【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換28
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
!extend:checked:vvvvv:1000:512
（↑コピペで3行以上にして下さい
AIに理想のエロ画像を生成させるためのノウハウについて語り合うスレ
単なる娘自慢も可、だが児ポはダメゼッタイ！
前スレ
【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換26【NovelAI】
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/erocg/1687433109/
環境構築方法等の技術系の質問はこちらでお願いします
【StableDiffusion】画像生成AI質問ｽﾚ11【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1684577410/
【初めての人は読んでね】テンプレまとめ・編集コード「5ch」
https://rentry.co/pinkaiero
次スレは>>980が立ててください
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured >>906
ピクセル単位、ドット単位で見ると拡大や縮小は情報が抜けます
ボカシ処理みたいな事とかは学習に入れない方がいい
jpegのブロックノイズもよろしくない ガビガビの画像に修正を掛けると元々ガタガタだった階調表現や境界のデータが潰れてぶっ飛んでしまうから一見綺麗に見えてもちゃんと見るとガビガビ
機械はそういうのをガビガビのまま受け取っちゃう >>907
記号的な部分はちゃんと押さえられてるし結構いい感じでないかい
ファンアートみたいな感じで >>910
確かにファンアートっぽいかも
>>911
顔の丸みと目が縦長なのは難しいね Webuiでライブプレビューの画像サイズを大きくしたいんだけど
どっかで設定変えられない？
たくさん生成した後だと大きく表示されるんだけど 昨今の角は長め反り返りなんだよね
まるっとした角が難しい >>913
なんUかここか忘れたけど、前に誰か設定晒してくれてたような
インストールフォルダにuser.cssを作ってサイズを記述するとプレビュー画面がでっかくなるとかで 最新verなら設定のnetworkで変えられる
俺もここ見て設定したけど1ヶ月くらい経つから忘れた ちちぷいの検索機能がずっとメンテ中だけと何してるんだろw
検索機能の仕様ってそんなに複雑なのか >>911
すげーloraなしでここまでできるのか、
と一瞬思った SD関連の画像管理アプリでEagleがやたら推されてると思ったらブログで審査通ると料金無料になるのか
値段が相場より高くて使い勝手微妙な割にそればっか検索で出てくるから変だとは思ったんだよな >>919
まじかーって調べたらアフィ30%やん
言うてこの界隈で儲かる印象ないけどな… >>917
入ってからメンテずっとだけど以前はうごいていたのかな？？ 高解像度化しようとするとアウトオブメモリーで32GB割り当てようとしてたわ…
FHDサイズにしてるだけなのになんでやねん >>908-909
レスありがとうございます
ぼかし処理はせず、古いアニメのキャプチャなので、目とかが塗りつぶされていたので
超解像で拡大して縮小すると、きっちり瞳が再現できたと思っていました
ちなみに、瞳がかなりシャープになり発色も良くなっています
何かLora学習前の画像調整にノウハウみたいなものはありますかね？
画面(4Kディスプレイ)いっぱいにして再生して縮小
敢えて元のサイズで再生
純正の再生ソフトを使う
Anime 4KやVSRみたいな超解像をした再生
また、どのように加工・調整すべきか・・・
かといって完全に無加工だと出来上がったものが前提的に白味がかったようなものとなりイマイチな感じです
あと、上下などに微妙に黒い枠があるとそれはLora学習で悪影響出ますか？ hands on own chest以外にもあった気がするんだけど何があったっけ？ >>927
教師画像のノイズ除去をしっかりするといいかもね
SDはピクセル単位で学習するから、人間の目ではわかりにくいノイズでもきっちり拾って学んでしまう
とりあえず前スレに書いたやつ
719 ...φ(・ω・`c⌒っ (ﾜｯﾁｮｲ f221-iz2R) sage ▼ 2023/07/03(月) 10:25:09.57 ID:BdbJY4f50
そういやLoRA素材下処理用にノイズリダクションツールいくつか試してたけど
Nik CollectionのDfineが使いやすくて良かったよ
フォトショのプラグインでも動作する(単品でも動くらしいが試してない)
昔開発元がgoogleに買い取られて一時期フリーになってたバージョンがwebarchive経由でまだDLできる模様
https://archive.org/details/nikcollection-full-1.2.11 >>927
>あと、上下などに微妙に黒い枠があるとそれはLora学習で悪影響出ますか？
これは当然ある
SDは画像の一部分をタグに関連付けるのではなくて、タグに対して画像全体のピクセル情報を関連付けて学ぶ
画像の背景部分が十分多様性あるのであれば影響は少ないと思うけど
どれも一様に上下黒帯がついてたら、「このタグが指定された時はキャンバスの上下に黒いピクセルが配置されやすい」と
覚えてしまう可能性がある >>929-930
ありがとう
帰ったらあとでダウンロードして試してみる！
枚数は10枚、多くても20枚で同じ背景、別表情がおおいから丁寧にキャプチャするかトリミングしてみる
Lora公開してくれないようなサブキャラや古いアニメが自作Loraのターゲットなんだけど
再生ソフトやら再生サイズ(下手にVSRとか使ってしまうとノイズと一緒に重要なデータも失ってしまいそう)ってどんなのが良いんだろ？
今考えてるのは、
VLC portableのデフォルト設定で何も考えず画面いっぱいに再生
端の黒とか滲んでる箇所は削除してキャプチャ、
大きすぎる画像は短編を512に縮小
(ソフトが上手く動けば、nikcollectionでノイズリダクション処理)
あとはそのままTrainToolsに投げ込む
改善すべき点あるかな？ >>931
transparent-backgroundとかrembgみたなツールで背景を除去したり
lama-cleanerで余分なものを消したりしてもいいかもね
あと上にも書いたけど、SDはタグに対して画面全体のピクセル構成を関連付けて覚えるので
画面に対して顔がだいたい同じ位置になるように素材をトリミングしてやると出力が安定するかもしらん Xのおすすめで#Runway#Gen2が流れてくるので触ってみた
Text to Videoで画像を読み込んで呪文を書いても、読み込んだ画像と全く違う画が生成されるのは仕様なのかな？ フォト系だけど近頃になってど真ん中に消しきれてないwatermarkがほぼ毎画像に出てうざいｗ 原因はこれ(super fine illustration)の位置で、動かしたらピタッと消えた 1111がバージョンアップしたけど色々変わってるから更新は気をつけてな
ぱっと見で影響大きそうなのはlora blockweightの書式が変わったとこか >>915 >>916
ありがとう
設定できるんだな
探ってみます >>934
nipples through shirtsとかswimsuitsとかでいけたような気がする >>934
ポジにcovered nipples、透けすぎるようならネガにnipplesを追加 loraをあてなくても
プロンプトだけである程度再現できるキャラクターってどうやって調べてますますか？
アニメとかゲームとか問わず有名なら出る感じでしょうか？
とりあえず手打ちで princess peach だけ出るの分かりました 生成したいキャラはまずLORA探してどこまで似せられるかをスタートラインにしてるから
プロンプトで似るキャラを調べたことないなそういえば
まあ実際似てるかどうかは主観が強いから
自分で入れてみて判断するしかないだろうね >>943
https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups
ここのCharacters、出るか出ないかはモデル次第
あとはSDのTagger（タグ付け）のタブでテキトーな画像をタグ付けするとWD1.4のタグが
ズラーっと9000個ほど表示されるからその中にあれば出る確率は高そう tagcompleteって拡張を入れて、候補で出てくる名前は大体行けると思う
ただ、これ使ってもかなり微調整が必要でLoRA使った方が手っ取り早いと思う めぐみんなかなか似ない
アスカが好きな友達にアスカのイラスト作ってあげようと思ったけど、そういうの難しいね
自分でラフ描いてAI通して綺麗にしたほうが早いのかなって思うくらい
皆すごいね アスカやめぐみんならLORAがあるからそれ使うのが一番楽で確実 綾波とアスカぐらい有名のならタイトル名、キャラクター名、髪型、髪の色、目の色で出るだろ WebUIをアップデートしたLoRAのBlock Weightで怒られる様になったんですが
旧記述は無効になってlbw=の記述のみになったのでしょうか？
lbwはLoRA:1:1:lbw=のlbwの手前の1の意味が分からず、省略してもその後の桁数が少なくとも
エラー出たりする事が無くよく分からない！ pngやらんと正確な情報はわからんかと思いますが。
次ってモデル（日本人女性？）、プロンプト（肌質）ってどんな感じで入れてるんでしょうか？
似たようなイラストつくりたいが、
同じような雰囲気が出せないので、なんかアドバイスをもらえればと思っています。
https://drive.google.com/file/d/1w5TaIGMoN33AxKheEuffEgcT7FH3aLRe/view?usp=sharing civitaihelperも完全に使えなくなったのか >>951
Google Driveじゃないほうがいいと思う
アカウント要求されるし >>950
>旧記述は無効になってlbw=の記述のみになったのでしょうか？
おそらくそう
細かい情報拾うならJのほうのスレも見てくるといいよ 4090強いな
室温32度でlora学習ぶん回しても65度までしか上がらん >>957
逆になんで公開用のURLにログイン必要だと思うんだ ログアウトするかシークレットモードで確認したらすぐ分かるのに >>960
いやきみがログアウトして確認したらってことなんよ >>961
それは954の時点でしてる
君はしてないの？ >>962
ログアウトしてる
そしてアカウント要求されてる
アップ主がレスもらえなくてかわいそうだから言っただけで延々続けたくないよ なんか別の原因じゃないかね？とにかく公開用URLにログインは必要ないはずだよ
めったに使わなくてログインしたこともないFirefoxやEdgeでアクセスしても普通に見れる 公開用URLでリンクさえわかれば誰でも参照できるようにしてるよ
アカウント要求は別の原因かと 次スレが近づいてきたので改めて
>>980
今のテンプレは過去スレで他板のを勝手に混ぜられたりしてごちゃごちゃになってるので
https://rentry.co/pinkaiero
の内容でよろしくお願いします 生首画像とReference onlyで、特定の顔の画像を作ろうとしているのですが、生首画像と生成結果の顔がいまいちかけ離れてしまいます。reference onlyの強制力を上げる方法はないでしょうか。 >>947
めぐみんそんな難しいかな
素材も豊富だし奇抜な特徴があるわけでもないけど
以前別キャラ作った時の材料があったんでちょっと作ってみた
似てない の基準がわからんけどこの程度にもならない？
https://imgur.com/nVU4g6c.png
https://imgur.com/RqRC2PS.png >>941
>>942
ありがとう！
やってみたらリアロリモデルだとたまに乳輪が浮き出てくるだけだった。
立体的に浮き上がってきて欲しかったんやけどね。ロリじゃ無理かな。 twitter.com/rayAI_illust/status/1683428039844315138
↑こんな風に全体的に艶々で若干リアル寄り、だが顔は2Dになってるのをやりたいが、これどうやってるんだ?
HassakuやYesMix、CityEdge_2dToonMixで試したが全然できん
そういう塗り方のモデルやLoRAがあるのか、それともプロンプトなのか?
どちらにせよ作り方がわからん >>971
chilloutmixなら 1girl, white t-shirt, (no bra:1.5), nipples,
ネガにnude, breasts, でいけると思う
チビタイにPokieっていうロラがあるのでそっちの方が楽かも >>974
プロンプトだよ
モデルにも指定してる衣装にもよるから上手く行ったり乳丸出しになったり安定はしないけど >>972
これはおそらくだけど、flatって言う重みを反転して使う特殊なLoRAを使っていると思われる >>977
!!!?
ネットで作例見てみたが効果絶大で驚いた
そんなLoRAがあるだなんて
感謝してもしきれない
重さをマイナスにして使うLoRAってのもこれが現状唯一かな? >>978
Stable diffusion leco
でググれ
ぶっちゃけ今のStable diffusion界隈は2週間がはるか昔の話だぞ みんなありがとう
とにかく>>972を再現するにはflatを使えばいいってことはわかった
あと、あんまり新機能とか意識せずにSD使ってるから、LECOとか追い切れてなくてすまない Stable Diffusionの今のバージョンが突然公開停止になる可能性も考えて
あとでローカルで完全に環境を作れるように元ファイルをダウンロードしておきたいんだけどどうしたら良いんだろ？
自動で色々なファイルがダウンロードされてインストールされて見るみたいだから良くわからない
それとも、インストールされた環境からでも元ファイルを引っ張り出せる？ インストール中にDLしてるのはSDに依存しないpytyonの汎用ライブラリだから公開終了とかはあまり気にしなくていいけど
アップスケーラーとか拡張とかは初回使用時に学習データDLしてるのもあるからそっちは面倒かもね
とりあえず一番確実なのは、今動いてるstable-diffusion-webuiディレクトリを丸ごとバックアップして(venv込みなので数GB)
今動かしてるディレクトリパスをメモっておくこと
別PCとかに移した時もパス合わせるように配置してやればそのまま動くはず ちなみに「元ファイル」は最初にgit cloneした時点で揃ってる
インストール時に色々やってるのはvenvディレクトリの中に汎用ライブラリDLして実行環境作ったりしてるのが主
それに加えて、拡張インストールでextensionsディレクトリの中にDLしたり
初回使用時に追加データを自動DLする奴がいたり(アップスケーラー等)
追加データを手動DLして所定のディレクトリに置くのがいたり(controlnet等)で
stable-diffusion-webuiディレクトリの中身が構成されてる 一番確実というならtodobackupみたいなのでシステムドライブまるごとバックアップを定期的に、だな バッファローのUSB3.2のステック型SSDに全部突っ込んで動かしてるわ
定期的にHDDにバックアップしてる CドラのマイドキュメントからからフォルダごとDドラ直下に移したけど何事もなく動いてる
ネットで引っ越し方法調べると、いろいろと面倒なこと書いてあったりするけど
何か違うのかな pythonのパスさえ通ってれば丸ごとフォルダ移動で全く問題ないはず
オレも昨日増設したSSDの方に動かしたばかりだ 心配するべきは1111の非公開化ではなく、落とした学習モデルの非公開化じゃないかなぁ それはできないのでまたZipをダウンロードして上書きしなさい このスレッドは１０００を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 19日 23時間 48分 1秒 レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
