【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換24【NovelAI】
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（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換22【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682066389/
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換23【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1682840437/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ10【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1683421154/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured referenceonlyは個人的にはそれっぽくはなるけどそれなりって感じだったな additional networksで使うloraはプロンプトにトリガーいれるんですよね。lora名分だけトークンが減らせるのがメリットなんですか？ >>563
Taggerと組み合わせたらそのままの顔になるぞ refference onlyでloraいらずでキャラが出せる！って騒いでる奴らはどうかと思う。
絵柄は確かに引き継ぐけど、キャラのディティールに関してはモデルが出力するキャラのパーツに引っ張られて、refference onlyで入力したキャラの再現は無理。
ゲームエンド感はなく、普通にloraの使った方がいいと思った。 refference onlyは実写系と今んとこ相性悪いので
結局Inpaintingに戻ってしまった ControlNetのdepthで日本語とか埋め込めるかなと思ったけど無理だった
AIで出すの難しいかなー 金がないんだったらRadeon買えばいいじゃないか
速度は早いんだし
https://i.imgur.com/sibd3Bp.jpg ライブラリがそもそもNvidia系しか対応してないんじゃなかったか？ >>574
RX79000だけはそこそこ速いんだな🥺 >>575
グラフを見ればわかるけど rgx 3060の12 GBは
5万円で結構早いんだよ
でもっと安くてそこそこのやつはある >>578
ん？Nvidia社が提供するライブラリ使ってなかったっけ？
そもそもRadeonで動くの？動かないと思ってたわ >>563
衣装じゃなくて顔でやるのね。試してみたが実写だと微妙かも… rgxがなんのことなのかrtxのこと言ってるならNVIDIAだし
型番にRがついてたらRadeonと思ってるとか？
一応Radeonでも全く動かないことはないようだけど 動く動かないで言ったら普通に動くただしWin環境の話ではない
Win環境では相変わらず遅いし速度出せる奴はまだまだ機能不足 >>561
70ti持ちだけど80は分かんねーや
NovelAI wiki にアスカベンチの結果を皆が投稿してたからそこで調べてみて https://i.imgur.com/Byn6bBK.png
高解像度化する際にニアレストエグザクト補完を選ぶとこのように水玉のノイズが発生することがあるのですがG
解決策をしるい方はおられますか？ >>585
nearest系のアルゴリズムは大雑把なかわりに計算コスト安いって感じのやつだから
描画おかしくなるなら別のアップスケーラーにすればいいんじゃね
とりあえず脳死でESRGAN使っとけばええんや >>587
ありがとうございます
ESRGAN試してみます >>579
radeon6800xtで動かしてたよ
cudaにあたるrocmってのがあるからそれで動かせるけどlinux版しかない
ドライバのインストールでトラブったりバージョンが違ってエラーはいたりと非常に面倒くさい
情報も少ないからお勧めはしない >>589
そうなんだありがとう
専用のがあったんだね Radeonでも一応Windowsで動く、NKMDならね
動くけど1枚生成するのに数分かかるから素直に3060買った方がいいだろうね >>552
自分のはマザボも廉価版なので、SATAすら限られた資源なのです。大容量積みたいは切に思います。
しかし…パーツに4万とかは結構勇気いるんですぅ。
貧乏が憎い。 >>582
おっと、知らなかったら絶対ハマってた情報ですやんかありがとです！ >>592
ギリギリの予算で4060ti待ちとか大丈夫か…
電源とかマザボは耐えられるんかね 4060tiのtdpは1070と10wしか変わらんみたいだから電源はまあ大丈夫だろう
ちなみにsata3はusb3.1で概ね代用できる速度だからポート足りんかったら外付けに逃がしてくといいよ >>594
TDP150wからTDP165wに換装なら大丈夫かなぁって。
電源もマザボも5年くらい経ったやつですが、いけるっしょ！ >>595
外付けは別腹君（HDD）が3台程鎮座してて、もうコンセントに空きが…ってSSDは電源要らないか。
それも視野に入れさせて貰いますありがとです！ >>582
やってみた。サブフォルダやシンボリックリンクはちゃんと認識された
ただ、 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/cb3f8ff59fe8f142c3ca074b8cbaaf83357f9dc1
とは当該行の記述がちょっと違っていた
自分が直したのは
shared.pyは751行目を「for root, dirs, files in os.walk(path, followlinks=True):」に
ui_extra_network.pyは94行目を「for root, dirs, files in os.walk(parentdir, followlinks=True):」にした
（いずれも、「files」の部分がgithubのページでは「_」になっている）
でもうまくいった
WebUIのモデルファイルを選ぶプルダウンメニューでの表示方法が変更されてる
今まではモデルファイルがサブフォルダにあるかどうかにかかわらずファイル名でソートされていたが
今回の処置の結果、「サブフォルダなどの名前/モデルファイル名」でソートされるようになっている
どのフォルダに入っているのかがわかりやすくなった RadeonはDirectMLで1111をWinで動かせる。
同格のNvidiaの半分以下の速度だけどな。
メモリ管理がいまいちでmedvramが無いとすぐにエラー吐くのでさらに遅い。
なのにXformersはエラー出るので使えないぞ
それでもMNKDよりは断然早いし高機能 MNKD使ったことないけどLoRA使用不可なんだっけ
Easy Diffusionもbetaバージョンで1種類のLoRAしか選べないし
やっぱ1111なんだよねえ 本気でやるならいいけど適当にやってる俺みたいなのは生成に3090使うのはきつい
ポンポン出るのはいいけどあとでシステムモニター見るとポンポン出す度に300w超えでブンブンフルスイングしてやがる
下手なゲームやるより倍くらい電気食ってる 電気代の値上げ、結局2ヶ月先送りしただけで施行されるそうだから、洒落にならんわ 素人撮影風の低画質化LoRA作ってた人ずっと待ってる >>596
それなら大丈夫か
>>597
ロジテックのUSB2.5インチケースとSATAのSSDで組むのがよいかと
速度は出ないけどSSDのメーカーやサイズ選べるし 定格上限あたりはOC状態みたいなもんだからとりあえずPL70%かけとくのがいいよ
70を基準にすると定格フルパワーは消費電力1.4倍で性能1.1倍とかそんなもんよ
設定突き詰めるならアンダーボルトのほうがいいらしいけども >>603
あっつい夏の時期に値上げなんで嫌がらせかよと思っちゃう
時期が違うだけの話なのに人間って不思議 openpose editorって便利だけど、send to txt2imgに送ってから、もう一回修正しようとタブで戻るとリセットされてるのめっちゃ不便なんだが解決策ない？ 低電圧化はやりすぎると寿命縮めるリスクもあるから注意な AIちゃんの「お、なんかスペースあまってんな。ぶわーっと髪とか服とか広げたろ！」みたいな癖なんとか制御できないものか 髪についは髪質や長さを指定するとか
服も着るものの特徴指定とかかな 低電圧化は縮めるどころか即死もあるから
変態以外触るもんじゃねえよ 絵グチャァ…
AIちゃん「指定されたプロンプトのノルマ達成やで（ﾄﾞﾔｧ」
Hires fixくらいしか解決方法知らないなぁ ナチュラルに低電圧で安定してるコルセアの電源を使うのはどうだろうか >>613
ロングヘアとマントの子だからそれは出来ないんだ… そこにノイズがあって、髪の毛？ちょうどええやんこれ、って感じっぽい
だから別のもの置けばいいかもね 長文のデメリットってある？
簡単な文でも可愛いのが出るが、指定するとキリがなくて長文だ >>619
なるほど、そういうテクニックが
逆にいうと白背景のときはどうにもならないということやね
lora用に背景白でだしてたんだけど、どうしてもくねーっと身体曲げたり髪やマントがぶわーっとなってしまって
これ学習したら癖だらけになりそうだなって…… >>621
縦長のサイズで画像作ってからペイントソフトで余白を足すのはどうだろう 上で言ってるの電力制限でしょ？
低電圧化にすり替わってるけど >>620
長ければ長いほど1ワード辺りの濃度が薄まって行くから、結局最大公約数的な面白みのない内容へ収束しがち 眉がタレ眉になるのが解消できねー
つり眉の元画像にreference only使っても変えられてしまう
v-sharp eyebrowsは太くなるし、誰か知恵を貸してください 最近やたらと局部にモザイク入るんだけどやっぱりプロンプトで指示するしかない？ >>628
まさにlora消したらモザイクもきえた
ありがとう 超初歩的なことなんだけど
Loraでトリガーワードと<>で囲まれたプロンプトって両方必要なの？
どっちかだけでも効果でる気がするんだけど
それぞれどういう役割なのかわかってない トリガーワード無くてもほんのり効くけどトリガーワード入れた方がちゃんと効くよ Loraが何か分かってないな
別にLoraなくても生成出来てればいいんじゃね >>629
逆に そのモザイクローラー 教えてくれ ControlNetで、
openpose+depthの組み合わせを50個くらい作成しておいて、
それをランダムで適用させるとかできないかな
Dynamic PromptのwildcardのControlNet版みたいな感じで ｲﾑｶﾞの画像整理してたら
エロティックが何とかって出てくるようになったな
アニメ調でパンツ見えてるだけなのに Negativeで普通は排除するけど、大量に画像生成したら微妙が画像もできあがる
これを集めてLoRaみたいなのを作って微妙な画像を排除できないのだろうか？
この識別作業が無駄な人力作業で泣けてくる
他にもみんなでゴミ画像投稿サイトとか作ってそこでどんどん学習させて学習モデルとしてNegative作るとかできないんだろうか？ 品質の判断基準は人それぞれで全然変わってくるから
評価項目のフォーマットをガチガチに固めて相当システマチックにやらないと
不特定多数でやってもうまく機能しないだろうなと思う
バランス完璧で描画品質も高いのに絵柄が好みじゃないからダメとか
結構人体バランス崩れ気味だけど顔が超絶かわいいからOKとか
曖昧な判断基準でまとめていくと結局masterpieceタグと大差ないものが出来上がると予想
やるなら自分専用のeasynegativeを作りやすくするような仕組みが現実的かなあ wedding 入れると総じて高画質・高品質化するような気がする（個人的主観）
こういう作用の逆トークンを知りたい ポジティブプロンプト：
- Describe the appearance of the character's hands in detail.
- How do the character's hands feel to the touch?
- Write about the gestures the character makes with their hands.
ネガティブプロンプト：
- Avoid using cliches when describing the character's hands.
- Do not overuse hand-related metaphors or similes in your writing.
- Avoid making the character's hands too perfect or too unrealistic.
AIに手の描写で使えるプロンプト聞いたら教えてくれたんだけど、
こんな長文のプロンプトが本当にまともに機能するんだろうか >>632
わかってないから教えて欲しい
<>がLoraええトリガーワードはLoraじゃないってことだよね >>631
そんな感じはしてる
逆にトリガーワードだけで効いてるなら
それはLoraの影響じゃなくてモデルに元々あるものなのかな >>640
よく入っているpromptだと、best qualityが来ている場合があるね
negativeには、worst qualityとかlow qualityとかかな
イマイチよくわからないのが、anatomy かな
感じとしては、身体が年齢とかに矛盾する/しない感があるんだけど
positeve に指定すると腹筋バキバキのが出てきたりして、よくわからない LoRAはそもそも描画内容全体を追加学習分の情報で捻じ曲げる
(だから衣装のLoRA入れたら絵柄が引っ張られるのでblockweightで云々みたいなことをやってる)
トリガワードは追加学習分の情報のうちどの部分を呼び出しやすくするかみたいなもん
>>641
その内容が使えるかどうかは知らんけど
SDはもともと文章を解釈して絵を生成するツールなんよ
booruタグ学習系のおかげで1girl,no panties,spread legsみたいなタグ並べるのが流行ってるけど 翻訳した長文入力しても効いてるのか効いてないのかわからん、みたいなのもよくあるから
自然と効き目わかってる定番単語になりがちではあるね 単語の組み合わせでは利きが悪い項目が文章だと上手くいったりするから、片方で上手くいかなかったらもう片方も試したほうが良い XYZでモデルの読み込むフォルダって指定か除外とか出来たりする？
数が多過ぎて大変になって来た、もうファイル名コピってエクセルに貼り付けてやってるけど何か方法有ったら教えて欲しい リョナ系のLoraないかなぁ
チョークはあったけど腹パンとかは無いよね 「LAION-2Bが解釈できるプロンプト」を付け加えて同じ質問してみるといい
その答えと>>641の答えの差が信憑性の差になる
実際に機能するかどうかは、実際に記述して確かめるしかない
使用CPにもよるだろうし、使用LAIONにもよるだろうし
LAION：言語解析モデル(のようなもの) >>648
サブフォルダ作ればいいけど最新版バグってるのはちょい上に情報ある >>644
anatomyの主訴は「骨格的評価」
だから、anatomyと筋骨隆々の因果関係は本来はかなり薄い
ただし、人間の目に体内の骨が見えてるわけではないから、その(学習元絵の)評価はバラバラ
だから、anatomy付き画像がたまたま筋骨隆々ばかリだと、CPが「anatomy≒筋骨隆々」と誤認して学習する
good系は美観などによって影響を受けやすいので、思惑通りにならないことも多い
しかし、bad系の評価ってのは人間の共通認識になり安いから、NP側の指定(≒bad排除)は思ったよりも効く
余談だが、SDの描画はフュージョンが横行して居るので、骨格どり描いていても途中で勝手につけ加えたりする
しかも、それを骨格通りと誤認までしているから、PPの「perfect_anatomy」「good_anatomy」系はおまじない程度の効果しかない
・・・という個人評価
自分はNPにbad_anatomy系はこれでもかというバリエーションを突っ込んでるが、PPにgood_anatomy系は1つも入れていない paperspaceのマシーンが1台も空いてないんだが、Google colabからみんな流れてきてんのかな >>646
当方の知識が間違っているかもしれないという前提で読んでくだされ
LAIONは中間言語での比較をしているらしい
だから、
・danbooruタグ群から生成された中間言語とLAIONが生成するCP側の中間言語
・文章から生成された中間言語とLAIONが生成するＣP側の中間言語
のいずれでも比較が機能するし、複合もできる
また、中間言語は似た意味の元語に対して近似した中間言語を採用するらしい
これが
・「あいまいな表現で目的の絵に近いものが出る」
・「ちゃんとした表現なのに類似した違う絵が出る」
の両方の原因になっている
さらに、中間言語は物理的な数値を表現できない
だから、長さ・重さの比較ができない
(漠然とはやるけど、例えば、低身長の子供が高身長に対応するはずのキングサイズベッドを占有してしまうほど大きく描かれたりする) >>652
なるほど
positiveにはそうむやみに入れないほうがいいのもあるね
そして、何かのnegativeのせいで2人書くと同じ顔が書かれる現象が…
エロ目的ななんだけど、考えることが増えていく >>653
この時間でも無理なんか
colabだとあんま気楽に使えないから引っ越そうと思ってたのに Tiled Diffusion がいつのまにかエラー吐くようになったから他の環境で試してみたかったんだよなー
せっかくtileとか糞すごいのきたのにSDアップスケールで我慢だぜ >>653
有料の奴も含めて全部埋まってたからトラブルかと思ってた
今は普通に使えるね 実写系でも顔が外人化したり崩れたりしないＰＯＶ系エロＬｏｒａはないのか・・・
squwattingくらいしかまともに動かん・・・ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
