACE%\data_src\*.png" /q
pause 03_07_2020版での
4.2) data_src sort by similar histogram.bat
--by hist
が、あまり類似顔順にsortしてくれない気が。。
Full Face、512jpgです >>378
sort対象にフォルダに全角文字が含まれていたからか？
デフォルトのdata_src\alignedだと上手く行きました ソースの顔色がバラバラなら、seamless、clor transfer を idt
顔色は合いますが、overlay rctほど似ない気がしますね
srcが宮○あ○いならseamlessでも似たのだが、松○か○の場合はいまいち
seamlessだとsrc/dstの相性を選ぶのか？
overlay idtだと頬に白いテカリの色が発生。顔色は合わないな
train時rctとかだと、srcを変えて継続trainする場合に顔色が変になる気が
変える前の最初のsrcだと上手くいく気がしますが
clipgrad: Trueにしていなかったからかな？ 顔画像をEqualize(ヒストグラム平坦化)したら汚くなってしまった。。
やるなら動画のコマ全体かな？
PIL でカラー画像を Equalize(ヒストグラム平坦化)する際の注意
https://qiita.com/yoya/items/a11085f90f555b887cf6 顔画像をAuto White Balanceしたら、Packする時にDFLのImageで無いと言われてしまった
顔画像を補正してはだめでした
補正するなら動画のコマ画像のうちに補正しないと srcにピンボケ画像が混ざっている様だと、やはりダメっぽい
暗い画像や明るい画像もだめでしょう
dstは珍しく下の歯が見えるのだが、srcに下の歯が見えるのは少ない気が。。
完成動画の下の歯はdstの物？？
Trainが不足していると、下の歯はマウスピース状態 つべからのsrcの抽出は、やはり720p、HD以上無いとだめっぽい >>384
ぼやけた顔は、ネットワークが同じぼやけたdst顔で一般化するのにも役立ちます。
ですと？
公式チュートリアル(DFL1.0)には、srcフェイスセットのクリーンで
ぼやけた顔、明るすぎる、暗すぎる顔は学習に有害なので削除とあったが
Deep Lermingには色々な多くのデーターを入力した方がいいのか？
dst顔は別にぼやけていない。ピントが合っている 画像の輝度を正規化
輝度値の平均と標準偏差を指定
では上手くいきませんでした まさかloss値が下がりすぎると、過学習になっているとか。。 Face++などのAPIコールもGoogleドライブの共有フォルダか
Face++のサーバーに、**MBまでの顔画像データをアップロードして
しばらく時間がたって、完了したらメール通知が来て、まとめてダウンロードできたらいいのに dstは珍しく下の歯が見えているのだが、srcはそうそう下の歯が見えている顔は少ない
dstの下の歯のMask処理が必要なのか？
面倒くさい。。 顔色が合わなかった松○か○だが、継続trainで？顔色が合った
このモデルはMerge時に眉間カットをやったのだが、その副作用？単なるtrain不足？
眉間カットをやらないと、眉間に前髪の触覚の名残が。。
顔色が合わないので途中rct trainしていたかも知れない 03_07_2020で使用していたfaceset、modelで
03_15_2020版でも継続trainできています
03_15_2020版はFANSegとXSegの対応が主か 189 ：Trader＠Live!：2011/05/08(日) 23:58:38.29 ID:9GxrMy2W
FXに限らず
FX・信用・先物・CFDなどで負けている奴は
パチンカスと同等かそれ以下。
因みに俺は毎年欠かさず確定申告をしている。
202 ：Trader＠Live!：2011/05/09(月) 11:27:27.37 ID:FaDlPSce
>>189
損失繰り越しですね。わかります 好みで
7) merge SAEHD.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" merge ^
--input-dir "%WORKSPACE%\data_dst" ^
--output-dir "%WORKSPACE%\data_dst\merged" ^
--output-mask-dir "%WORKSPACE%\data_dst\merged_mask" ^
--aligned-dir "%WORKSPACE%\data_dst\aligned" ^
--model-dir "%WORKSPACE%\model" ^
--model SAEHD
rmdir "%WORKSPACE%\data_dst\merged_mask" /s /q
pause overlay rctで顔色が合わなかったsrc(頬が妙に赤っぽい)がoverray idt-mで顔色があった 使用しないであろうbatファイルはbakフォルダに退避
whole_face、XSeg、Quick96、avi、mov関連
最初からMANUALでの顔抽出関連 dstは目瞑り、薄目、半目も多く、個人的にはしらけちゃう、似ているかどうか分からなくなる
頑張ってsrcの目瞑りをclose_eyeフォルダに退避すると
完成動画もむりやり目が開く。もちろん顔の画角がある場合 emotion.py作成しました
https://github.com/ezgiakcora/Facial-Expression-Keras/blob/master/demo.py
のモディファイ
入力を顔画像に変更
表情の読み取り結果で、各フォルダにファイル移動
使用方法
workspaceにemotion.pyを置いて
py emotion.py
前準備
cd C:\Program Files\Python-3.7.6
git clone https://github.com/ezgiakcora/Facial-Expression-Keras
https://github.com/tomoemagica/emotion
デフォルトのモデルでは精度は悪いです。学習とかしないと 03_15_2020版ではデフォルトでlearn mask onで変更不可らしいですが
別に遅くなったりバッチ数が下がる事も無いみたいですね ようやく480pの顔のどアップの笛動画を作成
dfhd res:256 dims:512/64/64/48で十分っぽい
まばらな前髪、触覚のMaskなしだと前髪のかかっていないおでこの所も茶色に
Mask範囲を広げて、前髪Maskも必要かな smile.py作成しました
https://github.com/mwyau/python-opencv-smile-detector/blob/master/smiledetector.py
のモディファイ
入力を顔画像に変更
表情の読み取り結果で、各フォルダにファイル移動
使用方法
workspaceにsmile.pyを置いて
py smile.py
認識精度はいまいちです。笑顔検出した物は笑顔かな。中立の中にも笑顔が ソフトウェア板の規制は解けていないな
書き込めない
ソフトウェア板も半角板も過疎ってるな
初心者質問スレや素材スレの方がにぎわっていたりして DFL_03_15_2020カスタマイズモデル
https://github.com/tomoemagica/DFL_03_15_2020
DFL 1.0のsort batがほとんどそのまま使用可能
srcもdstも顔抽出は、 --force-gpu-idxs 0 が効く
pythonファイルはほとんど初期値を好みに変更 機械学習のデータセット画像枚数を増やす方法
https://qiita.com/bohemian916/items/9630661cd5292240f8c7
srcがどうしても不足している時など
動画の場合は抽出フレーム数を増やせばいいと思うが ==---------- Model Options -----------==
== resolution: 160 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liaehd ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 3 ==
==------------ Running On ------------==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == ↑
batch_size: 5 でいけました
1 Iter 1730msくらい iperov
新しい知識
少量の顔の閉塞が良いです。
それらはdst面に同じ障害物を再構築するのに役立ちます。
たとえば、顔に手を当てます。しかし、facesetの5％以下です。
ぼやけた顔は、ネットワークが同じぼやけたdst顔で一般化するのにも役立ちます。
したがって、最適なワークフローは、他のフォルダーへの個別の顔の障害物（aligned_obstructions）です。
したがって、dst-videoユーザーに応じて、必要な障害物をsrc facesetに追加できます。 FANSegモデルの学習も、顔の前に障害物ありが、facesetの5％以下がいいのか？ DFL 2.0のFAQより
モデルの崩壊を防ぐには、トレーニングを開始するときにグラデーションクリップを使用します
モデルの崩壊を防ぐためにSAEHDモデルをトレーニングするときは、常に勾配クリッピングを使用することを忘れないでください
[Y]Enable gradient clipping
DFL 2.0のさまざまな機能を使用するときに発生する可能性のある、いわゆるモデルの崩壊/破損を防ぎます 顔画像に対して、輝度、ヒストグラムの正規化や自動ホワイトバランスすると
DFLのイメージでは無いと怒られるのだが
4.2) data_src util faceset metadata save.bat
4.2) data_src util faceset metadata restore.bat
すればいいのかも知れない 262 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/17(木) 14:01:58 ID:???
ブラジルレアルの先行き
について、どうおもう？
対円、対米ドルで
263 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/02/18(金) 17:43:35 ID:tQvM7si+ [1/1回]
>>262
いいと思うお！
264 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/02/19(土) 20:37:26.80 ID:O/LKQTGc [1/1回]
>>262
レアル高に振れる可能性は少なくないが
レアル安に振れる懸念も否定できない
265 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/19(土) 20:45:30.15 ID:???
犯人は男あるいは女、性同一性障害の可能性も否定できない、みたいな完璧なプロファイリングだな。 942：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 15:28:27.26 ID:???
ここの住人は義援金なんて無縁なのかな
943：917：2011/04/01(金) 18:15:42.74 ID:???
俺は去年のFXの利益の所得税が洒落にならんので、それをちょうど義援金
替りと解釈させてもらった。被災地復興のために是非役立てていただきたい。
儲けの中から払っているのだが、所得税だけで87万以上。。税金高いお
944：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 18:23:39.61 ID:???
>>943
どんだけ稼いでるのかと思ったら俺より少ないw
24のガキでも平気で払ってるんだからそんくらい惜しまず払いなよ
945：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 18:38:21.27 ID:???
もちろん払うよ。何かFXの脱税絶対にバレるらしいからね。
24歳だと本業より投資の方が収入多かったりするのか？やるな。
946：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 18:41:35.34 ID:???
>>945
仕事辞めたから無職ですよ
所得税だけでも100万超えてるけど、無職だからこんなもんじゃ全然足りない
947：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 20:07:37.59 ID:???
え。もしかして株とかFXとか投資だけで食ってく自信があったから仕事辞めたのか？
やるな。と言うか何てスーパーハイリスクで素敵な生き方ｗｗｗ
これ以上はスレチ引っ張り過ぎなので、お互い止めましょう
ここは安全資産部分で如何に効率的に回すか情報交換するスレ
948：名前書くのももったいない：2011/04/01(金) 20:22:19.34 ID:???
>>947
既に最低限は貯まったからです
それではこの辺で
上の方に募金の話出てるけど、みんないくらくらいした？
毎日毎日スーパーで数十円を惜しみ、自分が欲しい時計も欲しい車も勿体なくてとても買えないのに
なぜか結構な金額を募金しても惜しいと感じなかった
台湾人の友人達の影響かな 933：名前書くのももったいない：2011/03/31(木) 18:11:44.64 ID:???
そう言えば、ドル円Sで蔵が建つ。場苦役過ぎて笑い止まんねえｗｗｗｗさんの
利確報告と言うか儲け自慢見たっけ？あの後協調介入で戻してるからな。
ちゃんと利確できたのかなｗ
934：名前書くのももったいない：2011/03/31(木) 19:45:22.03 ID:???
埼京線に飛び込んだアイツの事か？ >>408
srcの顔の5％以下ならば、笛dstの顔、前髪dstの顔を追加してもいいのか？？
貴重な実験だな。やってみるか まだプレビューだけど、笛動画で顔の角度色々ありだと
archi: liaehdなどの方がいいかも 21万コマ以上のdstから顔抽出すると、10,000が終わったら100,000に行くのね。。 DFL 1.0の時にはやっていなかったsrc
吉○由○子や宮○あ○いから作成
デコ出しありsrcは楽ですね const.py 作成しました
https://github.com/tomoemagica/awb
カラー画像を Contrast stretching(コントラストストレッチ)します
Usage: py const.py
動画の肌色の色味が変な時に
フリーの動画編集ソフトでいくらでもできるか
参考URL
https://stackoverflow.com/questions/42257173/contrast-stretching-in-python-opencv archをliaehdにしても、モデル名は女優_SAEHD_で名前が被るのね。。
SAEHDには違いがないし。liaehdにした場合はモデル名の命名時点で変えるとか awb.py, clahe.py, const.pyなどは、色味が変な動画を、コマにしておいて
コマ画像を変換
ffmpegで元の動画の映像トラックに
Mkvtoolnix-guiで元の動画の音声トラックを抜き取る
Mkvtoolnix-guiで変換された映像トラックと音声トラックをMerge
で動画の自動ホワイトバランスや輝度ヒストグラム平坦化、コントラストストレッチできます liaehdは笛動画にいい感じだが、srcの画角不足か表情不足かtrain不足かで似ていないコマも
train 57540回くらいでloss値 0.2くらい model\女優さんのフォルダ名の下にモデルを置いていたが
その下に更にdfhd, liaehdフォルダでも作成しないと上書きの危険が train不足かも知れないが、srcを吉○由○子から広○す○に変更して継続train
random_warpを切るのが早すぎたのかな？ 365 ：名前書くのももったいない：2011/05/28(土) 11:24:13.05 ID:???
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/727?page=4
>勝間 :日本は貯蓄から投資へということでかなり煽りましたけれども、あれもまずいわけですか?
煽った勝間は銀行預金のみ。。
366 ：名前書くのももったいない：2011/05/28(土) 18:03:12.23 ID:???
そりゃデフレで円高だし、円預金が最強だわな
今はできるだけ流動性が高くて元本保証or極めて安全な金融商品で
運用しておくのがベターかと(普通・定期預金、MRF・MMFとか)
今現在起きる様子も無いインフレの心配して
無理にギャンブルに身を投じなくてもいいだろ
インフレになったら～だから今すぐ投資しましょうって煽ってる
経済紙は詐欺みたいなもんだと思ってる
実際インフレ気味になってきたら投資も悪くないかな 21万コマ以上のdstからの顔抽出は途中でエラーに(RTX2080) dstが16万7千以上の顔があると、黒ピクセルでのsortも途中でエラーに ヴィンランド・サガのSeason 1は、2クールという、まあまあの持久力でしたが
2回戦目も頑張って持続してくれるとうれしいです 276 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/01/31(月) 15:49:49 ID:???
国債は現代においては、国家への融資であることから比較的安全な投資であるとされる。
2000年にアルゼンチンがデフォルト（債務不履行）を宣言している例がある。
これはアルゼンチンがアメリカから、アメリカ・ドル建てで借りていた債務（公的対外債務）が支払い不可能に陥ったためにデフォルトを宣言する事態になったのであって、
日本のように自国民から自国通貨建てで借金している場合は形式上デフォルトはあり得ない（ハイパーインフレによる事実上のデフォルトはあり得る）。
国家が債務不履行に陥るのは、外国から外国通貨建てで借金している場合である。
277 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/01/31(月) 15:51:10 ID:???
日本政府の所有する資産は国債発行残高を上回っているため、現時点では市場の債券価格は安定している。
世界で一・二を争う対外債権国であるが、アメリカ・ドル安の進行により米国債などの対外債権が急速に劣化している（外貨から見れば、円建ての国債の価値が膨らんでいる）。
よく使われる例えに、年収420万円のサラリーマンが4500万円の住宅ローンでマンションを買ったものの、生活費が足りず年間360万の借金をして暮らしている窮状のようなものというのがあるが、
この例えは「日本国政府」に対する例えであって、「日本国」に対するものではないことに注意する必要がある。
278 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/01/31(月) 19:51:36 ID:???
>>276-277
wikipediaより引用ってちゃんと書けよ 532 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/25(金) 07:52:17.29 ID:???
あと、敗戦直後の1946年に当時の日本政府がやってのけた
預金封鎖＆デノミという手段による事実上のデフォルトも
あり得るらしい。
533 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/25(金) 08:41:09.76 ID:???
>>532
真剣に心配する必要ないぞｗ
538 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/25(金) 19:45:06.84 ID:???
敗戦直後の焼け野原に占領軍（GHQ）主導で実施した事が
現在の日本で起きると思っているのか？
そんな事より交通事故の心配してろｗ
539 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 01:22:52.91 ID:???
日本はIMFの最大のスポンサーの一つ何だから矛盾しているんだよな。。
540 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 08:22:42.01 ID:???
日本の公務員がIMFにいっぱい入っているのだからIMFに言わせていることがあるんだな。。
543 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 08:43:49.36 ID:???
輸出で潤っても、米国債など買うしかなければ、米ドルの下落でチャラだな。
国の黒字は別に得している訳じゃ無いと思うんだが。家計の黒字とは違って。
544 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 08:54:03.79 ID:???
貯蓄が多いから、企業の国内投資が少ないから、不景気で黒字なだけなんだぞ。
個人の場合だと使うためにある金を墓場にまで持っていくつもりなのか？
546 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 09:09:15.20 ID:???
1000兆円まじかの借金もマスコミとかそうして煽って増税に仕向けてるって話もあるな。
本来の借金はまだ300兆円なのに1000兆円とふいてるという話も聞こえてくるがいかに。
547 ： 名前書くのももったいない[] 投稿日：2011/02/26(土) 09:37:27.30 ID:Lwd0hVta [2/3回]
家計貯蓄率は世界最低水準だけどな。
548 ： 名前書くのももったいない[sage] 投稿日：2011/02/26(土) 12:35:02.75 ID:???
お前らが天下国家を論じても時間のムダだから素直に利率のいい預金探してこいよｗ 日銀上司「いいか、これから1分ごとに10億円づつ円売りドル買い介入を行う」
日銀部下「1分ごとに10億円も?」
日銀上司「そうだ1分ごとに淡々と売り続けるんだ。これから24時間売り続けるんだ。」
日銀部下「24時間ですか?」
日銀上司「そうだ。為替相場に終わりは無いんだ。もちろん交代要員も用意してあるが出来るだけ頑張ってくれ。」
日銀部下「はー、、。でも1分間に10億円だと1日に1兆円以上の資金が必要ですが?」
日銀上司「今、30兆円用意してある。当面はこれを使う」
日銀部下「それを使い切ったらどうするんですか?」
日銀上司「財務省が保有している200兆円もの米国債のうち、比較的短期のものを最大100兆円売って新たな介入資金を作る」
日銀部下「米国債なんか売っちゃっていいんですか?」
日銀上司「円売りで買ったドルで新たに米国債を買い、国庫に返還するので問題は無い。とにかく相手が折れるまで淡々と売り続けるんだ。休んだらヘッジの思う壺だ」
これを35日間続けました。
この結果アメリカのヘッジが2000社倒産しました。
また、行方不明になったり自殺した人も大量にいました。 国債は、政府が通貨発行権をもっているため、自国通貨建てである限り、そして政府に返済の意思がある限り、いくら発行しても、債務不履行になることはあり得ない。
永遠に財政破綻しない政府であれば、債務を完全に返済し切る必要もなく、国債の償還の財源が税金である必要もない。
国債の償還期限が来たら、新規に国債を発行して、それで同額の国債の償還を行う借り換えを永久に続ければいい。
実際、ほとんどの先進国において、国家予算に計上する国債費は利払い費のみで、償還費を含めていない。
通貨発行権を有する政府は、個人や企業のような民間主体とは決定的に異なる特殊な存在であり、国家財政を家計にたとえるというのは、政策担当者であれば、決して犯してはならない最も初歩的な誤りである。
しかしながら現在、この過ちを20数年間もの間犯し続け、デフレ不況を続けてしまっているのが日本である。 吉○由○子ではいまいちだったliaehdでの笛だが、継続trainした広○す○ではかなりいい感じに
笛で顔の角度色々ありならliaehdですな
広○す○ではdstに対して、srcの顔の画角、表情があったのか
少し俯きの正面笑顔が必要なdstだったし
480pで顔のどアップでもないdstなら
res: 160 archi: liaehd dims: 448/112/112/48で十分だった FANSeg trainしようとすると、バッチ：1でもメモリエラーに
モデル関連の.pyのカスタマイズは無しにしているのだが
顔が31,000以上あるからかな？
Maskしていませんが Googleドライブに
DeepFaceLab_NVIDIA_03_18_2020
来ていますね FANSeg trainでメモリエラーの件は
Model_FANSeg\Model.py
self.ask_batch_size(24)
を
self.ask_batch_size()
にしてしまったからでした
RTX2080でバッチサイズ：23です
Mask一切していませんが、顔画像が16,000くらいあれば、すぐにはモデル崩壊しないみたい FANSeg trainでモデル崩壊しない様に
[y] Use learning rate dropout：y
だとRTX2080でバッチサイズ：22ですね
顔が682しか無いのですが、動作しています
Maskあり、Maskなし顔同数 _internal\DeepFaceLab\facelib\FANSeg_full_face_256.npy
modelフォルダにコピーしたら継続trainできました
笛Maskしていない顔がいっぱいあるのだが、笛、手はMaskされる
手動Maskが必要なのは、舌、前髪ですな
しかしtrainしている内に、上書きされて、笛、手がMaskされていない状態にｗ
やはりFANSeg trainするならすべてMaskですな FANSegモデルはGoogleドライブを見る限り
srcには笛MaskのPornスター笛Mask、手などMask顔画像
dstはevaluating faces that never seen by network
ネットワークで見たことがない顔を評価する
FANSegのdstに置くのは、通常のsrcですかね？
srcの顔の前に障害物を出すと言う liaehdで橋○環○もかなりいい感じに
吉○由○子は最初だからtrain不足か？ FANSegのsrcにMask済の物を置いたら、ちゃんとMask済の形状に
FANSegのsrcに未Maskの物は置いてはいけない？？
dstは数が多ければモデル崩壊しづらいのかな？
lr_dropout: Trueにしているからかも知れませんが
FAN-dstでMergeしているのと同じだったりして。。 DFL 2.0でバッチ数をぎりぎりにすると、2台のPC間でファイルコピーすると落ちるな FANSeg trainはdstが何であれ、プレビュー表示画面はsrcのMaskのみかな 機械学習だと、ボケても分かる、残る特徴抽出で、わざとボカす処理をやる場合もあるとか
ボケたことで特徴を誤解したり、特徴が分からなくなったらまずいと思うが あのー 御坂さん
御坂さんはいくつまでサンタクロースって信じてました？
えっ。私？ 私は10歳くらいまでかなー
えー 結構最近ですね それ
じゃあ、トナカイはどうですか？
トナカイ？
はい。トナカイはいくつまで信じてました？
あの。。佐天さん。トナカイって本当にいるんだけど
えっ。何言ってるんですか。トナカイは架空の動物ですよね？
あんな空飛ぶ生き物、いる訳ないじゃないですかー いやーなんか、この前のお知らせの、トナカイが本当にいると言う事がすごく気になっちゃってるんですけど
えっ。えっ。えっ。
トナカイいないんですか？
い、い、いるいる
えっ。トナカイっているんですか？
かなえちゃんはトナカイがいると思っている人かな？
空飛ぶやつですよね？ 国際的なアナリスト資格の認定団体である日本ＣＦＡ協会名誉会長で、グラフＡの作成者でもある岡本和久氏は
「為替レートというのは基本的に、２つの通貨の交換価値に過ぎない。だからこそ長期的には購買力平価に沿った動きになる」と話す。
インフレ率が高ければ通貨の価値が下がり、インフレ率が低ければ上がる。
長期的には、それが為替レートに反映される、とシンプルに考えればよいのかもしれない。
ＪＰモルガンの佐々木さんは、日本銀行出身で、かつては為替介入にも携わった通貨のプロだ。
その佐々木さんも、竹中教授も「基本的に為替レートは単純にモノとモノとの交換レートに過ぎない。
為替が国力を表したり、成長率が高い通貨が買われたりするってのは幻想ですよ」という点では一致している。
「将来、日本売りが起きる可能性がないとは言えないが、あったとしても数十年単位の先の話。
その前にはいったん金利上昇を背景に日本国債が外国人に大量に買われ、その後さらに財政が悪化して売られ始めるなど様々な前兆があるはず。
日本衰退に備えて円を売るとしても、それからでも遅くない」（佐々木さん）。
もちろん為替に対する考え方は世の中に数多くあり、今回紹介したものが絶対正しいとも言い切れない。
資産価格の動きは予測不能なので、資産に一定比率で外貨資産を入れておくことは大切だろう。
でも金融機関の多くが個人への外貨商品販売の際に使う「少子高齢化を背景に既に円安トレンドは始まっている。
今は金融危機で一時的に円が買われているだけ」という言い方には、明確な根拠がない気がする。 両生類って肺からもエラからも呼吸出来るんじゃないんですか？
両生類って何？
男女同じって事？
男女同じ…
なの？
海ん中でも地上の中でも生きていけるってこと？
両生類って何だっけ？
両生類ってあれだよね…
人間とかだよね？
両生類って人間とかじゃないの？ liaehdで笛の正面顔は似るが、(これはdfhdでも似るか？)
少し横顔、少し俯き顔は別フォルダに退避しすぎでsrcの素材不足か、
元々srcの素材不足かで、正面顔程似ないsrcもあるな
真横顔は別フォルダに退避するとして、srcの画角の素材追加が必要かな
笛動画の場合、上向き顔、あおり顔は無いかな
真横顔でもやる場合、srcの全フレーム抽出でもして、素材を多く集める事が必要そうな気が。。 静止画から顔と思われる物を抽出したり
顔の年齢、性別を推測したり
顔の表情(笑顔、中立など)を推測したり
と言った事は、かなり難しい様ですね
年齢、性別の顔モデルは、英語圏での研究が多く、東アジア人だと誤解があるかもです
人種によって大違いでしょうし
中国でAI研究が盛んなので中国に期待ですかね
オープンソースで顔認識のための顔モデルとか公開して欲しい
サンプルデモプログラムもね == 24.03.2020 ==
SAEHD： 'dfuhd'および 'liaeuhd' archiを追加
uhdバージョンは「HD」よりも軽いが、通常バージョンよりも重い。
liaeuhdはより「srcに似た」結果を提供します 42名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d9b1-P3wQ)2020/03/24(火) 01:30:36.89ID:nEnJnCxz0
最近スレの勢いなくなったけど何かあった？
43名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ b158-4+dA)2020/03/24(火) 02:23:57.40ID:Smbi0LHj0
皆dst探しの旅に出てる。
スレ分離した、ワッチョイ付きで荒しが減った（NGできる）、目新しい技術的な話題がない
といったところかね。
ソフトウェア板は書き込めないプロバイダも多いｗ
本スレは初心者質問お断りの雰囲気だったし、質問スレは分離。素材の相性スレも分離 恐ろしいのは円高でもデフレでもない 池田 信夫
2010年10月15日（金）00時11分
https://www.newsweekjapan.jp/column/ikeda/2010/10/post-235.php
「デフレはそう長くは続かないとわれわれは見ています」という。
日本の財政赤字はもうコントロールがきかなくなった。
5年以内に、国債は国内で消化できなくなる。
「われわれは今みたいな金利で絶対にJGB（日本国債）を買いませんよ」。
つまり5年以内に金利上昇が起こるというのだ。
「だから徐々に円預金を解約して、外貨建ての投資信託に分散投資することをおすすめします」とファンドマネジャーは言った。
「いま世界でいちばんリスクが高い通貨は円なんですよ」。 DFLで顔の輪郭は入れ替わらないが
どこまでの範囲を顔扱いするか
というMaskだからかな？ dfhdよりliaehdの方がいい気がしてきた
srcでデコ出しの無い有○架○とかは、あんまりやる気が無いな
dstも前髪ありじゃないとうまくいかないし こ○る○のsrcをつべの水着動画からとってしまったが
インタビュー動画の方がいいな
顔目当てだからインタビュー動画の方が顔の解像度高いし。ピントも合っている srcはまだ若い人ならば、つべからのインタビュー動画やCM動画で十分だったりするな
つべでそれらが見つからない人は映画、TVドラマからの切り出しかな
今結構な年の人の若かりし時だと、映画、TVドラマ、IVからの切り出しかな
こ○る○のsrcをつべからのインタビュー動画にしたらいい感じになりました 動画や大量の静止画を扱うには、システムメモリが16GBだと不足？
32GB以上？ >>461
gigapixel for videoとかはRAM 32GB推奨だね
ところで、resolution 193～256でpreviewが縦3列/横5列、256以上では縦2列/横2列(SRCのみ表示)になるよね
trainer.pyや関連ファイルを修正して、resolutionに関わらずディスプレイに合わせた最大サイズで縦4列/横4列(DFL1.0でDF256を使った時の感じ)に出来ないかな？ m) data_dst Auto White Balance.bat
m) data_dst Contrast Stretch.bat
m) data_dst Histogram Stretch(CLAHE).bat
作成しました
ダウンロードURL
https://github.com/tomoemagica/DFL_03_25_2020
前準備
ダウンロードしたzipファイルを解凍
解凍してできたawb.py/clahe.py/const.pyファイルを_internal\faceutil\の下に置く
機能
data_dst.mp4の動画を自動ホワイトバランス/輝度ヒストレッチ(輝度均一化)/コントラストヒストレッチ(コントラスト均一化)します
自動ホワイトバランス後の動画のコマ画像は、DFL\worksapace\data_dst\awb, clahe, constフォルダに書き込まれます
元画像のDFL\worksapace\data_dstの下の画像はそのままです
worksapaceの下にawb.mp4/clahe.mp4/const.mp4を作成します
dstの顔色がおかしい時に、顔色の補正に役立つかも知れません
dlibを使用していないので、pythonのインストールは不要です >>462
ぱっと見、簡単にはできなさそうでした
DFL1.0とDFL2.0のtrainer.pyに、プレビュー表示に関係しそうな差異が見つからない。。 blur_image.py作成しました
https://github.com/tomoemagica/blur_face
ダウンロードしたzipファイルを解凍
解凍してできたblur_image.pyファイルをworkspaceに置く
使用方法
py blur_image.py
py blur_image.py -t 10.0 等
機能
data_src\alignedの下に、
not_blur(画像がピンボケや手ブレしていない)、blur(画像がピンボケや手ブレしている)
2つのフォルダを作成して、それぞれ判定した顔画像をdata_src\alignedから移動します
100％ではありません。 m) data_src Detect Blur.bat作成しました
DFLのバッチとして流すだけ
https://github.com/tomoemagica/DFL_03_25_2020
前準備
ダウンロードしたzipファイルを解凍
解凍してできたblur_image.pyファイルを_internal\faceutilに置く
使用方法
m) data_src Detect Blur.bat
機能
data_src\alignedの下に、
not_blur(画像がピンボケや手ブレしていない)、blur(画像がピンボケや手ブレしている)
2つのフォルダを作成して、それぞれ判定した顔画像をdata_src\alignedから移動します
100％ではありません。 m) data_src smile.bat作成しました
https://seesaawiki.jp/dfl/d/smile.py
blur_image.pyと同じくdlib未使用なので、pythonインストールしていなくても動作する 特にpyhonインストールしていなくても
python_console.bat
でpyhon使えるのか
pip install dlib face_recognition
した方がいいと思うけど == 2020年3月27日==
XSegEditor：バグの修正、レイアウトの変更、現在のファイル名ラベルの追加
SAEHD：事前トレーニング済みのliaeモデルの使用を修正、顔のモーフィングが少なくなりました srcを波○でやったら、眉毛ごん太君に
あ○が○た はレンタルだとDVDになってしまうし マウスのミニタワー、Micro-ATX、CPU空冷のPCが
ffmpegで動画のコマ抽出でもFANの音がうるさい時が
CPUはBTOで簡易水冷にすればよかった。。
あと、メモリは32GBにすればよかった。。
16GB増設するかぁ src広○す○ dfhd
顔は似ているが表情が乏しく。src不足？
顔と体の肌色の違いに違和感が。rct
向かって右眉がおかしい。やはり黒い影が
前髪Maskしていない。デコ出しsrcも多いのだが ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 224 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liaehd ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 4 ==
==----------- Running On ------------==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == liaehd はdfhdより重い様な。。
dfhdだとres 256 ae_dims: 512 なのだが dfhd、liaehdは重くて回せるグラボが少ないが
少ないIter数で似る
GANもdimsをあげられない人抜けのパラメーターでは？ 機械学習のデータセット画像枚数を増やす方法
https://qiita.com/bohemian916/items/9630661cd5292240f8c7
水増し手法
コントラスト調整
ガンマ変換
平滑化
ガウス分布に基づくノイズ
Salt&Pepperノイズ
反転
拡大縮小 liaechはおれもいいなと思った
他とコード構造も全く違うものだったし、差別化に可能性を感じた
消された時はコードは選択部分だけの削除だったから比較的簡単に自分で書き戻せたけど、今回のarchiの追加で骨組み部分がバッサリ消されてしまった
ちなみに今回の「u」版はliaechの流用というわけでは全く無くて、既に書いた通り非HDをほんの少し変更したものだね
的外れなら申し訳ないんだが、DFとLIAEのアーキテクチャの違いって識別モデルか生成モデルかの違い？
LIAEの方が色んな角度に対応できるのって入力データから分布推定して自分で訓練データ生成してるから？
合ってても間違ってても教えてくれると助かる
識別か生成かはよく分からないけど
LIAEは外観と表情を明示的に分けて中間層を作るモデル構造を採ってるために
モーフィング的なスワップが上手くいくということだと思う
外観（輪郭のこと？）を表現する中間層を用意することで外観ごと似せられるようになるってことなのかな
IAEをImplicit AutoEncoderの略だと勝手に解釈をして>>54みたいなことを考えてたけど、それは関係ないみたいね
ImprovementAEだね
元はfsの関係者が「速度や解像度の面で優れたAEを作ったよ」と出して来たものを
dflの作者が調整してliaeになった
なのでオーソドックスタイプに比して角度に強いとかいう特徴が残ったのは結果論であって元々意図したものではない気がする
オーソドックスタイプもdfl独自の改良を経てDFとして進化をして来たけど、liaeはその特徴があるために並行して残されてるんだろうなと
liaeはdfにおけるtfの様なお手軽にsrcに寄せるパラメータが無いのが最大の欠点だから
作者も今そこを克服させるために試行錯誤して出してきてるのがliaechだったりliaeuhdなんだろうね == 2020年3月30日==
新しいスクリプト：
5.XSeg) data_dst/src mask for XSeg trainer - fetch.bat
XSegポリゴンを含む面を、aligned_xseg \ dirにコピーします。
ラベルの付いた顔を収集して他の偽物で再利用する場合にのみ役立ちます。
これで、SAEHDトレーニングプロセスでトレーニング済みのXSegマスクを使用できます。
これは、ランドマークから取得されたデフォルトの「full_face」マスクが、トレーニングされたXSegモデルから取得されたマスクで置き換えられることを意味します。
使用する
5.XSeg.optional）data_dst / data_srcのトレーニング済みマスク-apply.bat
5.XSeg.optional）data_dst / data_srcのトレーニング済みマスク-remove.bat
通常は必要ありません。障害物で 'face_style'と 'bg_style'を使用したい場合は、これを使用できます。
XSegトレーナー：顔のタイプを選択できるようになりました
XSegトレーナー：「オーバーライド設定」でトレーニングを再開できるようになりました
merge：XSeg- *モードをすべてのタイプの面で使用できるようになりました。
したがって、古いMaskEditor、FANSEGモデル、およびFAN-xモードは削除されました。
新しいXSegソリューションの方が優れており、シンプルで便利です。通常のディープフェイクの手動マスキングは1時間だけです。 だから、ソフトウェア板には書き込めない、書き込んでいないとあれほどｗ Googleドライブには_03_18_2020まで
トレントには_03_07_2020までしか見当たらない
TecoGANを使用するためにCUDA 9.0にしたからか？ TecoGANを試す
https://www.eximradar.jp/?p=1944
CUDA 9.0の必要があるらしいが、本体はインストールできたが、
パッチがインストールできない
RTXだからか？
上記ページで確認している人はGTX 低解像度動画を高解像度にアプコンする精度がすごいと話題のTecoGANをwindowsで動かしてみた
https://sekailab.com/wp/2019/05/27/tecogan-on-windows/
使用環境
windows 10 1809
最新のAnaconda
RTX 2080 Ti
CUDA 10.0 pytorch
https://pytorch.org/get-started/locally/
がCUDA 9.2とCUDA 10.1のみ
CUDA 10.1でTecoGAN動作するかなー numpy==1.16
scikit-image==0.15.0
のVersion指定インストールがうまくいきませんね
--upgrade --force-reinstall でもだめ
-no-cache-dir install -I でもだめ TecoGANでtensotflow-gpu tensotflowがAVX命令を使用
1.6.0以上で無いとだめ
2.0.0とか 1.7.1 1.7.1 gpu avx2 cuda 9.2
とあるな FHD動画の縦半分が顔でも下記パラメーターで十分の様だ
==---------- Model Options ----------==
== resolution: 224 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liaehd ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 4 == liaehdだと前髪未Mask処理の場合でも上手くやってくれる様だ
dfhdだと前髪Mask必須か？ DFLの顔認識の精度については、DFLの作者がやっている事では無い
S3FDとかdlibとかopencvとかDFLの作者の考案では無い
68ランドマーク方とかDFLの作者の考案では無い 顔認識の精度を上げようとすると、処理時間がえらいかかる
誤検出を避けようとすると未検出が増える
未検出を避けようとすると誤検出が増える liaehdの方がdfhdより表情が豊かになるな
前髪Mask未処理でも何とかなる
しかしdfhdより重い。パラメーターを上げられない
liaehdだとsrcが0からでも割と少ないIter数で似る
hdは重くて回せる人は少ないでしょうが Python-3.6.8
CUDA 10,0
CuDNN 最新
tensorflow-gpu==1.13.1
でようやくインストールできた
Python-3.７系はだめかぁ CUDA 10.0だとDlibがCUDA使えない。。 DeepFaceLab_NVIDIA_build_03_27_2020 FANSEG LAST BUILD
とか
== 2020年3月30日==
merge：XSeg- *モードをすべてのタイプの顔で使用できるようになりました。
したがって、古いMaskEditor、FANSEGモデル、およびFAN-xモードは削除されました。
新しいXSegソリューションの方が優れており、シンプルで便利です。通常のディープフェイクの手動マスキングは1時間だけです。 dfとかliaeとかやった事は無いのだが、Iter数回さないと似なさそうだが
軽くて、解像度、dimとかのパラメーター上げられるのかな？ Python-3.7.6アンインストールして、ファイルを消して
再インストールで、ようやく
tensorflow 1.13.2
tensorflow-gpu 1.13.2
がインストールできた
CUDA 10.1 cuDNN 7.6.5 悲しい歌とか聴いて自分に浸ったりしますか？(´・ω・｀)
オナニーのおかずはどうしてますか？(´・ω・｀)
↑こういう事言う人をどう思いますか？(´・ω・｀)
皆さん、本当にやりたかった仕事ってなんですか？(´・ω・｀)
コミニュケーション能力は低いけど本当は人と関わりたいと思ってますか？(´・ω・｀)
皆さんの親は近所や親戚に自分のこと何と言ってますか？(´・ω・｀)
どのように精神の安定を保ってますか？(´・ω・｀)
親が死んだらどうしますか？(´・ω・｀)
親が死んだら自殺しますか？(´・ω・｀)
親が死んだらマジでどうするの？(´・ω・｀)
生活費はどうしてますか？(´・ω・｀)
子供の頃、内気で大人しい子供でしたか？(´・ω・｀)
犯罪の事は別に考えたら加藤にも同情すべき点はあると思いますか？(´・ω・｀)
と言ってましたが皆さんはどう思いますか？(´・ω・｀)
秋葉原の事件の加藤に何か思うところはありますか？(´・ω・｀)
他人に見下されるくらいなら一人の方がマシですか？(´・ω・｀)
性風俗店に行きたいと思いますか？(´・ω・｀)
ひきこもりになったのはゆとり教育の弊害で社会に出て競争に対応できなかったからですか？(´・ω・｀)
自分には何が必要だと思いますか？(´・ω・｀)
自信をつけるために何かしてますか？(´・ω・｀) 生活が安定するなら一生引きこもりでも構わないですか？(´・ω・｀)
自分は社会の犠牲者だと思いますか？(´・ω・｀)
ひきこもりは社会のゴミですか？(´・ω・｀)
ひきこもりになった原因なんですか？(´・ω・｀)
薬は何飲んでますか？(´・ω・｀)
就職活動したことありますか？(´・ω・｀)
労働経験がまったく無い人いますか？(´・ω・｀)
子供の頃、将来の夢は何でしたか？(´・ω・｀)私の真似する人がいますね・・・
ルックスに強いコンプレックスはありますか？(´・ω・｀)
憧れの人物像は誰ですか？(´・ω・｀)私は漫画のマスターキートンの主人公です
親戚に説教されたりしますか？(´・ω・｀)私はされるので顔を出すのが嫌です。
家族に日々申し訳ないと思ってますか？(´・ω・｀)
世の中のいらない子の自覚はありますか？(´・ω・｀)
死にたいとは思わないのですか？(´・ω・｀)
確実にホームレスに向かって突き進んでる心境はどうですか？(´・ω・｀)
書き込みテストだにょー？(´・ω・｀)
リアルで既に周りに迷惑かけている自覚はありますか？(´・ω・｀)
お盆休みに突入しましたが親戚の人が来ると気まずいですか？(´・ω・｀)
生きてることに罪悪感を感じないのですか？(´・ω・｀)
自分で稼がないで生きて世間の皆様、両親に申し訳ないと思わないの？(´・ω・｀) 親が死んだら葬式の手配とか諸々できますか？(´・ω・｀)
親が死んだら食事の用意とか買い物とかどうしますか？(´・ω・｀)
コンビニの店員に馬鹿にされてると感じますか？(´・ω・｀)
これから社会の役に立つと思いますか？(´・ω・｀)
家で飼ってる犬よりポジションは下ですか？(´・ω・｀)
クレジットカードが作れなくてオンラインショッピングが出来ませんか？(´・ω・｀)
キリストは人類史上最大の詐欺師だと思いますか？(´・ω・｀)
これからどうやって生活していくのですか？(´・ω・｀)
TVのチャンネル権はありませんか？(´・ω・｀)
メールや電話が誰からも来ないのに携帯を持ってますか？(´・ω・｀)
ネクタイの締め方が分からないですか？(´・ω・｀)
死んだ方がいいと思うことがありますか？(´・ω・｀)
病院に行けないため熱が出ても気合で治しますか？(´・ω・｀)
オナニーをすると激しく体力を消耗しますか？(´・ω・｀)
家の電話が鳴っても怖くて出れませんか？(´・ω・｀)
ここ数年間ジャージ以外着たことありませんか？(´・ω・｀)
親父のビールを勝手に飲んで殴られたことありますか？(´・ω・｀)
怒られたことありますか？(´・ω・｀)
下着は親に買ってきてもらってますか？(´・ω・｀)
恋愛経験がないくせに失恋ソングが好きですか？(´・ω・｀) クリスマスはゲーム内のイベントだけですか？(´・ω・｀)
グーグルストリートビューで繁華街を散策したりしますか？(´・ω・｀)
悪口言われる度に50セント貰ってたら今頃大金持ちですか？(´・ω・｀)
年末番組を見てて、ひきこもりでも正月気分を味わってますか？(´・ω・｀)
明けおめメールを送る人が誰もいませんか？(´・ω・｀)
甥に「なんで働かないの？」と言われ困ったことがありますか？(´・ω・｀)
正月、親戚が家に来て説教されて辛いですか？(´・ω・｀)
お年玉を要求されて困りましたか？(´・ω・｀)
ひきこもり世界選手権があればファイナリストになれる自信がありますか？(´・ω・｀)
心に傷を持った哀歌を聞くと癒されますか？(´・ω・｀)
どんなに寒くてもコンビニは夜中にしか行けませんか？(´・ω・｀)
ゲームの中では大金持ちですか？(´・ω・｀)
友情、愛情、人情、何かが足りねえと思いますか？(´・ω・｀)
ババァのハートに火をつけたことがありますか？(´・ω・｀)
地元じゃ負け知らずでしたか？(´・ω・｀)
生き恥を晒して生きてきましたか？(´・ω・｀)
沢尻エリカのような奴は落ちぶれて欲しいと思いますか？(´・ω・｀)
一度も働かないまま死ぬ気持ちはどうですか？(´・ω・｀)
家の外から下校途中の子供に馬鹿にされたりしますか？(´・ω・｀)
自分の持ってる同じ漫画を何回も読みなおしてますか？(´・ω・｀) ストライクゾーンが広くなりましたか？(´・ω・｀)
ホームレスのニュースを見ると不安になりますか？(´・ω・｀)
簡単に生活保護もらえると思ってませんか？(´・ω・｀)
迷惑メールすら来ませんか？(´・ω・｀)
親が死んだらパニックに陥ると思いますか？(´・ω・｀)
ガリガリガリクソンは好きですか？(´・ω・｀)
海外に行っても引きこもるのですか？(´・ω・｀)
オナニーは1日に3回とか決めてますか？(´・ω・｀)
皆既日食のことを怪奇日食、東名高速のことを透明高速とおもってたじきがありましたか？(´・ω・｀)
嫌なことを思い出して思わず死ねとかつぶやいてますか？(´・ω・｀)
無間地獄だと思いますか？(´・ω・｀)
妥協を悟りと思ってますか？(´・ω・｀)
1ヶ月がものすごいスピードで過ぎて行きますか？(´・ω・｀)
今日から5夜連続でやるNHK-BS2のガンダムを観るつもりでいますか？(´・ω・｀)
家の家事くらいは手伝ってますか？(´・ω・｀)
室内トレーニング用の道具は充実してますか？(´・ω・｀)
便所めしと言う言葉を知ってますか？(´・ω・｀)
ハローワークに行ったことありますか？(´・ω・｀)
近所の人たちが自分の悪口を言ってる気がしますか？(´・ω・｀)
求人のチラシは見るけど、どれも無理っぽいですか？(´・ω・｀) 早寝早起きはもう無理ですか？(´・ω・｀)
生きがいは何ですか？(´・ω・｀)
生きるために生きてますか？(´・ω・｀)
生きていても死んでますか？(´・ω・｀)
青い鳥は近くにいませんか？(´・ω・｀)
ずっと寝ていたいですか？(´・ω・｀)
物事を複雑に考えすぎていませんか？(´・ω・｀)
投票に行かないくせに政治批判はしますか？(´・ω・｀)
民主党に望むことは何ですか？(´・ω・｀)
親が死んだらパニくりますか？(´・ω・｀)
自分が嫌いですか？(´・ω・｀)
政権が変わっても引きこもりは変わりませんか？(´・ω・｀)
通院してますか？(´・ω・｀)
過去にすがって生きてますか？(´・ω・｀)
今、死んでも悔いはないですか？(´・ω・｀)
日中なにしてますか？(´・ω・｀)
家族で病んでる人いますか？(´・ω・｀)
自殺サイトで情報を集めてますか？(´・ω・｀)
むしろ末期ガンとかになりたいですか？(´・ω・｀)
職に就けないのは自分の所為だと思いますか？(´・ω・｀) どうしてヒッキー板にいかないんですか？(´・ω・｀)
どんどんエネルギーが無くなってませんか？(´・ω・｀)
ストレスが半端ないですか？(´・ω・｀)
電話が鳴るとビクッとしますか？(´・ω・｀)
家族は理解してくれてますか？(´・ω・｀)
何からしたら良いか分かりませんか？(´・ω・｀)
ペットとか飼ってますか？(´・ω・｀)
ひきこもりの理由をうつだなんだと恥ずかしくないですか？(´・ω・｀)
現実が襲ってきて苦しくないですか？(´・ω・｀)
前進のネジは外してありますか？(´・ω・｀)
まだ女神登場を妄想しますか？(´・ω・｀)
親が死んだらとか思うと激しく不安になりませんか？(´・ω・｀)
早く病死したいですか？(´・ω・｀)
楽しみとかありますか？(´・ω・｀)
おっぱいは大好きですか？(´・ω・｀)
オリンピック選手の精神力が羨ましいですか？(´・ω・｀)
精神を落ち着かせるために何かしてますか？(´・ω・｀)
自分には逃げ道つくって質問ばかりして荒らしとして恥ずかしくないですか？(´・ω・｀)
自分を憐れんで楽しいですか？(´・ω・｀)
鏡をみたことありますか？(´・ω・｀) 今の生活にある程度満足してますか？(´・ω・｀)
友人はいますか？(´・ω・｀)
何もかもリセットしたいですか？(´・ω・｀)
誰かに愛されたいですか？(´・ω・｀)
両親は健在ですか？(´・ω・｀)
車とか持ってますか？(´・ω・｀)
将来の自分とか想像しますか？(´・ω・｀)
パーティーに呼ばれて欠席しても誰も気づかない存在ですか？(´・ω・｀)
この世のスネークみたいな感じですか？(´・ω・｀)
誰にも知られない存在になりたいですか？(´・ω・｀)
いつも胃の調子が悪いですか？(´・ω・｀)
なんで生きてるんだろうと思いますか？(´・ω・｀)
好きな人はいますか？(´・ω・｀)
誰かに愛されたことありますか？(´・ω・｀)
どうすればあなたは愛を手にできるのでしょうか？(´・ω・｀)
自分のこと好きになれませんか？(´・ω・｀)
寝るときはエアコンを切ってますか？(´・ω・｀)
朝、起きる時間は一定ですか？(´・ω・｀)
自分にまで嘘をつくんですか？(´・ω・｀)
体鍛えてますか？(´・ω・｀) 連続で4時間以上活動できない人はいますか？(´・ω・｀)
携帯電話は使ってますか？(´・ω・｀)
吐息でネットですか？(´・ω・｀)
不安をどのように解消していますか？(´・ω・｀)
兄弟はいますか？(´・ω・｀)
ネットが無かったら困りますか？(´・ω・｀)
自分の部屋はありますか？(´・ω・｀)
求人広告を見たりしますか？(´・ω・｀)
東京で見る雪はこれが最後ですか？(´・ω・｀)
誰とも会話せず一人で黙々と作業する仕事なら出来そうですか？(´・ω・｀)
散髪とかどうしてますか？(´・ω・｀)
自分を否定する毎日ですか？(´・ω・｀)
どうせ俺はと考えてしまいますか？(´・ω・｀)
薬の効果は感じますか？(´・ω・｀)
ストレスで食欲がないですか？(´・ω・｀)
世界が滅んでも構わないですか？(´・ω・｀)
嬉しい瞬間とかありますか？(´・ω・｀)
暖かい方が調子が良いですか？(´・ω・｀)
家族に死ねと言われたことありますか？(´・ω・｀)
自殺関連のスレとか見てますか？(´・ω・｀) 今日の予定は何ですか？(´・ω・｀)
娯楽は何ですか？(´・ω・｀)
一番怖いのは人間ですか？(´・ω・｀)
死にたいループに陥ったりしませんか？(´・ω・｀)
これの繰り返しですか？(´・ω・｀)
今、一番の悩みは何ですか？(´・ω・｀)
たまたま運が悪かっただけと思いますか？(´・ω・｀)
希望はありますか？(´・ω・｀)
ストレスによる体の不調はありますか？(´・ω・｀)
自ら死のうとは思わないが死んでも構わないと思いますか？(´・ω・｀)
家事手伝いはしてますか？(´・ω・｀)
悩みは自分だけが持っていると思いますか？(´・ω・｀)
友人と今でも交流はありますか？(´・ω・｀)
医師との関係は良好ですか？(´・ω・｀)
両親との関係はどうですか？(´・ω・｀)
月の小遣いはどれくらいにしてますか？(´・ω・｀)
性欲とかどうしてますか？(´・ω・｀)
諦めと言う名の無欲ですか？(´・ω・｀)
趣味はありますか？(´・ω・｀)
近所が話し声でうるさいと不安になりますか？(´・ω・｀) 政治、経済、社会、教養に興味はありますか？(´・ω・｀)
セックスしたいですか？(´・ω・｀)
雑誌とか読みますか？(´・ω・｀)
親に何か言われますか？(´・ω・｀)
尊敬する人はいますか？(´・ω・｀)
2chはあなたに取って何ですか？(´・ω・｀)
2chすら面倒くさい時がありますか？(´・ω・｀)
詰んだと思ったのはいつですか？(´・ω・｀)
不安がない日はありますか？(´・ω・｀)
買い物とかどうしてますか？(´・ω・｀)
PCで何か作業をしますか？(´・ω・｀)
寒さ対策はどうしてますか？(´・ω・｀)
身内に精神疾患の人はいますか？(´・ω・｀)
同級生と会うのが苦痛ですか？(´・ω・｀)
ことしの漢字は絆になりましたが 篭 のほうが適正だと思いますか？(´・ω・｀)
ぐっすり眠れますか？(´・ω・｀)
親とは上手くいってますか？(´・ω・｀)
元々、働いていて今は障害年金で生活してる人いますか？(´・ω・｀)
携帯に誰か電話して来ますか？(´・ω・｀)
今日は戦艦大和が竣工した日ですが、人生は沈没寸前ですか？(´・ω・｀) GWの親戚対策はしてますか？(´・ω・｀)
一日のうちこれだけは確実にしてるのは何ですか？(´・ω・｀)
近所付き合いとかどうしてますか？(´・ω・｀)
一日、何時間ぐらい寝てますか？(´・ω・｀)
眠剤は飲んでますか？(´・ω・｀)
自分の中で信じるものはありますか？(´・ω・｀)
しかるべき治療を受けて今の状態から脱出したいと思いますか？(´・ω・｀)
同級生から飲み会に誘われたらどうしますか？(´・ω・｀)
行動範囲はどれくらいですか？(´・ω・｀)
酒は飲みますか？(´・ω・｀)
政治に関心がありますか？(´・ω・｀)
GWが終わってホっとしてますか？(´・ω・｀)
ちゃんと眠れますか？(´・ω・｀)
今、一番欲しいものは何ですか？(´・ω・｀)
人生の目標みたいなものはありますか？(´・ω・｀)
AAの人はもしかして今その状況にいてヘルプサインをだしてるのですか？(´・ω・｀)
自分のピークはいつでしたか？(´・ω・｀)
人生楽と苦が同時に訪れていることが快感ですか？(´・ω・｀)
最近、どんなことでパニクりましたか？(´・ω・｀)
薬をどれぐらい飲んでいますか？(´・ω・｀) フリーソフトの
waifu2x-caffe
でも、TTAモードにすれば、かなりきれいになる様な気も。。
8倍時間がかかるらしいけど DFLのsortに[3] face rect size in source imageが
sorts by size of the face on the original frame (from biggest to smallest faces). Much faster than blur.
3]ソース画像の顔の四角形のサイズ
-元のフレームの顔のサイズでソートします（最大の顔から最小の顔へ）。
ぼかしよりもはるかに高速です。 色んな表情学ばせようと思ったらresolution下げてバッチ上げざるを得ないな
バッチ２とか３とかでちまちまやってたら終わる気がしないわ resolution下げてボケを感じる様であれば
出来上がったresult.mp4を540pとか480pとかに動画編集ソフトで縮小編集すれば、いけるかも
複数作品を同時再生する場合は540pとか480pとかが便利 しかし、SAEHDのdfhdとかliaehdとかとにかく重いし
Res、Dims、Batch数は上げたいので
VRAM 48GB程欲しい所ですな == 2020年4月4日==
Windows 10の入力ダイアログのバグを修正
ディレクトリパスにスペースが含まれている場合のXSegEditorの実行を修正
SAEHD：「顔スタイルのパワー」と「背景スタイルのパワー」がWhole_faceで使用できるようになりました
これらのオプションの新しいヘルプメッセージ。
XSegEditor：「トレーニングされたXSegマスクを表示」ボタンを追加しました。これにより、マスク品質を向上させるためにどのフレームをマスクする必要があるかを確認できます。
merge：
「raw-predict」モードを追加しました。ニューラルネットワークから未加工の予測正方形画像を出力します。
「学習済み」のマスクモードは、3つの新しいモードに置き換えられました。
「learned-prd」–予測された顔の滑らかな学習マスク
「learned-dst」– DST面の滑らかな学習マスク
「learned-prd * learned-dst」–両方の最小領域（デフォルト） 新しい顔のタイプを追加：頭
これで、ヘッドを交換できます。
例：https://www.youtube.com/watch?v=xr5FHd0AdlQ
要件：
Adobe After EffectsまたはDavinci Resolveの後処理スキル。 DFL開発者が採用したlearning rate dropoutって論文の実験結果的には既存のdropoutより学習速度が速くて
かつ局所解の回避(lossの停滞からの脱出)もできるって結果になってるのね
VRAMをもりもり食わなければもっと積極的に使うんだけどな
いかんせんVRAMを食いすぎて回せない clipgrad: True
DFL 2.0のさまざまな機能を使用するときに発生する可能性のある、いわゆるモデルの崩壊/破損を防ぎます。
パフォーマンスへの影響は小さいため、実際に使用したくない場合は、折りたたまれたモデルは回復できず、スクレイピングする必要があり、
トレーニングを最初からやり直す必要があるため、自動バックアップを有効にする必要があります。
は有効にしていますが
learning rate dropoutはONにしたいが、確かに回せない。。
Lossが停滞しないのか
VRAM 48GBぐらいは無いと。。 そう言えば、TFとかGANとか全然使用していないから
GAN 1.0 とかで試してみますか
TFはモデル崩壊の可能性もあるのか
過去スレでDFL 1.0のDF256は割と表情の追従性がいいとかありましたな
DFL 2.0のdfhdは、似るのだけれども、能面みたいな感じも。なぜ？
dfにしてパラメータを上げてみるとか
hdは実験アーキとかと言う記載も learning rate dropout
Trueにして動作した
Batch size 2だが ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 256 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== learn_mask: True ==
== lr_dropout: True ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 2 ==
== Device index: 0 ==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == srcを間引いていなくて、srcが30000以上もあると
lr_dropout: TrueでもなかなかLoss値が下がらないな
と言うかLoss値が上下する
学習が進んでいない顔も多いのか？ dfhdだとどうせ正面顔近くで無いと似ないので
極端な横顔、上向き顔、俯き顔を別フォルダに退避して
ボケている顔や黒ピクセルの多い見切れた顔を削除して
4.2) data_src sort by best.bat すると
aligned_trashには正面顔ばかりになるな
4.2) data_src sort by best.batは顔の画角の種類優先か？ src30000枚て試したことないな
もし30000枚すべてが別々の表情、角度だったとしたらニューラルネットの表現力は足りるのか？
dimsをけっこう大きくしないと30000枚すべての特徴を保持しきれない気もする lr_dropout: True
にすると、Loss値が下がり、やはり似ました
少しの違いかも知れませんが
少しsrcを厳選しないとね srcはまだ追加しているので、最後にbestでsortしたいなと思いました
優○のIVからは全て切り出したので、いったん60000枚以上。。
学習時間がかかるだけで意味はなさそう
全フレーム抽出しているし dfやdfhdでやる場合は、dlibやopencvでも顔と認識できる角度で無いと
どうせ似ない気がする。。 向かって左眉だけ見えている女優さんが多いな。右眉は前髪に隠れている
眉だけrandom flipがあるとうれしい。。 NNは機械学習は、ある程度以上学習データが無いと過学習するらしいし
公式にあった2000枚-5000枚も、DFLがH64やH128の時代だった時の話では？
20000枚以下ならば特に間引く必要も無いとの記載も見た様な。。
でもsrcが多いとLoss値がなかなか下がらないな
random warpで学習データの水増ししているのか。回転させたりとか
srcが少ない場合でも頑張ってくれる様ですね == 2020年4月6日==
16以上のCPUコアと大きなフェイスセットの修正。
XSegトレーナー用の5.XSeg）data_dst / data_srcマスクを追加
-remove.bat
抽出されたフレームからラベル付きのxsegポリゴンを削除します clipgrad: False にした方が学習は速い様な。。
srcが多ければモデルはすぐには崩壊しないか？ srcを橋○環○のデコ出し素材でだけでやったら
ほうれい線が目立つ顔に。。 波○のデコ出し素材が見つかったので、何とかうまくいきました 宮○あ○いが、頬にシミがある感じになってしまった
肌色の照明条件があっていないからか？
train:none、merge:rct
橋○環○のデコ出し素材でだけでやったら、上を向いたインタビュー動画なので
視線が上向きで変に。。
片眉出しのsrc混ぜてもいいかな？ src 松○奈○の若い時のIV(DVD)で、おばさんぽくはならなかった
やはり年齢は重要だな dstに舌の障害物ありだと、なかなかdstのLoss値が下がらない気がする
dstは舌、笛はMask済
Random Warp on 最初はMaskしていないdstで学習した方が、学習が速い？
途中でMaskしてあるdstに入れ替え Chromeブラウザがメモリ馬鹿食いだな
DFLとブラウザと色々やっていると16GBだとメモリエラーになる 最近の版だと
オプションlearn_maskが削除され、デフォルトで有効になりました
昔の版でlearn_mask:Falseにしたモデルだとlearn_mask:Trueに変更できない
03_07_2020版でモデルをlearn_mask:Trueに変更して
03_27_2020版で継続train
ようやくlearn_mask:Trueの表示になりました FAN-dstでmergeする場合はFANSeg Trainが必要なのか
dst全コマMaskしたのだが
その場合はdst Maskでmergeするのかな？ FANSeg Trainしたら、舌はきれいに出ました
lr_dropout: Trueにしないとすぐにモデル崩壊しそう
バッチ24で1000回しかtrainしていないのだが、341コマのdstだと十分かな archi: liaehd にすると、Res、Dimsがぎりぎりなのか
lr_dropout: Trueにできないな FANSeg TrainはRTX2080でもバッチ22で回るな
2台目のVRAM 8GB機は顔抽出、srcデータセットの厳選、FANSeg Train専用機かな 顔色が合わない場合はSeamless、idt-mで合うことは合うな
しかしOverrayに比べて変な感じは
train時にrctにしてみた
以前これでモデル崩壊した気が。。次のdstとのtrain時に
learnd * FAN-prd * FAN-dstにしないと、おでこに前髪の残骸が。。 == 2020年4月14日==
Merger：最適化
color transfer「sot-m」：色のちらつきは軽減されますが、処理時間がx5長くなります
マスクモード「learned-prd + Learned-dst」を追加– dstマスクと予測マスクの両方で最大の領域を生成します
XSegEditor：編集中にポリゴンが透明になりました
新しいサンプルdata_dst.mp4ビデオ
新しい公式ミニチュートリアルhttps://www.youtube.com/watch?v=1smpMsfC3ls == 2020年4月15日==
XSegEditor：描画モードでシフトを保持することにより、中央にビューロックを追加しました。
Merger：色変換「sot-m」：5～10％の速度最適化
サンプルローダーの小さなバグを修正 ==---------- Model Options -----------==
== resolution: 160 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: False ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 5 ==
== learn_mask: True ==
==------------ Running On ------------==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == res:160 dims:448/112/112/48
でかなり似る
e_dims:d_dims: を上げて特徴量が多い方がいいみたい
Resは160までしか上げられない
顔の小さなdst向け ==---------- Model Options -----------==
== resolution: 160 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: dfhd ==
== ae_dims: 448 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== lr_dropout: True ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: True ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 1 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 5 ==
== learn_mask: True ==
==------------ Running On ------------==
== Name: TITAN RTX ==
== VRAM: 24.00GB == dfhdはliaehdと比べてずいぶんと軽いな
lr_dropout: Trueにできた LIAEF256はDF256と比べて重いな
バッチ数が48から40に下がってしまった dstのMask用に、data_src.mp4とリネームして
全フレーム抽出しないのもよいかもしれない 前髪未処理の場合、Seamlessの方が合う様な。。 == 2020年4月20日==
XSegEditor：バグを修正
Merger：バグを修正 colorcorrect
Windows対応版作成しました
https://seesaawiki.jp/dfl/d/colorcorrect
automatic_color_equalizationは画像数が多い場合、遅い。。 src ク○エ・グ○ー○・モ○ッ○
dst 金○文○
でいまいちでした か○ぶ○は、最初綺麗どころで出ていたが、後に無臭に
しかもゴムなし結合にまで出演している DFL 2.0が0420版を最後にアップデートされなくなりましたね
FIXか？
何か大幅アップデートか？ == 2020年6月5日==
いくつかの修正
SAEHD：UHD arhisを変更しました。 UHDモデルを最初から再トレーニングする必要があります。 03_07_2020まで顔をPNG抽出できるみたいですね
PNGでないと、拡大した時にJPGノイズが。。
03_27_2020にPNG抽出移植できるかな？ automatic color equalizationは非常に時間がかかるので
Gray Worldとstrechで色補正しています
その後、PILのautocontrast、ImageFilter.SHARPENをかけています
ギラつかないと思いますが
4.2) data_src util faceset metadata save.bat して
顔画像を編集して
4.2) data_src util faceset metadata restore.bat しているので、DFLイメージになります src 宮○り○
東○エ○ベ○タ○ガ○ル
から撮った顔画像でなかなかでした
やはり今結構歳の女優さんは若かりし頃の映像からでないとね
DVDでも全フレーム抽出で、結構高画質の顔画像が撮れました おお
src 桜○幸○
高○教○、人○・失○ DVD特典インタビュー映像からのみ
src 3800枚程度しかないのですが、結構似ました
rctでは顔色が変になるコマがあったので、sot-mに wfでやるとき、srcの前髪が左右非対称だと、random_flipで前髪バラバラなってしまう？ wfの得意な人ー
前髪ぱっつんあるdstにデコ出しsrcあててsrcのデコにする方法を教えてくれーー
xsegから全alignedにmask作ってデコまでinclude、前髪excludeしないとか
flip使わないとか初めにmasked使ったり頑なに使わないでみたりとか
いろいろ試したがどうにも一部がっつりぱっつん残る…
srcに一枚もない７：３流しの前髪が出来上がったりする、誰なんだお前は。
いや、デコでてるdst使えよって話なんだが、１か月くらいこれで苦戦してる。 wfじゃ無理っぽいな。headでどうかなというところだが
dst探しに手間を掛けたほうが幸せになれると思う 一応、ここは日記の隔離スレみたいになっていると思うが
どのスレで書き込んだほうが、盛り上がるのかは知らん NVIDIA Quadroモデル QA9A-F200/WT
https://www.tsukumo.co.jp/bto/pc/quadro/2020/QA9A-F200WT.html
税別 \1,649,800
AMD Ryzen™ Threadripper™ 3990X
水冷CPUクーラー
NVIDIA® Quadro RTX™ 8000
ビデオメモリ 48GB (GDDR6)
64GB DDR4 SDRAM (PC4-21300、16GBx4)※
最大 256GB メモリスロットx8(空き4)288-pin
ディスプレイ出力(USB Type-C) x1 ディスプレイ出力(DisplayPort) x4
電源ユニット 定格1200W 80PLUS PLATINUM対応
ケース G-GEAR neo ミドルタワーケース (MCM-M500P-KN5N-SJP)
拡張ベイ 5インチx2(空き2) 3.5インチシャドーx4(空き3) 2.5インチシャドーx2(空き2)
光学ドライブ オプション (BTOで追加可能) raytrek XXQ8
https://www.dospara.co.jp/5shopping/detail_prime.php?tg=4&;mc=9288&sn=2149
1,089,980 円(+税)
Windows 10 Pro 64ビット
CPU Core i9-10900X
グラフィックス Quadro RTX 8000 48GB
メモリ 32GB DDR4 SDRAM
ストレージ 1TB NVMe SSD / HDD 無し
高熱伝導率 ナノダイヤモンドグリス OC7(20nmの超微細 人工ナノダイヤモンドパウダー含有グリス)《オススメ》
+1,900円(+税)
CORSAIR 1000W 静音電源 (80PLUS GOLD / RM1000x) +16,700円(+税)
Blu-rayドライブ (BD-XL 対応) +8,080円(+税)
ケース LD ブラック(ATX)
5インチオープンベイ 2.5&3.5インチ リムーバブルケースを追加 [納期5日程度]
+3,900円(+税) ELSA エルザ Quadro RTX8000 グラフィックボード VD6853 ENQR8000-48GER
Amazonで￥806,204
ポイント: 8062pt (1%)
\798,600（最安）pc4u.co.jp
https://www.pc4u.co.jp/shopdetail/000000055569?utm_source=kakaku&;utm_medium=VD6853&utm_campaign=kakaku_VD6853 いつの間にか。。
== 2020年6月19日==
SAEHD：
最大解像度が640に増加しました。
「hd」アーキは削除されました。 「hd」はサブピクセルシェイクを削除するために作成された実験的なアーキですが、「lr_dropout」と「ランダムワーピングを無効にする」はそれをより効果的に行います。
「uhd」は「-u」に名前が変更されました
dfuhdとliaeuhdは、既存のモデルではdf-uとliae-uに自動的に名前が変更されます。
同じ計算コストを使用して解像度を2倍にする新しい実験的アーキ（key -d）を追加しました。
これは、同じ設定がx2高速になることを意味します。たとえば、解像度を448に設定すると、224としてトレーニングされます。
ゼロからトレーニングせず、事前トレーニング済みモデルを使用しないことを強くお勧めします。
新しいアーキネーミング：
'df'は、より多くの同一性保持面を保持します。
「liae」は過度に異なる顔の形を修正できます。
'-u'は顔の類似度を高めました。
'-d'（実験的）同じ計算コストを使用して解像度を倍増
オプションは混合できます（-ud）
例：df、liae、df-d、df-ud、liae-ud、... 機械学習用にとかで、VRAM容量とか倍々ゲームで増えていかないかにゃ
昔メインメモリとかが、普及価格帯で、1→2→4→8→16GBとか増えていったみたいに
一般的なPCのメインメモリ16GBとかで止まりましたな
2012年からメモリ容量に進化なし。通常だとPCは壊れるまで買い換えない
32GB以上必要なのは、たくさんの静止画の取り扱い、編集や
動画編集、ゲーム用途くらいですかな
Deep Learningも加わったのだが、まだまだ市場規模は小さいのかな
フリーソフト使っているだけですしな TITAN RTXが高いのは、CUDAコア全てイネーブルで、歩留まりが悪いからかな？
VRAM増やすだけなら、それほど高価にならないとか？？
VRAM 48GBとかでDFLやってみたい気もします ENERMAX 水冷CPUクーラー【ELC-LMT120-HF / 冷却ファン1基】 [\8,000]
※水冷ユニットは有寿命部品です。有寿命部品に起因する故障は保証対象外となります。
だとか PC安いですが、VRAM多いグラボが高いですな
PCゲーマーとかクリエイターとかのみ高いのか
DFLで高解像度やりたいとかなると、結構高くなるとか
みんな、エロのためには金を惜しまないにゃ CPUとかグラボとかは、FANが回っていれば、かなり高温でも故障したり
寿命が短くはなったりしないものなのかな
CrystalDiskInfoで見るとHDD温度が50℃超えているHDDが2台。赤表示
2台はセーフで青表示
SSDは57℃とかだが、青表示でセーフですな
購入したTITAN RTX搭載BTO PCはケースファンが少なめみたいです
ゲーミングPCとかだとケースファン多数BTO搭載可能な物がありますね 木造家屋で隣の部屋が空いているとかだと、簡単にPC静音化できまっせ
部屋の下角あたりの壁に、有線LANケーブルが通る穴を、ドリルとかでぶち開ける
自室の有線LANルーターから5m 1Gbps LANケーブルなどで
隣の部屋のPCと有線LAN接続
無線LANと違い、段違いに接続が安定
リモートデスクトップ、ファイル共有も快適
自室では静音、操作用PCで、隣の部屋のグラボ、CPUファンうるさいDFL用PCに乗り込む 部屋に押入れがあれば、隣の部屋ほどではないが、簡単にPC静音化できまっせ
押入れにPCを設置
机の上のディスプレイ、KB、マウス、スピーカーなどと
3mとか5mとかのディスプレイケーブル、USB延長ケーブル＋USBハブとか
USBハブにワイヤレスマウスのドングルをさすとか
オーディオ延長ケーブルでスピーカーとPC接続するとか
スピーカーの電源はOAタップのAC-USB変換から取るとか 認知症は70歳以上人口において2番目に多数を占める障害疾患である。
全世界で3,560万人が認知症を抱えて生活を送っており、
その経済的コストは全世界で毎年0.5-0.6兆米ドル以上とされ、
これはスイスのGDPを上回る。
患者は毎年770万人ずつ増加しており、
世界の認知症患者は2030年には2012年時点の2倍、
2050年には3倍以上になるとWHOは推測している。
現在の医学において、認知症を治療する方法はまだ見つかっていない。
安全で効果的な治療法を模索する研究が行われているが、
その歩みは難航している。 認知症
概要
認知症とは、さまざまな原因で脳の神経細胞が破壊・減少し、
日常生活が正常に送れない状態になることをいう。
認知症にはさまざまな種類があり、
脳にあるアミロイドβやタウと呼ばれる特殊なタンパク質が蓄積されることで起こる
「アルツハイマー型認知症（通称アルツハイマー）」は中でも最も患者数が多い。
その他、脳梗塞や脳出血、くも膜下出血をきっかけに発症する「脳血管性認知症」、
神経細胞にできる特殊なたんぱく質のレビー小体が脳の大脳皮質や脳幹にたくさん集まったことで発症する
「レビー小体型認知症」などがある。
認知症は一般的に高齢者が発症することが多いが、30代の若い人が発症することも。 原因
脳細胞が減少・壊死することで起こる認知症は、
その種類によって原因は異なる。
男性よりも女性が発症することが多いアルツハイマー型認知症は、
脳にアミロイドβという特殊なたんぱく質がたまり、
脳細胞が壊れて死んでしまい減っていくことで起こる。
このアミロイドβは加齢により増えやすくなるため、高齢者が発症することが多い。 ADの3型糖尿病説
インスリン分泌不全による1型糖尿病，
インスリン抵抗性による2型糖尿病と並んで，
アルツハイマー病を神経細胞のインスリン抵抗性による
3型糖尿病としてとらえる考え方がある．
つまり，慢性の高インスリン血症が神経細胞内へのインスリンのシグナル伝導を抑制し，
神経細胞の糖利用を障害するという，いわば「脳のメタボ」仮説である． グラボって、中古で購入するもんですかねえ
新品のグラボを購入した場合、中古に売り飛ばすもんですかねえ 「hd」アーキは削除されました。
「hd」はサブピクセルシェイクを削除するために作成された実験的なアーキですが、「lr_dropout」と「ランダムワーピングを無効にする」はそれをより効果的に行います。
とな RTX2080→TITAN RTX搭載BTO PCと買い増ししたので
RTX2080がオクで売れました
RTX2080搭載PCを、src顔画像抽出専用機やFANSEG Train専用機として使用予定だったが
それほど使用しなくなったので
RTX3080世代に期待 マウスコンピューターのMiniタワー
B360チップセット MicroATXモデル 搭載可能最大メモリ容量は？ ( Windows10 )
最大 32GB です
● DDR4 SDRAM ( 288pin )
・ DDR4-2400 ( PC4-19200 )
製品搭載のマザーボードは最大 32GB （ 16GB×2 ） までのメモリ容量をサポートしております。
なお、相性問題や増設作業における事故および損害に関しては一切補償いたしかねます。ご注意ください。
Amazonで
TEAM DDR4 PC4-19200 DDR4 2400MHzシリーズ Ecoパッケージ (16GBx2枚（32GBkit))
￥ 13,073
購入しました >>236
LandmarkProcessor.py
def get_image_hull_mask (image_shape, image_landmarks, eyebrows_expand_mod=1.0, ie_polys=None ):
parts = [r_jaw, l_jaw, r_cheek, l_cheek, nose_ridge, r_eye, l_eye, nose]
↓
parts = [r_jaw, l_jaw, r_cheek, l_cheek, r_eye, l_eye, nose] 本スレには書き込み過ぎかで、自分のプロバイダはアクセス規制がかかりました
ソフトウェア板にも書き込めないし
割とメジャープロバイダだから規制が多いのか
単に板やスレの割に書き込み過ぎなのか ファミレスで聞いた馬鹿な話
俺さあ。最近めっちゃ金貯まる様になったんだよね
ええ？本当？何か儲かったのか？
最近タバコやめたんだよね。そしたらめっちゃ金貯まる様になった
マジか。俺もタバコやめてみようかな
本当にかわうそな二人でした うつ病による障害年金受給は不安定だと思うが
時間が経過したり、治療の結果、もはや障害者までとは言えないとかあるだろうし
老齢年金＋障害年金受給し続けられれば、老後資金、貯金不要だったりする
余っている土地はあるので、ちまちまとした一戸建てでも新築しようかな
老後資金の再計算必要だが ファミレスで聞いた馬鹿な話
俺さあ。最近めっちゃ金貯まる様になったんだよね
ええ？本当？何か儲かったのか？
最近ビールやめたんだよね。そしたらめっちゃ金貯まる様になった
マジか。俺もビールやめてみようかな
本当にかわうそな二人でした おじさんには懐かしの若かりし頃の
石○ゆ○子、山○智○をsrcにしたいと思い、テレビドラマDVDレンタル
宮○り○、桜○幸○とかいい感じだったので、いけないかな？ 何書いても日記日記と連呼するやつ
日記連呼マン
日記警察 どのレスかね
自分が説明しているとは限りませんが
説明してくれる人は説明してくれているみたいです ま○て○ーの無臭物をば。。とやってみた事があるが
やっぱセクシー女優さんより女優さんの方が美人だな
○な○ぃ○無臭物はいまいちの出来栄えの気が。。 は○か○は美人の様な気がするが
顎がしゃくれている様な気が。。
気のせい？ BDとかリッピングしていると、HDDがいくらあっても足らない感じがしますね
バックアップ用として、もう1台欲しいところです
12TB HDDが高いですな。歩留まりが悪いとか、数が出ないとか？
8TB HDDくらいが普及価格帯？1万円台ですし
HDD、SSDも安くなるとうれしいですな
今まで6TB HDDを購入してきたのだが、8TB HDD購入してみました 3080Ti世代でも、VRAM 48GBとかだと高いんですかね
ゲーミングPCとかだと、筐体が大きくて、搭載FAN数を多くでき、電源容量も大きい物を選べるんですかね
結構高いですな
パソコン工房で購入したTITAN RTX搭載BTO PCは1200W電源とかBTO搭載できないのであった
筐体FANも少なめの気が。。標準12cmケースファン 側面×1・上面×1・背面×1
1200W電源とかにして、筐体FANも増やせれば、もっと静かになるのかな？ マウスのミニタワーとかだと、5インチベイが2台で
3.5インチシャドウベイが2台とかなのね
光学ドライブを2台搭載する人はそう居ないと思いますが
5インチベイが1台で
3.5インチシャドウベイが3台とかの方がうれしい
3.5インチオープンベイとは？？
PCの底板にHDDネジ止めするのね。冷却は？ LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KK 16GBで購入
B360チップセット MicroATXモデル 搭載可能最大メモリ容量は？ ( Windows10 )
- 回答 -
最大 32GB です
● DDR4 SDRAM ( 288pin )
・ DDR4-2400 ( PC4-19200 )
製品搭載のマザーボードは最大 32GB （ 16GB×2 ） までのメモリ容量をサポートしております。
なお、相性問題や増設作業における事故および損害に関しては一切補償いたしかねます。ご注意ください。
Amazonで購入したTEAM DDR4 PC4-19200 DDR4 2400MHzシリーズ Ecoパッケージ (16GBx2枚（32GBkit))
でPC起動しませんでした
相性問題だと思われます
もう一回くらい、指し直してみますが、だめかな
Amazonだから、相性問題でも返品、返金できるのであった OWLTECH OWL-BDR35SA(B)
3ステップケース ガチャポンパッ!ダイレクト 3.5インチ Serial ATAII/300&SAS HDD対応 5.25インチベイ設置型カートリッジレス・リムーバブルラック ブラック
便利ですが、LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKに搭載すると、SATAケーブルが抜けやすい様な気が。。
電源ONとかで、HDD認識しませんでした。中を見ると、SATAケーブルが抜けています
ORICO 5.25インチベイ用 2.5インチ 3.5インチ HDD SSDマウンタ 変換ブラケット ネジセット付き アルミ製 ブラック AC52535-1S
購入しました。リムーバブルでは無いが、5インチベイのスペースを有効活用 LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKにRTX2080を搭載していた時は、FANがうるさかったですが
うるさいのはグラボファンでは無くて、CPUファンの様な。。
CPU簡易水冷、32GBメモリとかにしていたら、静かだったとか？？ まあ、雑談とかしていればいいんじゃないの
とか思ったりもします 消臭剤で香料入りの物を購入してしまったら、
人工的な臭いが強すぎて、きつすぎる。。
無香料タイプのやつでないと、自分はだめですな
もったいないけど、香料タイプの物は捨てるしかないかな？ 水とりぞうさんが、割とすぐにいっぱいになってしまう気がします。。
家の部屋数が無駄に多いし、押入れ数も多いので
いったい我が家の水とりぞうさんの数は？？
ヨドバシくんが安いです
Amazonくんはどうした？
備長炭ドライペット 除湿剤 使い捨てタイプ (420ml×3個パック)×4個
とかでもいいのかな？？
3個パックで売ってくれい TITAN RTX搭載BTO PCにHDD×4台、Blu-ray×1台搭載しているのだが
筐体的には、後4台ほどHDDも内蔵できるのであった
何タワー？
M/BのSATAポートは6ポートとかみたいなので、
HDDを増設する時は、内蔵PCIeカードかな
4ポートで￥2,799とか TITAN RTX搭載BTO PCに
TEAM DDR4 PC4-19200 DDR4 2400MHzシリーズ Ecoパッケージ (16GBx2枚（32GBkit))
増設して、64GBにならないかにゃ
2スロットくらい空いていそうな気が Amazonで購入したTEAM DDR4 PC4-19200 DDR4 2400MHzシリーズ Ecoパッケージ (16GBx2枚（32GBkit))
LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKでPC起動しませんでしたが
TITAN RTX搭載BTO PC 32GB→32GB+32GB=64GBで起動しました
購入してよかったですね。やはり相性問題だったみたい。
相性問題でも返品、返金可能なAmazonで購入すべきですね
しかし、LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKで動作する32GBメモリのベンダーは？？ この暑い中、外に出歩きたくない。熱中症になってしまう
と言う事で、買い物は極力通販です
台所、風呂、トイレ用品、日常品、ビールは、近所のドラッグストアより、Amazonの方が少し安いくらいだったりましすね
2,000円以上まとめ買いとかの必要がありますが
単価の安いものは購入数量：1ではだめだったりする
そう言う時はヨドバシですかな
天然水やポカリスウェットなんかは、さすがに送料の分、割高ですね
しかし、重たい物、かさばる物を自宅まで届けてくれると思えば、そんなに高くも無いかな dfhdでばかりしてきたが、dfにして、dimsを上げる(？)方がいいのかにゃ
liaeにして、dimsを上げる(？)方がいいのかにゃ セブンイレブンの宅配サービス
オムニ７、omni7
セブンイレブンのお店に置いてある物全てを宅配してくれるのかと思ったら、そうでないみたいですね
1,000円以上で宅配可 送料220円
3,000円以上で宅配 送料無料
でしょうか
会員になって一回頼んでみました この暑い中、外に出歩きたくない。熱中症になってしまう
と言う事で、ちょうどうつ病で不眠症な事ですし、
睡眠導入剤を服用しなければ、夜中いつまでも起きていられます
昼暑い中、睡眠導入剤を使用して眠り、日没後少しは涼しくなった夜にコンビニに行って食料を買ってくるとか
でも昼に通院の日とかもあるし、昼起きていなければいけない日もあるにゃ Amazonで購入したシリコンパワー デスクトップPC用メモリ DDR4-2400(PC4-19200) 16GB×2枚 288Pin 1.2V CL17 永久保証 SP032GBLFU240B22
LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKでPC起動しませんでしたが
指し直したら、PC起動しました
LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKはメモリスロットにメモリが少し指しづらい様な？
最初のメモリも指し直したら起動したのかな
まあ、64GB機と32GB機ができたので、よしとしよう 家で掃除機をかけるのに
10m、20m、30mとかのAC延長コードがあると便利だと思います
廊下とかにはコンセントとかなかったりするし 内田洋行のクレネチェアを通販で購入しました
若干高いですね
座る所がふかふかだとうれしい
今使用している椅子は、座る所が薄く、固い様な。。 2階建て一戸建て住宅の2階の屋根裏にねずみがいたので
Amazonでねずみ 駆除とかで検索して
超音波発生装置を仕掛けました
ねずみの他害虫退治効果もあるそうな
ねずみは屋根裏他家から居なくなった様です
ゴキブリには効果ありませんね
ゴキブリにはホウ酸団子等しかありませんかね
蜘蛛にも効いている様な気が。。
家の前にムカデを見つけたので、ムカデ対策の防虫剤の粉をまきました たまにWindows10のエクスプローラーが固まる感じになるのだが
Cドライブにゴミが残っているからだったりするみたい
Glary Utilitiesで一時ファイルとかを削除したら調子が良くなったりしています OWLTECH OWL-BDR35SA(B)
3ステップケース ガチャポンパッ!ダイレクト 3.5インチ Serial ATAII/300&SAS HDD対応 5.25インチベイ設置型カートリッジレス・リムーバブルラック ブラック
LUV MACHINES iH700X3N-SH2-KKにネジ留めする前に
SATAケーブルと電源ケーブルとを挿して
その後ドライブをPCにネジで固定
ケーブルがしっかりとささったみたい
ミニタワーなので、PCの中が若干せまい
ミドルタワーでもそんなに大きくないのだが
ミニタワーやスリムタワーは嫌だな
マウスの一番安いやつがミニタワーだと思いますが 本日精神科
コロナウィルスのため、電話がかかってきてのオンライン診療でした
ありがたいですね。この暑い中病院へは外出しなくて済むと言う
次回4週間後もコロナウィルスが終息していないでしょうし、オンライン診療かな
しばらく待ってから、処方箋が調剤薬局にFAXされるので
調剤薬局には外出かな
ドラッグストア内なので、ついでに日用品の買い物でしょうか
精神科の4週間に1回の通院の強制を何とかしてもらいたいです 最近の日本の若い人は、一行しか文章が見れないし、一行しか文章が書けない様です
それって、うつ病では？
それって、精神障害者では？
それって、健常者なの？ 国民年金基金で、60歳から受給開始有期15年 一口追加したが
本日ゆうちょから引き落とされていないが??
引落銀行変更が間に合っていないのかな？ 2020/6/1 振替 ネンキンキキン
とありますね
2020/9/1なのかな？ 2020/9/1に自払 キキンカケキントウで引落がありました
来年2021/6/1には、まとめた金額で引落があるかな
オリックス銀行 e金銭信託(1年満期)
0.48％ 39,000,000 受取利息 149,171円
0.31% 8,000,000 受取利息 19,762円
くらいは不労所得があります
定期は満期期間が別れているので、計算が面倒。。 パソコン工房からST8000DM004が届いたので
マウスのOWLTECH OWL-BDR35SA(B)にホットプラグで搭載して
TITAN RTX搭載PCのGドライブ 6TB HDDからファイルムーブ中
TB単位のファイルムーブ/コピーはかなり時間がかかりますね 一時期、家の部屋の中に害虫が多かったので
Amazonで
バルサン 火をつかわない 水タイプ くん煙剤 12.5g × 3個 (6~8畳・10~13㎡ 用 × 3個) 家中のいやーな虫をまるごと殺虫 ・スミズミまでよく効く
購入して、1階の3部屋でたいてみました
本日は1階と2階、それぞれ2部屋でたいています
ちょうど明日、内科通院ですし、
その時に自室と台所でたこうかな ドコモの携帯の支払い方法の変更
カードA→カードBは
今はWeb受付不可能で、フリーダイアルに電話して
書類が郵送されてくるので、それに記載して返信ですね
面倒です
VISA/Master Card/JCBの使い忘れが無い様に、公共料金系は、支払いを分けたいです
手続きが郵送が多く、面倒です
Webで変更できるのは、プロバイダくらい？ 電動の草刈り機、灯油式草焼きバーナーを購入しました
ゴーグル、ヘルメット、長袖長ズボン作業着、作業靴、手袋、マスクなどした方がいい
みたいです 調剤薬局などとかでお会いする高齢者の方は、ニューバランスのスニーカーをはいている方が多い様な
長い時間はいていても疲れないそうです
ニューバランスはナイキより高いな
Amazonで安い物を見つけたので購入してみました e金銭信託と2週間定期を除く定期で
247,126円/年
ですかね 楽天で内田洋行 クレネチェアを購入したのだが
エリア外とかで、組立完成品は届かず、自分で組立
安くなる訳でもない。。 キリンラガービールが新になってしまって、不味くなった様な。。
と言う訳で、一番搾りとか黒ラベルは？
なかなかいける様な気がします
ラガーより安いし。ありがたい
キリンラガービール新も慣れてくればそんなもんですかねえ 水曜日は内科の呼吸器科、循環器科、胃腸科へ行ってきました
12週間前もそうだったのだが、待合室に患者さんが少ない
主治医に電話して、電話診療でいい人はそうしている
コロナウィルスもあり不要不急の外出は避けたい
胃や大腸内視鏡検査も延期を検討ですと 教えてくれてる人の結果がみんな違うってどういうことよｗ？
人に物を教えられる立場にない
ってことだなｗ あほばっかだな
何の役にも立たない無駄レスしてないで、教えてあげればいいのに 顔がちょっとでも斜め顔だと
DFHDでなくLIAEHDでやった方がいい様な。。 https://news.mynavi.jp/article/20200902-1264675/
RTX 3090
メモリ容量 24GB
価格も1499ドル
159,239円くらい？
TITAN RTXより随分と安い
VRAM 48GB NVIDIA QUADRO RTX 8000後継は？ 解像度上げてDimsそんなに上げない人も居るみたい
綺麗になる？ 先日Amazonから届いた
[ニューバランス] スニーカー ML574(現行モデル) 15_オールブラック 26.5 cm D
履いてみました
ちょうどいいサイズの様な、あと0.5cmくらい大きい方がいい様な
返品可能な様に、室内履きしてみましたが
本当に足に合っているかどうかは、屋外で長い時間履いてみて、返品不可になるかな
しかし、ナイキといい、リーボックといい、ニューバランスといい
こんなに足がでかかったけ？
ニューバランスはつま先が広い感じでした 高齢の母親のJAのインターネットバンキングがようやくできました
Chromeの自動パスワード入力がうまくいかず苦労しました
まあ、通帳残高を銀行窓口に行かずとも見れる様に
ATMから下ろす時は銀行へ行かなくてはいけませんが 坂道の所に土を盛って、周りが石垣の家なので、
築何年もたって、家が斜めに。。
ビー玉を廊下に置くと、転がります。しかもかなり勢いよく
窓ガラスがぴたりと閉まらず、斜めに隙間がある箇所が家に3箇所程あったので
コニシ #23119 [ボンド テープ状コーク ホワイト]
で目張りしました
家の中に入ってくる害虫が少なくなった様な気がします ＊新型コロナウイルス検査ができない時、肺炎(肺機能低下)の確認ができる！
＊指を差し込み5秒程度で、脈拍数と動脈の血中酸素飽和度を測定できる。
＊脈拍を検出して、静脈でなく、動脈の血中酸素飽和度を測定します。
１００%から９６％：正常値。
９５％から９１％：やや肺機能低下！・・・要検診！
９０％以下：かなり肺機能低下！・・・要入院治療！・・・表示点滅！
８０％以下：呼吸不全！・・・要人工呼吸器！・・・酸素吸入で９０％以上にする必要あり！
６０％以下：危険状態！！・・・要人工心肺！！
測定限界３５％・・・末期の瀕死状態！！
＊新型コロナウイルスの入院患者は、９３％から８８％程度が多いそうです。 本日安全靴が届いたので、これで
作業服長袖上PC FAN付き、軍手、ヘルメット
持っていたゴーグルとで、草刈りができることはできますな
草刈り機、まだ組立途中だにゃ
AC電源ケーブルを引っ張るタイプです
OAタップ10m×2、10m、20m延長AC電源ケーブルで何とか届かないかにゃ VRAMだけでなくメインメモリ、システムメモリも使用とやっても
それほどバッチ数は上がらない様な。。 楽天からKOIKE サーフィンPOプラス パルスオキシメーターが届いたので
測定したところ、97でした
問題無しですね
脈拍数も80台とかで問題無しの様な
血圧計と脈拍数が違う場合、どちら？ 心拍数(脈拍)
基準値 60～90
91以上（脈が速い）
不整脈、甲状腺機能亢進症、貧血など
※検査に緊張している場合も速くなります。
頻脈
脈が１分間に100 以上と通常より速くなるタイプ
急に1分間に140 回以上にもなる場合は危険な状態といえます
徐脈
脈が１分間に50 以下と遅くなるタイプです
1分間に40 回程度まで低下した場合は危険な状態といえます 脱衣所の天井の隅に蜘蛛の巣が。。
蜘蛛の巣ジェットの後、バルサンをたいています
しばらく入れませんね ドコモの支払いをぽねのWizから
ぽねのStandard VISAに変更しました
Wizは明細が見づらい様な気がする
ぽねのStandard Master/JCBで枠は共通だが
VISAだけ別枠の様な気が。。？
電力会社をJCBに変更しよう。おそらく郵送のみですな。面倒です 家の裏が山なので、UHFの電波が入らなかったりして
仕方無しにケーブルテレビの契約なのであった
1,500円/月(税抜)、1,650円(税込)ですかな
電力会社とのセット割引で
でんき＆ケーブルまとめ割
300円割引を申込済です。まだ上がってきている請求には未反映ですね
来月からかな？
1,200円/月(税抜)、1,320円(税込)ですかな
家の裏の山が邪魔。。害虫とかも来るし 電力会社の支払カード変更手続きはWebでできました
ケーブルテレビが郵送のみだったんだよな
VISA 携帯
Master ケーブルテレビ
JCB 電力会社
プロバイダはVISA→JCBに変更予定 お荷物のお届けにあがりましたが不在の為持ち帰りました。
ご確認ください。
のSMSが、iモード未契約、ネット接続不可のガラケーに
接続できませんがな
架空請求業者も想定外ですかね ダニは昆虫ではなくクモやサソリの仲間なんですよ
イルカとクジラの違いは体の大きさだけなんですよ ローソンのペペロンチーノ、ファミマのあさりスパゲティが変わってしまった
前の方がよかったなあ
食欲不振でお弁当や丼物が、量が多い。。
麺類やパン類ばかり。いかん。主食ばかり
最近のコンビニはスーパー化してるのね。で、スーパーはコンビニ化。ドラッグストアはスーパー化
パックの牛カルビ焼きや鶏レバーなど美味しいですな 安さにつられて
ST8000DM004
2台購入してみましたが
ファイルコピーがやたらと遅いですね
ファイルコピー後、電源落として保管しておく物なのですかね
常時使用するのは耐えられるかな？
SMRだとか M-@hmilqt@PV4uOCYHU48wv6OOi840XEzn@0EZvw2qP85CycjEbCZvYu4_LRvjFa8bPS ↑
batch_size: 6でいけました
lr_dropout: Trueにできるか確認できてないなTrueにできないと意味無いのかな GEFORCE RTX 3090
NVIDIA CUDAコア 10496
標準メモリ構成 24 GB GDDR6X
基盤が小さくなったことで、ヒートパイプやヒートシンクなどの大型化が可能になっている
GeForce RTX 3090はTITAN RTXと比較して動作温度が下落しており、
また同じ温度で動作させる場合には、ファンの騒音を低く抑えることが可能になっている。
そして各種のベンチマークで計測した結果を見ても、
TITAN RTXと比較して1.5倍～1.7倍程度の性能を発揮している。
つまり、有り体に言えば、従来よりも性能は上がっているのに、
ファンは静かになっているということだ。
GeForce RTX 3090が1499ドル～で9月24日発売予定
16万円くらいから？ずいぶんと安い様な
VRAM 48GBのHPCのBTO PCの価格は？ ↑
batch_size: 6だと落ちる事があるので5に LIAEはLIAEHDより、初回多く回す必要があるのかな？ 医療機器認証品 非接触型体温計 医療用
購入しました
体温計と言い、パルスオキシメーターと言い、正しい値をさしているのか？
リファレンスは？
病院での値かな Western Digital SSD 4TB WD Blue PC PS4 2.5インチ 内蔵SSD WDS400T2B0A-EC 【国内正規代理店品】
￥54,800だとか
まだまだ高いですな。需要もなさそう VRAM 48GBだったから、VRAM 96GBとか出ないかにゃ
高そうですが Quadroは、いつもだとRTXの3ヶ月後くらいに発表されているのだとか WD40EZRZ 2台ヤフオクで売ろうと思ったのだが
貴重なCMRと言う事でやめ
6TB 4台中1台だけWD60EZRZだったな
あとは残念ながらWD60EZAZ LIAEはLoss値がなかなか下がらないですな
R/W ON→R/W OFF→Dropout TRUE→R/W ON→R/W OFF→Dropout TRUE
でなんとか下がった 水中毒は、水分を大量に摂取することで血液中のナトリウム濃度（塩分の濃度）が低下し、
「低ナトリウム血症」という状態に陥ってしまい、場合によっては命の危険にさらされます。
主な症状としては、めまいや頭痛、多尿・頻尿、下痢などがあげられます。
悪化すると吐き気や嘔吐、意識障害、呼吸困難などの症状が現れ、死に至る場合もあります。
海外では、低ナトリウム血症による死亡事故が報告されており、水の飲み過ぎが原因と診断されています。
いかに多くの水を飲めるかを競う競技で7.5Lの水を飲んだ女性が死亡したという事例や、
フットボールの練習中14Lの水分を摂取した男性が死亡した事例が確認されています。
人体が１日に必要な水分量は、体重の４％といわれています。
体重６０キロであれば２・４リットルですが、食事から１リットル前後の水分を摂取するので、飲み水としては１・４リットルくらい。
ただし、個々人の運動量によって必要な水分量は大きく異なります。
人間の体が一度に吸収できる水の量は、２００ミリリットル程度といわれています。
それ以上の水を一気に飲むと、腎臓の排泄処理が追いつかず、体液が薄まる恐れがあります。
そうして血液のナトリウム濃度が低下した状態が「水中毒」。
水はコップ１杯でも一気飲みはやめて、一口ずつ飲むようにしましょう。
経口補水液は、スポーツドリンクよりナトリウム濃度が数倍高く、ナトリウムと水分を同時に補給できます。
重度の脱水症状でスポーツドリンクを大量に摂取すると、特に乳幼児は低ナトリウム血症に陥る危険があります。
熱中症などで脱水症状に陥ったら、経口補水液を用いてください。 ようやく
[Firtsagy] 安全靴 「鋼鉄先芯（JIS規格 H種相当） 落下防衛」「ケブラーミッドソール 穿刺防止」「メッシュ 通気 軽量」 作業靴 メンズ レディース ユニセックス
履いてみた
少し大きい様な気もする
靴やスニーカーはメーカーによって、0.5cmや1cmぐらいは平気で違いますね ようやく
リョービ AK-6000 [刈払機]
組立ました
動作確認はまだ
安全服(上だけ。作業着)も組み立てないと
長袖でPCみたいなFAN×2個、バッテリー動作で、長袖の割に涼しい物です
長袖でないと、雑草刈り時に飛び散った物で危険だとか
ゴーグルもね 作業用手袋も必要か
重装備ですな
作業用手袋も購入済です
ヘルメットもね ↑
プレビューが2×2 2行2列しか表示されないにゃ
srcのみ spaceでnext previewなのね
一応見れる事は見れるが 本日、AC電源草刈り機で草刈りを実施してみました
手袋をし忘れると言う間抜けを
これは小石などが飛び散ってきて体に当たったりするので
長袖長ズボン、手袋、ゴーグル、安全靴、ヘルメットとかなどは必須ですな
下手すると失明とかしかねない気が
FAN×2個付き長袖作業着は涼しいですな
外出時、これが涼しくてよかったりして プレビューを見る限り
dfhdよりdfにして解像度を上げる方がいいような気がしてきた
hdだと初回モデル完成時に速くなるだけの様な気が。。
dfとかだと初回多く回さないといけないだけとか？
パラメーター例を書いたレスがあぼーんされていますね
なんで？ df: Res:320 Dims: 256/96/96/48
liae: Res:256 Dims: 448/112/112/48 batch:5 lr-dropout: batch:2 dfも lr-dropout: batch:2ですね 認知症の母のメインバンクを地方銀行からJAに移したのだが
更にゆうちょに変えた方が何かと便利な気もします
自分は口座引落のある通帳のあるメインバンクを地方銀行からゆうちょに変更しました
ゆうちょ→GMOクリック証券の即時入金→住信SBIネット銀行への入金は
営業日はかかるが、手数料無料で資金移動できるし
ゆうちょ間の資金移動は、ネットバンキングだと5回/月まで無料だとか
面倒だが、母のメインバンクをJA→ゆうちょに変更しようかな
JAは年金受取口座は、定期100万円までだが、＋0.15％かの金利優遇があるし
ゆうちょにも年金受取で定期預金の金利上乗せが無いかな？ ヨドバシからメール便が届いたと思うが
郵便局は不在のため持ち帰り
ポスト投函してくれればいいのに
宅配Boxにシャチハタもありますがな
宅配Boxは役に立ったり立たなかったり 購入した
医療機器認証品 非接触型体温計 医療用
ようやく使用してみました
体温が36.4℃とか36.6℃とか、意外と高いですね
昔は脇の下で測って35℃台とかでしたが
加齢により体温が上昇したのだろうか？ BMI: 22.9 普通体重
BMIと長生き体重計算(ちょい太シニア補正)
https://keisan.casio.jp/exec/user/1234861433
しかし、最近の研究で、中高年では必ずしもこれが当てはまらず、
「やや太めの方が長生き」ということがわかりました。
長生き体重範囲(kg) 64.1～69.7
「やせ」です。 体重増目標：
確かに、高齢女性など、ちょっぴりぽちゃぽちゃとしているくらいの人の方が元気な気が df: Res:320 Dims: 256/96/96/48 batch:5 lr-dropout: batch:2
ですかね 電力会社の支払カード変更手続きをWebでしたところ
ケーブルテレビとのセット割引をしているので、手続き不可でしたとの郵便物が
電力会社からの請求は無しで、ケーブルテレビ会社から
電力料金＋ケーブルテレビ代の請求が上がってくるのかな？
郵送なので面倒だが、Master→JCBに変えようかな
JCBが一番枠が多いし パルスオキシメータで
SpO2：96、PRbpm：80
SpO2はぎりぎりセーフですかな
脈拍が80だと何の問題も無い様な
血圧計で測定すると脈拍が高い時もしばしば
どっち？
血圧/脈拍とも際どいですな 余り体温が上がる心配は無いみたいですが
血圧/脈拍、SpO2、体重あたりはちょっと心配です
体重が増えたり減ったりと変動したりするし
一時期、体重が50kgになった時はびっくりしました
骨盤も肋骨も鎖骨もほねほねくんです
糖尿病、消化器系の疾患、がんなど色々と検査したが何もなし
その後、また元通り体重が増えてしまった
何だったのだろう？ アサヒ 贅沢搾り洋なしが期間限定で販売されるみたいです
これはぜひ飲んでおかなければ
贅沢搾り白ぶどう 期間限定が美味しかったですね
またやってくれないかな 電子タバコのメンソールリキッドを
メンソール結晶＋VGで作成するのに
広口の遮光瓶が便利です
瑞穂化成工業 MIZUHO 0270 [広口瓶茶100ml]
とか
Hommy 多機能注射器 針付き滅菌 実験、計量用 小動物のエサやり インク注入 注射器 (60ml)（無針付き）
を使用して、広口の遮光瓶(プラスチック製)から
遮光ビン(ガラス製) 茶色 100mlへと簡単に移動できました
狭い口の遮光瓶でやっていた時は作業がしづらかったですね df: Res:320 Dims: 320/96/96/488 batch:5
でもOK df: Res:320 Dims: 448/96/96/488 batch:5
でもOK df: Res:320 Dims: 512/96/96/488 batch:5
でもOK df: Res:320 Dims: 512/112/112/48 batch:5
でもOK df: Res:336 Dims: 512/112/112/48 batch:5
でNG df: Res:320 Dims: 512/112/112/48 batch:4
になってしまった DFLを回しているPCでBackup and Sync from Googleが走っていてしまった
やめやめ
ChromeもNGですな df: Res:320 Dims: 512/112/112/48 batch:4 lr-dropout: batch:2 フォーラムにあるXsegマスク済の顔でFull Face、Batch: 16でTrain
Mask Editorを使用して、FANSeg Trainと変わらない様な
Mask EditorでMask済の顔データが使用できるかな？ Mask EditorでMask済の顔データは流用できませんね
フォーラムにあるXsegマスク済の顔はありがたいですね
0802版でようやくXsegエディタの使用方法が分かった様な 本日ようやく2階の廊下に
すっきりまとまる防炎1級遮光片開きカーテン(形状記憶加工)
ブラック 幅200×丈135(1枚物)
かけました
ちょっと丈が長いがこれしかなかった
あと2枚 df-ud: Res:320 Dims: 512/112/112/48 batch:4
OK df-ud: Res:448 Dims: 512/112/112/48 batch:4
OK
えらい軽いな df-ud: Res:480 Dims: 512/112/112/48 batch:4
OK
えらい軽いな batch:1で516ms
少ないバッチ数から増やしていく？ 太陽の光に当たりましたか？(´・ω・｀)
家事手伝いとかしてますか？(´・ω・｀)
近所の人と挨拶ぐらいはしてますか？(´・ω・｀)
不審者に思われないように身なりはキチンとしてますか？(´・ω・｀)
最後に服を買ったのはいつですか？(´・ω・｀)
最後に２ちゃんを見たのはいつですか？(´・ω・｀)
どこか行ってみたい所はありますか？(´・ω・｀)
家族に病んでる人はいますか？(´・ω・｀)
日々の生活で幸せを感じる時はありますか？(´・ω・｀)
一日のスケジュールみたいなものはありますか？(´・ω・｀)
あまり食べないので体型は保っていますか？(´・ω・｀)
朝、普通に起きられますか？(´・ω・｀)
うんこ製造器と言われたことありますか？(´・ω・｀)
２ちゃん以外で人との交流はありますか？(´・ω・｀)
コンビニとか行きますか？(´・ω・｀)
好きな人はいますか？(´・ω・｀)
日中、体がだるくなって横になりますか？(´・ω・｀)
嫌いな芸能人は誰ですか？(´・ω・｀)
嫌いなゲイのオジンは誰ですか？(´・ω・｀)
通院はしていますか？(´・ω・｀)
楽に死ねたらとっくに死んでいますか？(´・ω・｀)
２ちゃんが仕事みたいなもんですか？(´・ω・｀)
早朝覚醒はありますか？(´・ω・｀)
質問と同時にあなたの回答も書いておいてもらえませんか？(´・ω・｀)
もう一度食べたいものは何ですか？(´・ω・｀)
芸能人で好きな人は誰ですか？(´・ω・｀)
性行為をしたいと思いますか？(´・ω・｀)
TVとネットがあれば他に何もいりませんか？(´・ω・｀)
好きな番組はありますか？(´・ω・｀)
貯金とかありますか？(´・ω・｀)
夜は何時に寝ていますか？(´・ω・｀)
●持ってますか？(´・ω・｀)
誰かのファンですか？(´・ω・｀)
それともただ人が怖いからですか？(´・ω・｀)
震災は何かのきっかけになりましたか？(´・ω・｀) トイレの床がクエン酸スプレーで綺麗になった様な気がする
臭いがきついですな
少し頭が痛くなりますな
できるだけすぐに退散です Amazonで
【ゲーミング】mouse デスクトップパソコン G-Tune (Corei9 10900K/2080Ti/64GB/1TB(NVMe)/4TB/Win10/Office) MP-M9K64SJR8TABZJ
￥497,541ですと。高いですねえ。パソコン工房のTITAN RTX搭載BTO PCが割安な感じも
電源1200Wとか選べませんでしたが
筐体にもっとFANを搭載して欲しい気が 医療機器認証品 非接触型体温計 医療用
で体温を2回測定とかすると、値が結構違いますねえ
37℃未満ならいいのか？ ↑
lr-dropout: batch:2
にしないとLoss値が下がらない
と言うか、batch:5 1700msだと学習に時間がかかり過ぎな気が。。 Res:256にしてみました
batch:16 1120ms
Res:320でもいけるかもしれない Res:320にしてみました
batch:10 1300ms r/w off→lr-dropout: True→lr-dropout: False→lr-dropout: True
とか繰り返さないと、なかなかLoss値が下がらない様な。。 liae-ud: Res:256 Dims: 512/112/112/48 batch:8 990ms liae-ud: Res:256 Dims: 512/112/112/48 batch:4 lr-dropout: True liae-ud: Res:256 Dims: 512/112/112/48 batch:8
くらいだと、割と初期モデルの完成が速い Xseg Editorはグラボ無しでも使用可能かな
サブ機でできそうですな 8) merged to mp4.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
ffprobe -i %WORKSPACE%\data_dst.mp4 2>&1 | grep bitrate | gawk -F: '{print $6}' | gawk -F' ' '{print $1}' > tmp.txt
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" videoed video-from-sequence ^
--input-dir "%WORKSPACE%\data_dst\merged" ^
--output-file "%WORKSPACE%\result.mp4" ^
--reference-file "%WORKSPACE%\data_dst.*" ^
--include-audio < tmp.txt
del tmp.txt
pause VideoEd.py
224行目
if not lossless and bitrate is None:
bitrate = io.input_int ("Bitrate of output file in kb/s", 8192)
bitrate /= 1024
bitrate += 1
bitrate = max (1, bitrate ) 物事に対してほとんど興味がないですか？(´・ω・｀)
絶望的な気持ちになりますか？(´・ω・｀)
寝付きが悪いですか？(´・ω・｀)
途中で目がさめますか？(´・ω・｀)
気力がないですか？(´・ω・｀)
あまり食欲がないですか？(´・ω・｀)
テレビを見る事などに集中するのが難しいですか？(´・ω・｀)
他人が気づくくらいに動きや話し方が遅くなりますか？(´・ω・｀) 自分を責めたり命令してくる、正体不明の声が聞こえますか？(´・ω・｀)
極度の不安や緊張を感じるようになりましたか？(´・ω・｀)
自分は誰かに操られていると感じますか？(´・ω・｀)
みんなが自分の悪口を言ったり、嫌がらせをすると感じますか？(´・ω・｀)
「楽しい」「嬉しい」「心地よい」などと感じなくなりましたか？(´・ω・｀)
頭の中が騒がしくて眠れなくなった、または眠りすぎるほど眠るようになりましたか？(´・ω・｀)
人と話すのが苦痛になり、誰とも話さなくなりましたか？(´・ω・｀)
独り笑い、独り言を言うようになりましたか？(´・ω・｀)
直前のことを思い出せなくなったり、頭が混乱して考えがまとまらなくなりましたか？(´・ω・｀)
部屋に引きこもり、1日中ぼんやり過ごすようになりましたか？(´・ω・｀)
自分の考えていることが周りにもれていると感じますか ？(´・ω・｀)
ささいなことに過敏になり、注意をそがれたり、興奮するようになりましたか？(´・ω・｀)
誰かから監視されたり、盗聴されたり、ねらわれていると感じますか？(´・ω・｀)
1つのことに集中したり、とっさの判断ができなくなりましたか？(´・ω・｀)
何をするのも億劫で、意欲や気力がなくなりましたか？(´・ω・｀) 体がだるく疲れやすいですか？(´・ω・｀)
騒音が気になりますか？(´・ω・｀)
最近気が沈んだり気が重くなることはありますか？(´・ω・｀)
音楽を聴いて楽しいですか？(´・ω・｀)
朝のうち特に無気力ですか？(´・ω・｀)
議論に熱中できますか？(´・ω・｀)
くびすじや肩がこって仕方がないですか？(´・ω・｀)
頭痛持ちですか？(´・ω・｀)
眠れないで朝早く目覚めることがありますか？(´・ω・｀)
事故や怪我をしやすいですか？(´・ω・｀)
食事がすすまず味がないですか？(´・ω・｀)
テレビを見ていて楽しいですか？(´・ω・｀)
息がつまって胸苦しくなることがありますか？(´・ω・｀)
のどの奥に物がつかえている感じがしますか？(´・ω・｀)
自分の人生がつまらなく感じますか？(´・ω・｀)
仕事の能率が上がらず何をするにもおっくうですか？(´・ω・｀)
以前にも現在と似た症状がありましたか？(´・ω・｀)
本来は仕事熱心できちょうめんですか？(´・ω・｀) 普段とは異なるような、異常に高揚した開放的な気分が1週間以上続いていますか？(´・ω・｀)
徹夜しても翌日に支障がほとんど出ないと思いますか？(´・ω・｀)
一日２～３時間しか眠らなくても日常生活に支障が出ないと思いますか？(´・ω・｀)
車の運転をするときに同じ道を走っていても、日によってすごくスピードを出してしまう日と、とてもゆっくり走ってしまう日がありますか？(´・ω・｀)
ギャンブルや買い物などで、極端に浪費をしてしまう日があり、後でなぜそんなことをしたのかがわからなくことがありますか？(´・ω・｀)
イライラしたり、怒りっぽくなったりしていますか？(´・ω・｀)
肥大した自尊心または誇大感がありますか？(´・ω・｀)
普段よりも饒舌になる、あるいは喋り続けなくてはならないと感じますか？(´・ω・｀)
考えが飛躍したり、思考が頭の中をかけめぐっていると感じますか？(´・ω・｀)
注意力が散漫になっていますか？(´・ω・｀)
後で苦痛になるとわかっていても快楽的な活動を過剰にしてしまいますか？(´・ω・｀) 意識を失って全身を硬直させてガクガクと震える発作を起こしたことがありますか？(´・ω・｀)
体の片側の一部にまひやしびれを感じることがありますか？(´・ω・｀)
急に体の力がガクッと抜けて倒れたことがありますか？(´・ω・｀)
意識はあるものの、体の一部のけいれんが数秒から十数秒続くことがありますか？(´・ω・｀)
発熱によって起こるひきつけがありますか？(´・ω・｀)
突然に意識がなくなり、ボーっとした状態が数秒から十数秒続くことがありますか？(´・ω・｀)
目の前のものの大きさが変化したり、遠近感がわからなくなることがありますか？(´・ω・｀)
突然、全身がピクンとした直後に一瞬力が抜けることがありますか？(´・ω・｀)
テレビやゲームなどチカチカした光の刺激でひきつけを起こしたことがありますか？(´・ω・｀)
脳卒中をわずらった後にけいれん発作を起こしたことがありますか？(´・ω・｀)
眼や顔が片側に強くひっぱられることがありますか？(´・ω・｀) 物や人の名前がすぐに出ないことがありますか？(´・ω・｀)
同じことを何度も言ったり聞いたりすると指摘されますか？(´・ω・｀)
鍋のこがしやお風呂の沸かしすぎなどが増えましたか？(´・ω・｀)
日にちや曜日が分からないことがよくありますか？(´・ω・｀)
口数が減ったり、ぼそぼそ話したりするようになりましたか？(´・ω・｀)
体の動きがいいときと悪いときがありますか？(´・ω・｀)
過去に脳卒中になったことがありますか？(´・ω・｀)
家や部屋に閉じこもることが多くなりましたか？(´・ω・｀)
新聞やテレビをみなくなりましたか？(´・ω・｀)
ささいなことで怒り、暴言を言うようになりましたか？(´・ω・｀)
常識やルールを守れずに、自分勝手な行動をとってしまいますか？(´・ω・｀)
人と話をしていても、相手の話が理解できないですか？(´・ω・｀) ■「55歳ですし、もう仕事をしなくてもいいんじゃないでしょうか」
「55歳にもなったことだし、もう仕事をしなくてもいいんじゃないでしょうか」
私の言葉に、父親は驚きます。
「仕事をしないなんてことが許されるのでしょうか」
どうやら、経済的な問題もさることながら、父親は一人前の社会人としての価値観にとらわれているようです。
「これから仕事をできるようになったとしても、それほど長く勤続できるわけではありません。
普通の人でも60歳でリアイアする人もいるのですから、今から就業にこだわる必要はないでしょう」
あぜんとした表情の父親に、私は続けます。
「たとえ働けたとしても、その期間は限られます。収入も多くないでしょうから、ご長男の家計状況はそれほど改善しないのです。
幸い、お子様はお一人でご両親の財産はそのまま引き継げます。
そして、息子さんはお金をあまり使わないタイプですので、それほど早くには資産が減りません。
90歳ぐらいまでなら、それほど心配ないでしょう」
もちろん、ひきこもりの状況が良いわけではありません。
今まで努力してきたように、フリースペースに行ったり、ボランティアに参加したりして、他人との交流を楽しめるようになることは大切です。
その結果、ご本人が「働きたい」という気持ちになれば、一番いいのですが、最初から「仕事をしなければ」と言うと、本人を追い詰めることにもなりかねません。
私は自立支援の専門家ではありませんので、お子さんとの接し方にはあまり立ち入らないようにしていますが、もう少し楽に考えてほしいと思いました。
かえって肩の力を抜いてお子さんと接した方が、本人も前向きになるかもしれません。そんなことをお話させていただきました。 ■本人が浪費家でなければ、その後の生活が成り立つ可能性はある
ひきこもりの子供の年齢が高いと、就労できるまでに社会復帰するのはなかなか難しくなります。
それだけに両親、兄弟姉妹などの家族は心配することが多いのですが、逆に残りの人生の期間もそれほど長くないわけで、親亡き後に親の遺産で生活していける可能性が高くなります。
富裕層というほどではなくても、自宅とある程度の金融資産があり、本人が浪費家でなければ、その後の生活が成り立つ場合は少なくありません。
本人の就労を目標にするよりも、親が遺してくれた資産を使って本人が生活していけるかを考えたほうが現実的です。
「そうですか。安心しなさいということですね」
「今はどこも休みになっていますが、フリースペースが再開したら、また声をかけてみてください。無理しない程度に」 5) data_dst faceset extract.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" extract ^
--input-dir "%WORKSPACE%\data_dst" ^
--output-dir "%WORKSPACE%\data_dst\aligned" ^
--detector s3fd ^
--max-faces-from-image 0 ^
--image-size 512 ^
--face-type full_face ^
--jpeg-quality 100 ^
--output-debug
pause 5.2) data_dst sort by similar histogram.bat
@echo off
call _internal\setenv.bat
"%PYTHON_EXECUTABLE%" "%DFL_ROOT%\main.py" sort ^
--input-dir "%WORKSPACE%\data_dst\aligned" ^
--by hist
pause やはり、フォーラムにあるXsegマスク顔も舌出しが少ない
舌出しメインに手動でXsegマスクかな Xseg Trainだが、軽いので、Batch:32でもいけますな 予言の自己成就
たとえ根拠のない予言（=噂や思い込み）であっても、
人々がその予言を信じて行動することによって、
結果として予言通りの現実がつくられるという現象のこと。
例えば、ある銀行が危ないという噂を聞いて、
人々が預金を下ろすという行動をとることで、
本当に銀行が倒産してしまう、というもの。
このような社会現象のメカニズムを、
アメリカの社会学者マートンは「予言の自己成就」と名付けた。
これは、W・I・トマスの「もし人が状況を真実であると決めれば、
その状況は結果において真実である」という定理をさらに展開した理論といえる。 物価とは文字どおり物の価格であるが，
経済学で単に物価というとき，
あるいは物価問題というように用いられるときには通常個々の財の価格ではなく，
経済全体での一般的な物価水準を指す。
もちろん現実経済に一般的な物価というものが存在するわけではなく，
それは統計的な指数(多くの財の価格の平均)によってとらえられるものである。
たとえばどのような財の価格を指数に取り入れるかによって，
消費者物価指数，卸売物価指数，GNPデフレーター等があり，
これらはそれぞれ目的に応じて使い分けられている。 物価
物価（ぶっか）とは、
（経済学）経済全体での一般的な物価水準。
種々の商品やサービスの価格を、ある一定の方法で総合した平均値。
「ある家庭が1年間生活していく上で必要な、
さまざまな財･サービスの値段を合計したもの」のこと。
「物価」という概念は、文字どおりには「ものの価格」のことであるが、
経済学で「物価」と言う場合は、
一般に「物価水準」のことを指している
「物価」とは、いいかえれば、
商品やサービスが貨幣に対してもつ「交換価値」のことであり、
貨幣の「購買力」とは逆数の関係となる。
つまり、「物価」が高くなると、
同一量の貨幣で購入できる商品やサービスの量は少なくなる、
という関係にある。 日本の少子化の原因の個人的考察
1.デフレの継続による低所得化
所得が少ないと、子育て、自分の生活コストが不安で結婚もできない
→未婚率、子供を生む数の減少
1.がいきなり少子化がバブル好景気期から始まってるから違うが。
なるほど。でも少子化要因が一つではなく、複数だと思いませんか？
今、男性は、低年収だと未婚率が高いグラフを見ました
よく考えてみたら、そりゃあそうだろうなあと思いました
少子化要因が増えて、加速していっていませんか？
戦後の悲惨な状況下でも増えてるから違う。
ただ、現代とは価値観が違いすぎて、なんとも
では、確かに少子化していっているので、
何か原因はないのでしょうか？
自分で答えを書いてるようだが、価値観が変わったのが原因。 ケインズが1930年代に『一般理論』という有名な本の中で指摘していますが、
物価は「他の人が将来の資産（物価の場合は貨幣）価値をどう予想していると予想しているか」
によって決定されます。
要するに「他人が将来貨幣価値が上がると予想していそう
→それを前提とした上で家計や企業は消費や投資を行う
→予想が自己成就する」ということです。
最初の予想の段階で財市場における外生ショック（コロナ禍やイノベーションなど）
が影響する点でマネタリストとは異なりますが、
「需要と供給」というのは直接的には全く関係ありません。 先進国には生産力不足がないというのは、本当にそうでしょうか。
もしそれが本当であれば、先進国は全てデフレにならないとおかしくなります。
実際は日本以外はインフレです。生産力不足なのです。
すべての国民が、ほしいと思った瞬間に、ほしいと思ったものが手に入る、そういう時代になれば生産力は限界に達したと言えるでしょう。
これ以上生産力が上げられない状態というのは、人々の欲望が完全に満たされたときです。
当然そんな状況は起こり得ません。
世界一の生産力を誇るアメリカですら毎年３%前後成長しています。
需要に対し生産力が不足しているため、生産力を上げているから成長しているのです。
人間の欲望は無限大です。 これを信用創造と言い、中学・高校の社会科で習います。
ではなぜ借金でお金を発行するかと言うと、国民に労働をサボらせないためです。
もし国民が無条件にお金を配られてしまえば、配られた分だけ労働する必要がなくなるので、お金を発行すればするほど国民の労働意欲が低下します。
しかし発行したお金を全て貸すのであれば、国民は返済のために労働する必要があるので、幾らお金を発行しても労働をサボれません。
つまりお金とは国民が借金という責任(労働の約束)を背負う事で発行できるものなので、借金が少ない経済では国民が保有できるお金も少なくなります。
普通に考えて、発行したお金を自由に政府や国民へ配れる経済はおかしいでしょう。
以上の事から、経済全体では借金を増やさない限り経済成長できません。
実際に統計を見ても、負債増加率が高い国ほど経済成長率は高くなっています。 神様がお金をプレゼントしてくれるわけではない以上、
誰かが新たにお金を発行して使わない限り収入も増えないので、
経済は借金で支出を増やしていくのが基本であると考える必要があります。
特に労働とは既存のお金を奪い合っているだけなので、
誰かの所得が増えても誰かの所得は減少するしかなく、
全体の収入を増やすには借金で新たな支出をするしかありません。
この事から政府の行動は民間から見ると非合理的になるしかなく、
不景気で収入が減少しているのに借金で支出を拡大するような
「民間ではあり得ない行動」をします。
こうした政府の非合理性を理解できていないと不満が溜め込まれ、
日本のような不安定な政局に陥ります。 では無限に借金していいのかというと、当然の事としてそれも違います。
お金は取引道具に過ぎないので、取引対象となる商品の生産量で価値が決定します。
しかし経済成長するには再び生産量と借金を増やす必要があるのは同じで、
実際に高度経済成長期から日本国内の借金は激増しています。
結局のところ、経済を一言で表現するなら
「国民が生産した商品を国民が借りた取引道具で売買している」というものなので、
経済政策の最終目標は「国民の労働生産と借金の増大」でしかありません。
このバランスが崩れた状態が消費不足(デフレ)もしくは過剰消費(インフレ)ですから、
政府は財政を利用して調整する必要があります。 恐らくですが、日本は小判時代の貨幣意識を抜け出せない人が多いのだと思います。
地中から金を採掘して加工する事でしか貨幣量を増やせない小判時代は、
金の埋蔵量で貨幣量が決定していたので
物理的に「お金が足りない」という現象が存在しました。
しかし物理的にお金が足りないのでは貨幣経済の拡大に限界があるので、
殆ど無限にお金を発行できる紙幣システムに移行していきます。
そうして無限のお金が発行できるようになると、
では幾らまでお金を発行してよいのかが問題になるので
借金(労働の約束)という縛りを付けています。
このため今は原理的に「お金が足りない」という現象はなく、
足りないなら幾らでも発行できますが、発行するために責任を必要とします。
つまり貨幣制度を変更しない限りは借金をチャラにするような社会は実現できないですし、永遠に借金を増やし続けるのが目標になります。 信用創造とは、銀行が貸し付けによって預金通貨を創造できる仕組みを表す。
簡易には準備預金制度のもとで、銀行が有する「貨幣を生み出す」機能を指す。
創造される信用貨幣の量は準備預金制度に依存し、
家計や企業の資金需要と借り手の返済能力の影響を受ける。
信用創造とは、銀行は集めた預金を元手に貸出しを行っているのではなく、
銀行が貸出しの際、借り手の預金口座に貸出金相当額を入金記帳することで、
銀行保有のベースマネーといった原資を事前に必要とせずに、
何もないところから新たに預金通貨を生み出すことである。
この預金通貨は借り手が返済すると消滅する。
中央銀行は必要以上の準備金を供給しており、
また銀行は必要なときに追加の準備金を積み上げることができるため、
銀行の準備金は制限要因ではないことが確認されている。
多くのエコノミストや銀行家は、
流通しているお金の量はローンの需要によってのみ制限され、
準備要件によっては制限されないことを認識している。 不景気のとき、お金はどこに消えているのですか?
不景気の時にわれわれ庶民にお金が回って来ないのは、お金の流通速度（お金の回転数）が下がるからです。
不景気に対抗して、政府や日銀は金融緩和をしたり、金利を下げたり、財政出動をして、お金の発行量、お金の流通総量（マネーストック）を増やします。
しかし、不景気の時は、企業や人々の心理が保守的、安全第一になって、お金を使ったり、投資することが少なくなります。
つまり、お金の流通速度、お金の回転数（〇回／年）が下がるのです。
それで、われわれのところに流れてくるお金が減るのです。 経済政策をミスってるので、経済成長出来ないのは仕方ない。庶民のせいではない。
デフレっていうのは、物余りの状態です。
一見すると、良いように見えますが、生産数を増やす必要がないため、設備や人員が不要になって余ります。
これは人的資源や設備的資源の無駄遣いとなります。
具体的には、設備投資が減り、給料が減り、雇用が不安定化し、失業率が高くなります。
(日本の失業率は低いため、他にしわ寄せが行ってます。派遣が増えて雇用環境が悪化し、平均賃金も減っています)
新しい財やサービスも、今の日本の経済成長には基本的に不要です。なぜなら、それらは既に余っているからです。
新商品は旧商品のシェアを取るだけに終わるので、全体としての経済成長につながりません。 今の日本に必要なのはお金を沢山使ってくれるお客さんです。
お客さんになり得るのは、
1.民間(家計と企業)
2.政府
3.外国
1.家計が支出を増やすためには、高い所得水準が必要です。デフレ不況では、民間の所得が減ってますので、支出を増やすことは期待できません。企業は収益性を重視し、家計よりシビアです。
2.政府は自身の所得水準と関係なく支出可能です。国家全体の利益になってればOKなので、余った生産能力を買いまくれば良い。結果的に民間の所得が上がります。
具体的には、公務員増やす、公共事業増やす、補助金入れる、税金減らす等。 しかし、今の日本では、国の借金問題がクローズアップされ、生産能力余りよりも、政府の財政改善が優先されています。
これは、「国全体のことより政府のことが大事」という誤った国家観です。
デフレなんですから、本当にピンチなのは庶民の財政の方です。
デフレがひどくなると、失業が増え、自殺が増え、所得不足による飢饉が発生します。
物質的な余りが発生してますが、給料的に豊かではありません。
かといって、デフレ対策をやりすぎるとインフレになります。
インフレが激しくなると、給料的に余りが発生し、物質的に豊かで無くなります。
つまり、正解はその間にあります。
いわゆる適正インフレ率です。
本当に我々の生活が豊かだと言えるのは、
「たくさん働き、たくさん稼ぎ、たくさん買う」ことです。
新しい商品や技術が渇望されるのは、インフレの時です。 独身男性です
専業主婦の価値はお金で評価するといくらくらいでしょうか？
一生の値段と言う事で、2～3億円程度でしょうか？
高くて買えません
在宅介護で掃除のヘルパーを、一週間に一回、2,500円(自己負担＋公費負担)
でやっていただけました
1日8時間として20,000円
月30日労働としたら60万円
月20日労働としても40万円
高くて買えません
女性は、それだけの価値があるのですから、独身で一人で子育てできるのではないのでしょうか？ 専業主婦の価値は、夫に与える好影響の度合いで決まります。「逃げ恥」でも平匡が言っていましたね。
「きちんとした食事をすることで健康状態が良くなり、家事に使っていた時間や思考を自分の勉強に充てることができ、
より仕事に集中できるようになった。コスパは抜群に良い！」
と。
また、世の中には、物欲をほとんど持たない、非常に安上がりな専業主婦向きの女性も生息しています。
ただ、そのような女性は、物欲の無さ故に、男ウケする華やかな容姿をしませんので、頑張って見つけ下さい。 男性は美人でないと結婚しないのではないのでしょうか？
美人はとっくに他の男性と結婚しているのではないのでしょうか？
よって婚活しても、独身のままではないのではないでしょうか？
女性は男性の年収が1,000万円とか以上でないと結婚しないのではないのでしょうか？
高年収男性はとっくに他の女性と結婚しているのではないのでしょうか？
よって婚活しても、独身のままではないのではないでしょうか？ 日本のAVでは、単調だとユーザーが飽きるだろうと言う事で、
色々企画物をやった結果、熟女物も当たりました
ユーザー層が高齢化していたからだそうです
最初は熟女は。。とか思っていましたが
熟女はよくありませんか？
閉経しているので、避妊することなく、できます。便利です
見た目妊娠、出産可能が好みなのは本能だからどうしようもないとして
お互いが合意して、女子が不妊に手術でもしたら
結婚は増えるのではないでしょうか？ メスだけが育児する生物に限れば、
同時に子供の存在がコストに見合うかどうかを判断しなければならない率もメスのほうが高いといえる。
メスだけが子育てをする動物では、
メスはコストに見合わないと判断した場合育児放棄や子殺しを行う。
この場合、子供へのコストをかければかけるだけ子供を殺した時のロスは大きいので、
なるべくコストを払っていない段階で子殺しをしたほうが得策であるが、
実際は子がある程度成長しても必要に応じて子殺しは見られる。
しかし子殺しはメスのみが行うものではなく、
オスも子育てに参加する種では、
オスは自分以外の子を殺してメスに自分の子を生ませることがよく起こる。
これは自分以外の子供、
特に赤の他人の子に投資するリスクは繁殖戦略として基本的に無価値であること、
またそれを避けるための子殺しは抵抗される可能性が少なく、
リスクはゼロに等しいことがある。
ヒトの場合はメスが重い子育ての負担をしながらも、
オスも子育てに多少かかわり、かつオス優位の群れで生きる生物であるので、
どちらのタイプの子殺しも起こり、
また群れ全体の利益も間接的なファクターとして子殺しにかかわってくる。 生物学から見た合計特殊出生率の低下
長谷川眞理子 氏
―― 近年の少子化の原因について、
どのようにご覧になっていますか。
長谷川 さまざまな要因が議論されていますが、やはり最大の要因として、女性の地位の向上を挙げなければなりません。
かつて、途上国における出生率の高さは「人口爆発」とまで形容されていましたが、それが減り始めたのも、女性が教育を受け、
自らのキャリアパスや自らの財産を持つことができるようになったことに密接にリンクしています。
女性は子育てに多大な労力をかけなければなりません。
妊娠し、出産し、授乳し、成長するまで連れて歩かなければならない。
いくら夫婦一緒に子育てをするといっても、やはり子どもが密接に接触するのは父親よりも母親の方です。
男性は、自ら妊娠、出産して身を粉にして育児をするわけではない。
「自分が外で働いて金を稼いでくれば、あとはお母さんがうまくやってくれるだろう」という意識なら、それほど切羽詰まった選択にはなりませんが、
女性にとって子育ては大変なコストがかかることであり、今、子どもを持つか、持たないか、その選択は男性よりずっと重大です。
特に自分の可能性が少しでも感じられるときには切羽詰まった決断になります。
明治から戦前にかけて、女性が自分の財産を増やしたり、社会へ進出することなど考えられなかった社会、
つまり女性がエネルギーを自己に向ける選択肢の少ない社会では、結婚して子どもを持つのが女性としての当然の人生設計とされていましたが、
時代が変わり、女性が社会に進出し、地位が向上して、大学院に行ったり、職場でキャリアを追求したり、自分自身の資産を形成したりといったさまざまな可能性が見えてきた。
自分を磨き、自己実現を図ることができるようになり、また、そういった生き方がかっこいいと見なされるようになった。 それに比べて、若くして子育てをするという選択肢があまり魅力的なものに感じられない。
子育てに非行やら受験やら、重苦しいイメージが付きまとう。
子どもができれば何かと制約を受け、自分のやりたいことを我慢しなければならない。
教育費も多額になっている。
しかも、男性優位の就業構造が未だに残っているため、子育ての負担が余計に重く感じられる。
そのため、「今はやりたいことがまだまだたくさんある」という意識になる。
子どもを持つのはまた何年か先に考えればよい、というような生き方をしてきて、30歳を過ぎたあたりで突然、産み終わりが見える。
「もしかしたら一生子どもを持てないかもしれない」、そう感じ始める。
人類史上、女性がこれだけ自由と権利を獲得した時代はありません。
その中で、女性がエネルギーを自己に向け、その分、繁殖に向けるエネルギーが減じている。
そのトレードオフの関係が、生物学から見た現在の少子化の理由であるということになります。 RTX3000シリーズは、まだDFL2.0が対応していないとか
CUDA11になっていたし
GTX使い？の作者がRTX3000シリーズでも購入しない事にはね 預金通貨
預金通貨、もしくは要求払預金とは、銀行が信用供与すなわち貸出あるいは証券投資をする際に、
借り手あるいは証券の売り手の銀行口座にその金額を記入することにより創造する（信用創造）、
銀行の負債である信用貨幣のことで、現金通貨の支払い約束のことである。
信用回収すなわち返済により預金通貨は消滅する。
すべての預金通貨は最初に信用創造によって創造され、振替（引落しと入金）によって決済手段として使用される。
このような預金から必要に応じて引き出された現金通貨が市中（銀行業システムの外部）で流通する。
また、政府支出によって預金通貨が創造され、納税によって消滅する。
銀行から「いつでも払戻すことのできる預金（当座預金・普通預金など）」の事である。
現金のやり取りではなく、
銀行への出金要求（小切手、手形、クレジットカード、デビットカードなど）によって決済が行われることから、経済学上「通貨」として扱われている。
金融政策の見地から、預金通貨の動向の調査は非常に大きな意味を持つ。
それは現金での決済よりも多く利用されている量的な理由にとどまらず、
経済の主体である多くの企業で大規模に利用されていることから、経済の流動を端的に表す指標となる。 日本はデフレで低金利ですが、
日本国債の利払いを少なくするために
意図的に不景気にしているのでしょうか？
ありえますね。政府は、国民が貧乏でも関係ありませんからね。
何しろ、福祉目的税のはずの消費税から、国債の補填をしているくらいですからね。 財政破綻？
まず日本がどこの国に借金してるんだ？？
多くは日銀
銀行もあるが、ゆうちょでは？
保険会社が意外と持っていた。国債、日本株、海外株、外債で
分散投資してリバランスしているのでは？
年金が意外と少なかった、年金の支払いがあるからか？
海外勢も意外と持っていた。短期が多かった
外貨準備として、米ドル以外にも分散投資しているかららしい
金融緩和の結果、日銀が持っているのが増えた
実質チャラなのだが、その事は言わずに
日銀分まで借金と言っている
国債等の保有者別内訳
https://www.mof.go.jp/jgbs/reference/appendix/breakdown.pdf 日本銀行券て誰が発行するか知ってるか？
日銀では？政府の子会社
対外債務が無ければ
何千兆円でも自国内で紙幣刷ればいいだけ。
そうですね
ただデフレの間は国債発行→日銀が買取できそうですが
やり続けるとインフレになり、税収が増えるので
国債の発行がその分少なくなるのでは？ 日本の借金は簡単に言えば親子間の借金
親に金が返せなくなったと自己破産する子供がいるか？？
もう少し知識持っといたほうがいいぞ
日本は財政破綻しませんが
望ましくない程のインフレになる可能性はありませんか？
税収は増えるでしょう
輸出産業は成長するでしょう
＞望ましくない程のインフレになる可能性はありませんか？
そりゃあるだろうね。
ただ本当に危険な状態になれば必ずやるし
現状ではさほど追い込まれてないから
やらないだけ。 なんか、srcが多すぎてもTrainに時間がかかるだけの様な気が。。
上限15,000くらい？もっと少なくてもいけそうな気が 最後の方で、eyes_prio: Trueにしてみたら、Loss値が跳ね上がった uniform_yaw: Falseにしてみたら、Loss値が跳ね上がった lr_dropout: y Batch:4 700ms
lr_dropout: cpu Batch:8 1600ms ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 512 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liae-ud ==
== ae_dims: 256 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 22 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== uniform_yaw: True ==
== lr_dropout: n ==
== random_warp: True ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: False ==
== autobackup_hour: 0 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 8 ==
1600ms == resolution: 512 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: df-ud ==
== ae_dims: 256 ==
== e_dims: 64 ==
== d_dims: 64 ==
== d_mask_dims: 22 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== uniform_yaw: True ==
== lr_dropout: n ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: True ==
== autobackup_hour: 0 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 10 ==
1800ms ==---------- Model Options ----------==
== resolution: 128 ==
== face_type: f ==
== models_opt_on_gpu: True ==
== archi: liae-ud ==
== ae_dims: 512 ==
== e_dims: 112 ==
== d_dims: 112 ==
== d_mask_dims: 48 ==
== masked_training: True ==
== eyes_prio: False ==
== uniform_yaw: True ==
== lr_dropout: n ==
== random_warp: False ==
== gan_power: 0.0 ==
== true_face_power: 0.0 ==
== face_style_power: 0.0 ==
== bg_style_power: 0.0 ==
== ct_mode: none ==
== clipgrad: False ==
== pretrain: True ==
== autobackup_hour: 0 ==
== write_preview_history: False ==
== target_iter: 0 ==
== random_flip: False ==
== batch_size: 32 ==
780ms 顔が小さいと新規学習がむちゃくちゃ速い
FHDで欲張ったが、480pとか540pとかにしてみますかね
どうせ複数動画同時再生するし 同じsrcどうし、同じdstどうしで学習する際は、RW ONは不要と言う訳かな srcの数が4,300とか少数だとむちゃくちゃ学習が速いですね
dstに概ね対応する画角の顔画像の抽出ができないかな？ src眉なし顔ばかりだと思わぬ落とし穴が。。
眉毛に前髪かかりの顔もあった方がいいですね。両方 histogram dissimilarityでSortすると、Xsegマスク対象が分かりやすいのかな？ src眉あり、dst眉毛前髪かかり
前髪パッツンでsrcの眉毛になっていました
srcの眉毛なので違和感は無かったのですが、dstの前髪は再現していませんね srcとdstの顔画像をunpack
dst画像をsrcフォルダにコピー
yawでsort
dstにないsrcのyaw画像を退避
histogram similarityでsort
srcフォルダ内のdst画像を削除
src画像を削減
初期学習が速くなるのを期待
以前あったオプションsort by yawが欲しいな
uniform_yawがあるから、カスタマイズできるかもです 他スレがのきなみスレスト
書き込み容量超えた物もあるのかな？ dst×dstで学習すると、overray、rctで色が合う様な気が。。
顔の頬など、輪郭部分に黒い物が出ていた(髪の残骸？)のが消えた気が
yaw、pitchが完璧にあれば、df系の方が似るかも知れない
軽くて学習が速いからかな？ dst×dstで1回学習すると、Merge時にBlur=0でいい？ フィッシャーの原理
親の出費
親の子育てコストが、子の性がオスメスどちらでも等しい場合
この例はオスとメスを入れ替えても成り立つ。また一夫一妻でも、一夫多妻でも、配偶システムにかかわらずこの議論は成り立つ。1:1で性比は均衡する
1:1の性比は進化的に安定な戦略
人間は倫理的にアレですが、一般に一夫多妻でOKですから
オスが絶滅しない程度に、オスメス 1:9程度で生まれてくれば
次世代の子孫数が最大になるのにと思いましたが
オスメス 1:9ならば、オスが相手が多いので優位
オスが多く生まれてしまう
オスメス 1:9は世代間を超えて長くは続かないのでしょうか？
子育てコストが0の場合、メスはたくさんの卵を生むのでしょうか？
たくさん生むだけで、メスが育てる事は不可
オスの子育てコストが残っている場合にのみ、オスが子育てするのでしょうか？
魚や両生類の場合、オスが子育てする場合があります
他のメスや外敵から卵を守り、ヒレで卵に酸素を送り込むなど
昆虫は多く生むかと。親が子育て不要だからでしょうか？
多くの哺乳類はオスが片っ端からメスにアタックして、片っ端からメスに振られていますが
オスの子育てコストが0だからでしょうか？
メスは子供が成長して、親離れして、子育てコストが0になった段階で、
次の子供を産み、子育てするのでしょうか？
体が大きく寿命の長い種は、子供の時間が長く、子育てコストが大きいので
種として子供は、人口は少ないのでしょうか？ 「物価」は「物の価格」ではない
需要と供給で物価が決まることもない
では物価は何で決まりますか？
将来のインフレ率に対する市場の予想値で決まります。 独身の方が自由でいいですか？(´・ω・｀)
収入の高い男性がいいですか？(´・ω・｀)
高齢出産で不妊になりませんか？(´・ω・｀)
子育ては長期間の時間がかかりますか？(´・ω・｀)
収入の高い女性は仕事とは両立できませんか？(´・ω・｀)
異性との付き合い方が分かりませんか？(´・ω・｀)
結婚や恋愛に対して何か幻想がありますか？(´・ω・｀)
昔はなぜ多産だったのでしょうか？(´・ω・｀)
子供は欲しいが配偶者は不要ではないですか？(´・ω・｀)
なぜバブル期の景気のいい時から少子化が進行していたのでしょうか？(´・ω・｀)
なぜ戦後貧しい時に多産だったのでしょうか？(´・ω・｀)
卵子や精子の冷凍保存は完了しましたか？(´・ω・｀)
なぜ途中で気が変わって結婚しようと思うのでしょうか？(´・ω・｀)
結婚するしないは個人の自由だと思いませんか？(´・ω・｀)
独身でいて何か生活に不便はありますか？(´・ω・｀)
専業主婦になりたいですか？(´・ω・｀)
結婚すればDVや児童虐待の可能性はありませんか？(´・ω・｀)
結婚しても配偶者に先立たれて辛い思いをするとは思いませんか？(´・ω・｀)
子供ができても子供に先立たれて辛い思いをするとは思いませんか？(´・ω・｀)
ツレがうつになりまして 相手に巻き込まれて大変ではないですか？(´・ω・｀)
ツレがうつになりまして 相手を巻き込んで大変ではないですか？(´・ω・｀)
自分の仕事をバリバリとやっていればいいと思いませんか？(´・ω・｀)
一人の方が気楽でいいのではありませんか？(´・ω・｀)
相手がどうしようもない異性だったらどうしますか？(´・ω・｀)
配偶者にグチを言ってばかりになると思いませんか？(´・ω・｀)
なぜ結婚して自分の自由を奪うのですか？(´・ω・｀) RTX2080ヤフオクで売ったので
サブ機はGT1030 2GB(ファンレス)
CUDA 9.2でGPUと連携するDlibがインストールできないので
CUDA10.1インストール中
システムの互換性チェックで弾かれなかった
GPUと連携するDlibがインストールできるかも DLIB WILL USE CUDA
cmake --build . --config RELEASE --target INSTALL
cd ..
py setup.py build
py setup.py install
py -c "import dlib; print( dlib.__version__ )"
19.19.0
GT1030でGPUと連携するDlibがインストールできたみたいです liae-ud
lr_dropout: yでも
batch 8いける？
dstのコマが少ないから？ 外出中の母からメール母「おきてる！」私「起きてるよ」母「なにか買ってきてほしい！」私「お昼ごはんなんか買ってきて」母「モスでいい！」私「いいよ～」お母さん、帰ってきたら「？
」の出し方教えてあげるからね
題名 母です 本文 特別用事はないけど メールのやり方を忘れないように 練習中゜ この゜どうして下にこないのだ゜ 変なの゜ 今何してる？ 母上、それは半濁点です。 句読点ではありません。
母からメール。 母「今日はお休みだったので、思いきって神を斬ってきました」
「終末まで大雨みたいだから気をつけるのよ」ってと母が世界の破滅を予言したメールを送ってきた
おかんから 「内定もらえるといいで死ね」 というメールがきて戦慄 母からの衝撃メール「帰りに父も殺し買ってきて」⇒おもわず電話したら、トウモロコシのことだった。
ある日の母からのメール。 『プリとブリン買って来て』 惜しいけど違う。明らかに違う。
最近母から来たメール。 駅まで車で迎えに来てもらうにあたって、いつごろ着くかと言う俺の問いに対し 「あと５分位どつくよ」 怖いよ。
タンポポの写メと共に「でっかいチンポポが咲きました」という一文をそえた母からのメール 母からのメール「形態変えたよ」 とラスボス発言
【速報】うちの母から「Facebookを買った」という石油王メールがくる。
母からのメール→「ごみ出しましたか」 我「はっ、つつがなく完了してございまする」 母「でかした、大儀であった。褒美をとらす」 我「まじで？」 母「嘘」 == 18.12.2020 ==
これで、すべてのビデオカードのシングルビルドになります。
アップグレードTensorflow 2.4.0、CUDA 11.2、CuDNN 8.0.5。
何もインストールする必要はありません。 == 20.12.2020 ==
SAEHD：
lr_dropoutをAdaBeliefで使用できるようになりました
目の優先度は目と口の優先度に置き換えられます
「エイリアンアイ」や間違った目の方向など、トレーニング中の目の問題を修正するのに役立ちます。
また、歯の​​ディテールをより高くします。
新しいモデルの新しいデフォルト値：
Archi： ' liae-ud '
AdaBelief：有効 ハゲヒコイダーコーギョーヒン♪
東工取へ赴いて 先物価格を決めるハゲ ♪
板寄せ市場の場に立って ゴムの値段の手振りする ♪
ハゲは ハゲは ハゲは ♪
楽な心を持つ場立ち ♪
サヤを 場勘を 商いを 五丁の褌で魅せる ♪
五丁の先物の褌で～～ ♪
コイダー コイダー コーギョー場立ち～ ♪
ハゲヒコイダーコーギョーヒン♪ 引越でプロバイダが変わったりバタバタしていて
全然書き込んでいないのだが ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
